web viewchƯƠng trình thỰc hành: ... trang 27 sách bài tập, phần...

CHƯƠNG TRÌNH THỰC HÀNH: THIẾT KẾ THÍ NGHIỆM CHĂN NUÔI

BIẾN ĐỊNH LƯỢNG 8 CHỈ TIÊU:

- Kiểm định một giá trị trung bình+ Biết độ lệch chuẩn+Không biết độ lệch chuẩn

- So sánh hai giá trị trung bình của hai biến chuẩn lấy mẫu độc lập+ Phương sai đồng nhất+ Phương sai không đồng nhất

- So sánh hai giá trị trung bình của hai biến chuẩn lấy mẫu theo cặp- Phân tích phương sai

+ Phương sai 1 nhân tố kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên+ Phương sai 1 nhân tố kiểu ngẫu nhiên đầy đủ+ Phương sai 1 nhân tố kiểu ô vuông lating

BIẾN ĐỊNH TÍNH:

- Bảng tương liênA. BIẾN ĐỊNH LƯỢNG

ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH MỘT GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH

VD: M-1.3. Trang 24

Ước lượng: Tìm khoảng tin cậy tương ứng với mức ý nghĩa

Chứng minh: Một hằng số có phải là đúng

Bước 1: Tóm tắt và trình bày

Bước 2: Giả thiết Ho và đối thuyết H1

Bước 3: Kiểm tra điều kiện

Bước 4: Tính XS P

Bước 5: So sánh P và α đưa kết luận

Bước 1: Tóm tắt và trình bày

Thao tác: Stat Basic statistics Display ....... variables P Select Ok

Trình bày các ước số thống kê vào bảng (ghi ra giấy) Bắt buộc:

Chỉ tiêu Đơn vị tính n X∓SD S Cv%

Tăng trọng g/ngày 36 599,19±3.11 18.66 3.11

Bước 2: Giả thiết Ho và đối thuyết H1

Giả thiết: Ngược lại với những gì ta tin tưởng: bằng lời- Ý hiểu của bản thân hoặc bằng kí hiệu toán học.

Đối thiết H1: bằng lời- Ý hiểu của bản thân hoặc bằng kí hiệu toán học.

VD:M1.3

Giả thiết H0:

Không có sự sai khác vẻ tăng trọng TB toàn đàn lợn trong trại bằng 607 gram/ngày.

Bằng kí hiệu toán học: µ=607 gram/ngày.

Đối thiếu H1: tăng trọng TB toàn đàn lợn trong trại khác 607 gram/ngày.

Bằng kí hiệu: µ ≠607 gram/ngày.


Tất cả các phép thử đối với biến định lượng và định tính phải tuân theo phân phổi chuẩn

ĐK: Kiểm tra điều kiện phân phối chuẩn tức là: Tìm xác suất P, so sánh với giá trị α P value > 0.05 biến số có phân phổi chuẩn.

Thao tác: Stat basic.... Nomality Test Trong mục Variable: P OK Đồ thị Lấy giá trị P value

So sánh với α : Nếu P > α Số liệu tuân theo phân phối chuẩn.

Bước 4: Tính P

Ước lượng và kiểm định một giá trị trung bình khi biết Ϭ =21.75 1Z (1 sample)

Thao tác:

- Stat Basic... 1Z(1 sample).

- Sample in columns: Chọn tên cột số liệu (P)

- Standard deviation: Độ lệch chuẩn của quần thể Ϭ

- Test mean: Điền giá trị Tb cần kiểm định

OK

Kết luận nhờ XS P. Khoảng tin cậy

P=0.031 <0.05 H1: Kết luận: Cán bộ kĩ thuật trại kết luận sai

Ước lượng và kiểm định một giá trị trung bình trường hợp không biết sigma(Ϭ):

Thao tác:

- Stat Basic... 1sample (test and...)- Sample in columns: Chọn tên cột số liệu (P)- Test mean: Điền giá trị Tb cần kiểm định

Ok

P=0.017<0.05 h1: Kết luận Cán bộ kĩ thuật trại kết luận sai

1/ Tóm tắtChỉ tiêu n Đơn vị tính Mean X ± SE S CV(%)Tăng trọng

36 Gram/ngày 599,19 599,19 ± 3,11

18,86 3,11

2/ Giả thiết, đối thiếtH0: Tăng trọng trung bình của đàn lợn là 607 gram/ngàyµ0 = 607 gram/ngàyH1: Tăng trọng trung bình của đàn lợn khác 607 gram /ngàyµ0 ≠ 607 gram/ngày3/ Kiểm tra điều kiệnp-value = 0.997 > 0,05 Số liệu tuân theo phân phối chuẩn.4/ TÍnh xác suất PP= 0,0315/ Do p=0,031< 0,05 nên bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận H1Như vậy tăng trọng trung bình của đàn lợn khác 607 ngày.

