3/17/2015 Kishore's Cognos Class Room: Cognos FM Interview Questions and Answers

http://kishoreclassroom.blogspot.in/2013/03/cognosfminterviewquestionsand.html 1/5

Kishore's Cognos Class Room

Thursday, March 21, 2013

Cognos FM Interview Questions and Answers

                                                   Framework Manager Questions1.     What is Loop in FM

     Loop is a bottleneck in FM and we should avoid it using Alias or shortcut.Loop: loop is a closed path (relation) that exists among 3 (or) more tables. For example, if we have '3'tables T1, T2, T3 then, a loop exists among these tables only when we create joins in the followingfashion:         Loop:          T1 > T2 > T3 > T1To resolve the above problem, we have to create a shortcut (or) Alias to the Table T1.         No Loop:      T1 > T2 > T3 > Alias (or) Shortcut of T1

2.    DeterminantsDeterminants are a feature of Cognos 8 designed to provide control over granularity.  Determinantsare used to avoid double counting. Determinants are most closely related to the concept of keys andindexes in the database. There is no concept of hierarchy in determinants, although the order in whichthey are specified does govern the order in which they are evaluated.

          When do I need to use Determinants? Joins at multiple levels of granularity on a singlequery subject         A classic example of this is the Time dimension in Go Data Warehouse. There arejoins to the            Time dimension on the day key and on the month key.        This is mainly an issue when doing multifact querying and you need to prevent double counting.             Example 1: Time Dimension (Unique foreign keys)

Year KeyMonth KeyMonth NameDay Key Day Name2005 200501 Jan 05 20050101Sunday, Jan 1, 20052005 200502 Jan 05 20050102Monday, Jan 2, 2005

            It is possible to define three determinants for this data set, two nonunique determinants (Year and              Month) and one unique determinant (Day).

                     Interpretation:

Day key is the unique key of the table therefore you can associate all the columnsin the table to this key. Because it is a unique key, we check the UniquelyIdentified box and do not check the Group By. Group By is a property that we donot need when data is unique.

 Month key is also a key but is not unique, so the Uniquely Identified box is notchecked for this    determinant. However, the Month Key is all that is needed toidentify a month in the data. If you wanted to query month from this time tableyou would write a query that used select distinct syntax and grouped by Month keysince the values are repeated, this is why we check the Group By box.

Similar logic applied to the Year determinant.

3.    Star and Snow Flake schema

▼  2013 (10)

►  August (1)

►  July (1)

▼  March (3)

Cognos FM InterviewQuestions and Answers

Data Security IN Cognos FMusing Parameter Maps an...

Implement Row Level securityin FM

►  February (2)

►  January (3)

Blog Archive

Kishore'sCognosClassroom

View mycompleteprofile

About Me

0   More    Next Blog» Create Blog   Sign In

3/17/2015 Kishore's Cognos Class Room: Cognos FM Interview Questions and Answers

http://kishoreclassroom.blogspot.in/2013/03/cognosfminterviewquestionsand.html 2/5

Star Schema: It has single fact table connected to dimension tables like a star. Instar schema only one join establishes the relationship between the fact table andany one of the dimension tables. A star schema has one fact table and isassociated with numerous dimensions table and depicts a star.

Snowflake Schema: It is an extension of the star schema. In snowflake schema,very large dimension tables are normalized into multiple tables. It is used when adimensional table becomes very big. In snow flake schema since there isrelationship between the dimensions Tables it has to do many joins to fetch thedata. Every dimension table is associated with sub dimension table.The main difference between star schema and snowflake schema is that the starschema is highly denormalized and the snowflake schema is normalized. So thedata access latency is less in star schema in comparison to snowflake schema. Asthe star schema is denormalized, the size of the data warehouse will be larger thanthat of snowflake schema.

Performance wise, star schema is good. But if memory utilization is a majorconcern, then snow flake schema is better than star schema.

A dimension table will not have parent table in star schema, whereas snow flakeschemas have one or more parent tables.

The dimensional table itself consists of hierarchies of dimensions in star schema,whereas hierarchies are split into different tables in snow flake schema. The drillingdown data from top most hierarchies to the lowermost hierarchies can be done.

4.    Normalization and De – Normalization

Normalization is the process of reducing data redundancy and maintains dataintegrity. This is performed by creating relationships among tables through primaryand foreign keys. Normalization procedure includes 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, and thenthe data is normalized.

Denomalization on the contrary is the process of adding redundant data to speedup complex queries involving multiple table JOINS. One might just go to a lowerform of Normalization to achieve Denormalization and better performance. Data isincluded in one table from another in order to eliminate the second table whichreduces the number of JOINS in a query and thus achieves performance.

         

          Steps of normalization:

First Normal formEntities of the table must have unique identifier or entity key. Second Normal FormAll the attributes of the table must depend on the entity key for that entity. Third Normal FormAll attributes that are not part of the key must not depend on any other nonkeyattributes.

5.    Governor settings.Governors setting is used to reduce system resource requirements and improve performance. You setgovernors before you create packages to ensure the metadata in the package contains the specifiedlimits. All packages that are subsequently published will use the new settings.There are a number of governors that you can set. Governor settings in the model can beoverridden by governor settings in Report Studio.

