ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 -...

114
ランダム行列 ランダム行列 とその周辺 とその周辺 - - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - - Random Matrices & its applications Random Matrices & its applications - LGT - LGT Localization Localization Integrable system - Integrable system - 2004.10.18-19 YITP 京都 島根大学 総合理工 西垣 真祐 Shimane Univ. S.M. Nishigaki

Upload: others

Post on 13-Apr-2020

3 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

ランダム行列ランダム行列とその周辺とその周辺- - 格子ゲージ理論・局在・可積分系格子ゲージ理論・局在・可積分系 - -

Random Matrices & its applicationsRandom Matrices & its applications- LGT- LGT・・LocalizationLocalization・・Integrable system -Integrable system -

2004.10.18-19 YITP 京都

島根大学 総合理工 西垣 真祐Shimane Univ. S.M. Nishigaki

Page 2: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Why the title?

Page 3: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

行列値の確率変数

LGT

H =

H11 L L

M O M

M L HNN

dµ(H ) = e−tr H 2

dH

Ux, ˆ µ =

U11 L L

M O M

M L UNcNc

x , ˆ µ

dµ(U) = eβ UUU +U +∑ det / D (U) + m( )NF dUx , ˆ µ x , ˆ µ

RMT

Page 4: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

LGT

RMT

dynamics

kinema-tics

Kinematics = Global Symmetry Breaking

Page 5: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

RMT Poisson

randomness

extended multifractal localized

MIT

Disordered System

spectrum

Page 6: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

RMT Coulomb gas

Integrable Many-body System

replica trick

CSM

Page 7: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Part I: cond-mat 準位統計 と 量子カオス ランダム行列理論, 普遍性, 分類 Akemann-Damgaard-Magnea-SMN 97/98

レプリカ・超対称σ模型 Anderson局在 臨界準位統計 と 変形ランダム行列 SMN 98/99, Garcia-SMN-Verbaarschot 02

Part II: hep-th & lat カイラル対称性の破れ と Dirac準位統計 カイラル摂動理論 カイラルランダム行列 Damgaard-SMN 98-01, Nagao-SMN 00/01

数値実験によるDirac準位統計の検証

Part III: hep-ph 有限密度QCD と 平均場としてのランダム行列 相転移への有効理論的アプローチ Dunne-SMN 03

Part IV: solv-int Calogero系の有効理論 と レプリカ法 SMN-Gandardt-Kamenev 02

Page 8: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

準位統計準位統計

Page 9: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

準位統計準位統計

重原子核の高励起準位 (中性子線回折)

厳密値は計算不能厳密値は計算不能               → 統計的に扱う→ 統計的に扱う

1950s

準位間隔s

Page 10: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

random rigid

準位配列の例準位配列の例ランダム行列

Page 11: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

普遍性普遍性““充分充分””複雑な系では複雑な系では準位統計分布は系の詳細に依存しない準位統計分布は系の詳細に依存しない

重原子核の高励起準位 強磁場下でH原子の準位 水晶塊の弾性モード準位

s

準位間隔の分布準位間隔の分布

PWigner (s) = π2 s e

-π4 s2

Page 12: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

量子カオス量子カオス

Page 13: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

古典軌道 量子力学:¦波動関数¦2

量子カオス量子カオス

準位統計

Page 14: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

量子カオス量子カオス

可積分 := n自由度 → n個の 1自由度 

準位間隔の分布準位間隔の分布

PPoisson (s) = e-s

縦/横=無理数

Page 15: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

V(x,y) = A x4 + B y4 + C x2 y2

古典:位相空間中の ”カオスの体積” 増加⇒ 量子: Poisson-Poisson-Wigner 遷移遷移

量子カオス量子カオス

Page 16: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

CriteriaCriteria

Berry-Tabor 77

定理「自由度2以上の力学系が古典的に完全可積分        ⇒ 量子系の準位はPoisson」

Bohigas-Gianonni-Schmidt 86

定理 (?)「力学系が古典的にergodic        ⇒ 量子系の準位はWigner」

半古典的証明 Müller-Heusler-Braun-Haake-Altland 04

Page 17: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

ζ(1/2 +ζ(1/2 + i xi x)) の零点の分布の零点の分布

準位間隔の分布準位間隔の分布 22準位相関準位相関

1020 th ~ (1020 + 108 )-th zeroes

RMT(GUE) と完全に一致 ⇒ 背後に非可積分力学系があるはず

P(s)

