여수세계박람회장 사후시설 인식도 조사 및...

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Journal of Korea Port Economic Association Vol30 No04 2014 1-28

여수세계박람회장 사후시설 인식도 조사 및

비시장가치 분석

1)신승식

Research of Cognition Degree and Non-market Value for Yeosu

World Exposition Expost Facto Service

Seungsik Shin

Abstract The purpose of this study is to look through the progress of Yeosu Exposition

ex-post facto service to survey the cognition degree of the general public for it and to

estimate the nonmarket value For such a reason this paper examines the planning direction

and enforcement situation of ex-post facto service first and then conducts a cognition

degree survey of the 900 general public in the nation Also this paper carries out the

nonmarket value of Yeosu EXPO ex-post facto service using CVM Estimation results is that

the annual value of it is 508 billion won and the total value for 5 years is 2171 billion

won These results mean that there is nonmarket high value besides general market value

for Yeosu EXPO ex-post facto service and government should consider this to determine the

future of it

Key Words Yeosu Exposition ex-post facto service CVM cognition degree survey

▷ 논문접수 2014 11 10 ▷ 심사완료 2014 11 21 ▷ 게재확정 2014 11 26 전남대학교 물류교통학전공 shin2hanjnuackr 010-3364-1802

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한국항만경제학회지 2014 제30집 제4호 1-28

Ⅰ 서 론

우리나라는 2012년에 개최된 여수세계박람회의 성공적인 개최로 국내 뿐 아니라 국외적으로

국가의 위상이 크게 제고되었을 뿐 아니라 세계박람회 개최 이후에도 여수지역이 새로운 관광

의 명소로 탐방객이 크게 증가되고 있다 실제로 세계박람회장 개최 이후인 2013년 1월~10월

의 여수방문객은 세계박람회 개최 직전인 2011년에 비해 475 급증하였으며 오동도 방문객

수도 2011년 대비 211 증가하였다1) 이와 같은 관광객의 증가는 실제로 일반 국민들이 여

수세계박람회장의 방문을 통해 그 동안 여수지역에 대한 심리적 거리감이 크게 단축된 것이 중

요한 요인으로 판단되며 이는 2012년 여수세계박람회의 개최를 위한 정부의 교통 및 숙박 인

프라 개선이 크게 영향을 미친 것으로 판단된다 실제로 정부는 교통시설의 확충을 위해 기존

의 소형 국내공항이었던 여수공항을 국제여객기의 취항이 가능한 국제적 규모의 공항으로 확장

하였으며 전라선의 직선화 및 복선화로 서울에서 여수엑스포역까지 KTX의 운행이 가능하게

되었다 또한 기존의 여수~순천간 국도17호선의 신규 고속화와 목포~순천 완주~순천간 고속

도로의 신설로 여수세계박람회장의 접근이 크게 개선된 것도 접근성 개선에 크게 기여하였다

정부 발표에 따르면 서울~여수간 승용차 운항시간이 기존 5시간에서 3시간 50분으로 1시간

10분 감소하였으며 철도 여행시간도 기존 5시간 30분에서 3시간 30분으로 2시간 가까이 줄

어들었다 이에 따라 2013년 4월부터 10월까지의 여수세계박람회장 임시 재개장 기간 동안 약

180만 명의 관람객이 내방하는 등 여수세계박람회 개최 이후에도 시설을 다치 찾는 관람객이

꾸준히 증가하고 있다

이러한 여수 관광객의 증가와 이에 따른 박람회장 이용객의 확대에도 불구하고 아직까지 국

민들의 여수 세계박람회장의 사후활용 인식은 낮은 것으로 판단된다 박람회장의 예산 회수를

위해 정부가 추진 중인 박람회장의 부지 매각은 민간 기업의 관심 부족으로 지속적으로 지연되

는 상황이다 실제로 2012년 9월~11월에 추진된 1차 사후활용사업자 공모에서는 시설부지

일괄매각을 기준으로 예정가액 5300억원을 책정하였으나 사업제안서 1건 접수로 유찰되었으

며 2013년 7월~9월에 추진된 2차 사업자 공모 결과에서는 기준을 완화하여 6개 구역에 대해

분할매각을 인정하고 예정가격을 4800억원으로 낮추었으나 공모 제안자가 전무하였다 정부에

서는 유찰의 원인으로 경기침체에 따른 기업의 투지심리 위축과 여수라는 입지적 한계 그리고

높은 매각가액으로 인한 투자자의 초기 부담과 체계적이고 전문적인 홍보마케팅 활동의 부족

으로 판단하였다2) 이에 따라 정부에서는 여수세계박람회장의 활성화와 매각을 병행 추진한다

는 방침아래 시설의 장기임대가 가능하도록 전환하여 박람회장을 활성화하는 등 민간 투자를

촉진할 방침이다

1) 문화체육관광부한국문화관광연구원 ｢관광지식정보시스템(TourGo) DB｣ 참조

2) 해양수산부 ｢2012여수세계박람회 사후활용 보완 추진계획｣ 201312 국회발표자료

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여수세계박람회장 사후시설 인식도 조사 및 비시장가치 분석

본 연구에서는 여수세계박람회장의 사후활용과 관련된 이와 같은 여건 변화에 대응하여 실제

로 여수세계박람회장에 대해 일반 국민이 느끼는 인식도를 조사하는 한편 여수세계박람회장의

사후활용에 대한 국민경제적 비시장가치를 도출함으로써 향후 정부의 사후활용 정책 방향에 기

여하고자 한다 이를 위해 본 연구에서는 먼저 여수세계박람회장의 사후활용에 대한 기존 연구

와 정부 추진계획을 살펴보고 이어 설문조사를 통해 일반 국민이 느끼는 여수세계박람회장 사

후활용시설에 대한 인식도를 제시하였다 그리고 마지막으로 조건부가치측정법(CVM)을 이용하

여 일반 국민들이 느끼는 여수세계박람회장 사후활용시설에 대한 비시장가치를 추정하였다 본

연구에서는 인식도와 비시장가치 추정을 위해 전문 조사기관을 통해 전국 8대 시도의 국민

900명에 대한 설문조사를 수행하였으며 이를 바탕으로 여수세계박람회장의 사후활용에 대한

인식도 조사와 아울러 일반 국민들의 지불의사액(WTP)을 추정하였다 비록 여수세계박람회장

의 사후활용에 대한 일반 국민의 비시장가치의 추정이 과연 타당한 것인가에 대한 의견이 제시

될 수 있으나 여수세계박람회장의 존재가치와 유산가치 등을 고려할 때 시설의 폐지보다는 후

손에 물려줄 유산가치로서 그 의미는 크다고 판단된다

Ⅱ 여수세계박람회장 사후활용계획 선행연구 및 추진 현황

1 여수세계박람회 사후활용 선행연구 및 조성 방향

여수세계박람회장의 사후활용과 관련된 연구는 여수세계박람회 조직위원회에서 수행한 연구

용역 외에 다수가 수행되었다

김길성middot박복재(2008)은 2010년의 여수세계박람회 추진에 대한 경제적 효과를 추정하였으

며 지역 특유의 차별적 문화유산 개발 등과 같은 다양한 아이디어 창출 및 실행을 주장하였

다 ｢남해안 선벨트와 연계한 2012 여수세계박람회 사후활용을 위한 토론회｣에서 이정록

(2011)은 정부에서 수행중인 남해안 선벨트에 여수세계박람회장의 사후활용계획이 연계되어야

함을 주장하였으며 김재호(2011)는 여수세계박람회를 통해 세계 박람회 상징성 유지를 통한

도시 브랜드 구축 국제적 경쟁력을 갖추기 위한 도시 환경 창출 등을 요청하였다 한편 강은

영(2011)은 2012여수세계박람회 전시설 사후활용방안의 제안으로 지역박물관 건립을 제안하였

으며 홍성호(2013)는 여수세계박람회장의 사후활용이 매우 미흡하다는 판단 아래 여수세계박

람회의 특성을 살린 해양문명도시관의 의미를 살려 설문조사를 통해 해양과학관의 건립 필요성

을 강조하였다

한편 여수세계박람회장의 법적 사후활용 방안은 여수세계박람회장의 개장 직후인 2012년 7

월에 여수세계박람회 조직위원회가 컨설팅 회사인 딜로이트 안진회계법인에 의뢰하여 작성된 ｢

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2012 여수세계박람회 사후활용 세부실행방안 수립 용역｣에서 제시되었으며 2012년 9월의 정

