hacettepe ünİversİtesİ - madencilik- · pdf fileürün spesifikasyonları ve...
TRANSCRIPT
MADEN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
2012
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ
PROF. DR. HAKAN BENZER
BOYUT KÜÇÜLTME SİSTEMLERİNDE
MODELLEME VE SİMÜLASYON
YARDIMIYLA OPTİMİZASYON
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ
Prof. Dr. Hakan BENZER
TANIMLAR
Model: Herhangi bir ekipman için iĢletme değiĢkenlerine bağlı geliĢtirilmiĢ olan matematiksel eĢitlik.
Modelleme Herhangi bir ekipman için varolan matematiksel eĢitliklerin
parametrelerinin söz konusu ekipman için belirlenmesi
Herhangi bir ekipman için iĢletme değiĢkenlerine bağlı olarak matematiksel eĢitliklerin geliĢtirilmesi
Simülasyon : Proses modelleri kullanılarak her noktadaki akıĢın tahmin edilmesi
Simülatör: Dijital ortamda simülasyon çalıĢmalarının yapılabileceği bilgisayar programı
Optimizasyon: Optimum iĢletme ve tasarım değiĢkenlerinin belirlenmesi
OPTIMIZASYON
Cevher hazırlama proseslerinde iĢlem değiĢkenlerinin en uygun değerleri almasıyla proseslerin en iyi biçimde çalıĢtırılması mümkün olmaktadır. Tesiste yapılacak denemelerle optimizasyon çalıĢmaları çok zaman alıcı ve masraflı olmaktadır. Ayrıca, değiĢkenlerin arasında iç etkileĢim nedeniyle çoğu kez sonuç vermemektedir.
MODELLEME VE SĠMÜLASYON TEKNĠKLERĠ BU KONUDAKĠ TEK ALTERNATĠF OLMAKTADIR!
MODELLEME VE SĠMÜLASYON
Mevcut bir tesis veya devrenin
performansının değerlendirilmesinde ve
optimizasyonunda
Yeni bir tesis veya devre tasarımında
SĠMÜLASYON METODOLOJĠSĠ
1. Proses
Modeli
2. Proses
Modeli
4. Proses
Modeli
3. Proses
Modeli
Girdi Verileri
Çıktı Verileri
OPTĠMĠZASYON AġAMALARI
NUMUNE ALMA
VERİ ANALİZİ
MADDE DENKLİĞİ
VAROLAN PERFORMANSIN
DEĞERLENDİRİLMESİ
NUMUNE ALMA
MODELLEME
SİMÜLASYON
OPTİMUM
KOŞULLARIN BELİRLENMESİ
SĠMÜLASYON AġAMALARI Başlangıç
Akım Ģemasının belirlenmesi
Yıkanabilirlik verileri Malzemeye bağlı
parametreler
Makinaya bağlı
parametreler
Parametre tahmini
Modeller (simülatör)
Simülasyon
Ürün spesifikasyonları ve devre performansı
Belir
lnen
hed
efler
e
uygun mu?
Akım Ģemasında veya iĢlem koĢullarında
değiĢiklik
Hayır
Evet
İşlem sona erer
Performans Değerlendirme
Gereksinimi Bir tesis devreye alındığında, sonuçların tasarım aĢamasında öngörülen
değerlerle karĢılaĢtırılabilmesi için tesis performansının düzenli olarak izlenmesi gerekmektedir.
Bir tesiste performansın artırılması ve maliyetlerin düĢürülmesi her zaman çaba gösterilmesi gereken bir hedeftir.
Tesiste iĢlenen cevher, tesis tasarım çalıĢmalarında kullanılan numune ile farklı özellikler gösterebilir veya zaman içinde yeni ocaklardan gelen cevherlerin öğütülmesi gerekebilir.
Tasarım sırasında yapılan ölçek büyütmeden kaynaklanan bazı sorunlar ortaya çıkabilir.
Çevresel kısıtlamalar artabilir.
Ürün kalitesinde bozulmalar meydana gelebilir.
Ürünün kalitesinin artırılması yönünde piyasa baskısı ortaya çıkabilir.
NUMUNE ALMA
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ
Numune Alma ÇalıĢmaları-YaĢ
Öğütme Devresi
Numune Alma ÇalıĢmaları-Kuru
Öğütme Devresi
Ball Mill
Static Sep/Filter
Dynamic Sep.
HPGR
Dynamic
Sep.
Ball Mill
Static Sep/Filter
Dynamic Sep.
HPGR
Dynamic
Sep.
