modul 6 fix kelompok 6
TRANSCRIPT
-
iii
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT, karena atas limpahan
rahmat dan karunianya, kami berhasil menyelesaikan laporan praktikum
Perancangan Teknik Industri Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning dengan baik.
Laporan ini kami susun guna melengkapi tugas praktikum Perancangan
Teknik Industri yang dilaksanakan Laboraturium Optimasi dan Perencanaan Sistem
Produksi (OPSI) Teknik Industri Universitas Diponegoro.
Penyusunan laporan ini telah terselesaikan berkat bantuan banyak pihak,
baik pada saat pelaksanaan praktikum maupun pada saat penyusunan laporan
praktikum Perancangan Teknik Industri Modul Modul 6 Statistical Quality Control
and Quality Cost Planning. Oleh karena itu, penyusun mengucapkan terima kasih yang
sebesar besarnya kepada :
1. Ibu Aries Susanti ST. MT. selaku kordinator Laboratorium Perancangan Teknik
Industri.
2. Seluruh Asisten Laboraturium Optimasi dan Perencanaan Sistem Produksi
(OPSI) yang telah membimbing kami dalam melakukan praktikum dan
menyusun laporan praktikum PerancanganTeknikIndustri.
3. Segenap rekan rekan mahasiswa Teknik Industri Universitas Diponegoro yang
telah membantu dalam banyak hal.
Namun, dalam penyusunan laporan ini kami menyadari masih terdapat banyak
kekurangan. Oleh karena itu, saran dan kritik membangun sangat kami harapkan.Akhir
kata, semoga laporan ini bermanfaat bagi penyusun selaku praktikan pada khususnya
dan seluruh pihak pada umumnya.
Semarang, 28 Maret 2015
Penyusun
-
iv
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ................................................................................................... i
LEMBAR PENGESAHAN .......................................................................................... ii
KATA PENGANTAR ................................................................................................. iii
DAFTAR ISI ............................................................................................................... iv
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................... vi
DAFTAR TABEL ........................................................................................................ x
BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................. 1
1.1 Latar Belakang................................................................................................ 1
1.2 Perumusan Masalah ........................................................................................ 2
1.3 Tujuan Penulisan ............................................................................................ 2
1.4 Pembatasan Masalah dan Asumsi.................................................................... 2
1.5 Sistematika Masalah dan Asumsi .................................................................... 3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ................................................................................... 5
2.1 Kualitas .......................................................................................................... 5
2.2 Pengendalian Kualitas Statistik ....................................................................... 6
2.3 Konsep Kualitas berdasarkan Pandangan Tradisional dan Modern .................. 8
2.4 Konsep Kualitas Industri Manufaktur dan Jasa .............................................. 11
2.5 Alat Bantu Pengendalian Kualitas ................................................................. 13
2.6 Pengendalian Kualitas ................................................................................... 22
2.7 Pengendalian Kualitas Proses Statistik untuk Data Atribut ............................ 23
2.8 Biaya Kualitas .............................................................................................. 25
BAB III METODOLOGI PENELITIAN..................................................................... 28
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA ........................................ 30
4.1 Acceptance Sampling.................................................................................... 30
4.1.1 Kebijakan Sempel As Roda ................................................................... 30
4.1.2 Kebijakan Sempel Gardan ..................................................................... 33
4.1.3 Kebijakan Sempel Besi Dinamo ............................................................. 37
4.2 Pengolahan Data Kualitas Raw Material ....................................................... 40
4.2.1 Data Variabel ......................................................................................... 40
4.2.2 Data Atribut ........................................................................................... 77
-
v
4.3 Finish Produk ............................................................................................. 136
4.3.1 Data Kualitas Finish Produk ................................................................ 136
4.3.2 Diagram Paretto ................................................................................... 137
4.3.3 Peta Kontrol np .................................................................................... 138
4.3.4 Diagram Fishbone ............................................................................... 142
4.4 Penentuan Biaya Kualitas ........................................................................... 143
BAB V ANALISIS ................................................................................................... 148
5.1 Analisis Acceptanca Sampling .................................................................... 148
5.2 Analisis Kualitas Raw Material................................................................... 150
5.3 Analisis Kualitas Finish Produk .................................................................. 159
5.4 Analisis Proses............................................................................................ 161
5.5 Analisis Biaya Kualitas ............................................................................... 162
BAB VI PENUTUP .................................................................................................. 165
6.1 Kesimpulan................................................................................................. 165
6.2 Saran .......................................................................................................... 166
DAFTAR PUSTAKA
-
vi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Model Pencegahan ..................................................................................... 7
Gambar 2.2 Model Deteksi ........................................................................................... 8
Gambar 2.3 Lembar Pengamatan ................................................................................ 15
Gambar 2.4 Stratafikasi ............................................................................................... 16
Gambar 2.5 Diagram Pareto ........................................................................................ 18
Gambar 2.6 Data Sekunder Histogram ........................................................................ 19
Gambar 2.7 Histogram chart ....................................................................................... 19
Gambar 2.8 Diagram Sebar ......................................................................................... 20
Gambar 2.9 Fishbone .................................................................................................. 22
Gambar 3.1 Metodologi Praktikum ............................................................................. 28
Gambar 4.1 Peta Kendali MR Panjang Gardan Manual ............................................... 41
Gambar 4.2 Peta Kendali MR Panjang Gardan SPSS .................................................. 41
Gambar 4.3 Peta Kendali MR Panjang Gardan Minitab ............................................... 42
Gambar 4.4 Peta Kendali Panjang Gardan Manual .................................................. 43
Gambar 4.5 Peta Kendali Panjang Gardan SPSS...................................................... 43
Gambar 4.6 Peta Kendali Panjang Gardan Minitab .................................................. 44
Gambar 4.7 Peta Kendali MR Diamter Gardan Manual ............................................... 45
Gambar 4.8 Peta Kendali MR Diameter Gardan SPSS ................................................ 46
Gambar 4.9 Peta Kendali MR Diameter Gardan Minitab ............................................. 46
Gambar 4.10 Peta Kendali Diameter Gardan Manual ............................................... 48
Gambar 4.11 Peta Kendali Diameter Gardan SPSS .................................................. 48
Gambar 4.12 Peta Kendali Diameter Gardan Minitab .............................................. 49
Gambar 4.13 Peta Kendali MR Panjang As Roda Manual ........................................... 50
Gambar 4.14 Peta Kendali MR Panjang As Roda SPSS .............................................. 51
Gambar 4.15 Peta Kendali MR Panjang As Roda Minitab ........................................... 51
Gambar 4.16 Peta Kendali X Panjang As Roda Manual .............................................. 53
Gambar 4.17 Peta Kendali X Panjang As Roda SPSS ................................................. 53
Gambar 4.18 Peta Kendali X Panjang As Roda Minitab .............................................. 54
Gambar 4.19 Peta Kendali MR Iterasi 0 Diameter As Roda Manual ............................ 55
-
vii
Gambar 4.20 Peta Kendali MR Iterasi 1 Diameter As Roda Manual ............................ 57
Gambar 4.21 Peta Kendali MR Iterasi 2 Diameter As Roda Manual ............................ 58
Gambar 4.22 Peta Kendali MR Iterasi 3 Diameter As Roda Manual ............................ 60
Gambar 4.23 Peta Kendali MR Iterasi 4 Diameter As Roda Manual ............................ 61
Gambar 4.24 Peta Kendali MR Iterasi 5 Diameter As Roda Manual ............................ 62
Gambar 4.25 Peta Kendali MR Iterasi 5 Diameter As Roda Manual ............................ 63
Gambar 4.26 Peta Kendali X Iterasi 0 Diameter As Roda Manual ............................... 64
Gambar 4.27 Peta Kendali X Iterasi 0 Diameter As Roda Minitab............................... 64
Gambar 4.28 Peta Kendali MR Diameter Dinamo Iterasi 0 ......................................... 66
Gambar 4.29 Output Software Minitab........................................................................ 67
Gambar 4.30 Peta Kendali MR Diameter Dinamo Iterasi 1 ......................................... 69
Gambar 4.31 Output Software Minitab........................................................................ 69
Gambar 4.32 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi 0 ............................... 71
Gambar 4.33 Output Software Minitab........................................................................ 72
Gambar 4.34 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi 1 ............................... 74
Gambar 4.35 Output Software Minitab........................................................................ 74
Gambar 4.36 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi 2 ............................... 76
Gambar 4.37 Output Software Minitab........................................................................ 76
Gambar 4.38 Peta u Bumper Belakang Iterasi 0 Manual .............................................. 78
Gambar 4.39 Peta u Bumper Belakang Iterasi 0 Minitab ............................................. 78
Gambar 4.40 Peta u Bumper Belakang Iterasi 0 SPSS ................................................. 79
Gambar 4.41 Peta u Bumper Belakang Iterasi 1 Manual .............................................. 80
Gambar 4.42 Peta u Bumper Belakang Iterasi 1 Minitab ............................................. 81
Gambar 4.43 Peta u Bumper Belakang Iterasi 1 SPSS ................................................. 81
Gambar 4.44 Peta u Pengunci Body Iterasi 0 Manual .................................................. 83
Gambar 4.45 Peta u Pengunci Body Iterasi 0 Minitab.................................................. 84
Gambar 4.46 Peta u Pengunci Body Iterasi 0 SPSS ..................................................... 84
Gambar 4.47 Peta u Tuas On/Off Iterasi 0 Manual ...................................................... 86
Gambar 4.48 Peta u Tuas On/Off Iterasi 0 Minitab ...................................................... 86
Gambar 4.49 Peta u Tuas On/Off Iterasi 0 SPSS ......................................................... 87
Gambar 4.50 Peta u Tuas On/Off Iterasi 1 Manual ...................................................... 88
-
viii
Gambar 4.51 Peta u Tuas On/Off Iterasi 1 Minitab ...................................................... 89
Gambar 4.52 Peta u Tuas On/Off Iterasi 1 SPSS ......................................................... 89
