laurent pigache
TRANSCRIPT
Le portail géodécisionnel du Conseil général du Gard
Système d’information géographiqueSystème d’indicateurs d’aide à la décision
Journée professionnelle SIG L-R
Montpellier, le 31 mars 2011
1 – SIG & SIAD : Présentation générale
2 – Approche technique
3 – Présentation du portail décisionnel
SOMMAIRE
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2 – SIG & SIAD
1 – Définitions
2 - Fonctions et objectifs communs
3 – Spécificité
4 – Thématiques traitées
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Le système d’indicateur d’aide à la décision (SIAD) fournit aux décideurs l’ensemble des indicateurs historisés dont ils ont besoin pour piloter leurs activités, en étudiant différentes
hypothèses et en évaluant leurs conséquences.
SIG - SIAD - Définitions
Un indicateur est un élément d’information dérivé d’un calcul, permettant de suivre une évolution.
Le système d’information géographique (SIG) départemental permet, à partir de différentes sources, de rassembler et
d’organiser, de gérer, d’analyser et de combiner, d’élaborer et de présenter, des informations localisées
géographiquement.Il gère des données cartographiques mais aussi les données
attributaires attenantes.
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Outil géodécisionnel
SIG - SIAD – Historique
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SIGArcGis 9.3.1 + Webville
SIADBO XI R2
WébiGéo
ACQUERIR - Saisie des informations sous forme numérique ARCHIVER - Gestion de bases de données CROISER – intégration de données internes et externes ANALYSER - Manipulation et interrogation de données AFFICHER – Mise en forme et visualisation REPRESENTER – Donner une vision du monde réel ANTICIPER – Analyse prospective CATALOGUER – Entretenir un catalogue de données PARTAGER – Outils web
SIG - SIAD – Fonctions communes
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OU se situe le domaine d’étude, et quelle est son étendue ?
QUOI : quels « objets » peut-on trouver sur l’espace étudié ?
COMMENT les « objets » sont ils répartis – Analyse spatiale
QUAND – Analyse temporelle
COMBIEN – Quelles sont les valeurs des différents « objets » ?
SI – Analyse prospective
SIG - SIAD – Objectifs communs
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Le SIG permet de croiser, de superposer, de partager et de capitaliser les données métiers qui peuvent être cartographiées.
Il est alimenté par des données de référence (fonds IGN…) et par des données métiers (CMS, EPCI….).
Il fournit aux décideurs une spatialisation sur le territoire des données métiers et donc une synthèse cartographique utile à la décision.
Les données SIG ont vocation à être partagées, mutualisées d’où l’importance de la mise à jour et de la pérennisation des données (pas d’automatisation).
SIG – Objectifs spécifiques
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SIAD – Objectifs spécifiques
Le projet IDEAL a pour objectif de mettre en œuvre le SIAD (Système d’Indicateurs d’Aide à la Décision).
Sous forme de portail web sécurisé, le SIAD est alimenté de manière automatique à partir de sources externes et internes (Génésis, RH, Finances, INSEE, DRASS, etc) fiabilisées.
Il fournit aux décideurs des indicateurs de pilotage stratégique et opérationnel sur les métiers mobilisant plus de 80% du budget de notre collectivité, selon de nombreux axes d'analyse (temps, territoires,…).
Ces indicateurs sont historisés, et permettent des croisements de données (système interopérable) jusqu’alors impossibles automatiquement pour créer des rapports d’activité, tableaux de bord ou cartes dynamiques.
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SIAD – Thématiques traitées
Traités : Risque inondations
Insertion
Personnes âgées
Indicateurs socio-économique
En finalisation Personnes handicapées
Transports et déplacement
Ressources humaines
2012 Enfance
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2 – Approche technique
1 – Méthodologie projet
2 - Architecture système
3 – Principe d’alimentation
4 – Schéma des usages
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RH
Fin.
AS
IG
Ext.Ext.
Ext.
