李 华 才

《中国数字医学》杂志执行主编

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2006.12创刊

2009.6至今 中国科技核心期刊中国科技论文统计源期刊

近年来，大数据研究与应用犹如雨后春笋、风起云涌，

无论是国际还是国内、政府还是机构等等，都把大数据作为

变革现状的突破口和创新的抓手，各行各业纷纷冠以大数据

名义的学术团体、组织机构、研究单位层出不穷，诸如“大

数据研究院”、“大数据实验室”、“大数据中心”、“大

数据产业园”星罗棋布，大数据发展日新月异

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2016.8 全国卫生与健康大会

完善人口健康信息服务体系建设，推进健康医疗大数据应用

2016.10 “健康中国2030”发展纲要

加强健康医疗大数据体系建设推进基于区域人口信息平台的健康医疗大数据开放共享、深度挖掘和广泛应用

2016.12 “十三五”深化医药卫生体制改革规划

健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统深化药品流通体制改革，应用流通大数据，拓展增值服务深度和广度促进互联网、大数据、移动互联网、物联网与健康服务深度融合

2016.12 “十三五”卫生与健康发展规划

全面深化健康医疗大数据应用加强健康医疗大数据安全保障和患者隐私保护

2017.1 “2017”卫生工作要点

2017.1 “十三五”全国人口健康信息化发展规划

大力推进健康医疗临床和科研大数据应用加强健康医疗大数据中心及产业园建设

加强人口健康信息化和健康医疗大数据服务体系建设促进健康医疗大数据应用发展

2018.8 关于坚持以人民健康为中心推动医疗服务高质量发展的意见

充分利用互联网、大数据分析，不断提升医疗资源利用效率通过“互联网+”和大数据技术，实时监测医患满意度情况

2018.8 关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知

注重应用互联网、大数据等提升医疗服务监管效能开展门诊患者科室分布、就诊时间分布大数据统计分析发挥互联网、大数据、云存储、云计算、区块链、机器人等有关技术在医疗管理工作中的优势

2018.1 进一步改善医疗服务行动计划（2018-2020年）

利用大数据技术为医疗质量控制、规范诊疗行为、评估合理用药、优化服务流程、调配医疗资源等提供支撑

战略定位：

将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局

法律法规：

建立健全健康医疗大数据开放、保护等法规制度，增强安全技术支撑能力，

有效保护个人隐私和信息安全

发展目标：

到 2020 年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，实现与人口、法

人、空间地理等基础数据资源跨部门、跨区域共享，医疗、医药、医保和健

康各相关领域数据融合应用取得明显成效

山东模式

南京模式

常州模式

贵阳模式 福州模式

厦门模式

安徽模式

“1+4”五大生态系统

1个中心，3个应用基地

1中心多园区

1个中心，两个基地

开放共享+共建共赢

建立“全息数字人”

