Censo y mtodos de conteo de aves

I. INTRODUCCIONLas aves son contadas por una amplia variedad de razones y mediante muy diversos mtodos. Sin embargo, escoger el mtodo apropiado para un estudio en particular resulta ms sencillo si se tiene claro el propsito. El mtodo adecuado debe contestar la o las preguntas planteadas por los investigadores. Por lo tanto, la seleccin de un mtodo de muestreo en particular depender de la cuestin planteada por el investigador, del tiempo y de los recursos, econmicos y humanos, disponibles para realizar dicha tarea (Bibby et al. 1992, Wunderle 1994). Los ornitlogos (profesionales del estudio de las aves) han usado una variedad de tcnicas para estimar la abundancia, riqueza, densidad, composicin y distribucin de las poblaciones de aves. Aunque estn disponibles una variedad de mtodos para monitorear y evaluar a las poblaciones de aves (Ralph y Scott 1981, Verner 1985, Bibby et al. 1992, Ralph et al. 1996), tres son los ms usados: puntos de conteo, conteos en trayectos y redes ornitolgicas. Como este ltimo mtodo no incluye el uso de los sonidos, que es el medio ms eficiente ms eficiente para censar a las aves, sobre todo en los trpicos (Parker 1991, Riede 1993, Kroodsma et al. 1996), los dos primeros mtodos resultan los ms eficientes porque hacen uso de las vocalizaciones (Parker 1991, Angehr et al. 2002).Los sonidos de las aves son el medio ms adecuado para censar a las aves, sobre todo en los trpicos (Parker 1991, Riede 1993, Kroodsma et al. 1996). Algunos estudios han incluido observadores que permanecen fijos durante un intervalo de tiempo establecido (por ejemplo, 10 minutos) y cuentan a todas las aves detectadas (vistas y escuchadas) en un punto (Wunderle 1985, Hutto et al. 1986) o que cuentan solamente aquellas aves detectadas a una distancia determinada del observador (e.g., un radio de 25 m, Wunderle et al. 1992) antes de pasar al prximo punto. En otros casos, el observador cuenta y totaliza aves mientras camina despacio a lo largo de un trayecto en lnea (Lord 1961, Gmez de Silva et al. 1999). En algunos casos, adems de contar aves, el observador mide la distancia entre las aves y el trayecto, o entre las aves y un punto de conteo de radio fijo o ilimitado (Emlen 1977, Estades et al. 2006, Gmez Montes y Bayly 2010, MacGregorFors et al. 2010a) o cuenta solamente las aves a una distancia determinada del trayecto (Vilella y Zwank 1987), es decir, cuenta aquellas aves dentro en un determinado ancho de banda o las asignan a un determinado ancho de banda a partir de la distancia perpendicular al trayecto (GmezMontes y Bayly 2010). Otro tipo de estudios incluyen la reproduccin de la grabacin del canto (playback) u otras vocalizaciones de ciertas especies raras y sigilosas para inducir una respuesta y documentar su ocurrencia, residencia, distribucin en el hbitat, riqueza y su abundancia (Wunderle 1992, Legare et al. 1999, Richmond et al. 2008), o una combinacin de mtodos, por ejemplo el uso de recuentos en punto y el uso de redes ornitolgicas, uso de radioemisores y playback (Blake y Loiselle 2001, Derlindati y Caziani 2005, Estades et al. 2006, Stouffer 2007). La captura de aves en redes ornitolgicas tambin brinda una indicacin de abundancia, composicin y riqueza (Wunderle et al. 1987, Estades et al. 2006). Finalmente, tambin se pueden obtener estimados de densidad (aves por unidad de rea) al ubicar en un mapa la posicin de aves territoriales no marcadas (Recher 1970, Stouffer 2007) o a travs de mtodos ms intensivos que requieren el uso de redes ornitolgicas para su captura, donde las aves son individualmente marcadas con una combinacin de anillos de color y/ anillos de aluminio marcados con un nmero nico. Una vez marcadas las aves se liberan; posteriormente el observador se encuentra en la posibilidad de delimitar el territorio sobre un mapa como resultado de los avistamientos o recapturas de las aves marcadas (Holmes et al. 1989, Fedy y Stutchbury 2004).Recientemente, la abundancia, riqueza y composicin de especies de aves se ha evaluado a partir de tcnicas acsticas, como la grabacin de paisajes sonoros usando diferentes configuraciones y sistemas de grabacin autnomos (Haselmayer y Quinn 2000, Rempel et al. 2005, Brandes 2008, CelisMurillo et al. 2009, Hutto y Stutzman 2009). Con los mtodos censales sealados anteriormente se puede generar informacin valiosa sobre abundancia, riqueza, densidad, composicin y distribucin de aves terrestres, principalmente de aves canoras (Wunderle 1994, CelisMurillo et al. 2009). En el presente documento se describen algunos de los mtodos censales ms conocidos y convencionales, as como el uso de muestreos acsticos apropiados para el muestreo de aves con nfasis en las aves terrestres, informacin basada principalmente en los trabajos de Bibby et al. (1992), Wunderle (1994), Ralph et al. (1996), Haselmayer y Quinn (2000), Ojasti y Dallmeier (2000), Buckland et al. (2008), CelisMurillo et al. (2009).II. OBJETIVOS Conocer las distintas metodologas empleadas en la evaluacin y conteo de aves silvestres.