Page 18: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

普遍性の起源

非局在状態非局在状態のオーバーラップのオーバーラップ ⇒⇒ 縮退を避ける縮退を避ける

準位反撥準位反撥Prob(E,E’) ~|E -E’|β

 β=1,2,4 Hの対称性による

この性質を抽象した単純な模型から

普遍的統計量を導く        ランダム行列模型ランダム行列模型

磁場中のH原子の準位

Page 19: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Hamiltonianの対称性

H : C hermitian

TT反転反転

T = K C

c.c. unitary

T 2 = CC* =±1 ⇒ symm. C = UTUantisymm. C = UTJU

TT対称性対称性

[H, T] = 0H’ : R symmH’ : H selfdual

[H, T]≠0

L・S

S・B

基底変換

Page 20: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Hamiltonianの対称性

反エルミート対称性は反エルミート対称性はTT反転に限らない反転に限らない

EXERCISE 1SU(2) Dirac演算子

Page 21: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable
Page 22: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

ランダム行列理論ランダム行列理論

Page 23: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

正規分布する独立乱数の配列正規分布する独立乱数の配列

H =

H11 H12 H13 H14 H15 H16 L

H21 H22 H23 H24 H25 H26 L

H 31 H 32 H 33 H 34 H 35 H 36 L

H 41 H 42 H 43 H 44 H 45 H 46 L

H51 H52 H53 H54 H55 H56 L

H61 H62 H63 H64 H65 H66 L

M M M M M M O

H =

# # L

# ##

# # # ## #

# #M # O

次元による次元による, sparse, sparseな行列な行列

HamiltonianHamiltonianの集団の集団

ランダム行列理論ランダム行列理論

Page 24: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

H = H+ = (Hij) ∈∈ R, C, HR, C, H

dµ(H) = exp(-tr H2) ΠdβHij

•不変性  dµ(H) = dµ(UHU+) 基底の取替えで不変 ⇒ 固有ベクトルは非局在

•固有値分布     dµ({E}) = Πi dEi exp(-tr Ei

2) Πi>j|Ei - Ej|β

β = 1, 2, 4行列要素当りの自由度

ランダム行列理論ランダム行列理論

Page 25: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

準位間隔分布  

EXERCISE 2

P(s) for GOE, N=2 (2x2実対称行列)

Page 26: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

準位間隔分布

N=∞ Mehta/Jimbo-MiwaN=2 Wigner surmise

Page 27: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

準位密度

EXERCISE 2

ρ(λ) for N=∞

Page 28: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

準位密度

N=∞ Wigner半円則N=11, 21, 51

( N=50 ) x 100回

Page 29: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

2準位相関

EXERCISE 3

R2(λ1,λ2) for GOE, N=2

Page 30: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

2準位相関N=2

Page 31: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

2準位相関

bulkbulkではエネルギーの差ではエネルギーの差 ¦ ¦λλ11−−λλ22¦ ¦ のみの関数のみの関数

N=2

Page 32: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Dirac 準位密度

EXERCISE 4

ρ(λ) for NC=1, NF=0, 1-plaquette

Page 33: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Dirac 準位密度

/ D =

1 e iθ

1 11 1e− iθ 1

Spec( / D ) = ±2cosθ4 , ± 2sinθ4{ }

ρ(λ) =dθ eβ cosθ

0

2π∫ δ λ − 2cosθ4( ) +L{ }

dθ eβ cosθ0

2π∫

=1

I0(β)eβ cos(4 arccosλ2 )

12 sin(arccos λ

2)+L

Page 34: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Dirac 準位密度

NC=1, NF=0, 1-plaquette

Page 35: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

ランダム行列から 各種の準位統計関数が計算可能

・ Loop方程式 (Schwinger-Dyson方程式)

・ 直交多項式法

・ SUSY (graded) 群法

・ Replica法

・ Keldysh法 

RMT以外にも適用可能

Page 36: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

22準位相関準位相関

β=0 相関なしβ=1β=2β=4

~ sβ ~ exp(-cβ s2)

exp(-s)

ランダム行列から 各種の準位統計関数が計算可能

準位間隔の分布準位間隔の分布

Page 37: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

幅幅s s がが kk個の準位を個の準位を含む確率 含む確率 Eβ (k ; s)

GUEGUE

GOEGOE

PoissonPoisson

Page 38: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

非線形σ模型非線形σ模型

Page 39: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

ReplicaReplica・・SUSYSUSY群σ模型群σ模型

ρ(λ) = tr δ(λ −H) =1πℑm G(λ−) , G(z) ≡ tr 1

z −H

tr 1z −H

=1nddz

det(z −H)nn→0

=∂∂z

det(z −H)det(z'−H) z'→z

SUSY群法

det(z −H)n = dnψ dnψ ∫ exp iψ (z −H)ψ{ }

Replica法

det(z −H)det(z'−H)

= dψ dψ dφ*dφ ∫ exp iψ (z −H)ψ −φ*(z'−H)φ{ }

disorder av.

