meszarosk@mail. · pdf fileoligo pool assays (opa) –1,536 snp tesztelhet...
TRANSCRIPT
2011. október 13.
Mészáros Klára
Genetikai térképezés, gén azonosítás
Mészáros Klára, Karsai Ildikó [email protected]
Növénynemesítés feladatai Termésbiztonság növelése, nagy szezonális szélsőségek
csökkentése
Biotikus és abiotikus stresszrezisztencia növelése
Funkcionális élelmiszer alapanyag előállítására alkalmas növényfajta
Bioenergetikai célra alkalmas növények nemesítése
Vízhasznosítás (WUE) és nitrogén hasznosítás (NUE) javítása
Technológiai rendszerekre adaptált és/vagy nemesített fajták
2011. október 13.
Mészáros Klára
2011. október 13.
Mészáros Klára
„Hasznos” gének
növénytermesztés hatékonyságának növelése
speciális termesztési rendszerek biztosítása (herbicid tolerancia)
abiotikus, biotikus stressz tolerancia fokozása
környezeti adaptáció módosítása
végtermék, mint élelmiszer alapanyag minőségi paramétereinek módosítása
szerves vegyületek termeltetése (gyógyszer alapanyag, oltóanyag)
sejt fermentorokban
szántóföldi növénytermesztésben
2011. október 13.
Mészáros Klára
tulajdonságok fenotípusos megnyilvánulásában meghatározó szerepetjátszó genetikai komponensek, szabályozó mechanizmusok,biokémiai folyamatok megértése
diagnosztikai markerek, módszerek kidolgozása
természetes variabilitás tesztelése vad és termesztett fajtákon belül,valamint a rokon fajok csoportjában
hasznos gének, gén allélek beépítése a nemesítési alapanyagokba
marker szelekcióval egybekötött hagyományos keresztezéseksorán
gén transzformációs technikák alkalmazásával
Gén azonosítás
Minőségi és mennyiségi tulajdonságok
Azok a tulajdonságokat amelyekmértékegységgel nem, vagy csak nehezenmérhetők, kialakulásuk kevéssé függ a környezethatásától, minőségi tulajdonságoknak nevezzük.Kialakulásukat egy vagy néhány gén határozzameg.
A mértékegységgel mérhető tulajdonságok,amelyek kialakulásában a környezet hatásaszerepet játszik: mennyiségi tulajdonságok.(kialakulásuk általában sok gén kölcsönhatásánakeredménye)
2011. október 13.
Mészáros Klára
2011. október 13.
Mészáros Klára
tulajdonságok fenotípusos megnyilvánulásában meghatározó szerepetjátszó genetikai komponensek, szabályozó mechanizmusok,biokémiai folyamatok megértése
diagnosztikai markerek, módszerek kidolgozása
természetes variabilitás tesztelése vad és termesztett fajtákon belül,valamint a rokon fajok csoportjában
hasznos gének, gén allélek beépítése a nemesítési alapanyagokba
marker szelekcióval egybekötött hagyományos keresztezéseksorán
gén transzformációs technikák alkalmazásával
Gén azonosítás
2011. október 13.
Mészáros Klára
marker kapcsoltsági térképek és pozicionális klónozás
Két szülős térképező populációk
Széles genetikai bázist képviselő fajtakör
jelölt gén megközelítés
Genom pozíció függő stratégiák
Összehasonlító genomikai stratégiák
mesterséges genetikai variáció (indukált mutációs populációk)
génfunkció és fenotípus közti kapcsolat
Gén expressziós mintázatok elemzése
Gén azonosítás főbb módszerei
2011. október 13.
Mészáros Klára
marker kapcsoltsági térképek és pozicionális klónozás
Két szülős térképező populációk
Széles genetikai bázist képviselő fajtakör
jelölt gén megközelítés
Genom pozíció függő stratégiák
Összehasonlító genomikai stratégiák
mesterséges genetikai variáció (indukált mutációs populációk)
génfunkció és fenotípus közti kapcsolat
Gén expressziós mintázatok elemzése
Gén azonosítás főbb módszerei
2011. október 13.
Mészáros Klára
Marker kapcsoltsági térképek
Térképező populáció
Molekuláris marker technikák
Számítógépes térképező programok
Térképező populáció• Két homozigóta szülő keresztezéséből
származó utódok a térképező populáció,amelynek minden egyedéről meghatározható,hogy a szülőktől milyen kombinációt örököltkét vizsgált allélpárra, P vagy R típust. Ennekismeretében a rekombináció gyakoriságameghatározható akár közvetlenül (r=R/P+R),akár LOD számítással. Ezt az r(rekombinaciós gyakoriság) értéket genetikaitérképezésre használhatjuk.
2011. október 13.
Mészáros Klára
2011. október 13.
Mészáros Klára
Térképező populáció Keresztezési partnerek kiválasztása: távoli vagy speciális
Populáció típusa: hasadó F2 populáció
homozigóta populációk (DH, RIL, SSD)
egyéb speciális populációk (NIL, egy kromoszómára rekombináns stb.)
Populáció mérete
Marker kapcsoltsági térképek
DNS izolálásmarkeres vizsgálatok
Genom szintű különbségek
2011. október 13.
Mészáros Klára2011. október 13. Mészáros Klára
Genetikai markerek
A genetikai markerek az vizsgált szervezetek közötti genetikai különbségeket teszik láthatóvá.
Morfológiai marker Számuk korlátozott megnyilvánulásuk
Biokémiai markerek környezeti hatástól és fejlődési állapottól függő
Molekuláris markerek Nukleotid azaz DNS szintű variabilitás vizsgálatára alkalmasak. Számuk
korlátlan, megnyilvánulásuk nem függ a környezeti hatásoktól. Az ideális DNS markerre jellemző a nagyfokú polimorfizmus
koddomináns öröklődés
Gyakori előfordulás
Könnyű hozzáférhetőség
Reprodukálhatóság
Marker kapcsoltsági térképek
Genom
Kódoló Nem kódoló
Morfológiai marker Biokémiai marker Molekuláris marker
2011. október 13.
Mészáros Klára2011. október 13. Mészáros Klára
Genetikai markerek
A genetikai markerek az vizsgált szervezetek közötti genetikai különbségeket teszik láthatóvá.
Morfológiai marker Számuk korlátozott megnyilvánulásuk
Biokémiai markerek környezeti hatástól és fejlődési állapottól függő
Molekuláris markerek Nukleotid azaz DNS szintű variabilitás vizsgálatára alkalmasak. Számuk
korlátlan, megnyilvánulásuk nem függ a környezeti hatásoktól. Az ideális DNS markerre jellemző a nagyfokú polimorfizmus
koddomináns öröklődés
Gyakori előfordulás
Könnyű hozzáférhetőség
Reprodukálhatóság
Marker kapcsoltsági térképek
Genom
Kódoló Nem kódoló
Morfológiai marker Biokémiai marker Molekuláris marker
2011. október 13.
Mészáros Klára
Biokémiai markerek
Izoenzimek: Az emzimek allél tíusait különbözteti meg
Elektroforézis vagy speciális festés segítségével tehetők láthatóvá
2011. október 13.
Mészáros Klára2011. október 13. Mészáros Klára
Genetikai markerek
A genetikai markerek az vizsgált szervezetek közötti genetikai különbségeket teszik láthatóvá.
Morfológiai marker Számuk korlátozott megnyilvánulásuk
Biokémiai markerek környezeti hatástól és fejlődési állapottól függő
Molekuláris markerekNukleotid azaz DNS szintű variabilitás vizsgálatára alkalmasak. Számuk korlátlan, megnyilvánulásuk nem függ a környezeti hatásoktól. Az ideális DNS markerre jellemző a nagyfokú polimorfizmus
koddomináns öröklődés
Gyakori előfordulás
Könnyű hozzáférhetőség
Reprodukálhatóság
Marker kapcsoltsági térképek
Genom
Kódoló Nem kódoló
Morfológiai marker Biokémiai marker Molekuláris marker
2011. október 13.
Mészáros Klára
Molekuláris marker technikák
Hibridizáción alapuló
RFLP
PCR alapú markerek
ismeretlen kromoszómális elhelyezkedésű: RAPD, AFLP
ismert kromoszómális elhelyezkedésű: SSR, STS
funkcionális markerek: EST, SNP, Tillling
HTP marker technikák (DArT)
Szekvencia alapú
Új generációs szekvenálás (Illumina platform)
Marker kapcsoltsági térképek
2011. október 13.