Extraction desdonnées
UTILES
Bes
oins
Nettoyage desdonnées
Intégration desdonnées
Donnéesexternes
Entrepôt dedonnéespar activité
Structuration desdonnées pour l’analyse multi-dimensionnelle
Outils de restitution des données
SIGOutils SIMPLES d’analyses
AIA Pilote
1 : Conceptiondes cubes SMA
Autres AIA
3 : extension desmodèle aux autresAIA
SMA Central
2 : présentation etextension desaxes à l’AIApilote
Référentield ’entreprise
4 : compilation del ’ensemble etprésentation àtoutes les entités
Domaine RHDomaine RH
Domaine LogistiqueDomaine Logistique
Domaine FinancesDomaine Finances
Validations SMA/AC
Tableauxde bord
Seuils d’alerte
Suivi d’indicat
eurs
SID SID
SIDSIDAnalyses
territoriales
Donnéesinternes
12/2612/29
Légende
Serveurs physiques
Serveurs virtuels
Autres instances
Sources de données
ASA
Intra.cg30.fr
DMZASA
S-DWH4 Go RAM
C:W 2003 R2 ENT SP2(20 Go) D: 527 Go
Oracle 10gR2OWB 10 gR2
Instance SIGSchéma SDE
Schéma ref. Webigéo
SIDQDSASchémas :- Réf. OWB
- DSA- DWH
SIDQDWSchémas :- Réf. OWB
- DWH- Réf. BO
SIDPDSASchémas :- Réf. OWB
- DSA- DWH
SIDPDWSchémas :- Réf. OWB
- DWH- Réf. BO
S-VMTVirtuel VM ware
Bi pro xéon 4♥ - 4 Go RAMC: W 2003 stand. SP2(12 Go dont 5 libres)
Apache/Tomcat5.0.27
JRE 1.4.2_08E: BO XI R2 Enterprise
Webigéo(15 Go dont 9 libres)
V-BOXI
V-BOXIQ
V-BOXIP
UniversRapports
Serveur GEIDEou HTML (?)
S-SIGBi pro xéon hyp. threading
4 Go RAMApache / Tomcat 5.5.17
JRE 1.5.0_06-b05C: W 2003 R2 ENT SP1
Oracle 10gR2(40 Go dont 21 libres)
D: ArcIms/ ArcSDE 9.2 SP2(42 Go dont 40 libres)
E: Données géo Oracle(1 To dont 400 Go libres)
S-GEOWEB4 Go RAMBi pro xeon
Apache/Tomcat5.5.23
JDK 1.5.0_13C: W 2003 R2 ENT SP2
+ ArcGis Server 9.2(15 Go dont 6,5 libres)WebiGéo / Webville
E: Cache carto(66 Go libres)
SIDDEVSchémas :- Réf. OWB
- DSA- DWH
- Réf. BO
Webigéo BI Connector
ORI RH Coriolis
S-Appli4 Go RAM
C : W 2003 stand SP150 Go
ADMSIADDictionnaire
Métadonnées
S-DWHP3 Go RAM
C:W 2003 R2 ENT SP2(3,71 Go) D: 520 Go
Oracle 10gR2OWB 10 gR2
SIG - SIAD – Architecture
Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
ObservatoireInondation
CG 30
ZonesInondables
DIREN
Observatoirede l’opinion
CG 30
InfosInondations
DDE 30
ObservatoireInondation
CG 30
ZonesInondables
DIREN
Observatoirede l’opinion
CG 30
InfosInondations
DDE 30
Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
ObservatoireInondation
CG 30
ZonesInondables
DIREN
Observatoirede l’opinion
CG 30
InfosInondations
DDE 30
Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
ObservatoireInondation
CG 30
ZonesInondables
DIREN
Observatoirede l’opinion
CG 30
InfosInondations
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Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
ZonesInondables
DIREN
ObservatoireInondation
CG 30
Observatoirede l’opinion
CG 30
InfosInondations
DDE 30
Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
ZonesInondables
DIREN
ObservatoireInondation
CG 30
Observatoirede l’opinion
CG 30
InfosInondations
DDE 30
Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
ZonesInondables
DIREN
ObservatoireInondation
CG 30
Observatoirede l’opinion
CG 30
InfosInondations
DDE 30
Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
ZonesInondables
DIREN
ObservatoireInondation
CG 30
Observatoirede l’opinion
CG 30
InfosInondations
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Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
ZonesInondables
DIREN
ObservatoireInondation
CG 30
Observatoirede l’opinion
CG 30
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DDE 30
Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
ZonesInondables
DIREN
ObservatoireInondation
CG 30
Observatoirede l’opinion
CG 30
InfosInondations
DDE 30
Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
ZonesInondables
DIREN
ObservatoireInondation
CG 30
Observatoirede l’opinion
CG 30
InfosInondations
DDE 30
Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
ZonesInondables
DIREN
ObservatoireInondation
CG 30
Observatoirede l’opinion
CG 30
InfosInondations
DDE 30
Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
ZonesInondables
DIREN
ObservatoireInondation
CG 30
Observatoirede l’opinion
CG 30
InfosInondations
DDE 30
Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
A partir de cubes de données de sources
hétérogènes…
… on construit un cube de données interopérables, homogène sur un sujet
Alimentation du magasin de données « Risque inondations »
SIG - SIAD – Schéma des usages
Représentation de données alphanumériques (tableaux, diagrammes, rapports,…)
Représentation cartographiques des données alphanumériques
COMPLEXITE AUTOMATISATION
Données ou applications métiers Rapports BO du SIAD
SIG départemental SIG intranet Module carto du SIAD28/29
Le portail géodécisionnel du Conseil général du Gard
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Journée professionnelle SIG LR
Montpellier, le 31 mars 2011