Numune Alma ÇalıĢmaları
Örneğin temsili olması, örnek alma çalıĢmaları ve analizler sırasında yapılan
toplam hatanın büyüklüğüne ve doğasına dayandığı için istatiksel bir problemdir.
Tane boyu analizleri, % katılar veya kimyasal içerikler gibi büyüklüklerin
belirlenmesinde ortaya çıkabilecek her türlü hataya neden olan kimi hata ve
karıĢıklıklar Ģunlardır:
Numune Alma ÇalıĢmaları
Tesisteki dinamik koĢullar. Proses nadiren kararlı durumda çalıĢtığı için numune alma stratejisi bu durumgöz önüne alınarak belirlenmelidir. Dinamik olarak değiĢmeyen tek bir ekipmandan (kırıcı veya hidrosiklon) eĢ zamanlı bir set numune almak yeterli olabilirken bir devrenin örneklenmesinde birer/ikiĢer saatlik süreyle alınacak numuneler prosesteki iniĢ çıkıĢların etkisini en aza indirecektir.
Numune alıcı tasarımı
Tesisten alınmıĢ ana numunenin azaltılması
Analitik hatalar, örneğin tartım hatası, yanlıĢ açıklığa sahip elek seçimi, yetersiz eleme süresi, sabitlerin yanlıĢ seçimi ya da kalibrasyon hataları
Hesaplama hataları
Büyük bir popülasyonun özelliklerini temsil etmekte kullanılan küçük örnek seçimindeki temel istatiksel belirsizlik (hata)
MALZEME
KARAKTERIZASYONU
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ
LABORATUVAR ÇALIġMALARI
Kırılma Karakteristikleri (Darbe Kırılması)
AĞIRLIK DÜŞÜRME
FARKLI KLĠNKERLERĠN KIRILMA DAĞILIMLARI
0
5
10
15
20
25
30
0.001 0.01 0.1 1 10 100
Particle Size (mm)
We
igh
t %
Re
tain
ed
Plant (1)
Plant (2)
Plant (2) HPGR disc
Plant (6)
Piston Pres Atında Basınca Bağlı Kırılma Dağılımı
))exp(1( cs
initial
broken EcbW
Wb x c
MODELLEME
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ
MODELLEME-
Bilyalı Değirmen Modeli
01
ijj
i
j
ijiii psrasrf
fi
i
ij
jjij srbi
ij
jjij srb
pi = di si
Tanenin i boyut aralığına kırılması
ri si
MÜKEMMEL KARIġIM YAKLAġIMI
i
i
d
psi 0
1
i
i
i
j
j
j
i
j
i ji pd
rpi
d
rpaf
*
2
4d
LDQ
d i
GÜÇ-KIRILMA HIZI ĠLĠġKĠSĠ
0.5i
2i
2.5i
2.5
i
D α r
LD α s
LD α y
LD αgüç
güç αy
yi: i boyutundaki tanenin değirmende kırılan
oransal miktarı
si: Değirmendeki i tane boyutundaki malzeme
miktarı
pi: Üründekl i tane boyutundaki malzemenin
oransal miktarı
ri: i boyutundaki tanenin değirmenden taĢınma
hızı
Ln (Tane Boyu)
Besleme boyu irileştikçe
Ln (
r/d*
)
Ln (
r/d
*)
r/d 1
r/d 4 *
r/d 2 *
r/d 3 *
x 1 x 2 x 3 x 4
Ln (Tane Boyu)
TANE BOYU- R/D* ĠLĠġKĠSĠ
MODEL VE ĠġLEM DEĞĠġKENLERĠ
ARASINDAKĠ ĠLĠġKĠ
0.8
Eskii
Yenii
EskiS
YeniS
Eski
Yeni
Eski
Yeni
0.5
Eski
Yeni
Eski*
Yeni*
W
W
C
C
L
L
L1
L1
D
D
dr
dr
SINIFLANDIRICI MODELĠ
2expexp
1exp1*
*
X
XCEoa
β : Olta etkisini (fish-hook) ifade eden değiĢken
α : Ayrım keskinliğini ifade eden değiĢken
β* : d50c’nin tanımından gelen bir değiĢken; E=(1/2)C iken d=d50c
X : d/d50c
C : Gerçek sınıflandırma iĢlemine maruz kalan fraksiyon; (1-by pass)
Başlangıç
Tesisten
numune alma
Madde Denkliği Hesaplamaları (tesisteki tüm akıĢlarda katı ve su
tonajlarının hesaplanması)
Veriler
uyumlu
mu?