부지원위원회에서 최종 확정되었다 여수박람회 사후활용의 기본방향은 lsquo박람회의 주제와 유

산을 계승발전시키고 해양산업 발전과 국토 균형발전 실현rsquo이라는 비전하에 lsquo동북아 대표

세계적인 해양관광리조트를 조성하여 남해안 해양관광 중심지 육성rsquo을 목표로 추진되었다 이

에 따라 2012년 9월의 정부지원위원회에서는 사후활용의 조성 방향을 lsquo세계적 수준의 해양리

조트 조성rsquo으로 정하고 박람회 주요시설 및 핵심 컨텐츠를 활용한 엑스포 리조트(EXPO

Resort)를 조성하는 한편 존치시설 외에 해변 워터파크 요트마리나 헬스케어타운 테마숙박

타운 등의 유치로 복합 해양리조트로 발전하는 방향을 수립하였다

이를 위해 박람회장은 주변 입지와 존치시설 등을 고려하여 해양관광에 엔터테인먼트형 핵심

시설을 도입하고 휴양과 상업공간으로 복합 개발한다는 개념하에 해양컨텐츠를 중심으로 크게

3개 구역으로 구분하고 휴양시설과 상업시설 등을 유치하여 해양복합관광단지를 조성한다는

구상을 수립하였다 즉 해양컨텐츠가 단지 전체의 정체성을 부여하고 중앙지역의 복합 컨텐

츠존을 중심으로 엔터테인먼트 요소와 휴양시설을 가미한 복합시설을 도입하는 것이었다

lt그림 1gt 여수세계박람회장 사후활용의 zoning 구성 및 연계개념

자료 딜로이트 안건회계법인 ｢2012 여수세계박람회 사후활용 세부실행방안 수립 용역｣ 20117

단지 배치 계획은 박람회 존치시설과 교통편(KTX 등) 호텔(MVL) 관람 동선 등을 고려하

여 다양한 수요층 집객이 가능한 형태로 단지를 조성하는 것으로 계획하고 있다 엡블(MVL)호

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텔 부근은 방문 목적성이 강한 고급 소비계층을 대상으로 마리나 등 장기 체류형 관광에 적합

하도록 배치하며 BIG-O 부근은 메인 컨텐츠가 집약된 곳으로 관광객이 볼거리를 즐기고 산

책할 수 있는 문화공간으로 테마거리 등 조성한다 그리고 철도역사 부근은 교통의 중심지로

유동 인구가 많고 인구가 밀집되는 단기 체류형 성격으로 워터파크 등 상업시설을 배치하는

것으로 계획하였다

lt그림 2gt 여수세계박람회 전체 단지 사후활용 배치도


2 여수세계박람회장 사후활용 추진 현황

여수세계박람회 정부지원위원회에서는 2012년 9월 5일자로 박람회 사후활용방안을 정부계

획으로 정식 확정하였다 정부는 여수세계박람회장을 세계적인 해양관광리조트로 육성하기 위

하여 사후활용기구로 여수세계박람회재단을 설립하였다 정부는 이 재단으로 하여금 공적 목적

활용시설을 제외한 부지시설은 민간에 매각하여 개발토록 하고 특구 지정이나 입주기업 세제부담금 감면 기념관 건립 여수프로젝트 추진 등과 같은 민간 참여 지원 및 공적 기능을 수행

토록 임무를 부여하였다 이를 통해 정부는 박람회장 매각대금으로 선투자금을 우선 상환하고

잔여재산을 공공사업에 투자할 계획이었다

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이를 위해 2013년 2월 15일에 여수세계박람회재단을 설립하였고 2013년 3월 12일에 여수

세계박람회특별법 전부를 개정하면서 같은 날 해양박람회 특구를 지정하고 2013년 12월 4일

에 특구를 변경 지정하였다 또한 박람회장의 활용 제고와 사후활용 시범운영을 위해 2013년

4월 20일부터 같은 해 10월 20일까지 6개월간 박람회장을 임시 재개장하였다

이와 함께 정부는 선투자금 상환을 위해 2차례 박람회장 매각을 추진하였다 2012년 9

월~11월에 수행된 1차 사후활용사업자 공모에서는 매각 예정가액 5300억원에 시설부지 일괄

매각을 조건으로 제시하였한 결과 마리나 사업제안서 1건이 접수되었으며 이마저도 계획 및

서류 미비로 선정요건에 부적함하여 유찰되었다 2013년 7월~9월에 수행된 2차 사업자 공모

에서는 예정가액을 4800억원으로 낮추고 시설과 부지의 분할매각을 도입하였으며 매각대금도

장기(5년) 분할 납부를 제시하였으나 제안자가 전무하였다 이러한 유찰의 원인으로는 경기침

체에 따른 기업의 투자심리 위축 여수의 입지적 한계 높은 매각가액으로 인한 투자자의 초기

부담 그리고 체계적이고 전문적인 홍보마케팅 활동의 부족 등이 제시되고 있다

2013년 9월~10월까지 한국갤럽에서 국내외 255개 기업의 신규투자 의사결정에 대한 설문

조사 결과 박람회장에 대한 관심도는 15에 머물렀으며 적합업종으로는 62가 해양레저스포

츠를 꼽았다 그러나 투자의향은 1에 불과하였고 87가 매각보다는 장기임대의 필요성을

제기하였다 특히 투자의향이 없다는 응답기업이 85에 달했는데 그 이유로는 지리적으로 멀

고 자체 상권이 미형성되었기 때문이라는 응답이 83였으며 매각가격이 비싸다는 응답이

48에 달했다

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III 여수세계박람회장에 대한 일반국민의 인식도 조사

1 조사 개요

본 연구에서는 여수세계박람회장의 사후활용이 당초 계획과 다르게 매우 부진하게 추진되고

있는 가운데 일반 국민이 여수세계박람회장에 대해 갖는 인식도와 수요를 조사하였다 여기에

는 일반 국민들이 여수세계박람회장에 대해 갖는 인식도 및 향후 방문의사에 대한 수요 조사가

포함되며 이를 통해 여수세계박람회장의 사후활용 추진에 대한 방향을 제시하고자 하였다

1) 표본 설계

여수세계박람회장의 방문은 조사의 편의 및 방문의 가능성 등을 고려하여 인구비중이 높은

전국 7대 광역시(서울 부산 대구 광주 인천 대전 울산)와 경기도 그리고 여수세계박람회

장이 위치한 전라남도를 대상으로 표본을 설계하였다 설계된 표본에 대한 구체적 내용은 다음

과 같다

조사 대상 전국 7대광역시(서울 부산 대구 광주 인천 대전 울산)와 경기도 전라

남도의 만 20세 이상 65세 이하의 일반 국민

표본 크기 900명(전국 7대광역시 및 경기도 800명 전라남도 100명)

표본 추출 방법 다단계 층화추출(Multi-stage Stratified Sample) 7대광역시와 경기

도 전라남도에 대해 인구 비율에 의거하여 연령별 표본 추출 수행

표본 오차 95의 신뢰수준에서 plusmn327

이에 따른 일반 국민의 특성별 분포는 다음 표와 같다

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구분 응답자

전체 900 1000

지역별

1 서울 231 257

2 부산 82 91

3 대구 58 64

4 인천 63 70

5 대전 36 40

6 울산 26 29

7 광주 35 39

8 경기 269 299

9 전남 100 111

성별1 남자 455 506

2 여자 445 494

연령별

1 19~29세 160 178

2 30대 193 214

3 40대 214 238

4 50대 197 219

5 60세 이상 136 151

직업별

1 농업임업축산업 12 13

2 자영업 147 163

3 판매서비스업 63 70

4 일반 사무직 203 226

5 생산 기능직 56 62

6 기술엔지니어 35 39

7 전문직(의사 변호사 교수) 40 44

8 전업주부 188 209

9 무직 34 38

10 단순노무직 29 32

11 기타 93 103

소득별

1 200만원 미만 53 59

2 200~399만원 310 344

3 400~599만원 358 398

4 600만원 이상 179 199

교육수준별

1 대학원졸 이상 40 44

2 대졸 360 400

3 고졸 440 489

4 중졸 45 50

5 중졸 이하 15 17

lt표 1gt 설문 응답자의 특성별 분포

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2) 실사 설계

표본의 조사는 숙련된 설문자가 피설문자를 대상으로 직접 면접 방식으로 수행하였으며 다

음과 같은 실사 과정을 밟았다 자료수집도구는 구조화된 질문지(Structured Questionnaire)

와 보기카드를 사용하였으며 조사 기간은 2014년 1월 15일~2014년 2월 5일까지 약 20일간

수행하였다

절차 실사설계

실사지도원교육

사전에 면접원 교육을 실시하며 면접원 교육에 앞서 실사지도원

(supervisor)에 대한 교육을 실시함

면접원 선정조사전문업체인 리서치 프라임에서 주관으로 하여 전국 지역별 실사업체에

의뢰하여 수행(고정면접원 주로 활용)