Gambar 4.53 Peta u Gear Dinamo Iterasi 0 Manual ..................................................... 91
Gambar 4.54 Peta u Gear Dinamo Iterasi 0 Minitab .................................................... 91
Gambar 4.55 Peta u Gear Dinamo Iterasi 0 SPSS ........................................................ 92
Gambar 4.56 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 0 Manual .............................................. 94
Gambar 4.57 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 0 Minitab ............................................. 94
Gambar 4.58 Peta u Pengunci Dinamo Itersi 0 SPSS ................................................... 94
Gambar 4.59 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 1 Manual .............................................. 95
Gambar 4.60 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 1 Minitab ............................................. 96
Gambar 4.61 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 1 SPSS ................................................. 96
Gambar 4.62 Peta c Gear Besar Manual ...................................................................... 98
Gambar 4.63 Peta c Gear Besar Minitab ...................................................................... 98
Gambar 4.64 Peta c Gear Besar SPSS ......................................................................... 99
Gambar 4.65 Peta c Gear Kecil Manual .................................................................... 100
Gambar 4.66 Peta c Gear Kecil Minitab .................................................................... 101
Gambar 4.67 Peta c Gear Kecil SPSS ........................................................................ 101
Gambar 4.68 Peta c Roller Besar Manual .................................................................. 103
Gambar 4.69 Peta c Roller Besar Minitab ................................................................. 103
Gambar 4.70 Peta c Roller Besar SPSS ..................................................................... 104
Gambar 4.71 Peta c Roller Kecil Manual .................................................................. 106
Gambar 4.72 Peta c Roller Kecil Minitab .................................................................. 106
Gambar 4.73 Peta c Roller Kecil SPSS...................................................................... 107
Gambar 4.74 Peta c Rumah Dinamo Manual ............................................................. 109
Gambar 4.75 Peta c Rumah Dinamo Minitab ............................................................ 109
Gambar 4.76 Peta c Rumah Dinamo SPSS ................................................................ 110
Gambar 4.77 Peta c Roller Assy Manual ................................................................... 112
Gambar 4.78 Peta c Roller Assy Minitab................................................................... 112
Gambar 4.79 Peta c Roller Assy SPSS ...................................................................... 113
Gambar 4.80 Peta Kendali p Plat Belakang Besar Iterasi 0 ........................................ 115
Gambar 4.81 Output Software SPSS ......................................................................... 115
-
ix
Gambar 4.82 Output Software Minitab ...................................................................... 116
Gambar 4.83 Peta Kendali p Plat Belakang Kecil Iterasi 0 ....................................... 117
Gambar 4.84 Output Software SPSS ......................................................................... 118
Gambar 4.85 Output Software Minitab ...................................................................... 118
Gambar 4.86 Peta Kendali p Penutup Plat Depan Iterasi 0 ......................................... 120
Gambar 4.87 Output Software SPSS ......................................................................... 121
Gambar 4.88 Output Software Minitab ...................................................................... 121
Gambar 4.89 Peta Kendali p Plat Depan Iterasi 0 ...................................................... 123
Gambar 4.90 Output Software SPSS ......................................................................... 124
Gambar 4.91 Output Software Minitab ...................................................................... 124
Gambar 4.92 Peta np Pengunci Baterai Manual ......................................................... 127
Gambar 4.93 Peta np Pengunci Dinamo Minitab ....................................................... 127
Gambar 4.94 Peta np Dinamo Manual ....................................................................... 129
Gambar 4.95 Peta np Dinamo Minitab ...................................................................... 130
Gambar 4.96 Peta U Iterasi 0 Body Manual .............................................................. 133
Gambar 4.97 Peta U Iterasi 0 Chasis Manual ............................................................ 136
Gambar 4.98 Diagram Paretto Finish Produk ............................................................ 138
Gambar 4.99 Peta np Bumper Manual ....................................................................... 140
Gambar 4.100 Peta np Bumper Minitab .................................................................... 141
Gambar 4.101 Diagram Fishbone Finish Produk ....................................................... 142
-
x
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Pandangan Tradisional dan Modern Tentang Kualitas ................................... 9
Tabel 2.2 Tingkat Performansi Terhadap Kualitas Berdasarkan Pandangan Tradisional
dan Modern................................................................................................................. 11
Tabel 4.1 Hasil Output MRP As Roda ......................................................................... 30
Tabel 4.2 Pengukuran Panjang As Roda ...................................................................... 30
Tabel 4.3 Data Ukuran Diameter As Roda .................................................................. 32
Tabel 4.4 Hasil Output MRP Gardan ........................................................................... 33
Tabel 4.5 Data Ukuran Panjang Gardan ...................................................................... 34
Tabel 4.6 Data Ukuran Diameter Gardan .................................................................... 36
Tabel 4.7 Output MRP Besi Dinamo ........................................................................... 37
Tabel 4.8 Data Ukuran Diameter Besi Dinamo ............................................................ 38
Tabel 4.9 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Panjang Gardan ......... 40
Tabel 4.10 Hasil Perhitungan Peta Kendali Panjang Gardan .................................... 42
Tabel 4.11 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Diameter Gardan ..... 44
Tabel 4.12 Hasil Perhitungan Peta Kendali Diameter Gardan .................................. 46
Tabel 4.13 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Panjang As Roda ..... 49
Tabel 4.14 Hasil Perhitungan Peta Kendali X Panjang As Roda .................................. 52
Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Iterasi 0 Diameter As
Roda ........................................................................................................................... 54
Tabel 4.16 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Iterasi I Diameter As
Roda ........................................................................................................................... 56
Tabel 4.17 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Iterasi 2 Diameter As
Roda ........................................................................................................................... 57
Tabel 4.18 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Iterasi 3 Diameter As
Roda ........................................................................................................................... 59
Tabel 4.19 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Iterasi 4 Diameter As
Roda ........................................................................................................................... 60
Tabel 4.20 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Iterasi 5 Diameter As
Roda ........................................................................................................................... 61
-
xi
Tabel 4.21 Hasil Perhitungan Peta Kendali X Diameter As Roda ................................ 63
Tabel 4.22 Peta Kendali MR Diameter Dinamo Iterasi 0 ............................................. 65
Tabel 4.23 Peta Kendali MR Diameter Dinamo Iterasi 1 ............................................. 67
Tabel 4.24 Peta Kendali Diameter Dinamo Iterasi 0 ............................................... 70
Tabel 4.25 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi 1................................... 72
Tabel 4.26 Peta Kendali X Diameter Besi Dinamo Iterasi 1 ........................................ 73
Tabel 4.27 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi 2................................... 75
Tabel 4.28 Perhitungan Manual Iterasi 0 Bumper Belakang ........................................ 77
Tabel 4.29 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 1 Bumper Belakang .................... 80
Tabel 4.30 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Pengunci Body ................................................ 82
Tabel 4.31 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 0 Tuas On/Off ............................ 85
Tabel 4.32 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 1 Tuas On/Off ............................ 88
Tabel 4.33 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 0 Gear Dinamo ............................ 90
Tabel 4.34 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 0 Pengunci Dinamo ..................... 93
Tabel 4.35 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Gear Besar....................................................... 97
Tabel 4.36 Hasil Perhitungan Gear Kecil Iterasi 0 ....................................................... 99
Tabel 4.37 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Roller Besar .................................................. 102
Tabel 4.38 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Roller Kecil ................................................... 104
Tabel 4.39 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Rumah Dinamo ............................................. 107
Tabel 4.40 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Roada Assy ................................................... 110
Tabel 4.41 Plat Belakang Besar Iterasi 0 ................................................................... 114
Tabel 4.42 Plat Belakang Kecil Iterasi 0 .................................................................... 117
Tabel 4.43 Penutup Plat Depan Iterasi 0 .................................................................... 119
Tabel 4.44 Plat Depan Iterasi 0 ................................................................................. 122
Tabel 4.45 Pengunci Baterai Iterasi 0 ........................................................................ 125
Tabel 4.46 Dinamo Iterasi 0 ...................................................................................... 128
Tabel 4.47 Hasil Perhitungan Peta U Body................................................................ 132
Tabel 4.48 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Chasis ........................................................... 134
Tabel 4.49 Data Kualitas Finish Produk .................................................................... 136
Tabel 4.50 Rekap Data Diagram Paretto.................................................................... 137
Tabel 4.51 Hasil Perhitungan Peta np Bumper .......................................................... 138
-
xii
Tabel 4.52 Rekap Biaya ............................................................................................ 145
Tabel 4.53 Rekapitulasi Biaya Kualitas ..................................................................... 147
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 1
Universitas Diponegoro
1 BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perkembangan zaman memberikan kenyataan bahwa teknologi di dunia
semakin canggih dan kehidupan masyarakat yang semakin tergantung akan teknologi.
Teknologi yang berkembang juga memicu perkembangan perindustrian dan manufaktur
suatu produk. Industri industri baru bermunculan mengambil peran dan menjadi
pemain baru dalam penguasaan pangsa pasar produk. Perusahaan industri akan terus
berkembang seiring dengan berkembangnya pula permintaan pasar akan produk. Selain
itu, pasar juga akan terus menuntut suatu kualitas tinggi dari suatu produk. Hal tersebut
menjadi palang capaian perusahaan industri baik yang baru muncul ataupun yang lama.