Efetov 82

Wegner 79

Page 40: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

ReplicaReplica・・SUSYSUSY群σ模型群σ模型

Ψif( ) =

ψ i1

M

ψ in

or

ψ i

φi

fi

ij

Z(ζ ) = dΨ dΨ ∫ exp iΨ (ζ −H)Ψ{ } の計算に帰着

H = H0 +V , V = Vij( )fixed + random

i

fj

f ij

Ψ ifVijΨj

f

‘flavor’ f=1,..,n

‘color’ i=1,…,N 格子点, spin, gauge,…

Page 41: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

ReplicaReplica・・SUSYSUSY群σ模型群σ模型

fj

fi

gj

gi€

Ψ

Ψ €

Ψ

Ψ

fj

fi

gj

gi€

Ψ

Ψ €

Ψ

Ψ

fj

fi

gj

gi

Ψ

Ψ

Ψ

Ψ€

Vij

Qfg

flavored auxil. field

dQfg e−g2tr Q 2

= dVij e−g −2tr V 2

∫Gauss averageover disorder

Page 42: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

ReplicaReplica・・SUSYSUSY群σ模型群σ模型

disorder平均 ⇒ 熱力学極限 がとれる形にした€

Z(z) = dV ∫ e−

12g 2 tr V 2

det(z −H0 −V )n = dQ ∫ e−g 2

2tr Q 2

det(z −H0 −Q)N

N→∞

2g2

NQ0 −

1H0 +Q0

= 0

Q = U Q0

鞍点(massive)

揺らぎ(Goldstone)

もとの乱雑系に固有な対称性の破れに伴う非線形σ模型

Z(z) ≈ dU ∫ e−Sz [U ]

鞍点法

Page 43: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Z = dH∫ dψ dψ exp −Hij*Hij + ψ R

f ,iψ Lf ,i( )

mf iH ji*

iHij m f

ψL

f ,i

ψRf ,i

f∑

= dψ dψ∫ exp −(ψ Rf ,iψL

g,i )(ψ Lg, jψR

f , j )+ mf (ψ Rf ,iψL

f ,i )+ (ψ Lf ,iψR

f ,i )( )f∑

= dQdψ dψ∫ exp −Qfg* Qfg + (iQfg +M fg )(ψ L

f ,iψRg,i )+ (iQfg

* +M fg )(ψ Rf ,iψL

f ,i ){ } = dQ∫ e-tr Q+Q detN (Q − iM )detN (Q+ − iM )

example: RMT of type AIII (chGUE)

Q∈ GL(n,C)

Page 44: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Z = dH∫ dψ dψ exp −Hij*Hij + ψ R

f ,iψ Lf ,i( )

mf iH ji*

iHij m f

ψL

f ,i

ψRf ,i

f∑

= dψ dψ∫ exp −(ψ Rf ,iψL

g,i )(ψ Lg, jψR

f , j )+ mf (ψ Rf ,iψL

f ,i )+ (ψ Lf ,iψR

f ,i )( )f∑

= dQdψ dψ∫ exp −Qfg* Qfg + (iQfg +M fg )(ψ L

f ,iψRg,i )+ (iQfg

* +M fg )(ψ Rf ,iψL

f ,i ){ } = dQ∫ e-tr Q+Q detN (Q − iM )detN (Q+ − iM )

n2 個の自由度: heavy →∫out by saddt pt eq.

Z = dU∫ eℜe tr UMresc

Q∈ GL(n,C)

U ∈ U(n)

example: RMT of type AIII (chGUE)

Page 45: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Replica法

Sylvester id.

(x∂x )2 logZn (x) = 2n x 2 Zn+1(x)Zn−1(x)

Zn (x)2

˜ A ij ˜ A kl − ˜ A il ˜ A kj = A ˜ ˜ A ij;kl

Toda Lattice H

(x∂x x)1n∂x logZn (x)

n→0= 2x 2Z1(x)Z−1(x)

G(x)

I0(x)K0(x)

ρ(x) =1πℑm G(x−) =

x2J0(x)2 + J1(x)2( )

Splittorf-Verbaarschot 04

Zn (x) = dU ex ℜe tr U

U(n )∫ = x−n(n−1) det (x∂x )

i+ j I0(x)[ ]i, j= 0

n−1

Page 46: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

β=2 β=1

β=4

Page 47: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

SUSY群法

parameterize

Damgaard et al 99

Q =es

e iφ

exp

ξ

ξ

graded群上のNLσM

ρ(x) =1πℑm ∂xZ(x,x') x '→x

=1

2πℜe dsdφ dξdξ ∫ cosh s 1- 1

2ξ ξ( )

