- 0 -

MAKARSKA

ZAVRŠNI RAD Tema: Elektroencefalografija (EEG)

Mentor: Marina Krtalić, Prof. Učenik: Nino Roso

Obrazovni program: Elektrotehničar

- 1 -

SADRŽAJ: 1. Uvod ............................................................................................................................. 2 2. Primjer "napravi sam" EEG uređaj................................................................................ 3 3. Vrste EEG signala …………......................................................................................... 5 4. Neurofeedback vođen EEG-om ................................................................................... 7 4.1. Promjena EEG stanja binaural-beat metodom ........................................................... 8 4.1.1. Kratka Povijest ........................................................................................................ 8 4.1.2. Načelo Rada ............................................................................................................ 8 5. Povećanje Inteligencije putem Neurofeedback-a ......................................................... 10 6. Pregled razvoja EEG uređaja ....................................................................................... 12 7. Zaključak ...................................................................................................................... 13 8. Literatura ...................................................................................................................... 14

- 2 -

1. Uvod Funkcioniranje EEG uređaja ovisi o jednostavnoj činjenici da nervne stanice u mozgu konstantno produciraju male električne signale. Nervne stanice ili neuroni, transmitiraju informaciju kroz tijelo električki tako što kreiraju impulse difuzijom Kalcija, Natrija i Kalija preko staničnih membrana. Kada osoba razmišlja, čita ili recimo gleda televiziju različiti dijelovi mozga su aktivirani i stimulirani te ovo kreira i različite električne signale koji se mogu pokupiti elektrodama, pojačati sklopom tj. mjeriti i prikazati simfoniju mozgovnih valova na slogu za prikazivanje. Najčešće je to monitor ili ekran računala. U prošlosti je EEG bio galvanski napravljen, tj. pokretna igla sa tintom je zapisivala fluktuacije na pokretnoj papirnoj traci.

Same elektrode su fiksno postavljene na skalp te mogu pokupiti ove male električne signale koje produciraju nervne stanice u svom radu. Signali putuju kroz uređaj, dolaze do sloga za pojačanje signala i filtra za čišćenje bespotrebnih interferencija.

Jedan par elektroda služi kao jedan kanal a EEG uređaji najčešće imaju od osam do 40 kanala. U kliničkom kontekstu se EEG zapisivanje odvija u kratkom periodu vremena, obično od 20-30 minuta sa svih parova elektroda (kanala). U neurologiji pak, glavna dijagnostička aplikacija EEG-a je u slučaju epilepsije. Epilepsija se odvija najčešće u temporalnim režnjevima a zapis izgleda kao oluja u mozgu, asinkrono ispaljivanje u iregularnim šiljcima.

Sekundarna dijagnostička korist EEG-a je u slučaju kome, encephalopatije i mozgovne smrti. EEG je u prošlosti korišten i da bi se dijagnosticirali tumori, srčani udari i drugi fokalni poremećaji ali je inicijalna namjena zamijenjena danas drugim dijagnostičkim alatima npr. fMRI i CT skeniranjem.

Većina duševnih poremećaja ima specifičan EEG prikaz u kojem se vidi smanjena aktivnost u anteriornom dijelu neomammalijskog mozga tj. frontalnim režnjevima ali osim ove činjenice korist EEG-a za dijagnostiku duševnih poremećaja se izostavlja zbog nedovoljne preciznosti. Klinička evaluacija i baterijski testovi kao MMPI npr. su češće pak korišteni.

Još jedna upotreba EEG-a pogotovo u današnje doba jest u privatne svrhe, kao hobi, ili kao neurofeedback tj. kontrola vlastitih stanja svijesti pomoću povratne informacije sa ciljem optimizacije mozga, povećanje inteligencije, indukciju relaksacije te u svrhu BCI sučelja.