III. MARCO TEORICO

1. MTODOS PARA REALIZAR CENSOSUna vez que se han definido los objetivos del estudio, el siguiente paso es la seleccin de un mtodo (Cuadro 1). Existe una variedad de mtodos y cualquiera puede emplearse para detectar la presencia de una especie en un hbitat. Por ejemplo, si la especie de inters es rara o sigilosa, el uso de una reproduccin de sus vocalizaciones grabadas (playback) puede aumentar la probabilidad de deteccin y su ocurrencia. Si lo que queremos obtener es una medida de su abundancia relativa (es decir, el nmero de individuos de la especie por punto de conteo, el porcentaje de puntos de conteo con uno o ms individuos, el nmero de individuos por kilmetro de trayecto, etc.), entonces debemos recurrir a otros mtodos. Las mediciones de abundancia relativa son tiles para fines comparativos, como la comparacin entre hbitats o aos. Slo unos pocos mtodos son apropiados para medir la densidad poblacional (es decir, el nmero de individuos por hectrea), pero afortunadamente la mayora de las medidas de abundancia relativa son adecuadas para la mayora de los propsitos. Finalmente, si el objetivo requiere medir la condicin fsica de las aves, o medidas de supervivencia ser necesario recurrir a la captura con redes ornitolgicas, lo cual tambin nos puede generar informacin sobre la condicin reproductiva de las aves, adems de la toma de muestras sanguneas, muestras de parsitos e incluso de la colecta de plumas para diversos fines (Ojasti y Dallmeier 2000).1.1. ABUNDANCIAQu debemos entender por abundancia? La abundancia es la cantidad o nmero total de individuos que integran una poblacin y es un atributo poblacional variable en el tiempo y el espacio e indica el estado o tendencia de una poblacin en un momento o perodo dado. La abundancia se puede expresar en trminos absolutos o sea el tamao total de una poblacin (N = nmero de individuos en la poblacin) o densidad poblacional (D = nmero promedio de individuos por unidad de rea) o por medio de ndices de abundancia relativa (el nmero de individuos detectados por unidad de esfuerzo, es decir, nmero de individuos por hora, nmero de individuos por kilmetro, nmero de individuos por punto de conteo o nmero de individuos de una especie por un tipo de hbitat determinado (Wunderle 1994, Ojasti y Dallmeier 2000, Estades et al. 2006). ndices de abundancia relativa. Los ndices de abundancia relativa constituyen el primer paso en la cuantificacin de la abundancia. La premisa fundamental de los ndices es que su valor es proporcional a la densidad real, es decir, son en esencia ndices de densidad. Los ndices no asumen que todos los individuos sean detectados, pero requieren que cada individuo tenga la misma probabilidad de ser detectado. Los ndices permiten detectar la tendencia de variacin de una poblacin en el tiempo y de un sitio a otro, pero con un costo inferior a la estimacin de la densidad (Ojasti y Dallmeier 2000).1.2. Recuentos en punto o puntos de conteoLos puntos de conteo son conceptual y tericamente similares a los trayectos, solo que de longitud y velocidad cero. El objetivo en los puntos de conteo es contar a los individuos una sola vez, y constituyen uno de los mtodos ms populares para estudiar la abundancia, riqueza, densidad, composicin y distribucin de las aves y documentar los cambios poblacionales en las aves terrestres (Reynolds et al. 1980, Bibby et al. 1992, Ralph et al. 1996). Este mtodo puede usarse para estudiar cambios anuales en las poblaciones de aves en puntos fijos de radio variable, las diferencias en la composicin de especies entre hbitats y la abundancia de diferentes especies en un lugar especfico. Los puntos de conteo requieren que un observador permanezca fijo en un lugar durante un tiempo determinado y que registre toda ave detectada ya sea visualmente o auditivamente, o incluso como respuesta a una sesin de playback (ChvezLen y Velzquez 2004). El observador debe tener amplia experiencia en la identificacin de las aves tanto visual como auditivamente (Alldredge et al. 2007a, Simons et al. 2007). Los puntos pueden seleccionarse al azar o sistemticamente dentro del rea de estudio, o a lo largo de trayectos. Para evitar el doble conteo, debe haber una distancia preferiblemente de 150 a 250 m entre los puntos de recuentos, con el fin de que los muestreos sean independientes. Un solo observador puede completar de 12 a 15 puntos de conteo cada maana, dependiendo