oracle - ademe.fr · oracle poitou-charentes observatoire regional sur l’ agriculture et le...
TRANSCRIPT
ORACLEPOITOU-CHARENTES
OBSERVATOIRE REGIONAL SUR L’ AGRICULTURE ET LE CHANGEMENT CLIMATIQUE
ETUDE DE PREFIGURATION SEPTEMBRE 2011 – JUIN 2012
Recommandations pour une
démarche d’observation en région
sur le changement climatique et l’agriculture.
27 juin 2012
Frédéric LEVRAULT
Chambre régionale d’agriculture de Poitou-Charentes
Etude financée avec le soutien de l’ADEME
Contrat n° 1139C0135
Suivi ADEME : Guillaume DUFIL DR Poitou-Charentes et Audrey TREVISIOL – Service Agriculture et Forêts
2
Remerciements
Nous remercions l'ADEME pour l'accompagnement apporté à cette étude. Par ailleurs, nous remercions
vivement les membres (voir liste ci-après) du Comité de pilotage, du Comité d’orientation, du Comité
technique et du Groupe miroir de ce projet pour leur contribution à cette étude. Sans eux, les résultats
auxquels nous sommes parvenus n’auraient pas eu la même densité.
Nous exprimons notre reconnaissance particulière à Météo France, à l’INRA et à Arvalis Institut du
végétal pour leur investissement particulièrement actif et constructif.
L’ADEME EN BREF
L'Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Energie (ADEME) participe à la mise en œuvre des
politiques publiques dans les domaines de l'environnement, de l'énergie et du développement
durable. Afin de leur permettre de progresser dans leur démarche environnementale, l'agence met à
disposition des entreprises, des collectivités locales, des pouvoirs publics et du grand public, ses
capacités d'expertise et de conseil. Elle aide en outre au financement de projets, de la recherche à la
mise en œuvre et ce, dans les domaines suivants : la gestion des déchets, la préservation des sols,
l'efficacité énergétique et les énergies renouvelables, la qualité de l'air et la lutte contre le bruit.
L’ADEME est un établissement public sous la tutelle du ministère de l'écologie, du développement
durable et de l'énergie et du ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche.
www.ademe.fr.
Copyright
Toute représentation ou reproduction intégrale ou partielle faite sans le consentement de l’auteur ou
de ses ayants droit ou ayants cause est illicite selon le Code de la propriété intellectuelle (art. L 122-4)
et constitue une contrefaçon réprimée par le Code pénal. Seules sont autorisées (art. 122-5) les copies
ou reproductions strictement réservées à l’usage privé de copiste et non destinées à une utilisation
collective, ainsi que les analyses et courtes citations justifiées par la caractère critique, pédagogique ou
d’information de l’œuvre à laquelle elles sont incorporées, sous réserve, toutefois, du respect des
dispositions des articles L 122-10 à L 122-12 du même Code, relatives à la reproduction par
reprographie.