Komunikacija ljudi i računala (eng. Brain Computer Interface - BCI), danas je popularna tema u znanstvenima krugovima i sumjerenost je budućih razvoja kako u području Neuroznanosti tako i u području Informacijske tehnologije tj. poluvodičkih razvoja. BCI se trenutačno razvija za medicinske potrebe (pomoć kod fizički onesposobljenih osoba), ali također sve više nalazi primjenu i kod virtualnih okruženja (računalne igre nove generacije, npr. Leela – Neurofeedback igra koju je razvio Deepak Chopra. Služi za treniranje Alpha stajna mozga putem povratne veze.

- 3 -

2. Primjer „napravi sam“ EEG uređaj. Kako sve više ljudi danas želi napraviti svoj EEG-om vođen Neurofeedback sistem za što manje novaca tako je procvjetala i 'open source' udruga elektroničara koji razvijaju DIY EEG sisteme. (Do It Yourself – DIY - „Napravi Sam“)

Osjetljive Elektrode

Naponski potencijal na glavi se može mjeriti elektrodama a posljedica su koordinirane depolarizacije i repolarizacije skupine živčanih stanica u mozgu.

Neuron se ponaša kao električni dipol jer prema svojim ograncima transmitira električne signale. Ovi signali „skupina neurona“ se pokupe elektrodama koje se postavljaju na glavu prema standardiziranom razmaku 10/20 (10% - 20% udaljenosti između nasiona i iniona)

- 4 -

AR180903A/ASM i/ili AR180903B/ASM su već sklopljeni elektronički krugovi sa ugrađenim operacijskim pojačalom te su spremni za implementaciju rada EEG-a. Ova dva kao primjeri su napravljena prema dizajnu Andreas Robinsona i Joerg Hansmanna. Integrirani krug sadrži svoje pojačalo i vezu sa PC-em. Električni Signali koji dolaze sa elektroda su pojačani operacijskim pojačalom, zatim su preneseni u slog za analogno –digitalnu obradbu (A/D) te u računalnu zvučnu kraticu gdje je svaki od kanala obrađen i prikazan na ekranu koji nam ovdje služi kao slog za Iskazivanje. (SI)

Software nam je potreban da svakim kanalom upravljamo i prikažemo ga na ekranu. Evo nekoliko primjera, relativno banalnih po cijeni aplikacija; Neuroserver, BioEra, BrainBay, Brainathlon, ABI BCI, BW View, EEGMIR, ElectricGuru, BioExplorer.

Aplikacija ElectricGuru Aplikacija BioExplorer

Aplikacijski vođen EEG nudi Oscilatorski prikaz, Spektrumski analizator, prikaz grafičkih kanala i snage potencijala za svaku frekvenciju u decibelima te prikaz svakog kanala zasebno ili skupa u signalni diagram.

Jednom riječju sve funkcionalnosti profesionalne EEG opreme ali za jako malo novaca.

- 5 -

3. Vrste EEG signala

Već ranije smo spomenuli da električna svojstva aktivnosti neurona snimamo kao površinske potencijale tj. EEG valove čija se frekvencija mijenja u rasponu od 1 do 50 Hz a amplitude u rasponu od 20 do 100 V. Tipično zapis opisuje ritmičke oscilacije na površini skalpa tj. aktivnost i do preko miliona neurona a najčešće ekstrapiramidnih u gornjem sloju korteksa jer baš oni ispaljuju sinkrono. Ispod-kortikalni neuroni su teže mjereni EEG-om. (npr. subkortikalna područja; Limbički mozak, mozgovno deblo itd.) EEG valove opisujemo na temelju njihove frekvencije (npr. bilo koja ritmička aktivnost između 6-12 Hz može biti opisana kao "alfa"), amplitude i izgleda samog zapisa. Na temelju frekvencije razlikujemo 4 glavne vrste EEG valova u standardnoj nomenklaturni. (Gamma, Hyper-Gamma, Lambda i Epsilon su većinom mistična i/ili transpersonalna stanja svijesti i van su klasične EEG nomenklature te ćemo ih za svrhu prezentacije ovdje izostaviti)

Beta (14-30 Hz) Koncentracija, budnost, kognicija Viši leveli su asocirani sa anksioznošću, nelagodom, osjećajima separacije, itd.

