internetska istraživanja i eposlovanje · 15/05/2014 5 online vs. offline (1) korisnici interneta...

20
15/05/2014 1 Internetska istraživanja i ePoslovanje Internetski informacijski prostor MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | Ivan Kelić, univ.spec.oec. Vrlo je čest slučaj da se potrebne informacije mogu pronaći koristeći raspoložive sekundarne izvore. Prikupljanje postojećih podataka nezaobilazni je korak u gotovo svakom istraživanju Ne pristupati prikupljanju primarnih podataka ako prije toga nisu iscrpljeni svi sekundarni podaci * * * Primarno ili sekundarno? MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 3

Upload: others

Post on 28-Feb-2020

0 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

1

Internetska istraživanja i ePoslovanje

Internetski informacijski prostor

MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU

prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | Ivan Kelić, univ.spec.oec.

Vrlo je čest slučaj da se potrebne informacije mogu pronaći koristeći raspoložive sekundarne izvore.

Prikupljanje postojećih podataka nezaobilazni je korak u gotovo svakom istraživanju

Ne pristupati prikupljanju primarnih podataka ako prije toga nisu iscrpljeni svi sekundarni podaci

* * *

Primarno ili sekundarno?

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 3

Page 2: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

2

Internetski informacijski prostor

Samo je dio ukupnog informacijskog prostora

Nije uređen

Različiti izvori s mnoštvom tema

Informacije se nalaze u vrlo različitim i ponekad nekompatibilnim oblicima

– Do njih se može doći na različite načine

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 4

Pretraživanje sekundarnih informacija

Tražilice

Metatražilice

Tematski katalozi

Ostali sustavi: – Višestruka sučelja

– Specijalizirana sučelja

– Imenički servisi utemeljeni na WWW-u

– Web alati za pretraživanje drugih resursa

– Baze podataka

– Portali

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 5

Tražilice

Specijalizirani automatizirani sustavi

Pretražuju dostupne internetske resurse, bilježe pronađeno te omogućuju pretraživanja prikupljenih bilješki

Proces ažuriranja baze podataka je kontinuiran

6

Page 3: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

3

PREDNOSTI

Velike i složene baze podataka

Redovno se ažuriraju

Mogućnost postavljanja složenih upita i

Velika brzina rada (efikasno pretraživanje)

Rangiranje web sjedišta (page rank)

NEDOSTATCI

Nepostojanje kontrole kvalitete i klasifikacije

Rezultati pretraživanja ponekad mogu biti i izvan konteksta, što može dodatno otežati samu pretragu

Ponekad mogu sadržavati zastarjele i nepostojeće web adrese

Prednosti i nedostatci tražilica

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 7

Jezik

Vrijeme indeksiranja

Tip datoteke

Vezano uz lokaciju

!

Google napredno pretraživanje

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 8

#zeitgeist (www.google.com/zeitgeist)

Page 4: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

4

Baze podataka

http://www.online-baze.hr/

http://www.ebscohost.com/

http://www.emeraldinsight.com/

http://books.google.com/

http://scholar.google.com/

http://hrcak.srce.hr/

10

Primarna internetska istraživanja

Prilagodba pojma Marketinška istraživanja > Internetska

marketinška istraživanja

Proces marketinškog istraživanja se neće u suštini razlikovati

– Razlike će biti očigledne prilikom operacionalizacije pojedine faze, metoda i tehnika istraživanja

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 12

Page 5: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

5

Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek

razmjerno ograničene skupine ukupne populacije

Prilikom odlučivanja treba li provesti online ili offline primarno istraživanje, treba na temelju određene specifične situacije odrediti koja je metoda najprihvatljivija

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 13

Online vs. Offline (2) Predmet istraživanja

Ciljna skupina

Zadani rokovi

Procjena troškova

Reprezentativnost uzorka

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 14

Što je dublja penetracija interneta u odabranu ciljnu skupinu, to će bolje neki online uzorak predstavljati tu ciljnu skupinu

!

