introducción a la microenseñanza

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Introducción a la microenseñanza aborado por: Prof. Cynthia Trejo

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Page 1: Introducción a la microenseñanza

Introducción a la microenseñanza

Elaborado por: Prof. Cynthia Trejo

Page 2: Introducción a la microenseñanza

Tuvo sus orígenes en la Universidad de Stanford en el año 1963.

Surge como alternativa a los problemas de la formación de maestros, con el objeto de introducir una nota de realismo al principio de la formación.

Aportaciones Bloom, Kratwohl, Gagné y Popham, teniendo influencia en una teoría psicológica del aprendizaje de orientación conductista.

Page 3: Introducción a la microenseñanza

Término:

Enseñanza micro graduada: una situación de enseñanza previamente diseñada, donde se han controlado variables que tienen relación con la cantidad de alumnos, tiempo de la sesión y contenidos.

Autoscopía: confrontación del practicante consigo mismo a través de las filmaciones de su desempeño.

Page 4: Introducción a la microenseñanza

La microenseñanza es:

Una verdadera enseñanza, aun en condiciones simuladas, porque los profesores y alumnos trabajan juntos en una situación de práctica que dan, como resultado un verdadero proceso de enseñanza y aprendizaje.

Page 5: Introducción a la microenseñanza

Su propósito:

Facilitar el manejo de una sesión de clase, dotando de ciertas habilidades didácticas y organizando sus acciones en torno a ciertos momentos que se consideran centrales de la clase.

Page 6: Introducción a la microenseñanza

El participante, durante su entrenamiento ejerce diversas funciones que se cumplen por acciones variadas.

La microenseñanza se caracteriza por :

Ser una enseñanza real (en vivo)

Tener auditorio restringido

Entrenamiento de habilidades específicas

Determinación de comportamientos

Observación analítica

Evaluación formativa

Acercamiento a la complejidad de una clase normal

Page 7: Introducción a la microenseñanza

Sigue un desarrollo ordenado:

1. Estudio de un instructivo con los contenidos de la técnica

2. Planificación de la sesión que se va a modelar

3. El modelaje

4. La observación posterior al modelaje

5. Evaluación