Mészáros Klára2011. október 13. Mészáros Klára
RFLP (Restriction Fragment Lenght Polimorphism)
A DNS molekula restrikciós endonukleázzal történőemésztésén és Southern-hibridizáción alapuló módszer. Ahasító helyeken történt pont mutáció (SNP) vagy inszercióés deléció (INDEL) okozta különbségek mutathatók ki.
Restrikciós endonukleázok:– bakteriális eredetű enzimek– 4-10 nukleotid hosszúságú palindróma szekcvenciát
ismernek fel– nagyon specifikusak az adott DNS-szekvenciára; (ha akár
csak egy bázisnyi különbség van a hasítási helyen, már nemtörténik meg a hasítás)
– a hasítással ragadós (EcoRI) vagy tompa (SmaI; HaeIII)vég jön létre
Marker kapcsoltsági térképek
2011. október 13.
Mészáros Klára
• RFLPLépések:
• a vad típusú és az ismeretlen DNS hasítása restrikciós endonukleázokkal (ha a mutáció a restrikciós hasítóhelyen volt, akkor ott az enzim nem képes hasítani)
• a mintát gélre vinni, elektromos erőtérben megfuttatni• denaturálás lúggal• blottolás membránra• hibridizáció – általában radioaktív próbával• Autoradiográfia
Előnye: Nem szükséges a templát DNS szekvenciájának ismereteA heterozigóták megkülönböztetését biztosító kodomináns módszerMegbízható, jól ismételhető
Hátránya: Egyes fajokban a restrikciós hasítóhelyek megfelelő szintű polimorfizmusának hiánya
Nagy mennyiségű DNS-t igényelSouthern hibridizációhoz jelölt próba szükségesHosszadalmas és költséges
2011. október 13.
Mészáros Klára
• RFLPLépések:
• a vad típusú és az ismeretlen DNS hasítása restrikciós endonukleázokkal (ha a mutáció a restrikciós hasítóhelyen volt, akkor ott az enzim nem képes hasítani)
• a mintát gélre vinni, elektromos erőtérben megfuttatni• denaturálás lúggal• blottolás membránra• hibridizáció – általában radioaktív próbával• Autoradiográfia
Előnye: Nem szükséges a templát DNS szekvenciájának ismereteA heterozigóták megkülönböztetését biztosító kodomináns módszerMegbízható, jól ismételhető
Hátránya: Egyes fajokban a restrikciós hasítóhelyek megfelelő szintű polimorfizmusának hiánya
Nagy mennyiségű DNS-t igényelSouthern hibridizációhoz jelölt próba szükségesHosszadalmas és költséges
2011. október 13.
Mészáros Klára
Molekuláris marker technikák
RFLP
PCR alapú markerek
ismeretlen kromoszómális elhelyezkedésű: RAPD, AFLP
ismert kromoszómális elhelyezkedésű: SSR, STS
funkcionális markerek: EST, SNP, Tillling
HTP marker technikák (DArT)
Új generációs szekvenálás (Illumina platform)
Marker kapcsoltsági térképek
2011. október 13.
Mészáros Klára
PCR (polymerase chain reaction)Akár 1 sejtből származó, egyetlen nukleinsav molekula megsokszorozására enzimatikus úton,élő szervezet (baktérium, élesztő) igénybevétele nélkül
……..95C………
……………………
….
DNS szálak
kitekerednek
…..denaturáció…
……..
Hűtés primerek
olvadáspontja alá
1-2 fokkal
Primerek
bekötődése
hibridizáció
72 C
DNS polimeráz a
primerektől építi a
DNS láncot
polimerizáció
DNS
Nukleotidok
Primerek
DNS polimeráz
puffer
2011. október 13.
Mészáros Klára
PCR (polymerase chain reaction)
Agaróz gélelektroforézis
EtBr festés
Horizontális gél elektroforézis
PCR készülék
2011. október 13.
Mészáros Klára2011. október 13. Mészáros Klára
Molekuláris marker technikák
PCR alapú markerek
Előnye: Gyors, kis mennyiségú DNS-t igényel, nem kell jelölt próbát alkalmazni
Hátránya: Megbizhatósága függ az alkalmazott markertípustól
ismeretlen kromoszómális elhelyezkedésű: RAPD (Randomly Amplyfied Polymorphic DNA),
Nagyfokú polimorfizmus
Reprodukálhatósága függ a kisérleti körülményektől
A termék szekvenálása után specifikus primer tervezhető (SCAR) Kodominánsá tehető
CAPS (Cleaved Amplified Polymorphic Secuence)
A random amplifikáció során kapott monomorf mintázat (azonos méret, de különböző szekvencia) restrikciós hasitással polimorffá tehető. Kodomináns
AFLP (Amplified Fragment Lenght Polimorphism)
A genomi DNS restrikciós emésztésén és a fragmantumok szelektív PCR amplifikációján alapul. Sok fragmentumot eredményez, domináns markereket eredményez, lokusz-specifikus markerek fejlesztése nemhéz.
Marker kapcsoltsági térképek
2011. október 13.
Mészáros Klára2011. október 13. Mészáros Klára
Molekuláris marker technikák
PCR alapú markerek
Előnye: Gyors, kis mennyiségú DNS-t igényel, nem kell jelölt próbát alkalmazni
Hátránya: Megbizhatósága függ az alkalmazott markertípustól
ismeretlen kromoszómális elhelyezkedésű: RAPD (Randomly Amplyfied Polymorphic DNA),
Nagyfokú polimorfizmus
Reprodukálhatósága függ a kisérleti körülményektől
A termék szekvenálása után specifikus primer tervezhető (SCAR) Kodominánsá tehető
CAPS (Cleaved Amplified Polymorphic Secuence)
A random amplifikáció során kapott monomorf mintázat (azonos méret, de különböző szekvencia) restrikciós hasitással polimorffá tehető. Kodomináns
AFLP (Amplified Fragment Lenght Polimorphism)
A genomi DNS restrikciós emésztésén és a fragmantumok szelektív PCR amplifikációján alapul. Sok fragmentumot eredményez, domináns markereket eredményez, lokusz-specifikus markerek fejlesztése nemhéz.
Marker kapcsoltsági térképek
2011. október 13.
Mészáros Klára
Molekuláris marker technikák
ismert kromoszómális elhelyezkedésű:SSR (Simple Sequence Repeat)
Fajtól függően a genom 10-90% monoton ismétlődő nukleotid motívumokat tartalmaz (AC, AG, CG, TA, AG/TC, AC/TG)A határszekvenciákra tervezett primerekkel hossz polimorfizmus mutatható ki.Jól használható genotipizálásra, ujjlenyomat meghatározásra.
STS (Sequence-Tagged-Site) Egyedi szekvenciájú rövid DNS szakaszKromoszómális elhelyezkedése ismert Igen gyors és megbízható eszközzé vált a genetikai vizsgálatokban, mely térképezésre és markerszerlekcióra egyaránt használható
Marker kapcsoltsági térképek
2011. október 13.
Mészáros Klára
Molekuláris marker technikák
ismert kromoszómális elhelyezkedésű:SSR (Simple Sequence Repeat)
Fajtól függően a genom 10-90% monoton ismétlődő nukleotid motívumokat tartalmaz (AC, AG, CG, TA, AG/TC, AC/TG)A határszekvenciákra tervezett primerekkel hossz polimorfizmus mutatható ki.Jól használható genotipizálásra, ujjlenyomat meghatározásra.
STS (Sequence-Tagged-Site) Egyedi szekvenciájú rövid DNS szakaszKromoszómális elhelyezkedése ismert Igen gyors és megbízható eszközzé vált a genetikai vizsgálatokban, mely térképezésre és markerszerlekcióra egyaránt használható
Marker kapcsoltsági térképek
2011. október 13.
Mészáros Klára
DNS markerek, mint ujjlenyomatok
„A” szülő
„B” szülő
„A” x „B” keresztezés utódpopulációjának
növényegyedei (N1………)
N1 N2 N5 N10 N15
Mar
kere
k (M
1……
…) M1
M2
M3
2011. október 13.