× exp ix cosh s 1- 12ξ ξ( ) + cosφ 1+ 1

2ξ ξ( ){ }[ ]

=x2J0(x)2 + J1(x)2( )

Z(x,x ') = dQ e i Str [diag(x,x' )Q ]

GL(1|1)∫

Page 48: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

ランダム行列の普遍性ランダム行列の普遍性

N有限 → P (s), ρ(λ), …はランダム系・行列測度の詳細に依存

N=∞ → 微視的相関関数P (s), ρ(λ), …は普遍的

exp(-tr H2) exp(-tr V(H))

exp(-tr (H+A)2)…

AndersonGauss Anderson

P∞(s)異なる

H0, V

Page 49: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

ランダム行列の普遍性ランダム行列の普遍性

N有限 → P (s), ρ(λ), …はランダム系・行列測度の詳細に依存

N=∞ → 微視的相関関数P (s), ρ(λ), …は普遍的

exp(-tr H2) exp(-tr V(H))

exp(-tr (H+A)2)…

AndersonGauss Anderson

P∞(s)同一の同一の自発的自発的

対称性破れ対称性破れ

Page 50: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

ランダム行列の分類ランダム行列の分類

Page 51: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

G /H →GRiemann対称空間 by Cartan embedding :

gaU(g)

ランダム行列の分類

Page 52: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Riemann対称空間

ランダム行列の分類

U =V diag(eiθ1 ,...,eiθN ) V + とパラメトライズ

dµ(U ) = dU ∝ dg

対称空間の Cartan分類 → ランダム行列模型の分類

Zirnbauer 96

RMT := Haar測度に従って確率的に分布する行列集団

Page 53: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

U(1) ⇦ dual ⇨ C = U(2)/U(1)xU(1)

Gauge U(N) ⇦ dual ⇨ U(2n)/U(n)xU(n) Meson Witten 79

Color-Flavor 変換

1-Link Lattice Gauge Theory with N colors & n flavors

N=n=1

any N , n

Page 54: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

example: AIII

G /H =U(2N ) /U(N )×U(N )

n → 0

“Dirac op”

“chiral L”

“LGT”CFT€

Z(θ)

“Dirac spec.”

Page 55: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Cartan’s classificationof Lie groups, cosets

Color-Flavor Dual

pair of maximallycommutingsubalgebras

CFT

Page 56: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Cartan’s classificationof Lie groups, cosets

Color-Flavor Dual

OO/USpSp/USp/USpO/UOU/OSp/SpxSpU/SpO/OxOUU/UxUO/OxOU/SpSp/SpxSpU/OU/UxUUDual RSSRSS

Zirnbauer 96

pair of maximallycommutingsubalgebras

CFT

massive modesは元々ない

Page 57: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Hamiltonianの対称性

大域的対称性の破れのパターン⇦ dual ⇨

ランダム行列理論に対しては厳密に証明できた

Page 58: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Hamiltonianの対称性

大域的対称性の破れのパターン⇦ dual ⇨

ランダム行列理論に対しては厳密に証明できた

Dirac演算子の対称性

カイラル対称性の破れのパターン⇦ dual ⇨

Incl.

Page 59: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

カイラル対称性の破れカイラル対称性の破れととDiracDirac準位統計準位統計

Page 60: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

+ Akemann G, Altland A, Berbenni-Bitsch ME, Berg BA, Bietenholz W, Bittner E, Dalmazi D, Damgaard PH, Edwards RG, Farchioni F, de Forcrand F, Fyodorov YV, Garcia-Garcia AM, Giusti L, Gockeler M, Guhr T, Halasz MA, Hehl H, Heller UM, Hilmoine C, Hip I, Iida S, Jackson AD, Janik RA, Jansen K, Jurkiewicz J, Kaiser N, Kalkreuter T, Kanzieper E, Kiskis J, Klein B, Krasniz A, Lang CB, Luscher M, Lombardo M-P, Ma J-Z, Madsen T, Magnea U, Markum H, Meyer S, Nagao T, Narayanan R, Niclasen R, Nishigaki SM, Nowak MA, Osborn JC, Papp G, Pullirsch R, Rakow PEL, Rabitsch K, Rummukainen R, Schafer A, Schnabel M, Schwenk A, Seif B, Sener MK, Schlittgen B, Simons BD, Shcheredin S, Shrock RE, Shuryak EV, Smilga AV, Stephanov MA,Splittorff K, Toublan D, Takahashi K, Vanderheyden B, Weidenmuller HA, Weitz P,Wettig T, Wilke T, Wittig H, Wohlgenannt M, Zahed I, Zirnbauer MR, + many others