Mereka dituntut untuk dapat memberikan kualitas produk yang tinggi.
Kualtias suatu produk terus menjadi citra daya saing dari para pemain pasar.
Hal penting lainnya setelah pencapaian kualitas yang tinggi yaitu penjagaan kualitas itu
sendiri. Perusahaan industri yang dapat memenangkan pangsa pasar ialah jika mereka
mampu menghasilkan kualitas tinggi dari produknya dan menjaga kualitas tersebut. Dua
alasan tersebut dikarenakan kualitas yang tinggi dalam periode waktu yang lama dari
suatu produk akan membuat pelanggan atau konsumen akan semakin percaya terhadap
produk tersebut. Ilmu statistika yang berkembang memudahkan dalam pengendalian
kualitas produk. Oleh karena itu, PT. Tamiya Racing Indonesia sebagai pemain baru
dalam pangsa pasar industri mainan anak yaitu Tamiya 4WD membutuhkan
perencanaan proses produksi agar dapat menghasilkan kualitas produk yang tinggi.
Untuk bisa menjadi pemenang dalam persaingan pasar, selain menghasilkan
produk yang berkualitas, PT. Tamiya Racing Indonesia juga harus menerapkan ilmu
statistika dalam pengendalian kualitas produknya sehingga konsumen akan menjadi
pelanggan setia. Oleh karena itu, proses kontrol dalam pelaksanaan kegiatan industri di
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 2
Universitas Diponegoro
PT. Tamiya Racing Indonesia sangatlah diperlukan tetapi juga perlulah dipilih metode
dalam pelaksaaan proses kontrol tersebut karena semua terikat oleh adanya biaya yang
akan dikeluarkan untuk pelaksanaan tersebut. Selain itu, perencanaan biaya kualitas
juga perlu dilakukan sehingga PT. Tamiya Racing Indonesia mengetahui berapa besar
biaya yang akan dikeluarkan untuk mengendalikan dan menjaga kualitas produknya.
1.2 Perumusan Masalah
PT. Tamiya Racing Indonesia merupakan perusahaan manufaktur baru yang
bergerak di bidang industri mainan anak yaitu Tamiya 4WD. Oleh karena itu, manajer
departemen pengendali kualitas haruslah mengerti bagaimana konsep dan aplikasi
tindakan acceptance sampling di perusahaan ini. Setelah itu, juga harus dipahami
konsep dari Statistical Quality Control dan Seven Tools serta penggunaan Seven Tools.
Namun, manajer departemen juga harus mengetahui konsep biaya kualitas dan
perancangan biaya kualitas yang akan digunakan di perusahaan ini.
1.3 Tujuan Penulisan
Adapun tujuan penulisan laporan ini adalah sebagai berikut :
1. Memahami konsep dan aplikasi acceptance sampling pada dunia industri
2. Memahami konsep Statistical Quality Control di dalam dunia industri
3. Memahami konsep dan aplikasi penggunaan Seven Tool pada dunia industri
4. Memahami konsep biaya kualitas dan merancang biaya kualitas yang akan
digunakan di bidang industri
1.4 Pembatasan Masalah dan Asumsi
Pembatasan Masalah dan Asumsi dalam laporan ini adalah sebagai berikut :
1. Data berasal dari data laporan bulanan Raw Material Inspection and finish
product dan hasil praktikum berupa panjang dan diameter gardan, panjang
dan diameter as roda serta diameter besi dinamo.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 3
Universitas Diponegoro
2. Data dari laporan bulanan raw material menggunakan peta kendali atribut
yaitu peta kendali p, np, c, u, dan U, sedangkan untuk finish product
menggunakan diagram paretto yang kemudian dicari cacat terbesar, lalu
dibuat peta kendali np setelah itu dibuat fishbone proses. Data dari hasil
praktikum akan menggunakan peta kendali variabel yaitu peta kendali dan
MR dengan AQL = 0,18.
1.5 Sistematika Masalah dan Asumsi
Sistematika penulisan pada laporan praktikum PTI ini adalah sebagai berikut :
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini berisi tentang latar belakang, perumusan masalah, tujuan
penulisan, pembatasan masalah dan asumsi, serta sistematika
penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini berisi tentang teori yang berhubungan dengan kualitas,
pengendalian kualitas statistika, konsep kualitas berdasarkan
pandangan tradisional dan modern, konsep kualitas industri
manufaktur dan jasa, alat-alat pengendalian kualitas, serta
biaya-biaya dalam perencanaan kualitas
BAB III METODOLOGI PRAKTIKUM
Bab ini berisi tahapan yang dilakukan dalam praktikum
praktikum Perancangan Teknik Industri, modul 6 Statistical
Quality Control and Quality Cost Planning.
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Bab ini berisi pengumpulan data dari praktikum maupun data
laporan bulanan raw material inspeksi dan finish product yang
kemudian dilakukan penentuan, perhitungan serta pembuatan
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 4
Universitas Diponegoro
peta kendali sesuai dengan karakteristik data serta penentuan
biaya kualitas.
BAB V ANALISIS
Bab ini berisi analisis terhadap pengolahan data yang telah
dilakukan.
BAB VI PENUTUP
Bab ini berisi tentang kesimpulan dan saran berkenaan dengan
praktikum modul 6 (Statistical Quality Control and Quality
Control Planning), dimana kesimpulan merupakan jawaban dari
tujuan penulisan.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 5
Universitas Diponegoro
2 BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Kualitas
Kualitas sangat penting bagi sebuah produk, baik berupa produk barang
maupun jasa. Hal-hal yang sangat penting bagi produsen berkaitan dengan produk
adalah kualitas, biaya, dan produktivitas. Kualitas adalah kemampuan dari suatu produk
atau jasa yang secara konsisten memenuhi harapan dari konsumen. Dengan demikian
kualitas adalah satu-satunya hal yang paling penting bagi kedua belah pihak.Dalam
banyak kasus, konsep kualitas berbeda antara pabrikan/produsen dan
pelanggan/konsumen.
Crosby, dalam M. Nasution (2004: 41), menyatakan bahwa kualitas adalah
conformance to requirement, yaitu sesuai dengan yang diisyaratkan atau di standarkan.
Suatu produk memiliki kualitas apabila sesuai dengan standar kualitas yang telah
ditentukan. Standar kualitas meliputi bahan baku, proses produksi, dan produk jadi.
Deming, dalam M. Nasution (2004:41), menyatakan bahwa kualitas adalah
kesesuaian dengan kebutuhan pasar. Apabila Juran mendefinisikan kualitas sebagai
fitness for use dan crosby sebagai conformance to requirement, deming mendefinisikan
kualitas sebagai kesesuaian dengan kebutuhan pasar atau konsumen. Perusahaan harus
benar-benar dapat memahami apa yang dibutuhkan oleh konsumen atas suatu produk
yang akan dihasilkan.
Feigenbaum, dalam M. Nasution (2004: 41), menyatakan bahwa kualitas
adalah kepuasan pelanggan sepenuhnya (full customer satisfaction). Suatu produk
berkualitas apabila dapat memberikan kepuasan sepenuhnya kepada konsumen, yaitu
sesuai dengan apa yang diharapakan konsumen atas suatu produk.
Garvin dan Davis, dalam M. Nasution (2004:41), menyatakan bahwa kualitas
adalah suatu kondisi dinamis yang berhubungan dengan produk, manusia/tenaga kerja,
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 6
Universitas Diponegoro
proses dan tugas, serta lingkungan yang memenuhi atau melebihi harapan pelanggan
atau konsumen.
Meskipun tidak ada definisi kualitas yang diterima secara universal, namun
pengertian kualitas di atas terdapat beberapa persamaan, yaitu sebagai berikut.
a. Kuallitas mencakup usaha memenuhi atau melebihi harapan pelanggan
b. Kualitas merupakan kondisi yang selalu berubah
Setelah melihat definisi di atas, maka kualitasproduk mengacu pada bagaimana
produk tersebut menjalankan fungsinya yang mencakup keseluruhan dari produk, yaitu
berupa ketahanan, kehandalan, ketepatan, kemudahan dalam pengoperasian, dan
kemudahan dalam perbaikan serta atribut-atribut nilai lainnya. Penetapan kualitas
merupakan salah satu cara untuk memenangkan persaingan di pasar, karena mutu
merupakan salah satu cara penempatan suatu produk di benak pelanggan.
(Gaspersz, 2007)
2.2 Pengendalian Kualitas Statistik
Pengendalian Proses Statistikal (Statistical Process Control = SPC) adalah
suatu terminologi yang dimulai sejak tahun 1970-an untuk menjabarkan penggunaan
teknik-teknik statistical (statistical techniques) dalam memantau dan meningkatkan
performansi proses menghasilkan produk berkualitas. Pada tahun1950-an sampai 1960-
an digunakan terminologi Pengendalian Kualitas Statistikal (Statistical Quality Control
= SQC) yang memiliki pengertian sama dengan Pengendalian Proses Statistikal
(Statistical Process Control = SPC).
Pengendalian kualitas merupakan aktivitas teknik dan manajemen, melalui
mana kita mengukur karakteristik kualitas dari output (barang dan/atau jasa), kemudian
membandingkan hasil pengukuran itu dengan spesifikasi output yangdiinginkan
pelanggan, serta mengambil tindakan perbaikan yang tepat apabila ditemikan perbedaan
antara performansi actual dan standard.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 7
Universitas Diponegoro
Berdasarkan uraian diatas, kita boleh mendefinisikan Pengendalian Proses
Statistikal (SPC) sebagai suatu metodologi pengumpulan dan analisis data kualitas,
serta penentuan data interpretasi pengukuran-pengukuran yang menjelaskan tentang
proses dalam suatu system industri, untuk meningkatkan kualitas dari output guna
memenuhi kebutuhan dan ekspektasi pelanggan.