ORACLEPoitou-Charentes
Sommaire
Introduction ......................................................................................................... 4
1 – Public visé ....................................................................................................... 6
2 – Observations / modélisation ......................................................................... 7
Tendances, liens et voies d’action ................................................................... 7
Et la modélisation ? ........................................................................................ 7
3 – Les thèmes ...................................................................................................... 9
Pourquoi une approche thématiques ? ........................................................... 9
Cinq thèmes pour cinq angles de vue .............................................................. 9
Thème I – Le changement climatique en région ............................................ 9
Thème II – Le changement climatique en région relu pour l’agriculture ............. 10
Thème III – Impacts agricoles régionaux du changement climatique ................. 10
Thème IV – Adaptations agricoles régionales au changement climatique ........... 11
Thème V – Atténuation du changement climatique par l’agriculture régionale ... 12
D’un thème à l’autre ................................................................................... 12
4 – Les indicateurs ................................................................................................ 14
Ensemble de l’observatoire ............................................................................ 14
Indicateurs du thème I ................................................................................... 14
Variables ............................................................................................... 14
Indicateurs climatiques ............................................................................ 14
Localisation ........................................................................................... 15
Cadre d’utilisation ................................................................................... 15
Indicateurs du thème II .................................................................................. 16
Signification d’un indicateur agro-climatique ............................................... 16
Indicateurs agro-climatiques ..................................................................... 16
Cadre d’utilisation ................................................................................... 18
Localisation ........................................................................................... 18
Indicateurs du thème III ................................................................................. 18
Signification d’un indicateur d’impact ......................................................... 18
Indicateurs d’impact ................................................................................ 19
Localisation ........................................................................................... 19
Indicateurs du thème IV ................................................................................. 20
Indicateurs d’adaptation .......................................................................... 20
Signification d’un Indicateur d’adaptation ................................................... 20
Indicateurs du thème V .................................................................................. 21
5 – Sources de données ....................................................................................... 23
Ne mobiliser que des sources existantes ......................................................... 23
Sources de données pour les indicateurs du thème I ........................................ 23
Cas de la température et des précipitations ................................................. 23
Cas de l’évapotranspiration potentielle ....................................................... 24
Sources de données pour les indicateurs du thème II .......................................... 25
Sources de données pour les indicateurs du thème III ...................................... 25
2
Indicateurs de phénologie et de calendriers culturaux ................................... 25
Indicateurs de production ........................................................................ 26
Accidents physiologiques ......................................................................... 26
Ressource en eau .................................................................................... 26
Sécheresse édaphique ............................................................................. 26
Sources de données pour les indicateurs du thème IV ...................................... 26
Calendriers d’interventions ....................................................................... 26
Choix d’espèces et de variétés ................................................................... 26
Utilisations d’intrants .............................................................................. 26
Sources de données pour les indicateurs du thème V ....................................... 27
Estimation des émissions régionales de GES ................................................ 27
Grille de comparaison des leviers agricoles d’atténuation ............................... 27
Suivi de quelques actions d’atténuation ...................................................... 27
6 – Profondeur historique des séries .................................................................. 28
Des séries déjà constituées ............................................................................. 28
Cas des indicateurs climatiques ...................................................................... 28
Historiques à partir de séries homogénéisées............................................... 28
Historiques à partir de la chaîne SIM .......................................................... 30
Cas des indicateurs agro-climatiques............................................................... 30
Cas des indicateurs d’impacts ou d’adaptations agricoles ................................. 31
Cas des indicateurs d’atténuation agricole ...................................................... 32
7 – Traitements statistiques sur les séries .......................................................... 33
Ajustement linéaire........................................................................................ 33
Test de pente ................................................................................................ 33
Recherche d’une année de rupture ................................................................. 33
Lissage de la variabilité temporelle climatique ................................................. 34
Moyenne trentenaire glissante par pas d’un an ............................................ 34
Ajustement polynomial (Loess) .................................................................. 34
Intervalle de confiance ................................................................................... 35
Projection probabiliste ................................................................................... 35
Mise en œuvre de ces traitements .................................................................. 36
8 – Analyse des graphes ....................................................................................... 37
Pas de graphe sans analyse ............................................................................ 37
Objectif des analyses commentées ................................................................. 37
Composantes de l’analyse commentée ........................................................... 37
Rôle du comité de suivi .................................................................................. 37
Exemple ........................................................................................................ 37
9 – Mise à jour ...................................................................................................... 41
Une pulsation semestrielle à annuelle ............................................................. 41
Mise à jour par famille d’indicateur ................................................................. 41
Indicateurs climatiques (thème I) ............................................................... 41
Indicateurs agro-climatiques (thème II) ....................................................... 41
Indicateurs d’impacts et d’adaptations agricoles (thèmes III et IV) ................... 41
Indicateurs d’atténuation (thème V) ........................................................... 42
Tous les indicateurs doivent-ils être mis à jour simultanément ? ....................... 42
Mise à jour des traitements statistiques .......................................................... 42
Volume de l’information mise à jour ............................................................... 42
Modalités de mise à jour ................................................................................ 42
3
10 – Stockage des données .................................................................................. 44
11 – Support de communication ......................................................................... 45
12 – Vie du dispositif ............................................................................................ 46
Comité de suivi .............................................................................................. 46
Pilotage ......................................................................................................... 46
Coordination ................................................................................................. 46
Validation des mises à jour ............................................................................. 46
Libre accès aux documents ............................................................................. 46
Focus thématiques ......................................................................................... 47
Organisation de rencontres ............................................................................ 47
Evaluation de l’observatoire ........................................................................... 47
13 – Liste des abréviations .................................................................................. 48
4
ORACLEPoitou-Charentes
Introduction
Cette étude de préfiguration porte sur la faisabilité et le contenu d’un Observatoire Régional sur
l’Agriculture et le Changement cLimatiquE. Elle fait suite à une première collaboration entre la
Chambre régionale d’agriculture de Poitou-Charentes (CRA-PC) et l’Agence de l’Environnement et de la
Maîtrise de l’Energie Service Agriculture et Forêt (ADEME-SAF), à savoir l’édition du Livre Vert du
projet ANR CLIMATOR.
