interpretasi permintaan semangka yuanita ayu
DESCRIPTION
Interpretasi output SPSS mengenai statistik deskriptifTRANSCRIPT
PERMINTAAN SEMANGKA
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
y 426397.0345 73815.52935 29
x1 1.0407E6 1.08807E6 29
x2 2.1542E6 2.66305E6 29
x3 1.8690E6 2.48845E5 29
x4 1.6576E6 3.78521E6 29
Rata rata permintaan semangka adalah 426397.0345 dengan standart deviasi 73815.52935
Rata rata harga semangka adalah 1.0407E6dengan standart deviasi 1.08807E6
Rata rata harga melon adalah 2.1542E6 dengan standart deviasi 2.66305E6
Rata rata rata jumlah penduduk adalah 1.8690E6 dengan standart deviasi 2.48845E5
Rata rata pendapatan adalah 1.6576E6dengan standart deviasi 3.78521E6
Correlations
y x1 x2 x3 x4
Pearson Correlation y 1.000 .815 .733 .951 .407
x1 .815 1.000 .981 .931 .654
x2 .733 .981 1.000 .872 .698
x3 .951 .931 .872 1.000 .494
x4 .407 .654 .698 .494 1.000
Sig. (1-tailed) y . .000 .000 .000 .014
x1 .000 . .000 .000 .000
x2 .000 .000 . .000 .000
x3 .000 .000 .000 . .003
x4 .014 .000 .000 .003 .
N y 29 29 29 29 29
x1 29 29 29 29 29
x2 29 29 29 29 29
x3 29 29 29 29 29
x4 29 29 29 29 29
Hubungan anatara xi dan y adalah 0,815
Hubungan antara y dengan x2 adalah 0,733
Hubungan antara y dengan x3 adalah 0,951
Hubungan anatara y dengan x4 adalah 0,407
Hubungan antara x1 dan x2 adalah 0,981
Hubungan anatara x1 dengan x3 adalah 0,931
Hubungan anatara xi dengan x4 adalah 0,65
Hubungan anatara x2 dan x3 adalaha 0,87
Hgubungan anatara x2 dengan x4 adalaha 0,69
Hubungan anatara x3 dengan x4 adalah 0,69
Variables Entered/Removed
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 x4, x3, x2, x1a . Enter
a. All requested variables entered.
Metode yang digunakan adalah method dan tidak ada variable yang dikeluarkan.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .974a .948 .940 18098.14209
a. Predictors: (Constant), x4, x3, x2, x1
Sebanyak 94,8% permintaan semangka dipengaruhi oleh variable yang digunakan
ini sedangkan sisanya dijelaskan oleh variable lainnya sebanyak 5,2%
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1.447E11 4 3.618E10 110.446 .000a
Residual 7.861E9 24 3.275E8
Total 1.526E11 28
a. Predictors: (Constant), x4, x3, x2, x1
b. Dependent Variable: y
Hasil f hitung adalah 110.446 dengan signifikansi sebesar 0,000 artuinya semua variable
secara bersama-sama mempengaruhi y
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -336144.223 78217.348 -4.298 .000
x1 -.019 .027 -.286 -.714 .482 .013 74.798
x2 -.009 .008 -.311 -1.027 .314 .023 42.716
x3 .427 .048 1.440 8.818 .000 .081 12.415
x4 .002 .001 .100 1.459 .157 .456 2.192
a. Dependent Variable: y
Model regresi adalah
Y = -336144.223 - 0.019x1 -0.009x2 +0.427x3 + 0,002 x4
Artinya --336144.223 adalah apabila tidak ada variable x1,x2,x3,x4 maka permintaann semangka
menurun sebesar 336144.223.
- 0.019x1 artinya setiap kenaikan satu satuan variable ini akan menurunkan permintaan semangka
sbesar -0.019
-0.009x2 artinya setiap kenaikan satu satuan variable ini akan meurunkan permintaan semangka
sbesar 0.009
0.427x3 artinya setiap kenaikan satu satuan variable ini akanmenaikan permintaan semangka
sbesar 0.427
0,002 artinya setiap kenaikan satu satuan variable ini akan menaikan permintaan semangka sbesar
0,002