II. SO SÁNH HAI GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH CỦA HAI BIẾN CHUẨN KHI LẤY MẪU ĐỘC LẬP

VD: M-1.4 trang 27 SBT

Bước 1: Tóm tắt : Stat basic Des....

Kết quả:

Descriptive Statistics: GIONG1, GIONG2

Variable N N* Mean SE Mean StDev Variance CoefVar Minimum Q1GIONG1 12 3 196.17 3.06 10.62 112.70 5.41 180.30 188.25GIONG2 15 0 153.70 3.18 12.30 151.32 8.00 135.30 146.20

Variable Median Q3 MaximumGIONG1 195.50 202.57 221.10GIONG2 151.20 163.50 181.80 Tóm tắt: KL của hai bò giống:

Công thức TN Đơn vị tính n

X ± SE S CV(%)

GIỐNG 1 Kg 12 196,17 ±3,06 10,62 5,41GIỐNG 2 Kg 15 153,7± 3.18 12,30 8,00

Bước 2: Giả thiết H0 và đối thuyết H1

Trình bày:

Ho: Khối lượng của hai giống bò bằng nhau

µ giống 1 = µ giống 2

H1: Khối lượng của hai giống bò không bằng nhau

µ giống 1 ≠ µ giống 2


A, kiểm tra tuân theo phân phối chuẩn: : Stat basic normar test kiểm tra cho từng cột 2 (2 lần)

Kết quả:

220210200190180170

99

9590

80706050403020

105

1

GIONG1

Perce

nt

Mean 196.2StDev 10.62N 12AD 0.298P-Value 0.530

Probability Plot of GIONG1Normal

190180170160150140130120

99

9590

80706050403020

105

1

GIONG2

Perce

nt


Probability Plot of GIONG2Normal

Trình bày:

GIỐNG 1: P-VALUE = 0,530 > 0,05 số liệu có phân phối chuẩn

GIỐNG 2: P-VALUE = 0,407 > 0,05 số liệu có phân phối chuẩn

b. Kiểm tra phương sai đồng nhất: Stat basic 2 var

Sử dung P của vùng F test

Nếu p > α hai phương sai đồng nhất Ϭ21=Ϭ2

2

Cách làm: Trang 27 sách bài tập, phần B

Kết quả:

Test and CI for Two Variances: GIONG1, GIONG2

Method

Null hypothesis Sigma(GIONG1) / Sigma(GIONG2) = 1Alternative hypothesis Sigma(GIONG1) / Sigma(GIONG2) not = 1Significance level Alpha = 0.05

Statistics

Variable N StDev VarianceGIONG1 12 10.616 112.700GIONG2 15 12.301 151.324

Ratio of standard deviations = 0.863Ratio of variances = 0.745

95% Confidence Intervals

CI forDistribution CI for StDev Varianceof Data Ratio RatioNormal (0.491, 1.582) (0.241, 2.502)Continuous (0.390, 1.658) (0.152, 2.749)

Tests

TestMethod DF1 DF2 Statistic P-Value

F Test (normal) 11 14 0.74 0.631Levene's Test (any continuous) 1 25 0.46 0.503

Individual Value Plot of GIONG1, GIONG2

Histogram of GIONG1, GIONG2

Boxplot of GIONG1, GIONG2

Interval Plot of GIONG1, GIONG2 Trình bày:

P-value của F test: P-value = 0,6031 > 0.05 nên chấp nhận H0, Hai phương sai đồng nhất.

Bước 4: Tính xác suất P: Chọn stat basic 2 sample ….

Chọn nếu nhập theo cách 1: sample in one colunm

Chọn nếu nhập theo cách 2: sample in diferent column

Chọn nếu dữ liện được tóm tắt: Sumarized data.

