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Marketing Estratégico. Prof. Paulo Vicente. Sumário. Estratégia empresarial Marketing estratégico Plano de marketing. Estratégia empresarial. Escolas de Pensamento Estratégico. Prescritivas: preocupadas em como as estratégias devem ser formuladas. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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Marketing Estratégico
Prof. Paulo Vicente
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Sumário
• Estratégia empresarial
• Marketing estratégico
• Plano de marketing
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Estratégia empresarial
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Escolas de Pensamento Estratégico
• Prescritivas: preocupadas em como as estratégias devem ser formuladas.
• Descritivas: preocupadas em como as estratégias são formuladas.
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HistóriaFormulação de estratégia como um processo transformação
Escola de Configuração?
BiologiaFormulação de estratégia como um processo reativo
Escola Ambiental
Antropologia e Sociologia
Formulação de estratégia como um processo coletivo
Escola Cultural
Ciência PolíticaFormulação de estratégia como um processo de negociação
Escola de Poder
Teoria do CaosFormulação de estratégia como um processo emergente
Escola de Aprendizado
PsicologiaFormulação de estratégia como um processo mental
Escola Cognitiva
EconomiaFormulação de estratégia como um processo visionário
Escola Empreendedora
Es
co
las
De
sc
riti
va
s
EconomiaFormulação de estratégia como um processo analítico
Escola do Posicionamento
Teoria dos SistemasFormulação de estratégia como um processo formal
Escola do Planejamento
Engenharia e Arquitetura
Formulação de estratégia como um processo de concepção
Escola do Design
Es
co
las
P
res
cri
tiv
as
Principal CiênciaLógica EstratégicaEscola de Pensamento
Escolas de Pensamento Estratégico
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Evolução
Escola do Design
Planej. Estratégico
Planej. Incremental
Adm.Estratégica
Tese Antítese
Síntese
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Evolução
Escola do Design
Planej. Estratégico
Planej. Incremental
Adm.Estratégica
Tese Antítese
Sín(tese)Escolas
Descritivas
Configuração
Antítese
Síntese
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Escolas Prescritivas
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Escola do Design
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Escola do Design
• Análise externa e Análise interna• Estratégia gerada no topo (top-down)• Estrutura organizacional é importante• “Structure Follows Strategy” Chandler
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Metodologia
Análise Externa
Análise Interna
Concepção estratégica
EstruturaOrganizacional
Implementação
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SWOT
• Técnica SWOT– Strenghs– Weakness– Opportunities– Threats
• Exemplo de sucesso - Singer
• Exemplo de fracasso - Xerox
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SWOT Cruzada
Força Fraqueza
Oportunidade Crescimento Reforço
Ameaça Defesa Vulnerabilidade
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Escola doPlanejamento
Estratégico
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Pragmazitação do processo
Situação atual Objetivo
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Sequência de planejamento
• Análise do ambiente
• Identificação dos objetivos
• Análise dos resultados
• Avaliação dos custos
• Levantamento de alternativas
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Análise do Ambiente
• Mudança tecnológica
• Mudança social
• Mudança econômica
• Para onde vai a sociedade?
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Identificação dos Objetivos
• Para onde vai sua organização?– O mito do lucro– Market share– Sobrevivência– Monopólio– Cartelização– Fusões e aquisições– Mudança organizacional
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Identificação de objetivos
• Qual a maior/melhor empresa?– Market Value
– Lucro anual
– Assets (bens)
– Número de empregados
– ROI
– ROA
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Análise dos outputs
• Quais são as opções?– Viabilidade Posso fazer?
– Rentabilidade Vale a pena fazer?
– Vulnerabilidade Quais os riscos?
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Avaliação dos custos
• “Dentro de uma organização só existem custos”
Peter F. Drucker– Custos diretos
– Custos indiretos
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Levantamento das alternativas
• “Nunca coloque todos os ovos na mesma cesta “Dito popular
– Teoria de Markowitz
– Problema do Portfolio
A
B
C
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Crítica (Escola do Aprendizado ou Incremental)
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Planejamento Incremental
• “Todo planejamento militar começa a dar errado ao primeiro contato com o inimigo”Helmut Von Moltke (1800-1891)
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Muddling through
Situação atual Objetivo
Pressão política
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Aprendendo
LESTE
SUL
MEIO-OESTE
OESTE
Estratégia ou adaptação?
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Paradoxo de Condorcet
• “A escolha social não é transitiva”– X é preferido a Y
– Y é preferido a Z
– Z é preferido a X
• “A escolha social não é racional”
P1 P2 P3
x z y
y x z
z y x
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Objetivos conflitantes
• Ciclo Econômico
Inflação
Taxa deCrescimento
Desemprego
(-)
(-)
(-)
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Objetivos conflitantes
Inflação
Desemprego
Tx cresc.