면접원 교육

조사방법과 조사내용에 대하여 2시간의 오리엔테이션과 2부의 연습 면접을

실시하여 조사방법과 질문지 내용에 익숙하게 하고 문제점을 미리 발견 지

적함으로써 비표본오차(Non-sampling Error)를 최소화하여 실사과정이 표

준화(Standardization) 될 수 있도록 함 또한 면접 중 발생할 수 있는 모든

우발상황에 대한 대처법을 포괄적으로 교육함

면접원 통제

담당연구원 및 실사책임자(Supervisor)가 매일 회수된 질문지에 대해서 면

접원 앞에서 검토하여 그 즉시 면접원 교육을 행하는 통제시스템(Quality

Control System)으로 실사를 통제 관리함으로써 면접원에 의한 오차를 줄

이도록 함

검증 조사조사의 신뢰성을 확보하기 위해 완성된 질문지중 20 이상을 무작위 추출

설문조사업체 검증원이 전화검증을 실시함

lt그림 3gt 일반국민 인식도 면접조사 과정

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2 인식도 조사 결과

1) 여수지역 방문 경험

lsquo귀하께서는 지금까지 여수지역을 관광하였거나 방문한 경험이 있습니까rsquo라는 질문에 대

해 여수 방문 경험에 대해 일반국민 10명 가운데 5명 정도(498)가 lsquo있다rsquo고 응답하였다

지역별로 호남권이 852로 가장 높았으며 충청권이 389로 가장 낮았다 수도권의 경우

444 경상권의 경우 416의 응답자가 여수지역을 방문한 경험이 있는 것으로 응답하였다

여수지역 방문 경험은 남성일수록 연령대가 높을수록 소득이 높을수록 학력이 높을수록 많

은 비율이 방문한 것으로 조사되었다

분류별 응답자 있다 없다 계

전체 900 498 502 1000

권역별

수도권 563 444 556 1000

충청권 36 389 611 1000

전라권 135 852 148 1000

경상권 166 416 584 1000

lt표 2gt 권역별 여수 방문경험 응답 비율(단위 명 )

2) 여수지역 방문시 여수세계박람회장 방문 경험 및 1인당 지출 금액

lsquo귀하께서 여수지역을 관광하거나 방문하면서 여수세계박람회장을 방문하신 경험이 있습니

까rsquo라는 질문에 대해 여수 방문객의 464가 여수 방문시에 여수세계박람회장을 찾은 것으

로 나타났다 여수세계박람회장을 방문하지 않았다는 응답자 536 가운데 435는 박람회장

건설 이전에 여수를 방문했던 것으로 응답하였다

한편 여수지역을 방문하면서 지출한 1인당 금액은 132022원인 것으로 나타났다 수도권의

지출금액이 높은 수준(서울 167692원 인천 207000원 경기도 171991원)을 나타내었으며

연령대별로 40대의 지출이 147710원으로 가장 높았다 월 600만원 이상 소득자의 지출 금액

은 167344원으로 200만원 미만 소득자의 2배에 달했으며 학력별로는 대졸 응답자의 지출금

액이 156057원으로 가장 높았다

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167692

93438

137826

207000

117857

78571 79655

171991

50291

1 서울 2 부산 3 대구 4 인천 5 대전 6 울산 7 광주 8 경기 9 전남

지역별예상총경비

lt그림 4gt 여수시 방문객의 1인 총 지출 비용

3) 여수지역을 방문하지 않았거나 못한 이유

여수지역을 방문한 경험이 없다고 답한 응답자에 대해 lsquo귀하께서 여수지역을 방문하지 않

았거나 못한 이유는 무엇입니까rsquo라고 질문한 결과 응답자의 대부분인 819는 여수지역으

로 교통 접근의 불편이 가장 큰 장애요인이라고 응답하였다 이는 최근 KTX의 개통과 익산~

순천 목포~순천 간 고속도로의 개통에도 불구하고 국민들의 심리적 거리는 여전히 먼 것으로

판단된다

lt그림 5gt 여수지역을 방문하지 않은 이유

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4) 2013년 여수세계박람회장 임시 재개장 인지 여부

일반 국민들에게 lsquo귀하께서는 2013년 4월 20일부터 10월 20일까지 여수세계박람회장이

재개장 했던 사실을 알았습니까rsquo라고 질문한 결과 설문 결과 응답자의 486가 2013년의

여수세계박람회 임시 재개장 사실을 인지하였으며 514는 인지하지 못한 것으로 나타났다

지역별로 전남지역의 인지율(610)이 가장 높았으며 상대적으로 대전(250)과 광주

(286) 인천(317)의 인지 비율이 낮았다

임시 재개장 사실을 알고 있었다는 응답자에게 lsquo그럼 귀하께서는 위 기간동안 여수세계박

람회장이 재개장한 사실을 어떠한 경로로 알게되었습니까rsquo라고 질문한 결과 응답자의 714

가 TV와 라디오를 통해 인지하였으며 146는 주변인을 통해 알게 되었다고 응답하였다

TV라디오714

신문43

인터넷41

순천정원박람회09

주변인146

여수방문중39

기타07

lt그림 6gt 여수세계박람회장 임시재개장 인지 경로

6) 여수세계박람회장 본격 재개장시 방문 의사

lsquo여수세계박람회장이 2014년부터 단계적으로 재개장 할 경우 귀하께서는 향후 여수세계박

람회장을 방문할 생각이 있으십니까rsquo라는 질문에 응답자의 450가 여수세계박람회 재개장

지역을 방문할 의사를 나타내었으며 550는 방문할 의사가 없다고 응답하였다 지역별로 대

전(639)의 재개장 방문의사가 높았으며 부산(244)과 울산(308)의 재개장 방문의사가

낮았다 연령대로는 30대(472) 직업별로는 기술엔지니어(543) 학력별로는 대졸 이상

(477) 응답자의 재개장지역 방문의사가 높았다

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lt그림 7gt 여수엑스포장 본격 재개장시 지역별 방문의사 응답 비율