Mészáros Klára
Molekuláris marker technikák funkcionális markerek: EST (Expressed sequence Tagg)
cDNS-ek részeiRNS izolálás > cDNS klónozás > szekvenálás > EST adatbázis > primer tervezésÖsszehasonlító térképezés
SNP (Single nucleotide polymorphysms)DNS szekvencia variáció, mely akkor jön létre, ha egy nukleotid a genomban megváltozik (pl.: AAGCCTA AAGCTTA ) –
tulajdonképpen pontmutációcsak akkor tekinthetjük a variációt SNP-nek, ha a populáció legalább 1%-ában megjelenikAllélvariációk kimutatásaSzekvencia ismeret szükséges
Tillling (Targeting Induced Local Lesions IN Genomes)Mutáns populáció előállításHTTP mutáns azonosítás
Marker kapcsoltsági térképek
2011. október 13.
Mészáros Klára
eSNP detektálás
• Árpában több, mint 420,000 EST áll rendelkezésre 8 különböző genotípusból
• EST jelentős többségében kimutatható SNP a fajták között
• 10,985 eSNP azonosítottak 3,334 génben
• Elsődleges szempont, az eredmények egységesíthetősége az ÁRPA1 Gén-Chip (kapcsolat a gén expressziós mintázatokkal), valamint a BAC-könyvtár alapú fizikai térkép információkkal
2011. október 13.
Mészáros Klára
Molekuláris marker technikák
HTP marker technikákSpeciális műszerezettséget igényelMultiplex modszerekRövid idő alatt több száz vagy ezer markerSzolgáltatás jellegűek
DArT (Diversity Arrays Technology) hybridizáción alapuló marker technológiaNem igényel szekvencia információkat
Nagy mennyiségű adat létrehozása
Új generációs szekvenálásIllumina platform,
Marker kapcsoltsági térképek
2011. október 13.
Mészáros Klára
http://www.illumina.com
Az „Illumina Bead Array” az SNP genotipizálás nagyhatékonyságú rendszere
http://www.illumina.com
Bead Array leolvasó(SNP-re)
Typical Data in GenCall Display
Oligo pool assays (OPA) – 1,536 SNPtesztelhető párhuzamosan
2011. október 13.
Mészáros Klára
A növénynemesítésben és a genetikában az egyik alapvető cél,hogy a tulajdonságokat meghatározó gének kromoszómálislokalizációját, és egymáshoz viszonyított sorrendjüket megtudjuk határozni.
A géntérképezés során a gének egymástól való távolságát, agenomban való viszonylagos elhelyezkedésüket határozzuk meganélkül, hogy valóban megszekvenálnánk a DNS-t. Amint készenáll a térkép, képesek vagyunk egy ismert gén vagy marker(ismert DNS szekvencia) alapján megmondani egy másik génhelyét a genomban.
Ezt oly módon érik el, hogy az együtt öröklődő tulajdonságok(koszegregáció) gyakoriságát figyelik, tehát a Mendelifüggetlen öröklődéstől való eltérést, és ebből következtetnek amegfelelő gének egymástól való távolságára a kromoszómán.
Marker kapcsoltsági térképek
Rekombináció
molekuláris rekombináció: DNS törése és újraegyesülése (nem feltétlenül homológ szakaszoké)
genetikai rekombináció: új (nem-szülői)allélkombinációk létrejötte, mely a meiózisprofázisában történő nem testvér kromatidák közöttimolekuláris rekombináció eredménye (crossing over)
2011. október 13.
Mészáros Klára
Két tulajdonság együttes öröklődésmenete
P1 AABB x aabb
F1 AaBb (AB|ab –haplotípus: kapcsolt allélek sora) nem rekombináns nem rekombináns
rekombináns
F1 gamétái: AB Ab aB ab
ha A és B független 25 25 25 25
ha A és B kapcsolt 35 15 15 35
ha szorosan kapcsoltak 48 2 2 48
ha teljesen kapcsoltak 50 0 0 50
2011. október 13.
Mészáros Klára
Testcross rekombináció gyakorisága
A testcross megmutatja az F1 szülőben keletkező 4-féle gaméta arányait, mert a tester szülő mindig ab-t ad.
F1 x tester:AaBbx aabb
utódok:AaBb Aabb aaBb aabb(4 kül fenotípus)
2011. október 13.
Mészáros Klára
Rekombináció gyakorisága
r: recombination fraction, = rekombináns gaméták száma/ összes gaméta
Morgan és Sturtevant definíciójában a rekombináns utódok gyakorisága egyszerűen megadja a távolságot.
d: genetikai távolság M-ben (Morgan, használatosabb a cM egység rek. gyak. x 100 = távolság cM-ben)
2011. október 13.
Mészáros Klára
Rövid távolságokra d = r r = rekombináns utódok gyakorisága
d = távolság
A gének közötti, rekombinációs gyakoriságfelhasználásával számolt, távolságottérképtávolságnak hívjuk, és centimorganban(cM) fejezzük ki. Egy cM az a távolság, ahol agaméták 1%-a rekombináns.
2011. október 13.
Mészáros Klára
Használatos függvények
Morgan d = r (r ≤ 0,5)
Haldane-függvény C=1 (tfh. nincs interferencia)
d = -½ ln(1-2r)
r = ½ (1-e-2d)
Kosambi-függvény C=2r (ha r=0,5 => nincs interferencia, ha r=0 => teljes interferencia)
d = ¼ ln[(1+2r)/(1-2r)]
r= ½ e4d-1/e4d+1
2011. október 13.
Mészáros Klára
2011. október 13.
Mészáros Klára
Számítógépes térképező programok
marker térkép készítés (MAPMAKER, GMENDEL, JOINMAP)
A LOD - dal kapott r (rekombinációs) gyakoriságokat (megfelelőlötyögéssel) a térképező programok a legvalószínűbbgéntérképekké rakják össze. ( Azaz az r értékekből levezetett dértékeket (Haldane függvény) a kétfaktoros térképezési logika(additivitások) alapján rendezik.
QTL elemző programok (MAPMAKER, WINQTL, JOINMAP) Egyszerű intervallum térképezés (SIM)
Összetett intervallum térképezés (CIM)
QTL x környezet kölcsönhatás elemzés
Fenotípusos vizsgálatok ismételhetőség, pontosság
Fenomika
Marker kapcsoltsági térképek
2011. október 13.
Mészáros Klára
Marker kapcsoltsági térkép elkészítése
8> make chromosome chrom2h chrom4h chrom5h
chromosomes defined: chrom2h chrom4h chrom5h
9> seq hvm36 bmag125
sequence #1= hvm36 bmag125
10> anchor chrom2h
HvM36 - anchor locus on chrom2h
Bmag125 - anchor locus on chrom2h
chromosome chrom2h anchor(s): HvM36 Bmag125
QTL elemzés marker kapcsoltsági térkép alkalmazásával
2011. október 13.
Mészáros Klára
Marker kapcsoltsági térkép elkészítése
8> make chromosome chrom2h chrom4h chrom5h
chromosomes defined: chrom2h chrom4h chrom5h
9> seq hvm36 bmag125
sequence #1= hvm36 bmag125
10> anchor chrom2h
HvM36 - anchor locus on chrom2h
Bmag125 - anchor locus on chrom2h
chromosome chrom2h anchor(s): HvM36 Bmag125
16> assign
HvM36 - anchor locus on chrom2h...cannot re-assign
Bmag125 - anchor locus on chrom2h...cannot re-assign
Bmac30 - anchor locus on chrom4h...cannot re-assign
HvM67 - anchor locus on chrom4h...cannot re-assign
Bmag337 - anchor locus on chrom5h...cannot re-assign
ABG702 - anchor locus on chrom5h...cannot re-assign
ABG8 - assigned to chrom2h at LOD 20.1
ABC311 - assigned to chrom2h at LOD 24.4
OPH121 - assigned to chrom2h at LOD 28.6
OPB162 - assigned to chrom2h at LOD 23.8
ABG318 - assigned to chrom2h at LOD 22.9
ABG358 - assigned to chrom2h at LOD 13.8
ABG459 - assigned to chrom2h at LOD 24.4
QTL elemzés marker kapcsoltsági térkép alkalmazásával
2011. október 13.