Alpha (8-13.9 Hz) Relaksacija, 'superlearning', relaksirani fokus, lagani trans, povećana serotonin produkcija Stanje između spavanja i budnosti, meditacija, početak pristupa nesvjesnom umu.

Theta (4-7.9 Hz) Spavajući san (REM spavanje) Povećana produkcija katekolamina (vitalnih za učenje i memoriju), povećana kreativnosti. Integrativna emocionalna iskustva, potencijalna promjerna u ponašanju, poboljšano zadržavanje naučenog materijala. Hipnagoška stajna uma, trans, duboka meditacija, pristup nesavjesnom umu.

Delta (0.1-3.9 Hz) San bez snova. Povećanje HGH-a ljudskog hormona rasta. Duboka trans stanja, gubitak svijesti o fizičkome tijelu. Pristup nesvjesnom i „kolektivnom nesvjesnom“ umu.

- 6 -

1. Beta (β) signali: Beta signali imaju raspon frekvencija od 14Hz do 30Hz i male vrijednosti napona do 2-30μV. Beta signali se najčešće povezuju sa slijedećim neuralnim aktivnostima: razmišljanjem, aktivnom prisebnošću, percipiranjem vanjskog svijeta te rješavanjem konkretnih problema. U nekim instancama rješavanja specifičnih kognitivnih aktivnosti EEG signal može doseći i iznad konvencionalne nomenklaturne, npr. mozak Budističkih redovnika nakon desetljeća meditacije na EEG-u pokazuje „suosjećanje" kratkim intervalima Gamma valova (iznad 50 Hz)

2. Alfa (α) signali: Alfa signali imaju raspon frekvencija od 8Hz do 13.9Hz i vrijednosti napona od 30 – 50μV. Alfa signali se najčešće povezuju s aktivnostima poput opuštene prisebnosti ili neprisebnosti. Najjače se osjećaju na stražnjem i prednjem dijelu glave. Alfa signal je najizraženiji od cijelog skupa moždanih signala i najvjerojatnije zauzima veći spektar frekvencija nego se dosad smatralo. Često možemo vidjeti beta signal frekvencije 20Hz s karakteristikama alfa signala. Alfa signali češće upućuju na prazan um, nego na opušteni um, ili pak na stanje bez misli, nego na pasivno stanje. Alfa signali se mogu smanjiti ili ukloniti jednostavnim otvaranjem očiju, slušanjem nepoznatih zvukova, ili pak tjeskobom ili mentalnom koncentracijom.

3. Theta (θ) signali: Theta signali imaju raspon frekvencija od 4.7Hz do 7.9Hz i amplitudu napona najčešće veću od 20μV. Theta signali nastaju prilikom emocionalnog stresa, posebice zbog frustracija ili razočaranja. Theta signali se često povezuju s nesvjesnim stanjem, kreativnom inspiracijom ili dubokom meditacijom te pristupu osobnom nesvjesnom (REM faza spavanja npr). Theta signali dominiraju na frekvenciji od 7Hz.

4. Delta (δ) signali: Delta signali imaju raspon frekvencija od 0,1Hz do 4Hz, s promjenjivom amplitudom. Delta signali se povezuju s dubokim snom i s fazom buđenja, a ponekad se smatra da upućuju na fizičke defekte na mozgu. Signale koje uzrokuje vratni mišić ili donja vilica, lako je zamijeniti s delta signalima. Razlog tomu je što je vratni mišić blizu površine kože, koji uzrokuje velike signale, dok je izvorište delta signala u dubini mozga i zbog toga biva jako prigušen dok ne dođe do površine lubanje.

