IBM Tealeaf 사례 (항공 산업)

1

항공 산업 적용 사례

2

항공 산업 주요 구축 사례

3

IT 인프라스트럭처에 좀더 투자가 필요한지 그리고언제 얼마나 투자를 해야 할지에 대해 결정이필요했음

Tealeaf 분석을 통해, time out session 지속시간을 15초와 30초 사이로 조정하면서, 이러한변경이 전환율에 미치는 전체 영향도를정량화하였음

Tealeaf가 time out session 지속 시간과실질적인 전환율간의 연관 관계를 제공해줄 수있어서, IT가 하드웨어 인프라스트럭처에 대한투자 결정을 하는 것이 좀더 쉬워졌음

문제점

솔루션

도입 효과

Lufthansa 구축사례 1

미국 항공사 50%를 포함하여 세계 유수의 기업들이, IBM Tealeaf 를 도입을 통한 디지털 고객 경험관리로, 자사 모바일/웹사이트의 경쟁력 강화 및 매출 증진을 추진하고 있습니다.

4

오류에 대한 실질적인 통찰력이 없었던관계로 문제 해결 시간이 6주에서 3달가까이 소요됨. Lufthansa 항공은웹사이트에서의 고객 경험 최적화라는방법을 필요로 했음.

Tealeaf분석을 통해, Lufthansa 항공은이슈별 비즈니스 영향 정량화를 통해, 매출영향도가 큰 이슈를 가시화하고 보고하는체계 구축. IT는 고객이 겪은 실질적인이슈를 확인할 수 있었음

최우선 순위 에러들을 좀더 빨리 수정할수 있게 되었으며(어떤 경우는 12시간이내 해결), 일반적인 이슈는 2-4주이내에 신속하게 식별하고 수정할 수있게 됨

문제점

솔루션

도입효과

Lufthansa 구축사례 2

미국 항공사 50%를 포함하여 세계 유수의 기업들이, IBM Tealeaf 를 도입을 통한 디지털 고객 경험관리로, 자사 모바일/웹사이트의 경쟁력 강화 및 매출 증진을 추진하고 있습니다.

5

어플리케이션문제로

더 많은 고객이영향을

받기 전에Tealeaf 사용

Continental Airlines 구축 사례

문제점

솔루션

도입효과

웹사이트의 ‘Remember Me’ 쿠키는 다시 웹사이트로들어오는 고객들을 기억하지 못하고 매번 다시 로그인을하게 하였음.

Tealeaf를 사용하여 고객이 국가나 언어를 바꿀 때, 고객의 정보를 기존 쿠키에 덮어씌워 고객의 ID를기억하지 못하는 버그를 알아냄

Tealeaf를 사용함으로써 고객 만족을 높이고, 고객경험 결함이 비즈니스에 미치는 영향을 정량화 함

6

일매출 $600K 절약

대형 미국 항공사– 티켓 구매 프로세스를 개선하여 일 $300K 절약

문제점

솔루션

도입효과

고객이 일정 시간내 구매 클릭하지 않을 경우 자동으로 세션타임아웃된 경우, 고객이 입력한 여행 일정 정보 상태로 복귀할수 있는 방법이 없었음

문제 영향도를 파악하여 우선순위기반으로 해결 - 안 좋은 고객경험으로 일 10,000 사용자가 영향받았던 관계로 웹사이트 개선팀에서는 프로세스를 최적화하여세션이 만료되어도 이전 상태로쉽게 돌아갈수 있도록 함

신속한 사이트 개선으로 일 $300K 이상의 매출 손실이 방지됨

7

구매전환율 8% 증가

대형 유럽 항공사 – ‘운임 없음’ 이슈를 해결; 구매 전환율 8% 증가

문제점

솔루션

도입효과

예약 프로세스의 초기에 문제가발생하여 기대했던 것보다 구매전환율이 낮았으나 왜 그런지원인을 알 수 없었음

고객의 구매를 포기하게 만드는가격 페이지에서의 매우 높은비율의 ‘운임 없음’ 오류를 발견

이러한 오류를 경험하지 않은고객의 경우 구매 전환율이 거의8% 더 높음

8

매년 $600K 매출보전

선도 국제 항공사–연 $600k이상 매출과 관련된 로열티 프로그램 사인업 이슈 밝힘

문제점

솔루션

도입효과

로열티 리워드 프로그램 등록이 기대한 것보다 더 적은 것이 티켓구매 전환율에 영향을 주었음

사용자가 전화번호를 잊어버렸을때 사인업 프로세스에서 반복되는오류가 발견.

일 15건의 티켓 판매 누실 방지; 연 $600k 매출 보전

9

실행력있는통찰력으로모바일고객모바일고객경험을개선

안드로이드앱이슈의 76% 개선

Leading International Airline

문제점

솔루션

도입효과

항공사 고객들이 안드로이드 앱에서비행편을 검색할 수 없다고 불만 제기

IBM Tealeaf 솔루션을 활용하여, 선도 국제 항공사는 앱 사용시어려움을 겪은 고객 상황을드릴다운하여 조사하여 앱 이슈를해결

“항공편 검색” 버튼 이슈로 3일간천여명 이상의 고객에게 어려움을 겪게만든 앱 이슈가 76% 감소된 것을 확인.그래서 항공사는 관련 기대효과를정량화 할 수 있었음

10

몇주만에 신속한 문제 식별 및 해결로 100% ROI

Emirates 구축 사례 – 고급 분석과 함께 고객 경험 관리 솔루션을활용하여 웹사이트 성능을 최적화

문제점

솔루션

도입효과

Emirate의 글로벌 웹사이트를 사용하는 여행객이 티켓 구매, 항공편 체크인, 사용고객 계좌 관리 및 기타 다른 태스크 수행시 기능 오작동이 자주 보고됨. 항공사는고객의 웹사이트 경험에 대한 개선된 가시성으로 고객이 겪는 어려움과 근본원인에 대한 이해가 필요했음. 또한 문제를 능동적으로 관리하여, 자주 발생하고회사의 매출 및 명성에 많은 영향을 주는 문제를 신속하게 기술진들이 확인할 수있도록 하는 방법이 필요했음

성공적인 온라인 활동을 방해하는 이슈를 고객이 당면한 상황 그 자체로 식별하는것에 의해, Emirates는 고객 행동과 사용성 이슈에 대한 신속하고 상세한 통찰력을획득하고 각 문제와 연관된 비즈니스 영향도를 측정할 수 있게 됨. 고객 구매완료를 방해하는 찾기 힘든 문제를 조기 식별하고 해결하는 것으로 좀더 높은온라인 구매 전환율 보장에 도움.

Emirates는 통합 분석 역량과 함께 디지털 고객 경험 관리 솔루션을 적용. 사용자의 잠재적인 어려움을 식별하고 이러한 이슈가 비즈니스에 미치는 영향을좀더 잘 예측하도록 준실시간 데이터를 제공하는 복잡한 알로리즘을 적용. 또한KPI 및 고객 경험 메트릭에 중대한 영향이 오는 경우 임원 및 기술진에게능동적으로 경고를 제공. 기술진은 사용자 세션 재현을 통해 개별 잠재적인 문제를원천에서 확인하고, 각 문제의 주기 및 비즈니스 영향도를 확인할 수 있었음

11

도입 기대효과

12

서비스 품질 개선

실시간 오류 분석 및 예방 활동

개발단축으로 인한 원가 절감

선제적인 Callcenter 활동

다양한 마케팅 활동에 활용

시스템 고도화시개선도구로 활용

항공권 예약 이탈고객분석

국가별 결제 오류 개선

고객행동 분석을 통한예약사이트 최적화

다차원 분석을 통한고객 이탈 방지

구매전환율제고

고객만족도향상

서비스장애개선

모바일/웹사이트를 방문하는 고객 경험을 분석하여, 웹사이트 최적화를 통한 구매전환율, 고객 만족도향상

도입 기대효과

13

개선된 사이트 경험으로 고객 유지율 1% 개선2

문제 재현 및 해결 관련된 IT 및 개발 시간 60% 감소

3

사이트 구매 전환율 3.5% 증가1

좀더 나은 사이트 프로젝트를 만들기 위한 우선순위 선정 및 프로젝트 회피전략으로 IT 및 개발 프로젝트 10% 감소5

개선된 고객 경험으로 평균 주문 금액 0.5% 개선

4

* Benefits based on a composite organization over a three year periodSource: A commissioned study conducted by Forrester Consulting on behalf of Tealeaf (now IBM), “The Total Economic Impact of Tealeaf’s Customer Behavior Analysis Suite.” August 2010

도입 기대효과

14

Conversion Rate: 87%

Conversion rate – control group:

Conversion rate – study group: -

Control Group

Total no. of sessions where user clicks on

PURCHASE

No. of sessions where user completes

purchase:

Conversion Rate: 79%

Study Group

Total no. of sessions where user has

issue:

No. of sessions where user purchases

despite issue:

171

1355,001

5,723

87%

79%

8%

8% of the 171 users affected in study group

should have converted = 13.7 users

Annualized opportunity cost: $2,995,920

Average booking value:

Number of daily impacted users:

$600

X13.68

OPPORTUNITY IMPACT

Daily impact: $8,208

고객 경험 개선으로 인한 정량적 도입 효과 예

15

Total Economic Impact of Tealeaf Study>Risk-Adjusted Payback in Under 3 Months

Three-Year Risk Adjusted Results

ROI: 512%

Payback Period: 2.6 months

Total Net Present Value: $7,633,214

Benefits Quantified in Study

Increased Conversion Rate 3.5%

Increased Average Order Value 0.5%

Improved Retention Rate 1%

Reduced Problem Resolution Time 60%

Reduced Incidents (Project Avoidance) 10%

Reduced Disputed/Fraudulent Chargebacks 0.05%

Results Synthesized from 4 Customers:Online Travel AgentLeading Online Clothing RetailerRetailer of Automotive AccessoriesAnother Online Travel Agent

Source: A commissioned study by Forrester Consulting, “The Total Economic Impact of Tealeaf’s Customer Behavior Analysis Suite.” July 2010

Summary: 3-Year Risk-Adjusted ROI

$(1,000,000)

$-

$1,000,000

$2,000,000

$3,000,000

$4,000,000

$5,000,000

$6,000,000

Initial Year 1 Year 2 Year 3

Reduction in chargeback transactions

Reduction in IT costs for project avoidance

Reduction in IT costs for problem resolution

Incremental revenue from improved retention rate

Incremental revenue from increased order value

Incremental revenue from increased conversion

Total yearly costs for Tealeaf

16

Total Economic Impact of Tealeaf’s CSO>Risk Adjusted Payback in Under 5 Months

Three-Year Risk Adjusted Results

ROI: 412%

Payback Period: 4.5 months

Total Net Present Value: $261,423

Benefits Quantified in Study

Decrease in CSR Average Handle Time 8%

Reduction in Web-related Escalations 50%

Incremental Revenue from Increased Converted Orders

0.5%

Results Synthesized from 5 Customers:

Financial Services CompanyFull-Service Regional BankTravel AgencySales and Settlement Solution Provider Furniture Retailer

Source: A commissioned study by Forrester Consulting, “The Total Economic Impact of Tealeaf’s Customer Service Optimization Suite.” August 2011.

Summary: 3-Year ROI

Note: Benefits found in this study were risk adjusted and were achieved over a three year period.

$(100,000)

$(50,000)

$-

$50,000

$100,000

$150,000

Initial Year 1 Year 2 Year 3

Incremental Revenue From Increased Converted Orders

Decrease in CSR Average Handle Time

Reduction in Web-related Escalations

Total Yearly Costs for Tealeaf

17

IBM Tealeaf 분석 예시 시나리오(항공사 / Mobile)

1818

모바일 웹에서의 발권프로세스상의 이슈를 자세히

확인하기 위해 클릭

1919

how effective and intuitive the UI design and flow are for your customers. In this example,

it looks like users are having issues with security code in the checkout flow

여러가지 Form Field 중CVC 필드에서 발생하는struggle이 가장 많음

CVC 입력 필드와 관련된세션 갯수 확인 후, 자세히

확인하기 위해 클릭

2020

CVC 입력 필드 Struggle과관련된 세션이 총 135건

세션 재생을 위해 재생아이콘을 클릭

21

모바일을 통해사용자가 접속했던실제 세션이 재생됨

22

사용자가 화면을 가로로회전했음

(모바일 디바이스상의Gesture까지 캡쳐 가능)

사용자가 페이지상에서인터랙션 했던 부분이

녹색으로 표시됨(이메일과 패스워드 입력함)

23

사용자는 항공권 예약을 위해출발지, 도착지 및 인원수

입력 후 검색 버튼을 눌렀음.