Oferta Demanda
PopulaçãoTecnologia
Educação
--
--
--++--
++ ++
++ --
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Objetivos conflitantes
Inflação
Desemprego
Tx cresc.
Oferta Demanda
PopulaçãoTecnologia
Educação
--
--
--++--
++ ++
++ --
Impostos
--
--
Economia informal
++
++
Corrupção e Crime
Compet. Gov.
++
--
--
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Objetivos Conflitantes
• O mito do lucro– A curto prazo nenhum investimento se paga– A longo prazo toda firma fale
• O verdadeiro objetivo– Integral intertemporal do lucro
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A Espiral do conhecimento (Nonaka)
Socialização Externalização
Internalização Combinação
Tácito Explícito
Tácito
Explícito
Do
Para
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Teoria do Caos
• Sistemas complexos se auto-organizam
• Autopoiese
• Não é possível controlar o sistema no nível macroscópico.
• “Você tem livre arbítrio?”
• “Você é vítima ou ator?”
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Escola do Posicionamento(Administração Estratégica)
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Administração estratégica
• Planejamento estratégico
• Planejamento não é camisa de força
• Manter a mente aberta à mudanças
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Técnicas de Predição
• Estatística
• Modelo de gravidade
• Matriz de Impacto
• Cenários
• Delphi
• Teoria dos jogos
• Jogos de estratégia
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Criatividade
Info
rma
ção
Linhas de tendência
Brainstorming
Cenários
Projeções
Análise emcomputador
Jogos de Guerra
Conselho de Guerra
Sala de Guerra
Técnicas de Simulação
Criatividade
Info
rma
ção
Linhas de tendência
Brainstorming
Cenários
Projeções
Análise emcomputador
Jogos de Guerra
Conselho de Guerra
Sala de Guerra
Técnicas de Simulação
Técnicas de predição
Chussil e Reibstein
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Projeções
Fonte FMI, 2003
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Matriz de Impacto
Produto 1 Produto 2 Mercado 1 Mercado 2
Mudança 1
Mudança 2
Mudança 3
Mudança 4
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Eventos
Tendências e Padrões
Estrutura Causal
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Técnicas de cenários
• Conjunto de futuros logicamente plausíveis mas estruturalmente diferentes– Choque do petróleo– Fim da URSS
Presente
Gama de possibilidades
Cenários
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Busca o inesperado
Delphi Cenários
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Futuro da internet
High InteractivityLow interactivity
Real - Time
Non real-time
Nano-segmentation
Crumbling Walls
Web World
Wild Wild Web
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Futuro da internet
High InteractivityLow interactivity
Real - Time
Non real-time
Nano-segmentation
Crumbling Walls
Web World
Wild Wild Web
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Futuro das telecomunicações
Concorrência
ForteFraca
MeioConvergência
integrada
Fragmentada
Rádio
Fio/Cabo
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Futuro das Telecomunicações
Global giants
Do-it yourself
Blurred boundaries
Wireless world
1998
2002
2005
2010
Global giants
Do-it yourself
Blurred boundaries
Wireless world
1998
2002
2005
2010
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Futuro das telecomunicações
• Do it Yourself – Concorrência forte, convergência fragmentada e Meio
fio/cabo
• Global Giants– Concorrência fraca, convergência fragmentada e Meio
fio/cabo
• Blurred boundaries– Concorrência forte, convergência integrada e Meio fio/cabo
• Wireless world– Concorrência forte, convergência integrada e Meio rádio
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Blurred boundaries
• Bancos, Telecomunicações, Mídia, Internet, Finanças e Cartões se fundindo
• AOL-Time-Warner
• Microsoft-Globocabo-Unibanco-IG
• Celular-cartão de crédito
• Dinheiro como informação
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Mercado de bancos
• US e Europa – 80% tem conta bancária
• Brasil – 20% tem conta bancária
• Unibanco –IG – circa 1998– Operação na agência – R$ 1,20– Operação na internet – R$ 0,19
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Matriz BCG
• Boston consulting group– Estrela– Vaca– Criança ou problema– Abacaxi, bomba ou cachorro
• Ferramenta de análise simples
• Uma Foto do mercado
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Matriz BCG
Geração de Caixa
Investimento
Criança-Problema
?Cachorro, Bomba ou abacaxi
Estrela
Vaca leiteira (Cash Cow)
Prod 4
Prod 1Prod 3Prod 2
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Matriz BCGe Ciclo de vida
Geração de Caixa
Investimento
Criança-Problema
?Cachorro, Bomba ou abacaxi
Estrela
Vaca leiteira (Cash Cow)
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Ciclo de Vida
tt
Demanda
Intr. Crescimento Maturidade Declínio
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“Ecosistema”
Matérias primas
Regional brands
Bens Industriais
RetornoInovação
$t
Bens de Duráveis
Serviços
Bens de Consumo
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Modelo de Porter
Concorrência
Produtos substitutos
Fornecedores
Novos entrantes
Clientes
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Modelo de Porter
Concorrência
Produtos substitutos
ClientesFornecedores
Novos entrantes
GovernoGoverno
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Modelo de Porter
Concorrência
Produtos substitutos
ClientesFornecedores
Novos entrantes
Governo Comple-mentadores
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Cadeia de suprimento
Fornecedores Clientes
Cadeia de suprimento
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Syndication Model
Originators Syndicators Distributors ConsumersOriginators Syndicators Distributors Consumers
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B2B
• Níveis de desenvolvimento de compras– Compra alavancada (comprar por menos)– Compra vinculada (Comprar melhor)– Compra de valor (Consumir melhor)– Venda integrada (Vender melhor)
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Curva ABC
AB
C
% itens
%custo
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Lucratividade e clientes
% clientes
% Lucro
20 90 100
80
90
100
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Nível de Competição
Competição CooperacãoCoopetição
Smith(1776) Marx (1848)Nash (1947)
Estado Liberal
EstadoCentralizado
Estado Regulador
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Estratégias genéricas
EscopoCompetitivo
Liderança em custo
Foco em custo
Diferenciação
Foco em diferenciação
Vantagem competitiva
Baixo custo Diferenciação
Alvo Amplo
AlvoEstreito
Foco
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Barreiras
Varejo
Hotéis, Indústria
Capital intelectual
Telecom, Petróleo Regulação
Barreiras de Entrada
Baixas Altas
Barreiras de Saída
Baixas
Altas
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Gerência de riscos
Sair/Fechar
Resistir/ Lutar
Adaptar
Ignorar/Eliminar
Temporalidade
Imediato Não-Imediato
Potência
Grande
Baixa
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Cadeia de valor - Porter
Desenvolvimento de Tecnologia
Aquisição
Margem
Margem
Infra-estrutura da empresa
Gerência de Recursos Humanos
LogísticaInterna
Operações LogísticaExterna
Marketing&
Vendas
Serviço
Atividades principais
Apo
io
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Teoria dos Jogos
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Teoria dos jogos
• Interações são jogos
• Tipos de jogos– Jogos estratégicos x extensivos– Jogo de informação completa x incompleta– Jogo de soma positiva, negativa ou zero– Jogo ganha-ganha x perde-perde
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Teoria dos Jogos
• Equilíbrio de Nash– Solução para a qual um jogador não pode melhorar
seu resultado sem depender do outro.
• Ótimo de pareto– Solução para a qual um jogador não pode melhorara
sua jogada sem piorar a de outro.
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Jogo do prisioneiro
Não confessa Confessa
Nãoconfessa
Confessa
-2,-2
-1,-5
-5,-1
-4,-4
Jogador 2
Jogador 1
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Jogo do prisioneiro
Não confessa Confessa
Nãoconfessa
Confessa
3,3
4,0
0,4
1,1
Jogador 2
Jogador 1
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Jogo do prisioneiro
Não confessa Confessa
Nãoconfessa
Confessa
3,3
4,0
0,4
1,1
Jogador 2
Jogador 1
Equilíbrio de NashÓtimo de pareto
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Jogo do Inovação
Não Inova Inova
Nãoinova
Inova
3,3
4,0
0,4
1,1
Jogador 2
Jogador 1
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Jogo do Evolução
Não Evolui Evolui
Nãoevolui
Evolui
3,3
4,0
0,4
1,1
Jogador 2
Jogador 1
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Red Queen Effect
• Efeito da dama de copas– Co-evolução– “Quanto mais você corre, mais você fica no mesmo
lugar”.– Espécies co-evoluem para manter o “fitness” com o
eco-sistema no qual estão inseridos– Espécies isoladas não tem a mesma pressão
evolutiva e quando deixam de estarem isoladas são extintas ou forçadas a se adaptar.
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Escolas Descritivas
Prof. Paulo Vicente
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Sumário
• Escola empreendedora
• Escola do aprendizado (incremental)
• Escola cognitiva
• Escola do Poder
• Escola Cultural
• Escola ambiental
• Escola da configuração
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Comportamento Humano
Psicológico
Sociológico
Biológico
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Escola Empreendedora
• O homem caçador-coletor– O lobo
• Organização hierárquica
• A é Caça liderada
• Caçador tem símbolos de poder
• Líder Alfa ≈ Messias
– O esquilo• Pensamento de longo prazo
• Coleta impulsiva e ritualística
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Evolução
Escola do Design
Planej. Estratégico
Planej. Incremental
Adm.Estratégica
Tese Antítese
Sín(tese)Escolas
Descritivas
Configuração
Antítese
Síntese
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Escola Empreendedora
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Quem move a economia?
