Korreláció

Szabó Zénó

Korreláció

korreláció jelzi két tetszőleges érték közötti lineáris kapcsolat nagyságát és irányát Mennyire függ a tanulói teljesítmény az iskolai légkör megítélésétől Mennyiben függ a gyerekek iskolai végzettsége a

szülőkétől A felvételin elért pontszám mennyire jójolja be az

első éves átlagot

Pontdiagram (r=-0,02)

0

20

40

60

80

100

120

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Adatsor1

Pontdiagram (r=0,5)

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Adatsor1

Pontdiagram (r=0,98)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Adatsor1

Pontdiagram (r=-0,89)

0

2

4

6

8

10

12

0 20 40 60 80

Adatsor1

Korreláció mértéke

0 : nincs lineáris kapcsolat

0 - 0 .2 (-0.2 - 0) : gyenge, majdnem hanyagolható kapcsolat

0.2 - 0.4 (-0.4 - -0.2) : biztos, de gyenge kapcsolat

0.4 - 0.7 (-0.7 - -0.4) : közepes korreláció, jelentős kapcsolat

0.7 - 0.9 (-0.7 - -0.9) : magas korreláció, markáns kapcsolat

0.9 - 1 (-1 - -0.9) : nagyon magas korreláció, erős függőkapcsolat

(Guilford, 1950)

Korrelációs együttható (Pearson-féle r)

4 adathalmaz ugyanazzal a korrelációval

Felhasználás

Összefüggés vizsgálatoknál Validitás (érvényesség) mérésénél

Pl.: új és régi teszteken elért eredmények korrelációját vizsgáljuk (0<r<0.6 között)

Reliabilitás (megbízhatóság) Pl.: A teszt önmagával vett korrelációja (0,8<r)

Korreláció szignifikanciája

Mi a valószínűsége annak, hogy a kapott adat véletlen

p<0,05 (95%) Szf = n-1 Táblázatból

Lineáris regresszió

y = 0,6154x - 3,9336

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

0 20 40 60 80

Adatsor1

Lineáris (Adatsor1)