kiv/zi – základy informatiky - zcu.cz
TRANSCRIPT
![Page 1: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/1.jpg)
MS Excel
maticové funkce a souhrny
cvičící: Michal Nykl zimní semestr 2012
KIV/ZI – Základy informatiky
![Page 2: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/2.jpg)
• Vektor: (1D)
v = [1, 2, 3, 5, 8, 13]
• Matice: (2D)
m =
MS Excel – matice (úvod)
2
Např.: matice sousednosti
Např.: matice prodeje:
![Page 3: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/3.jpg)
• Skalární součin (2 souhlasné vektory):
A . B = a1*b1 + a2*b2 + … + aN*bN
Výsledkem je SKALÁR (tj. číslo)
=SOUČIN.SKALÁRNÍ(A; B)
• Příklad:
A = [1, 2, 3, 4]; B = [1, 2, 1, 2]
A . B = 1*1 + 2*2 + 3*1 + 4*2 = 16
MS Excel – matice (úvod)
3
![Page 4: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/4.jpg)
• Násobení konstantou:
k * A = [k*a1, k*a2, …, k*aN]
Výsledkem je vektor/matice.
= k*A (např.: =2*A3:D3)
• Příklad:
A = [1, 2, 3, 4]; k = 2
k * A = [2*1, 2*2, 2*3, 2*4] = [2, 4, 6, 8]
MS Excel – matice (úvod)
4
Nutné zvolit oblast
výsledku a vzorec
ukončit pomocí
SHIFT+CTRL+ENTER
![Page 5: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/5.jpg)
• Součet vektorů (2 souhlasné vektory):
A + B = [a1+b1, a2+b2, …, aN+bN]
Výsledkem je vektor.
= A+B (např.: =A3:C3+A5:C5)
• Příklad:
A = [1, 2, 3, 4]; B = [2, 4, 6, 8];
A + B = [1+2, 2+4, 3+6, 4+8] = [3, 6, 9, 12]
MS Excel – matice (úvod)
5
Nutné zvolit oblast
výsledku a vzorec
ukončit pomocí
SHIFT+CTRL+ENTER
![Page 6: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/6.jpg)
• Součet matic:
A + B = [a1,1+b1,1, a1,2+b1,2, …, a1,N+b1,N]
[a2,1+b2,1, a2,2+b2,2, …, a2,N+b2,N]
Výsledkem je matice.
• Příklad: (např.: = A2:B5+D2:E5)
A = [1, 2] B = [5, 6] A+B = [ 6, 8 ]
[3, 4] [7, 8] [10, 12]
[5, 6] [9, 9] [14, 15]
MS Excel – matice (úvod)
6
Nutné zvolit oblast výsledku
a vzorec ukončit pomocí
SHIFT+CTRL+ENTER
![Page 7: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/7.jpg)
• Součin matic: A*B = C
* =
=
MS Excel – matice (úvod)
7 , kde: c1,1 = a1,1*b1,1 + a1,2*b2,1 + a1,3*b3,1
pozn.: zelené rozměry
musí být stejné.
=SOUČIN.MATIC(A; B)
(např.: =SOUČIN.MATIC(A2:B5; A7:D8))
Nutné zvolit oblast výsledku
a vzorec ukončit pomocí
SHIFT+CTRL+ENTER
![Page 8: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/8.jpg)
• Součin matic: A*B = C
MS Excel – matice (úvod)
8 Zdroj: http://cs.wikipedia.org/wiki/Násobení_matic
![Page 9: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/9.jpg)
• Součin matic: A*B = C
* =
• , kde:
c1,1 = 1*1 + 2*2 + 1*3 = 8
MS Excel – matice (úvod)
9
![Page 10: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/10.jpg)
• Součin matic (2 nesouhlasné vektory):
1 2 3 * 2 = 20
3
4
, kde: c1,1 = 1*2 + 2*3 + 3*4 = 20
POZOR, pokud A a B jsou nesouhlasné vektory, tak:
SOUČIN.SKALÁRNÍ( TRANSPOZICE(A); B) =
= SOUČIN.MATIC(A; B)
MS Excel – matice (úvod)
A * B = C
![Page 11: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/11.jpg)
Příklady na
maticové vzorce
KIV/ZI – Základy informatiky
![Page 12: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/12.jpg)
• 1. příklad (matice1):
• Doplňte chybějící výpočty na všech listech.
(následuje návod, jak na to)
MS Excel – příklady na matice
12
![Page 13: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/13.jpg)
• 1. příklad (matice1) 1/4:
• Na listu Sklad spočtěte celkovou cenu zboží na skladě. Nepoužívejte žádné pomocné výpočty. Vzpomeňte si na def. skalárního součinu: A . B = a1 * b1 + a2 * b2 + ... + an * bn
• A bude vektor počtu kusů; B bude vektor ceny za kus
• Výsledkem je skalár. Funkce pro výpočet se jmenuje SOUČIN.SKALÁRNÍ. Jako své argumenty očekává jednotlivé vektory.