RMT LGT

initiated by

Jac VerbaarschotStony Brook

Page 61: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

カイラル対称性とカイラル対称性とDiracDiracスペクトルスペクトル

ψ / D ψ =ψL+Dµσ

µψL +ψR+ Dµσ µψR NF フレーバー

独立に回転不変

強結合領域(NC , NF に依存)では自発的に

ψL →ULψL UL ∈ SU(NF )LψR →URψR UR ∈ SU(NF )R

ψL →UψL , ψR →UψR U ∈ SU(NF )V に破れる

実際には mq ≠0  → カイラル対称性は近似的€

ψ ψ = ψR+ψL + ψL

+ψR ≠ 0

Page 62: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

カイラル対称性とカイラル対称性とDiracDiracスペクトルスペクトルBanks Casher 80カイラル凝縮カイラル凝縮

d 4x∫ ψ (x)ψ(x) = tr 1/ D + m

= dλ0

a−1

∫ ρ(λ) 2mλ2 +m2

m→0 → π ρ (0)

=1

iλn +m∑ =2m

λn2 +m2

λn >0∑

V→∞ → dλ0

a−1

∫ ρ (λ) 2mλ2 +m2

a→0 → π ρ (0) (continuum)

Page 63: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

カイラル対称性とカイラル対称性とDiracDiracスペクトルスペクトル

Σ ≡ ψ ψ =π ρ (0)V

=π VΔ

≠ 0 Δ =O(V −1) =O(L−d )= 0 Δ =O(L−1) free

カイラル凝縮カイラル凝縮

カイラル対称性が破れるためには 微小Dirac固有値の集積が必要€

Δ : 準位間隔

Page 64: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

SU(3), NF=0, staggered V=44 Gockeler et al 99

自発的破れ相

カイラル対称相

臨界点

Vπψ ψ

DiracDirac準位密度準位密度

Page 65: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

SU(2), NF=0, staggered V=104

Berbenni et al 97DiracDirac準位密度準位密度 ( (微視的微視的))

ρs (ζ) =1ΔρζΔ

magnifyby scaling

Page 66: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

・ ρ(0) でスケールされた微視的準位密度は結合定数 β に依らない・ゲージ群 SU, SO, Sp に応じて3種類

 微視的準位密度分布は kinematical , 対称性のみによる

SU(3), NF=0, staggered V=44 Damgaard et al 98

DiracDirac準位密度準位密度 ( (微視的微視的))

Page 67: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Partial QuenchingPartial Quenching

Dirac準位密度 ←ほぼ等価→ 分配関数

Z({m f },m | ˜ m ) = [dA] e−SYM [ A ] det( / D + m f )f∏∫ det( / D + m)

det( / D + ˜ m )

∂∂m

log Z({m f },m | ˜ m )m= ˜ m

= tr 1m + / D {m f }

m→iλ , ℑm → ρ(λ)

probefermionic &bosonic quarks

微視的準位密度  ←  極低エネルギー領域での Zgraded

Page 68: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

カイラル摂動理論カイラル摂動理論

U =URUL+ の座標:

質量項        がある場合も

ψL+MψR + c.c.

U→ uRUuL+

M → uLMuR+

⇒ 有効理論もカイラル変換で不変: カイラル Lagrangian

Weinberg 67

LchPT = fπ2 tr ∂µU∂µU

+ − Σ ℜe tr MU +L

カイラル変換           の下で基本理論が不変€

SU(NF )L ×SU(NF )RSU(NF )V

ΛQCD−1 << L では NG π粒子のみが Z に寄与

Page 69: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

カイラル摂動理論カイラル摂動理論

⇒ 有効理論も然り

基本理論は質量Mとθ角を              の形で含む

Z(M,θ) = e iνθ

ν

∑ DAµDψ Dψ e-S[Aµ ,ψ ,ψ ] det( / D + M)∫

= e iνθ

ν

∑ m fν λ j

2 + m f2( )

j∏

f∏ = Z(e iθ / N f M)

ZchPT (M,θ) = DU exp − fπ2 tr ∂µU∂µU

+ + Σ ℜe tr e iθ /N f MU +L( )SU (N f )∫ZchPT (M,ν ) = DU(detU)ν exp − fπ

2 tr ∂µU∂µU+ + Σ ℜe tr MU +L( )U (N f )∫

Page 70: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

NLNLσσMM

G /Hspacetime

vac.

