基于平板IOS的智能农作物辅助学习系统

指导老师：舒 恒

团队成员：周 扬、施燕峰

文志浩、杨露露、陆安琴

演 讲 人：周 扬

系统介绍

• 本系统通过无线传感网采集、统计分析和展示贵州山区烟叶、茶叶等农作物生长环境数据以及生长情况数据，

建立烟叶、茶叶生长数据模型，对数据进行分析从而对农作物生长提出科学合理的建议。本系统既可帮助贵州

山区基础教育学生课堂学习掌握生物知识，也可应用于指导农业生产。

系统架构

系统组成——树莓派

系统组成——树莓派

系统组成——树莓派

• 树莓派在本系统中充当传感节点的角色。

• 温湿度和光强传感器连接在树莓派的 GPIO 接口，使用 PYTHON 的 GPIO 库来实现环境数据的采集

• 摄像头连接在摄像头的相机接口处，使用 RASPISTILL 命令进行图像的采集

• 最后采集到的数据和图片通过 POST 方式发送到 WEB 服务器存入数据库。

系统组成——WEB服务器

• LINUX

• NGINX

• PHP

• MYSQL通信

• WEB页面

• APP

• 传感节点

系统组成——WEB服务器

系统组成——WEB服务器

系统组成——WEB服务器

系统组成——平板 APP

• 首页：可查询指定日期指定传感器采集的数据与折线图

系统组成——平板 APP

• 消息页：显示了所有的异常数据，点击可显示详情

系统组成——平板 APP

• 设置页：可手动设置监控的数据正常范围以及清空缓存

课程设计

• 基本知识

• 做 中 学

其它应用场景

• 精准扶贫

• 农业生产

系统优点

• 低功耗、低成本

• 高扩展性、移植性

结 束

谢谢观赏！