estadística 5 daniela
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Nombre de la alumna: Karla Daniela Ortega
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Datos agrupados
Resuelve el siguiente problema. La tabla adjunta contiene las calificaciones de un grupo de aspirantes a ingresar a la universidad, en el examen de admisión. Las calificaciones posibles van de 0 a 100. Con base en es-tos datos se desea determinar la calificación mínima aprobatoria de modo que aproximada-mente el 70% de los alumnos sean admitidos, además, es necesario implementar un programa de asesorías para los alumnos de más bajo desempeño en dicho examen.
1. Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población tangible o con-ceptual? ¿Es finita o infinita?
El grupo de alumnos, tangible finita
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra? Es una muestra ya que solo tomaron los 300 alumnos para ver su porcentaje
3. ¿Cuál es la variable de interés? Las calificaciones aprobatorias y los que se van a ir a asesorías
4. Determina el tipo de variable y su escala de medición.Es cuantitativa y su escala de medición
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5. Tabla de distribución de frecuencias
xi fi Fai fri frai fixi x-x]f (x x] f
44 6 6 0.02 0.02 264 1192360.16666
7
49 19 250.0633333
30.0833333
3 931281.83333
34180.52777
8
54 39 64 0.130.2133333
3 2106 383.53771.08333
3
59 55 1190.1833333
30.3966666
7 3245265.83333
31284.86111
1
64 60 179 0.20.5966666
7 3840 101.66666666
7
69 65 2440.2166666
70.8133333
3 4485335.83333
31735.13888
9
74 36 280 0.120.9333333
3 2664 366 3721
79 15 295 0.050.9833333
3 1185 227.53450.41666
7
84 3 298 0.010.9933333
3 252 60.51220.08333
3
89 2 3000.0066666
7 1 17850.333333
31266.72222
2
191502100.3333
322991.6666
763.833333
37.0011111
176.6388888
9
intervalos reales reales
limites inferioreslimites
superiores41.5 46.5 4446.5 51.5 4951.5 56.5 5456.5 61.5 5961.5 66.5 6466.5 71.5 6971.5 76.5 7476.5 81.5 7981.5 86.5 8486.5 91.5 89
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6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
media aritmética: 63.8333
mediana : 63
moda : 65
7. Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas: Rango; rango semi-intercuartil; rango percentil 10-90; desviación media; varianza; desviación estándar
min 39
Max 89
valor muestral 0.25631
rango 50
desviación media 0.50627
intervalo 1732050
300
dividimos rango 5
varianza 76.6386
desviación estándar 8.7543
8 Traza e interpreta las gráficas siguientes: Un histograma con la frecuencia absoluta; una gráfica circular con la frecuencia relativa; una gráfica de polígono con doble eje vertical: en el izquierdo, la frecuencia acumulada, y en el derecho, la frecuencia relativa acumula-da; una gráfica radial con los datos que consideres apropiados; una gráfica de cajas y bigotes
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41.546.5
46.551.5
56.556.5
61.566.5
66.571.5
76.576.5
81.586.5
86.591.5
0
2
4
6
8
10
12
x
x
fri44495459646974798489 reales
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1 2 3 4 5 6 7 8 90
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
fraifri
4449
54
59
64
69
7479
84
89
reales
0
2000
4000
x-x]f
x-x]f
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x-x]f
119
281.8333333383.5
265.8333333 10
335.8333333366
227.560.5
50.33333333
2100.333333
7.001111111
mediana=moda=media=
9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la calificación mínima aprobatoria establecida de acuerdo al porcentaje de alumnos que se desea admitir y el desempeño de dichos alumnos en el examen, además de las probabilidades de que los alumnos admitidos obtengan su título universitario.
Bueno tengamos una mirada en el porcentaje de alumnos y el desempeño de cada uno de los alumnos en el examen
10. ¿Cuántos alumnos deberán asistir a asesorías? ¿Qué porcentaje de los aspirantes muestra un mal desempeño? ¿Cuántas horas de asesoría a la semana serán necesarias?
270 FUERON ADMITIDOS Y LOS OTROS 30 SE FUERON ASESORIAS
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Conclusiones
Primera mente nosotros estamos de acuerdo en que las asesorías se sigan dando ya que traen beneficio a las personas o alumnos ya no sea uno si no dos así todos tendrían el mismo nivel académico
¨La estadística es la primera de las ciencias inexactas¨(Edmund de gouncourt)