Performans
değerlendirme
Kömürün Özelliklerinin Belirlenmesi (boyut fraksiyonlarına yüzdürme-batırma
testlerive ürünlerin analizi)
Ekipmana özgü
parametrelerin belirlenmesi
Modelin tahmin
gücünün sınanması
Tahminler
duyarlı mı?
Simülasyon çalıĢmaları için
kullanılacak model parametreleri
Evet
Hayır
Evet Hayır
Model
parametrelerini
kontrol et!
Verileri
kontrol et!
Numune
Tesis verileri kullanılarak
yapılan modelleme
çalışmalarının algoritması
Simülasyonu etkin bir şekilde kullanabilmek için;
Kullanılan modellerin iyi anlaĢılması,
Geçerli bir simülasyon modeli kurulabilmesi için tesis
verilerinin kütle denkliği ve model oluĢturma teknikleri
kullanılarak nasıl iĢlendiğinin bilinmesi,
Simülasyon kullanımının ve sınırlarının bilinmesi
gereklidir.
Simülasyonun Kullanımı
UYGULAMA ÖRNEKLERİ
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ
Agrega Üretim Tesisi
KIRMA DEVRESĠ
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0,01 0,1 1 10 100
pa
ss
ing
%
size (mm)
Bica Corrida
Brita 3-4
Misto
Brita 2
Brita 1
Pedrisco
Po de Pedra
KÜTLE DENKLĠĞĠ
PERFORMANS
DEĞERLENDĠRME
MODELLEME
SĠMULASYON FARKLI PATLATMA DĠZAYNI ETKĠSĠ
SONUÇ:
AĢama 1: DEVRE ÜRETĠM KAPASĠTESĠ 486 t/S ‘DEN 520 t/S’e yükseltilmiĢtir
Yeni TBd etkisi ve kırıcı kapalı ağız açıklıkları yeni koĢullara göre
ayarlanmıĢtır.
SĠMULASYON 2. Kırıcı Önüne Ele YerleĢtirilmesi
SONUÇ:
AĢama 1’e ilave olarak DEVRE ÜRETĠM KAPASĠTESĠ 486 t/S ‘DEN 560 t/S’e
yükseltilmiĢtir
UYGULAMA ÖRNEKLERİ
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ
AG-Çakıl Öğütme Devresi
Akım Şeması
Circuit in JKSimMet
SAMPLING (1)
Coarse from cyclone
Pebble from primary mill
Test 5
EXPERIMENTAL SIZE DISTRIBUTIONS (2)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0.01 0.1 1 10 100
pa
ssin
g %
p. size (mm)
Feed to classifier-1
Feed to classifier-2
Coarse from classifier
Fine from classifier
Feed cyclone
Coarse cyclone
Fine cyclone
Prim mag sep conc
Prim mag sep waste
Pebble from prim mill
Pebble to pebble mill
Pebble from pebble mill
EXPERIMENTAL SIZE DISTRIBUTIONS (7)
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
90.0
100.0
0 5 10 15 20 25 30 35 40
cu
mu
lati
ve
% p
assin
g
size, mm
Size distribution along Pebble mill
1
2
3
4
5
6Discharge
1 62 4 53
7
8
Segregasyon
10.0
12.0
14.0
16.0
18.0
20.0
22.0
24.0
26.0
28.0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
P5
0, m
m
distance from inlet, m
Segration along pebble mill
7m
Feed pebbles = feed ore
Pebble scats from pebble mill less Fe
Çakıl Numuneleri
30
40
50
60
70
80
90
100
110
0 1 2 3 4 5 6 7
A*b
distance along mill
pebble competence along mill
Simülasyon ve Optimizasyon
Besleme Malzemesi +30 mm Dağılımın Kontrolü
Çakıl Değirmen ÇıkıĢ Izgarası ve Astar Sisteminin Modifikasyonu
Siklon Apex ve Vortex Ayarı
Otojen Kontrol Stratejisinin GeliĢtirilmesi
Sonuç:
Üretim hızı: 380 t/s-490 t/s
Ürün Ġnceliği DeğiĢmeden
UYGULAMA ÖRNEKLERİ
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ
Kırma Devresi+Yüksek Baınçlı
Merdaneli Pres (HPGR)
0-300
80-300
0-80
0-45
45-80
0-800-700-30
0-70 0-30
HPGR feed
Mill Feed
401 405
406
Akım ġeması
80
mm
Grizzl
y
600 t
Crusher
bin
1000 t
Screen
bin
To HPGR
45 mm
screens
1 200 t
Feed
bin 9 mm
screens
600 t
Screen
bin
To Mill
10 000
t
silo
10 000
t
silo
Pres Devresi
CV-007
CV-006 CV-005
SF-001
CV-001
SF-001
BN-002
SC-002 SC-001
BN-001
CV-002
SCREEN UNDERSIZE FROM SECONDARY SCREENS
WT-001
WT-002 WT-003
WT-005
WT-001
15000t
15000t
HPGR
STORAGE
SILO
MILL FEED
SILO
HPGR SCREEN
FEED
HPGR
FEED SILO
1250 t
380 t
HPGR
ANGLO PLATINUM MOGALAKWENA SECTION
NORTH CONCENTRATOR HPGR CRUSHING CIRCUIT
Teknik Özellikler HPGR
Çap(D) 2200 mm
En (L) 1550 mm
Motor Gücü 2x2800 kW
Max. Çalışma
Basıncı
170 bar
CV-007
CV-006 CV-005
SF-001
CV-001
SF-001
BN-002
SC-002 SC-001
BN-001
CV-002
SCREEN UNDERSIZE FROM SECONDARY SCREENS
WT-001
WT-002 WT-003
WT-005
WT-001
15000t
15000t
HPGR
STORAGE
SILO
MILL FEED
SILO
HPGR SCREEN
FEED
HPGR
FEED SILO
1250 t
380 t
HPGR
HPGR
Discharge
Screen
OverSize
Fresh
Feed
HPGR
Total Feed
Screen
UnderSize
sampling
points
ANGLO PLATINUM MOGALAKWENA SECTION
NORTH CONCENTRATOR HPGR CRUSHING CIRCUIT
Numune Alma Noktaları
Tane Boyu Dağılımı
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0.1 1 10 100
pas
sin
g %
size (mm)
FRESH FEED
HPGR TOTAL FEED
HPGR DISCHARGE
SCREEN OVERSIZE
SCREEN UNDERSIZE
Simülasyon ve Optimizasyon
Kırma Devresi Modifikasyonu –Uygun Besleme Hazırlanması
CSS Ayarları
Elek Açıklığı DeğiĢtirilmesi
Kontrol Sistemi Modifikasyonu
Roller Pres: Minimum Açıklık 55-38 mm’ye
Basınç ArtıĢı 97-140 bar
Sonuç:
Üretim hızı: 1150 t/s-1500 t/s
Bilyalı Değirmen Besleme Ġnceliği -1mm’de %10’luk artıĢ
UYGULAMA ÖRNEKLERİ
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ
Çimento Öğütme Devresi
52
Ġzmir ÇimentaĢ T.A.ġ 3 ve 4 No’lu Çimento Öğütme Devreleri
1 28
3
7
4
6
5
1 - Klinker2 - Kalker3 - Alçı4 - Değ. boğazı5 - Filtre dönüşü6 - Sep. besleme7 - Sep. geri dönüşü8 - Nihai ürün
YÜRÜTÜLEN ÇALIġMALAR Değirmen Ġçi Örnekleme Noktaları
53
1.Kamara 2.Kamara
1m 1m 1m 1,3m 1m 1m 1m 1m 1m 1,4m
54
TEST 1
67.004.00 3.00
74.00
90.48
4.00
94.48
20.48
74.00
CEM I 42.5 R
TPH
94.48
KlinkerKalker Alçı
SEPARATÖR PERFORMANSI
(3 No’lu Çimento Öğütme Devresi)
By-pass
(%)
Kesme boyu
(µm)
25.06.2008 4.51 65
23.12.2008 13.19 44
Separatör
Beslemesi
Separatör
Ürünü
25.06.2008
0.89 0.78
23.12.2008
1.39 0.93
Toz Yükü (kg/m3)
55
56
56
PRES PERFORMANSI
İndirgeme
Oranı
(F50/P50)
Geri Dönüş %
Test 1 7 36
Test 2 7 23
Test 3 5.8 11
Test 4 4.6 0
Test 5 15.7 36
Test 6 10.1 20
Test 7 11.4 30
57
57
OPTĠMĠZASYON ÖNERĠLERĠ
Mevcut Pres ÇalıĢma KoĢullarının ĠyileĢtirilmesi
220 t/s taze besleme, 80 t/s geri dönüĢlü koĢulun pres için en iyi çalıĢma koĢulu
olduğu belirlenmiĢtir.
Bu koĢul altında değirmen klinker beslemesi daha ince bir dağılıma hasip
olduğundan çalıĢmalar esnasında 4 No’lu değirmende aynı ürün inceliğinde en
yüksek kapasite elde edilmiĢtir.