Dans le souci de poursuivre l’effort de pédagogie sur les impacts et adaptations agricoles au
changement climatique, et avec la volonté de s’ancrer au mieux dans la réalité agricole des territoires,
il a été convenu d’étudier la faisabilité d’un observatoire régional dédié à l’agriculture et au
changement climatique. Cette étude – et notamment ses composantes méthodologiques et de choix
d’indicateurs – pourra être exploitée aussi bien
• dans le cadre de la mise en place d’un observatoire régional
• que dans le cadre d’une étude sur l’agriculture et le changement climatique en région.
Cette étude a été cofinancée par la CRA-PC et l’ADEME DR Poitou-Charentes. Elle a été conduite par la
CRA-PC du 21 septembre 2011 au 27 juin 2012 et a mobilisé 4 groupes de travail, dont les
compositions sont les suivantes. L’ADEME a accompagné l’ensemble du travail au travers de son
Service Agriculture et Forêt (SAF – Angers) et de sa Direction Régionale (DR Poitou-Charentes –
Poitiers).
Comité de pilotage (orientation générale)
AUPERT Catherine DREAL Poitou-Charentes
DUFIL Guillaume ADEME DR Poitou-Charentes
DUPEUBLE Thierry DRAAF Poitou-Charentes
FORT Jean-Luc CRA Poitou-Charentes
FORTIN Patricia Région Poitou-Charentes
LE GALLAIS Eric CRA Poitou-Charentes
LEPOIVRE Bruno CRA Poitou-Charentes
LEVRAULT Frédéric CRA Poitou-Charentes
MOUSSET Jérôme ADEME SAF
POITEVIN Lionel ADEME DR Poitou-Charentes
SERVANT Luc CRA Poitou-Charentes
TREVISIOL Audrey ADEME SAF
Comité technique (besoins informationnels en région)
BEJANIN Emmanuel AREC Poitou-Charentes
BICHOT Francis BRGM
DUFIL Guillaume ADEME DR Poitou-Charentes
DURAND Jean-Louis INRA / Lusignan
FERRARI Gérald BNIC
FRUCHARD Rémy Météo France
LEVRAULT Frédéric CRA Poitou-Charentes
MAURAND Alain DRAAF / SRISE
POIRSON François Coop de France Poitou-Charentes
SAVETIER Denis AREC Poitou-Charentes
SIMON Béatrice ORE
Comité scientifique (validation des méthodes et contenus)
5
ALLARD Denis INRA / Avignon
ITIER Bernard INRA / Versailles
GALLIOT MEDDE / ONERC
GOUACHE David Arvalis Institut du végétal
LEVRAULT Frédéric CRA Poitou-Charentes
LOQUET Maryline MAAPRAT / DGPAAT
MONDON Sylvain MEDDE / ONERC
MOUSSET Jérôme ADEME SAF
RIVIERE Olivier Météo France / DIRSO
TREVISIOL Audrey ADEME SAF
Groupe miroir (transposition à d’autres régions)
AUCORDONNIER Bertrand ADEME DR Bourgogne
DUFIL Guillaume ADEME DR Poitou-Charentes
GUISEPELLI Emmanuel CRA Rhône-Alpes
LAMBERT Lise ADEME DR Pays de la Loire
LEBRETON Jean-Claude CDA Mayenne
LEVRAULT Frédéric CRA Poitou-Charentes
MONCAMP Maxime ADEME DR Basse-Normandie
PETIT Marie-Sophie CRA Bourgogne
TOUCHAIS Philippe APCA
TREVISIOL Audrey ADEME SAF
Ces quatre groupes se sont réunis 2 à 4 fois chacun au cours des 9 mois et demi de durée de l’étude,
aux dates indiquées ci-dessous.
