Mtodos Mixtos

Mtodos Mixtos de Investigacin

Elkin Delgado

Que son mtodos mixtos de investigacin?

Creswell and Plano Clarks (2007) definen los mtodos mixtos de investigacin como un diseo para recolectar, analizar y mezclar datos cualitativos y cuantitativos en un estudio con el fin de entender un problema de investigacin.

Siguiendo esta definicin, los mtodos mixtos tienen tres caractersticas claves:

El investigador recolecta datos cualitativos y cuantitativos.

El investigador analiza esos dos conjuntos de datos.

El investigador mezcla los dos conjuntos de datos de forma significativa.

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Que son mtodos mixtos de investigacin?

Los mtodos mixtos son un campo rico para la combinacin de datos porque con este diseo "palabras, imgenes, y narrativa se pueden utilizar para agregarsignificado a los nmeros "(Johnson & Onwuegbuzie, 2004, p. 21).

por qu usar mtodos mixtos?

debido a la complejidad de los problemas que son de inters actualmente.

Los investigadores eligen este enfoque considerando las ventajas y el valor agregado que tiene frente a un nico mtodo para direccionar cierto tipo de metas de investigacin

porque dos mtodos juntos pueden presentar un mejor entendimiento del problema que uno solo.

. Porque examinar el mismo fenmeno usando mltiples perspectivas que representan diferentes vistas, sin embargo complementarias, nos provee ms probabilidades de obtener un mejor y ms completo entendimiento del problema.

Handbook of mtodos mixtos

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por qu usar mtodos mixtos?

Triangulacin: El investigador est buscando una convergencia en los datos recopilados por todos los mtodos en un estudio, para mejorar la credibilidad de los resultados de la investigacin.

Complementariedad: La complementariedad permite al investigador obtener una comprensin ms completa del problema de investigacin y / o aclarar un resultado de investigacin dado, usando ambos tipos de datos, para entender la historia en su totalidad.

Desarrollo: Los mtodos mixtos menudo ayudan en el desarrollo de un proyecto de investigacin mediante la creacin de un efecto sinrgico, con lo que los "resultados de un mtodo. . . ayudan a desarrollar o informar al otro.

Iniciacin: Los resultados de un estudio pueden plantear cuestiones o contradicciones que requieren aclaracin, iniciando as un nuevo estudio.

Expansin: con el fin de extender la amplitud y la gama de la investigacin, produciendo hallazgos detallados que ayudaran a permitir futuros proyectos de investigacin, y permite a los investigadores emplear continuamente mtodos diferentes y mtodos mixtos en la bsqueda nuevas o modificadas preguntas de investigacin.

Mixed Methods Research_ Merging Theory with Practice da 5 razones

1- Triangulacin : se refiere al uso de ms de un mtodo para el estudio de la misma pregunta de investigacin

con el fin de "examinar la misma dimensin de un problema de investigacin dese diferentes perspectivas

2- Complementariedad:

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El valor de usar mtodos mixtos

Los investigadores pueden obtener conclusiones mas fuertes, con mas opciones de corroboracin cuando los resultados derivan de dos diferentes tipos de datos.

Los investigadores pueden usar diferentes tipos de datos para examinar diferentes aspectos del fenmeno.

Los investigadores pueden usar los mtodos mixtos para lograr un mayor entendimiento del fenmeno, mirando mltiples perspectivas y/o diferentes niveles dentro de un sistema, cuando diferentes aspectos requieren diferentes mtodos.

Objetivos de usar mtodos mixtos

Comparar datos cuantitativos y cualitativos

Validar datos cuantitativos

Mejorar un estudio experimental

Explicar como funcionan los mecanismos dentro de un estudio correlacional

Explicar resultados cuantitativos

Seleccionar participantes de un estudio en profundidad

Desarrollar un instrumento adecuado

Generalizar hallazgos cualitativos

Mtodos mixtos disponibles

TRIANGULACIN

CuantitativaRecoleccin e datos, anlisis y resultados

CualitativaRecoleccin e datos, anlisis y resultados

Comparar o relacionar diferentes resultados

Interpretacin Total

INTEGRADO-EMBEBIDO

CuantitativaRecoleccin e datos, anlisis y resultados

CualitativaRecoleccin e datos, anlisis y resultados

Usar resultados cualitativos para mejorar/suplir el diseo cuantitativo

Interpretacin Total

Datos son recolectados al mismo tiempo y fusionados juntos en una interpretacin (Igual nfasis Cual-Cuan)

Busca desarrollar una mejor comprensin de un tema mediante la obtencin de dos tipos diferentes, pero complementarias de datos (Morse, 1991).

Este diseo se utiliza cuando un investigador quiere comparar informacin cuantitativa y cualitativa con el fin de presentar conclusiones bien corroboradas (Creswell, 1999).

Es cuando un diseo provee un rol secundario o de soporte en un estudio basado principalmente en el otro tipo de datos (Creswell et al, 2003).

A diferencia del diseo de triangulacin, que tiende a lo mixto en el nivel de anlisis e interpretacin de datos, el diseo integrado tiende a lo mixto a nivel de diseo, con un tipo de datos incrustados dentro de una metodologa enmarcada por el otro tipo de datos (Caracelli & Greene, 1997).

Mtodos mixtos de diseo paralelo (Libro MMR)

Enfoque Cualitativo

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Mtodos mixtos de diseo Secuencial (Libro MMR)

Mtodos mixtos disponibles

DISEO EXPLICATIVO

CuantitativaRecoleccin e datos, anlisis y resultados

CualitativaRecoleccin e datos, anlisis y resultados

identificar los resultados cuantitativos que requieren seguimiento

Interpretacin Total

DISEO EXPLORATORIO

CualitativaRecoleccin e datos, anlisis y resultados

CuantitativaRecoleccin e datos, anlisis y resultados

identificar los resultados cualitativos para generalizar

Interpretacin Total

Es un diseo mixto de dos fases, en el cual los mtodos cuantitativos y cualitativos son implementados en una secuencia.

La fase cualitativa del estudio esta diseada para que siga desde o este conectada a los resultados de la fase cuantitativa inicial.

Al igual que el explicativo, es un diseo mixto de dos fases, que inicia con la recoleccin y anlisis de datos cualitativos para explorar un tema y luego construir una segunda fase en la cual los datos cuantitativos son recolectados y analizados.

Caractersticas importantes de los principales diseos de mtodos mixtos

El peso se refiere al nfasis o la prioridad de los mtodos dentro de un diseo mixto.

PESO SINCRONIZACIN MEZCLA

Se refiere a las relaciones temporales entre la implementacin de ambos mtodos.

a los tiempos en que los datos son recolectados, y mas importante, describe el tiempo en que los diferentes datos son usados, analizados e interpretados.

Hay en los mtodos mixtos tres opciones, por Fusin, incrustacin o Conexin en los datos.

Peso:

Igual en triangulacin, Diferentes en el embebido el explicativo y el exploratorio

Sincronizacin:

Concurrente en triangulacin y en algunos embebidos (son ms eficientes pero requieren mayor esfuerzo y experticia)

Secuenciales en embebidos, explicativos y exploratorios.

Mezcla:

Fusin: Triangulacin poniendo juntos los dos tipos de datos durante el anlisis y/o interpretacin, a menudo se hace comparando los resultados cuantitativos y los hallazgos cualitativos para ver si convergen y estn de acuerdo. Para ver sin unos corroboran los otros

Incrustacin: Embebido datos de un tipo dentro de un diseo de otro tipo

Conexin en los datos: Explicativo-Exploratorio como se conectan los datos iniciales con los ltimos

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ANALISS E INTERPRETACIN DE DATOS EN METODOS MIXTOS (Enfoque cualitativo)

Uno de los factores ms importantes en la decisin de mezclar o no los mtodos e integrarlo a la etapa de anlisis e interpretacin es, la conciencia por parte de los investigadores de su propia posicin paradigmtica o metodolgica; sin esta conciencia, uno de los dos mtodos puede ser incluido de forma superficial, o los hallazgos de uno podran ser rechazados si no estn de acuerdo con otros resultados de investigacin.

Emergencia en y desde el Diseo y anlisis cuasi-experimental

MISMO GRUPO DE INDIVIDUOS

Cuasi-experimentos

Cuando las preguntas causales, especficamente el deseo de estimar los efectos de una intervencin son centrales, pero la asignacin al azar no es factible, los investigadores recurren a menudo a cuasi-experimentos.