• Grandes empresas com nomes de pessoas– Siemens– Ford– Michelin– Sendas
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Exemplos de empreendedor
• Self-made Man
• O homem que se fez sozinho
• O mito do “Tio patinhas”
• Fez sua companhia “a sua imagem e semelhança”.
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Quem é o empreendedor?
• Pessoa dinâmica
• Gosta de desafios
• Gosta de mudança
• Não gosta de ser mandada
• Tem muita iniciativa
• Tem pouca disciplina
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Escola empreendedora
• O problema da segunda geração– O clube dos insubstituíveis – o cemitério– Filhos nascidos em berço de ouro– Filhos criados isolados da realidade– Soluções
• Vender
• Profissionalizar
• Preparar um herdeiro
• Abrir capital
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Escola Empreendedora
• Missão e Visão
• Liderança e messianismo– Líder carismático– Líder democrático– Líder Técnico– Líder Contingencial
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Escola Cognitiva
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Racionalidade Limitada
• Aversão ao risco
• Memória seletiva
• Otimismo (wishfull thinking)
• Subestimação da incerteza
• Reflexividade
• “Flock Behavior”
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Paradoxo de Allais
• Jogo A– 100% $ 9.900
• Jogo B– 99% $10.000– 1% $ 0
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Paradoxo de Allais
• Jogo A– 100% $ 100
• Jogo B– 99% $ 0– 1% $ 10.000
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Paradoxo de Allais
• Jogo A– 100% $ - 9.900
• Jogo B– 99% $ -10.000– 1% $ 0
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Memória Humana
Memória sensorial
Memória de curto prazo
Memória de longo prazo
AdrenalinaEndorfina
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Escola do Poder
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Escola do poder (Pluralismo)
• Organizações = Sistemas políticos
• Organizações = Arenas de conflito
• Objetivo formal é “fachada”
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Escola do Poder
• Paradoxo de Condorcet
• Voto de Minerva (Swing Vote)
• Coopetição = Competição + Cooperação
• Alianças estratégicas
• Teoria dos jogos
• Conflito tem uma função construtiva
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Voto de minerva
48%
48%
4%
Partido APartido BPartido C
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Escola Cultural
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Escola Cultural
• Cultura e Comportamento• Antropologia
Australopitecus2,5 My
Suméria0,006 My
Agricultura0,012 My
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Escola Cultural
• Grandes Culturas – Ocidental– Árabe– Hindu– Oriental
• Multinacionais
• Capital intelectual e Funcionalismo
• A empresa é livre para escolher sua estratégia?
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Teoria resource-based
• Recursos – – Finitos e esgotáveis
• Capacidades – – “Knowledge-based”– Cultura, rotinas, aprendizado e inovação– “Core competencies” se
• Valiosa, Rara, Imperfeitamente imitável e Insubstituível
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Escola Ambiental
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Ecosistema
Matérias primas
Regional brands
Bens Industriais
RetornoInovação
$t
Bens de Duráveis
Serviços
Bens de consumo
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Escola ambiental
• Evolução das espécies
• Darwinismo e Mendelismo
• Diversidade é a base da evolução
• Teoria dos Jogos
• Mudança de ambiente– Extinção– Diversificação
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História do varejo
• 1ª Disrupção - Loja de departamento
• 2ª Disrupção - Venda por catálogo
• 3ª Disrupção - Shopping center
• 4ª Disrupção - Internet- E-business
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Inovação
• Schumpeter (1912)– Novo bem– Nova forma de produção– Novo Mercado– Nova forma de organização– Nova fonte de matéria prima
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Kondratieffs
• Schumpeter (1912)
• Ciclos de 54 -60 anos– 1º –Mecanização inicial – 1770´s a 1830´s– 2º - Vapor e Ferrovias – 1830´s a 1880´s– 3º - Eletricidade e eng. pesada – 1880´s a 1930´s– 4º – Prod. massa e Fordismo – 1930´s a 1980´s– 5º - Telemática – 1980´s em diante
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Ciclos de Kondratieff
Fase A
Fase B
tt1980 2005 2030
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Escola da configuração
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Escola da Configuração
• Empreendedora
• Máquina
• Profissional
• Diversificada
• Adhocracia
• Missionária
• Política
Ciclo de vida?