Sept Oct Nov Déc Jan Fév Mar Avr Mai Jun
Comité de pilotage 21/9 25/1 18/4 27/6
Comité technique de suivi 11/1 6/3 15/5
Comité scientifique 8/2 26/4 13/6
Groupe miroir 8/2 25/4
Phase
Livrables Liste des indicateurs de l 'observatoire Données acquises pour ind op Maquette d'observatoire
Liste des indicateurs du prototype Traitement graphique Une 12aine d'indicateurs opérationnels
Ventilation dans les 5 thèmes Traitement statistique "Pages" afférantes réalisées
Faisabil ité de l 'acquisition Recom. techniques et scientifiques
Rapport d'étude
I
2011 2012
II III
A l’issue de l’étude, quatre documents sont livrés au Comité de pilotage :
• un guide de recommandations pour la construction d’un observatoire opérationnel en Poitou-
Charentes (le présent document) ;
• un résumé du guide de recommandations ;
• une maquette de l’observatoire composée de 8 fiches illustratives ;
• un guide de propositions pour la transposition de ce travail à d’autres régions de France que
Poitou-Charentes.
Ces quatre documents sont destinés à éclairer la décision de poursuite du travail, à savoir la mise en
chantier d’un observatoire opérationnel.
6
ORACLEPoitou-Charentes
1 - Public visé
L’observatoire s’adresse à la sphère agricole régionale entendue comme
l’ensemble des acteurs qui, à titre professionnel, s’interrogent sur
l’avenir de l’agriculture régionale en lien avec le changement climatique.
On pense en premier lieu aux agriculteurs de la région Poitou-Charentes. Au-delà de ce premier cercle,
ORACLE vise un public plus large, que nous qualifions de "sphère agricole régionale" et qui regroupe
les acteurs suivants :
• agriculteurs, élus agricoles, conseillers agricoles (chambres, instituts techniques,
coopératives, négoce, GDA, CIVAM, …)
• services de l’état (DRAAF, DREAL, …)
• collectivités territoriales (Conseil Régional, Conseils Généraux)
• gestionnaires de ressources (Syndicats d’eau, EPTB, …)
• gestionnaires de territoires (Parcs naturels, …)
• enseignement agricole (LEGTA, MFR, …)
A destination de tous ces acteurs, l’observatoire aura pour ambition d’étoffer les connaissances et
compétences de ceux que le sujet concerne et qui cherchent à accroître leur expertise et leur capacité
d’action. C’est ce cercle vertueux "formation – expertise - action", que l’observatoire visera à
alimenter.
Pour autant, la complexité du sujet "changement climatique" nécessite, pour qui voudra s’approprier
les contenus de l’observatoire, un minimum de connaissances sur les productions agricoles et leurs
relations au climat. D’où l’association systématique dans ORACLE, entre les graphiques d’indicateurs et
les analyses commentées.
En l’état actuel des connaissances, notamment sur l’adaptation au changement climatique, les
informations diffusées par l’observatoire n’entreront pas dans le domaine de la prescription sensu
stricto aux agriculteurs (préconisation d’un système productif, d’une espèce cultivée, d’une variété,
d’une date de semis, …).
L’observatoire portera cependant des messages sur des directions générales d’adaptation des
pratiques agricoles (réduction de vulnérabilités, valorisation d’opportunités) dans le contexte
pédologique, climatique et agricole de la région Poitou-Charentes.