- 7 -

4. Neurofeedback vođen EEG-om

Neurofeedback – također dobro spoznat i kao EEG Biofeedback je pristup tretiranju ili ispravljanju 'Poremećaja Pažnje Hiperaktivnog Poremećaja' kod djece (ADHD). Pristup radi na principu što u realnom vremenu pokazuje djetetu njegovo ili njeno stanje mozgovno valne aktivnosti te mu se nudi 'ispravak' tj. izmjena mozgovnih valova sa više konzistentnijim stanjem fokusirane svijesti.

Drugim riječima, nakon kontinuirane izmjene stanja svijesti od normalnih defokusiranih i kaotičnih stanja specifično karakteriziranih kod Poremećaja Pažnje Hiperaktivnog Poremećaja u stanja svijesti koja imaju EEG signaturu više stabilnog obrasca i sinkronog ritmičnog ispaljivanja preko obe hemisfere najčešće u Alpha području tako da mozak "nauči" da koristi ovaj novi režim rada. Obični habitualni obrasci kod ADHD-a su dis-habituirani i novi ekvilibrij je postavljen na novo stanje nakon višestrukih izmjena inicijalnog stanja. (Mozak stvori nove sinaptičke veze! Longitudinalne studije pokazuju permanentnost u kros-lateraliziranom načelu rada)

Neurofeedback se koristi već tridesetak godina, te se pokazao vrlo uspješnim u tretmanu:

• deficita pažnje/hiperaktivnog poremećaja (ADHD i ADD) • poremećaja raspoloženja (depresije) • poremećaja spavanja (nesanice, teškog usnivanja, čestog buđenja) • tjeskobe i različitih strahova • boli (kroničnih boli i migrena) • stresa i otklanjanja posljedica stresa • loše koncentracije • poteškoća u učenju

- 8 -

4.1. Promjena EEG stanja binaural-beat metodom

4.1.1 Kratka Povijest:

Heinrich Wilhelm Dove je izumio Bin-Auralne beatove 1839. Ozbiljna istraga je krenula od tada ali je on bio prvi. Konačno Gerald Oster je došao do zaključujuće prosudbe te izdao svoje rezultate 1973 u 'Scientific American' pod člankom 'binaural beats in the Brain'. Spomenuo je da su bin-auralni beatovi moćan alat te da bi mogli biti korišteni u neurološkoj i kognitivnoj istrazi.

Kasnije su Fizičar Thomas Campbell i Dennis Menerich uz pomoć Roberta Monroa otkrili mnogo više stvari o ovoj tehnologiji, kao npr. kako staviti subjekta u stanja transa, meditacije, stanja svijesti povodljiva za lucidno sanjanje, hipnozu, izvan-tjelesna iskustva i sl.

4.1.2 Načelo Rada:

'Binaural Beats' ili 'binauralni tonovi' su auditorni procesirajući artifakti, taj. zvukovi koji su perceptivni samo unutar mozga. Efekt na mozgovne valove ovisi o frekvenciji svakog tona, npr. ako je 100 Hz ton pušten u lijevo uho i 110 Hz ton pušten u desno uho, tada je binauralni ton kombinacija od dva tona tj. 10 hz.

Rezultantno stanje na EEG-u bi pokazalo da je mozak u 10Hz Alpha valnom stanju.

Ako sada vremenski smanjujemo razliku između dva tona, npr. Lijevo uho = 100 Hz, R = 109.8, pa 109.7... 107.3 itd. Rezultat je taj da mozak prati kombinaciju tonova i 'spušta' ili 'podiže' stanje generalne aktivnosti u rangove koje želimo, od Beta do Alfa do Theta pa čak i do Delta stanja svijesti.

- 9 -

Bin-auralni tonovi se neurološki rekombiniraju kroz auditorni makeup, tj. kroz Superior Olivary Nucleus, to je struktura koja obavlja rekombinaciju a ona se nalazi u mozgovnom deblu tj. Reptilskom mozgu ili retikularnoj aktivirajućoj formi. Proces izmjene stanja svijesti se odvija tako da se prenese neurotransmiterski na korteks tim rezultirajućim ishodom kombinacije tonova.

