8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

1/26

UNIVERSIDAD JUÁREZ AUTÓNOMA DE TABASCODIVISIÓN ACADÉMICA DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA

MATERIA: ABASTECIMIENTO DE AGUA POTABLE Y ALCANTARILLADO

TRABAJO:DETERMINACIÓN DEL GASTO DE DISEÑO PARA POBLACION EN TABASCO

TITULAR DE LA MATERIA:  ALEJANDRO QUIROGA LEOBARDO

ALUMNO:

JESUS ENRIQUE VARGAS GUZMAN

DIVISIÓN: 

DAIA

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

2/26

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

3/26

POBLACIÓN POPULARDeterminación de la población proyecto para un periodo de diseño de 20 años.

1.- Método Aritmético

=   

  ( ) 

Población P. 466928 Habitantes

 =372258 324923 

2010 2000  = 4733.5 

= 372258 4733.5(2030 2010) 

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES

1930 123467

1940 145683

1950 1679901960 189145

1970 220456

1980 249889

1990 280023

1995 303562

2000 3249232005 347786

2010 372258

INFORMACION

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES

2000 324923

2010 372258

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

4/26

2.- Método Geométrico

 = 

  =

372258 324923

2010 2000  = 0.013599 

=     T   = 372258 0.013599  2030 2010 = 13.09934 

 = +(−) = .  =  

INFORMACION

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES

2000 324923

2010 372258

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

5/26

3.- Interés compuesto

Promedio de las tres poblaciones

 =

3  =

466928 488700 490600

3  = . 

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES

1930 123467

1940 145683

1950 167990

1960 189145

1970 2204561980 249889

1990 280023

2000 324923

2010 372258

1930-1940 i1 0.0166836 1.6683551940-1950 i2 0.0143491 1.434912

1950-1960 i3 0.0119316 1.1931571960-1970 i4 0.0154363 1.5436351970-1980 i5 0.0126107 1.2610721980-1990 i6 0.0114506 1.1450551990-2000 i7 0.0149828 1.4982782000-2010 i8 0.0136928 1.369279

Promedio 0.0138922 1.389218

P.P 490545.73 HabP.P 490546 HabP.P 490600 Hab

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

6/26

Métodos de mínimos cuadrados, curva de ajuste lineal

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES

1930 123467

1940 145683

1950 167990

1960 1891451970 220456

1980 249889

1990 280023

1995 303562

2000 324923

2005 3477862010 372258

y = 3067.2x - 6E+06R² = 0.9825

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

400000

1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

7/26

Métodos de mínimos cuadrados, curva de ajuste logarítmica

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES

1930 123467

1940 145683

1950 167990

1960 189145

1970 220456

1980 249889

1990 280023

1995 303562

2000 324923

2005 3477862010 372258

y = 6E+06ln(x) - 5E+07R² = 0.9811

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

400000

1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

8/26

Métodos de mínimos cuadrados, curva de ajuste exponencial

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES

1930 123467

1940 145683

1950 167990

1960 189145

1970 220456

1980 249889

1990 280023

1995 303562

2000 324923

2005 3477862010 372258

y = 6E-07e0.0135x

 R² = 0.999

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

400000

1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020

AÑO POB. PROY

2030 478700

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

9/26

Métodos de mínimos cuadrados, curva de ajuste potencial

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES

1930 123467

1940 145683

1950 167990

1960 189145

1970 220456

1980 249889

1990 280023

1995 303562

2000 324923

2005 3477862010 372258

y = 3E-83x26.649

 R² = 0.9992

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

400000

1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

10/26

La población proyecto para un periodo de diseño se obtuvo del mejorajuste tipo exponencial de 478700 hab.

La dotación para la localidad esta en función de la temperatura y clasesocioeconómica es de 185 l/hab/dia.

Gasto de diseño:

 =

ó

86400   =

478700 185

86400   = 1024.99 / 

 =  = 1.4 ∗ 1024.99 = 1434.99

 

ℎ = ∗  = 1.55 ∗ 1434.99 = 2224.24 / 

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

11/26

POBLACIÓN MEDIADeterminación de la población proyecto para un periodo de diseño de 20 años.

1.- Método Aritmético

=   

  ( ) 

Población P. 183716 Habitantes

 =160260 148532

2010 2000

  = 1172.8 

= 160260 1172.8(2030 2010) 

DATOS CENSALESAÑOS HABITANTES

1930 82985

1940 86985

1950 95567

1960 100236

1970 1095681980 118695

1990 130569

1995 142993

2000 148532

2005 154285

2010 160260

INFORMACION

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES

2000 148532

2010 160260

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

12/26

2.- Método Geométrico

 = 

  =

160260 148532

2010 2000  = 0.007599 

=     T   = 160260  0.007599  2030 2010 = 12.136 

 = +(−) = .  =  

INFORMACIONDATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES

2000 148532

2010 160260

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

13/26

3.- Interés compuesto

Promedio de las tres poblaciones

 =

3  =

183716 186600 189000

3  = . 