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Síntese
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Síntese
• Escola do design - Arquitetura• Escola do Planejamento estratégico - Teoria dos sistemas• Escola do Posicionamento - Economia• Escola Empreendedora - Economia• Escola Cognitiva - Psicologia• Escola do Aprendizado - Teoria do Caos• Escola do Poder - Ciência Política• Escola Cultural - Antropologia• Escola Ambiental - Biologia• Escola da Configuração - História
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Marketing Estratégico
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Plano de Marketing
Sumário executivo
Análise da situação
Estratégia de marketing
Resultadosfinanceiros
Riscos
Fonte: www.mplans.com
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Plano de Negócios
Sumário Executivo
Oportunidade
Plano de Marketing
Plano de Operações
Plano Financeiro
Fonte: www.businessplans.org
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Perguntas a serem respondidas
• Qual é a situação atual?
• O que estou propondo?
• Quanto vai custar?
• Como vai ser executado?
• Quais os ganhos?
• Quais os riscos?
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Categorias e segmentos
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Segmentação
Norte 14 269 915
Nordeste 50 522 700
Sudeste 75 818 612
Sul 26 255 282
Centro Oeste 12 710 416
8%
28%
42%
15%
7%
Norte Nordeste Sudeste Sul Centro Oeste
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Fonte: Atlas do IDH, IBGE
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Distribuição de renda
Classe % Pop (M) Renda anual (R$)
Renda anual (US$ PPP)
País equivalente
A1 1 1,8 39324,7 47,442 EUA
A2 4 7,2 24973,3 30,128 Bélgica/RU
B1 7 12,6 16306,4 19,672 Eslovênia
B2 12 21,6 10768,6 12,991 Estônia
C 31 55,8 5631,2 6,793 Bielorússia
D 33 59,4 2902,3 3,501 Indonésia
E 12 21,6 1527,9 1,843 Mauritânia
Fonte: IBGE e CIA
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Mercado B2B
Tamanho Número Empregados
Grandes 4700 500+
Média 24500 100-499
Pequenas 313000 11-99
Micro 3500000 1-10
Fonte IBGE
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Styling
Inovador
Trabalho
Criativos
Epicuristas
Conformistas
1
2 3
4
56 7
Segmento
ProdutoRigorosos
Clássico
Lazer8
Brand maps
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Automóveis
Potência
Conforto
Esportivos
Familiares
Carga
1
2
3
4
5
6
7
Segmento
Produto
Populares
8
Luxuosos
Brand maps
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Modelo VALS 2
Fonte:www.sric-bi.com/VALS/types.shtml
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Teoria da Difusão (funil de consumo)
Awareness Consideration Trial Repertoire Regular Loyal
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Awareness Consideration Trial Repertoire Regular Loyal
Brand exposure
Big Events
New SKU
Pack Collection
Promotions Instant Win
Word Of Mouth
Public relations
Sponsorship
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Awareness Consideration Trial Repertoire Regular Loyal
Sampling
Instant Value
Price
Delayed value
Contest
Collection
Promotions Collectables
Promotions - raffles
CRM
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Brand maps
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Troca (Negociação)
Preço
Qualidade
A
B
Linha de contrato
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Troca (Negociação)
Preço
Qualidade
A
B
C
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Escala Semântica
Preço
Qualidade
Consumidores
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Escala Semântica
Preço
Qualidade
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Escala Semântica
Preço
Qualidade
Segmentos
Segmento
Produto
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Escala Semântica
Preço
Qualidade
Produtos
Segmento
Produto
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Escala Semântica
Preço
Qualidade
“Stuck in the middle”
Segmento
Produto
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Gravidade
• Modelo de Gravidade– “Peso” do Produto
• Marca
• Consumidores (Tecn.)
• Tamanho (Com Ext.)