Dari model deteksi dapat dilihat bahwa perbaikan proses dilakukan pada saat
produksi mengeluarkan output, kemudian apabila ada masalah baru diperbaiki
kemudian. Model ini walaupun digunakan untuk perbaikan tetapi sangat tidak efektif
dan efisien karena kerugian yang sudah terjadi, seperti kerugian uang, waktu dan bahan
baku.
Gambar 2.1 Model Pencegahan
Dari model deteksi dapat dilihat bahwa perbaikan proses dilakukan pada saat
melakukan produksi sehingga pada saat itu juga ada masalah (yang dapat dilihatmelalui
peta kontrol) pada saat itu juga dilakukan tindakan perbaikan, sehinggakerugian uang,
waktu dan bahan baku yang ditimbulkan tidak berkelanjutan.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 8
Universitas Diponegoro
Gambar 2.2 Model Deteksi
Tujuan dari pendekatan Pengendalian Proses Statistikal (SPC) yaitu :
Meminimumkan/ mengurangi biaya produksi.
Mencapai konsistensi dari produk dan service yang akan menemukanspesifikasi
produk dan harapan konsumen (consumer expectation).
Menciptakan peluang bagi semua anggota organisasi untuk berkontribusidalam
peningkatan kualitas (quality improvement).
Membantu manajemen dan karyawan produksi membuat keputusan
yangterdengar ekonomis mengenai keputusan yang akan mempengaruhi proses
(binus.ac.id)
2.3 Konsep Kualitas berdasarkan Pandangan Tradisional dan Modern
Secara tradisional, pengontrolan kualitas biasanya dilakukan paraprodusen
hanya dengan melakukan inspeksi terhadap produk ketika produk tersebut telah selesai
dibuat. Cara yang dijalankan adalah menyortir produk dengan memisahkan antara yang
baik dan yang buruk. Kemudian melakukan perbaikan pada produk-produk yang cacat.
Pandangan ini lebih berfokus kepada aktivitas inspeksi untuk mencegah produk-produk
yang cacat ke pasaran. Kekurangan pandangan tradisional ini adalah tidak memberikan
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 9
Universitas Diponegoro
perhatian penuh pada peningkatan kualitas secara berkesinambungan. Pengertian
modern dari konsep kualitas adalah membangun sistem kualitas modern. Pada dasarnya,
sistem kualitas modern dapat dicirikan lima karateristik, yaitu:
1. Sistem kualitas modern berorientasi pada pelanggan.
2. Sistem kualitas modern dicirikan oleh adanya partisipasi aktif yang dipimpin oleh
manajemen puncak dalam proses peningkatan kualitas secara terus menerus.
3. Sistem kualitas modern dicirikan oleh adanya pemahaman dari setiap orang terhadap
tanggung jawab spesifik untuk kualitas.
4. Sistem kualitas modern dicirikan oleh adanya aktivitas yang berorientasi pada
tindakan pencegahan kerusakan, bukan berfokus pada upaya untuk mendeteksi
kerusakan saja.
5. Sistem kualitas modern dicirikan oleh adanya suatu filosofi yang menganggap bahwa
kualitas merupakan jalan hidup (way of life).
Secara cermatnya perbandingan tentang konsep kualitas secara tradisional dan
modern berikut tingkat performansi yang dijadikan indikator kualitas seperti tampak
dalam tabel berikut ini:
Tabel 2.1 Pandangan Tradisional dan Modern Tentang Kualitas
Pandangan Tradisional Pandangan Modern
Memandang kualitas sebagai isu teknis Memandang kualitas sebagai isu bisnis
Usaha perbaikan kualitas dikoordinasikan
oleh manajer kualitas
Usaha perbaikan kualitas diarahkan
oleh manajemen puncak
Memfokuskan kualitas pada fungsi atau
departemen produksi
Kualitas mencakup semua fungsi atau
departemen dalam organisasi
Produktivitas dan kualitas merupakan
sasaran yang bertentangan
Produktivitas dan kualitas merupakan
sasaran yang bersesuaian, karena hasil-
hasil produktivitas dicapaimelalui
peningkatan atau perbaikan kualitas
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 10
Universitas Diponegoro
Tabel 2.1 Pandangan Tradisional dan Modern Tentang Kualitas (Lanjutan)
Kualitas didefinisikan sebagai
konformansi (conformance) terhadap
spesifikasi atau standar. Membandingkan
produk terhadap spesifikasi
Kualitas secara tepat didefinisikan
sebagai persyaratan untuk memuaskan
kebutuhan pengguna produk atau
pelanggan (costumers). Membandingkan
produk terhadap kompetisi dan terhadap
produk terbaik dipasar
Kualitas diukur melalui derajat
nonkonformansi (nonkonformansi),
menggunakan ukuran-ukuran kualitas
internal
Kualitas diukur melalui perbaikan proses/
produk dan kepuasan pengguna produk
atau pelanggan secara terus-menerus,
dengan menggunakan ukuran-ukuran
kualitas berdasarkan pelanggan
Kualitas dicapai melalui inspeksi secara
intensif terhadap produk
Kualitas ditentukan melalui desain
produk dan dicapai melalui teknik
pengendalian yang efektif, serta
memberikan kepuasan selama masa pakai
produk
Beberapa kerusakan atau cacatdiijinkan,
jika produk telah memenuhi standar
kualitas minimum
Cacat atau kerusakan dicegah sejakawal
melalui teknik pengendalian proses yang
efektif
Kualitas adalah fungsi terpisah dan
berfokus pada evaluasi produksi
Kualitas adalah bagian dari setiap fungsi
dalam semua tahap dari siklus hidup
produk
Pekerja dipermalukan apabila
menghasilkan kualitas jelek
Manajemen bertanggung jawab untuk
kualitas
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 11
Universitas Diponegoro
Tabel 2.1 Pandangan Tradisional dan Modern Tentang Kualitas (Lanjutan)
Hubungan dengan pemasok bersifat
jangka pendek dan berorientasi pada
biaya
Hubungan dengan pemasok bersifat
jangka panjang dan berorientasi pada
kualitas
Tabel 2.2 Tingkat Performansi Terhadap Kualitas Berdasarkan Pandangan Tradisional dan
Modern
Item Pandangan Tradisional Pandangan Modern
Kualitas 1. Ukuran berdasarkan bagian
perseratus (persen)
2. Jika produk tidak rusak
tidak perlu
memperbaikinya.
3. Inspeksi sama dengan
kualitas
1. Ukuran berdasarkan bagian
persejuta ( parts per million =
ppm)
2. Perbaikan produk/ proses
secara terus-menerus
3. Manajemen kualitas terpadu
Keterlibatan
Karyawan
1. Sistem saran secara pasif
2. trategi menang-kalah
3. Paling banyak satu
perbaikan per karyawan per
tahun.
1. Tim kualitas proaktif
2. Strategi menang-menang
3. Selusin atau lebih perbaikan
per karyawan pertahun
Fokus Keuntungan jangka pendek Keuntungan jangka panjang
(Gaspersz, 2002)
2.4 Konsep Kualitas Industri Manufaktur dan Jasa
Orientasi dari kualitas adalah kepuasan pelanggan yangmerupakan tujuan
perusahaan atau organisasi yang berorientasi pada kualitas. Dari beberapa definisi
terdahulu secara garis besar, kualitas adalah keseluruhan ciri atau karateristik produk
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 12
Universitas Diponegoro
atau jasadalam tujuannya untuk memenuhi kebutuhan dan harapanpelanggan. Dengan
demikian produk yang kualitas mempunyai nilai subjektivitas yang tinggi antara satu
konsumen dengankonsumen lain sehingga dimensi kualitas berbeda satu dari yanglain.
Kualitas produk atau jasa akan dapat diwujudkan bila seluruh kegiatan perusahaan atau
organisasi berorientasi pada kepuasan pelanggan (Customer Satisfaction).
Kualitas memiliki dua perspektif, yaitu perspektif produsen dan perspektif
konsumen, di mana bila kedua hal tersebut disatukan maka akan dapat tercapai
kesesuaian antara kedua sisi tersebut yang dikenal sebagai kesesuaianuntuk digunakan
olehkonsumen (Fitness for Consumer Use), (Russel, 1996).
Dimensi kualitas untuk industri manufaktur (Garvin, 1996),meliputi:
Performance: kesesuaian produk dengan fungsi utama produk itusendiri.
Feature: ciri khas produk yang membedakan dari produk lain.
Reliability: kepercayaan pelanggan terhadap produk karenakehandalannya atau
karena kemungkinan kerusakan yang rendah.
Conformance: kesesuaian produk dengan syarat, ukuran, karakteristikdesain, dan
operasi yang ditetapkan.
Durability: tingkat ketahanan/awet produk atau lama umur produk.
Serviceability, yaitu kemudahan perbaikan atau ketersediaankomponen produk
Aesthetic: keindahan atau daya tarik produk.
Perception: fanatisme konsumen akan merek suatu produk tertentukarena citra atau
reputasinya.
Kualitas pada industri manufaktur selain menekankan pada produk yangdihasilkan, juga
perlu diperhatikan kualitas pada proses produksi
Dimensi kualitas pada industri jasa (Garvin, 1996), antara lain:
Communication: hubungan antara penerima jasa dengan pemberi jasa.
Credibility: kepercayaan pihak penerima jasa terhadap pemberi jasa.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 13
Universitas Diponegoro
Security: keamanan terhadap jasa yang ditawarkan.