Chọn assume aqual.... nếu phần bên trên kết luận hai phương sai đồng nhất

Kết quả:

Two-Sample T-Test and CI: GIONG1, GIONG2

Two-sample T for GIONG1 vs GIONG2

N Mean StDev SE MeanGIONG1 12 196.2 10.6 3.1GIONG2 15 153.7 12.3 3.2

Difference = mu (GIONG1) - mu (GIONG2)Estimate for difference: 42.4895% CI for difference: (33.23, 51.72)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 9.46 P-Value = 0.000 DF = 25Both use Pooled StDev = 11.5901

Trình bày: P-value = 0,000 < 0.05 (α)

Bác bỏ giả thiết H0 và chấp nhận H1: Như vật khối lượng của hai giống bò không bằng nhau: µ giống 1 ≠ µ giống 2 (P<0,05)

TRÌNH BÀY

VÍ DỤ M-1.4TRÌNH BÀY

1/ Tóm tắt

Công thức Tn

Đơn vị tính

n Mean X ± SE S CV(%)

Giống 1 Kg 12 196,17 196,17 ± 3,06

10,62 5,41

Giống 2 Kg 15 153,70 153,70 ± 3,18

12,30 8,00

2/ Giả thiết, đói thiếtH0: Khối lượng của hai giống bò không có sự sai khácµ giống1 = µgiống2

H1: Khối lượng của hai giống bò có sự sai khácµ giống1 ≠ µgiống2

3/ Kiểm tra điều kiệna/ Tuân theo phân phối chuẩnp-value giống 1 = 0,503 > 0.05 Tuân theo phân phối chuẩnp-value giống 2 = 0,407 Tuân theo phân phối chuẩnb/ Phương sai đồng nhấtP- value = 0,631 > 0,05 Hai phương sai đồng nhất.4/ Tính xác suất PP= 0,000 < 0,05 chấp nhận H1: Khối lượng của hai giống bò có sự sai khác.

I. SO SÁNH HAI GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH CỦA HAI BIẾN CHUẨN KHI LẤY MẪU CẶP ĐÔI

Dạng bài: Sinh đôi, anh em, bố con, đối chứng và thí nghiệm, trước và sau

Đặc trưng: n1 =n2.

Đặc biệt: Tính cột hiệu bằng máy tính Cul.. xác định phân phối chuẩn cho cột hiệu

Phép thử T cặp đôi : Stat Basic T Paired t.....

VD: M-1.5 TRANG 29. Bài làm: worksheet2. Unit2 09/04/2013

Bước 1: Tóm tắt : Stat basic Dis....

Kết quả:

Descriptive Statistics: A, B

Variable N N* Mean SE Mean StDev Variance CoefVar Minimum Q1A 10 0 42.80 1.21 3.82 14.62 8.93 38.00 39.00B 10 0 38.20 1.31 4.13 17.07 10.81 34.00 35.00

Variable Median Q3 MaximumA 43.00 44.50 51.00B 37.00 40.25 48.00

Trình bày:


X ± SE S CV(%)

A Kg 10 42,80 ± 1,21 3,82 8,93B Kg 10 38,20 ± 1,31 4,13 10,81

Bước 2: Giả thiết H0 và đối thuyết H1

Trình bày:

Ho: Tăng trọng TB của hai cách chăm sóc là như nhau

µ cách 1 = µ cách 2

H1: Tăng trọng TB của hai cách chăm sóc là khác nhau

µ cách 1 ≠ µ cách 2

Bước 3: Kiểm tra điều kiện phân phối chuẩn cho cột hiệu: Stat basic Normality Test

Kết quả:

9876543210

99

9590

80706050403020

105

1

D

Perc

ent


Probability Plot of DNormal

P-Value = 0,592 > 0,05 nên số liệu có phân phối chuẩn

Bước 4: Tìm P-value và kết luận: Phép thử T cặp đôi : Stat Basic T Paired t.....