Načelo online uzoraka

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 15

Page 6: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

6

Prednosti primarnih online istraživanja

Omogućuje širok zemljopisni opseg anketa

Najprikladnija za određene ili manje ciljne skupine

Online ankete traju načešće od 15 do 20 minuta

Rezultati u realnom vremenu

Imaju najniže troškove

Pogodna u situacijama kada je informacija hitno potrebna

Multimedijalni podražaji mogu se prezentirati na vrlo jednostavan način

Smanjen utjecaj ljudske pogreške

Dizajn prilagođen korisniku

Automatizirano izvještavanje

Fleksibilnost

Jednostavnost ažuriranja

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 16

Ispitivanje Web ankete

E-mail ankete

Fokusne grupe

Paneli

Promatranje Analize web site-ova

Analiza diskusijskih grupa

Eksperiment 2 3 1

Metode primarnih online istraživanja

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 17

Generiranje internetskog uzorka

Paneli

Baze e-mail adresa

Posjetitelji web sjedišta

– Aktivno i pasivno

Baze potrošača, klijenata te zaposlenika

E-mail spam (!?!)

Kontaktiranje poštom ili telefonom

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 18

Page 7: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

7

Google Drive (ex. Docs)

SurveyGizmo (www.surveygizmo.com/)

Survey Monkey (www.surveymonkey.com)

Page 8: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

8

Online fokusne grupe Moderator priziva unaprijed određene, kvalificirane

ispitanike koji predstavljaju ciljnu skupinu, da u dogovoreno vrijeme sudjeluju u fokusnoj grupi te komuniciraju o obznanjenim temama

Ispitanici će se trebati uključiti u neki oblik konferencijske aplikacije

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 22

Osobitosti online fokusnih grupa

Prikladna tehnika ispitivanja kod istraživanja potrošača i političkim istraživanjima

Niži troškovi i brzina

Znatno veća populacija za novačenje ispitanika

Iskreniji i potpuniji odgovori

23

e-ispitivač Stručna, kondicionirana osoba koja vodi proces

ispitivanja

Oblici

– Ispitivač promatra ispitanikov progres kroz anketu

– Ispitivač komunicira kroz tekstualni chat i šalje poticajne poruke kada ocjeni da je to potrebno

– Ispitivač komunicira sa ispitanikom kroz konferencijsku aplikaciju

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 24

Page 9: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

9

Pružanje detaljnih statističkih podataka o posjetiteljima promatranog web-sjedišta:

lokacija posjetitelja, odabir stranica, dužina posjeta, izvor posjeta, lojalnost i niz drugih

!

Google Analytics

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 25

Analiza diskusijskih skupina Praćenjem internetskih rasprava u raznolikim formatima

može se doći do vrlo iskrenih i preciznih podataka o predmetu interesa

Diskusijske skupine – Forumi, usenet, social network web siteovi...

Danas već postoje specijalizirane tvrtke za praćenje internetskih diskusija, koje svojim klijentima nude uslugu mystery readinga – praćenje rasprava u ime drugih kompanija

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 26

Multimode

F2F

Telefon Online

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 27

Page 10: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

10

Višenačinski pristup (multi mode)

Svaka od tehnika ima svoje prednosti, korištenjem više njih dolazi se do preciznijih podataka

Višenačinska istraživanja su ona koja kombiniraju dvije ili više tehnika za isto istraživanje

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 28

PREDNOSTI

Bolja adaptabilnosti ispitanicima i njihovim preferencijama

Lakše upravljanje odnosima s potrošačima (klijentima)

Brzina prikupljanja podataka

Manji troškovi istraživanja

Mogućnost prikupljanja podataka diljem svijeta

Manje razine non response grešaka

NEDOSTATCI

Više pažnje se mora pokloniti koordinaciji kontrole uzoraka za pojedinu tehniku

Može prouzročiti veću grešku mjerenja

Loše oblikovana pitanja

Neadekvatno provođenje intervjua

Utjecaj na ponašanje ispitanika

Prednosti i nedostatci višenačinskog pristupa

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 29

Zaključno Marketinška istraživanja na Internetu, kako

sekundarna, tako i primarna, predstavljaju već danas nezaobilazan način prikupljanja podataka