Public visé : en résumé.
L’observatoire est destiné aux agriculteurs et à l’ensemble de la sphère agricole régionale.
Il visera à favoriser une dynamique "formation – expertise – action" sur le changement climatique et
l’agriculture en région.
Il ne proposera pas de prescriptions agricoles sensu stricto, mais des directions générales d’adaptation.
7
ORACLEPoitou-Charentes
2 - Observations / modélisation
L’essentiel des connaissances actuelles sur les incidences agricoles du changement climatique résulte
de travaux de modélisation, très majoritairement prospectifs (études sur le futur).
La démarche d’observation mise en œuvre dans ORACLE est complémentaire de la précédente : elle
s’appuie sur des observations "réelles". Son intérêt est d’identifier les tendances climatiques et
agricoles en cours, autrement dit de mesurer le "degré d’avancement" du changement climatique en
région et l’ampleur des adaptations agricoles.
Bien que basée sur l’examen du passé et du présent, cette approche nous éclaire dans une certaine
mesure sur les tendances possibles du futur très proche (quelques années). Par définition, toutes les
observations passées et présentes, et les évolutions possibles présentées par l’observatoire, décrivent
la situation au sein du périmètre régional.
Tendances, liens et voies d’action
Cette démarche de mise en observation du climat et des pratiques agricoles, a trois objectifs.
Objectiver les tendances en cours, tant sur le plan climatique qu’agricole, pour comprendre les
évolutions actuelles et partager un diagnostic entre acteurs régionaux.
• Quels sont les curseurs "qui bougent" ?
• A partir de quand et dans quel sens ?
• Y a-t-il des impacts et des adaptations déjà perceptibles ?
• L’atténuation permettra-t-elle d’atteindre les objectifs assignés ?
Mieux comprendre les liens de cause à effet entre l’évolution du climat et l’agriculture à l’échelle
régionale.
• Des liens apparaissent-ils entre indicateurs agro climatiques et indicateurs d’impacts ?
• Les impacts observés correspondent-ils à ceux identifiés par les travaux de recherche ?
• Des adaptations apparaissent-elles, consécutivement à des manifestations du changement
climatique ?
Aider à identifier les voies d’action pour adapter l’agriculture régionale au changement climatique et
progresser dans l’atténuation.
• Les adaptations prônées par les travaux de recherche sont-elles significativement adoptées par
les agriculteurs de la région ?
• Les réductions observées d’émissions de GES, permettront-elles d’atteindre les objectifs
assignés ?
Et la modélisation ?
ORACLE s’appuie à ce jour sur les seules observations. Mais rien n’interdit plus tard, notamment à des
fins d’analyse a posteriori (études d’attribution par exemple) ou d’analyse prospective, de mobiliser les
outils de modélisation. Les premiers usages opérationnels de l’observatoire préciseront la future place
de la modélisation, non mobilisée pour l’instant. S’ils ont lieu, ces travaux de modélisation devront
8
impliquer les spécialistes concernés (climatologie, agronomie, hydrologie) compte tenu de la
complexité des concepts et outils à mobiliser.
Observations / modélisation : en résumé.
L’observatoire est complémentaire des travaux actuels de modélisation.
Son objectif est de : identifier les tendances climatiques et agricoles en cours ; aider à comprendre les relations entre changement climatique et évolution des pratiques
agricoles aider à identifier des voies d’action pour l’agriculture régionale.
Il est construit à partir d’observations "réelles", mais pourra être complété par des simulations.
Toutes les observations présentées concernent le périmètre régional.
9
ORACLEPoitou-Charentes
3 - Les thèmes
Pourquoi une approche thématique ?
