geolab it - general presentation

ИНВЕСТИЦИОННЫЙ МЕМОРАНДУМ

ТЕХНОЛОГИЯ И ПРОГРАММНОЕ

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ВЫСОКОТОЧНОГО

ПОСТРОЕНИЯ ГЛУБИННО-СКОРОСТНЫХ

МОДЕЛЕЙ И ГЛУБИННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

СРЕДЫ ПРИ СЕЙСМОРАЗВЕДКЕ

Москва, 2013

24.06.2013 2

Проблема, на решение которой направлен проект

Месторождение

Сейсмограмма

Сейсмические

наблюдения

Обработка данных:

1. Подавление шумов

2. Построение скоростной

модели

3. Получение глубинного

изображения

Z

T

24.06.2013 3

О важности построения достоверной глубинно-скоростной модели среды

Калмакаров Л.В. Нефтегазоносные провинции и области России и сопредельных стран: Учебник для вузов. М.: ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина (2003), с упрощениями.

Пример: геологический разрез месторождения Карачаганак (Казахстан)

Неверно оцененная глубинно-

скоростная модель

ошибочное положение скважины - $ 000 000

Неверно оцененная глубинно-

скоростная модель

риски при бурении (зоны АВПД и другие) - $$$ 000 000

?

?

?

Рынок обработки сейсмических данных:

– Емкость рынка в мире: от 1,28 до 1,52 млрд. долл. Рост: 12 %.

– Емкость рынка в России: от 80 до 100 млн. долл. Рост: 12 %.

– Рынок насыщен, но есть устойчивый рост из-за истощения

разведанных месторождений и необходимости работ в

сложных сейсмогеологических условиях.

– Основные потребители: международные и национальные

вертикально-интегрированные нефтегазовые компании,

государственные организации.

Рынок продаж программного обеспечения и

оказания услуг по поддержке пользователей:

– Емкость рынка в мире: от 100 до 120 млн. долл. Рост: 10 %.

– Емкость рынка в России: около 10 млн. долл. Рост: 10 %.

– Рынок насыщен, но находится в состоянии роста. Достаточно

активно происходит процесс слияний-поглощений.

24.06.20134

Краткое описание рынка

Halliburton

Paradigm

CGGVeritas

Tsunami Dev

SIGMA3

Другие

CGGVeritas

WesternGeco

PGS

Другие

Источники: Barclays, IFP, Deloitte, CGGVeritas, TGS, Schlumberger, ION

24.06.2013 5

Описание инновационного продукта и (или) технологии

Источник изображений: http://rezbaderevo.ru/sozdanie-skulptury-iz-mramora-0

Исходные данные Метод полей времён Анализ скоростей миграции Полноволновая инверсия

Оригинальные помехозащищѐнные методы построения глубинных изображений (заявка на патент РФ на стадии 1)

Программная реализация для параллельных и «облачных» вычислительных сред

Высокоточная трѐхшаговая процедура построения глубинно-скоростной модели(заявка на патент США на стадии 2)

Точность построения скоростных моделей и глубинных изображений среды на

18 % выше для простых условий и на 80 % - для сложных по сравнению с

используемым в отрасли ПО (Halliburton, CGGVeritas, Paradigm).

Коммерциализация будет осуществляться по следующим направлениям:

– Обработка сейсмических данных при помощи разрабатываемого ПО

– Продажа лицензий на использование ПО конечным пользователям

– Услуги по поддержке пользователей.

Все направления ориентированы как на российский рынок, так и рынки зарубежных стран,

например, США, Норвегии, Индии, стран Латинской Америки и Ближнего Востока и других.

Перечень потенциальных клиентов включает компании «ЛУКОЙЛ», НГК «ИТЕРА» ,

Statoil, Petroleum Geo-Services (PGS), «Ларгео», «Деко-геофизика», Roy International

Consultancy (получены письма о заинтересованности), а также «Роснефть», «Газпром»,

ExxonMobil, OMV, Total, CNPC, ONGC, Indian Oil и многие другие

24.06.2013 6

Способы коммерциализации

Письма о заинтересованности

Денисов Михаил Сергеевич (научный руководитель проекта)

– Доктор физико-математических наук; МИФИ (1993)

– 70+ научных публикаций в области геофизики; член редколлегий ведущих научных журналов

«Геофизика» и «Технологии сейсморазведки»

– Опыт работы: Центральная геофизическая экспедиция, Compagnie Generale de Geophysique (CGG),

«Геотехсистем», ГК «Интегра»; разработка алгоритмов для ПО СЦС-5, VELINK, PRIME, GEOLAB

Tesсhl Gerald (научный консультант, Univ.-Prof. Dr., Universität Wien)

– PhD from University of Missouri (1995), Universität Graz (1993)

– 80+ научных публикаций в области ОДУ, УМФ и пр.