Naš reptilski (instinktualni) mozak ili preživljavajući Um inače regulira stanja svijesti, budnost-sanjanje, hranjenje, seks itd. Na ovaj neuralni substrat djeluje metodologija promjene stanja svijesti auditornom rutom.

Superior Olivary Nucleus je neuralna struktura koja je zadužena za raspoznavanje i lociranje zvukova u tro-dimezionalnom okruženju. Ako je lubanja životinje nagnuta u odnosu na izvor zvuka, svako uho će primiti zvuk nekoliko mikrosekundi kasnije ili ranije ovisno o položaju samih ušiju. Ova struktura je zadužena za lociranje izvora zvuka u 3D prostoru. Takođe, ova struktura se može manipulirati tonskim putem tako da njene rekombinacije uzrokuju treći zvuk, koji samo mozak čuje unutar samog sebe, kao "wah.. wah" zvuk, i kojeg nazivamo binauralan ton.

EEG prikaz pokazuje koherentnost mozgovnih valova preko obadvije hemisfere mozga i relativnu simetričnost dugotrajnim korištenjem binaural-beat vođene stimulacije kao npr. korištenje binaural-beat meditacije. Rezultat je bolji rad mozga, spontano rješavanje nesvjesnih problematičnih emocija, ubrzano emocionalno sazrijevanje, povećanje inteligencije, unutarnji mir i sl.

- 10 -

5. Povećanje inteligencije putem Neurofeedback-a

Cilj ove metodologije nije samo ispravljanje neurološkog kaotičnoga EEG stanja djece sa npr. 'Poremećajem Pažnje Hiperaktivnim Poremećajem' (ADHD) u Osnovnoj već Školi nego pak aplikacija za optimizaciju i povećanje inteligencije tzv. "normalnim" đacima, studentima i drugima.

Povratnom vezom putem EEG-a, binaural-beat tehnologijom i računala možemo poboljšati učenicima kognitivne sposobnosti i optimizirati im mozgove za dugotrajnija fokusirana stanja svijesti u kojima bi sa većom lakoćom apsorbirali nove informacije te ih dugotrajno zadržali u memoriji putem LTP (Long Term Potentiation) koja je prirodan rezultat optimalnih stanja uma koja su rezultat specifičnih neurofeedback sesija.

Značajne promijene u mozgovnoj plastičnosti su obzervirane nakon Alpha mozgovno-valnog treninga. Pionirska kolaboracija između dva laboratorija od Univerziteta iz Londona je ponudila dokaz neuroplastičnih promjena koje se događaju direktno nakon mozgovno valnog treninga. Istraživači sa Instituta Neurologije su demonstrirali da je samo pola satno izlaganje dobrovoljne izmjene svijesti mozgovnih ritmova uzrokovalo trajnu promjenu u kortikalnoj ekscitabilnosti i intra-kortikalnoj funkciji. "neuroplastičnost" (http://www.sciencedaily.com/releases/2010/03/100310114936.htm)

Alpha Mozgovno-valno stanje je Optimalno učeće iskustvo za mozak. Svaki dobar učitelj bi štrebao od sada znati da studenti najlakše uče dok su u Alpha stanju ( 8 - 12 ciklusa po sekundi)

- 11 -

Naše uobičajeno "normalno" svakodnevno budno stanje je najčešće u Beta valovima (13 - 25 Hz) ako živimo u modernom kaotičnom okruženju. Ta stanja uma su vrlo stresna i za tijelo. Dakako nisu optimalna za učenje, čitanje, pamćenje i ostale kognitivne aktivnosti.