22 d
BAk
r
mMGF
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Escala Semântica
Preço
Qualidade
“Gravidade”
Segmento
Produto
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Preço
Qualidade
Profissionais
Alta-classe
Exigentes
Classe Média
Baixo envolvimento
Segmento
Produto
Cinco arquétipos
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Estratégias genéricas
Liderança em custo
Foco em custo
Diferenciação
Foco em diferenciação
Vantagem competitiva
Baixo custo Diferenciação
EscopoCompetitivo
Alvo Amplo
AlvoEstreito
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Preço
Qualidade
Profissionais
Alta-classe
Exigentes
Classe Média
Baixo envolvimento
Segmento
Produto
Estratégias genéricas e arquétipos
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Brand template
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Sensuality
Well-being
Perfect result
Cleaner look
Skin smoother
Pleasure
Warm feeling
Relaxing
Positive sensation
Good looking
Efficient
Easier
Simple
Natural
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Brand TemplateBrand Template
Modern
Self Confidence
Rush
Simple
Identity
Well-being
Time
Independence
AppearanceCleaner Look
Control
AnywhereLife Style
L´ORÉAL
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Teoria da decisão
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Teoria da decisão
• Decisão sob certeza
• Decisão sob estrita incerteza– Wald– Hurwicz– Savage– Laplace
• Decisão sob risco
Prof. Paulo Vicente Marketing Estratégico
Teoria da decisão
• Estados da natureza – θi
• Decisões – ai
• Tabela de decisão – L(ai,θi)
θ1 θ2 θ3
a1 L(a1, θ1) L(a1, θ2) L(a1, θ3)
a2 L(a2, θ1) L(a2, θ2) L(a2, θ3)
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Teoria da decisão - Exemplo
θ1 θ2 θ3 θ4 θ5
a1 0 8 8 8 7
a2 9 1 4 3 2
a3 7 6 5 8 3
a4 4 4 4 4 4
Decisão de Investimentos
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Teoria da decisão - Exemplo
θ1 θ2 θ3 θ4 θ5
a1 0 8 8 8 7
a2 9 1 4 3 2
a3 7 6 5 8 3
a4 4 4 4 4 4
Investimentos possíveis
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Teoria da decisão - Exemplo
θ1 θ2 θ3 θ4 θ5
a1 0 8 8 8 7
a2 9 1 4 3 2
a3 7 6 5 8 3
a4 4 4 4 4 4
Possíveis futuros da economia
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Teoria da decisão - Exemplo
θ1 θ2 θ3 θ4 θ5
a1 0 8 8 8 7
a2 9 1 4 3 2
a3 7 6 5 8 3
a4 4 4 4 4 4
Critério de decisão sob certeza = θv é “conhecido”
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Teoria da decisão - Exemplo
θ1 θ2 θ3 θ4 θ5
a1 0 8 8 8 7
a2 9 1 4 3 2
a3 7 6 5 8 3
a4 4 4 4 4 4
Critério de Wald = Pessimismo = Max(Min (L(ai,θi)))
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Teoria da decisão - Exemplo
θ1 θ2 θ3 θ4 θ5
a1 0 8 8 8 7
a2 9 1 4 3 2
a3 7 6 5 8 3
a4 4 4 4 4 4
Critério de Hurwicz = Otimismo = Max(Max(L(ai,θi)))
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Teoria da decisão - Exemplo
θ1 θ2 θ3 θ4 θ5
a1 0 (9) 8 (0) 8 (0) 8 (0) 7 (0)
a2 9 (0) 1 (7) 4 (4) 3 (5) 2 (5)
a3 7 (2) 6 (2) 5 (3) 8 (0) 3 (4)
a4 4 (5) 4 (4) 4 (4) 4 (4) 4 (3)
Critério de Savage = Arrependimento= Min(Max(A(ai,θi)))A(ai,θi) = Max (L(ai,θi)) - L(ai,θi)) para cada θi
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Teoria da decisão - Exemplo
θ1 θ2 θ3 θ4 θ5 Média
a1 0 8 8 8 7 31/5
a2 9 1 4 3 2 19/5
a3 7 6 5 8 3 29/5
a4 4 4 4 4 4 20/5
Critério de Laplace = Média = Max(Σ(L(ai,θi))/n)
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Teoria da decisão - Exemplo
Critério de Decisão sob risco probabilidades conhecidas
θ1
P=0,4
θ2
P=0,3
θ3
P=0,1
θ4
P=0,1
θ5
P=0,1
a1 0 8 8 8 7
a2 9 1 4 3 2
a3 7 6 5 8 3
a4 4 4 4 4 4
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Teoria da Decisão
• a1= (0,4 x 0) + (0,3 x 8) + (0,1 x 8) + (0,1 x 8) + (0,1 x 7) = 4,7
• a2= (0,4 x 9) + (0,3 x 1) + (0,1 x 4) + (0,1 x 3) + (0,1 x 2) = 4,8
• a3= (0,4 x 7) + (0,3 x 6) + (0,1 x 5) + (0,1 x 8) + (0,1 x 3) = 6,2
• a4= (0,4 x 4) + (0,3 x 4) + (0,1 x 4) + (0,1 x 4) + (0,1 x 4) = 4
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Teoria da decisão - Exemplo
θ1 θ2 θ3 θ4 θ5 Média
ponderada
a1 0 8 8 8 7 4,7
a2 9 1 4 3 2 4,8
a3 7 6 5 8 3 6,2
a4 4 4 4 4 4 4
Critério de decisão sob risco = Média ponderada = Max(Σ(L(ai,θi))x pi)
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Árvore de decisão