방문의사가 있는 응답자의 경우 방문 시기로는 304가 가을(9~11월) 방문을 가장 선호하

였으나 봄(3~5월)과 여름(6~8월) 응답자도 각각 281와 257로 나타나 겨울을 제외하고

전반적으로 고른 응답비율을 보였다 또한 방문의사가 있는 응답자의 402가 1박2일의 체류

를 응답하였으며 2박3일(281)과 당일(277)의 응답도 비교적 높은 비율을 차지하는 등

전체적으로 3일 이내의 응답자가 960를 차지하였다

7) 여수세계방람회장의 사후활용 방안 및 지역 관광에 미치는 영향

일반 국민에게 lsquo귀하께서는 여수세계박람회장이 대전세계박람회장과 달리 성공적으로 사후

활용되기 위해서는 어떠한 시설이 우선적으로 유치되어야 한다고 생각하십니까rsquo라고 질문

한 결과 응답자의 457가 여수세계박람회 사후활용이 lsquo휴양시설 및 공간rsquo으로 개발되어야

한다고 응답하였으며 217는 lsquo유원시설 및 공간rsquo으로 응답하였다

- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500

교육시설및공간

유원시설및공간

쇼핑및관광공간

휴양시설및공간

연구시설및공간

기타

lt그림 8gt 여수세계박람회장의 사후활용 방향에 대한 응답

또한 lsquo여수세계박람회장의 성공적인 사후활용이 우리나라 남중권 지역의 관광 활성화에 대

해 어느 정도 중요하다고 생각하십니까rsquo라는 질문에는 여수세계박람회장의 재개장이 남중권

관광활성화에 미치는 영향에 대해 lsquo대체로 중요하다rsquo 573 lsquo매우 중요하다rsquo 286로

전체 응답자의 859가 중요 또는 매우 중요하다고 응답하였다 지역별로 대구(652)와 광주

(714)를 제외한 모든 지역에서 80 이상의 높은 응답을 나타내었다

8) 여수세계박람회장 재개장 시설 방문의사가 없는 이유

여수세계박람회가 재개장할 경우 방문의사가 없다는 응답자에게 lsquo향후 여수세계박람회장을

방문할 생각이 없으신 이유는 무엇입니까rsquo라고 질문한 결과 응답자의 331는 lsquo아직까지

도 여수는 접근하기 매우 어렵다rsquo는 응답이었으며 216는 lsquo박람회장 자체에 관심이 없

다rsquo고 응답하였다 지역별로 부산을 제외하고 모든 지역에서 lsquo아직까지도 여수는 접근하기

매우 어렵다rsquo는 응답을 첫 번째 요인으로 제시하였다 기타 의견으로 lsquo시간적 여유가 없

다rsquo는 응답이 23명 lsquo다녀왔기 때문에 가지 않겠다rsquo는 응답이 16명 lsquo2012년의 혼잡 등

으로 실망했다rsquo는 응답이 6명 lsquo나쁜 소문(혼잡과 불편 등)rsquo 때문이란 응답자도 3명이었다

- 15 -


99

331

53

79

99

216

123

lt그림 9gt 여수세계박람회장 재개장 시설 방문의사 없는 이유

IV 여수세계박람회장 사후활용의 비시장가치 추정

1 추정 방법론

1) 추정의 방향

본 연구에서는 여수세계박람회장의 설문조사와 병행하여 일반 국민들이 여수세계박람회장에

대해 부여하는 비시장가치를 조사하였다 여수세계박람회장의 경우 2012년에 국가적인 사업으

로 세계적 행사를 수행하여 우리나라를 세계에 알리는데 기여한 시설로 상업적인 직접적 가치

외에 국민들이 여수세계박람회장에 대해 시장가치로 환산할 수 없는 국가적 비시장 가치가 존

재한다 이 외에도 여수세계박람회장의 사후활용을 통하여 국민의 해양의식 제고와 해양문화

조성을 위한 사업을 지속적으로 추진한다는 의미에서 시장가치 외의 국민적 비시장가치가 존재

할 것으로 판단된다

2) 추정의 방법

비시장재(non-market goods)의 가치를 측정하기 위해 비시장재를 사고팔 수 있는 시장

(constructed market)을 가상 혹은 실제로 만들어 시장에서 지불의사액(WTP)이나 수용의사

액(WTA)을 직접 측정하는 방법을 조건부 가치측정법(Contingent Valuation Method CVM)

- 16 -


이라고 한다 이에 따라 본 분석에서는 CVM (Contingent Valuation Method) 기법을 이용하

여 여수세계박람회장의 재개장에 대한 비시장적 가치를 산출하고 이의 수행에 필요한 비용을

비교하여 경제적 타당성 분석의 기초를 제공하였다 여수세계박람회장의 비시장적 편익 추정을

위해 본 과업에서 적용한 실증적 연구 절차는 다음과 같다

대상재화선정

여수세계박람회장 재개장과 관련 사업의 수행

시나리오 작성

여수세계박람회장 재개장과 관련된 제반 사업의 내용 및 효과에 대개 일반 국

민들에게 설명하고 이의 수행을 위한 일반 국민들의 지불의사를 설문함

설문지작성

여수세계박람회장 재개장에 대한 제반 사업내용을 자세히 설명하고 양분선택형

질문법으로 본 사업의 지속적인 추진에 대해 일반 국민들의 지불의사액을 유도

하되 향후 5년간 1년 1회의 소득세를 통하여 사전조사를 통해 얻은 결과로부터

총 6개의 제시금액을 무작위로 사용함

현장설문시행

2014년 1월 중순부터 말까지 약 20일간 전국 900개 가구를 대상으로 전문조사

기관에서 과학적인 표본추출을 한 후 숙련된 조사원들이 충분한 교육을 받은

후 일대일 면접을 수행함

필요정보분석

조사로부터 얻은 정보를 활용하여 과학적인 통계적 분석을 수행함으로써 평균

WTP를 추정하고 이를 여수세계박람회장 재개장 사업의 총 비사용가치로 산정

함

lt그림 10gt 본 연구에서 사용된 CVM 실증연구 절차

3) 2012여수세계박람회장 사후활용에 대한 제시 내용

본 사후활용 비시장가치 추정에서는 여수세계박람회장의 사후활용방안으로 현재 여수세계박

람회재단에서 구상하고 있는 다음의 사업범위를 응답자에게 자세한 설명과 함께 보기카드로 제

시하였다

- 17 -


lt빅오쇼gt lt아쿠아리움gt lt해양 레져gt

lt워터파크gt lt교외형 명품 아웃렛gt lt해양 레져gt

lt해양공원gt lt크루즈선 여행 거점gt lt세미나 및 전시공간gt

2 추정 모형

1) 모형의 개요

본 과업에서는 여수세계박람회장 사후활용의 비시장 가치를 추정하기 위해 양분선택형 질문

법(dichotumous choice question DC)에 의한 Hanemann(1984)의 효용차이모형을 이용하

였다 양분선택형 질문법(DC)에는 Bishop and Heberlein(1979)이 제시한 단일경계 양분선택

형(single-bounded dichotumous choice SBDC)과 Hanemann(1985)에 의해 제시된 이중

- 18 -


경계 양분선택형(double-bounded dichotumous choice DBDC)가 많이 쓰인다 SBDC의 경

우 설문은 쉽지만 통계적 효율성이 낮아 많은 표본이 필요하다는 문제점이 있으며 DBDC의

경우 표본은 작지만 설문자에게 이중의 질문을 해야하는 점이 문제점으로 지적된다 본 연구에

서는 SBDC와 DBDC의 모형을 함께 추정하였으며 두 모형의 결과를 통해 통계적으로 더 우

수한 모형을 비시장가치 추정에 적용하였다

2) 단일경계 양분선택형 모형

SBDC의 모형에서는 한 번의 지불의사금액에 대해 피설문자의 응답을 통해 지불의사액

(WTP)를 결정한다 i번째 응답자가 제시금액 에 대해 lsquo아니오rsquo라고 응답할 확률을

라 가정하였을 때 로그우도 함수는 다음과 같다 이때 ∙는 지시함수(indicator function)

로서 i번째 응답자의 응답이 lsquo예rsquo이면 1이 되며 lsquo아니오rsquo의 경우에는 0이 된다

ln

ln ln (1)

Hanemann(1984)의 효용차이모형에서 앞에서 언급한 바와 같이 의 모형을 로지스틱

스분포로 가정하면 exp 이라 표현할 수 있다 이때 지불의사금액

(WTP)이 0보다 크거나 같을 경우의 절단된(truncated) 평균 WTP는 다음과 같다

ln exp (2)

설문대상자들이 재해방지 및 해양환경 개선사업에 의해 예상 낭비 등과 같이 피해를 본다고

생각하였을 때의 평균 WTP는 절단된 평균 WTP에 비하여 크게 작아진다

(3)

응답자들의 사회경제적 특성이 자신의 지불의사액(WTP)에 미치는 영향을 반영하기 위해서

각 속성의 공변량(covariate)을 포함하여 모형을 분석할 필요도 있으며 공변량의 변화를 반영

할 경우 는 prime로 변형되며 이 경우 는 추정되어야 할 모수로 이루어진 벡터에 해당

한다

- 19 -


3) 이중경계 양분선택형 모형

DBDC의 모형에서는 두 번의 지불의사금액에 대해 피설문자의 응답을 통해 지불의사액

(WTP)를 결정한다 첫 번째 제시금액 에 응답자가 예라고 대답한 경우의 두 번째 제시금

액을 보다 큰 라 하고 아니오라고 응답한 경우의 두 번째 제시금액을 보다 작은

라고 가정한다 이때 네 개의 얻을 수 있는 결과는 ⑴ 예-예(YY) ⑵ 아니오-아니오(NN)

⑶ 예-아니오(YN) ⑷ 아니오-예(NY)이다 각각의 확률을 이라고 가정

하였을 때의 확률은 다음과 같다

Pr ≦최대 and≦최대 Pr ≦최대∣≦최대Pr≦최대 Pr≦최대

(4)

Pr 최대 and최대 Pr최대

(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)

위에서 제시된 각각의 확률을 적용한 로그우도함수는 다음 식과 같다

ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln

여기에서 ( 번째 응답자의 응답이예-예)이며

( 번째 응답자의 응답이

예-아니오) ( 번째 응답자의 응답이 아니오-예)