Knowing the customer: pemahaman pemberi jasa terhadap kebutuhan danharapan
pemakai jasa.
Tangibles: dalam memberikan pelayanan kepada pelanggan harus dapatdiukur atau
dibuat standarnya.
Reliability: konsistensi kerja pemberi jasa dan kemampuan pemberi jasa dalam
memenuhi janji para penerima jasa.
Responsiveness: tanggapan pemberi jasa terhadap kebutuhan dan harapan penerima
jasa.
Competence: kemampuan atau keterampilan pemberi jasa untuk memberikan jasanya
kepada penerima jasa.
Access: kemudahan pemberi jasa untuk dihubungi oleh penerima jasa.
Courtesy: kesopanan, respek, perhatian, dan kesamaan dalam hubungan personil.
Meningkatkan kualitas jasa yang ditawarkan tidak semudah usaha meningkatkan
kualitas produk, karena karakteristiknya yang unik. Peningkatan kualitas jasa juga akan
berdampak pada organisasi secara menyeluruh.
(itb.ac.id)
2.5 Alat Bantu Pengendalian Kualitas
The 7 QC tools merupakan alat-alat bantu yang bermanfaat untuk memetakan
lingkup persoalan, menyusun data dalam diagram-diagram agar lebih mudah untuk
dipahami, menelusuri berbagai kemungkinan penyebab persoalan dan memperjelas
kenyataan atau fenomena yang otentik dalam suatu persoalan. Kemampuan 7 QC tools
yang bermanfaat dalam mengemukakan fakta/ fenomena inilah yang menyebabkan para
pakar dalam setiap proses kegiatan mutu sangat tergantung pada alat-alat bantu ini.
Meskipun demikian, keberhasilan dalam menggunakan 7 QC tools sangat dipengaruhi
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 14
Universitas Diponegoro
oleh seberapa massif pengetahuan si pengguna akan alatbantu yang dipakainya.
Semakin baik pengetahuan yang dimiliki, akan semakin tepat dalam memilih alat bantu
yang akan digunakan. Itulah sebabnya, ada 2 hal pokok yang perlu menjadi pedoman,
sebelum menggunakan 7 QC tools, yaitu : EFISIEN (tepat) dan EFEKTIF (benar).
EFISIEN, maksudnya adalah ketepatan dalam memilih alat bantu yang sesuai dengan
karakteristik persoalan yang akan dibahas. EFEKTIF, artinya bahwa penggunaan alat
bantu tersebut dilakukan dengan benar.
Berikut merupakan alat-alat yang menampilkan data secara statistik, alat-
alat nya terdiri dari :
1. Lembar Pengamatan
Digunakan untuk mempermudah pengumpulan data, dimana seluruh datadari
masing-masing bagian dikumpulkan dalam bentuk laporan kemudian mengkoreksi data
yang berhubungan dengan masalah yang akan diatasi
Langkah-langkah membuat Lembar Pengumpulan Data :
a. Pertimbangkan secara tepat data apa yang akan dikumpulkan.
b. Definisikan dengan jelas masing-masing karakteristik sehingga setiap orang
memiliki pemahaman untuk mengenai karakteristik tersebut.
c. Pertimbangkan jika anda mengharapkan untuk memisahkan data
tersebut menurut beberapa factor.
d. Pertimbangkan kapan, dalam bentuk apa data tersebut akan dikumpul.
e. Temukan dan buat tipe yang paling sesuai dari formulir pengumpulan data.
f. Setelah mendesain dan membuat formulir pengumpulan data, lakukan uji
coba.
g. Tanyakan pendapat mereka, kemudian buat beberapa perubahan yang
perlukan.
h. Seluruh data harus menjadi sebuah informasi.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 15
Universitas Diponegoro
Gambar 2.3 Lembar Pengamatan
2. Stratafikasi ( penggolongan )
Stratafikasi berkaitan dengan pemisah kedalam kategori-kategori. Stratafikasi
membagi kategori keseluruhan (area total perhatian ) kedalam kategori-kategori yang
lebih kecil atau sub kelompok terkait untuk mengidentifikasi faktor-faktor penyebab
yang mungkin dari suatu masalah. Jadi stratafikasi adalah sebuah metode pemisah,
perbandingan dan penganalisaan data. Stratafikasi dapat digunakan untuk
mengidentifikasi kategori kategori mna yang berkontribusi terhadap masalah yang
sedang dianalisis panjang waktu perbaikan terus menerus atau menguraikan persoalan
menjadi golongan sejenis yang lebih besar atau menjadi unsur-unsur tunggal dalam
persoalan seperti :
Jenis cacat/ kerusakan
Penyebab kecacatan
Lokasi kecacatan
Material dan pembuatan unit kerja
Langkah-langkah dalam stratafikasi yaitu :
Pilih variabel yang akan distratafikasi
Tetapkan kategori yang akan digunakan
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 16
Universitas Diponegoro
Hitung banyaknya pengamatan dalam setiap kategori
Tampilkan hasil dengan metode grafik atau tabel secara tepat
Gambar 2.4 Stratafikasi
3. Diagram Pareto
Dimulai oleh Vilfredo Pareto seorang ahli ekonomi dari Italia di abad 19, yang
akan mempelajari penghasilan orang-orang dan mendapatkan bahwa sedikit orang
berpenghasilan besar dan banyak orang berpenghasilan kecil, diagram pareto
dadasarkan atas pemikiran. Pareto atau perioritas itu sendiri diagramnya terdiri dari
grafik balok dan grafik garis yang menggambarkan perbandingan masing-masing jenis
masalah terhadap keseluruhan. Alat untuk membantu mengeditifikasi masalah yang ada
dan memilih masalah mana yang kita tanggulangi terlebih dahulu.
Kategori masalah diidentifikasikan sebagai masalah utama dan masalah yang
tidak penting. Prinsip Pareto adalah 80 % masalah (ketidaksesuaian atau cacat)
disebabkan oleh 20 % penyebab. Prinsip Pareto ini sangat penting karena prinsip ini
mengidentifikasi kontribusi terbesar dari variasi proses yang menyebabkan performansi
yang jelek seperti cacat. Pada akhirnya, diagram pareto membantu pihak manajemen
untuk secara cepat menemukan permasalahan yang kritis dan membutuhkan perhatian
secepatnya sehingga dapat segera diambil kebijakan untuk mengatasinya.
Perangkat penentu prioritas masalah
Proses penyusunan :
Lihat histogram
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 17
Universitas Diponegoro
Cari masalah yang mempunyai frekuensi terbanyak
Hubungkan kumulatifnya
Diagram pareto merupakan proses dalam membuat peringkat untuk
membandingkan berbagai klasifikasi atau kategori kejadian yang disusun menurut
ukurannya. Tujuannya adalah untuk menentukan kategori yang dijadikan prioritas
sebab-sebab kejadian yang akan dianalisis, sehingga kita dapat memusatkan perhatian
pada sebab-sebab yang mempunyai dampak terbesar terhadap kejadian tersebut. Pada
dasarnya diagram pareto dapat digunakan sebagai alat interpretasi, yaitu :
Untuk menentukan frekuensi relatif dan urutan pentingnya masalah-masalah
atau penyebab-penyebab yang ada.
Untuk memfokuskan perhatian pada isu-isu kritis dan penting melalui
pembuatan ranking terhadap masalah dan penyebab dari masalah itu dalam
bentuk yang signifikan
Masalah yang paling banyak terjadi ditunjukan grafik batang adalah ditunjukan
oleh grafik batang pertama ang tertinggi serta ditempatkan pada sisi paling kiri dan
seterusnya sampai masalah yang paling sedikit terjadi jika ditunjukan oleh grafik batang
yang terendah serta ditempatkan pada sisi paling kanan. Grafik ini dapat digunakan
untuk mempersempit daerah masalah karena selalu ada sumber masalah yang dominan
yang menggambarkan jenis persoalan sebelum dan sesudah perbaikan. Menentukan
frekuensi relatif dan urutan penting masalah-masalah atau penyebab-penyebab dari
masalah yang ada. Memfokuskan perhatian pada isu-isu kritis dan penting melalui
pembuatan rangking terhadap maslah masalah atau penyebab dari masalah itu dalam
pembentukan signifikan.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 18
Universitas Diponegoro
Gambar 2.5 Diagram Pareto
Langkah-langkah membuat diagram pereto :
a. Identifikasi penyebab dari masalah yang akan dibandingkan
b. Membuat suatu ringkasan daftar atau tabel yang mencatat frekuensi kejadian
dari masalah yang akan diteliti.
c. Buat daftar secara berurutan berdasarkan frekuensi kejadian dari yang tertinggi
samapi terendah.
d. Menggambarkan dua buah garis vertikal dan garis horizontal
e. Buat histogram pada diagram pareto
f. Gambar kurva kumulatif serta cantumkan nilai kumulatif sebelah kanan atas dari
interval setiap masalah
g. Putuskan untuk pengambilan tindakan atas penyebab utama dari masalah yang
sedang terjadi.
4. Histogram
Diagram batang merupakan suatu diagram yang berbentuk persegi panjang
yang dilengkapi dengan sekala hingga ukuran datanya terlihat dengan jelas.Digunakan
untribusi frekuensi atau data untuk memudahkan mengetahui distribusi frekuensi atau
data yang ada untuk melihatkan persoalan.Diagram ini menunjukan harga rata-rata dan
derajat penyebaran sehingga kita lebih mudah dalam melihat data.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 19
Universitas Diponegoro
Secara umum, histogram biasa digunakan untuk memantau pengembangan
produk baru, penggunaan alat atau teknologi produksi yang baru, memprediksi kondisi
pengendalian proses, hasil penjualan, manajemen lingkungan dan lain sebagainya.