Lo cuasi-experimentos carecen de asignacin aleatoria, pero incluyen comparaciones entre los diferentes niveles de una variable de tratamiento.

DIFERENTES DISEOS CUASI-EXPERIMENTALES

Diseo de grupo con pre-test y post-test.

series de tiempo interrumpido.

Diseo de solo post-test con grupos no equivalentes.

Diseo de pre-test y post-test con grupos no equivalentes.

Diseo de regresin discontinua

GRUPOS DIFERENTES

1-pretest-postest: El problema es que la variable puede cambiar por muchas razones ajenas al tratamiento o la intervencin. (Amenaza de validez interna)

Mejora sin apariencia alguna (instancia de regresin estadstica )

2- series de tiempo interrumpido.

es decir, la medicin repetida de una variable de resultado cuantitativo a intervalos igualmente espaciados, tales

como das, meses, trimestres o aos, para estimar el efecto de un tratamiento.

Varios pretest y varios postest

3- individuos o comunidades estn en el grupo de tratamiento y otros en grupo de control.

El problema con este diseo es que los grupos pueden iniciar con grandes diferencias que pueden afectar la validez interna

4- la idea bsica es usar el pretest para controlar las diferencias iniciales de los grupos.

5-este diseo requiere que antes del tratamiento, los participantes sean medidos con un test llamado variable de asignacin cuantitativa (quantitative assignment variable) y se use el resultado para clasificar a los participantes.

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Lo emergente en los cuasi-experimentos

La emergencia puede surgir de varias maneras en los Cuasi-experimentos, y se puede organizar en 5 categoras:

La aplicacin de la lgica de las amenazas de validez y la seleccin de opciones de diseo cuasi experimentales.

Oportunismo en diseo cuasi-experimental.

Opciones tradicionales de anlisis emergente.

Diseos secuenciales o iterativos.

Descubrimiento de principios como una estrategia de anlisis de datos.

las amenazas de validez y la seleccin de opciones de diseo cuasi experimentales

Aunque el diseo cuasi-experimental se suele considerar como fijo, en la prctica, hay algunas veces un proceso ms iterativo, emergente del diseo y la interpretacin.

la eleccin de un diseo cuasi-experimental puede surgir de anlisis conceptuales a travs de experimentos antes del estudio (y quizs de revisin de evidencia anterior, por ejemplo, de los patrones de maduracin pertinentes).

1. Anticipacin a las amenazas de validez antes del estudio.

2. Seleccin de un diseo CE a la luz de ese ejercicio

3. Atencin a amenazas de validez adicionales.

4. Respuesta a amenazas de validez.

5. Proceso (iterativo) puede volver a un paso anterior

3 . amenazas de validez adicionales puede surgir de la observacin o otra evidencia Durante el estudio, o posteriormente

de un crtico, con cualquiera de los casos, implica una mayor incertidumbre sobre la intencin inicial de la interpretacin (es decir, que el estudio razonablemente estima el efecto del tratamiento). Si una alternativa interpretacin emerge.

4. el investigador es probable que intente profundizar en el diseo original en respuesta a la amenaza que se ha planteado.

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Oportunismo en diseo cuasi-experimental.

Busca oportunidades de amenazas de validez interna-externa para eliminarlas, proponiendo un nuevo diseo.

Es este aspecto es importante reconocer que:

No existe un procedimiento sencillo para el desarrollo de preguntas de investigacin y seleccionando mtodos que se ajuste a todos los casos.

Las oportunidades de diseo no deben conducir a invertir en una pregunta poco interesante.

Como alternativa, puede haber valor en seleccionar de entre las muchas preguntas de investigacin en las que el investigador esta interesado, las que son manejables.

Las ventajas y desventajas que existen entre los diferentes tipos de validez (interna - externa) resulta en la preferencia por una prueba mas creble, o modificar la hiptesis, en vez de una prueba dbil de la hiptesis original.

Opciones existentes de anlisis emergente.

Otra fuente de aparicin de cierto grado de emergencia en la cuasi-experimentacin se deriva de las opciones de anlisis de datos que se pueden utilizar.

