CloudWeek2019@Hokkaido University

マイクロソフトの R&D クラウド教育、研究者のためのマイクロソフトクラウドのレシピ

日本マイクロソフト株式会社パブリックセクター事業本部クラウドアーキテクト

中田 寿穂

Case Studies

What you can do with Microsoft Azure ?

https://www.youtube.com/watch?v=mgXFBTP7sE4&t=28s

バージニア工科大学の事例のビデオ

https://www.youtube.com/watch?v=28ugearx27Y&t=10s

近畿大学の事例のビデオ

Azure で提供されるサービスhttps://azure.microsoft.com/ja-jp/services/

210以上のサービスを提供

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共同作業のレシピ

Microsoft Teams とは ?

Microsoft Teams

Multi devices

Communication

Telecommunication

Teleconference

File Sharing Co-editing Issue Tracking

Collaboration 3rd party solutions

Office 365 でチームワークを実現するためのプラットフォーム

https://www.youtube.com/watch?v=cDtuNhsA-Lk

UNSWでのTeamsの利用のビデオ

コスト管理のレシピ

Azure Cost Managementhttps://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cost-management/

無償で利用可能な、クラウドコスト管理サービスです

予算を作成して管理する

予算を超えそうな時に通知する

クラウドのコストを最適化する

教育者のためのレシピ

Microsoft Learnhttps://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/

無償で利用可能なラーニングパス、パンズオントレーニング

Azure Notebookhttps://notebooks.azure.com/

GitHub Classroomhttps://classroom.github.com/

Jupyter notebooks on Azure

Azure Lab Serviceshttps://azure.microsoft.com/ja-jp/services/lab-services/

高速かつ柔軟な環境構築 簡易なユーザー管理 コストの最適化

Azure Marketplaceで提供される

Windows, Linux仮想マシンイ

メージを利用して、数クリック

で100台以上のハンズオン環境を

準備することできます。

仮想マシンへのアクセスをユー

ザに許可するために、Azureへの

アクセス許可やAzure ADへのア

カウント作成などの作業は必要

ありません。

授業時間以外は仮想マシンを起

動できない、授業時間以外に１

０時間使用できるといった設定

ができます。

Azure Lab Serviceshttps://azure.microsoft.com/ja-jp/services/lab-services/

Azure Lab Serviceshttps://azure.microsoft.com/ja-jp/services/lab-services/

Data Science Virtual Machineshttps://azure.microsoft.com/ja-jp/services/virtual-machines/data-science-virtual-machines/

データサイエンティストのためのレシピ

Advanced Analytics on Azure

AI in Power BIMachine Learning

StudioMachine Learning

service

Custom VisionCognitive Service

Business User Data Scientist

プログラミング

GUI

GUIGUI

API

PowerBIhttps://powerbi.microsoft.com/ja-jp/what-is-power-bi/

PowerBI Desktop

PowerBI Pro

PowerBI Premium

BI Landing Pages

PowerBI Solution

オーストラリア某州教育委員会事例School Dashboard

High level measures

Monitoring Tool measures linked to ELT strategy

Enrolment & Retention measures

Academic measures: NAPLAN, Teacher judgements, Year 12 outcomes

Demographic data

BCEO Leadership Dashboard

School Leadership Dashboard

Teacher Leadership Dashboard

日々のあらゆるデータをリアルタイムで集計・分析し、すべての教職員が権限に応じたダッシュボードを見ることができる

全学校の財務状況、生徒の成績、教員の配置状況、保護者からのクレーム、校内でのケガ、いじめの内容などを集計。

ドリルダウンすると個人情報や、個々のいじめの内容等を参照することができる

出席率、過去の全国模試、保護者の学歴、図書室の貸出回数などをもとに各生徒の次回模試の点数予測をしたところ、正答率は93%だった

各学校に配置されている教員の性別/年齢/職歴はもちろん、日々の授業で協働学習方式をどれくらい利用しているかを集計し、

「新しい教え方」ができる優秀な教員を旧来の学校に配置することで、「教え方改革」を横展開している

Azure Machine Learning Studiohttps://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning-studio/

Azure Machine Learning Servicehttps://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning-studio/

Azure Databricks

Azure VM

①オープンなフレームワーク普段使っているPythonライブラリ・開発環境が利用可 TensorFlowPytorch

クラウド エッジデバイス

②コラボレーション資産をクラウド共有し、効率的なアナリティクス促進

③パフォーマンスと精度分散コンピューティング & 自動機械学習 の利用

④迅速・柔軟な運用環境あらゆる業務要件に対応できる選択肢

ML Compute

Scikit-learn

実行履歴 モデル データソース

Python ユーザーのデータサイエンスを強力に支援

Azure Machine Learning Servicehttps://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning-studio/

Azure Notebook Visual Studio Code

Jupyter Notebook

Databricks Notebook

PyCharm

Python SDKが

入っている環境であれば、

環境は限定されない

普段使い慣れているプログラミング環境が利用可能

Azure Machine Learning Servicehttps://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning-studio/

Automated ML

最適なモデル生成データ前処理、複数のモデルアルゴリズム、

ハイパーパラメータの組合せで精度の高いモデルを算出

データセット

制約条件(処理時間/回数)

基礎情報（モデル種類/精度評価）

機械学習モデル

LightGBM

Workspace

Scikit Learn Pipeline形式

最適な機械学習モデルを完全自動で作成

Azure Machine Learning Servicehttps://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning-studio/

Azure AI Galleryhttps://gallery.azure.ai/

Microsoft R Open & Serverhttps://www.microsoft.com/ja-jp/cloud-platform/r-server-Evaluate

GNU R Microsoft R Open Microsoft R Server

データ処理 インメモリ インメモリ インメモリ or ディスク

分析スピード シングルスレッド マルチスレッドマルチスレッド1:N のサーバーに対する並列処理

サポート コミュニティ コミュニティコミュニティ+商用サポート

分析のためのパッケージ

7500 を超えるパッケージ (CRAN)

7500 を超えるパッケージ(CRAN)

7500 を超えるパッケージ(CRAN) +商用の高速並列関数

ライセンス オープンソース オープンソース 商用ライセンス

Microsoft R Open & Serverhttps://www.microsoft.com/ja-jp/cloud-platform/r-server-Evaluate

HPCのためのレシピ

CycleCloudhttps://azure.microsoft.com/ja-jp/features/azure-cyclecloud/

Azure 上に HPC 環境を簡単に構築

利用状況にあわせてオートスケーリング

ハイブリット HPC

AI for Earth

AI for Earth is a Microsoft program

aimed at empowering people and

organizations to solve environmental

challenges with technology.

https://www.microsoft.com/en-us/aiforearth

https://www.youtube.com/watch?v=vDC5T9Wvgeo

AI for Earthのビデオ

AI for Accessibility

A Microsoft grant program that

harnesses the power of AI to amplify

human capability for the more than

one billion people around the world

with a disability.

https://www.microsoft.com/en-us/ai-for-accessibility

https://www.youtube.com/watch?v=bbrZ2pvubL0&t=34s

AI for Accessbility のビデオ