• Postup: Do buňky C13 vložte vzorec =SOUČIN.SKALÁRNÍ(B5:B11;C5:C11)
MS Excel – příklady na matice
13
![Page 14: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/14.jpg)
• 1. příklad (matice1) 2/4:
• Na listu Maticové operace spočtěte k-násobek vektoru z oblasti C3:C5. Vzpomeňte si na definici násobení vektoru konstantou:
k * A = (a1 * k; a2 * k; ... ; an * k)
• Výsledkem je vektor.
• Postup: 1) Označte oblast E3:E5, 2) Vložte vzorec =D3:D5*C3,
3) Stiskněte Ctrl+Shift+Enter
• Pozn.: Všimněte si, že výsledek je uzavřen do složených závorek.
MS Excel – příklady na matice
14
![Page 15: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/15.jpg)
• 1. příklad (matice1) 3/4:
• Na listu Maticové operace spočtěte součet dvou vektorů.
• Postup:
Označte oblast E8:E10
Vložte vzorec =C8:C10+D8:D10
Stiskněte Ctrl+Shift+Enter
MS Excel – příklady na matice
15
![Page 16: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/16.jpg)
• 1. příklad (matice1) 4/4:
• Na listu Maticové operace spočtěte součin dvou matic.
• Nápověda:
• Rozměr matice budeme značit ve smyslu řádek x sloupec (R x S).
• Násobení matice A (rozměr RA x SA) s maticí B (rozměr RB x SB) lze provést tehdy, pokud SA = RB. Rozměr výsledné matice pak bude RA x SB.
• Funkce pro výpočet se jmenuje SOUČIN.MATIC a jako své argumenty očekává jednotlivé matice.
• Nelze napsat prosté násobení - to není součin matic.
• Postup: Označte oblast J13:K17
Vložte vzorec =SOUČIN.MATIC(C13:E17;G13:H15)
Stiskněte Ctrl+Shift+Enter
MS Excel – příklady na matice
16
![Page 17: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/17.jpg)
Příklady na
soustavu rovnic
KIV/ZI – Základy informatiky
![Page 18: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/18.jpg)
• Řešení soustavy rovnic:
• Obecný zápis soustavy rovnic:
• Maticový zápis soustavy rovnic: A*x = b
MS Excel – soustava rovnic
18
![Page 19: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/19.jpg)
• Řešení soustavy rovnic
s využitím inverzní matice
MS Excel – soustava rovnic
19
![Page 20: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/20.jpg)
• Řešení soustavy rovnic
• Vytvořit inverzní matici (A-1) lze pouze z
regulární matice
– Řádky matice jsou lineárně nezávislé
– Determinant matice je různý od 0, det(A) 0
– Výpočet inverzní matice: http://www.matweb.cz/inverzni-matice
• Příklad neregulární matice (řádky jsou lineárně závislé)
A = [ 1 2 3 ]
[ 2 4 6 ] (2x první řádek)
[ 3 6 9 ] (3x první řádek)
MS Excel – soustava rovnic
20
![Page 21: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/21.jpg)
• 2. příklad (matice2) 1/2:
• Ověřte na libovolné matici velikosti alespoň 3x3, že
A-1A=I. Inverzní matici A-1 vypočítáte funkcí INVERZE().
I značí jednotkovou matici (jednotková matice má na diagonále jedničky, jinak všude samé nuly).
(pozn.: matice A musí být regulární, viz předchozí slide)
• Ověřte na libovolné matici velikosti alespoň 3x3, že
AI=IA=A.
MS Excel – příklady na s. rovnic
21
![Page 22: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/22.jpg)
• 2. příklad (matice2) 2/2:
• Vyřešte soustavu rovnic v souboru „2 - matice2.xlsx“.
• Výsledek by měl být: x = [2, 1, -3, 4, 3]T
• Pozor, v animovaném řešení na Courseware je numerická chyba,
to ale nic nemění na tom, že postup řešení je správně.
MS Excel – příklady na s. rovnic
22
![Page 23: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/23.jpg)
Příklady na
souhrny
KIV/ZI – Základy informatiky
![Page 24: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/24.jpg)
• 3. příklad (pecivo):
1) Zjistěte, kolik ks pečiva odebraly prodejny v jednotlivých dnech celkem.
2) Zjistěte, jaké množství pečiva odebrala celkem každá z prodejen.
3) Zjistěte, jaké množství každého druhu pečiva bylo celkem objednáno.
4) Zjistěte, kolik ks kterého pečiva odebraly prodejny v průměru denně.
MS Excel – příklad na souhrny
24
![Page 25: KIV/ZI – Základy informatiky - zcu.cz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012517/61914cb512fb325be870b232/html5/thumbnails/25.jpg)
Děkuji za pozornost.
Příklady přejaty z Courseware ZČU (rok 2011) a případně upraveny.