de las condiciones topogrficas del terreno. Dependiendo de la abundancia de la especie y el propsito de los recuentos, deben realizarse por lo menos 30 recuentos. El mtodo puede aplicarse una o muchas veces en un lugar determinado (Bibby et al. 1992, Ralph et al. 1996, MacGregorFors et al. 2010a).El conteo puede empezar tan pronto el observador llegue al punto, o puede esperar un par de minutos para evitar algn efecto sobre el comportamiento de las aves por la llegada del observador. El tiempo dedicado a cada punto debe representar el tiempo mnimo necesario para tomar una muestra de por lo menos el 80 por ciento de las especies presentes en el punto. Diez minutos pueden ser adecuados para la mayora de los estudios en las reas tropicales. Sin embargo, los observadores pueden llevar a cabo algunos experimentos iniciales para establecer el tiempo apropiado y necesario para tomar la muestra en un punto en un rea determinada, lo cual idealmente sera lo ms apropiado. Por ejemplo, dividir un total de 15 minutos de muestreo, en periodos de cinco minutos, y as establecer el perodo ms adecuado, donde al menos el 80% de las especies sean detectadas (Hutto et al. 1986, Wunderle 1992, Bibby et al. 1992). Debido a su sencillez y conveniencia en terrenos escarpados y densa vegetacin, el mtodo de punto de conteo es apropiado para el seguimiento de paseriformes (aves canoras) y puede ser ms eficiente que por ejemplo el uso de redes ornitolgicas o el uso de trayectos (Estades et al. 2006). Desafortunadamente, los puntos de conteo no son muy precisos a la hora de estimar densidades poblacionales, en particular en el caso de especies de baja densidad. Sin embargo, son el mtodo preferido para vigilar las tendencias poblacionales a largo plazo ya que el tiempo dedicado a contar puede controlarse absolutamente y pueden tomarse muestras en ms lugares, lo que permite un muestreo ms representativo. No obstante, para obtener recuentos con exactitud deben tomarse en consideracin varios factores. Uno de los ms importantes es la habilidad del observador en la identificacin visual y auditiva de las aves. Debido a que tanto en el mtodo de radio variable como en el mtodo con radio fijo deben hacerse estimados de distancia, es esencial que todos los participantes practiquen la estimacin de distancias con referencias conocidas en el hbitat apropiado. Un medidor de distancias (range finder) puede ser de mucha utilidad para practicar la medicin de distancias (Hutto et al.1986, Wunderle 1992, MacGregorFors et al. 2010b). Los puntos de conteo requieren del cumplimiento de los siguientes principales supuestos: a) Las aves no se aproximan al observador o vuelan, b) las aves son 100% detectables al observador, c) las aves no se mueven mucho durante el periodo de conteo (Hutto et al. 1986, Bibby et al. 1992). Los recuentos en punto pueden clasificarse en tres categoras principales dependiendo de cmo el observador trata la informacin sobre distancia de las aves (Fig. 1), y puede aadirse una cuarta clasificacin cuando se modifica para contar, por ejemplo, loros, cotorras, pericos o rapaces (Bibby et al. 1992, Wunderle 1992). Recuentos en punto sin estimacin de distancia. Las aves detectadas se cuentan sin tomar en consideracin su distancia del observador, es decir, el radio es ilimitado. Estos recuentos no pueden usarse para estimar densidad, pero son de utilidad al medir la riqueza de especies y en todo caso ndices de abundancia relativa (MacGregorFors et al. 2010a). Recuentos en punto de radio variable. El observador estima o mide la distancia que lo separa del ave detectada. El anlisis por especie puede incluir datos agrupados ya sea en crculos concntricos de radio similar a partir del punto, o datos no agrupados (Bibby et al. 1992, Wunderle 1992). Recuentos en punto de radio fijo. Se registran detecciones de aves en un crculo con radio fijo alrededor del observador, adems de toda deteccin fuera del radio. El tamao del radio depender de la densidad de la vegetacin y de la habilidad del observador para detectar a todas las aves. Por lo tanto, el observador deber seleccionar el radio mayor en que le sea posible detectar a todas las aves. En el caso de la mayora de los hbitats, especialmente en las reas tropicales, el radio estndar utilizado es de 25 a 30 m y durante un periodo que oscila entre 5 y 10 minutos (Ralph et al. 1996, GonzlezOreja et al. 2007, MacGregorFors et al. 2010b).

Este mtodo puede usarse para calcular tres ndices de abundancia de aves, y cualquiera de ellos puede usarse para hacer pruebas de diferencias en la composicin de la comunidad entre lugares, o de diferencias en la abundancia de una especie de ave en particular entre lugares diferentes o para aos diferentes. Estos ndices son: 1) la media de detecciones en el rea contenida dentro del permetro de 25 m del observador; 2) el porcentaje o la proporcin de puntos con una o ms detecciones en un rea contenida dentro del permetro de 25 m del observador; 3) el porcentaje o la proporcin de puntos con una o ms detecciones, sin importar su distancia del observador. Estos ndices permiten realizar comparaciones con pruebas estadsticas estndar. Dado que las especies difieren en trminos de detectabilidad, a veces es til calcular un coeficiente de deteccin para cada especie, en particular cuando se comparan especies diferentes, pero tambin cuando se compara la misma especie en pocas del ao (por ejemplo, temporada de reproduccin frente a la no reproductiva). Por ejemplo las especies vocales como algunas especies de palomas (Patagioenas spp.) tienen altos coeficientes de deteccin, mientras que los coeficientes para especies silenciosas, como por ejemplo algunas especies de colibres, son bajos. El coeficiente de deteccin representa el nmero de recuentos en punto en que se registr una especie dada solamente ms all del radio de 25 m dividido entre el total de recuentos en que se registr la especie, ya fuera dentro o ms all del rea de 25 m. El Cuadro 2 muestra ejemplos de clculos de los diferentes ndices derivados de recuentos en puntos (Bibby et al. 1992, Wunderle 1992, Ralph et al. 1996).Hutto et al. (1986) recomiendan recuentos en punto con radio fijo porque tienen menos supuestos que la mayora de los dems mtodos para estimar la densidad de poblaciones y porque pueden usarse tanto durante la temporada reproductiva como durante la temporada no reproductiva. Whitman et al. (1997) usaron una combinacin de mtodos, puntos de conteo y redes ornitolgicas, y encuentran que aunque ambas tcnicas fueron efectivas, los puntos de conteo son significativamente ms eficiente para llevar a cabo censos de aves. Para el caso particular de conteos de aves dentro y ms all de un radio fijo, la densidad para una especie en particular puede ser calculada de acuerdo a la siguiente ecuacin 1 (Bibby et al. 1992):