L

mπ−1

通常のp展開

Z = G /H DU(x)∫ e− Lkin [U ]+Lmass [U ]( )∫ dx

≈ Dϕ(x) ∫ e− (∂ϕ )2 +m2ϕ 2 +λϕ 4L( )dx∫

>>

U0 =1€

U(x) ≈U0 eiϕ (x)

Page 71: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

NLNLσσMM

G /Hspacetime

vac.

L

mπ−1

ε展開

Z = G /H DU(x)∫ e− Lkin [U ]+Lmass [U ]( )∫ dx

≈ G /H dU0∫ e−V Lmass [U0 ]

= limN→∞

ZchRMT(N )

U(x) ≈U0 ∈G /H<<

0-mode only

Page 72: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Σ =∂∂mlogZ

m→∞

= ψ ψ quench

有限体積中で非0モード 0モード

  ⇒   :0モード積分   kinematic 領域 ‘ε 領域 ’

       Dirac準位統計が計算可能€

ZchPT

Leutwyler Smilga 92

LchPT = fπ2 tr ∂µU∂µU

+ − Σ ℜe tr MU +L

fπ2L−2 Σ m

EC ≡fπ

2

ΣL2 >> m,λ

Thouless energy

Page 73: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

非物理的な有限体積で測定された準位統計

L <<mπ−1 現象論的定数 Σ

(無限体積)⇒

hadron masslevel spacing Thouless E

Page 74: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

カイラルランダム行列カイラルランダム行列

Page 75: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

カイラルランダム行列カイラルランダム行列

/ D → 独立乱数の配列独立乱数の配列

Z = dH∫ dψ dψ exp −tr H +H + ψ Rfψ L

f( )mf iH +

iH mf

ψL

f

ψRf

f∑

= dH∫ e−tr H +H detmf iH +

iH mf

f∏

N x (N+v) 行列

N ベクトル

H ψ L

f , ψLf

ψ Rf , ψR

f NF 種類N+v ベクトル

Page 76: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

QCDの大域的対称性を共有

  の要素 ∈   行列要素に反映

カイラル対称性は NF によらず常に破れる 半円則

  フレーバー群 → ベクトル部分群 Vafa-Witten定理

指数定理  ν 個の0モード

熱力学極限 N→∞ で LLS = Re tr MU + ν log det U

/ D

C SUR Sp H SO

Page 77: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Z = dH∫ dψ dψ exp −Hij*Hij + ψ R

f ,iψ Lf ,i( )

mf iH ji*

iHij m f

ψL

f ,i

ψRf ,i

f∑

= dψ dψ∫ exp −(ψ Rf ,iψL

g,i)(ψ Lg, jψR

f , j ) + mf (ψ Rf ,iψL

f ,i) + (ψ Lf ,iψR

f ,i)( )f∑

= dQdψ dψ∫ exp −Qfg* Qfg + (iQfg + Mfg )(ψ L

f ,iψRg,i) + (iQfg

* + Mfg )(ψ Rf ,iψL

f ,i){ } = dQ∫ e-tr Q +Q detN +ν (Q− iM)detN (Q+ − iM)

n2 個の自由度: heavy →∫out by saddt pt eq.

Z = dU∫ (det U)ν eℜe tr UM resc€

Q∈ GL(n,C)

U ∈ U(n)

example: RMT of type AIII (chGUE)

Page 78: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

固有値分布固有値分布

dµ(H ) = dH e−tr H +H Π f det H +H +mf2( )

dµ(λ) =Πidλi e

−λi2Πfλi

2 +mf2( ) λiβ (ν+1)−1{ } Π

i> jλi

2 −λ j2 β

=Πidzi e

−zi Πfzi +mf

2( ) ziβ (ν+1)/2−1{ } Πi> jzi − zj

β zi ≥ 0€

EV( / D ) = ±i EV(H +H ) = ±i λ1,...,±i λN ,0,...,0{ }

Jacobian

chRMTにおいて (βν/2) massless flavors = ν top charge

Page 79: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Damgaard SN 01

ζ4

ζ1

ζ2

ζ3

微視的準位密度・微視的準位密度・   第第1~41~4番目の準位の分布番目の準位の分布 NF=0, C hermitian

Page 80: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Damgaard SN 98

微視的準位密度微視的準位密度

最小準位分布最小準位分布

NF = 3C hermitian

quarkmass

Page 81: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

SUSY quenching of TLH

Sylvester id.