– Кол-во цитирований 2282, h-index 24, i10-index 59

Толкачѐва Наталия Васильевна (специалист по развитию продукта)

– Магистр делового администрирования (MBA); МГТА им. Н.А.Косыгина (1998)

– Опыт работы в продвижении IT-продуктов («Инталев» и пр.), создания и развития бизнеса «с нуля»

Курин Евгений Александрович (генеральный директор)

– МФТИ (1994), Centre de Formation de Geophysique Appliquee (1996)

– 30+ научных публикаций в области геофизики и методов вычислений; председатель программного

комитета Ежегодной конференции «Суперкомпьютерные технологии в нефтегазовой отрасли»

– Опыт работы: Центральная геофизическая экспедиция, Compagnie Generale de Geophysique (CGG),

«Геотехсистем»; руководство проектами разработки ПО Arteread, PRIME, GEOLAB

24.06.2013 7

Опыт и квалификация основных членов команды

24.06.2013Инвестиционный Меморандум

КОНФИДЕНЦИАЛЬНО8

План развития

План НИОКР:Стадия 1 (текущая стадия):– Разработка алгоритмов и исследовательских модулей для построения моделей и изображений;

подача заявки на патент РФ на способ построения глубинных изображений– Разработка архитектуры ПО (Product Design)

Стадия 2:– Разработка прототипов модулей для параллельных и распределённых («облачных») систем; подача

заявки на патент США на способ построения глубинно-скоростной модели– Разработка альфа-версии продукта

Стадия 3:– Выпуск бета-версии, функциональное тестирование, изменения по результатам тестирования– Выпуск финальной версии, пилотные внедрения

План продаж:



Прогноз выручки и ее

структура по направлениям 2015 2016 2017 2018 2019

Итого

2015-2019:

Итоговая выручка, млн.руб. 43 276 663 1 108 1 634 3 724

Выручка от направления 1: услуги по обработке

данных, млн.руб.32 247 545 898 1 318 3 040

Выручка от направления 3: Техническая

поддержка пользователей ПО, млн.руб.0 0 20 35 53 108

Выручка от направления 2: продажи ПО

(лицензия на 1 раб. место), млн.руб.11 29 98 175 263 576



Риски

Ключевые риски: Хеджирование:

Проблемы качества

разрабатываемого продукта

Многолетний опыт членов команды, чѐткое понимание

потребностей заказчика, система контроля качества,

непрерывное модульное и функциональное тестирование на синтетических и реальных данных.

Задержка выхода на рынок Предварительное планирование, управление проектом опытной командой.

Рост конкуренции Уникальность разрабатываемых технологии и

методологии, основанных на сплаве научных

достижений и опыта коммерческой обработки данных.

Тесная кооперация с партнѐрами при выполнении крупных интегрированных проектов.

Снижение объѐмов сейсмических

работ

Ориентация на стабильные рынки с большой ролью государства (Индия, Латинская Америка).

Риск необеспечения

финансированием

Поиск стратегического инвестора, активизация работ по оказанию услуг для самофинансирования.

Недостаточно «плотная» защита

прав на интеллектуальную

собственность

Выработка и реализация плана защиты интеллектуальной собственности.

Технологические преимущества

– Точность построения скоростных моделей и глубинных изображений среды до 18 % выше по

сравнению с результатами стандартных методов для простых условий и до 80 % - для сложных.

– Производительность программ на 100-150 % выше по сравнению с аналогами.

– Эффективность (масштабируемость) больше 90 % на системах с 1000+ вычислительных узлов.

– Интеграция программ с принятым в отрасли ПО для решения смежных задач.

Квалификация и опыт проектной команды

– Высокий научный уровень в области прикладной геофизики, математики и вычислений.

– Опыт разработки и внедрения промышленного ПО для обработки геофизических данных.