1. Report Table LimitsYou can control the number of tables that a user can Retrieve in a query or report

          2.Data Retrieval LimitsYou can control the number of rows that are returned in a query or report

          3. Query Execution Time LimitsYou can limit the time that a query can take

          4. Large Text Items LimitYou can control the character length of BLOBS (binary large Objects) that a user can retrieve in aquery or report

5.    Allow Enhanced Model Portability at Run Time    You can use a separate but structurally similar data source at run time. The database schema must be      the same between the two data sources.6.    Allow Usage of Local Cache Select this governor to specify that all reports based onthis model should use cached data.

7.    Outer JoinsYou can control whether outer joins can be used in your query or report.8.CrossProduct Joins You can control whether crossproduct joins can be used in your query or report.9.Use With Clause When Generating SQL

3/17/2015 Kishore's Cognos Class Room: Cognos FM Interview Questions and Answers

http://kishoreclassroom.blogspot.in/2013/03/cognosfminterviewquestionsand.html 3/5

You can choose to use the With clause with Cognos SQL if your data source supports the Withclause.

8.    Star Schema groupings

           When you create a star grouping, a new namespace is automatically created for you and all the     

           dimensions in that namespaces are shortcuts to the original dimensions. 

           This way you can have a dimension with all its calculated items, etc. and use it in many different star    

           groupings. That is the whole purpose is to have conformed dimensions being used with multiple facts. 

9.    Alias & Shortcut

           Alias cannot be refreshed when base query updated, but short cut will be refreshed.

A shortcut is a pointer to another entry such as a report, report view, folder, job, agent, page, orURL. You can use shortcuts to organize information that you use regularly. For example, if youfrequently use a report in Public Folders, you can create a shortcut in My Folders. 

Alternatively, you could create shortcuts as the aliases to the data source query subject and create your relationships to the shortcuts. To create an alias shortcut,rightclick on the query subject it will reference and choose Create Alias Shortcut from the contextmenu.

a shortcut is always a pointer to another object to which our shortcut points to. 

But in contrast, an Alias (shortcut) is a second copy of the original object and, since this is a just copyand not the actual object, any change made in the original object is not reflected in this one.

10. Stitched QueryWhen we have multi facts objects involved in our report, Cognos will generate two separate querieswith each Fact table and combine them with FULL OUTJOIN. These queries are called Stitchedqueries.

          If you are trying to model a full outer join involving two fact tables related through a common

          Dimension table, note that Cognos 8 will handle such situations using a stitch query.

 

          A query that uses multiple facts from different underlying tables is split into separate queries for

          each underlying fact table. Each single fact query refers to its respective fact table as well as to the

          Dimensional tables related to that fact table. Another query is used to merge these individual queries

          into one result set. This latter operation is generally referred to as a stitched query. You know that

          you have a stitched query when you see coalesce and a full outer join.

11. Cardinality12. Security                 Package                 Object                 Data                 Row Level

13. Parameter maps14. Session parameters15. What is DMR models.

       16. Conformed dimensions

       Confirmed dimensions are the dimensions which can be used in multiple star schema

3/17/2015 Kishore's Cognos Class Room: Cognos FM Interview Questions and Answers

http://kishoreclassroom.blogspot.in/2013/03/cognosfminterviewquestionsand.html 4/5

Posted by Kishore's Cognos Classroom at 7:29 AM 

s. The dimensions   

       which is used more than one fact table is called conformed dimensions. the dimensions which are used   

       across multiple data marts are called as conformed dimensions. Dimesnsions, which are reusable.

17. Multi fact multi grain

      Multiplefact, multiplegrain queries in relational data sources occur when a table containing dimensional     

      data is joined to multiple fact tables on different key columns. 

 

      A dimensional query subject typically has distinct groups, or levels, of attribute data with keys that     

      repeat. The IBM® Cognos® studios automatically aggregate to the lowest common level of granularity 

      present in the report. The potential for doublecounting arises when creating totals on columns that 

     contain repeated data. When the level of granularity of the data is modeled correctly, doublecounting can 

     be avoided. 

 

    Note: You can report data at a level of granularity below the lowest common level. This causes the data of    

    higher granularity to repeat, but the totals will not be affected if determinants are correctly applied.

18.  what is dynamic cube? 

19. . What is the usage propperity?

 

Recommend this on Google

5 comments:

Kumar N February 27, 2014 at 12:13 PM

very useful information,good.

Thanks

Reply

Stephen Chang May 9, 2014 at 6:42 AM

very good. I have two other FM questions.1. what is dynamic cube? 2. What is the usage propperity?

Reply

aluri.santhosh December 17, 2014 at 10:45 AM

thanks for useful info....

3/17/2015 Kishore's Cognos Class Room: Cognos FM Interview Questions and Answers

http://kishoreclassroom.blogspot.in/2013/03/cognosfminterviewquestionsand.html 5/5

Newer Post Older PostHome

Subscribe to: Post Comments (Atom)

Replies

Reply

Enter your comment...

Comment as:  Google Account

Publish   Preview

Reply

Arpitha Rs February 2, 2015 at 10:58 AM

It was very useful for me :)

Reply

Kishore's Cognos Classroom March 3, 2015 at 8:32 AM

Please post if you know or learn new techniques, that will be helpful for others

Simple template. Powered by Blogger.