ポロッ！とIoT~歴史は物で作られる~

くむら すなお　@aroundfourty

・メカトロニクスの学校を卒業後

　組込み機器(人工透析機や航空計器など)の開発

・アプリ開発会社を4名で起業

・株式会社FLAMA入社

　　→ソフトウェア開発部 校長（部長）

IoTとは？

Internet of Thingsの略語。

物とインターネットを利用して、

大量のデータ(ビッグ・データ)をクラウドに収集し、

人の役に立つ情報をアウトプット

コンピューターができること

入力 計算 出力

・キーボードで文字を入力・音声を入力・センサーで温度を入力等

・ディスプレイにグラフを表示・検索結果を表示・ヒーターの温度コントロール等

デジタル化（二値化）されたデータを人の役に立つ情報に変換

IoT入力

入力

入力

入力

入力

・機械学習(人工知能)

出力(人の役に立つ情報)

センサー、カメラ、マイク、RFID等を搭載した億単位のデバイス

クラウド(サーバー)

人

物

環境

インターネット

ウェアラブル・デバイス　例1Withingshttp://www.withings.com/

加速度センサー　　　　↓人の動きを検出　　　　　　　↓よく眠れているかグラフによる可視化　　　　↓健康管理

ウェアラブル・デバイス 例２

Google Glasshttps://www.google.com/glass/start/

音声で操作できるメガネ型コンピュータ　　　　　　↓GPSや写真などを建設現場などの情報を管理者に伝える。　　

ウェアラブル・デバイス 例３

Emotivehttp://emotiv.com/

脳波センサー　　　↓考えるだけでモノを動かせる（訓練が必要）　　　↓ネットに接続することでモノの遠隔操作も可能に。

とんかつを切るためにトンカチを使うか？

・IoTはツールです。

・「目的」を明確にし、その目的に関連する

　「データ」の収集が必要。

　目的に関連する大量のデータ（ビッグデータ）を集めることで傾向が見えてくる。　 　 ある事象が起きる確率の算出、ヒット曲の傾向(群)の見える化など。

IoTの活用事例（研究段階）

日立製作所　中央研究所より

データと情報

「データ」はただのデータです。

「データ」を人の役に立つように変換したモノが

「情報」です。

ビッグデータ活用の原則

・原則1　目的：

　　向上すべきアウトカム(業績）を明確にする

・原則2　データ：

アウトカムに関連するデータをヒト・モノ・カネにわたり広く取得する

・原則3　発見：

仮説に頼らず、コンピューターに業績向上策を、データから逆推定させる　日立製作所　中央研究所より

IoTの市場予測

・世界IoT市場は、2013年の1兆3千億ドルから、

　2020年（5年後）には3兆400億ドルに拡大

　2013年～2020年の年間平均成長率は13％になると予測。

・2020年のIoT向けデバイスの接続数は300億台に。

2014/11 IDC Japan株式会社調べ

HTTPとMQTT　その1通信プロトコル＝通信のルール、取り決め

現在のインターネットの通信にはHTTPが多く使われている。

ただし、ある一つのデータを送るだけでも

HTTPのデータ量は多い

HTTPとMQTT　その2

MQTT（MQ Telemetry Transport）IBM社が開発した軽量な通信プロトコル

HTTPよりも少ないデータ量で、データの

送受信が可能。

大量のデバイスのデータをやりとり可能に。

人工知能

歴史は物で作られる！人々の想いによって。

SF映画のような世界へ

ご清聴ありがとうございました。