Mészáros Klára
Marker kapcsoltsági térkép elkészítése
8> make chromosome chrom2h chrom4h chrom5h
chromosomes defined: chrom2h chrom4h chrom5h
9> seq hvm36 bmag125
sequence #1= hvm36 bmag125
10> anchor chrom2h
HvM36 - anchor locus on chrom2h
Bmag125 - anchor locus on chrom2h
chromosome chrom2h anchor(s): HvM36 Bmag125
16> assign
HvM36 - anchor locus on chrom2h...cannot re-assign
Bmag125 - anchor locus on chrom2h...cannot re-assign
Bmac30 - anchor locus on chrom4h...cannot re-assign
HvM67 - anchor locus on chrom4h...cannot re-assign
Bmag337 - anchor locus on chrom5h...cannot re-assign
ABG702 - anchor locus on chrom5h...cannot re-assign
ABG8 - assigned to chrom2h at LOD 20.1
ABC311 - assigned to chrom2h at LOD 24.4
OPH121 - assigned to chrom2h at LOD 28.6
OPB162 - assigned to chrom2h at LOD 23.8
ABG318 - assigned to chrom2h at LOD 22.9
ABG358 - assigned to chrom2h at LOD 13.8
ABG459 - assigned to chrom2h at LOD 24.4
18> three point
Linkage Groups at min LOD 3.00, max Distance 37.2
Triplet criteria: LOD 3.00, Max-Dist 37.2, #Linkages 2
'triple error detection' is on.
counting...246 linked triplets in 2 linkage groups
log-likelihood differences
count markers a-b-c b-a-c a-c-b
1: ABG8 ABC311 OPH121 0.00 -0.20 0.00
2: ABG8 ABC311 HvM36 0.00 -0.20 -0.61
3: ABG8 ABC311 OPB162 0.00 -0.19 -1.92
4: ABG8 ABC311 ABG318 0.00 -0.18 -2.95
5: ABG8 ABC311 ABG358 0.00 -0.09 -19.21
6: ABG8 ABC311 ABG459 0.00 -0.08 -19.77
7: ABG8 ABC311 Bmc222a 0.00 -0.09 -18.78
8: ABG8 ABC311 OPP102b 0.00 0.00 -5.44
9: ABG8 ABC311 OPA192 -0.16 0.00 -6.41
10: ABG8 ABC311 OPQ10 -0.11 0.00 -16.98
QTL elemzés marker kapcsoltsági térkép alkalmazásával
2011. október 13.
Mészáros Klára
Marker kapcsoltsági térkép elkészítése
8> make chromosome chrom2h chrom4h chrom5h
chromosomes defined: chrom2h chrom4h chrom5h
9> seq hvm36 bmag125
sequence #1= hvm36 bmag125
10> anchor chrom2h
HvM36 - anchor locus on chrom2h
Bmag125 - anchor locus on chrom2h
chromosome chrom2h anchor(s): HvM36 Bmag125
16> assign
HvM36 - anchor locus on chrom2h...cannot re-assign
Bmag125 - anchor locus on chrom2h...cannot re-assign
Bmac30 - anchor locus on chrom4h...cannot re-assign
HvM67 - anchor locus on chrom4h...cannot re-assign
Bmag337 - anchor locus on chrom5h...cannot re-assign
ABG702 - anchor locus on chrom5h...cannot re-assign
ABG8 - assigned to chrom2h at LOD 20.1
ABC311 - assigned to chrom2h at LOD 24.4
OPH121 - assigned to chrom2h at LOD 28.6
OPB162 - assigned to chrom2h at LOD 23.8
ABG318 - assigned to chrom2h at LOD 22.9
ABG358 - assigned to chrom2h at LOD 13.8
ABG459 - assigned to chrom2h at LOD 24.4
18> three point
Linkage Groups at min LOD 3.00, max Distance 37.2
Triplet criteria: LOD 3.00, Max-Dist 37.2, #Linkages 2
'triple error detection' is on.
counting...246 linked triplets in 2 linkage groups
log-likelihood differences
count markers a-b-c b-a-c a-c-b
1: ABG8 ABC311 OPH121 0.00 -0.20 0.00
2: ABG8 ABC311 HvM36 0.00 -0.20 -0.61
3: ABG8 ABC311 OPB162 0.00 -0.19 -1.92
4: ABG8 ABC311 ABG318 0.00 -0.18 -2.95
5: ABG8 ABC311 ABG358 0.00 -0.09 -19.21
6: ABG8 ABC311 ABG459 0.00 -0.08 -19.77
7: ABG8 ABC311 Bmc222a 0.00 -0.09 -18.78
8: ABG8 ABC311 OPP102b 0.00 0.00 -5.44
9: ABG8 ABC311 OPA192 -0.16 0.00 -6.41
10: ABG8 ABC311 OPQ10 -0.11 0.00 -16.98
Placing at log-likelihood threshold 3.00...
Start: 9 5 1 11 12
Npt-2: 9 5 1 (10) 11 12
No unique placements for 6 remaining markers
Map:
Markers Distance
9 Bmc222a 21.5 cM
5 OPB162 8.2 cM
1 ABG8 10.6 cM
10 OPP102b 6.3 cM
11 OPA192 10.6 cM
12 OPQ10 ----------
57.1 cM 6 markers log-likelihood= -98.26
Markers placed relative to above map:
9 5 1 10 11 12
:-21-:--8-:-11-:--6-:-11-:
8 2 .*.:.**.:....:....:....:....:...
7 2 .*.:.**.:....:....:....:....:...
6 2 ...:.**.:..*.:....:....:....:...
4 2 ...:..*.:.**.:....:....:....:...
3 2 ...:....:.**.:..*.:....:....:...
2 2 ...:....:.**.:..*.:....:....:...
------------------------------------------------------------------
Placing at log-likelihood threshold 2.00...
Start: 9 5 1 10 11 12
Npt-4: 9 5 (2) 1 10 11 12
Npt-4: 9 5 (4) 2 1 10 11 12
Npt-4: 9 5 4 (3) 2 1 10 11 12
QTL elemzés marker kapcsoltsági térkép alkalmazásával
2011. október 13.
Mészáros Klára
Marker kapcsoltsági térkép elkészítése
8> make chromosome chrom2h chrom4h chrom5h
chromosomes defined: chrom2h chrom4h chrom5h
9> seq hvm36 bmag125
sequence #1= hvm36 bmag125
10> anchor chrom2h
HvM36 - anchor locus on chrom2h
Bmag125 - anchor locus on chrom2h
chromosome chrom2h anchor(s): HvM36 Bmag125
16> assign
HvM36 - anchor locus on chrom2h...cannot re-assign
Bmag125 - anchor locus on chrom2h...cannot re-assign
Bmac30 - anchor locus on chrom4h...cannot re-assign
HvM67 - anchor locus on chrom4h...cannot re-assign
Bmag337 - anchor locus on chrom5h...cannot re-assign
ABG702 - anchor locus on chrom5h...cannot re-assign
ABG8 - assigned to chrom2h at LOD 20.1
ABC311 - assigned to chrom2h at LOD 24.4
OPH121 - assigned to chrom2h at LOD 28.6
OPB162 - assigned to chrom2h at LOD 23.8
ABG318 - assigned to chrom2h at LOD 22.9
ABG358 - assigned to chrom2h at LOD 13.8
ABG459 - assigned to chrom2h at LOD 24.4
18> three point
Linkage Groups at min LOD 3.00, max Distance 37.2
Triplet criteria: LOD 3.00, Max-Dist 37.2, #Linkages 2
'triple error detection' is on.
counting...246 linked triplets in 2 linkage groups
log-likelihood differences
count markers a-b-c b-a-c a-c-b
1: ABG8 ABC311 OPH121 0.00 -0.20 0.00
2: ABG8 ABC311 HvM36 0.00 -0.20 -0.61
3: ABG8 ABC311 OPB162 0.00 -0.19 -1.92
4: ABG8 ABC311 ABG318 0.00 -0.18 -2.95
5: ABG8 ABC311 ABG358 0.00 -0.09 -19.21
6: ABG8 ABC311 ABG459 0.00 -0.08 -19.77
7: ABG8 ABC311 Bmc222a 0.00 -0.09 -18.78
8: ABG8 ABC311 OPP102b 0.00 0.00 -5.44
9: ABG8 ABC311 OPA192 -0.16 0.00 -6.41
10: ABG8 ABC311 OPQ10 -0.11 0.00 -16.98
Placing at log-likelihood threshold 3.00...