( 번째 응답자의 응답

이 아니오-아니오) 이고 sdot는 지시함수(indicator function)이다 DBDC모형의 WTP는

- 20 -


SBDC모형의 도출방식과 같은 방법으로 도출된다

3 추정 결과

여수세계박람회장 사후활용의 비시장적 경제적 가치 추정을 위해 전국 7대도시에서 추출된

900개 표본을 대상으로 조건부 가치추정법(CVM)을 수행하였으며 그 결과는 다음과 같다

1) 변수의 설명

여수세계박람회장 사후활용의 비시장가치 추정을 위해 설문과 동시에 응답자의 경제사회적

통계를 위해 나이(AGE) 성별(SEX) 결혼여부(MAR) 교육수준(EDU) 가계소득(INC) 등을

조사하였다 조사대상은 20세에서 65세까지의 성인 남녀로 하였으며 평균 연령은 438세였

다 성별(SEX)은 여자의 경우 0 남자의 경우 1로 응답토록 하였으며 평균치는 05056이었

다 이는 507가 남자임을 의미한다 응답자의 760가 기혼(MAR)이었고 응답자의 평균 교

육수준(EDU)은 140년(대학 2년)이었으며 가구당 월평균 소득 수준(INC)은 4416만원이었다

변수명 평균 표준편차 최소치 최대치

제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000

lt표 3gt 여수세계박람회 사후활용의 비시장 가치 추정을 위한 표본의 기본 통계

한편 Hanemann(1984)의 효용차이모형을 이용하여 여수세계박람회 사후활용의 비시장 가치

추정을 위해 응답자에게 제시가격(BIDPRI)을 부여하였다 본 연구에서는 각 응답자에게 여수

세계박람회 사후활용 사업을 위해 향후 5년간 기존 세금에 추가적으로 임의로 선정된 제시가

격(BIDPRI)을 지불할 수 있는가를 설문하였다 제시가격은 1000원에서 12000원까지 2000

원단위로 6개 값 가운데 하나를 무작위로 제시하였으며 여기에서 제시된 가격은 설문의 작성

및 수정을 위한 예비조사를 통해 결정되었다

7대 광역시와 경기도 전라남도에서 추출된 표본 900가구의 제시금액에 대한 응답 분포는

다음 표와 같다 각각의 제시금액은 같은 수의 응답자들에게 배분되었는데 대체적으로 제시금

- 21 -


액이 커질수록 제시금액에 lsquo예rsquo라고 응답하는 비중이 줄어들었다 첫 번째 질문에 lsquo예rsquo라

고 응답한 사람들에게는 첫 번째 제시금액의 두 배에 해당하는 금액이 제시되었고 첫 번째 질

문에 lsquo아니오rsquo라고 응답한 사람들에게는 12에 해당하는 금액이 제시하는 이중경계 양분선

택형 모형을 제시하였다

첫번째 제시금액(원)

예-예 예-아니오 아니오-예 아니오-아니오 합계

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000

lt표 4gt 제시금액별 WTP 응답의 분포

분석 결과 조사표본인 900개의 응답자 가운데 761에 해당하는 685가구는 지불의사가 전

혀 없다는 의사를 밝혔다 이들 응답은 진정한 영의 WTP와 비합리적인 응답(protest bids)으

로 구성된 경우로 비합리적인 응답은 경제적인 관점에서 지불의사 제시액을 선택하지 않고 여

수세계박람회 사후활용 사업에 대한 불신 등 비경제적인 관점에서 선택을 한 저항응답으로 해

석된다 설문지에 제시된 8개 보기 중에서 비합리적 응답으로 분류할 수 있는 것은 lsquo③ 985172여수세계박람회장의 사후활용985173이 성공 가능성이 낮아 내지 않겠다rsquo 및 lsquo⑤ 이미 세금을 내고

있으므로 그 돈으로 사업을 수행해야 한다rsquo이며 비합리적인응답의 분포를 살펴보면 아래 표

와 같다

구 분 응답자 수

③ 여수세계박람회장의 사후활용이 성공 가능성이 낮아 내지 않겠다 34

⑤ 이미 세금을 내고 있으므로 그 돈으로 사업을 수행해야 한다 164

계 198

lt표 5gt 표본의 비합리적인 응답

- 22 -


이러한 비합리적인 응답은 다음의 방법을 통해 정리할 수 있다 첫째 비합리적인 응답으로

간주된 198개의 응답을 유효 표본에서 제외하고 분석하는 것이다 비합리적인 응답을 제외할

경우 여수세계박람회장 사후활용의 비시장가치 측정을 위한 표본의 이용 가능한 관측치수는

900개에서 702개로 줄어들게 되며 지불의사가 전혀 없는 응답자도 685가구에서 487가구로

감소한다 둘째 107 가구의 응답을 제외하기 보다는 영의 WTP를 간주하고 분석대상에 포함

시키면서 영의 WTP를 명시적으로 반영할 수 있는 모형을 적용하는 것이다 이 모형은 비합리

적 지불의사까지도 분석대상 자료집 합에 포함하여 분석하기 때문에 통계적 효율성이란 관점에

서 바람직할 수 있다 본 조사에서는 두 번째의 방법론을 적용하여 평균 WTP를 추정하였다

2) 추정 결과

여수세계박람회장 사후활용시설의 비시장가치 추정을 위해 본 연구에서는 단일경계 양분선택

형(SBDC) 모형과 이중경계 양분선택형(DBDC 모형을 각각 최우추정법(maximum likelihood

estimation)으로 추정하였다 또한 모형의 정확성을 위해 공변량을 포함하지 않은 모형과 공변

량을 포함한 모형으로 총 4개의 모형에 대해 각각 추정하였다 공변량을 포함한 모형의 경우

앞에서 조사한 6개의 경제사회변수 가운데 응답자의 행동을 가장 잘 반영한다고 생각되는 나

이(AGE) 성별(SEX) 교육수준(EDU) 가구소득(INC) 등 4개의 변수만을 반영하였다

추정 결과 공변량을 포함한 모형의 경우 나이와 교육수준에서 계수의 통계적 유의성이 낮은

것으로 나타났으며 공변량을 포함하지 하지 않은 이중경계 양분선택형(DBDC) 모형의 설명력

이 훨씬 큰 것으로 나타나 본 연구에서는 공변량이 없는 모형을 여수세계박람회장 사후활용시

설의 비시장가치 추정치로 채택하였다 추정에 따르면 여수세계박람회장 사후활용을 위한 가구

당 평균지불의사액(WTP)은 2792원이었으며 95의 신뢰구간은 10764원~29234원이었다

- 23 -


변수

추정계수

공변량 포함하지 않음(t-통계량)

공변량 포함(t-통계량)

상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)

교육수준(EDU) --00776

(16527)

가구소득(INC) -01832

(40458)

제시금액(BIDPRI)02622

(76889)

02666

(75899)

관측치 개수 900

로그-우도값(log-likelihood) -3233559 -3081309

Wald 통계량(p-value)143108

(0000)

121039

(0000)

lt표 6gt 여수세계박람회장 사후활용계획 비시장 가치 추정 결과

주 는 5 유의수준에서 통계적으로 유의함을 의미함

구분

이중경계 양분선택형 모형(DBDC)

공변량이 없는 경우(t-통계량)

공변량을 포함한 경우(t-통계량)

평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -

lt표 7gt 여수세계박람회장 사후활용시설의 가구별 지불의사액(WTP) 추정 결과

주 는 유의수준 에서 유의한 것을 의미함

이렇게 추정된 연간 평균 WTP 추정치에 조사대상 지역의 가구수를 곱해주면 본 사업의 연

간 총 편익에 대한 정보를 얻을 수 있다 2013년말 기준 우리나라 총 가구수 1820만 6328

가구3)를 적용하면 비합리적 응답을 포함한 모형에서 우리나라 전체 가구의 연간 평균 지불액

- 24 -


은 508억원인 것으로 나타났다

구 분가구수

(2013년말)평균 WTP 추정치

(원가구년)연간 총편익(억원)