Psihofiziološki princip govori:

„Bilo koje stanje da doživljavaš, imaš ga jedino dok imaš i korespondirajući mozgovno valni obrazac. Ako se tvoji mozgovno valni obrasci promijene promijeniti će se i stanje svijesti.“

Dakako da u kontekstu povećanja inteligencije i optimiziranja mozga studenata želimo da budu izloženi stanjima svijesti koja su pogodna za 'Super-learning' super-fokus, relaksiranu koncentraciju i druga kreativna stanja uma koja će im pomoći kako akademski tako i privatno. Daljnji Pionirski rad u neuroplastičnosti mijenjanjem ritmičkih ciklusa mozga obavio je Dr. Len Ochs i Dr. Ruth Olmstead. Ideja je da se obrasci mozgovnih valova "povlače" i "guraju" izvan svojih habitualnih gropova i rigidnih obrazaca, rezultirajući u oslobođenju do navika te dendritskom rastu i povećanju inteligencije. Dr. James Hardt, osnivač Biocybernaut Instituta je pronašao permanentno povećanje od 10-15 bodova na Stanford Binet IQ testu nakon jedno tjednog Alpha mozgovno valnog treninga.

- 12 -

6. Pregled razvoja EEG uređaja Prvi razvoji EEG-a su krenuli nakon što je Richard Caton otkrio fenomen električnog potencijala cerebralnih hemisfera zečeva, primata te zapisao 1875 u medicinski Žurnal. 1890 poljski fiziolog Adolf Beck izdao je rad na temelju spontane električne aktivnosti mozga pasa koje su uključivale ritmičke oscilacije izmjenjene svijetlom. Njemački fiziolog i psihijatar Hans Berger zapisao je prvi ljudski EEG 1924 godine. Za otkriće EEG-a se kaže da je "jedno od naj iznenađujućih, značajnih i momentuoznih razvoja u povijesti kliničke neurologije". Inicijalno EEG se koristio samo kao "dijagnostički alat" za neurologiju i kognitivnu neuroznanost, no danas ipak imamo i mnoge druge nekonvencionalne koristi. Neurofeedback i dalje ostaje bitna ekstenzija ali i kao pokušaj za "mozak-računalo-sučelje" (BCI - Brain Computer Interface) EEG je korišten prilično ekstenzivno u polju neuromarketinga. Korporacija Honda pokušava da razvije sistem koji će operatoru omogućiti da upravlja Asimo robota koristeći EEG, tehnologiju koju se nadaju da će eventualno inkorporirati u svoje automobile. Slična tehnologija je nedavno polučila uspjeh imena BrainGate koju je osmislio prof. John Donogue sa Sveučilišta Brown. Dakle paraliziranoj gospođi Cathy Hutchinson je ugrađen mali čip sa 96 elektroda koji misli pretvara u zadaće robotske ruke. CIA se nada razvoju tehnologije koja bi "odčitala" mnogo više mozgovnih događaja unutar nečije glave ail i ne-invazivnom metodom tj. na daljinu, bežično. Očigledno se nalazimo na početku interesantnih razvoja. 2009 tvrtka Emotiv izdaje EPOC, 14 kanalni EEG uređaj za mainstream prodaju. Trenutna cijena je 300 USD. 2011, NeuroSky izdaje MindWave, EEG uređaj dizajniran za edukacijske svrhe i igrice. MindWave je osvojio Guinessovu Knjigu Svjetskih Rekorda za "najtežu mašinu pokrenutu koristeći mozak-uređaj-sučelje" (BCI - Brain Computer Interface)