Kết quả:

Paired T-Test and CI: A, B

Paired T for A - B

N Mean StDev SE MeanA 10 42.80 3.82 1.21B 10 38.20 4.13 1.31Difference 10 4.600 1.955 0.618

95% CI for mean difference: (3.201, 5.999)T-Test of mean difference = 0 (vs not = 0): T-Value = 7.44 P-Value = 0.000

Trình bày:

P-value = 0,000 < α= 0,05 nên bác bỏ H0, chấp nhận giả thiết H1

Kết luận: Tăng trọng TB của hai cách chăm sóc là khác nhau

µ cách 1 ≠ µ cách 2

TRÌNH BÀYVÍ DỤ M-1.5

1/ Tóm tắt

2/ Giả thiết, đối thiếtHo: Tăng trọng trung bình ở hai cách chăm sóc là như nhauµA = µB

H1: Tăng trọng trung bình ở hai cách chăm sóc là khác nhau

µA ≠ µB

3/ Kiểm tra điều kiệnP value (D) = 0,592>0,05 số liệu tuân theo phân phối chuẩn.4/ tính xác suất PP-value = 0,000 <0,05 chấp nhận H1: µA ≠ µB

Kết luận: Tăng trọng trung bình ở hai cách chăm sóc là khác nhau

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI : THÍ NGHIỆM MỘT YẾU TỐ HOÀN TOÀN NGẪU NHIÊN

VD: M1-6: SÁCH BÀI TẬP PHẦN B TRANG 31

Bước 1: Tóm tắt và trình bày: Stat Basic Dis

Kết quả:

Variable TA N N* Mean SE Mean StDev Variance CoefVar MinimumKL A 4 0 0.8875 0.0239 0.0479 0.0023 5.39 0.8500 B 4 0 0.4250 0.0104 0.0208 0.0004 4.90 0.4000 C 4 0 0.7625 0.0473 0.0946 0.0090 12.41 0.7000 D 4 0 0.9375 0.0239 0.0479 0.0023 5.11 0.9000 E 4 0 0.9500 0.0204 0.0408 0.0017 4.30 0.9000

Variable TA Q1 Median Q3 MaximumKL A 0.8500 0.8750 0.9375 0.9500 B 0.4050 0.4250 0.4450 0.4500 C 0.7000 0.7250 0.8625 0.9000Trình bày:

CTTN n Đơn vị mean X ±SE S CV(%)A 10 POUND 42,80 42,80 ± 1,21 3,82 8,93B 10 POUND 38,20 38,20 ±1,31 4,13 10,81


X ± SE S CV(%)

Công thức nuôi A Kg 4 0,8875 ± 0,0239 0,0479 5,39Công thức nuôi B Kg 4 0,04250 ± 0,0104 0,0208 4,90

Công thức nuôi C Kg 4 0,7625 ± 0,0473 0,0946 12,41Công thức nuôi D Kg 4 0,9375 ± 0,0239 0.0479 5,11Công thức nuôi E Kg 4 0,9500 ± 0,0204 0,0408 4,30

Bước 2: Giả thiế H0 và đối thiết H1:

Ho: Tăng trọng ở cả 5 công thức bằng nhau

µA= µB= µC= µD= µE

H1: Tăng trọng ở 5 công thức nuôi khác nhau.

µA≠µB≠µC≠µD≠µE

Bước 3: Kiểm tra điều kiện:

- Phân phối chuẩn: Không kiểm tra trực tiếp trên số liệu thô, kiểm tra qua một cột phần dư phải thực hiện bước 4: Tính P RESI

- Phương sai đồng nhất: Kiểm tra trước

Bước: stat Anova Test for equar Vari....

Sử dụng P của phần Levent

Phân phối chuẩn: RESI. Cách Stat ANOVA ONE way.

Tích vào cột Store residuals

Kiêm tra phân phối chuẩn của cột RESI : Stat Basic Normality....

Kết quả:

Test for Equal Variances: KL versus TA

95% Bonferroni confidence intervals for standard deviations

TA N Lower StDev Upper A 4 0.0231412 0.0478714 0.309607 B 4 0.0100628 0.0208167 0.134631 C 4 0.0457534 0.0946485 0.612137 D 4 0.0231412 0.0478714 0.309607 E 4 0.0197348 0.0408248 0.264034

Bartlett's Test (Normal Distribution)Test statistic = 5.76, p-value = 0.218

Levene's Test (Any Continuous Distribution)Test statistic = 0.81, p-value = 0.539

Test for Equal Variances: KL versus TA

E

D

C

B

A

0.60.50.40.30.20.10.0

TA

95% Bonferroni Confidence Intervals for StDevs

Test Statistic 5.76P-Value 0.218


Bartlett's Test

Levene's Test

Test for Equal Variances for KL

P-value =0,593 > 0,05 chấp nhận phương sai H0 đồng nhất

Kiểm tra phân phối chuẩn:

Kết quả:

Trình bàyp-Value = 0,159 >0,05 : số liệu tuân

theo phân phối chuẩn.