– Опыт работы в российских и зарубежных нефтесервисных компаниях.

– Практический опыт коммерческой обработки сейсмических данных с пяти континентов (для

компаний «Газпром», «Лукойл», «Итера», Statoil, Marathon, Petroleum Development Oman, ONGC,

CNPC, SOCAR и других).

– Опыт эффективной работы в составе консорциумов из небольших и средних компаний при

выполнении крупных интегрированных проектов.

Быстрорастущие рынки геофизических услуг и продаж специального ПО

Подтверждѐнный спрос на продукт со стороны потребителей



Факторы успеха

Спасибо!





Таблица сравнения, часть 1 – общие параметры



Продукт GeoDepth

+

EarthStudy

360

SIGMA3-

Fusion

Geovation Prime SeisSpace/D

epth

Imaging

Tsunami ГЕОЛАБ-

АЛТИМА

Производи-

тель

Paradigm

Geophys.

SIGMA3 CGGVeritas Сейсмотек

(Яндекс.

Терра)

Halliburton Trsunami

Dev.

ГЕОЛАБ-ИТ

Страна Израиль,

США

США Франция,

США

Россия США США Россия

Базовая

цена для

кластера из

16 узлов,

тыс. USD

300 160 200 120 400 150 120

Точность 70 70 60 60 60 60 100

Производи-

тельность

60 40 40 50 40 60 100

Эффектив-

ность

40 40 30 40 60 50 100

Часть

системы

обработки

Нет Нет Да Да Да Нет Интеграция

с ProMAX,

GeoCluster,

Prime и др.



Таблица сравнения, часть 2 – технические характеристики



Продукт GeoDepth

+

EarthStudy

360

SIGMA3-

Fusion

Geovation Prime SeisSpace/D

epth

Imaging

Tsunami ГЕОЛАБ-

АЛТИМА

Инверсия

полей

времѐн

Нет Да Да Да Нет Да Да

Анализ

скоростей

миграции

Да Да Да Да Да Нет Да

Локальная

FWI

Нет Нет Нет Нет Да

(эксперим.

модуль)

Нет Да

Глобальная

FWI

Нет Нет Нет Нет Нет Нет Да

Миграция

Кирхгофа

Да Нет Да Да Да Да Да

WE-

миграция

Нет Да Да Нет Да Нет Да

RTM-

миграция

Да Да Да Нет Да Да Да

24.06.2013 14

Построение модели за один шаг

(на примере создания мраморной скульптуры)

Источник изображений: http://rezbaderevo.ru/sozdanie-skulptury-iz-mramora-0

Полноволновая инверсия или

?

?

24.06.2013 15

Сравнительная характеристика продуктов «ГЕОЛАБ-АЛТИМА» и

«Программный пакет Pre-StackTime Migration» (CSP - PSTM)

Характеристика ГЕОЛАБ-АЛТИМА CSP - PSTM

Назначение Построение глубинно-скоростных

моделей по отражѐнным волнам и

глубинных изображений среды по

отражѐнным и рассеянным волнам

Построение скоростных моделей и

изображений в масштабе времени по

рассеянным волнам

Объекты

исследования

Широкий класс месторождений (75-85

%), где в сейсмических данных

наблюдаются отражѐнные волны от

целевых объектов.

Месторождения с трещинно-кавернозными

и порово-трещинными коллекторами (15-25

%), например, в баженовской свите

Западной Сибири, в карбонатных

комплексах Прикаспия, коллекторы в

фундаменте (шельф Вьетнама).

Требования к

данным

Наличие надѐжно прослеживаемых

отражѐнных волн в сейсмической

записи.

Высокое соотношение «сигнал-помеха»,

так как рассеянные волны имеют низкую

интенсивность; высокая плотность

наблюдений, так как рассеянные волны

имеют круто наклоненные годографы.

Совместное

использование

Может использоваться для

построения скоростной модели

верхней части разреза перед

применением CSP PSTM для целевой

зоны.

Может использоваться для уточнения

модели/изображения среды, полученной

при помощи «ГЕОЛАБ-АЛТИМА», в зонах

трещинно-кавернозных и порово-

трещинных коллекторов.

Бизнес-модель Оказание услуг по обработке данных

(основное направление).

Продажа лицензий на ПО.

geolab it - general presentation

Documents