Start: 9 5 1 11 12
Npt-2: 9 5 1 (10) 11 12
No unique placements for 6 remaining markers
Map:
Markers Distance
9 Bmc222a 21.5 cM
5 OPB162 8.2 cM
1 ABG8 10.6 cM
10 OPP102b 6.3 cM
11 OPA192 10.6 cM
12 OPQ10 ----------
57.1 cM 6 markers log-likelihood= -98.26
Markers placed relative to above map:
9 5 1 10 11 12
:-21-:--8-:-11-:--6-:-11-:
8 2 .*.:.**.:....:....:....:....:...
7 2 .*.:.**.:....:....:....:....:...
6 2 ...:.**.:..*.:....:....:....:...
4 2 ...:..*.:.**.:....:....:....:...
3 2 ...:....:.**.:..*.:....:....:...
2 2 ...:....:.**.:..*.:....:....:...
------------------------------------------------------------------
Placing at log-likelihood threshold 2.00...
Start: 9 5 1 10 11 12
Npt-4: 9 5 (2) 1 10 11 12
Npt-4: 9 5 (4) 2 1 10 11 12
Npt-4: 9 5 4 (3) 2 1 10 11 12
chrom2h framework:
Markers Distance
7 ABG358 20.6 cM
5 OPB162 2.4 cM
4 HvM36 3.1 cM
3 OPH121 0.0 cM
2 ABC311 2.1 cM
1 ABG8 10.6 cM
10 OPP102b 6.3 cM
11 OPA192 10.6 cM
12 OPQ10 ----------
55.6 cM 9 markers
log-likelihood= -101.39
QTL elemzés marker kapcsoltsági térkép alkalmazásával
2011. október 13.
Mészáros Klára
DK1DK2DK3DK4DK7DK8DK9DK10DK11DK12DK13DK14DK15DK16DK17DK18DK19DK20DK21DK22DK24DK25DK26DK27DK28DK29DK30DK31DK32DK35DK36DK37DK38DK39
*mst102 A B A A A B B B A A B B A B B B A B B B A B B A B B A A B A A B A B
*Bmac144d A B A A A B B B A B B A B B B B B B B B A B B A B B A A B A A B A B
TCGA96 A B A A A B B B A B B A B B B A B B B B A B B A B B A A B A A B A B
*MWG938 A B A A B B B B A B B A B B B A B B B B A B B A B B A A B A A B A B
AGAT166/162 A B A A B B B B A B B A B B B A B B B B A B B A B B A A B A A B A B
GCTC58 A B A A B B B B A B B A B B B A B A B B A B B A B B A A B A B B B B
OPK16 A B A A B B B B A B B A B B B A B A B B A B B A B B A A B A B B B B
*abc156.1 A B A A B B B B A B B A B B B A B A B B A B B A B B A A B A B B B B
*BMAC213 A B A A B B B B A B B A B B B A B A B B A B B A B B A A B A B B B B
GAAT76 A B A A B B B B A B B A B B B A B A B B A B B A B B A A B A B A B B
*OPE171 A B A A B B B B A B B - B B B A B A B B A B B A B B B A B A B A B B
GAAT414 A B A B B B B B A B B A B B B A B A B B A B B A B B B A B A B A B A
*OPO18 A B A B B B B B A B B A B B B A B A B B A B B A B B B A B A B A B A
*OPB16-1 A B A B B B B B A A B A B B B A B A A A A B B A B B B A B A B A B A
*Bmag211 A B A B B B B B B A B A B B B A B A A A A B B A B B B A B A B A B A
*OPS16 A B A B B B B B B A B A B B B A B A A A A B B A B B A A B A B A B A
GCGA428 A B A B B B B B B A B A B B B A B A A A A B B A B B A A B A B A B A
*Ebmac560a A B A B B B B B B A B A B B B A B A A A A B B A B B A A B A B A B A
*OPB41 A B A B B B B B B A B A B B B A B A A A A B B A B B A A B A B A B A
GAAT550 A B A B B B B B B A B A B B B A B A A A A B B A B B A A B A B A B A
AGGT290 A B A B B B B B B A B A B B B B B A A A A B B A B B A A B A B A B A
TCGA119 A B A B B B B B B A B A B B B B B A A A A B B A B B A A B A B A B A
*OPT152 A B A B B B B B B A B A B B B B B A A A A B B A B B A A B A B A B A
GAAT510 A B A B B B B B B A B A B B B B B A A B A B A A A A A B A A B B A A
AGAT51 A B A B A A A B B A B A B B B B B B A B B B A A A A A B A A A B A B
*Bmac144a A B A B A A A A B A B A B B B B B B A B B B A A A A A B A A A B A B
GCGA269/270 A B A B A A A A B A B A B B B B B B A B B B A A A A A B A A A B A B
*ABC152b A B A B A A A A B A B A B B B B B B A B B B A A A A A B A A A B A B
*HvHVA1 A B B B A A A A B A B A B B B B B B A B B B B A A A A B A A A B B B
*BCD265c A B B B A A A A B A B A B B B B B B A B B B B A A A A B A A A B B B
GCGT132 A B B B A A A A B A B A B B B B B B B B B B B A A A A B A A A B B B
*OPP142 A B B B A A A A B A B A B B B B B B B B B B B A A A A B A A A B B A
2011. október 13.
Mészáros Klára
mst1020Bmac144d4TCGA966MWG9388AGAT16611GCTC5815OPK1617abc156.118Bmac21322GAAT7624OPE17128GAAT41430OPO1831OPB16141Bmag21148OPS1650GCGA42853Ebmac560a54OPB04156GAAT55057AGGT29058TCGA11959OPT15261GAAT51086AGAT5199Bmac144a100GCGA269104ABC152b109HvHVA1125BCD265c126GCGT132130OPP142136OPX031163
1H
Bmac222a0ABG4591ABG31818HvM3625ABC31128GAGT49429ABG831GCGA5237GAGA7239TCTC21240GAAT33841OPA19242AGAT34751AGAT24856GAGA57357GAGT6258GCGT25088abg459a101Bmac216102Bmac144b108bcd175b109Bmag125110GAGT670113TCGT280115TCAT572116TCTC631126Bmag003c127GCAT142128OPG07142
2H
OPD070OPS1416OPO07211GATC35514GCGA28816TCAT13217GAGA64219TCTC62622AGTC20150GAAT30855GCAT19159OPI04160AGAT49872OPS20273Bmag384b75TCTC54876GCGT27087OPK11192HvM6099AGAT175102AGAT598103GAAT182104AGGT472106GCGT164108OPH15132ABG4152TCAT477155Bmag13159GCAT104172TCTC216175OPS192179Hvm62186GAGA650189OPH122194Hvm70195GCGT68197TCAT228204GCAT227205GCGA205209TCGA205210ABC174211AGTC335212GAAT147220
3H
HvPhyA0GCAT768TCAT300TCAT77
9
AGAT14216HvPhyB21CAB22Bmac3024AGAT31229Bmag35332Bmag173a33Bmac31039OPJ1540TCAT45241OPU16242AGAT4659ABG36662abg5464AGAT14865GCGT16172GCAT31279AGAT40684HvM6785OPS03186
VRN-H2HvSnf2
92
AGGT65093Hdamyb100
4H
OPT1510GCAT507Bmag136b8GAGA5569Bmag33713GATC56518AGTC12221AGGA57524GAGA22027AGAT4232GAGA5833Bmag11335abc156.537AGAT67638TCTC50240Bmag223mR
41
GATC10647abg459b51OPH12354GCGT40658GCGA43471TCAT33288abc306d90OPK11292TCTC51095ABG70296AGTC50101Bmag381b112gms061114HvPhyC
VRN-H1117
abc155137TCGT372142GCAT406156ABC310161
5H
BMAC3160AGGT2562TCTC3869AGAT65813ABC152c23Bmag50026Bmag21a51GAGA62662GCGT26264Bmag21965OPH08168Bmag00969HvCry1aHvCry2GCGA48
71