L’observation de l’évolution du climat et de ses conséquences agricoles à l’échelle régionale est un
travail conséquent, qui peut conduire à manier une large palette d’indicateurs. Pour rendre le
dispositif plus fluide et pédagogique, nous préconisons une organisation de l’information en cinq
thèmes (Cf. ci-après). Cette structuration présente les avantages suivants :
• ventiler un ensemble conséquent d’indicateurs en sous-ensembles plus faciles à consulter ;
• clarifier la complexité des relations entre l’évolution du climat et l’agriculture, en offrant
différents angles de vue ;
• documenter - parmi d’autres - les thématiques consacrées du changement climatique
(impacts, adaptations, atténuation), et rester ainsi en cohérence avec les travaux antérieurs.
Cinq thèmes pour cinq angles de vue
Thème I – Le changement climatique en région
Les séries climatiques utilisées pour faire état du changement climatique, traitent souvent de l’échelle
planétaire (dite globale), ou de l’échelle nationale pour les travaux propres à l’hexagone. Ainsi en va-t-
il par exemple de la température moyenne annuelle (Cf. fig. n° 1). Dans le cas de la France, ces séries
(proposées par Météo France) commençant généralement fin XIXème, début XXème siècle.
Notre recommandation est, pour renforcer la perception du changement climatique par les acteurs
économiques et institutionnels en région, d’utiliser des descripteurs de l’évolution du climat propres
au périmètre régional. Pour cela, on mobilisera un nombre réduit d’indicateurs standards du climat,
en un nombre limité de points (Cf. 4 - Indicateurs), le projet n’étant pas de faire une étude détaillée
voire exhaustive, de l’évolution du climat en région, mais seulement d’en décrire les principaux traits.
Figure n° 1 : évolution de l’anomalie de température moyenne annuelle depuis 1900. A gauche, France
métropolitaine. A droite, La Rochelle. Source : Météo France.
10
Le thème I devra viser à objectiver le phénomène « changement climatique » en région, c’est-à-dire
établir sans contestation possible i) si des évolutions climatiques sont constatées, et ii) en quoi celles-ci
consistent (variable climatique concernée, sens de variation, amplitude de variation).
Thème II – Le changement climatique en région relu pour l’agriculture
Les variables climatiques standards (température moyenne annuelle, cumul annuel des pluies, …) ne
permettent pas de faire un lien analytique fin avec les nombreux enjeux agricoles affectés par le
changement climatique (vitesse de développement, accidents physiologiques des plantes, besoins en
intrants ou en énergie, etc.).
Nous recommandons donc de construire une grille de relecture du changement climatique adaptée
aux enjeux agricoles, appuyée non plus sur des indicateurs climatiques, mais sur des indicateurs agro
climatiques. La différence d’usage entre indicateurs climatiques et agro climatiques (Cf. figure n° 2),
peut s’illustrer ainsi : l’indicateur « température moyenne annuelle » permet de quantifier un
réchauffement d’ensemble du climat, tandis que l’indicateur « nombre de jours échaudants » permet
de quantifier l’accroissement du risque d’échaudage des céréales à paille.
Figure n° 2 : comparaison de deux indicateurs de température observés en France (moyennes SAFRAN 1971-
2000) ; à gauche, indicateur climatique : température moyenne annuelle ;
à droite, indicateur agro climatique : nombre de jours échaudants (T° max >25°C).
Source CLIMATOR.
Cette démarche, déjà adoptée brièvement dans des travaux antérieurs (CLIMATOR par exemple),
devra dans ORACLE être généralisée, pour couvrir de façon significative les productions et enjeux
agricoles régionaux (Cf. 4 - Indicateurs). Ce thème II aura pour objectif l’identification des risques et
des opportunités agricoles soulevés par le changement climatique. En toute logique, les données
climatiques utilisées pour construire ces indicateurs agro climatiques seront, comme dans le thème I,
issues d’observations faites en région.
Thème III : impacts agricoles régionaux du changement climatique
Plusieurs travaux de recherche, ont clarifié les incidences possibles – aux incertitudes près - du
changement climatique sur l’agriculture française. Parmi ces incidences, et par distinction des
adaptations, les impacts représentent les effets subis par les systèmes agricoles lorsqu’aucun
changement de pratique n’est mis en œuvre (situation de « business as usual »).