Emotiv – Komercijalni EEG

- 13 -

7. Zaključak Očigledno je da su EEG uređaji značajno evoluirali razvojem poluvodičke tehnologije te su danas već lako nabavljivi i u komercijalne svrhe pa i za napraviti. Razvoj računala otvara nove horizonte po pitanju istraživanja EEG signala jer možemo fourierovom matematikom da ekstrahiramo specifične valove iz mora šuma te da ih analiziramo. Sposobnost računala je i u arhiviranju podataka za kros-referenciju i longitudinalnu analizu. Ubikvitoznost EEG-a u svakidašnjem životu i njegova aplikacija u razne svrhe je veoma sugestibilna nadam se obrazovnom sektoru. Iz priloženog da se zaključiti da je EEG-om vođen neurofeedback blagodat za instituciju koja odluči da implementira ovu metodu rasta i razvoja na svojim studentima. Svaka bi škola mogla i trebala uvesti u svoj kurikulum sat dva mozgovno valnog treninga, počevši od Osnovne Škole gdje bi obrazovna ustanova nudila đacima korekciju u valnim obrascima mozga ispravivši ADHD u više koncentriranija valna stanja. Opći prosjek ocjena bi porastao dramatično ! Mijenjanje stanja inducira neuroplastičnost u mozgovnim sklopovima i fleksibilnost po svim rangovima frekvencija. Za stariju populaciju je ovo značajno jer možemo odgoditi razne demencije, kao Alzheimer. Neurofeedback vođen EEG-om nudi neurološku rehabilitaciju i osobama sa blagom retardacijom i autizmom.

Alpha mozgovnim treningom bi i povećali inteligenciju a dugotrajnijim korištenjem bi imali populaciju građana izraslu iz obrazovne ustanove zreliju, manje neurasteničnu, sa manje neurotskih ispada, itd. Dakako ovo je u oštrom sukobu interesa sa farmaceutskom industrijom koja bi izgubila značajan profit svog dijela kolača. Nažalost, pohlepa je glavna "vrlina" sadašnjosti pa zato i nema puno napretka. Dali ćemo imati lijepe dane i lijepe noći u Lijepoj Našoj ostaje da bude viđeno. Ja sam spreman dati svoj 'brainwave entrainment' program za svrhe škole te bih se stavio i na raspolaganje po potrebi. (Kontakt na www.SoundWaveMeditation.com )

- 14 -

Literatura Andersen, P., & Andersson, S.A. (1968). Physiological basis of the alpha rhythm. New York: Appleton-Century- Crofts. Anderson, D.R., Choi, H.P., & Lorch, E.P. (1987). Attentional inertia reduces distractability during young children's TV viewing. Child Development, 58, 798-806. Boiten, F., Sergeant, J., & Geuze, R. (1992). Event-related desynchronization: The effects of energetic and computational demands. Electroencephalography & Clinical Neurophysiology, 82, 302-309. Butler, S.R., & Glass, A. (1974). Asymmetries in the electroencephalogram associated with cerebral dominance. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 36, 481-491. Duffy FH. Clin Electroencephalogr. 2000 Jan;31(1):V-VII The state of EEG biofeedback therapy (EEG operant conditioning) in 2000: an editor's opinion. George Guilfoyle PhD, Dominic Carbone PhD - 1996 “The Facilitation of Attention Utilizing Therapeutic Sounds” Lubar JF Appl Psychophysiol Biofeedback. 1997 Jun;22(2):111-26. Neocortical dynamics: implications for understanding the role of neurofeedback and related techniques for the enhancement of attention. Nash JK. Clin Electroencephalogr. 2000 Jan;31(1):30-7. Review. Treatment of attention deficit hyperactivity disorder with neurotherapy Roso, Nino., Brainwave Entrainment for Personal Growth and Psychotherapy http://www.SoundWaveMeditation.com Thompson L, Thompson M. Appl Psychophysiol Biofeedback. 1998 Dec;23(4):243-63. Neurofeedback combined with training in metacognitive strategies: effectiveness in students with ADD.

- 15 -

Datum predaje rada u tajništvo ____________________________ Potpis mentora (mentor je prihvatio Izradbu) _____________________________ Ocjena Izradbe: ________________________________________ Datum Obrane rada: ____________________________________ Ocjena Obrane rada: ____________________________________ Opći uspjeh: ________________________________ Povjerenstvo: 1.nastavnik mentor: ____________________________ 2.nastavnik struke. _____________________________ 3.nastavnik struke: _____________________________ VAŽNO! Prije predaje završnog rada u Tajništvo, mentor mora potpisati da je rad prihvaćen. Prostor za izdvojeno mišljenje ili eventualni komentar: