estudios transversales
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IntroducciónCaracterísticas
DiseñoAnálisis Estadístico
Estudios Transversales
MD-MPH. Víctor Zavaleta Gavidia1
1Facultad de Medicina Humana UNC
29 de julio de 2009
Zavaleta Gavidia Epidemiología II
IntroducciónCaracterísticas
DiseñoAnálisis Estadístico
1 IntroducciónDefiniciónSinónimos
2 CaracterísticasImportanciaVentajas y desventajasUtilidad
3 DiseñoEsquemaMuestreo
4 Análisis EstadísticoGrado de AsociaciónNivel de SignificanciaImpacto Potencial
Zavaleta Gavidia Epidemiología II
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DiseñoAnálisis Estadístico
DefiniciónSinónimos
Estudio TransversalUn estudio transversal o estudio de prevalencia es un estudioepidemiológico, observacional y descriptivo, que mide a la vezla prevalencia de la exposición y del efecto en una muestrapoblacional en un solo momento temporal; es decir, permiteestimar la magnitud y distribución de una enfermedad ocondición en un momento dado. a
aWikipedia: Estudio Transversal
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DefiniciónSinónimos
1 Estudio transversal.2 Estudio de prevalencia.3 Estudio de corte.4 Estudio vertical.5 Estudio de encuesta.6 Encuesta transversal.7 Cross-sectional studies.
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DiseñoAnálisis Estadístico
ImportanciaVentajas y desventajasUtilidad
1 Información sobre la frecuencia o características de unevento o enfermedad en un momento específico de tiempo(foto).
2 Existencia simultanea de la enfermedad y los factores quepueden provocarla.
3 El grupo total puede ser separado por un atributo ensubgrupos en los que se investiga la prevalenciaespecífica.
4 La magnitud de las diferencias observadas permitiríaestimar la magnitud de las diferencias.
5 Describen mejor eventos de larga duración comoenfermedades crónicas o bien eventos de alta prevalencia.
6 No son adecuados para enfermedades de baja frecuenciao de corta duración (solo captan información de unnúmero reducido de individuos.
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ImportanciaVentajas y desventajasUtilidad
Ventajas DesventajasPermiten calcular la prevalencia de unaenfermedad, por lo que resultan de granvalor para el estudio de la enfermedadescrónicas, de utilidad en la planificaciónsanitaria
No permiten calcular la incidenciade una enfermedad. Por estemotivo, tienen escaso valor en elestudio de enfermedades agudas,de corta evolución
Son económicos y de fácil realización Son muy susceptibles a lapresencia de errores (sesgos yfactores de confusión)
Permiten describir la ocurrenciasimultánea de un factor de exposición yuna enfermedad, permitiendo generarhipótesis acerca de una particularasociación causal
No permiten establecer la relacióntemporal entre la exposición y laenfermedad, dado que ambas sedeterminan simultáneamente
Se pueden estudiar varias exposiciones No permiten testear una hipótesisacerca de una asociación causaldeterminada
Se puede estimar la prevalencia delevento
Problemas para definir y medirexposición
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ImportanciaVentajas y desventajasUtilidad
Sesgos
1 Sesgo de selección: Datos incompletos, menor o mayorexposición y negativa de participar.
2 Sesgo de información: Cambio en el nivel de exposición através del tiempo.
3 Sesgo de memoria: Las personas no recuerdan todo de suenfermedad al momento del estudio.
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ImportanciaVentajas y desventajasUtilidad
Usos1 Salud Pública (Encuesta de Salud)2 Salud Ocupacional (Prevalencia de Enfermedades)3 Brotes de Enfermedad (Epidemiología de Campo)
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EsquemaMuestreo
Modelo
N n
EC
EC
CE
Población Muestra No Expuestos
Expuestos
CE
Figura 1. Diseño de un estudio transversal: EC = casos (expuestos yenfermos); EC = no casos (expuestos pero no enfermos); EC = no
expuestos pero enfermos; EC = no expuestos no enfermos.
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EsquemaMuestreo
Cálculo del tamaño de muestra
n =z2PQ
d2 (1)
Donde:n = tamaño de muestra.z = es el valor de la desviación normal, igual a 1.96 para unnivel de significación del 5 %.P = Prevalencia de la característica en la población.Q = 1 - Pd = precisión (en cuanto se aleja la muestra del verdaderoporcentaje del universo.
1Daniel W: Bioestadística, 2002Zavaleta Gavidia Epidemiología II
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EsquemaMuestreo
Tamaño de muestra para estimar Riesgo Atribuirle
n =(z�/2+z�)2P(1−P)(r+1)
(pe−po)r(2)
donde:pe= Prevalencia de enfermedad en expuestos.po= Prevalencia de enfermedad en no expuestos.r= Odds de exposición al factor de riesgo o prevalencia deexposición/(1-prevalencia de exposición)= p/(1-p)P = pe+rpo
1+r
2Klevens JE, Muñoz SR. Tamaño de muestra para estimar riesgoatribuible en estudios transversales. Salud Publica Mex 1996;38:37-40.
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Grado de AsociaciónNivel de SignificanciaImpacto Potencial
a b
c d
a+b
c+d
a+c b+d
n
no
Iim mo
a+b+c+dn
CC
E
E
Daño a la salud
Factor deriesgo
Prevalencia global de la enfermedad: P = a+cn = mi
n
Prevalencia de la enf. en expuestos al FR: Pe = aa+b = a
ni
Prevalencia de la enf. en no exp. al FR: Po = cc+d = c
no
Prevalencia del Factor de Riesgo: Pfr =a+b
n = nin
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Grado de AsociaciónNivel de SignificanciaImpacto Potencial
Determinar la asociación estadística
Enfermedad Aguda
Razon de Prevalencias: RP = PePo
=anic
no
Enfermedad CrónicaRazon de Momios o Odds Ratio de la prevalencia:
ORP =acbd
= adbc
IC 95 %
Li = eln(ORP)− z�/2
√
(1/a) + (1/b) + (1/c) + (1/d)
Ls = eln(ORP) + z�/2
√
1/a) + (1/b) + (1/c) + (1/d)
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Grado de AsociaciónNivel de SignificanciaImpacto Potencial
Significación Estadística
�2 de Mantel y Haenszel
XMH =(ad)−(bc)
√(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)
n−1
=(ad)−(bc)√
mi moni non−1
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Grado de AsociaciónNivel de SignificanciaImpacto Potencial
Medidas de Impacto Potencial
Fracción Etiológica Poblacional.
Agudas
FEp = ami(RP−1
RP )x100
Crónicas
FEp = ami(ORP−1
ORP )x100
Fracción Etiológica en Expuestos.
Agudas
FEe = (RP−1RP )x100
Crónicas
FEe = (ORP−1ORP )x100
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Grado de AsociaciónNivel de SignificanciaImpacto Potencial
Muchas [email protected]
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