24

검색 결과 3가지 옵션이나왔고, 사용자는 첫번째

옵션을 선택했음

25

금액 확인 후결제하기 버튼

클릭했음

26

신용카드 정보들을입력했음

(CVC 코드는 3자리)

27

CVC 코드는 3자리수이상 입력해야

한다는 메시지의오류 발생

28

신용카드 정보 입력페이지에서 다시 CVC 코드 3자리를 입력 후

체크아웃

29

또 다시, CVC 코드는3자리수 이상

입력해야 한다는메시지의 오류 발생

30

3번째 시도. 신용카드정보 입력 페이지에서

다시 CVC 코드 3자리를입력 후 체크아웃

31

분명히 CVC 코드3자리를 입력했음에도

동일한 오류 발생

자세히 보니, CVC 코드가2자리로 변경되어 있음. 즉

3자리를 입력했음에도 2자리로인식되기 때문에 발생한

이슈로, 프로그램 수정 필요

3232

앞서 분석한 것과 동일한 원인(CVC 코드 자리수 인식

에러)으로 Struggle을 겪은고객 세션들만 필터링 하기위해 이벤트 기반 검색 수행

3333

CVC 코드 자리수 인식에러로 Struggle을 겪은고객 세션이 총 112개.

엑셀로 출력 가능

34

IBM Tealeaf 개요

35

모든 디바이스 모든 고객 모든 인터랙션 모든 시간 모든 문제

인터넷사이트

모바일사이트

iOS/안드로이드네이티브 앱

하이브리드앱

타블렛

비즈니스 유즈 케이스

실시간고객 경험 캡처

고객 애로사항(Struggle) 탐지

매출 영향 분석(ImpactAnalysis)

고객 경험 재생 매출 회복

디지털 고객 경험

스크린 캡처&

이벤트 로깅

캡처& 분석

제스처 재현히트맵 & 링크 분석

고객 행동 분석대쉬보드

IBM Tealeaf 솔루션은 사용자의 모든 경험을 캡쳐하고 분석하여 다양한 비즈니스 케이스에 활용가능합니다.

디지털 고객 경험 분석을 위한 IBM Tealeaf 솔루션

36

디지털 채널에서 고객은 최고의 온라인 경험을 요구

e

소비자의 75%는 온라인서비스 불만 시 다른 채널로

이동함.

성인 온라인 사용자중 63%는모바일 거래 중 문제를 경험한

경우 동일회사의 다른채널에서도 사용도 꺼려함.

웹 사용자의 88%는 거래를완료하지 않고 중간에 이탈함.

37

Web 분석 = 정량적(Quantitative) 분석

Web Analytics(“What, Where, and How”)

기존 Web 분석 기법은 웹사이트와Mobile의 사용자 접근과 상호작용을분석하여 다음을 제공합니다.;

•구매 깔대기(Funnels)•실시간 매출 Data 지표•고객 유입 경로•전환율 비교표

38

고객경험관리에서의 기존 웹분석 솔루션(정량적 분석)의 한계 – “WHY?”

*출처 : “Reducing Customer Struggle 2013”, Finding from E-Consultancy's Customer Experience Survey, June/2013

대상 Survey 기업 집단 : 미국, 유럽의 e-Commerce 사업을 진행하는 주요 500대 Financial 기업

왜 방문자들이 거래 도중 사이트를 떠났는지 아시나요?

왜 사람들이 장바구니에 담고 구매하지 않았는지 아시나요?

다양한 방문자 유형 (남성, 여성, 자주 오는 방문객 등) 의행동 유형

잘 안다 일부만 안다 모른다

39

IBM Tealeaf = 정성적(Qualitative) 분석 제공

Qualitative digital analytics

IBM Tealeaf solutions 은 개별 고객의상호작용을 포착, 재연, 그리고 분석하여다음을 제공 ;

•“페이지 內”의 문맥 정보(실제 고객의 동적인 화면 상호작용)

•개별적인 사용자 화면 상호작용•고객이 받은 실제 Error messages•문제에 노출된 개별 고객 정보

(“Why”)

40

정량적 분석과 정성적 분석, 축구 경기에 대입해서 생각해본다면…

Quantitative

(“What, Where, and How”)

Qualitative

(“Why”)

41

Quantitative Analytics(“What, Where, and How”)

기존 Web 분석 기법은 웹사이트와 Mobile의 사용자 접근과상호작용을 분석하여 다음을 제공합니다.;

•구매 깔대기(Funnels)/실시간 매출 Data 지표/고객 유입경로/전환율 비교표

개별 고객의 상호작용을 포착,재연 및 분석을 통해 다음을제공합니다.