Le thème III devra permettre d’identifier si l’agriculture régionale est déjà impactée par le
changement climatique. Il s’agira de savoir si des impacts sont déjà perceptibles, si oui quels sont-ils
(volumes agricoles produits, qualité des produits, disponibilité des ressources, etc.), à quel degré, et
depuis quand. La figure n° 3, illustre ce principe avec l’indicateur d’impact "rendement du blé tendre".
11
Figure n° 3 : exemple d’indicateur d’impact (rendement régional en blé tendre de 1961 à 2011). Il a été démontré
(BRISSON et al, 2010) que le changement climatique explique pour moitié le plafonnement des rendements
observé depuis le milieu des années 1990. Source DRAAF/SRISE.
L’observation des impacts n’est pas une fin en soi, puisque l’agriculture régionale comme tout secteur
d’activité, a vocation à s’adapter ainsi qu’à atténuer ses émissions. Mais l’observation des impacts
reste indispensable pour savoir de quelle façon et à quel degré l’agriculture régionale est affectée par
l’évolution déjà présente du climat.
Contrairement aux thèmes I et II dont les contenus sont de nature climatique, le thème III portera des
informations sur les pratiques agricoles et les milieux (sols, aquifères). Une difficulté de ce thème tient
au fait que les pratiques agricoles ont généralement plusieurs déterminants combinés : économiques,
organisationnels, réglementaires, sociaux, climatiques. Pour cette raison, le thème III ne devra
mobiliser que des indicateurs d’impacts pour lesquels la relation de cause (climat) à effet (impact),
même partielle, aura été démontrée, généralement par des travaux de recherche antérieurs.
Thème IV : adaptations agricoles régionales au changement climatique
Moins avancés que sur la question des impacts, les travaux de recherche identifient néanmoins des
voies possibles d’adaptation de l’agriculture au changement climatique. Par distinction des impacts, les
adaptations correspondent aux modifications délibérées des systèmes agricoles (itinéraires
techniques, choix de variétés, assolements, choix d’espèces) destinées à les soustraire aux contraintes
du changement climatique, ou bien à valoriser les atouts de ce dernier.
Le thème IV devra viser à identifier si des adaptations au changement climatique sont déjà mises en
œuvre par les agriculteurs ou les filières en région, et si oui à préciser la nature et l’importance de ces
adaptations.
Comme dans le thème III, les informations seront de nature agricole et non pas climatique. Une
difficulté du thème IV réside dans le caractère intentionnel des adaptations au changement climatique,
alors que i) les modifications de pratiques ont de multiples déterminants et ii) la perception du
changement climatique est encore très récente. En conséquence, la probabilité de déceler des
adaptations agricoles déjà « ancrées » et palpables à l’échelle régionale semble a priori limitée. A
l’avenir cependant, des inflexions notables peuvent apparaître dans ce domaine, d’où l’intérêt de
documenter dès à présent le sujet.
12
Thème V : atténuation du changement climatique par l’agriculture régionale
L’agriculture comme les autres secteurs d’activité doit s’engager dans la réduction de ses émissions de
gaz à effet de serre, en application des engagements pris par la France en la matière. Nous
recommandons donc d’observer comment s’organise l’effort d’atténuation par l’agriculture
régionale, aussi bien en termes d’estimation globale des émissions agricoles de GES, que de suivi des
différents types d’action d’atténuation.
Les incertitudes sur les émissions agricoles de GES pouvant être dans certains cas très importantes (cas
du N20 émis par les sols cultivés), on ne visera pas ici à réaliser une estimation exhaustive et précise
des émissions dans le périmètre régional. De même, les actions d’atténuation par l’agriculture étant
dans certains cas difficiles à recenser (gestion adaptée des effluents d’élevage, optimisation des
déplacements d’engins agricoles), on ne cherche pas à suivre de façon exhaustive toutes les actions
d’atténuation, ni à en calculer l’effet exact en termes de réduction d’émissions.