Mtodos de clasificacin para la identificacin de subgrupos

En algunos estudios, la teora y la investigacin del pasado pueden ser suficientes para permitir predicciones a priori sobre los tipos de clientes (o contextos) para los que la intervencin debe ser ms eficaz.

En otros casos, el investigador puede tratar de identificar empricamente qu existen subgrupos de clientes (o modelos de prestacin de servicios o tipos de comunidades o contextos).

Las categoras que emergen luego se pueden utilizar para examinar, en los anlisis cuasi-experimentales posteriores, si la intervencin es igualmente eficaz para los diferentes tipos de clientes.

Mtodos emergentes para la Definicin de Grupos de comparacin

Anlisis de conglomerados

Mtodos Relativamente Emergentes para el control del Sesgo de seleccin

El punto es que el investigador no comienza con un modelo fijo de cmo controlar el sesgo de seleccin. Ms bien, las especificidades del modelo de control estadstico emergen del anlisis emprico.

el anlisis de conglomerados toma casos (generalmente individuos, s), los examina en un espacio multidimensional

definido por las puntuaciones en una diversidad de variables (por ejemplo, tamao de la poblacin, el desempleo

tasas), e identifica grupos de los casos que son "ms cerca" de unos a otros.

Sesgo de seleccines unsesgo estadsticoen el que hay un error en la eleccin de los individuos o grupos a participar en unestudio cientfico.1A veces se le conoce comoefecto de seleccin

Si el sesgo de seleccin no se tiene en cuenta, todas las conclusiones que salgan de esta pueden estar mal. La muestra no representa la poblacin de estudio.

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Diseos secuenciales o iterativos.

Los cuasi-experimentos normalmente estn precedidos por una variedad de actividades. En algunos casos, stos pueden ser descritos formalmente por el investigador como estudios previos en un informe. En otros casos, las actividades previas pueden ser etiquetadas como pruebas piloto o incluso interpretarse como una interfaz informal para trabajar.

El flujo de las actividades de investigacin incluye a menudo un perodo inicial en el que se busca la emergencia, para seguir de una forma relativamente ms fija, la investigacin durante el cuasi-experimento.

El cuasi-experimento puede ser precedido por otra forma de investigacin, los dos pueden tener lugar al mismo tiempo , o el cuasi-experimento puede ser seguido por otro tipo de estudio.

Descubrimiento de principios como una estrategia de anlisis de datos.

Es importante reconocer que prcticamente todos los cuasi-experimentos comienzan, si no con una hiptesis especfica, entonces al menos con una pregunta de investigacin focal.

(Mark, 2003; Mark, Henry, & Julnes, 2000) utilizan el trmino "descubrimiento de principios" para describir los mtodos que pueden permitir una revisin emergente y elaboracin de las hiptesis, pero con procedimientos para reducir la probabilidad de ser engaado por el azar.

En esencia, el descubrimiento de principios implica dos pasos principales. En primer lugar, el investigador lleva a cabo algn tipo de anlisis exploratorio, Anlisis que prueba la hiptesis a priori.

El segundo paso general requiere que el investigador busque algn tipo de confirmacin independiente o cuasi-independiente del descubrimiento.

Replicacin

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Aunque los diseos cuasi-experimentales son vistos generalmente como fijos y pre ordenados, existen diferentes formas de emergencia. Las amenazas de validez y los diseos cuasi-experimentales puede crear un tipo de proceso emergente de desarrollo del diseo.

Mediante la bsqueda oportunista circunstancias en que diseos ms fuertes se pueden implementar, investigadores cuasi-experimentales pueden permitir emerger variantes en las preguntas de investigacin.

Ciertas opciones de anlisis de datos, tales como el uso de mtodos de agrupacin para seleccionar los miembros del grupo de comparacin, tienen un carcter emergente.

Diseos secuenciales o iterativos, en el que los cuasi-experimentos se combinan con otros diseos de investigacin, pueden crear una emergencia, mas all del propio cuasi-experimento.

Descubrimiento de principios puede crear una forma arquetpica de emergencia por lo que los anlisis iniciales sugieren interpretaciones tentativas que modifican el foco de anlisis posteriores.

CONCLUSIONES

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