Contoh Kasus:
Untuk menggambarkan variasi dari suatu proses, yang didalamnya
terdapat berbagai faktor (orang, mesin, bahan, metoda, dll).
Gambar 2.6 Data Sekunder Histogram
Gambar 2.7 Histogram chart
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 20
Universitas Diponegoro
5. Diagram sebar
Menggambarkan korelasi dari suatu penyebab yang berkesinambungan
terhadap penyebablain digunakan untuk melihat ada atau tidaknya korelasidari suatu
penyebab terhadap penyebab lain.
Gambar 2.8 Diagram Sebar
Langkah-langkah pembuatan diagram tebar :
1. Kumpulkan pasangan data ( x, Y)
2. Tentukan nilai maksimum untuk kedua variabel x dan y
3. Tebarkan plot
6. Grafik Kendali (control chart)
Grafik pengendali adalah suatu alat yang secara grafis digunakan untuk
memonitor apakah suatu aktivitas dapat diterima sebagai proses yang terkendali.
Variabel : karakteristik kualitas suatu produk dinyatakan dengan besaran yang dapat
diukur (besaran kontinue). Seperti : panjang, berat, temperatur, dll.
Macam-macam peta kendali variabel adalah peta kendali X S, X -R, peta
trend, moving average, spesifikasi, deviation chart. Berikut penjelasan peta kendali
variabel :
Peta X dan R
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 21
Universitas Diponegoro
Peta kendali X :
Memantau perubahan suatu sebaran atau distribusi suatu variabel asal
dalam hal lokasinya (pemusatannya).
Apakah proses masih berada dalam batas-batas pengendalian atau tidak.
Apakah rata-rata produk yang dihasilkan sesuai dengan standar yang telah
ditentukan.
Peta kendali R :
Memantau perubahan dalam hal spread-nya (penyebarannya).
Memantau tingkat keakurasian/ketepatan proses yang diukur dengan
mencari range dari sampel yang diambil.
7. Diagram Sebab akibat
Diagram sebab akibat juga disebut Ishikawa Diagram karena diagram ini
diperkenalkan oleh Dr. Kaoru Ishikawa pada tahun 1943. Diagram ini terdiri dari
sebuah panah horizontal yang panjang dengan deskripsi masalah. Penyebab-penyebab
masalah digambarkan dengan garis radial dari garis panah yang menunjukan masalah.
Kegunaan dari diagram sebab akibat adalah:
Menganalisis sebab dan akibat suatu masalah.
Menentukan penyebab permasalahan.
Menyediakan tampilan yang jelas untuk mengetahui sumber-sumber variasi.
Contoh fishbone diagram:
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 22
Universitas Diponegoro
Gambar 2.9 Fishbone
(kk.mercubuana.ac.id/,Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS)
2.6 Pengendalian Kualitas
Pengendalian kualitas menurut Sritomo Wigujosoebroto (252 : 2003 )
merupakan suatu sistem verifikasi dan penjagaan/ perawatan dari suatu tingkatan/
derajat kualitas pproduk atau proses yang di kehendaki dengan cara perencanaan yang
seksama, pemakaian peralatan yang sesuai, inspeksi yang terus menerus , serta tindakan
korektif bilamana diperlukan. Dengan demikian hasil yang diperoleh dengan kegiatan
pegendalian kualitas benar-benar bisa memenuhi standar yang telah direncanakan.
Tujuan diadakannya pengendalian kualitas adalah menyediakan suatu alat baru
yang membuat pemeriksaan proses menjadi lebih efektif (Eugene L. Grant & Richard S.
Leavenworth, 1993, 28), dan untuk mendapatkan gambaran bahwa spesifikasi produk
yang telah ditetapkan apakah masih sesuai dengan kualitas standar atau perlu
pengecekan terhadap kesalahan-kesalahan yang terjadi, sehingga dapat menurunkan
kualitas produk tersebut.
Ada beberapa pengertian pengendalian kualitas :
1. Pengendalian kualitas adalah suatu aktifitas untuk menjaga danmengarahkan agar
kualitas produk perusahaan dapatdipertahankan sebagaimana telah direncanakan
(Ahyari,1990 :239)
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 23
Universitas Diponegoro
2. Pengendalian kualitas adalah merencanakan dan melaksanakancara yang paling
ekonomis untuk membuat sebuah barang yangakan bermanfaat dan memuaskan
tuntutan konsumen secaramaksimal (Assauri,1999 : 18)
3. Pengendalian kualitas merupakan alat penting bagi manajemenuntuk memperbaiki
kualitas produk bila diperlukan,mempertahankan kualitas, yang sudah tinggi dan
mengurangin jumlah barang yang rusak (Reksohadiprojo, 2000 :245).
Jadi dapat disimpulkan pengendalian kualitas adalah aktivitas untuk menjaga,
mengarahkan, mempertahankan dan memuaskantuntutan konsumen secara maksimal.
(Sritomo Wignjosoebroto, 2003)
2.7 Pengendalian Kualitas Proses Statistik untuk Data Atribut
Dalam perhitungan yang dilakukan oleh peneliti pada pengolahan data, peta
kendali yang digunakan adalah peta kendali p, karena sebagian dari jenis data yang
diambil adalah data atribut. Peta kendali p digunakan untuk mengendalikan proporsi
dari item-item yang tidak memenuhi syarat spesifikasi yang ditetapkan yang berarti
dikategorikan cacat. Untuk itu definisi operasional secara tepat tentang apa yang
dimaksud ketidak sesuaian atau apa yang dimaksud cacat sangatlah penting dan harus
dipahami oleh setiap pengguna peta kendali p.
Ukuran sample pada peta kendali p dapat konstan atau pun bervariasi. Adapun
langkah-langkah pembuatan peta kendali p (proporsi unit yang cacat) adalah sebagai
berikut:
1. Tentukan ukuran contoh atau sub grup yang cukup besar (n>30)
2. Kumpulkan banyaknya sub grup (k), yaitu 20-25 sub grup
3. Hitung untuk setiap sub grup nilai proporsi unit yang cacat, yaitu:
p =Proporsi cacat pada sub grup ke-i
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 24
Universitas Diponegoro
Di = Banyaknya produk cacat pada sub grup ke-i
ni= Ukuran contoh konstan, maka ni=n
4. Hitung rata-rata dari p, yaitu p-bar dapat dihitung dengan rumus :
5. Hitung batas kendali untuk peta kendali p :
6. Plot data proporsi unit cacat dan amati apakah data itu berada dalam
pengendalian atau tidak.
7. Apabila data pengamatan menunjukan bahwa proses berada dalam
pengendalian statistikal, gunakan peta kontrol p memantau proses terus
menerus. Tetapi apabila data pengamatan menunjukan bahwa proses tidak
berada dalam penegendalian statistikal, proses itu harus diperbaiki terlebih
dahulu sebelum menggunakan peta control tersebut untuk pengendalian
proses terus menerus.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 25
Universitas Diponegoro
2.8 Biaya Kualitas
Biaya kualitas adalah biaya-biaya yang berkaitan dengan pencegahan
pengidentifikasian perbaikan dan pembentukan produk yang berkulitas rendah, dan
dengan opportunity cost dari hilangnya waktu produksi dan penjualan sebagai akibat
rendahnya kualitas. Biaya kualitas dibatasi dengan biaya inspeksi dan pengujian produk
selesai.
Adapun penyebab biaya kualitas ada 4 hal, yaitu
Biaya Pencegahan
Adalah pengeluaran-pengeluaran yag dikeluarkan untuk mencegah terjadinya
cacat kualitas. biaya pencegahan meliputi :
1. Biaya pelatihan kualitas
Pengeluaran-pengeluaran untuk program pelatihan internal dan eksternal.
2. Biaya perencanaan kualitas
Upah dan overhead untuk perencanaan kualitas, lingkaran kualitas, desain
prosedur baru,
3. Biaya pemeliharaan peralatan
Biaya yang dikeluarkan untuk memasang, menyesuaikan, mempertahankan,
memperbaiki dan menginspeksi peralatan produksi.
4. Biaya penjaminan supplier
Biaya yang dikeluarkan untuk mengembangkan kebutuhan dan
pengembangan data, auditing dan pelaporan kualitas.
Biaya Penilaian
Dikeluarkan dalam rangka pengukuran dan analisis data untuk menentukan
spesifikasinya. Aktivitas ini mendeteksi unit sebelum produk dikirim ke
pelanggan meliputi :
1. Biaya pengujian dan inspeksi
Biaya yang dikeluarkan untuk menguji dan menginspeksi bahan yang
datang, produk dalam proses dan produk selesai atau jasa.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 26
Universitas Diponegoro
2. Peralatan pengujian
Pengeluaran yang terjadi untuk memperoleh, mengoperasikan atau
mempertahankan fasilitas, software, mesin dan peralatan pengujian atau
penilaian kualitas produk, jasa atau proses.
3. Audit kualitas
Gaji dan upah semua orang yang terlibat dalam penilaian kualitas produk
dan jasa dan pengeluaran lain yang dikeluarkan selama penilaian kualitas.
4. Pengujian secara laborat
5. Pengujian dan evaluasi lapangan
6. Biaya informasi
Biaya untuk menyiapkan dan membuktikan laporan kualitas.
Biaya Kegagalan Internal
Adalah biaya yang dikeluarkan karena rendahnya kualitas yang ditemukan
sejak penilaian awal sampai dengan pengiriman kepada pelanggan. Biaya
kegagalan internal meliputi :
1. Biaya tindakan koreksi
Biaya untuk waktu yang dihabiskan untuk menemukan penyebab kegagalan
dan untuk mengoreksi masalah.