전국 18206328 2792617원 50843

lt표 8gt 모집단에 대한 연간 편익 추정 결과

본 조사는 설문지에 지불기간을 5년으로 제시하였고 할인율은 KDI 예비타당성조사 일반지

침에 의거하여 55를 적용하므로 본 사업의 5년간 총 편익의 현재가치는 다음 표와 같이 총

2171억 원인 것으로 나타났다

연도 명목편익 편익의 현재가치

1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116

lt표 9gt 편익의 연도별 명목가치 및 현재가치

V 결론 및 제언

우리는 여수세계박람회장의 사후활용이 성공적으로 추진되기 위해 일반 국민이 느끼는 여수

세계박람회장의 인식도와 비시장가치를 추정하였다 이는 여수세계박람회장이 현재 수익을 발

생하지는 못하지만 일반 국민들이 마음속으로 느끼는 국민경제적 편익에 해당한다고 할 수 있

다 사후활용과 관련되어 여수세계박람회장이 성공적으로 추진되기 위해서는 다음과 같은 점이

수행되어야 할 것으로 판단된다

첫째 박람회장 미 방문자의 심리적 거리를 좁히는 홍보 마케팅 수립 필요하다 설문조사 결

3) 통계청의 국가통계포털(wwwkosiskr) 참조

- 25 -


과에서 나타난 바와 같이 여수지역 방문 경험이 가장 낮은 충청권 지역과 경상권 지역을 대상

으로 여수세계박람회장 상시 개장에 대한 홍보와 방문을 위한 유인 전략 수립이 필요하다 충

청권의 경우 60 이상의 국민이 여수지역을 방문한 경험이 없으며 경상권의 경우 574가

방문을 하지 않았으며 이의 주 요인은 그 동안 접근 교통로의 불편함 때문이었던 것으로 나타

났다 2011년의 순천완주고속도로 개통으로 육상교통접근로가 크게 개선되었으며 2014년에는

호남고속철도 개통으로 수도권 및 충청권에서 철도로의 접근도 크게 개선됨에 따라 국민들이

여수에 대해 갖는 심리적 거리를 좁히는 홍보 전략이 필요한 것으로 판단된다

둘째로는 해양관광 콘텐츠 및 국제수준의 해양축제 개발이 고려될 필요가 있다 당초 사후활

용계획에서는 박람회장의 민간매각을 통해 해양관광 콘텐츠가 민간 차원에서 수행되는 것을 고

려하였으나 민간매각이 지연되는 현 시점에서는 장기임대 또는 재단 차원에서 해양관광 콘텐

츠의 개발을 적극적으로 고려할 필요가 있다 이를 위해서는 관광객 유치의 ｢효과성｣과 예산

및 접근성 등 ｢실행 가능성｣을 고려하여 우선순위 관광 콘텐츠의 개발이 필요하다 특히 여수

지역의 우수한 관광자원과 박람회 이후 개선된 교통여건을 바탕으로 지역과 연계된 해양관광

콘텐츠를 개발하고 박람회장에서 국제수준의 해양축제로 발전시킬 필요가 있다

셋째로는 여수세계박람회장의 사후활용이 활성화되는 시점까지 정부의 예산지원 가능성을 검

토해야 한다 정부는 2013년 12월에 국회에서 열린 ｢2012 여수세계박람회 사후활용방향 공청

회｣에서 발표 자료를 통해 2014년에 여수세계박람회재단에 138억원을 지원한 후 2018년에

31억원까지 지원규모를 연차적으로 축소하고 2019년 이후에는 박람회재단의 수입(2019년 기

준 90억원)으로만 운영하는 예산일몰제를 발표한 바 있다 러나 본 과업의 예측에 따르면 박람

회장의 민간 매각이 지연되고 현재의 상황이 지속될 경우 박람회장의 비용은 매년 138억원이

소요되는 반면 수입은 2015년의 45억원에서 2019년의 56억원으로 소폭 증가하여 매년

60~70억원의 적자가 발생될 것으로 판단된다 본 과업에서 일반 국민을 대상으로 여수세계박

람회장의 비시장가치를 측정한 결과 총 2542억원인 것으로 나타났다 따라서 사후활용시설의

시장가치에 비시장가치를 포함할 경우 경제적 타당성은 1을 초과하여 매우 높을 것으로 판단

된다 즉 여수세계박람회장의 사후활용은 경제성은 높으나 재무성이 아직 낮은 상태로 비용-

편익 분석의 관점에서 ldquo경제성은 높으나 재무성이 낮은 사업의 경우 정부가 직접 수행하거나

위탁기관의 재무성을 보전rdquo하는 것이 원칙이다 따라서 장기적으로 박람회장이 활성화되어 재

무성을 확보하고 민간에 성공적으로 매각되는 시점까지 박람회장의 운영부분은 점차 재단의 예

산 부담을 늘리고 정부의 예산 지원을 줄이는 예산 일몰제를 적용하되 민간 매각의 지연으로

발생하는 박람회장의 시설 유지를 위한 비용은 정부에서 재정 지원해야 할 것으로 판단된다

- 26 -


참고문헌

1 국내문헌

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2012여수세계박람회재단 ｢여수세계박람회 사후활용 개발사업 제안요청서｣ 2013712

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문화체육관광부 ｢2012 국민여행 실태조사｣ 20135

송광석middot유한주 ldquo서비스품질일관성지수의 개발 및 측정에 관한 연구rdquo ｢한국생산관리학회지｣ 제19권 제3호 pp149-179 20089