˜ A ij ˜ A kl − ˜ A il ˜ A kj = A ˜ ˜ A ij;kl

Splittorf-Verbaarschot 04

Zn(ν )({x}) = dU detνU eℜe tr MU

U (n )∫ = det Bessels[ ]n×n

ρ(x;{m})

Page 82: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Nagao SN 00

微視的準位密度微視的準位密度

NF = 1R symmetric

NF = 2H selfdual

Page 83: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

格子実験による格子実験によるDiracDirac準位統計の検証準位統計の検証

Page 84: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

QuenchedQuenched

SU(2), NF=0, staggered V=84 Berbenni et al 97

22準位相関関数準位相関関数最小固有値の分布

Page 85: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

SU(2), NF=4, staggered V=84

Berbenni et al 98, Akemann Kanzieper 00

Dynamical QuarksDynamical Quarks

微視的準位密度微視的準位密度

質量

µ ≡ mq ρ(0) /π

Page 86: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

SU(2), NF=4, staggered, V=84

Berbenni et al 98

Dynamical QuarksDynamical Quarks

最小固有値の分布

Page 87: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

NF=0, overlap V=44 Edwards et al 99

ν=1

ν=0

SU(2) SU(3) SU(3) adj

最小固有値の分布TopologyTopology

Page 88: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

SU(3), NF=0, overlap V=104 Bietenholz et al 03

TopologyTopology

ψ ψ = (256 MeV)3best fit →

(L =1.23 fm)

最小固有値の累積分布

Page 89: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Thousless energyThousless energy

1.23 fm 0.98 fm

一致は悪くなる

β=5.85 に対して Ec ~ 1.2 fm

largephysical

size

smallphysical

size

Page 90: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

SU(3), NF=0, overlap V=204

Giusti Luscher et al 03

TopologyTopology

固有値の比

(L =1.49 fm)

: Damgaard-SN prediction ’00

from chRMT

parameterfree!

Page 91: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Bulk spectraBulk spectra

隣接準位差の分布隣接準位差の分布

NF=0, overlap V=44 Edwards et al 99

通常のランダム行列と比較

Page 92: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

SU(3), NF=3, staggeredV=63 x 4, ma=.05

Bittner et al 00

U(1), NF=0, staggeredV=83 x 6 Bittner et al 00

隣接準位差の分布隣接準位差の分布

confineβ =5.2

deconfineβ =5.4

freeβ=∞

confineβ =0.9

Coulombβ =1.1

Bulk spectraBulk spectra

Bulk spectraはどの相でもランダム行列で記述される

Page 93: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

有限密度有限密度QCDQCDへのへの有効理論的アプローチ有効理論的アプローチ

Page 94: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

有限密度有限密度QCDQCDへのへの有効理論的有効理論的アプローチアプローチ

有限密度QCD

QCD3 : Flavor対称性

QCD3 : Flavor対称性の破れ Weinberg Lagrangian for 実表現QCD3 + µ

凝縮 : tree level

準NG粒子の質量 (µ,T)相構造 : 1-loop

Universality & Non-universality

Page 95: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

有限密度有限密度QCDQCD

中性子星, 超新星, 初期宇宙, RHIC,...

gluon交換 instanton媒介

qiq j ≠ 0diquark凝縮

phonon交換

ee ≠ 0Cooper pair凝縮cf.

高密度でのQCD真空 = color超伝導体

Page 96: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

µ ψ+ψ = µ ψ γ0ψ

/ D → / D + µγ0

det( / D + µγ0 + m)Boltzmann重み が複素数

⇒ dynamical quarkの数値実験が困難

非エルミート

バリオン数化学ポテンシャル

•虚数 µ

・reweighting

・NJL模型

・instanton 液体模型

・phase quenched

・(擬)実表現 fermion

迂回策格子

模式化

模型の変更

導入

Page 97: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

[ / D + µγ0 + m,T ]= 0

Sp(NC), SO(NC)ゲージ理論

反unitary対称性

T =JCγ5K Cγ5K

, T 2 = ±1

⇒ ( / D + µγ0 + m)ab ∈RH

gauge spinor c.c.

⇒ det( / D + µγ0 + m)∈ R

Flavor群の拡大

Jσ 2ψL*

σ 2ψL*

はψRとして変換

SU(NF)L x SU(NF)R が SU(2NF) に拡大

Page 98: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

µは拡張されたflavor対称性を破るµはflavor対称性を破らない

meson, baryon:同一のflavor multiplet

meson, baryon:異なるflavor multiplet

“baryon#-SC” : ゲージ不変

“color-SC” : ゲージ不変でない

Phase quenchedSp(NC), SO(NC)SU(NC ≥3)

det( / D + µγ0 + m)det( / D + µγ0 + m)*

det( / D + µγ0 + m)∈ R

det( / D + µγ0 + m)∉ R

qq

qq

有効LagrangianKogut Stephanov Toublan 99~01

Page 99: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

QCDQCD33 : Flavor : Flavor対称性の破れ対称性の破れ

{ψ f ,χ f }2NF フレーバー

Lmass = mf ψ f+ψ f − χ f

+χ f( )f∑ P x Z2 (ψ, χ交換)-不変

⇒ det(− / D 2 + m f2 )∏ ≥ 0

Vafa-Witten適用可能

ψ f+ψ f − χ f

+χ f( )f∑ が凝縮極限で

mf ≡ m→ 0

SU(2NF) → SU(NF) x SU(NF)