2. Biaya pengerjaan kembali (rework) dan biaya sisa produksi ( scrap )
Bahan, tenaga kerja langsung dan overhead untuk sisa produksi, pengerjaan
kembali dan inspeksi ulang.
3. Biaya proses
Biaya yang dikeluarkan untuk mendisain ulang produk atau proses,
pemberhentian yang tidak direncanakan, dan gagalnya produksi karena ada
penyelaan proses untuk perbaikan dan pengerjaan kembali.
4. Biaya ekspedisi
Biaya yang dikeluarkan untuk mempercepat operasi pengolahan karena
adanya waktu yang dihabiskan untuk perbaikan atau pengerjaan kembali.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 27
Universitas Diponegoro
5. Biaya inspeksi dan pengujian ulang
Gaji, upah, dan biaya yang dikeluarkan selama inspeksi ulang atau
pengujian ulang produk-produk yang telah diperbaiki.
Biaya Kegagalan Eksternal
Merupakan biaya yang terjadi dalam rangka meralat cacat kualitas setelah
produk sampai kepada pelanggan, dan laba yang gagal diperoleh karena
hilangnya peluang sebagai akibat adanya produk atau jasa yang tidak dapat
diterima oleh pelanggan, biaya-biaya ini meliputi
1. Biaya unuk menangani keluhan dan pengembalian dari pelanggan.
2. Biaya penarikan kembali dan pertanggungjawaban produk.
3. Penjualan yang hilang karena produk yang tidak memuaskan
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 28
Universitas Diponegoro
3 BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
Mulai
Menentukan
Tujuan
Menentukan Batasan & Asumsi
Melakukan Studi
Pustaka
Laporan Bulanan
Inspeksi
Laporan
Pemesanan(MRP)Data
Biaya
Kebijakan
Perusahaan
mengenai
AQL
Menentukan
rencana Sampling
Penerimaan
Menentukan
Jumlah Sampel
Mengukur Dimensi
Komponen
Menentukan lot
diterima atau tidak
Membuat peta
kendali variabel
raw material
Membuat Diagram
Pareto Finish
Product
Mengeleminasi
data out of control
Memberikan Peta
Kendali Variabel
Finish Product
Apakah data
terkontrol ?
Menghitung
Performansi Peta
Kendali
Apakah data
terkontrol ?
Membuat
Fishbone
Melakukan Analisis
Menentukan Batasan & Asumsi
Menghitung Biaya
Kualitas
Selesai
ya
tidak
ya
tidak
Gambar 3.1 Metodologi Praktikum
Penjelasaan :
1. Sebelum melakukan observasi terlebih harus dapat menentukan tujuan yang
ingin dicapai supaya observasi lebih terarah
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 29
Universitas Diponegoro
2. Kemudian menentukan batasan dan asumsi yang digunakan untuk membatasi
ruang lingkup dalam observasi
3. Melakukan kajian studi pustaka yang baik untuk melihat hasil yang lebih baik
4. Menentukan rencana sampling perencanaan penerimaan yang datanya telah
didapatkan dari laporan pemesanan (MRP) dan kebijakan perusahaan mengenai
AQL
5. Kemudian menentukan sampel yang telah ditentukan perusahaan
6. Setelah menentukan sampel kemudian melakukan pengukuran dimensi
komponen yang telah disediakan
7. Menentukan lot diterima atau tidak
8. Membuat peta kendali variable raw material untuk melihat data dapat digunakan
atau tidak, berdasarkan MRP, Kebijakan perusahaan dan teori yang diketahui
9. Menntukan apakah data terkontol ? jika tidak dapat mengeleminasi data out of
control
10. Setelah data dikatakan tekendali dapat menghitung performansi peta kendali
11. Membuat diagram pareto finish product berdasarkan laporan bulanan inspeksi
12. Kemudian membuat peta kendali variable finish product
13. Menentukan peta kendali tersebut, apakah data dapat terkendali ?jika iya maka
akan langsung membuat kesimpulan tetapi tidak maka membuat fishbone
terlebih dahulu.
14. Melakukan perhitungan biaya kualitas yang dikeluarkan dalam proses yang
datanya didapat dari data biaya.
15. Melakukan analisis untuk mengetahui kendala yang terjadi
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 30
Universitas Diponegoro
4 BAB IV
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
4.1 Acceptance Sampling
4.1.1 Kebijakan Sempel As Roda
Berikut hasil output MRP garden
Tabel 4.1 Hasil Output MRP As Roda
Periode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
As Roda 37874 0 0 0 31000 0 0 0 31008 0 0 0
N = 20 dan nilai AQL = 0,18
Berdasarkan tabel 10.1 diperoleh AQL value = 0,25 (0.165 to 0,279)
Berdasarkan Output MRP, lot size As Roda periode 1 adalah 37874.
Berdasarkan tabel 10.2 sample size code letters (s-4) diperoleh inspection
levels adalah J (35001 to 150000)
Berdasarkan tabel 10-3 dengan sampel size code letter J dan nilai AQL
value = 0.25 sehingga diperoleh nilai k = 2.31
1. Panjang As Roda
Data Pengukuran Panjang As Roda
Tabel 4.2 Pengukuran Panjang As Roda
No Ukuran No. Komponen
1 60 33
2 60 20
3 60 2
4 60,04 14
5 58,05 17
6 60 10
7 58,12 27
8 59,4 18
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 31
Universitas Diponegoro
Tabel 4.2 Pengukuran Panjang As Roda (Lanjutan)
No Ukuran No. Komponen
9 58,05 8
10 58,12 1
11 60,02 4
12 59,4 22
13 60 7
14 59,45 32
15 60 5
16 60,12 15
17 60 13
18 60 11
19 59,45 3
20 59,42 29
= 60+60+.+59.42
20 =
1189 ,64
20 = 59.482
S = 2( )
2/
1 =
70773 ,1516(1189 ,64)2/20
201 = 0,7603711
Standar perusahaan untuk panjang gardan 58.5mm 1.5mm
Single Acceptance Sampling
USL = 58.5 + 1.5 = 60 mm
LSL = 58.5 1.5 = 57 mm
ZU =
=
6059.482
0.7603711= 0,6812463
ZL =
=
59.48257
0,7603711 = 3,264196
Karena ZU< k = 0,6812463 < 2.31. Maka lot ditolak
Karena ZL< k = 3,264196 < 2.31. Maka lot ditolak
Maka kesimpulannya yaitu tolak lot.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 32
Universitas Diponegoro
2. Diameter As Roda
Data pengukuran diameter as roda
Tabel 4.3 Data Ukuran Diameter As Roda
No Ukuran (cm) X2
1 1,82 3,31
2 1,82 3,31
3 1,78 3,17
4 1,78 3,17
5 1,78 3,17
6 1,84 3,39
7 1,84 3,39
8 1,78 3,17
9 1,78 3,17
10 1,78 3,17
11 1,78 3,17
12 1,8 3,24
13 1,78 3,17
14 1,78 3,17
15 1,8 3,24
16 1,8 3,24
17 1,78 3,17
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 33
Universitas Diponegoro
Tabel 4.3 Data Ukuran Diameter As Roda (Lanjutan)
No Ukuran (cm) X2
18 1,68 2,82
19 1,8 3,24
20 1,8 3,24
jumlah 35,8 64,1
= 1,82+1,82+..+1,8
20 =
35,8
20= 1, 79
S = 2( )
2/
1 =
64,1(35,8)2/20
201 = 0
Standar perusahaan untuk diameter as roda
1,8 mm 0,2mm
Single Acceptance Sampling
USL = 1,8 + 0,2 = 2 mm
LSL = 1,8 0,2 = 1,6 mm
ZU =
=
21,8
0 =
ZL =
=
1,81,6
0 =
Karena ZU > k = > 2.31. Maka lot diterima
Karena ZL > k = > 2.31. Maka lot diterima
Maka keputusannya yaitu lot diterima
4.1.2 Kebijakan Sempel Gardan
Berikut hasil output MRP garden
Tabel 4.4 Hasil Output MRP Gardan
Periode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Gardan 11,004 0 7,933 0 7,479 0 8,021 0 11,186 0 4,318 0
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 34
Universitas Diponegoro
N = 20 dan nilai AQL = 0,18
Berdasarkan tabel 10.1 diperoleh AQL value = 0,25 (0.165 to 0,279)
Berdasarkan Output MRP, lot size Gardan periode 1 adalah 11004.