Internetska istraživanja postaju sve važnija

Tendencija da postanu dominantna

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 30

Page 11: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

11

Korištena literatura i korisni linkovi Stair, R., Reynolds, G.: Principles of Information Systems, Eighth Edition, Course Technology Press, Boston, 2007. Javorović, B., Bilandžić, M.: Poslovne informacije i business intelligence, Golden marketing, Zagreb, 2007. Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: E-marketing, 2. izmijenjeno i dopunjeno izdanje, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2009. Kotler, Ph.: Upravljanje marketingom, deveto izdanje, Mate, 2001. Čerić, V., Varga, M.: Informacijska tehnologija u poslovanju. Element, Zagreb 2004 Dillman, D.A.: Mail and Internet Surveys – The Tailored Design Method, John Wiley & Sons Inc., Hoboken, 2007. http://www.quotedb.com/quotes/2310 http://en.wikipedia.org/wiki/Web_search_engine http://en.wikipedia.org/wiki/Web_search_query http://www.marketingpower.com/ http://en.wikipedia.org/wiki/Internet_research http://stats.oecd.org/glossary/detail.asp?ID=3765 Stipanović, C.: Poslovna inteligencija u inteligentnom poduzeću, http://www.fthm.hr/e-

student/files/christis/predavanje_opi5.pdf Harris, R.: Evaluating Internet Research Sources, http://www.virtualsalt.com/evalu8it.htm http://www.google.com/support/bin/static.py?page=searchguides.html&ctx=basics&hl=en http://www.cartoonstock.com/directory/i/internet_search.asp Škramić, S.: Praćenjem rasprava na internetu do iskrenog mišljenja kupaca, http://www.poslovni.hr/10933.aspx http://www.wavemetrix.com/ http://www.nielsenbuzzmetrics.com/

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 31

Elektroničko poslovanje

MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU

prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | Ivan Kelić, univ.spec.oec.

Poslovni model Metoda kojom organizacija dugoročno održava samu sebe i

kojom generira vrijednost za partnere i kupce

Tvrtka će izabrati jedan ili više poslovnih modela kao strategije kojima će postizati poduzetničke ciljeve

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 33

Page 12: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

12

Poslovni model (2)

Poslovni model

Informatička tehnologija

E-business model

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 34

E-poslovni modeli Tvrtke obično kombiniraju klasične poslovne modele i e-

poslovne modele

E-poslovni modeli mogu biti zasnovani na digitalnim podacima i distribucijskim tehnikama i bez korištenja Interneta

Neovisno jesu li online ili offline, poslovni modeli moraju znati i uvažavati što je važno potrošačima ili partnerima i njihove potrebe zadovoljavati na kvalitetniji način nego što to čini konkurencija

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 35

Klasifikacija modela

Brokerski (brokerage) Oglašivački (advertising)

Modeli informacijskih posrednika (infomediary)

Trgovački modeli (merchant)

Proizvođački modeli (manufacturing)

Suradnički modeli (affiliate)

Modeli virtualnih zajednica (community)

Pretplatnički modeli (subscription)

Modeli pomoćnih usluga (utility)

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 36

Page 13: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

13

Brokerski model Brokeri su stvaratelji tržišta, spajaju kupce i

prodavače i omogućuju transakcije, uz određenu proviziju

– Aukcijski broker (eBay)

– Transakcijski broker (PayPal)

– Kupoprodajna realizacija (CarsDirect)

– Sustav prikupljanja potražnje (Priceline)

– Distributer

– Pretraživački agent

– Virtualni mall

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 37

eBay Najveći svjetsko online aukcijsko web-sjedište

What ever it is... you can find it on eBay

– http://www.ebay.com/

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 38

Kako je nastao eBay?

Pierre Omidyar

Priča o djevojci i PEZ bonbonima

39

Page 14: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

14

Oglašivački model Proširenje tradicionalnog oglašivačkog modela

– Portal (Yahoo!)

– Oglasnici (Craigslist)

– Oglašavanje uz ključne riječi (Google)

– Kontekstualno oglašavanje (Google)

– Ciljano oglašavanje (Google)

– Intromercial

– Ultramercial

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 40

Google Jedan od najjačih internetskih brandova

Isprva (1998.) tražilica, danas mnoštvo servisa

– Gmail, Google Maps, Calendar, Analytics, Drive i dr.