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Alta demanda (70%)
Baixa demanda (30%)
Alta demanda (70%)
Baixa demanda (30%)
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Desenvolver
Comprar
Sucesso(70%)
Insucesso (30%)
Resultado = 12,8 –(2+5) = 5,8
Resultado = 0 -2 = -2
Resultado = 12,8 – (5+5) = 2,8
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Desenvolver
Comprar
Resultado = 3,46
Resultado = 2,8
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Árvore de decisão - Exemplo
Explorar o lo
te
Leiloar o lote
Grande procura (30%) +50 milhões
Baixa procura (40%) +20 Milhões
Exploração própria
Vender concessão
Encontra petróleo (80%)
Média procura (30%) + 30 Milhões
Não encontra petróleo (20%) –10 Milhões
Grande reserva (60%) +80 milhões
Pequena reserva (40%) +30 milhões
Grande procura (30%) +60 milhões
Média procura (70%) +30 milhões
Explorar o lo
te
Leiloar o lote
Grande procura (30%) +50 milhões
Baixa procura (40%) +20 Milhões
Exploração própria
Vender concessão
Encontra petróleo (80%)
Média procura (30%) + 30 Milhões
Não encontra petróleo (20%) –10 Milhões
Grande reserva (60%) +80 milhões
Pequena reserva (40%) +30 milhões
Grande procura (30%) +60 milhões
Média procura (70%) +30 milhões
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Árvore de decisão - Exemplo
Processar
Não processar
Baixa Dano (40%) - 20 Milhões
Não recorre
Perde a Causa (80%)
Médio Dano (30%) - 30 Milhões
Grande Dano (30%) - 50 milhões
Recorre
Ganha a causa (20%) + 0
Ganha a causa (20%) +0 milhões
Baixa Dano (40%) - 25 Milhões
Médio Dano (30%) - 35 Milhões
Grande Dano (30%) - 55 milhõesBaixa Dano (40%) - 30 Milhões
Médio Dano (30%) - 40 Milhões
Grande Dano (30%) - 60 milhões
Perde a causa (80%)
Processar
Não processar
Baixa Dano (40%) - 20 Milhões
Não recorre
Perde a Causa (80%)
Médio Dano (30%) - 30 Milhões
Grande Dano (30%) - 50 milhões
Recorre
Ganha a causa (20%) + 0
Ganha a causa (20%) +0 milhões
Baixa Dano (40%) - 25 Milhões
Médio Dano (30%) - 35 Milhões
Grande Dano (30%) - 55 milhõesBaixa Dano (40%) - 30 Milhões
Médio Dano (30%) - 40 Milhões
Grande Dano (30%) - 60 milhões
Perde a causa (80%)
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Árvore de decisão - Exemplo
Demanda para 1ou mais (100%) + R$ 1.000/mês
Demanda para 1 (10%) + R$ 0/mês
Demanda para 2ou mais (90%) + R$ 2.000/mês
Demanda para 1 (10%) - R$ 1.000/mês
Demanda para 2 (20%) + R$ 1.000/mês
Demanda para 3 ou mais (70%) + R$ 3.000/mês
Demanda para 1 (10%) - R$ 2.000/mês
Demanda para 2 (20%) + R$ 0/mês
Demanda para 3 (30%) + R$ 2.000/mês
Demanda para 4 (40%) + R$ 4.000/mês
Contrata 1
Contrata 2
Contrata 3
Contrata 4
Demanda para 1ou mais (100%) + R$ 1.000/mês
Demanda para 1 (10%) + R$ 0/mês
Demanda para 2ou mais (90%) + R$ 2.000/mês
Demanda para 1 (10%) - R$ 1.000/mês
Demanda para 2 (20%) + R$ 1.000/mês
Demanda para 3 ou mais (70%) + R$ 3.000/mês
Demanda para 1 (10%) - R$ 2.000/mês
Demanda para 2 (20%) + R$ 0/mês
Demanda para 3 (30%) + R$ 2.000/mês
Demanda para 4 (40%) + R$ 4.000/mês
Contrata 1
Contrata 2
Contrata 3
Contrata 4
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Previsão de demanda
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Previsão de demanda
• Técnicas de predição• Curto Prazo
– Produto Velho• Mesma fase do Ciclo de vida• Nova fase do Ciclo de vida
– Produto Novo• Ainda não existe demanda• Existe demanda• Existe demanda reprimida
– Modelo de gravidade• Longo Prazo
– Cenários– Ciclos econômicos (Kondratieff)
• Efeito de Promoção
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Curto Prazo
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Previsão de demanda
• Curto Prazo – Produto velho – Mesma fase– Solução – Regressão Linear
t
Demanda
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Previsão de demanda
• Curto Prazo – Produto velho – Nova Fase– Solução – Regressão Não - Linear
t
Demanda
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Previsão de demanda
• Ciclo de Vida e Regressões
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Previsão de demanda
• Curto Prazo- Produto Novo – Não há demanda– Solução – Integral da Normal – Curva em “S”
t
Demanda
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Previsão de demanda
• Hipótese – O tempo para adoção do produto é explicado por uma distribuição normal.