이정록 ldquo남해안 선벨트와 2012 여수세계박람회 연계방안rdquo ｢남해안 선벨트와 연계한 2012여수

세계박람회 사후활용을 위한 토론회｣ 2011

한국갤럽 ｢여수박람회 부시 사후활용을 위한 마케팅 조사보고서｣ 201310

한국관광공사 ｢2011 MICE 산업통계 조사연구｣ 20126

한국관광공사 ｢2012 방한 관광시장 분석｣ 2013

한국관광공사 ｢지역관광 활성화를 위한 축제활용 신규 정책사업 발굴｣ 20133

홍성호 ｢여수세계박람회 해양문명도시관의 사후활용계획 연구｣ 서울과학기술대학교 석사학위논문

2013

2 국외문헌

Cameron T A and M D James Efficient Estimation Methods for Contingent

Valuation Surveys Review of Economics and Statistics vol69 no2 pp269~276

1987

Cameron T A A New Paradigm for Valuing Non-Market Goods Using Referendum

Data Maximum Likelihood Estimation by Censored Logistic Regression Journal

of Environmental Economics and Management vol15 no3 pp355~379 1988

- 27 -


Hanemann WM ldquoSome Issues Continuous and Discrete Response Contingent

Valuation Studies Northeastern Journal of Agricultural Economics 14 1985

5-13

Hanemenn W M Three Approach to Defining Existence or Non-Use Value under

Certainty Working Paper No 691 Giannini foundation of Agricultural and

Resource Economics University of California Berkely 1988

Hanemenn W M Welfare Evaluations in Contingent Valuation Experiments with

Discrete Responses American Journal of Agricultural Economics vol66

pp332~341 1984

Mitchell R C and R T Carson Using Surveys to Public Goods the Contingent

Valuation Method Resource for the future 1989

- 28 -


국문요약



신승식

본 연구는 2012년 여수세계박람회장의 사후활용에 대한 현재의 진행 사항과 국민들의 인식 정도

를 살펴보고 이에 따른 사후활용시설의 비시장가치를 추정하는 것을 목적으로 한다 이를 위해 본

연구에서는 여수세계박람회장의 사후활용 조성 방향에 대해 살펴 본 후 현재 추진이 지연되고 있는

사후활용 추진 현황에 대해 검토해 보았다 또한 일반 국민들이 여수세계박람회장 사후활용에 대한

인식도 조사를 위해 전국에서 900명의 표본을 선출하여 여수세계박람회장의 방문의사 등의 설문을

수행하였다 그리고 이와 아울러 조건부가치측정법(CVM)을 이용하여 여수세계박람회장의 비시장가

치를 추정하였다 추정 결과 여수세계박람회장 사후활용시설은 연간 508억원 5년간 총 2171억원

인 것으로 나타났다 이러한 결과는 여수세계박람회장의 사후활용시설이 잠재적 가치가 매우 크며

정부는 향후 추진방향의 설정이 이를 고려할 필요가 있다는 점을 암시하고 있다

핵심 주제어 여수엑스포 사후활용 비시장가치 조건부가치측정법 인식도

- 2 -


Ⅰ 서 론

우리나라는 2012년에 개최된 여수세계박람회의 성공적인 개최로 국내 뿐 아니라 국외적으로

국가의 위상이 크게 제고되었을 뿐 아니라 세계박람회 개최 이후에도 여수지역이 새로운 관광

의 명소로 탐방객이 크게 증가되고 있다 실제로 세계박람회장 개최 이후인 2013년 1월~10월

의 여수방문객은 세계박람회 개최 직전인 2011년에 비해 475 급증하였으며 오동도 방문객

수도 2011년 대비 211 증가하였다1) 이와 같은 관광객의 증가는 실제로 일반 국민들이 여

수세계박람회장의 방문을 통해 그 동안 여수지역에 대한 심리적 거리감이 크게 단축된 것이 중

요한 요인으로 판단되며 이는 2012년 여수세계박람회의 개최를 위한 정부의 교통 및 숙박 인

프라 개선이 크게 영향을 미친 것으로 판단된다 실제로 정부는 교통시설의 확충을 위해 기존

의 소형 국내공항이었던 여수공항을 국제여객기의 취항이 가능한 국제적 규모의 공항으로 확장

하였으며 전라선의 직선화 및 복선화로 서울에서 여수엑스포역까지 KTX의 운행이 가능하게

되었다 또한 기존의 여수~순천간 국도17호선의 신규 고속화와 목포~순천 완주~순천간 고속

도로의 신설로 여수세계박람회장의 접근이 크게 개선된 것도 접근성 개선에 크게 기여하였다

정부 발표에 따르면 서울~여수간 승용차 운항시간이 기존 5시간에서 3시간 50분으로 1시간

10분 감소하였으며 철도 여행시간도 기존 5시간 30분에서 3시간 30분으로 2시간 가까이 줄

어들었다 이에 따라 2013년 4월부터 10월까지의 여수세계박람회장 임시 재개장 기간 동안 약

180만 명의 관람객이 내방하는 등 여수세계박람회 개최 이후에도 시설을 다치 찾는 관람객이

꾸준히 증가하고 있다

이러한 여수 관광객의 증가와 이에 따른 박람회장 이용객의 확대에도 불구하고 아직까지 국

민들의 여수 세계박람회장의 사후활용 인식은 낮은 것으로 판단된다 박람회장의 예산 회수를

위해 정부가 추진 중인 박람회장의 부지 매각은 민간 기업의 관심 부족으로 지속적으로 지연되

는 상황이다 실제로 2012년 9월~11월에 추진된 1차 사후활용사업자 공모에서는 시설부지

일괄매각을 기준으로 예정가액 5300억원을 책정하였으나 사업제안서 1건 접수로 유찰되었으

며 2013년 7월~9월에 추진된 2차 사업자 공모 결과에서는 기준을 완화하여 6개 구역에 대해

분할매각을 인정하고 예정가격을 4800억원으로 낮추었으나 공모 제안자가 전무하였다 정부에

서는 유찰의 원인으로 경기침체에 따른 기업의 투지심리 위축과 여수라는 입지적 한계 그리고

높은 매각가액으로 인한 투자자의 초기 부담과 체계적이고 전문적인 홍보마케팅 활동의 부족

으로 판단하였다2) 이에 따라 정부에서는 여수세계박람회장의 활성화와 매각을 병행 추진한다

는 방침아래 시설의 장기임대가 가능하도록 전환하여 박람회장을 활성화하는 등 민간 투자를

촉진할 방침이다

1) 문화체육관광부한국문화관광연구원 ｢관광지식정보시스템(TourGo) DB｣ 참조

2) 해양수산부 ｢2012여수세계박람회 사후활용 보완 추진계획｣ 201312 국회발표자료

- 3 -




























을 강조하였다



- 4 -



















- 5 -
















- 6 -



















48에 달했다

- 7 -



1 조사 개요





1) 표본 설계




과 같다








- 8 -


구분 응답자

전체 900 1000

지역별

1 서울 231 257

2 부산 82 91

3 대구 58 64

4 인천 63 70

5 대전 36 40

6 울산 26 29

7 광주 35 39

8 경기 269 299

9 전남 100 111

성별1 남자 455 506

2 여자 445 494

연령별

1 19~29세 160 178

2 30대 193 214

3 40대 214 238

4 50대 197 219

5 60세 이상 136 151

직업별


2 자영업 147 163


4 일반 사무직 203 226

5 생산 기능직 56 62



8 전업주부 188 209

9 무직 34 38

10 단순노무직 29 32

11 기타 93 103

소득별

1 200만원 미만 53 59

2 200~399만원 310 344

3 400~599만원 358 398

4 600만원 이상 179 199

교육수준별


2 대졸 360 400

3 고졸 440 489

4 중졸 45 50

5 중졸 이하 15 17


- 9 -


2) 실사 설계




수행하였다

절차 실사설계






면접원 교육






면접원 통제




이도록 함




- 10 -











전체 900 498 502 1000

권역별

수도권 563 444 556 1000

충청권 36 389 611 1000

전라권 135 852 148 1000

경상권 166 416 584 1000












- 11 -


167692

93438

137826

207000

117857

78571 79655

171991

50291









판단된다


- 12 -











TV라디오714

신문43

인터넷41


주변인146

여수방문중39

기타07









- 13 -













- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500






기타















- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 3 -




























을 강조하였다



- 4 -



















- 5 -
















- 6 -



















48에 달했다

- 7 -



1 조사 개요





1) 표본 설계




과 같다








- 8 -


구분 응답자

전체 900 1000

지역별

1 서울 231 257

2 부산 82 91

3 대구 58 64

4 인천 63 70

5 대전 36 40

6 울산 26 29

7 광주 35 39

8 경기 269 299

9 전남 100 111

성별1 남자 455 506

2 여자 445 494

연령별

1 19~29세 160 178

2 30대 193 214

3 40대 214 238

4 50대 197 219

5 60세 이상 136 151

직업별


2 자영업 147 163


4 일반 사무직 203 226

5 생산 기능직 56 62



8 전업주부 188 209

9 무직 34 38

10 단순노무직 29 32

11 기타 93 103

소득별

1 200만원 미만 53 59

2 200~399만원 310 344

3 400~599만원 358 398

4 600만원 이상 179 199

교육수준별


2 대졸 360 400

3 고졸 440 489

4 중졸 45 50

5 중졸 이하 15 17


- 9 -


2) 실사 설계




수행하였다

절차 실사설계






면접원 교육






면접원 통제




이도록 함




- 10 -











전체 900 498 502 1000

권역별

수도권 563 444 556 1000

충청권 36 389 611 1000

전라권 135 852 148 1000

경상권 166 416 584 1000












- 11 -


167692

93438

137826

207000

117857

78571 79655

171991

50291









판단된다


- 12 -











TV라디오714

신문43

인터넷41


주변인146

여수방문중39

기타07









- 13 -













- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500






기타















- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 4 -



















- 5 -
















- 6 -



















48에 달했다

- 7 -



1 조사 개요





1) 표본 설계




과 같다








- 8 -


구분 응답자

전체 900 1000

지역별

1 서울 231 257

2 부산 82 91

3 대구 58 64

4 인천 63 70

5 대전 36 40

6 울산 26 29

7 광주 35 39

8 경기 269 299

9 전남 100 111

성별1 남자 455 506

2 여자 445 494

연령별

1 19~29세 160 178

2 30대 193 214

3 40대 214 238

4 50대 197 219

5 60세 이상 136 151

직업별


2 자영업 147 163


4 일반 사무직 203 226

5 생산 기능직 56 62



8 전업주부 188 209

9 무직 34 38

10 단순노무직 29 32

11 기타 93 103

소득별

1 200만원 미만 53 59

2 200~399만원 310 344

3 400~599만원 358 398

4 600만원 이상 179 199

교육수준별


2 대졸 360 400

3 고졸 440 489

4 중졸 45 50

5 중졸 이하 15 17


- 9 -


2) 실사 설계




수행하였다

절차 실사설계






면접원 교육






면접원 통제




이도록 함




- 10 -











전체 900 498 502 1000

권역별

수도권 563 444 556 1000

충청권 36 389 611 1000

전라권 135 852 148 1000

경상권 166 416 584 1000












- 11 -


167692

93438

137826

207000

117857

78571 79655

171991

50291









판단된다


- 12 -











TV라디오714

신문43

인터넷41


주변인146

여수방문중39

기타07









- 13 -













- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500






기타















- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










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가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 5 -
