云上贵州

一个办法 《福州市健康医疗大数据资源管理暂行办法》

国家健康医疗大数据平台（福州）国家健康医疗大数据安全服务平台（福州）两大平台

一个中心

两个基地

长乐市建设“健康医疗大数据中心”（片区：健康服务、精准医疗、生物医药、科技金融）

健康城市战略运营基地、健康人文国际交流基地四大应用：治未病、健康云、VR产业、医联体四个优势：健康养生、精准医疗、智慧健康、分级诊疗

南京模式：1个中心，3个应用基地

国际健康服务社区

南京生物医药谷

健康科技产业园

医疗健康大数据在医疗、养生、养老、培训综合服务应用基地

常州模式：一中心多园区 “总部+基地+园区”做法

江苏中关村科技产业园

常州健康养老服务业集聚区

常州生命健康产业园

茅山健康颐养产业园

常州西太湖国际医疗产业园

“市县一体化”区域全民健康信息平台

全员人口数据库 电子病历数据库 电子居民健康档案数据库

健康医疗大数据是指与健康医疗相关，涉及生命全周期、生活全

方位、生产全过程中所产生、发生及交互产生的有关生理、心理、生

产、生活、道德、环境，以及社会适应、疾病防治、公共卫生、健康

管理等方面形成的数据，正快速发展成为人人可享有的个性化、专属

化、科学化、可视化、实时化和智能化的全时全程新型医疗健康服务

业态，更是新一代信息技术发展的驱动力。

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政府强力推进各级积极响应

各地闻风而动媒体舆论先行

行业热情高涨企业冲锋陷阵

医疗机构

产业联盟学术组织

公卫管理

科研单位高等院校

政府机关

商业保险

药品生产

患者就医

特点：认识统一 意识增强 势头迅猛 积极探索 技术引领 不断创新

转诊管理

县域内就诊率

县域外就诊率

上转率

下转率

基层医院诊疗人次占比

县域外就诊疾病分布情况

重点疾病县域外就诊统计

县域外就诊疾病分布情况

县域内疾病就诊性别统计

县域外疾病就诊性别统计

等等

按区域按年龄

按性别

按费用按疾病

按转诊

异常检测

患者描述

付费预测

机构监测

决策支持

需求分析

项目一期总投资17.98亿

建设四幢六层云计算中心主机房

一幢展示和监控中心

今年建成投产5000个机柜

链接数字福建云计算中心

提供千万级人群队列的精准医疗数据服务，

为临床科研、基因测序、新药研发、健康管

理等提供海量存储及大数据分析能力。

服务

应用

创新

融合

领导机关 管理部门 医疗机构 公共卫生 社会群体 企业厂商

辅助诊疗

辅助决策

精准医疗

新药试验

临床科研

临床教学

慢病管理

疾病监测

组学分析

分级诊疗

人工智能

虚拟现实

管理模式 服务模式 业务模式 科研模式 教学模式 运营模式

健康医疗大数据平台

政府部门 医疗机构 科研单位 医学院校 疾控中心 企业…

应用研究

重点工作

预测分析

关联分析

服务延伸

决策支持

医疗控费

监督评估

疾病防控

利用时间序列分析，对病人流向和流量进行预测

找出疾病之间的关联关系，达到辅助诊断和医疗控费的目的

通过常见病县域外就诊和县域内就诊费用和治疗效果对比，引导患者在县域内就诊

针对个性化需求，提供定制服务

监督评估分级诊疗推进情况，评估分级诊疗推行效果

利用大数据预测和评估医疗费用的合理性

利用大数据分析技术加强疾病防控和健康管理

800万条概念关系词典

52万条非正式词表

7.2万条正式主题词表

3万条规则

2285条操作规范

9100种指南

271万篇临床文献

33.5万篇病例报告

30万篇循证医学文献

2.08万条药品

2000条辅助检查

2000条护理

临床指南

疾病、药品

临床路径

检查、检验

病历文献

操作、护理

循证文献

手术、麻醉

检查数据

主诉现病史

检验数据

个人既往史

患者信息

医嘱项目

患者医疗信息临床知识体系

数据聚类分析

自然语言处理

数据挖掘

数据转换

数据清洗

相似算法

数据聚类分析

自然语言处理

术语定义

数据转换

数据清洗

相似算法

临床规则引擎系统辅助诊疗系统

高危预警

推荐检查

知识提升

疑难鉴别

推荐量表

推荐治疗

护理评估

结果提升

疑似诊断

分析解读

医生、护士、医技人员等

发现问题

提出假设

方案设计

数据采集

数据分析

结论

方案优化

发现问题

提出假设

数据获取

方案优化

数据分析

结论

大数据资源中心

数据分析

数据集

荟萃分析

探索性分析

方案优化