D=Loge (n/n2) (n/m) (TTr2)

Donde n es el nmero total de aves contadas, n2 es el nmero de aves ms all del radio fijo (r), n1 es el nmero de aves contadas dentro del radio (r), as que n = n1 + n2, m es el nmero total de conteos, r es el radio fijo. El mtodo ms sofisticado de los puntos de conteo implica la medicin de la distancia desde el observador a cada registro. Si el ave se mueve, la distancia a medir es el sitio donde ocurri la primera deteccin. Si las distancias de todos los registros son medidos, entonces la forma de la curva de deteccin puede ser estimada y densidades relativas pueden ser calculadas. Este tipo de datos pueden ser analizados usando el software Distance. Este enfoque se ha usado en trabajos realizados en zonas urbanas (MacGregorFors et al. 2010b).

1.3. Trayectos de lneaEste mtodo consiste en caminar lentamente uno o varios trayectos o lneas de determinada longitud a travs de uno o varios hbitats. Es importante que el observador atraviese el trayecto a una velocidad determinada, generalmente a 1 km/h. Sin embargo, detectar e identificar aves mientras se camina es un reto para las habilidades del observador, de tal modo que el mtodo es sensible a sesgos en funcin de su experiencia y calidad, y a factores que afectan la detectabilidad de las aves. Los censos de trayectos en lnea pueden tomar diversas formas (Bibby et al. 1992, Wunderle 1992, Ralph et al. 1996). Trayectos de lnea sin estimar distancias. Esta es la forma ms sencilla de censos de trayectos. Este censo permite que el observador genere una lista de las especies presentes en un hbitat. Al recorrer lentamente una distancia determinada o por un periodo determinado, el observador puede obtener una lista de especies que pueden compararse entre hbitats. Este mtodo no puede usarse para estimar densidades aunque si provee informacin en cuanto a la presencia o ausencia de especies en un hbitat. Trayectos de lnea de distancia variable. A diferencia del trayecto de franja, en el trayecto de lnea de distancia variable, no hay un ancho w definido previamente, por lo que es posible incluir en el censo a cualquier individuo que se detecte durante el recorrido, y esta es una de las principales ventajas del mtodo (Bibby et al. 1992, Buckland et al. 1993). Se tiene que medir la distancia de cada observacin y/o deteccin en forma perpendicular al trayecto. Esto puede hacerse directamente registrando la distancia entre el observador y el ave, usando una cinta mtrica o un medidor de distancias (range finder). Tambin se puede estimar la distancia perpendicular (x), midiendo la distancia radial (r) y el ngulo de visin () para cada deteccin, usando brjula y medidor de distancias, donde x = r sen (Bibby et al. 1992, Wunderle 1992, Buckland et al. 1993). Los principales supuestos de este mtodo son los siguientes: a) todas las aves sobre la lnea son detectadas; b) las aves no se mueven antes de su deteccin; c) las distancias son medidas con exactitud; d) los individuos son contados una sola vez (Bibby et al. 1992, Buckland et al. 1993). Si los supuestos anteriormente sealados no se cumplen, la estimacin de la densidad estar sesgada. La frmula para estimar la densidad es: D = n f (0) 2LDonde n es el nmero de animales detectados, f (0) es la funcin probabilstica de densidad a 0 m de distancia perpendicular y L es el largo total (km) del trayecto. La f (0) es una funcin dependiente de la disminucin de la detectabilidad de un animal al aumentar la distancia respecto a la lnea (Thomas et al. 2010). En el trayecto de lnea la probabilidad de deteccin es exactamente igual 1.0 cuando los animales estn sobre la lnea media del trayecto. A partir de esa distancia la probabilidad disminuir. Para estimar la densidad empleando este mtodo se requiere el empleo del programa DISTANCE (http://www.ruwpa.stand.ac.uk/distance/).Trayecto en franja. El observador registra a las aves detectadas mientras camina a travs de un rea en lnea recta. Se establecen franjas de ancho fijo (w) a ambos lados de la lnea, antes de iniciar el muestreo y se cuenta toda ave detectada dentro de ellas. Por lo tanto el trayecto de franja es un rea de muestreo de forma rectangular. Las franjas por lo general se establecen de 25 a 50 m a cada lado de la lnea dependiendo de la densidad de la vegetacin. Estos trayectos son ms sencillos de efectuar que los trayectos en lnea de distancia variable, ya que los observadores estiman solamente una distancia (o ancho de franja) en lugar de hacer estimados de distancia para cada ave. Adems, los estimados de densidad son bastante ms sencillos y requieren solamente que el total obtenido para cada especie se divida entre el rea de la franja. No obstante, con frecuencia resulta difcil determinar con certeza si determinada ave est justo adentro o afuera de la franja. Este mtodo es ms til en hbitats abiertos (Wunderle 1994, Ralph et al. 1996) en donde los supuestos del mtodo se pueden cumplir con mayor facilidad. La visibilidad es uno de los principales factores que determinan el ancho de la franja y desde luego el uso del propio mtodo. Como todo mtodo, el trayecto de franja tiene supuestos que se tienen que cumplir para que la estimacin de la densidad no est sesgada. Los principales supuestos son 1) solamente se deben contar a las aves dentro del ancho de franja definido con anterioridad y 2) se debe tener la certeza de contar el 100% de las aves que estn dentro del trayecto de franja.La densidad se puede estimar empleando la siguiente frmula: D = n 2wLDonde n es el nmero de animales contados, L es el largo total del trayecto, y w es el ancho del trayecto a cada lado de la lnea media. Para mayor informacin sobre el mtodo de franja, consultar a Mandujano.

IV. MATERIALES Y METODOS4.1 Materiales.

Wincha Flexometro Binoculares Cmara fotogrfica Libreta de notas

4.2 Metodologa (3:3)a. Mtodo de conteo por puntos con radio fijo. Para ese mtodo es necesario ubicar ms de un punto de observacin y marcar un radio de circunferencia que el investigador decido por ser una muestra piloto. Recordar que este radio puede incrementarse o disminuir en base la defectibilidad del investigador Se recomienda que se anote tambin aquellas aves fuera del rango radial de observacin.b. Mtodo de trayecto en franja En este mtodo considerar un tramo de recorrido lo suficientemente largo para que sea representativo al lugar de evaluacin (ejemplo 1 km/hra), Realizar el recorrido del tramo avistando las aves a un lado y otro del camino considerando una distancia (ejemplo a 10 o 20 m a cada lado) Anotar la especie encontrada y la distancia en la que se encuentra. Realizar el registro fotogrfico.

V. RESULTADOS

5.1 Mtodo de conteo por puntos con radio fijo.5.1.1 Punto 1Tiempo : 15 mPUNTO 1PUNTO 2CALCULO DE LA DENSIDAD

Long. del radio : 20 mtsN de Indiv.N de Indiv.

EspecieDistancias (20m)Distancias (20m)n total avesn1n2densidad(D)

Turdus chiguanco21216427.49554195

Dives warszewiczi20002205.99146455

Zenaida meloda52108627.66544098

Oreotrochilus estella10001105.29831737

Lesbia nuna50106607.09007684

Patagioenas maculosa11013127.49554195

Zenotrichia capensis32207527.58069975

Falco sparverius00202205.99146455

donatobium20002205.99146455

Pleuticus aureoventris12003127.49554195

CASO 1: especie: Turdus chiguanco

= 7 Indiv/ 20 mts de radio/10

La densidad para la especie 1 es de = 7 Indiv/ 20 mts de radio/10 5.2 5.3 Mtodo de transepto lineal con distancias

Cuadro 2. Datos del tramo 1 y 2Tramo 1Tramo 2

Hora de inicio : 7:20 amHora de finalizacin : 8:00 amHora de finalizacin : 8:40 am