- 6 -



















48에 달했다

- 7 -



1 조사 개요





1) 표본 설계




과 같다








- 8 -


구분 응답자

전체 900 1000

지역별

1 서울 231 257

2 부산 82 91

3 대구 58 64

4 인천 63 70

5 대전 36 40

6 울산 26 29

7 광주 35 39

8 경기 269 299

9 전남 100 111

성별1 남자 455 506

2 여자 445 494

연령별

1 19~29세 160 178

2 30대 193 214

3 40대 214 238

4 50대 197 219

5 60세 이상 136 151

직업별


2 자영업 147 163


4 일반 사무직 203 226

5 생산 기능직 56 62



8 전업주부 188 209

9 무직 34 38

10 단순노무직 29 32

11 기타 93 103

소득별

1 200만원 미만 53 59

2 200~399만원 310 344

3 400~599만원 358 398

4 600만원 이상 179 199

교육수준별


2 대졸 360 400

3 고졸 440 489

4 중졸 45 50

5 중졸 이하 15 17


- 9 -


2) 실사 설계




수행하였다

절차 실사설계






면접원 교육






면접원 통제




이도록 함




- 10 -











전체 900 498 502 1000

권역별

수도권 563 444 556 1000

충청권 36 389 611 1000

전라권 135 852 148 1000

경상권 166 416 584 1000












- 11 -


167692

93438

137826

207000

117857

78571 79655

171991

50291









판단된다


- 12 -











TV라디오714

신문43

인터넷41


주변인146

여수방문중39

기타07









- 13 -













- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500






기타















- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 6 -



















48에 달했다

- 7 -



1 조사 개요





1) 표본 설계




과 같다








- 8 -


구분 응답자

전체 900 1000

지역별

1 서울 231 257

2 부산 82 91

3 대구 58 64

4 인천 63 70

5 대전 36 40

6 울산 26 29

7 광주 35 39

8 경기 269 299

9 전남 100 111

성별1 남자 455 506

2 여자 445 494

연령별

1 19~29세 160 178

2 30대 193 214

3 40대 214 238

4 50대 197 219

5 60세 이상 136 151

직업별


2 자영업 147 163


4 일반 사무직 203 226

5 생산 기능직 56 62



8 전업주부 188 209

9 무직 34 38

10 단순노무직 29 32

11 기타 93 103

소득별

1 200만원 미만 53 59

2 200~399만원 310 344

3 400~599만원 358 398

4 600만원 이상 179 199

교육수준별


2 대졸 360 400

3 고졸 440 489

4 중졸 45 50

5 중졸 이하 15 17


- 9 -


2) 실사 설계




수행하였다

절차 실사설계






면접원 교육






면접원 통제




이도록 함




- 10 -











전체 900 498 502 1000

권역별

수도권 563 444 556 1000

충청권 36 389 611 1000

전라권 135 852 148 1000

경상권 166 416 584 1000












- 11 -


167692

93438

137826

207000

117857

78571 79655

171991

50291









판단된다


- 12 -











TV라디오714

신문43

인터넷41


주변인146

여수방문중39

기타07









- 13 -













- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500






기타















- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 7 -



1 조사 개요





1) 표본 설계




과 같다








- 8 -


구분 응답자

전체 900 1000

지역별

1 서울 231 257

2 부산 82 91

3 대구 58 64

4 인천 63 70

5 대전 36 40

6 울산 26 29

7 광주 35 39

8 경기 269 299

9 전남 100 111

성별1 남자 455 506

2 여자 445 494

연령별

1 19~29세 160 178

2 30대 193 214

3 40대 214 238

4 50대 197 219

5 60세 이상 136 151

직업별


2 자영업 147 163


4 일반 사무직 203 226

5 생산 기능직 56 62



8 전업주부 188 209

9 무직 34 38

10 단순노무직 29 32

11 기타 93 103

소득별

1 200만원 미만 53 59

2 200~399만원 310 344

3 400~599만원 358 398

4 600만원 이상 179 199

교육수준별


2 대졸 360 400

3 고졸 440 489

4 중졸 45 50

5 중졸 이하 15 17


- 9 -


2) 실사 설계




수행하였다

절차 실사설계






면접원 교육






면접원 통제




이도록 함




- 10 -











전체 900 498 502 1000

권역별

수도권 563 444 556 1000

충청권 36 389 611 1000

전라권 135 852 148 1000

경상권 166 416 584 1000












- 11 -


167692

93438

137826

207000

117857

78571 79655

171991

50291









판단된다


- 12 -











TV라디오714

신문43

인터넷41


주변인146

여수방문중39

기타07









- 13 -













- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500






기타















- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































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참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 8 -


구분 응답자

전체 900 1000

지역별

1 서울 231 257

2 부산 82 91

3 대구 58 64

4 인천 63 70

5 대전 36 40

6 울산 26 29

7 광주 35 39

8 경기 269 299

9 전남 100 111

성별1 남자 455 506

2 여자 445 494

연령별

1 19~29세 160 178

2 30대 193 214

3 40대 214 238

4 50대 197 219

5 60세 이상 136 151

직업별


2 자영업 147 163


4 일반 사무직 203 226

5 생산 기능직 56 62



8 전업주부 188 209

9 무직 34 38

10 단순노무직 29 32

11 기타 93 103

소득별

1 200만원 미만 53 59

2 200~399만원 310 344

3 400~599만원 358 398

4 600만원 이상 179 199

교육수준별


2 대졸 360 400

3 고졸 440 489

4 중졸 45 50

5 중졸 이하 15 17


- 9 -


2) 실사 설계




수행하였다

절차 실사설계






면접원 교육






면접원 통제




이도록 함




- 10 -











전체 900 498 502 1000

권역별

수도권 563 444 556 1000

충청권 36 389 611 1000

전라권 135 852 148 1000

경상권 166 416 584 1000












- 11 -


167692

93438

137826

207000

117857

78571 79655

171991

50291









판단된다


- 12 -











TV라디오714

신문43

인터넷41


주변인146

여수방문중39

기타07









- 13 -













- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500






기타















- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 9 -


2) 실사 설계




수행하였다

절차 실사설계






면접원 교육






면접원 통제




이도록 함




- 10 -











전체 900 498 502 1000

권역별

수도권 563 444 556 1000

충청권 36 389 611 1000

전라권 135 852 148 1000

경상권 166 416 584 1000












- 11 -


167692

93438

137826

207000

117857

78571 79655

171991

50291









판단된다


- 12 -











TV라디오714

신문43

인터넷41


주변인146

여수방문중39

기타07









- 13 -













- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500






기타















- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 10 -











전체 900 498 502 1000

권역별

수도권 563 444 556 1000

충청권 36 389 611 1000

전라권 135 852 148 1000

경상권 166 416 584 1000












- 11 -


167692

93438

137826

207000

117857

78571 79655

171991

50291









판단된다


- 12 -











TV라디오714

신문43

인터넷41


주변인146

여수방문중39

기타07









- 13 -













- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500






기타















- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 11 -


167692

93438

137826

207000

117857

78571 79655

171991

50291









판단된다


- 12 -











TV라디오714

신문43

인터넷41


주변인146

여수방문중39

기타07









- 13 -













- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500






기타















- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 12 -











TV라디오714

신문43

인터넷41


주변인146

여수방문중39

기타07









- 13 -













- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500






기타















- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 13 -













- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500






기타















- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 14 -


138

217

148

457

40

00

00 100 200 300 400 500






기타















- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 15 -


99

331

53

79

99

216

123



1 추정 방법론

1) 추정의 방향








2) 추정의 방법




- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 16 -






대상재화선정


시나리오 작성



설문지작성





현장설문시행




필요정보분석



함





시하였다

- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 17 -





2 추정 모형

1) 모형의 개요





- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 18 -












ln

ln ln (1)




ln exp (2)



(3)




한다

- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 19 -










(4)


(5)

Pr ≦최대 ≦

(6)

Pr≦최대 ≦

(7)


ln

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln






- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 20 -



3 추정 결과



1) 변수의 설명








제시가격(BIDPRI) 61667 36749 1 12

나이(AGE) 437800 128580 20 65

성별(SEX) 05056 05002 0 1

결혼여부(MAR) 07600 04273 0 1

교육수준(EDU) 139989 24947 1 20

소득(INC) 4416056 2151413 50 2000










- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 21 -








가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

가구수비율()

1000 30 667 22 278 16 176 82 120 150 167

3000 6 133 24 304 18 198 103 150 151 168

5000 3 67 11 139 14 154 121 177 149 166

7000 3 67 9 114 14 154 123 180 149 166

9000 2 44 10 127 12 132 127 185 151 168

12000 1 22 3 38 17 187 129 188 150 167

계 45 1000 79 1000 91 1000 685 1000 900 1000








와 같다




계 198


- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































- 26 -


참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 22 -










2) 추정 결과












- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


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- 25 -
































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참고문헌

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학회지｣ pp37-55 20089













2013

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1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 23 -


변수

추정계수



상수-05253

(31066)

09626

(-15524)

나이(AGE) --01375

(01576)

성별(SEX) --08281

(37944)


(16527)


(40458)


(76889)

02666

(75899)




(0000)

121039

(0000)



구분




평균WTP27923원

(75899)-

95신뢰구간 10764원~ 29234원 -






- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


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참고문헌

1 국내문헌







학회지｣ pp37-55 20089













2013

2 국외문헌



1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



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국문요약



신승식











- 24 -



구 분가구수



전국 18206328 2792617원 50843






1차년도 50843 48193

2차년도 50843 45680

3차년도 50843 43299

4차년도 50843 41042

5차년도 50843 38902

총 편익 254217 217116


V 결론 및 제언








- 25 -
































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참고문헌

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학회지｣ pp37-55 20089













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1987




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pp332~341 1984



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국문요약



신승식











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참고문헌

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학회지｣ pp37-55 20089













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1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



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국문요약



신승식











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참고문헌

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학회지｣ pp37-55 20089













2013

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1987




- 27 -




5-13






pp332~341 1984



- 28 -


국문요약



신승식











- 27 -




5-13






pp332~341 1984



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국문요약



신승식











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국문요약



신승식











여수세계박람회장 사후시설 인식도 조사 및...

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