Page 100: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

QCDQCD33 : Flavor : Flavor対称性対称性

Spゲージ理論のFlavor群の拡大

はψとして変換

SU(2NF) が Sp(4NF) に拡大

Jσ 2ψ T

Lkin = 12 Ψ

T (Jσ 2 / D I )Ψ, Ψ =

ψ

χ

Jσ 2ψ T

Jσ 2χ T

SOゲージ理論では J→1, Sp(4NF)→ O(4NF)

gauge spinor flavor

Page 101: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

QCDQCD33 : Flavor : Flavor対称性の破れ対称性の破れ

Spゲージ理論

SOゲージ理論では J→1, Sp→ O,

Lmass = 12 Ψ

T (Jσ 2ˆ M )Ψ, ˆ M =

−11

1−1

Sp(4NF) → Sp(2NF) x Sp(2NF)

Vafa-Witten適用⇒

ˆ M →

−11

−11

Page 102: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Weinberg Weinberg Lagrangian Lagrangian for for 実表現実表現QCDQCD

L = 12 Ψ

T (Jσ 2 / D I )Ψ + m2 Ψ

T (Jσ 2ˆ M )Ψ − µ

2 ΨT (iJσ1

ˆ C )Ψ

ˆ C =

11

11

Sp(NC)-QCD3を例にとる

他の3ケース Sp(NC), O(NC)-QCD4, O (NC)-QCD3 も同様

Dunne-SMN 03

Page 103: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Σ の座標

: Sp(4NF )Sp(2NF )×Sp(2NF )

ΛQCD−1 << L では NG π粒子のみが寄与

Weinberg Weinberg Lagrangian Lagrangian for for 実表現実表現QCDQCD33

Page 104: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Σ の座標

⇒ 有効理論もこの変換で不変

m≠0, µ≠0 の場合も

変換           の下で基本理論が不変

: Sp(4NF )Sp(2NF )×Sp(2NF )

ΛQCD−1 << L では NG π粒子のみが寄与

Weinberg Weinberg Lagrangian Lagrangian for for 実表現実表現QCDQCD33

⇒Related by

local flavor symm

Page 105: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Weinberg Weinberg Lagrangian Lagrangian for for 実表現実表現QCDQCD33

基本理論

局所化されたflavor変換

の下で不変

⇒ 有効理論も局所的に不変であるべし

Page 106: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Weinberg Weinberg Lagrangian Lagrangian for for 実表現実表現QCDQCD33

NG場に対するflavor共変微分

有効理論

Page 107: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

凝縮:凝縮:tree leveltree level

ポテンシャル項 (LLS)

may/may not be saturated

Page 108: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

凝縮:凝縮:tree leveltree levelLst =LLS を最小化

cosα = min 1, 4µ2

mπ2

Page 109: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

準準NGNG粒子の質量粒子の質量

真空配位の周りでLst[Σ] を展開

Page 110: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

この段階までは全てのゲージ群・次元

に共通

Page 111: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

対称性Weinberg L

ΩLG ({σ};m,µ,T ) = LLS ({σ};m,µ)

+ Tr log Δ({σ};m,µ)modes∑

t∈[0, 1/T ]

Splittorff Toublan Verbaarschot 02

LG potential

condensate

平均場平均場に対するに対する11ループ補正ループ補正

Page 112: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

QCD3 G = Sp, NF = 2

Dunne SMN 03

平均場平均場に対するに対する11ループ補正ループ補正

tricr1st

2nd

QCD3

QCD4

µ −mπ

2~ T logT

~ T 3/2

Page 113: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

Universality & non-universalityUniversality & non-universality

• Leff[Σ;µ,m]• tree level相構造• mass spectrum

∀ゲージ群・次元に共通

• 2次相転移   2+1Dではartifact?

Fπ非摂動効果 → mass ~ exp(- Fπ/T) may be generated

実際は Crossover?

Page 114: ランダム行列とその周辺 - shimane-u.ac.jpランダム行列とその周辺 - 格子ゲージ理論・局在・可積分系 - Random Matrices & its applications - LGT・Localization・Integrable

kinematics

chiralsymmetry

Dirac準位統計  有限体積から低エネルギー定数の厳密測定

相構造