AGGA6272OPI04275OPA20378abc306b80abc306c81abc30384AGGT33687Bmag003b89ebmac80690TCTC57693OPT1495GCTC25897GAGA17099AGGT484102TCAT216107GCAT212108AGAT298111wg464aGAGA622
136
GAGA596143TCTC528149TCAT232150GCGT382151
6H
Hvm40Bmac222b9GCAT18811TCAT51612TCTC25013abg46014TCTC62315abc152a16GCGT6925AGTC40028TCAT12330Bmag21c32GCAT29933Ebmac60336TCGT14442TCGA27348
VRN-H350KSuA1a52abc306a59TCGT15360TCGT6462AGGT6465OPE17273Bmac18775TCGT14378Bmag12081OPR15286OPS03287mst101b88Bmag36990AGAT87107AGAT223118GCGT206123OPQ17127TCTC71143OPB031145AGGT86147GCTC158157GAAT418172
7H
B1
B3
B7
B9
B10B12B13
B5B3
B3
B7
B7
B8
B15
B14
B16
B18
B19
B4
B5
B6
B10
B12
B14
B4
B5
B7
B11
B13
B18
B1
B3B4
B8
B10
B12
B3
B6
B5
B9
B12
B10
Dicktoo Kompolti korai marker térkép
(246 lókusz)
Oregon Wolfe Barley Map
Centromere
Morphological marker
ABG7040.0
Bmag000714.2
ABG38033.9
HVCMA44.3Bmac018749.6X1.162.4Bmac047B65.9DAK64268.2MWG80870.1nud81.6
lks294.2
Bmag0120104.0WG380B107.1
Ris44117.3
ABC253132.5
ABG461A142.6WG380A146.9X1.2153.6
HVM5172.0ThA1175.6
1 (7H)
ABG0580.0DAK6058.8ABG00814.8X2.139.2Pox42.4MWG949B55.8Hot160.6EBmac068461.8ABG35666.3X2.268.5Bmag0113E77.9Bmac0144F84.1vrs191.3Bmag012597.0MWG503104.2MWG844E104.9X2.3105.7KFP203106.7MWG882A110.0ABG072124.9EBmac0415137.8cnx1139.5zeo148.9X2.4161.1MWG720164.4X2.5170.2wst172.7X2.6178.8MWG949A180.3
2 (2H)
BCD9070.0
ABC171A26.4X3.131.5
ABG46041.3
alm62.2Bmac020967.9ABC32570.7BCD114574.6Bmac006783.0
Bmag022599.8HVM60106.2
X3.2124.6ABG499125.8X3.3129.3
Pub149.7
MWG883169.4
HVM62183.7
ABC805191.8
ABC172202.0
3 (3H)
MWG6340.0MWG07721.6HVM4024.4CDO54231.2CDO12232.3hvknox337.3Dhn640.9ABC30342.9HVM353.1X4.164.2Bmag035365.2X4.266.2Bmac018669.6ABG47284.6X4.388.2KFP22197.5MWG652B100.0EBmac0701102.7X4.4109.3Hsh119.6HVM67120.6X4.5132.4ABG601134.4
4 (4H)
Rh0.0Act8A8.8kAzmil15.6MWG837B21.2MWG837A24.5Bmac039929.0X5.130.1BCD09836.3X5.248.6Bmag021158.3ABG49459.2X5.368.9ABC16075.4Bmac0144A85.0Bmag0113A88.3MWG706A98.2Blp109.8MWG2028119.2ABC261120.8X5.4127.1WMC1E8130.3MWG912133.8ABG387A137.1
5 (1H)
Bmac03160.0MWG6204.0
MWG652A28.8MWG602B33.0
X6.149.4ABG45854.5X6.262.0HVM3168.7rob70.5Bmag000971.6X6.381.1Bmac0218C88.1ABG38893.8MWG820103.3
X6.4121.6MWG934124.6Tef1132.0X6.5137.2Bmac0040145.5
X6.6165.0
6 (6H)
MWG6180.0ABC4835.5ABG6106.6
ABG39529.0
Bmac0273B38.2Bmac009645.3KFP00249.8
ABC30268.3
srh88.3
Bmag0113D102.0
ABG003B126.8
MWG877149.8X7.1151.9
ABG496163.6
ABG391182.8
ABC622191.4
Bmag0113C201.3
MWG602A210.5
7 (5H)
2011. október 13.
Mészáros Klára
Összehasonlító térképezés rokon fajok között,
fajon belül különböző populációk között
Genom szerveződés makro és mikro kolinearitás
kromoszóma átrendeződések
intergénikus és génklaszter szakaszok azonosítása
Marker kapcsoltsági térképek alkalmazási területei
2011. október 13.
Mészáros Klára
Egyedi térképek – fajra jellemző konszenzus térkép
Stein et al. TAG(2007)114:823
2011. október 13.
Mészáros Klára
2BS-1
2BS-3
2BL-6
wPt-1494wPt-3188wPt-3983wPt-4701wPt-4737wPt-4997
wPt-7408wPt-7757wPt-8070
wPt-5249wPt-5556wPt-5597wPt-7348wPt-7610wPt-8072wPt-8294wPt-8460wPt-8720wPt-9402wPt-6144wPt-6053wPt-6627
wPt-1650wPt-8074wPt-0408wPt-0615wPt-1489
wPt-1549wPt-2249wPt-2397wPt-3807wPt-5287
wPt-6970wPt-7123wPt-9288wPt-6311wPt-8737
wPt-4916wPt-9423wPt-5587wPt-5934wPt-6575
wPt-9859wPt-9220 wPt-3459
wPt-7995
wPt-3188
wPt-1549
wPt-5128
P92201D5-2/P91193D1-10 Ajana/WAWHT2074 Cadoux/Reeves EGA Blanco/Millewa
wPt-5195* wPt-0643wPt-6575 wPt-5587wPt-3459 wPt-5934wPt-6627*wPt-4916*wPt-0100*wPt-8235*gwm614b*wPt-8404*wPt-1041*wmc25*gwm319*wPt-3569*wPt-1650*wPt-1068*wPt-7937* wPt-0775*wPt-8294* wPt-0395*wPt-1494* wPt-2249*wPt-2907* wPt-0434*wPt-9131*barc183*wPt-0615*wPt-1127*wPt-5440*wPt-6144*wPt-0079*gwm630*wPt-9350*cfd56*AF112966*wPt-7625*gwm47*wmc477*gwm120*wPt-3109*wPt-9336* wPt-7350*wPt-4701wPt-2266*gwm526c*barc1147*barc92
0.30.7
16.42.9
10.58.0
34.60.7
14.122.40.52.24.13.80.21.41.20.50.30.20.32.63.37.67.34.02.03.12.11.3
12.11.9
10.45.4
11.215.0
2B
gwm614wPt-1663wPt-5567wPt-4527cfd238wmc25abarc318wPt-9423 wPt-9402wPt-1489 wPt-8072wPt-4301 wPt-0462wPt-3561 wPt-6932wPt-3983 wPt-5707wPt-2314wPt-6199wPt-8583wPt-6477 wPt-4125wPt-9644 wPt-7757wPt-0408wPt-0615 wPt-5672wPt-8492barc183b*gwm46barc7barc55†wmc474cfa2278wPt-0335wPt-0709wPt-7750gwm374gwm319 gwm630bgwm271gdm14agwm120agwm191a*wPt-1140*wPt-7200wPt-3132 wPt-0950wPt-7404wPt-5128*gwm120b†wPt-4199gdm61*
14.619.69.64.32.96.25.60.68.90.70.60.70.60.6
21.126.612.22.57.7
12.010.10.60.64.60.66.18.2
11.07.57.22.31.27.6
22.028.320.9
2B
wPt-4527 cfd238wPt-8004 wPt-8326wPt-9423 wPt-9402wPt-1489 wPt-8072wPt-5707wPt-3983 wPt-4997gwm429barc13†wPt-6477wPt-0615wPt-7750wPt-2430*wPt-8569*
9.210.85.02.28.17.60.70.72.9
37.8
1.4
2B
wPt-6575* wPt-5587*wPt-3459* wPt-5934*wPt-6970* wPt-6627*wPt-5195* wPt-0643*wPt-6805*wPt-0100*wPt-8760*wPt-2410*wPt-3565*gwm614*wPt-6223*barc35*barc297a*wPt-2106*wPt-8004* wPt-8326*wmc154wPt-5374wPt-3561wPt-5707wPt-7757 wPt-5672wPt-5556 wPt-4125barc55wPt-6278barc1114cfa2043bgwm120wPt-4199*wPt-2430wPt-8569wPt-0094wPt-7200wPt-3132wPt-8460wPt-5680wPt-5242wPt-0694stm509acagwPt-4701wPt-7004wPt-4210wPt-0047barc1147wPt-2135 wPt-3378barc159wPt-4559
0.93.21.00.40.53.83.40.41.52.36.0
21.79.9
12.510.32.3
12.910.48.25.0
11.23.33.22.41.00.52.40.40.54.17.71.91.8
14.92.12.8
19.11.48.01.4
2B
Chromosome 2B
Marker kapcsoltsági térkép – kromoszóma fizikai térképe
Térképegység (cM) és megabázis (Mb)
1 cM 1Mb
1 Mb = 106bázis
A rekombinációs gyakoriság változó genomon belül is, ezt jellemzi a rekombinációs ráta, amely 1 körül változik.