传 统 模 式随着大数据临床科研平

台的建立，以知识库为

基础，以专科专病为核

心，广泛利用大数据分

析辅助临床医生诊疗，

降低误诊率；借助大数

据分析挖掘技术，实现

医保控费等，形成了基

于医疗大数据的全方位、

多元化应用体系

大数据临床研究平台架构示意图

病例特征分析 关联分析 深度学习 方案导向挖掘 联合统计

搜索引擎

分布式离线计算关系型数据库结构型数据库

分布式存储

标准化规范化数据解析数据清洗

消息管理

基因样本课题

其他数据

HIS PACS LIS EMR …临床数据

数据预处理

计算与存储

数据接口

应用支撑

大数据搜索资源监控管理系统

HDR

PACS系统

LIS系统

HIS系统

EMR系统

生物样本

科研数据

微信健康服务号（患者随访、调查问卷）

使用情况

方案导向挖掘

病例特征分析

关联分析 预测分析

大数据临床研究分析平台

外部数据

大数据资源库（结构化、后结构化、影像、样本等）

术语/字典

医保管理数据库

电子病历数据库

检查设备数据库

健康档案数据库

家庭检测数据库

人口健康数据库

临床医疗数据库

糖尿病数据库

标准化质控

关联规则质控

追溯核查查询

缺失值记录

数据更新机制

糖尿病数据标准接口

糖尿病原始数据库

标准/字典规范集

糖尿病标本数据库

糖尿病队列数据库

其他

应用数据库

数据加工处理

数据结构化

数据整合

数据脱敏

安全处理

家系遗传队列出生队列

儿童青少年队列高血压糖尿病队列卵巢综合征队列营养干预队列

老年队列高危人群患者队列糖尿病患者队列

糖尿病并发症患者队列

代系追踪个体生命轨迹追踪

资料源

OCR

权威性评估

文档预处理

人工审核

主题结构化规则系统

人工审核

目录结构化规则系统

人工审核

资料源整理

主题结构化

目录结构化

精细结构化 间接数据

结构化医学概念

结构化医学知识

结构化数据存储 间接数据模型

自动推导

间接数据推导

主题校验 关系校验

知识校验 逻辑校验

自动校验 数据维护

校验/维护系统

人工审核

校验/维护

自动抽取

确定关系类型

规则自动处理

去层级

规则自动处理

分词

数据内部逻辑校验

不合理数据导出

智能诊断

医生端 患者端

监测端视力

眼压

视野

监测数据

穿戴式

移动式

嵌入式

实时监控、智能预警、数据服务

数据挖掘机器学习

自然语言处理

实时监测

智能预警

咨询服务

依托云计算、大数据、

移动互联网、物联网

和人工智能技术，对

眼压实时监测数据进

行管理、监控、分析

和应用，从而能够有

效地管理、控制和预

防青光眼等疾病的发

生和发展

规划计划目标定位行动方案实施举措

指导思想思路想法发展战略方法路径

工作流程管理模式运行机制解决方案

基础建设信息平台系统架构网络安全

数据管理

数据质量医疗服务管理控制

信息安全支持保障

网络安全运维管理

人员意识

数据采集

系统应用

数据粒度

业务界定

用户管理

权限管理

分析技术

医疗行为

服务模式

质量监督

检测监测

考核评价

共享管理

文件管理

备份管理

审计管理

网络物理安全

拓扑结构安全

网络系统安全

应用系统安全

网络管理安全

内部数据

外部数据

医疗数据

检查数据

影像数据

运营数据

等等

公共卫生

社会保险

商业保险

药品企业

社会保险

等等

数 字

图 片

视 频

音 频

文 本

字 符 串

业务类型

应用场景

人员素质

专业水平

环境因素

物理条件

技术保障

管理约束

基础标准

业务标准

管理标准

技术标准 数据处理、数据分析、数据访问、数据存储等

数据模型、数据安全、数据架构、数据质量等

数据含义、标识、应用场景、用途等

数据来源、数据属性、名词术语、数据类型

针对健康医疗大数据医

疗数据收集、存储、传输、

处理等环节数据质量的管理

控制、监督监测、考核评估

等规章规则不健全，管理工

作不到位，管理模式不适应，

将严重影响数据质量

一、研究应用的意识与能力问题

二、数据开放共享的法规与标准问题

三、数据开放共享的认识问题

四、数据开放共享的技术问题

健康医疗大数据应用发展的未知远大于已知，未

来发展空间无限。

立足当下，展望未来，健康医疗大数据的发展将

紧密围绕“健康中国”建设，以健康管理、医疗服务、

疾病防控、科技引领、文化发展的融合创新为动力，

将为临床医学诊疗、新型药物研发、环境卫生管理提

供强有力的支撑