Bước 4: Tính xác suất P: Stat ANOVA One way.

Kết quả: One-way ANOVA: KL versus TA

Source DF SS MS F PTA 4 0.76325 0.19081 60.99 0.000Error 15 0.04692 0.00313Total 19 0.81017

S = 0.05593 R-Sq = 94.21% R-Sq(adj) = 92.66%

Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev --+---------+---------+---------+-------A 4 0.8875 0.0479 (--*--)B 4 0.4250 0.0208 (--*--)C 4 0.7625 0.0946 (--*--)D 4 0.9375 0.0479 (--*--)E 4 0.9500 0.0408 (-*--) --+---------+---------+---------+------- 0.40 0.60 0.80 1.00

Pooled StDev = 0.0559

Trình bày: Nguồn biến động

Bậc tự do DF Tổng bình phương (SS)

Trung bình bình phương (MS)

F P

TA 4 0,76325 0,019081 60,99 0,0000Sai số 15 0,04692 0,00313Tổng số 19 0,81017

Grouping Information Using Tukey Method

TA N Mean GroupingE 4 0.95000 AD 4 0.93750 AA 4 0.88750 AC 4 0.76250 BB 4 0.42500 C

Means that do not share a letter are significantly different.

Tukey 95% Simultaneous Confidence IntervalsAll Pairwise Comparisons among Levels of TA

Individual confidence level = 99.25%

TA = A subtracted from:

TA Lower Center Upper --------+---------+---------+---------+-B -0.58471 -0.46250 -0.34029 (---*--)C -0.24721 -0.12500 -0.00279 (--*---)D -0.07221 0.05000 0.17221 (--*---)E -0.05971 0.06250 0.18471 (---*--) --------+---------+---------+---------+- -0.35 0.00 0.35 0.70

TA = B subtracted from:

TA Lower Center Upper --------+---------+---------+---------+-C 0.21529 0.33750 0.45971 (---*--)D 0.39029 0.51250 0.63471 (---*--)E 0.40279 0.52500 0.64721 (--*--) --------+---------+---------+---------+- -0.35 0.00 0.35 0.70

TA = C subtracted from:

TA Lower Center Upper --------+---------+---------+---------+-D 0.05279 0.17500 0.29721 (--*--)E 0.06529 0.18750 0.30971 (--*---) --------+---------+---------+---------+- -0.35 0.00 0.35 0.70

TA = D subtracted from:

TA Lower Center Upper --------+---------+---------+---------+-E -0.10971 0.01250 0.13471 (--*---) --------+---------+---------+---------+- -0.35 0.00 0.35 0.70

TRÌNH BÀYVÍ DỤ M-1.6

1/ Tóm tắtCTTN N Đơn vị Mean X ± SE S CV(%)A 4 KG 0,8875 0,8875 ± 0,0239 0,0479 5,39B 4 KG 0,4250 0,4250 ± 0,0104 0,0208 4,9C 4 KG 0,7625 0,7625± 0,0473 0,0946 12,41D 4 KG 0,9375 0,9375± 0,0239 0,0479 3,11E 4 KG 0,9500 0,9500± 0,0204 0,0408 4,3

2/ Giả thiết, đối thiếtH0: Tăng trọng của cá ở các công thức nuôi là như nhauµA = µB =µC = µD = µE

H1: Tăng trọng của cá ở các công thức nuôi là khác nhauµA ≠ µB ≠µC ≠ µD ≠ µE

3/ Kiểm tra điều kiệna/ Kiểm tra phương sai đồng nhấtP-value = 0,539 > 0,05 phương sai đồng nhấtb/ Kiểm tra phân phối chuẩnP-value = 0,159 > 0,05 Số liệu tuân theo phân phối chuẩn4/ Tính xác suất P và kết luậnP= 0,000 < 0,05 Bác bỏ H0 và chấp nhận H15/ So sánh cặpKhoảng tin cậy giữa A và B

