file regresi berganda
DESCRIPTION
Statistik TerapanTRANSCRIPT
Coefisient
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
T Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) 17.851 3.054 5.846 .000
X1 .726 .171 .738 4.248 .000
X2 .095 .192 .129 .496 .621
X3 -.342 .192 -.409 -1.786 .078
a. Dependent Variable: Y
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan aplikasi spss.16 di dapatkan harga thitung
secara sendiri-sendiri antara variabel komunikasi terhadap variabel implementasi kebijakan yaitu
4.248, variabel sumberdaya terhadap varaibel implementasi kebijakan yaitu 0,492 dan variabel
sikap terhadap implementasi kebijakan yaitu 1,786.
Untuk dk=n-2 = 80-2 = 78 dengan signifikan α = 0,05 dan uji dua pihak di peroleh harga
ttabel (1,990). Sehingga dapat di simpulkan bahwa secara sendiri-sendiri variabel bebas
Komunikasi (X1), variabel sumberdaya (X2), dan Sikap (X3) sebagai berikut:
a. Variabel Komunikasi (X1) terhadap Implementasi (Y)
Terlihat pada kolom Coefficients model 1 terdapat nilai sig 0,000. Nilai sig lebih kecil dari
nilai probabilitas 0,05, atau nilai 0,000<0,05, maka H1 diterima dan Ho ditolak. Variabel
Komunikasi (X1) mempunyai thitung=4,248 dengan ttabel=1,990. Jadi thitung>ttabel dapat
disimpulkan bahwa variabel komunikasi (X1) memiliki kontribusi terhadap Implementasi
(Y). Nilai t positif menunjukkan bahwa variabel Komunikasi (X1) mempunyai hubungan
yang searah dengan Implementasi (Y). Jadi dapat disimpulkan Komunikasi memiliki
pengaruh signifikan terhadap Implementasi.
b. Variabel Sumberdaya (X2) terhadap Implementasi (Y)
Terlihat pada kolom Coefficients model 1 terdapat nilai sig 0,000. Nilai sig lebih besar dari
nilai probabilitas 0,05, atau nilai 0,621>0,05, maka H1 ditolak dan Ho diterima. Variabel
Sumberdaya (X2) mempunyai thitung=0,496 dengan ttabel=1,990. Jadi thitung<ttabel dapat
disimpulkan bahwa variabel komunikasi (X2) tidak memiliki kontribusi terhadap
Implementasi (Y). Nilai t positif menunjukkan bahwa variabel Sumberdaya (X2) mempunyai
hubungan yang searah dengan Implementasi (Y). Jadi dapat disimpulkan Sumberdaya tidak
memiliki pengaruh signifikan terhadap Implementasi.
c. Variabel Sikap (X3) terhadap Implementasi (Y)
Terlihat pada kolom Coefficients model 1 terdapat nilai sig 0,000. Nilai sig lebih besar dari
nilai probabilitas 0,05, atau nilai 0,0781>0,05, maka H1 ditolak dan Ho diterima. Variabel
Sikap (X2) mempunyai thitung=-1,786 dengan ttabel=1,990. Jadi thitung<ttabel dapat disimpulkan
bahwa variabel Sikap (X3) tidak memiliki kontribusi terhadap Implementasi (Y). Nilai t
negatif menunjukkan bahwa variabel sikap (X3) mempunyai hubungan yang berlawanan arah
dengan Implementasi (Y). Jadi dapat disimpulkan Sumberdaya tidak memiliki pengaruh
signifikan terhadap Implementasi.
Nilai persamaan regresi berganda untuk menilai seberapa besar pengaruh setiap variabel
bebas terhadap variabel terikat, yaitu berdasarkan nilai intercept, maka dapat dibuat persamaan
regresi yaitu :
Ŷ = 17.851+0,726x1 + 0,095x2+(-0,342x3)b
Angka konstanta 17,851 menyatakan bahwa jika tidak ada kenaikan nilai dari variabel
komunikasi (X1) dan sikap (X3), maka nilai variabel implementasi (Y) adalah 17,851.