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Mapeamento de produtividade com colhedoras rlos A. A. Varella partamento de Engenharia iversidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios em Agricultura de Precisão

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Page 1: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Mapeamento de produtividade com colhedoras

Carlos A. A. VarellaDepartamento de EngenhariaUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiro

IT 190 Princípios em Agricultura de Precisão

Page 2: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Sistema de aquisição de dados

Sensor de fluxo de massa

Sensor de umidade

Sensor de posição

DGPS

Computador da máquina

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Sistema de aquisição de dados – outros sensores

Page 4: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Colhedora de forragem John Deere modelo 7300

Page 5: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Detector de metais

Page 6: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Indicador na cabine localiza o objeto metal

Page 7: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Afiação automática de facas de corte

Page 8: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Protocolo de comunicação

O CAN Bus (Barramento Controller Area Network) foi desenvolvido pela empresa alemã Robert BOSCH e disponibilizado em meados dos anos 80. Disponível em: http://www.pcs.usp.br/~laa/Grupos/EEM/CAN_Bus_Parte_2.html.

Acesso em: 22 mai. 2007.

Page 9: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Sistema Fieldstar usado pela AGCO-MF

Page 10: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Satélite do Sistema de Posição Global

Satélite para correção do erro em tempo real

GPS em tempo real - DGPS

Page 11: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Sensores de produtividade

Sensores de fluxo de massa Por impacto Por radiação gama

Sensores de volume Sensor fotoelétrico Rotor de pás

Sensor

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Sensores por impacto - massa Montado no topo do elevador transportador de grãos Funciona pelo impacto dos grãos em uma chapa O deslocamento da chapa gera um sinal eletrônico

proporcional a massa de grãos.

Chapa de impacto

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Sensores por radiação gama - massa

Funciona por emissão e detecção de radiação gama A quantidade é medida pela variação da amplitude

da radiação1. Elevador de

grãos

2. Receptor de sinal

3. Emissor de sinal

Radiação gama

Page 14: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Sensores fotoelétrico - volume Montado no elevador de grãos A quantidade transportada está correlacionada com o

tempo de interrupção do feixe de luz (IV) Considera o volume da pá para estimar o volume de grãos

Pá do elevador

Emissor

Receptor

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Rotor de pás - volume Montado no elevador de grãos O sensor ótico envia sinal para o rotor girar quando estiver cheio Peso = Volume x Densidade O volume da pá é conhecido

Sensor ótico

Page 16: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Sensor de umidade

Variação da umidade ao longo do tempo

Corrigir para 14% base úmida

Page 17: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Antena

Receptor

Cartão grava e exporta a informação

• Antena DGPS recebe o sinal

• Receptor decodifica o sinal

Sensor de posição em tempo real - DGPS

Page 18: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Geração de dados pontuais de produtividade

Page 19: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Componentes de exatidão

Inclinação transversal: topografia Tempo de atraso de leitura: hardware Baixa produtividade na bordadura: operacional

Page 20: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Computador da máquina

Page 21: Mapeamento de produtividade com colhedoras Carlos A. A. Varella Departamento de Engenharia Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro IT 190 Princípios

Interface com usuário

Computador da máquina

Processar e armazenar informações

Entrada de dados:

• Largura da máquina

• Parâmetros de calibração dos sensores

• Algoritmos implantados em hardware

• Cartão de dados

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Mapa de produtividade

CEREAIS-CAFÉ-LARANJA-UVA PARA VINHOS

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Análise do mapa

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Resultados