MÔ HÌNH MỘT YÊU TỐ KHỐI NGẪU NHIÊN ĐẦY ĐỦ

VD: M-1.7

Yếu tố chính thuốc

Yêu tố phụ (phi thí nghiệm) nhầm làm giảm sai số : lứa

Các bước

Bước 6 chỉ được thực hiện khi Chấp nhận H1

1/ Tóm tắt và trình bày

Variable LUA N N* Mean SE Mean StDev Variance CoefVar Minimum Q1TEBAO 1 4 0 6.900 0.115 0.231 0.053 3.35 6.700 6.700

2 4 0 5.600 0.220 0.440 0.193 7.85 5.100 5.175 3 4 0 6.175 0.263 0.525 0.276 8.51 5.700 5.750 4 4 0 5.225 0.131 0.263 0.069 5.03 5.000 5.025 5 4 0 5.925 0.243 0.486 0.236 8.20 5.300 5.425

Variable LUA Median Q3 MaximumTEBAO 1 6.900 7.100 7.100 2 5.600 6.025 6.100 3 6.050 6.725 6.900 4 5.150 5.500 5.600 5 6.000 6.350 6.400ẢNH HƯỞNG CỦA LỨA TỚI tb lYMPHO

Chỉ tiêu Đơn vị tính N X ± SE S CV%Lứa 1 X1000TB mm-3 máu 4 6.900 ± 0.115 0.231 3.35Lứa 2 X1000TB mm-3 máu 4 5.600 ± 0.220 0.440 7.85Lứa 3 X1000TB mm-3 máu 4 6.175 ± 0.263 0.525 8.51Lứa 4 X1000TB mm-3 máu 4 5.225 ± 0.131 0.263 5.03Lứa 5 X1000TB mm-3 máu 4 5.925 ± 0.243 0.486 8.20

Variable THUOC N N* Mean SE Mean StDev Variance CoefVar MinimumTEBAO A 5 0 6.420 0.271 0.606 0.367 9.44 5.600 B 5 0 5.720 0.297 0.665 0.442 11.62 5.100 C 5 0 6.060 0.340 0.760 0.578 12.55 5.000 D 5 0 5.660 0.273 0.611 0.373 10.79 5.200

Variable THUOC Q1 Median Q3 MaximumTEBAO A 5.850 6.400 7.000 7.100 B 5.100 5.800 6.300 6.700 C 5.400 6.200 6.650 7.100 D 5.250 5.400 6.200 6.700

ẢNH HƯỞNG CỦA THUỐC TỚI TB LYMPHO

Chỉ tiêu Đơn vị tính N X ± SE S CV%Thuốc A X1000TB mm-3 máu 5 6.420 0.271 0.606 9.44Thuôc B X1000TB mm-3 máu 5 5.720 0.297 0.665 11.62Thuốc C X1000TB mm-3 máu 5 6.060 0.340 0.760 12.55Thuốc d X1000TB mm-3 máu 5 5.660 0.273 0.611 10.79

2/ Giả thiết, đối thiết

Ho: Ảnh hưởng của thuốc tới Tb Lympho là như nhau.

H1: Ảnh hưởng của thuốc tới Tb Lympho là khác nhau.

3/ Kiểm tra điều kiện

a/ Phương sai đồng nhất

D

C

B

A

3.53.02.52.01.51.00.50.0

THUO

C




Bartlett's Test

Levene's Test

Test for Equal Variances for TEBAO

P-value = 0.977 > 0,05 các phương sai đồng nhất

b/ Phân phối chuẩn: Tìm cột phần dư RESI

Cách 1: 2 way

Two-way ANOVA: TEBAO versus THUOC, LUA

Source DF SS MS F PTHUOC 3 1.8455 0.61517 11.59 0.001LUA 4 6.4030 1.60075 30.16 0.000Error 12 0.6370 0.05308Total 19 8.8855

0.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4

99

9590

80706050403020

105

1

RESI1

Perce

nt

Mean -8.43769E-16StDev 0.1831N 20AD 0.598P-Value 0.104

Probability Plot of RESI1Normal

P-value = 0,104 > 0,05 Tuân theo phân phối chuẩn

Cách 2: Mô hình tuyến tính tổng quát GLM ( General linear Model )

Tebao (yijk=µ + Thuoci + luaJ + €ijk)