•실제 고객의 동적인 화면 상호작용/고객이 받은 실제 Error messages/문제에 노출된 개별 고객 정보

Qualitative analytics(“Why”)

최적화된 고객경험을 제공하기 위해서는 고객 트래픽의 특성 및 패턴을 파악하는 정량적 분석과 함께실제 고객 행동 특성이 “왜＂나타나는지에 대한 insight를 제공해 줄 수 있는 정성적 분석이 필요

+

최적화된 고객경험 제공을 위한 기술적 방법론

42

IBM Tealeaf는 선택된 분석 세그먼트에 대한 세션 재생으로, “Why?”에 대한 정보를 제공함으로써고객 경험 최적화를 통한 기업 매출 및 비용 감소에 기여합니다.

모든 사용자개별 세션

캡쳐

사용자Struggle

감지

비즈니스영향도정량화

핵심 원인분석

Conversion Rate 평균 3.5% 증가

보다 나은 웹사이트 경험으로 고객 유지율 개선

보다 나은 고객 경험으로 평균주문금액 증가

웹사이트 문제 해결 및 재현과 관련된 IT 및 개발비용 감소

웹사이트 구축 혹은 불필요한 구축방지와 관련된 IT 및 개발비용 감소

Source : “The Total Economic Impact of IBM’s Tealeaf Customer Behavior Analysis Suite.” Dec 2013 by Forrester

주요 기능 > IBM Tealeaf 솔루션의 고객경험관리를 위한 정성적 분석

43

The Tealeaf Dashboard identifies sources of struggle

Mobile replay showing in screen gestures such as swipe, scroll and zoom

Tealeaf는 CEM 관점의 주요 KPI의 변화 상태와 개선 사항, 다양한 사용자 이슈에 대한 일목 요연한 dashboard를

제공합니다.

KPI 목록 및 현황

Top 5 Mover

Usability Issues Customer Listens

Business Issues

Screen action Replay

주요 기능 > 사용자 경험 관리를 위한 대쉬보드

44

Tealeaf의 Usability analytics 기능은 content placement 최적화, page flow 최적화, 특정 form field에 대한

활용율 최적화 등을 지원 합니다.

Form Analytics Hit Maps

Link Analytics Attention Maps

주요 기능 > 사용성 분석 - Heatmaps & Link Analytics

45

Revenue Impact Analysis

Discover Every Impacted Desktop and Mobile Customer

Analyze Impacted Sessions for Anomalies or Similarities

Root Cause Analysis

Follow Up with Impacted Customers

Customer & Revenue Recovery

주요 기능 > Impact Analysis

Tealeaf는 개별 고객의 문제 상황을 파악하고 원인과 후속 조치를 진행할 수 있게 합니다.

Quantify the Financial Impact of an Obstacle

46

CCTV형 고객 세션 재생을 통한 구매 이탈 방지 분석 절차

Tealeaf Portal의 다양한 대시보드를통해, 고객 Struggle 발생에 대한신호를 감지

주요 대시보드 : Top Mover 5, 사용성이슈, KPI Scorecard 등

대시보드에 나타난 Struggle에 대한신호를 보고, Struggle 발생 원인을분석하기 위해 각종 레포트를 활용

Struggle이 발생한 지점과 발생원인에 대한 1차적인 분석

1 2 3

2차적인 분석으로서, 고객 세션재생을 통한 정성적 분석을 할수 있고, 이를 통해 사용자들이페이지 내 어느 지점에서 어떤원인으로 인해 이탈했는지정확한 원인을 규명하여, 구매이탈 원인 해결

Tealeaf 기반 분석 Use Case > #1 Early Warning을 통한 구매 이탈 원인 분석

Top 5 Movers 등의 대시보드를 통해, 사이트 내 사용자 Struggle 이슈를 사전에 감지하여 미리해결함으로써 구매 이탈로 인한 매출 감소 방지

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Multiple attempts without success:

• Process: tried to login (purchase, search, etc) 3+ times without success

• Page: saw the same form validation message 3+ times without success

Technical Issues

• Known error msg, global error page, etc.