Vannak rekombinációs hot-spotok, míg máshol, pl. a centroméra környékén szinte nincs rekombináció.
2011. október 13.
Mészáros Klára
2011. október 13.
Mészáros Klára
Gének azonosítása, fenotípusos hatásuk vizsgálata
finom térképezés, pozicionális klónozás
modell növény ismert génszekvenciája alapján
Mennyiségi tulajdonságok lókuszainak (QTL) elemzése
lókuszok számának és helyének azonosítása
Adott lókusz szerepének elemzése; QTL dinamika, tulajdonság komponensek vizsgálata
Allél gyakoriságok vizsgálata szélesebb genetikai bázison
Marker szelekció
Marker kapcsoltsági térképek alkalmazási területei
A QTL meghatározás fő módszerei
Sigle-marker analízis: nincs szükség kapcsoltsági térképre
Statisztikai módszerek:
t-teszt
Anova
Lineáris regressió
A determinációs koefficiens (R2) megadja, hogy az adott marker a fenotípusos variancia hány százalékét magyarázza
Hátránya: a marker és a QTL közti rekombináció esetén alulbecsli a kapcsoltságot
Nagy populáció méret csökkenti ezt a hatást
2011. október 13.
Mészáros Klára
A QTL meghatározás fő módszerei
Sigle-marker analízis: nincs szükség kapcsoltsági térképre
Statisztikai módszerek:
t-teszt
Anova
Lineáris regressió
A determinációs koefficiens (R2) megadja, hogy az adott marker a fenotípusos variancia hány százalékét magyarázza
Hátránya: a marker és a QTL közti rekombináció esetén alulbecsli a kapcsoltságot
Nagy populáció méret csökkenti ezt a hatást
2011. október 13.
Mészáros Klára
Marker Chromosome or
linkage group
P value R2
E 2 <0.0001 91
F 2 0.0001 58
G 2 2 0.0230 26
H 2 2 0.5701 2
2011. október 13.
Mészáros Klára
• QTL azonosítás a teljes marker kapcsoltsági térképre kiterjedve
• markerek közötti intervallumok vizsgálata
• Valószínűségi becslések
LOD= lg(QTL csúcs jelenlétének valószínűsége/annak a valószínűsége, hogy nincs QTL hatás)
LOD küszöbérték:
- genom méret
- marker típus és sűrűség
- populáció típusa és méret
QTL elemzés marker kapcsoltsági térkép alkalmazásával
2011. október 13.
Mészáros Klára
Single intervall mapping (SIM): Két szomszédosmarker közötti intervallumot vizsgál az egészkromoszóma mentén.Kiküszöböli a rekombinációból származó torzítást.
Composit interval mappiung (CIM): egyesíti azintervallum térképezést a lineáris regresszióanalízissel és a szomszédos markerpárokat továbbimarkerekkel egészíti ki.
QTL elemzés marker kapcsoltsági térkép alkalmazásával
2011. október 13.
Mészáros Klára
Hasadó populációGenotípusos jellemzés
szülők
A BAAABBAB ABBABABB BBBAA
Fenotípusos jellemzés
*mst1011 ABAAABBBABBBABBBBBABBABBA
*mst1012 ABBAABAABBAABBBBBBABBBBBB
*mst102 AAABBBAABBABBBABBBBABBABB
*wg4642 ABBAABAABBAABBBBBBABBBABB
*bcd1752 ABBAAABBBA---ABBABBBABABAA
*wg541 AA-BBBA---ABBABBABBABABAABA
*v8h49 164.5 157.5 149.5 146.5 154 171 250
*uv16h49 43 128.5 138 159 163.5 143.5 49 51 38
*v16h49 40 57.5 60.5 60.5 69.5 38 44 63 38 62.5
*uv24h49 27 97.5 111.5 123.5 125 103.5 29.5 31.5
Adat mátrix
QTL elemzés marker kapcsoltsági térkép alkalmazásával
2011. október 13.
Mészáros Klára
=============================================================
QTL-Map for peak 3:
Confidence Interval: Left Boundary= OPS31-Snf2 + 2.0
Right Boundary= Snf2-Hdamyb (off end)
INTERVAL LENGTH QTL-POS GENETICS WEIGHT
Snf2-Hdamyb 8.0 0.0 free 78.700
chi^2= 105.665 (1 D.F.) log-likelihood= 22.94
mean= 16.300 sigma^2= 102.058 variance-explained= 93.8%
=============================================================
QTL elemzés marker kapcsoltsági térkép alkalmazásával
2011. október 13.
Mészáros Klára
=============================================================
QTL-Map for peak 3:
Confidence Interval: Left Boundary= OPS31-Snf2 + 2.0
Right Boundary= Snf2-Hdamyb (off end)
INTERVAL LENGTH QTL-POS GENETICS WEIGHT
Snf2-Hdamyb 8.0 0.0 free 78.700
chi^2= 105.665 (1 D.F.) log-likelihood= 22.94
mean= 16.300 sigma^2= 102.058 variance-explained= 93.8%
=============================================================
-------------------------------| OPJ15-ABG366 28.0 cM
0.0 35.24 17.7% 1.585 |
2.0 38.40 21.2% 1.758 |
4.0 41.51 25.0% 1.941 |
6.0 44.33 28.8% 2.126 | *
8.0 46.56 32.0% 2.303 | **
10.0 48.44 34.9% 2.464 | **
12.0 49.63 36.7% 2.599 | ***
14.0 50.31 37.8% 2.704 | ***
16.0 50.48 38.2% 2.776 | ****
18.0 50.03 37.5% 2.815 | ****
20.0 49.35 36.5% 2.822 | ****
22.0 48.24 34.8% 2.800 | ****
24.0 46.68 32.5% 2.754 | ****
26.0 44.82 29.9% 2.688 | ***
28.0 42.79 27.1% 2.609 | ***
-------------------------------| ABG366-abg54 5.5 cM
0.0 42.79 27.1% 2.608 | ***
2.0 45.76 30.5% 2.667 | ***
4.0 44.87 29.1% 2.372 | **
-------------------------------| abg54-OPR195 7.9 cM
0.0 36.31 19.1% 1.753 |
2.0 37.80 20.9% 1.885 |
4.0 38.66 22.0% 1.992 |
cM Weight R2 LOD
QTL elemzés marker kapcsoltsági térkép alkalmazásával
2011. október 13.
Mészáros Klára
=============================================================
QTL-Map for peak 3:
Confidence Interval: Left Boundary= OPS31-Snf2 + 2.0
Right Boundary= Snf2-Hdamyb (off end)
INTERVAL LENGTH QTL-POS GENETICS WEIGHT
Snf2-Hdamyb 8.0 0.0 free 78.700
chi^2= 105.665 (1 D.F.) log-likelihood= 22.94
mean= 16.300 sigma^2= 102.058 variance-explained= 93.8%
=============================================================
-------------------------------| OPJ15-ABG366 28.0 cM
0.0 35.24 17.7% 1.585 |
2.0 38.40 21.2% 1.758 |
4.0 41.51 25.0% 1.941 |
6.0 44.33 28.8% 2.126 | *
8.0 46.56 32.0% 2.303 | **
10.0 48.44 34.9% 2.464 | **
12.0 49.63 36.7% 2.599 | ***
14.0 50.31 37.8% 2.704 | ***
16.0 50.48 38.2% 2.776 | ****
18.0 50.03 37.5% 2.815 | ****
20.0 49.35 36.5% 2.822 | ****
22.0 48.24 34.8% 2.800 | ****
24.0 46.68 32.5% 2.754 | ****
26.0 44.82 29.9% 2.688 | ***
28.0 42.79 27.1% 2.609 | ***
-------------------------------| ABG366-abg54 5.5 cM
0.0 42.79 27.1% 2.608 | ***
2.0 45.76 30.5% 2.667 | ***
4.0 44.87 29.1% 2.372 | **
-------------------------------| abg54-OPR195 7.9 cM
0.0 36.31 19.1% 1.753 |
2.0 37.80 20.9% 1.885 |
4.0 38.66 22.0% 1.992 |
cM Weight R2 LOD
0
10
20
30
40
50
60
70
80
HD16h uv HD16h vern HD24h uv HD24h vern
recombination distance (cM)
LO
D v
alues
2H 4H 5H
QTL elemzés marker kapcsoltsági térkép alkalmazásával
2011. október 13.
