menghitung besar sampel penelitian.docx

7/25/2019 MENGHITUNG BESAR SAMPEL PENELITIAN.docx

1/6

MENGHITUNG BESAR SAMPEL PENELITIAN

Dalam statistik inferensial, besar sampelsangat menentukan representasi sampel yang diambil dalam

menggambarkanpopulasipenelitian. Oleh karena itu menjadi satu kebutuhan bagi setiap peneliti untuk

memahami kaidah-kaidah yang benar dalam menentukan sampel minimal dalam sebuah penelitian.

Cara menghitung besar sampel suatu penelitian sangat ditentukan olehdesain penelitianyang digunakan

dan data yang diambil. Jenis penelitian observasional dengan menggunakan disain cross-sectional akan

berbeda dengan case-control study dan khohor, demikian pula jika data yang dikumpulkan adalah proporsi

akan beda dengan jika data yang digunakan adalah data continue. Pada penelitian di bidang kesehatan

masyarakat, kebanyakan menggunakan disain atau pendekatancross-sectionalatau belah lintang, meskipun

ada beberapa yang menggunakan case control ataupun khohor.

erdapat banyak rumus untuk menghitung besar sampel minimal sebuah penelitian, namun pada artikel ini

akan disampaikan sejumlah rumus yang paling sering dipergunakan oleh para peneliti.

Rumus Sampel Penelitian Cross-sectional

!ntuk penelitian survei, biasanya rumus yang bisa dipakai menggunakan proporsi binomunal "binomunal

proportions#. Jika besar populasi "$# diketahui, maka dicari dengan menggunakan rumus berikut%

Rumus Sampel Cross Sectional

Dengan jumlah populasi "$# yang diketahui, maka peneliti bisa melakukan pengambilan sampel secara

acak#.

$amun apabila besar populasi "$# tidak diketahui atau "$-n#&"$-'#(' maka besar sampel dihitung dengan

rumus sebagai berikut %
http://www.statistikian.com/2012/10/populasi-dan-sampel.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/10/populasi-dan-sampel.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/10/populasi-dan-sampel.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/05/desain-penelitian-pengantar.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/05/desain-penelitian-pengantar.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/05/desain-penelitian-pengantar.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/08/perbedaan-cross-sectional-case-control.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/08/perbedaan-cross-sectional-case-control.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/08/perbedaan-cross-sectional-case-control.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/08/perbedaan-cross-sectional-case-control.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/10/populasi-dan-sampel.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/05/desain-penelitian-pengantar.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/08/perbedaan-cross-sectional-case-control.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/08/perbedaan-cross-sectional-case-control.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/10/populasi-dan-sampel.html


2/6

Rumus Lemeshow

)eterangan %

n ( jumlah sampel minimal yang diperlukan

( derajat kepercayaan

p ( proporsi anak yang diberi *+ secara eksklusif

( '-p "proporsi anak yang tidak diberi *+ secara eksklusif

d ( limit dari error atau presisi absolut

Jika ditetapkan (,/ atau 0'- &1 ( ',23 atau 01

'- &1 ( ',231 atau dibulatkan menjadi 4, maka rumus untuk besar $ yang diketahui kadang-kadang diubah

menjadi%

Penyederhanaan Rumus Lemeshow

5isalnya, kita ingin mencari sampel minimal untuk suatu penelitian mencari faktor determinan pemberian

*+ secara eksklusif. !ntuk mendapatkan nilai p, kita harus melihat dari penelitian yang telah ada atau

literatur. Dari hasil hasil penelitian +uyatno "1'# di daerah Demak-Ja6a engah, proporsi bayi "p# yang

diberi makanan *+ eksklusif sekitar '7,1 8. ni berarti nilai p ( ,'71 dan nilai ( ' 9 p. Dengan limit dari

error "d# ditetapkan ,/ dan nilaiAlfa( ,/, maka jumlah sampel yang dibutuhkan sebesar%

Contoh Rumus Sampel Cross Sectional

( 1'2 orang "angka minimal#


3/6

Jika tidak diketemukan nilai p dari penelitian atau literatur lain, maka dapat dilakukan ma:imal estimation

dengan p ( ,/. Jika ingin teliti teliti maka nilai d sekitar 1,/ 8 ",1/# atau lebih kecil lagi.