• Unhandled exceptions (“SQL error…”)

• Slow page performance

Business Issues: industry / site specific

• Retail: out of stock message 2+ times

• Travel: seeing an itinerary re-priced

• Finance: account qualification issues

Unexpected Outcomes• Clicked confirmation button, but did

not get a confirmation page

Customer Issues

• Going to help or the feedback form

1

2

3

4

5

사이트 내에서사용자가 주로Struggle을 겪는이슈에 대해 KPI로설정

예) 주문 프로세스를2번 이상 반복

예) 사용자가부정확한 재고 정보를보게 되는 경우

설정한 KPI에 대한수치 변동 추이를트랙킹 (개선 여부 등)

KPI로 설정할 수 있는 항목에 대한 예시

Tealeaf 기반 분석 Use Case > #2 KPI Scorecard를 통해 KPI 수치에 대한 변동 추이 분석

48

도출된 이슈에 대해 영향 받는 고객 세션 리스트 비지니스 영향에 대한 Scorecard

Tealeaf 기반 분석 Use Case > #3 도출된 이슈에 의한 Business Impact 분석

앞서 기술된 방법론을 통해 사이트 내에서 발생하는 사용자 Struggle 이슈를 도출했을 때, 해당Struggle로 인해 이탈한 고객 수와 매출 영향도 파악

49

활용분야

Call 센터 지원

(Cross/Up Outbound Call)

Multi- Channel

1

IT 운영 지원

(에러 발견/조치)

Web/Mobile

개발 지원

(Time to Market)

사기 예방/방지

Tealeaf로 실제 활용되고 있는 사례들;

2

3

4

5

6

심층 고객 관리

(프리미엄 고객 대응,

서비스 품질 개선)

매출 개선

(전환율, 포기율, 객단가 등)

Call 센타

Web 개발팀

IT 지원팀

고객

고객 관계관리팀

Digital Marketing 팀

E-Commerce팀

3매출 개선

(전환율, 포기율, 객단가 등)

3

50

SPAN port,Mirror port

Or Tap

Tealeaf CX Capture

• Decrypt• Privacy• Assemble

Firewall

Switch, Router,Load Balancer,

Firewalls

Existing Customer Environment

Web ServersApplication Servers

Databases

Tealeaf CX Datastore

• Inspect• Event• Correlate

• Index• Archive

cxImpactcxViewcxRevealcxVerify

cxConnect

Internet

Tealeaf 구현 아키텍처 > Risk를 최소화한 시스템 아키텍처

51

IBM Tealeaf 솔루션 특장점 요약

웹이나 모바일 등 온라인상에서의 고객의 이슈를 정확히 파악하여 해결함으로써 구매 전환율을 극대화

• 기존 집합적 웹 분석 리포팅 기능에 추가하여,

개별 거래 트랜잭션 재현 및 불일치 데이터의

효과적 발견으로 웹 분석 정확도 향상

• 보다 정확한 정보에 기반하여 보다 효과적인

마케팅 캠페인을 수행하도록 지원

기존 웹 분석 도구에서

제공 못하는 고객 행동

원인 분석 기능 제공으로

구매 전환률 향상을 통한

매출 상승에 직접적 기여

• 실제 고객 행동을 레코딩하여 재현(Replay)하

는 독특한 기능을 활용하여, 고객의 실패 경험

을 진단하고 이에 대한 대응을 가능하게 함

진정한 의미의Customer Experience

관리 제공

52

Top 100 대 online 소매기업 중 44개 사. Top

10대 online 소매 기업 중 7개사

Top 10대 은행 중 8개 사

북미 12대 보험사의 9개사

12대 여행 포탈의 10개사

미국 항공사의 50%

북미 주요 무선 통신 업체의 대부분

최고의 Online 기업들이 Tealeaf를 활용

고객 경험 관리 솔루션 리더십

53

Retail

Including 1/3 of all Internet Retailers

> $100M

Including more than 40 P&C Insurance Companies

Insurance

Including 25% of the leading Travel

Providers & Portals

Travel

Telco, Pharma, Utilities, etc. with B2C & B2B Sites

More E-business LeadersFinancial Services

Including 7 of the 10 Largest U.S.

Banks

산업별 주요 사례

54

감사합니다.