General Linear Model: TEBAO versus THUOC, LUA

Factor Type Levels ValuesTHUOC fixed 4 A, B, C, DLUA fixed 5 1, 2, 3, 4, 5

Analysis of Variance for TEBAO, using Adjusted SS for Tests

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PTHUOC 3 1.8455 1.8455 0.6152 11.59 0.001LUA 4 6.4030 6.4030 1.6008 30.16 0.000Error 12 0.6370 0.6370 0.0531Total 19 8.8855

S = 0.230398 R-Sq = 92.83% R-Sq(adj) = 88.65%

4/ Xác suất

P-value (thuốc) = 0,001 < 0,05 chấp nhận H1, bác bỏ Ho:

Ảnh hưởng của thuốc tới Tb Lympho là khác nhau.

5/ So sánh cặp, sử dụng cách thứ 2.

Grouping Information Using Tukey Method and 95.0% Confidence

THUOC N Mean GroupingA 5 6.4 AC 5 6.1 A BB 5 5.7 BD 5 5.7 B


KQ:

A 6,4a

B 5,7b

C 6,1ab

D 5,7b

Ô VUÔNG LA TING

HÀNG BẰNG CỘT BẰNG SỐ ĐỘNG VẬT THÍ NGHIỆM BẰNG SỐ NGHIỆM THỨC


Variable TA N N* Mean SE Mean StDev Variance CoefVar Minimum Q1KLCO A 4 0 11.500 0.445 0.891 0.793 7.75 10.800 10.875 B 4 0 11.075 0.373 0.746 0.556 6.73 10.000 10.300 C 4 0 10.925 0.256 0.512 0.262 4.69 10.200 10.400 D 4 0 9.225 0.304 0.608 0.369 6.59 8.500 8.625

Variable TA Median Q3 MaximumKLCO A 11.200 12.425 12.800 B 11.300 11.625 11.700 C 11.050 11.325 11.400

Chỉ tiêu Đơn vị tính N X ± SE S CV%A Kg/ngày 4 11.500 ± 0.445 0.891 7.75B Kg/ngày 4 11.075 ± 0.373 0.746 6.73C Kg/ngày 4 10.925 ± 0.256 0.512 4.69D Kg/ngày 4 9.225 ± 0.304 0.608 6.59

2/ giả thiết, đối thiết

H0: Ảnh hưởng của 4 loại thức ăn đến sự thu nhận cỏ khô của bê là như nhau.

µA=µB=µC=µD

H1: Ảnh hưởng của 4 loại thức ăn đến sự thu nhận cỏ khô của bê là khác nhau.

µA≠µB≠µC≠µD

3/ Kiểm tra điều kiện

a/Phương sai đồng nhất

Test for Equal Variances: KLCO versus TA

95% Bonferroni confidence intervals for standard deviations

TA N Lower StDev Upper A 4 0.438835 0.890693 5.34138 B 4 0.367321 0.745542 4.47093 C 4 0.252428 0.512348 3.07249 D 4 0.299354 0.607591 3.64365

Bartlett's Test (Normal Distribution)Test statistic = 0.90, p-value = 0.825

Levene's Test (Any Continuous Distribution)Test statistic = 0.14, p-value = 0.936

Test for Equal Variances: KLCO versus TA

D

C

B

A

6543210

TA




Bartlett's Test

Levene's Test

Test for Equal Variances for KLCO

P-value = 0,936 > 0,05 Các phương sai đồng nhất

b/ Phân phối chuẩn

CHỈ CÓ 1 CÁCH LÀ GLM

KLCO (Yijk) = µ + Gdi +Bej +Tak + € ijk

General Linear Model: KLCO versus GD, BE, TA

Factor Type Levels ValuesGD fixed 4 1, 2, 3, 4BE fixed 4 1, 2, 3, 4TA fixed 4 A, B, C, D

Analysis of Variance for KLCO, using Adjusted SS for Tests

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PGD 3 1.4819 1.4819 0.4940 3.41 0.094BE 3 3.5919 3.5919 1.1973 8.27 0.015TA 3 12.0219 12.0219 4.0073 27.68 0.001Error 6 0.8688 0.8688 0.1448Total 15 17.9644

S = 0.380515 R-Sq = 95.16% R-Sq(adj) = 87.91%

Unusual Observations for KLCO

Obs KLCO Fit SE Fit Residual St Resid 11 12.8000 12.2875 0.3008 0.5125 2.20 R

R denotes an observation with a large standardized residual.

