estadistica 3
DESCRIPTION
tercera presentación del curso de estadística CIMACOTRANSCRIPT
Las Variables.
Estadística CIMACO
Dr. Carlos Cáceres Martínez, presentación preparada a partir
del trabajo de la Dra. Eleonora Romero Vadillo
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Variables
Variables cuantitativas:
Son aquellas para las cuales las
observaciones resultantes pueden medirse en
forma numérica.
Ejemplos: estatura, peso, número de huevos
por nidada, temperatura, número de hijos,
calificaciones exámenes, etc..
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Variables
Variables cualitativas:
Son aquellas que no pueden ser medidas en forma
numérica y por tanto las observaciones no pueden ser
ordenadas.
Ejemplos:
Color
Raza
Sexo
Olor
Sabor
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Variables
Variables cualitativas nominales:
son las variables categóricas que,
además de que sus posibles valores
son mutuamente excluyentes entre sí,
no tienen alguna forma "natural" de
ordenación. Por ejemplo, cuando sus
posibles valore son: "sí" y "no".
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Variables
Variables cualitativas ordinales: son
las variables categóricas que tienen
algún orden. Por ejemplo, cuando sus
posibles valores son: "nunca sucede",
"la mitad de las veces" y "siempre
sucede".
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Variables Las variables cuantitativas toman valores
numéricos, y a su vez se clasifican en:
Variables cuantitativas discretas: son las variables que únicamente toman valores enteros o numéricamente fijos. Por ejemplo: las ocasiones en que ocurre un suceso, la cantidad de pesos que se gastan en una semana, los barriles de petróleo producidos por un determinado país, los puntos con que cierra diariamente una bolsa de valores, etcétera.
Variables cuantitativas continuas: llamadas también variables de medición, son aquellas que toman cualquier valor numérico, ya sea entero, fraccionario o, incluso, irracional. Este tipo de variable se obtiene principalmente, como dice su nombre alterno, a través de mediciones y está sujeto a la precisión de los instrumentos de medición.
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Escalas de medición
Las escalas de medición son el
conjunto de los tipos de valores que
una cierta variable puede tomar. Por
esta razón, los tipos de escalas de
medición están íntimamente ligadas
con los tipos de variables. Su
clasificación es:
Escala nominal y escala ordinal
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Escalas de medición; nominal
La escala nominal: es la que incluye los
valores de las variables nominales, que
no tienen un orden preestablecido y son
valores mutuamente excluyentes.
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Escalas de medición; ordinal
La escala ordinal: es la que incluye los
valores de las variables ordinales que
pueden ser ordenadas en un determinado
orden, aunque la distancia entre cada uno
de los valores es muy difícil de
determinar. 9
Escalas de medición;
intervalo La escala de intervalo: En esta escala
de medición se encuentra un orden
establecido y la distancia entre cada uno
de los valores puede ser determinada con
exactitud. Es posible observar que cada
uno de dichos intervalos miden
exactamente los mismo, pero no tiene un
cero verdadero.
Ejemplo: La temperatura se mide en
escala de intervalo, ya que la unidad de
medida y el punto cero son arbitrarios.10
Escalas de medición:
intervalo Se usan dos diferentes escalas: °C
y °F, linealmente relacionadas,
esto es;32
5
9CF oo
Celcius -18 0 10 30
Fahrenheit 0 32 50 86
La razón de diferencias entre las medidas de una escala
es la misma que la razón de diferencias entre las medidas
de la otra escala, esto es
218
36
3250
5086,2
10
20
)010(
)1030(
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Escalas de medición: de
razón
La escala de razón: Cuando una escala tiene todas las características de una escala de intervalo y, además, tiene un punto cero verdadero en su origen, se llama escala de razón.
En una escala de razón, la razón entre cualesquiera dos puntos es independiente de la unidad de medida.
La masa, el peso, la longitud,… Se miden en escala de razones ya que tanto las libras como las onzas y los gramos tienen un cero verdadero. De igual forma los metros, las yardas, los pies y las millas tienen un cero verdadero.
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Escalas de medición: de
razón Cuando pesamos dos objetos en libras y en
gramos, la razón entre dos pesos en libras
es la misma que la razón de los pesos en
gramos. Esto no sucede en las escalas de
intervalo.
Si regresamos al ejemplo de la temperatura,
un incremento de 10oC a 30oC no implica
que la temperatura se haya triplicado, si la
medición la realizamos en gados Fahrenheit
tendríamos un incremento de 50oF a 86oF,
que nos representa una razón diferente, esto
es:50
86
10
30
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Instrumentos de medición
Los instrumentos de medición son lasherramientas que se utilizan para llevar acabo las observaciones, estos pueden ser laobservación, la encuesta (que utiliza
cuestionarios) y la entrevista.
De acuerdo a lo que se desea estudiar, lacaracterística a observar, sus propiedades yfactores relacionados como el ambiente, losrecursos humanos y económicos, etcétera,es que se escoge uno de estosinstrumentos. 14
Espacio Muestral:
El espacio muestral (S) o universo es el conjunto de todos los valores posibles que puede tomar una variable.
Ejemplos:
Estatura de hombres adultos:
S=(1.5,2.2)
Edad (personas):
S=(0,120)
Número de huevos por nidada de
gaviota:
S={0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
Color de ojos (personas):
S={azul, verde, café, negro,…}
El espacio muestral depende de la población a la que se hace
referencia y puede variar con el tiempo.
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Algunos ejercicios para los que quieran practicar, en
http://estadistica.ematematicas.net/aleatoria/index.php?tipo=def