t
σ
p
X
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Previsão de demanda
Classe Total (%) Posição na curva normal
Inovadores 2,5% Abaixo de -2s
Adoção inicial 13,4% Entre -1s e -2s
Maioria inicial
34,1% Entre média e -1s
Maioria final 34,1% Entre média e +1s
Retardatários 15,9% Acima de +1s
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Previsão de demanda
• Curto Prazo – Produto Novo – Existe demanda– Solução – Equação diferencial - “Curva de aprendizado”
txMskx
yx
Demanda
Ms
t
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Previsão de demanda
• Hipótese – A probabilidade de compra de um bem demandado num período de tempo é conhecida.
• Corolário - Pode-se prever a demanda devido a “Lei dos grandes Números”
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Previsão de demanda
• Curto Prazo – produto Novo – Demanda Reprimida– Solução – Equação diferencial – Curva sub-amortecida
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Previsão de demanda
• Hipótese – A demanda se comporta como um mola comprimida.
Massa
Mola-Amortecedor
Teto
Tração
Peso
Massa
Mola-Amortecedor
Teto
Tração
Peso
)(''' tKFKxDxMx
Massa Amortecimento Constante de Hooke
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Três curvas
DemandaDemanda
TempoTempo
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Efeito de Promoção
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Previsão de demanda
• Efeito de propaganda– Solução – Curva em triângulo
Tempo
Demanda
Patamar anterior
Patamar atual
Delta
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Tempo
Vendas
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Previsão de Demanda
• Hipótese – A estrutura da memória é descrita pela figura abaixo.
Memória sensorial
Memória de curto prazo
Memória de longo prazo
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Previsão de Demanda
• Hipótese – A estrutura da memória é descrita pela figura abaixo.
Memória sensorial
Memória de curto prazo
Memória de longo prazo
AdrenalinaEndorfina
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Orientação ao mercado
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Alta gerência
•Ênfase•Aversão ao risco
Dinâmica Interdepartamental
•Conflito•Conectividade
Sistemas Organizacionais
•Formalização•Centralização
•Departamentalização•Sistema de recompensa
Orientação ao Mercado
•Geração de inteligência•Disseminação de intelig.•Capacidade de resposta
Empregados
•Comprometimento•Espírito de corpo
Ambiente
•Turbulência do mercado•Intensidade de competição
•Turbulência tecnológica
Performance do Negócio
Jaworski e Kholi
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Market orientated capabilities
DayDay
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Capability – Order Fulfillment
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Capability – Market Sensing
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Ciclos de vida
P&D
Produção
Marketing
Tempo
Ciclo não integrado
P&D
Produção
Marketing
Ciclo altamenteIntegrado(Engenharia simultânea)
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Trust Commitment Model
Confiança
Comprome-timento
Valores comuns
Cooperação
Comportamento Oportunista
Comunicação
Incerteza
Resolução de conflitos
Custo de deixar a relação
Benefício Mútuo
Aquiescência
Tendência de deixar a relação
-+
+
+
+
+ +
-
+
+
+
-
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Análises financeiras
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Custos de Promoção
Tipo CPM efetivo (US$) Qualidade
TV 6 Boa
Rádio 8 Boa
Ponto de venda 40 Ruim
Embalagem 40 Regular
Revista 80 Boa
Outdoor 100 Ruim
Journal 100 Regular
Patrocínio 1100 Alta
Evento 1100 Alta
Promoter 1100 Boa
E-mail 1500 Ruim
Correio 2500 Ruim
Internet 5500 Regular
Telefone 6500 Regular
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CPM efetivo
1
10
100
1000
10000
CPM
TV
Rádio
Ponto de Venda
Embalagem
Revista
Outdoor
Journal
Patrocínio
Evento
Promoter
Correio
Internet
Telefone
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Obtenção de dados
Método Respostas Custo por resposta (US$)
Call center 100% 2,5
Embalagem 6% 1
Web site 4% 0,5
Censo 3% 5
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CanaisTipo genérico Tipo Número de pontos Custo por ponto
Conveniência
Postos de gasolina
Padaria
Banca de jornal
Farmácia 54.000
Fast Food
Locadora
Quiosque
HORECA
Hotel
Restaurante
Bar
Lanchonete
Cafeteria
Nightclubs
Mercearia
Mini-mercado
Supermercado
Hipermercado
Lojas de departamento