Mészáros Klára
Kalászolási idő, mint vizsgált tulajdonság
16h + hő ciklus
0
10
20
30
40
20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150
Xátl=77 nap
Kompolti Dic ktoo
Kalás zolás i idő
DH
von
ala
k s
zám
a
Populáció egyedei közti változékonyság
2011. október 13.
Mészáros Klára
ZCCTH
HvSnf2
Dicktoo x Kompolti korai DH
vonalakHvPhyA0
GCAT768
TCAT300
TCAT779
AGAT14216
HvPhyB21
CAB22
Bmac3024
AGAT31229
Bmag35332
Bmag173a33
Bmac31039
OPJ1540
TCAT45241
OPU16242
AGAT4659
ABG36662
abg5464
AGAT14865
GCGT16172
GCAT31279
AGAT40684
HvM6785
OPS03186
VRN-H2HvSnf2
92
AGGT65093
Hdamyb100
4H árpa kromoszómave
rnaliz
ála
tlan
ve
rnaliz
ált k
eze
lés
QTL elemzés
2011. október 13.
Mészáros Klára
Pozicionális klónozás
Alapja: a QTL hatás 1 cM-nál kisebb marker intervallumhoz köthető
Finomtérképezés, nagy populáció méret bevonásával
A génhez közeli rekombinációt hordozó egyedek azonosítása, fenotípusos jellemzése
A kromoszóma régióhoz köthető átfedő BAC klónok azonosítása, térképezése
A keresett gént tartalmazó BAC klón szekvenálása
A BAC klónon talált gén(ek) funkciójának tisztázása
Gén expresszió
transzformáció
2011. október 13.
Mészáros Klára
Pozicionális klónozás
A kalászos gabonafélék vernalizációs igényéért felelős
VRN-2 gén azonosításának menete
Yan et al., Science 303(2004):1640-1644
2011. október 13.
Mészáros Klára
Pozicionális klónozás
A kalászos gabonafélék vernalizációs igényéért felelős
VRN-2 gén azonosításának menete
Yan et al., Science 303(2004):1640-1644
2011. október 13.
Mészáros Klára
marker kapcsoltsági térképek és pozicionális klónozás
Két szülős térképező populációk
Széles genetikai bázist képviselő fajtakör
jelölt gén megközelítés
Genom pozíció függő stratégiák
Összehasonlító genomikai stratégiák
mesterséges genetikai variáció (indukált mutációs populációk)
génfunkció és fenotípus közti kapcsolat
Gén expressziós mintázatok elemzése
Gén azonosítás főbb módszerei
2011. október 13.
Mészáros Klára
Széles genetikai bázisú fajtakör – asszociációs genetika
• Hagyományos két-szülős térképező populációk hátrányai:
– Előállításuk idő és munka igényes– Lókuszonként csak két allél hatásának vizsgálatára van
mód– A két szülő közti hasonlóság korlátozza az egyes
gének azonosítási lehetőségeit – Adott populációban azonosított QTL csúcshoz
szorosan kapcsolt marker nem polimorf a nemesítési anyagban
– Gén (allél) kölcsönhatások vizsgálata limitált
2011. október 13.
Mészáros Klára
marker kapcsoltsági térképek és pozicionális klónozás
Két szülős térképező populációk
Széles genetikai bázist képviselő fajtakör
jelölt gén megközelítés
Genom pozíció függő stratégiák
Összehasonlító genomikai stratégiák
mesterséges genetikai variáció (indukált mutációs populációk)
génfunkció és fenotípus közti kapcsolat
Gén expressziós mintázatok elemzése
Gén azonosítás főbb módszerei
2011. október 13.
Mészáros Klára
Összehasonlító genomikai stratégiák
Ortológ lokusz: Különböző fajokban ugyanabból az ősi lokuszból származó hasonló szekvenciájú és funkciójú géneket hordozó lokusz.
Paralóg lokusz: Ősi lokusz duplikációjából származó lokusz.
Szinténia: Két különböző fajban a gének és markerek hasonló sorrendje.
Mikroszinténia: Szekvencia szintű szinténia. A homológ szekvenciájú gének hasonló sorrendje, szekvenciája és orientációja a genomban.
2011. október 13.
Mészáros Klára
marker kapcsoltsági térképek és pozicionális klónozás
Két szülős térképező populációk
Széles genetikai bázist képviselő fajtakör
jelölt gén megközelítés
Genom pozíció függő stratégiák
Összehasonlító genomikai stratégiák
mesterséges genetikai variáció (indukált mutációs populációk)
génfunkció és fenotípus közti kapcsolat
Gén expressziós mintázatok elemzése
Gén azonosítás főbb módszerei
2011. október 13.
Mészáros Klára
A mutáció az örökítő anyag spontán, maradandó megváltozása,amelynek során új genetikai tulajdonság keletkezik. A Hugo DeVries által a múlt század elején bevezetett fogalmat ma szűkebbértelemben a génen belüli bázissorrend-változásravonatkoztatjuk, tágabb értelemben azonban mutációnaktekinthető a kromoszóma-szerkezetben, ill. a kromoszómákszámában bekövetkezett minden változás, ideértve a poliploidiátis.
Mutáció
2011. október 13.
Mészáros Klára
A génmutációk (pontmutációk) egy gén bázissorendjénekváltozását jelentik. Ennek hatása ritkán jelenik meg azonnal afenotípusban, csak ha domináns a mutáció.Bázis csere (tranzicio, transzverzió)Keret eltolódás (Frameshift)Hatásuk: same sence azonos aminósav
missense aminósav cserenonsense stop kodon kialakulása
Kromoszómamutáció: A kromoszóma egyes részei változnak meg.Ez lehet szerkezeti változás, például a kromoszómák törlődése(deléció), megfordulása (inverzió) kicserélődése (transzlokáció),megduplázódása (duplikáció). Másrészt lehet számbeli, melyenbelül megkülönböztetünk poliploidiát (kromoszómagarnitúra anormális egész számú többszöröse) és aneuploidiát (csak egykromoszómánál van eltérés).
Mutagenezis
• kémiai (EMS, ENU, DEB, HNO2, …)
• besugárzás (R, a-g, gyors neutron, UV)
• inszerció [T-DNS és/v. (retro)transzpozon]
• kimérikus (RNS-DNS) oligonukleotidok
• géncsendesítés (antiszensz, RNSi)
véletlen,
azonosítás??
letalitás
• mutáns populáció előállítása
• HTP mutáns azonosítás
• értékelés
Lépései
• (EMS) mutagenezis + genomika = HTP azonosítás
Szelekció a genotípus alapján (‘reverz’ genetika)
TILLING(Targeting Induced Local Lesions IN Genomes)
ECOTILLING
TILLING a természetben létező ökotípusokkal vagypopulációkkal
és
TILLING mesterségesen fenntartott genetikai forrásokkal,pl. fajta- és mutánsgyűjtemények, izogén vonalak (NIL),hasadó és térképezési populációk (BSA), fajtajelöltek, ...
allél(sorozatok) azonosítása (funkc. genomika, SNP)
többszörös mutánsok azonosítása
HTP szelekció (MAS, GAS, SAS …)
pedigrévizsgálat
rokonsági körök igazolása (kukorica)
(fejlődés)rendszertan
genetikai térképezés (génizolálás)
TILLING – alkalmazások
Ajánlott irodalom
2011. október 13.
Mészáros Klára
Dudits D., Heszky L.: Növényi biotechnológia és géntechnológiaHeszky L., Fésüs L., Hornok L.: Mezőgazdasági biotechnológiaB.C.Y. Collard1,4,∗, M.Z.Z. Jahufer2, J.B. Brouwer3 & E.C.K. Pang (2005) An introduction to markers, quantitative trait loci (QTL) mapping andmarker-assisted selection for crop improvement: The basic concepts.Euphytica 142: 169–196 DOI: 10.1007/s10681-005-1681-5