58
58
OPTĠMĠZASYON ÖNERĠLERĠ
1- Ara bölme göbek ızgarası açıklığının arttırılması
59
59
OPTĠMĠZASYON ÖNERĠLERĠ
2- Danua Halkalarının Sökülmesi
60
60
OPTĠMĠZASYON ÖNERĠLERĠ
3- Değirmen GiriĢ Boğazı Kesit Alanının Atmosfere Açılması
(H Plakasının Kesilmesi)
61
61
OPTĠMĠZASYON ÖNERĠLERĠ
4- Bilya boyu dağılımının yeniden belirlenmesi
5- Besleme bant kantarlarının yenilenmesi
6- Ürün sevk sisteminin yenilenmesi
Bilya Boyu (mm) Ton
90 8
80 17
70 14
60 13
50 7
Toplam 59
Bilya Boyu (mm) Ton
40 8
30 12
25 16
20 27
17 33
Toplam 96
62
62
SĠMULASYON ÇALIġMALARI
Bir boyut küçültme iĢleminden maksimum verimliliğin elde edilebilmesi,
uygun ekipmanların seçimi, iĢletme değiĢkenlerininin iyi tanımlanması ve
iĢletim sırasında bu değiĢkenlerdeki değiĢimin iĢlem üzerindeki etkisinin
doğru belirlenebilmesine bağlıdır. Sistemin tasarım, kontrol ve
optimizasyonu, ancak iĢletme değiĢkenlerinde veya besleme
özelliklerindeki değiĢimleri güvenilir bir Ģekilde tanımlayabilecek
matematiksel eĢitliklerin tanımlanması ile mümkün olabilmektedir.
ÇalıĢma koĢullarındaki farklılıklara bağlı olarak her ekipmana ait farklı
model yaklaĢımları bulunmaktadır.
63
63
SĠMULASYON ÇALIġMALARI
Klinkerin presten geçirilerek paralel 2 değirmene beslenmesi ve tek bir
separatör ile ürün eldesi
Kalker Alçı
148.0 169.0
4.0
313.0
317.0148.0
x2
x2
64
64
SĠMULASYON ÇALIġMALARI
Hammaddelerin kapalı devre presten geçirilmesi ve mevcut değirmenin tek
kamaraya düĢürülmesi-Elek 600 mikron olarak düĢünülmüĢtür
Klinker+
Kalker+
Alçı
TEK KAMARALI
106.0
300.0
106.0
106.0
119.0
225.0
222.0
3.0
65
65
SĠMULASYON ÇALIġMALARI
Hammaddelerin kapalı devre presten geçirilmesi ve mevcut değirmenin tek
kamaraya düĢürülmesi-Elek 600 mikron olarak düĢünülmüĢtür
TEK KAMARA
Bilya Boyu (mm) Tonaj
30 8
25 43
20 58
17 56
Toplam 155
66
66
SĠMULASYON ÇALIġMALARI
Hammaddelerin kapalı devre presten geçirilmesi ve sınıflandırıcı altı
malzeme ile sınıflandırıcı üstü malzemenin bir kısmının mevcut iki kamaralı
değirmene beslenmesi
KlinkerKalkerAlçı
135.0
165.0
300.0
210.0
135.0345.0
4.0
341.0
106.0
29.0
135.0
67
67
SĠMULASYON ÇALIġMALARI
Hammaddelerin kapalı devre presten geçirilmesi ve sınıflandırıcı altı
malzeme ile sınıflandırıcı üstü malzemenin bir kısmının mevcut iki kamaralı
değirmene beslenmesi
Bilya Boyu
(mm)
Ağırlık (ton)
1.Kamara 2.Kamara
90 8 -
80 17 -
70 14 -
60 13 -
50 7 -
40 - 8
30 - 12
25 - 16
20 - 27
17 - 33
Toplam 59 96
68
68
SĠMULASYON ÇALIġMALARI
Hammaddelerin kapalı devre presten geçirilmesi ve sınıflandırıcı altı
malzeme ile sınıflandırıcı üstü malzemenin bir kısmının paralel çalıĢan 2
devreye (değirmen + separatör) beslenmesi
KlinkerKalkerAlçı
242.0
58.0
300.0
388.0
242.0630.0
7.0
623.0
106.0
136.0
x2
x2
242.0
x2
x2
69
69
SĠMULASYON ÇALIġMALARI
Hammaddelerin havalı sınıflandırıcı ile kapalı devre çalıĢan presten
geçirilmesi ve mevcut değirmenin tek kamaraya düĢürülmesi
Kalker Alçı
TEK KAMARALI
129.0
241.0
239.0
2.0
112.0
112.0
Klinker+
Kalker+
Alçı
Debi (m3/s) 110000
Fan Gücü (kW) 160