Largo del transepto: 1.5 km = LDistanciamiento: 20 m = w

Cuadro 3. Distancias de observacin A lo largo del tramo 1distancias tramo 1

especiesColumba liviaTurdus chiguancoPatagioenas maculosaPheucticus aureoventrisoreotrochilusnestellaLesbia nunaDonacobius spDonacobius atricapillaZenaida melodaZonotrichia capensis Dives warszewicziColumbina cruziana

11351015151420102010105

215101518815155155

312121014810178

4105514101520

5310154

62019

713

promedio12.58.08.615.215.012.420.012.517.58.815.56.0

Cuadro 4. Distancias de observacin A lo largo del tramo 2distancias tramo 2

especiesTurdus chiguancoPatagioenas maculosaPheucticus aureoventris Lesbia nuna Donacobius atricapillaZenaida meloda Zonotrichia capensis Dives warszewicziloro andinoColumbina cruziaana Falcos sparverius

18915101518131030580

28915815151515256

3101210181525

4101230

510

65

75

85

97

1011

promedio7.910.013.09.016.016.514.013.327.55.580.0

Tramo 1nwTramo 2nw

EspecieN de Indiv.d promedioEspecieN de Indiv.d promediodensidad(D) 1densidad(D) 2

Columba livia 412.5Turdus chiguanco 107.90.1070.422

Turdus chiguanco 48Patagioenas maculosa 3100.1670.100

Patagioenas maculosa58.6Pheucticus aureoventris 4130.1940.103

Pleucticus aureventris615.2Lesvia nuna 290.1320.074

Oreotrochilus estella115Donacobius atricapilla3160.0220.063

Lesvia nuna 712.4Zenaida meloda 216.50.1880.040

Donacobius sp120Zonotrichia capensis 2140.0170.048

Donacobius atricapilla212.5Dives waszewiczi 313.30.0530.075

Zenaida meloda 217.5loro andino427.50.0380.048

Zonotrichia capensis58.8Columbina cruziana 25.50.1890.121

Dives warszewczi415.5Falco sparverius 1800.0860.004

Columbina cruziana 360.167

Calculo de densidad utilizando la siguiente formula

EJEMPLO: Especie 1. Turdus chiguanco Indv/1.5 km/40 minutos

VI. REFERENCIA BIBLIOGRAFICA.

http://www2.inecc.gob.mx/publicaciones/libros/717/cap4.pdfhttp://www.fs.fed.us/psw/publications/documents/psw_gtr159/psw_gtr159.pdfhttps://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/jspinill/publicaciones/AVES%20ESTEPARICAS%20ISLAS%20ORIENTALES%20-%20estimas%20poblaciones.pdfhttp://www-rbd.ebd.csic.es/mediobiologico/focha/invernada/ProtocoloCensoAereoAvesAcuaticas.pdf

ANEXOColumba liviaFalco sparverius

Columbina cruzianaZenaida auriculata

Patagioenas maculosaLoro andino

zonotrichia capensisLesbia nuna

Oreotrochilus estellaDives warszewiczi

Turdus chiguancoPheucticus aureoventris

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTBAL DE HUAMANGAFACULTAD DE CIENCIAS BIOLGICASESCUELA DE FORMACIN PROFESIONAL DE BIOLOGAESPECIALIDAD DE RECURSOS NATURALES Y ECOLOGIA

Practica: N0. 04Censo y mtodos de conteo de avesASIGNATURA : ECOLOGIA DE POBLACIONES (BR-547)PROFESOR DE TEORA : Dr. Carlos Emilio Carrasco BadajozPROFESOR DE PRACTICA : Mcs. Blgo. Ing. Edwin Portal QuicaaALUMNOS : ARIAS MINAYA, H. Jhon : CONTRERAS TINEO, Solier: PEREZ PINO, Michael FECHA DE ENTREGA : 15/06/15GRUPO DE PRCTICA : lunes: 10 1 PMSEMESTREACADEMICO : 2015 - IAyacucho, junio 2015