Berdasarkan tabel 10.2 sample size code letters (s-4) diperoleh inspection
levels adalah I (10.001 to 35.000)
Berdasarkan tabel 10-3 dengan sampel size code letter I, sampel size 25
dan nilai AQL value = 0.25 sehingga diperoleh nilai k = 2.26
1. Panjang Gardan
Data ukuran panjang gardan
Tabel 4.5 Data Ukuran Panjang Gardan
No Ukuran No.
komponen
1 73.84 33
2 74.6 19
3 74.14 16
4 73.9 30
5 74.2 36
6 74.12 29
7 74.08 38
8 73.4 1
9 74.12 22
10 74.18 28
11 74.1 13
12 73.28 17
13 73.42 26
14 74.32 3
15 73.84 34
16 74.36 31
17 74.52 24
18 74.18 15
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 35
Universitas Diponegoro
Tabel 4.5 Data Ukuran Panjang Gardan (Lanjutan)
No Ukuran No.
komponen
19 74.18 14
20 74.12 8
= 73.84+74.6+.+73.12
20 =74.045
S = 2( )
2/
1 = 0.34901
Standar perusahaan untuk panjang gardan 74 mm 0.75 mm
Single Acceptance Sampling
USL = 74 + 0.75 = 74.75 mm
LSL = 74 0.75 = 73.25 mm
ZU =
=
74.7574.045
0.34901 = 2.020
ZL =
=
74.04573.25
0.34901 = 2.2779
KarenaZU < k, yaitu 2.020 < 2.26 (keputusan lot ditolak)
KarenaZL> k, yaitu 2.2779 > 2.26 (keputusan lot diterima)
Double Acceptance Sampling
Berdasarkan tabel 10-7 didapatkan nilai QU = 2.0725 dan QL = 2.337
Q = QU + QL = 2.0725 + 2.337 = 4.4095
Berdasarkan tabel 10-5 dengan diperoleh sebelumnya AQL value 0,25 dan
kode I, maka didapatkan nilai M = 0,877
Karena Q > M = 4.4095 > 0.877. Maka lot ditolak
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 36
Universitas Diponegoro
2. Diameter Gardan
Data ukuran diameter garden
Tabel 4.6 Data Ukuran Diameter Gardan
No Raw Mat. Ukuran
1 28 1.35
2 19 1.35
3 23 1.4
4 9 1.35
5 4 1.35
6 16 1.4
7 40 1.35
8 29 1.35
9 6 1.35
10 12 1.35
11 35 1.35
12 30 1.4
13 3 1.4
14 26 1.3
15 34 1.4
16 17 1.4
17 39 1.3
18 38 1.4
19 11 1.45
20 22 1.35
Jumlah 27.35
= 1,35+1,35++1,35
20 =
27,35
20 = 1,368
= 2( )
2/
1 =
37,428(27,35)2/20
201 = 0,038
Standar perusahaan untuk diameter gardan adalah 1,48mm 0,13mm
USL = 1,48mm + 0,13mm = 1,61 mm
LSL = 1,48mm - 0,13mm = 1,35 mm
Single Acceptance Sampling
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 37
Universitas Diponegoro
ZU =
=
1,611,368
0,038 = 6,368
ZL =
=
1,3681,35
0,038 = 0,474
Berdasarkan tabel 10-3 dengan AQL value 0,25 dan kode I, maka
didapatkan nilai k = 2,26
ZU < k, yaitu 6,368> 2,26 (keputusan lot diterima)
ZL> k, yaitu 0,474 < 2,26 (keputusan lot ditolak)
Double Acceptance Sampling
Berdasarkan tabel 10-7 didapatkan nilai QU = 0 dan QL = 32,12
Q = QU +QL = 0 + 32,12 = 32,12
Berdasarkan tabel 10-5 dengan diperoleh sebelumnya AQL value 0,25 dan
kode I, maka didapatkan nilai M = 0,877
Jadi, Q> M yaitu 32,12>0,877. Maka, keputusannya adalah lot ditolak.
4.1.3 Kebijakan Sempel Besi Dinamo
Berikut merupakan Hasil MRP Besi Dinamo
Tabel 4.7 Output MRP Besi Dinamo
Periode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
DINAMO 7.933 0 7.479 0 8.021 0 15.504 0 0 0 0 0
Berdasarkan Output MRP, lot size dinamo periode 1 adalah 7.933.
Berarti berdasarkan tabel 10.2 sample size code letters (s-4) diperoleh
inspection levels adalah H (3,201 to 10,000)
N = 20 dan nilai AQL = 0,18
Berdasarkan tabel 10.1 diperoleh AQL value = 0,25 (0.165 to 0.439)
Berdasarkan tabel 10.3 dengan sampel size code letter H, sampel size 20
dan nilai AQL value = 0.25 sehingga diperoleh nilai k = 2.24
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 38
Universitas Diponegoro
1. Diameter Besi Dinamo
Data Pengukuran Diameter Besi Dinamo
Tabel 4.8 Data Ukuran Diameter Besi Dinamo
No. Ukuran (mm) No. Komponen
1 2,02 15
2 2,02 25
3 2,02 6
4 2,02 29
5 2,08 21
6 2,02 4
7 2,02 18
8 2,02 10
9 2,12 27
10 2,02 19
11 2,08 20
12 2,02 1
13 2,00 3
14 2,04 30
15 2,02 8
16 2,04 7
17 2,02 23
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 39
Universitas Diponegoro
Tabel 4.8 Data Pengukuran Diameter Besi Dinamo (Lanjutan)
No. Ukuran (mm) No. Komponen
18 2,02 26
19 2,02 28
20 2,02 11
= 2,02+2,02++2,02
20 =
40.64
20 = 2,032
S = 2( )
2/
1 =
82,596(40,64)2/20
201 = 0,029
Standar perusahaan untuk diameter besi dinamo 1.95 mm 0.15 mm
Single Acceptance Sampling
USL = 1.95 + 0.15 = 2.1 mm
LSL = 1.95 0.15 = 1.8 mm
ZU =
=
2.12,032
0,029 = 2,345
ZL =
=
2,0321.8
0,029 = 8
Karena ZU > k = 2.345 > 2.24. Maka lot diterima
Karena ZL> k = 8 > 2.24. Maka lot diterima.
Kesimpulannya lot diterima
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 40
Universitas Diponegoro
4.2 Pengolahan Data Kualitas Raw Material
4.2.1 Data Variabel
1. Panjang Gardan
Tabel 4.9 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Panjang Gardan
No.Sampel Raw
Material Ukuran MR MR UCL LCL
1 33 73.84
2 19 74.6 0.76 0.36 1.17612 0
3 16 74.14 0.46 0.36 1.17612 0
4 30 73.9 0.24 0.36 1.17612 0
5 36 74.2 0.3 0.36 1.17612 0
6 29 74.12 0.08 0.36 1.17612 0
7 38 74.08 0.04 0.36 1.17612 0
8 1 73.4 0.68 0.36 1.17612 0
9 22 74 0.6 0.36 1.17612 0
10 28 74.18 0.18 0.36 1.17612 0
11 13 74.1 0.08 0.36 1.17612 0
12 42 73.28 0.82 0.36 1.17612 0
13 26 73.42 0.14 0.36 1.17612 0
14 3 74.32 0.9 0.36 1.17612 0
15 34 73.84 0.48 0.36 1.17612 0
16 31 74.36 0.52 0.36 1.17612 0
17 24 74.52 0.16 0.36 1.17612 0
18 15 74.18 0.34 0.36 1.17612 0
19 14 74.18 0 0.36 1.17612 0
20 8 74.12 0.06 0.36 1.17612 0
Jumlah 6.84
Perhitungan :
= CLR =
1 =
6.84
19 = 0.36
Untuk n = 2, maka D4=3,267 dan D3=0
Jadi
UCLR= D4 = 3,267 x 0,36 = 1.17612
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 41
Universitas Diponegoro
LCLR = D3 = 0 x 0,36 = 0
Gambar 4.1 Peta Kendali MR Panjang Gardan Manual
Gambar 4.2 Peta Kendali MR Panjang Gardan SPSS
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
Movin
g R
an
ge
Sampel ke-
Peta Kendali MR Panjang
Gardan (Iterasi 0)
MR
MR bar
UCL MR
LCL MR
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 42
Universitas Diponegoro
Gambar 4.3 Peta Kendali MR Panjang Gardan Minitab
Karena tidak ada data yang keluar dari batas atas dan batas bawah kendali sehingga
dilanjutkan dengan pembuatan peta kendali X .
Tabel 4.10 Hasil Perhitungan Peta Kendali Panjang Gardan
No.Sampel Raw
Material Ukuran x . UCL LCL
1 33 73.84 74.045 75.00224 73.08776
2 19 74.6 74.045 75.00224 73.08776
3 16 74.14 74.045 75.00224 73.08776
4 30 73.9 74.045 75.00224 73.08776
5 36 74.2 74.045 75.00224 73.08776
6 29 74.12 74.045 75.00224 73.08776
7 38 74.08 74.045 75.00224 73.08776
8 1 73.4 74.045 75.00224 73.08776
9 22 74.12 74.045 75.00224 73.08776
10 28 74.18 74.045 75.00224 73.08776
11 13 74.1 74.045 75.00224 73.08776
12 42 73.28 74.045 75.00224 73.08776
13 26 73.42 74.045 75.00224 73.08776
14 3 74.32 74.045 75.00224 73.08776
15 34 73.84 74.045 75.00224 73.08776
16 31 74.36 74.045 75.00224 73.08776
17 24 74.52 74.045 75.00224 73.08776
18 15 74.18 74.045 75.00224 73.08776
19 14 74.18 74.045 75.00224 73.08776
20 8 74.12 74.045 75.00224 73.08776
Jumlah 1480.9
Observation
In
div
idu
al
Va
lue
191715131197531
75.0
74.5
74.0
73.5
73.0
_X=74.045
UC L=75.002
LC L=73.088
Observation
Mo
vin
g R
an
ge
191715131197531
1.00
0.75
0.50
0.25
0.00
__MR=0.36
UC L=1.176
LC L=0
I-MR Chart of Panjang Gardan
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 43
Universitas Diponegoro
Perhitungan :
Berdasarkan Appendix A-7 dengan n = 2 didapatkan d2 = 1,128
X = CLX =
=
1480 ,9
20 = 74,045
UCL = +3
2 = 74,045 + 3
0.36
1,128 = 75.00224
LCL = - 3
2 = 74,2775 - 3
0,36
1,128 = 73.08776
Gambar 4.4 Peta Kendali Panjang Gardan Manual
Gambar 4.5 Peta Kendali Panjang Gardan SPSS
7272.5
7373.5
7474.5
7575.5
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
Uk
ura
n (
X)
Sampel
Peta Kendali Panjang Gardan
x bar
X
UCL xbar