Pelajari Juga Rumus Slovin

Rumus Sampel Penelitian Case Control dan Kohort

;umus yang digunakan untuk mencari besar sampel baik case control maupun kohort adalah sama,

terutama jika menggunakan ukuran proporsi.


4/6

Jika nilai p adalah data kontinue "misalnya rata-rata berat badan, tinggi badan, 5 dan sebagainya# atau

tidak dalam bentuk proporsi, maka penentuan besar sampel untuk kelompok dilakukan berdasarkan rumus

berikut%

Rumus Sampel Case Control dan Kohort 2

Contoh kasus, misalnya kita ingin mencari sampel minimal pada penelitian tentang pengaruh pemberian *+

eksklusif dengan terhadap berat badan bayi. Dengan menggunakan tingkat kemaknaan 2/ 8 atauAlfa (

,/, dan tingkat kuasa&po6er 2 8 atau ?(,', serta kesudahan "outcome# yang diamati adalah berat

badan bayi yang ditetapkan memiliki nilai asumsi +D(,24 kg, dan estimasi selisih antara nilai mean

kesudahan "outcome# berat badan kelompok tidak terpapar dan kelompok terpapar selama 4 bulan pertama

kehidupan bayi "! 9 !'# sebesar ,3 kg "mengacu hasil penelitian Pi6o@, et al. '224#, maka

perkiraan jumlah minimal sampel yang dibutuhkan tiap kelompok pengamatan, baik terpapar atau tidak

terpapar adalah%

Contoh Hitung Sampel Case Control dan Kohort

( /',/ orang atau dibulatkan% /1 orang&kelompok


5/6

Pada penelitian khohor harus ditambah dengan jumlah lost to follo6 atau akalepas selama pengamatan,

biasanya diasumsikan '/ 8. Pada contoh diatas, maka sampel minimal yang diperlukan menjadi n( /1

"'A,'/# ( /2,B bayi atau dibulatkan menjadi sebanyak 3 bayi untuk masing-masing kelompok baik

kelompok terpapar ataupun tidak terpapar atau total '1 bayi untuk kedua kelompok tersebut.

Penelitian Eksperimental

5enurut +upranto J "1# untuk penelitian eksperimen dengan rancangan acak lengkap, acak kelompok

atau faktorial, secara sederhana dapat dirumuskan%

"t-'# "r-'# '/

dimana % t ( banyaknya kelompok perlakuan

j ( jumlah replikasi

Contohnya% Jika jumlah perlakuan ada 4 buah, maka jumlah ulangan untuk tiap perlakuan dapat dihitung%

"4 -'# "r-'# '/

"r-'# '/&>

r 3

!ntuk mengantisipasi hilangnya unit ekskperimen maka dilakukan koreksi dengan '&"'-f# di mana f adalah

proporsi unit eksperimen yang hilang atau mengundur diri atau drop out.

Referensi:

'. =hisma-5urti, Prinsip dan 5etoda ;iset pidemiologi, Eadjah 5ata !niversity Press,'227

1. Femesho6, +. G David H.


6/6

) * E O ; % 5 O DO F O E , P$ F * $ , + * 5 P F
http://www.statistikian.com/search/label/Metodologihttp://www.statistikian.com/search/label/Metodologihttp://www.statistikian.com/search/label/Metodologihttp://www.statistikian.com/search/label/Penelitianhttp://www.statistikian.com/search/label/Penelitianhttp://www.statistikian.com/search/label/Samplehttp://www.statistikian.com/search/label/Metodologihttp://www.statistikian.com/search/label/Penelitianhttp://www.statistikian.com/search/label/Sample

menghitung besar sampel penelitian.docx

Documents