igraph を使って

Kobe.R #7

データ前処理

write.graph(g,"D:/kober7/graph.gml","gml")

Gephiでグラフ化

igraphでグラフ化

n > 100

次数分布

次数分布 （次数中心性）

deg <- degree(g)

Gephiでグラフ化

入口商品

高額商品（n>10） ・ S2021 ・ S202 （ともに1万円）

中心ノード

最短経路の発見

s2021 <- get.all.shortest.paths(g, "s63", "s2021") s202 <- get.all.shortest.paths(g, "s63", "s202") V(g)[s2021$res[[1]]] > Vertex sequence: [1] "s63" "s2021" V(g)[s202$res[[1]]] > Vertex sequence: [1] "s63" "35" "s202"

みらくる プレゼント チャーハン

きゅうきょく

¥10000

グループ分け

spinglass.community(g)