Program ciljanog oglašavanja je najbrže rastući u industriji

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 41

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 42

Page 15: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

15

Page 16: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

16

Modeli informacijskih posrednika

Informacije o potrošačima, profiliranje

– Oglašivačke mreže (DoubleClick)

– Usluge mjerenja ciljnog segmenta (Nielsen Netratings)

– Incentive marketing (Coolsavings)

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 46

Trgovački modeli Trgovci na veliko i na malo

– Virtualni trgovac (Amazon.com)

– Kataloški trgovac (Lands’ End)

– Click and mortar (Barnes & Noble)

– Bit vendor (Apple iTunes Store)

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 47

Envato (envato.com)

Page 17: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

17

Photodune

Proizvođački modeli Izravan model, bez posrednika (Dell)

– Kupovina

– Najam

– Licenca

– Sadržaj sa integriranim brandom

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 50

Suradnički modeli Suradnici usmjeravaju svoje korisnike (web

sjedišta) prema trgovcu te ostvaruju proviziju (Amazon)

– Razmjena banera

– Pay-per-click

– Dijeljenje prihoda

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 51

Page 18: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

18

Modeli virtualnih zajednica Model se temelji na lojalnosti, a prihodi se

ostvaruju na temelju sekundarnih (pratećih) proizvoda ili usluga, donacija i sl.

– OpenSource (RedHat)

– OpenContent (Wikipedia)

– Javno emitiranje (The Classical Station)

– Usluge mrežnih zajednica (Flickr)

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 52

Wikipedia Višejezična enciklopedija slobodnog sadržaja

13 milijuna članaka – 3 milijuna članaka na engleskom jeziku

– više od 100 tisuća na hrvatskom jeziku

Kreiraju ju volonteri

Financira se iz donacija

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 53

Pretplatnički modeli Model plaćanje periodične pretplate, često se

kombinira besplatni i plaćeni sadržaj

– Servisi isporuke sadržaja (NetFlix)

– Mrežni servisi za pojedince (Classmates)

– Sigurnosni servisi (Truste)

– Pružatelji internetskih usluga (AOL)

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 54

Page 19: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

19

Modeli pomoćnih usluga “on-demand” model, korisnici plaćaju mjereno

korištenje

– Mjereno korištenje

– Mjerena pretplata

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 55

Coursera (www.coursera.org)

Zaključno Poslovni modeli na Internetu se svakim danom sve

snažnije razvijaju

Borba proziv zlouporabe Interneta kao specifičnog medija – Standardizacija i jasna regulativa

Gotovo svaki poslovni model biti će integriran sa internetskim tehnologijama

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 57

Page 20: Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom

15/05/2014

20

Korištena literatura i korisni linkovi Stair, R., Reynolds, G.: Principles of Information Systems, Eighth Edition, Course Technology Press, Boston,

2007. Javorović, B., Bilandžić, M.: Poslovne informacije i business intelligence, Golden marketing, Zagreb, 2007. Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: E-marketing, 2. izmijenjeno i dopunjeno izdanje, Ekonomski fakultet u Osijeku,

Osijek, 2009. Kotler, Ph.: Upravljanje marketingom, deveto izdanje, Mate, 2001. Čerić, V., Varga, M.: Informacijska tehnologija u poslovanju. Element, Zagreb 2004 Dillman, D.A.: Mail and Internet Surveys – The Tailored Design Method, John Wiley & Sons Inc., Hoboken,

2007. http://www.tel.fer.hr/files/poslijediplomski/pts/8.%20Post-PTS4-lov.pdf http://inforge.unil.ch/yp/Pub/01-thunderbird.pdf http://digitalenterprise.org/models/models.html http://miha.ef.uni-lj.si/_dokumenti3plus2/190031/Spremic_e-business.pdf http://digitalenterprise.org/cases/ebay.html http://www.priceline.com/customerservice/faq/howitworks/howitworks.asp http://www.google.com/corporate/ http://online.konzum.hr/ http://e-hrvatska.hr/sdu/hr/ProgramEHrvatska/Provedba/e-Poslovanje.html http://sigurnost.info/ http://www.legalis.hr/modules/news/article.php?storyid=1901 http://www.bug.hr/izdanja/tekst.asp?id=79214 http://www.tportal.hr/gospodarstvo/poslovnivodic/page/2007/02/02/0279006.html http://www.gfk.hr/press1/infopis.htm

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 58

Hvala na pažnji

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 59