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES1930 82985

1940 86985

1950 95567

1960 100236

1970 109568

1980 118695

1990 130569

2000 148532

2010 160260

1930-1940 i1 0.0047187 0.4718681940-1950 i2 0.0094536 0.9453591950-1960 i3 0.0047814 0.4781381960-1970 i4 0.0089415 0.8941531970-1980 i5 0.0080333 0.8033281980-1990 i6 0.0095801 0.9580061990-2000 i7 0.0129733 1.2973292000-2010 i8 0.0076287 0.762866

2030 Promedio 0.0082638 0.826381

PP 188933.39 HabPP 188933.39 HabPP 189000 Hab

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

14/26

Métodos de mínimos cuadrados, curva de ajuste lineal

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES1930 82985

1940 86985

1950 95567

1960 100236

1970 1095681980 118695

1990 130569

1995 142993

2000 148532

2005 154285

2010 160260

y = 1002.1x - 2E+06R² = 0.9687

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

160000

180000

1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

15/26

Métodos de mínimos cuadrados, curva de ajuste logarítmica

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES1930 82985

1940 86985

1950 95567

1960 100236

1970 1095681980 118695

1990 130569

1995 142993

2000 148532

2005 154285

2010 160260

y = 2E+06ln(x) - 1E+07R² = 0.9669

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

160000

180000

1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

16/26

Métodos de mínimos cuadrados, curva de ajuste exponencial

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES1930 82985

1940 86985

1950 95567

1960 100236

1970 1095681980 118695

1990 130569

1995 142993

2000 148532

2005 154285

2010 160260

y = 0.0052e0.0086x R² = 0.9891

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

160000

180000

1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020

AÑO POB. PROY

2030 198600

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

17/26

Métodos de mínimos cuadrados, curva de ajuste potencial

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES1930 82985

1940 86985

1950 95567

1960 100236

1970 1095681980 118695

1990 130569

1995 142993

2000 148532

2005 154285

2010 160260

y = 3E-51x16.891 R² = 0.9881

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

160000

180000

1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

18/26

La población proyecto para un periodo de diseño se obtuvo del mejorajuste tipo exponencial de 198600 hab.

La dotación para la localidad esta en función de la temperatura y clasesocioeconómica es de 230 l/hab/dia.

Gasto de diseño:

 =

ó

86400   =

198600 230

86400   = 528.68 / 

 =  = 1.4 ∗ 528.68 = 740.15

 

ℎ = ∗  = 1.55 ∗ 740.15 = 1147.24 / 

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

19/26

POBLACIÓN RESIDENCIALDeterminación de la población proyecto para un periodo de diseño de 20 años.

1.- Método Aritmético

=   

  ( ) 

Población P. 69209 Habitantes

 =51541 42707

2010 2000

  = 883.4 

= 51541 883.4(2030 2010) 

DATOS CENSALESAÑOS HABITANTES

1930 10125

1940 11235

1950 14458

1960 16598

1970 194561980 24561

1990 31555

1995 38876

2000 42707

2005 46917

2010 51541

INFORMACION

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES

2000 42707

2010 51541

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

20/26

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

21/26

3.- Interés compuesto

Promedio de las tres poblaciones

 =

3  =

69209 77100 77500

3  = . 

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES

1930 101251940 11235

1950 14458

1960 16598

1970 19456

1980 24561

1990 31555

2000 42707

2010 51541

1930-1940 i1 0.0104569 1.0456921940-1950 i2 0.0255421 2.5542151950-1960 i3 0.0138991 1.3899141960-1970 i4 0.0160142 1.601421970-1980 i5 0.023574 2.3574011980-1990 i6 0.0253738 2.5373791990-2000 i7 0.0307257 3.0725662000-2010 i8

0.0189793 1.8979342030 Promedio 0.0205707 2.057065

Pp 77448.739 HabPp 77449 HabPp 77500 Hab

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

22/26

Métodos de mínimos cuadrados, curva de ajuste lineal

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES1930 10125

1940 11235

1950 14458

1960 16598

1970 19456

1980 245611990 31555

1995 38876

2000 42707

2005 46917

2010 51541

y = 503.73x - 967652R² = 0.9043

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

1920 1940 1960 1980 2000 2020

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

23/26

Métodos de mínimos cuadrados, curva de ajuste logarítmica

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES1930 10125

1940 11235

1950 14458

1960 16598

1970 19456

1980 245611990 31555

1995 38876

2000 42707

2005 46917

2010 51541

y = 990416ln(x) - 7E+06R² = 0.901

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

1920 1940 1960 1980 2000 2020

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

24/26

Métodos de mínimos cuadrados, curva de ajuste exponencial

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES1930 10125

1940 11235

1950 14458

1960 16598

1970 19456

1980 245611990 31555

1995 38876

2000 42707

2005 46917

2010 51541

y = 4E-14e0.0208x R² = 0.988

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

1920 1940 1960 1980 2000 2020

AÑO POB. PROY

2030 49100

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

25/26

Métodos de mínimos cuadrados, curva de ajuste potencial

DATOS CENSALES

AÑOS HABITANTES1930 10125

1940 11235

1950 14458

1960 16598

1970 19456

1980 245611990 31555

1995 38876

2000 42707

2005 46917

2010 51541

y = 4E-131x40.91 R² = 0.9869

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020

8/19/2019 Jesus Enrique Vargas g

26/26

La población proyecto para un periodo de diseño se obtuvo del mejorajuste tipo exponencial de 49100 hab.La dotación para la localidad esta en función de la temperatura y clasesocioeconómica es de 400 l/hab/dia.

Gasto de diseño:

 = ó

86400  =

49100 400

86400  = 227.32 / 

 =  = 1.4 ∗ 227.32 = 318.24

 

ℎ = ∗  = 1.55 ∗ 318.24 = 477.36 /