0.500.250.00-0.25-0.50

99

9590

80706050403020

105

1

RESI3

Perc

ent

Mean -3.33067E-16StDev 0.2407N 16AD 0.232P-Value 0.760

Probability Plot of RESI3Normal

P-value = 0,760 > 0,05 Số liệu tuân theo phân phối chuẩn

4/ Xác suất và kết luận

p-value = 0,001 < 0,05 chấp nhận H1: Ảnh hưởng của 4 loại thức ăn đến sự thu nhận cỏ khô của bê là khác nhau.

(p< 0,05)

5/ So sánh cặp

Grouping Information Using Tukey Method and 95.0% Confidence

TA N Mean GroupingA 4 11.5 AB 4 11.1 AC 4 10.9 AD 4 9.2 B


Kết quả

A 11,5A

B 11,1A

C 10,9A

D 9,2B

II. BIẾN ĐỊNH TÍNH

BẢNG TƯƠNG LIÊN

Biến theo hàng và biến theo cột. Có 2 công cụ: Khi bình phương và phép thử chính xác

VD: 1.12/48


Tabulated statistics: GIONG, KETQUA

Using frequencies in TANSUAT

Rows: GIONG Columns: KETQUA

- + All

H 400 100 500 67.80 90.91 71.43 421.4 78.6 500.0

J 190 10 200 32.20 9.09 28.57 168.6 31.4 200.0

All 590 110 700 100.00 100.00 100.00 590.0 110.0 700.0

Cell Contents: Count % of Column Expected count

VD: 1.12/48

Trình bày

2/ Giả thiết, đối thiết

H0: Tỷ lệ viêm nội mach tử cung ở hai giống bò H và J như nhau

πH = πJ

H1: Tỷ lệ viêm nội mach tử cung ở hai giống bò H và J khác nhau

πH ≠ πJ

3/ Tần suất ước tính lý thuyết đều lớn hơn 5 dùng khi bình phương

Nếu có 1 giá trị nhỏ hơn hoặc bằng 5 Chính xác Fisher




- + All

H 400 100 500 67.80 90.91 71.43 421.4 78.6 500.0

J 190 10 200 32.20 9.09 28.57 168.6 31.4 200.0

All 590 110 700 100.00 100.00 100.00 590.0 110.0 700.0


Dùng khi bình phương




- + All

H 400 100 500 67.80 90.91 71.43 421.4 78.6 500.0

J 190 10 200 32.20 9.09 28.57 168.6 31.4 200.0

All 590 110 700 100.00 100.00 100.00 590.0 110.0 700.0


Pearson Chi-Square = 24.268, DF = 1, P-Value = 0.000Likelihood Ratio Chi-Square = 29.054, DF = 1, P-Value = 0.000

P-value = 0,000 < 0,05 Chấp nhận H1: Tỷ lệ viêm nội mach tử cung ở hai giống bò H và J khác nhau

πH ≠ πJ

PHÉP THỬ CHÍNH XÁC FISHER CHỈ ĐƯỢC SỬ DỤNG VỚI BẢNG 2X2

VD7.5 GT 109 / 118

Tabulated statistics: THUOC, KETQUA


Rows: THUOC Columns: KETQUA

- + All

DC 8 2 10 88.89 18.18 50.00 4.500 5.500 10.000

VAC 1 9 10 11.11 81.82 50.00 4.500 5.500 10.000

All 9 11 20 100.00 100.00 100.00 9.000 11.000 20.000


Phép thử chính xác Fisher

Tabulated statistics: THUOC, KETQUA


Rows: THUOC Columns: KETQUA

- + All

DC 8 2 10 88.89 18.18 50.00 4.500 5.500 10.000

VAC 1 9 10 11.11 81.82 50.00 4.500 5.500 10.000

All 9 11 20 100.00 100.00 100.00 9.000 11.000 20.000


Fisher's exact test: P-Value = 0.0054775

P-value = 0,0054775 < 0,05 Chấp nhận H1: Vắc xin làm giảm tỉ lệ chết

web viewchƯƠng trình thỰc hành: ... trang 27 sách bài tập, phần...

Documents