L’objectif de ce thème sera :
• d’une part, de renseigner sur les ordres de grandeur des émissions agricoles régionales de GES
ainsi que sur leur évolution dans le temps ;
• d’autre part de montrer la diversité des actions d’atténuation que l’agriculture peut mettre en
place (cas types), et d’aider à la compréhension de leur efficacité (éléments de comparaison).
En comparaison aux précédents, le thème V relèvera donc davantage d’une démarche pédagogique
que d’une volonté d’analyse fine.
D’un thème à l’autre
Les V thèmes constitutifs d’ORACLE n’ont pas de lien hiérarchique. Aucun d’entre eux ne suffit à
résumer la problématique "changement climatique et agriculture" dans le périmètre régional.
Les thèmes apporteront des éclairages complémentaires sur le sujet, en l’abordant par l’amont
(thèmes I et II), ou par l’aval (thèmes III, IV et V), par le constat (thèmes I, II et III) ou par l’action
(thèmes IV et V). Ils ne sont pas conçus pour formuler directement une prescription "bord champ" à
l’agriculteur, l’échelle géographique n’étant pas adaptée, et les connaissances scientifiques en limite
d’opérationnalité. Ces thèmes faciliteront néanmoins l’identification progressive de quelques grandes
directions d’adaptation de l’agriculture régionale.
Thème I Thème II Thème III Thème IV Thème V
Intitulé Le changement
climatique en région
Le changement
climatique relu pour
l'agriculture
Les impacts agricoles
du changement
climatique
Les adaptations
agricoles au
changement
climatique
L'atténuation du
changement
climatique par
l'agriculture
Objectif Objectiver le
phénomène
"changement
climatique" dans le
périmètre régional
Identifier les risques
et opportunités
agricoles soulevés par
le changement
climatique
Identifier si
l'agriculture régionale
est déjà impactée
Identifier si des
adaptations sont déjà
mises en œuvre par
les agriculteurs et les
filières en région
Comprendre comment
s'organise l'effort
d'atténuation par
l'agriculture régionale
Nature de
l'information
Climatique Climatique Agricole Agricole Agricole
Principale
difficulté
Faire apparaître les
tendances climatiques
en région sans mettre
en œuvre une étude
climatique
exhaustive.
Disposer de séries
climatiques
permettant le calcul
des indicateurs (pas
de temps journalier)
Origine
mutlifactorielle des
évolutions de
pratiques agricoles
Origine
mutlifactorielle des
évolutions de
pratiques agricoles et
caractère délibéré des
adaptations
Multiplicité des
actions possibles et
connaissance de leur
efficacité
13
Enfin, ils ne viseront pas à décrire le climat et les pratiques agricoles futurs. Mais, en révélant les
tendances climatiques et agricoles en cours, ils aideront à discerner ce que pourraient être le climat et
les pratiques agricoles de demain.
Les thèmes : en résumé.
L’observatoire est construit sur cinq thèmes qui apportent des éclairages complémentaires sur le sujet :
le thème I (le changement climatique) vise à objectiver la perception du phénomène en région ;
le thème II (le changement climatique relu pour l’agriculture) offre une grille de relecture adaptée
aux enjeux agricoles (productions, milieux) ;
le thème III (les impacts agricoles du changement climatique) cherche à identifier si l’agriculture
régionale en subit déjà des effets perceptibles ;
le thème IV (les adaptations agricoles au changement climatique) vise à préciser si les agriculteurs
ou les filières mettent déjà en place des modes productifs intégrant cette évolution du climat ;
le thème V (l’atténuation du changement climatique par l’agriculture) analyse quel effort de
réduction des émissions de GES, l’agriculture régionale opère.
Aucune hiérarchie n’existe entre les thèmes. Leur consultation dans l’observatoire se fait sans ordre
préétabli.
Des liens mécanistes existent entre certains indicateurs des thèmes (relations de cause à effet).
L’observatoire en fait état, mais ne porte pas d’étude spécifique de ces relations.
14
ORACLEPoitou-Charentes
4 - Les indicateurs
Ensemble de l’observatoire
Pour l’ensemble de l’observatoire, on propose 65 indicateurs environ, dont la répartition dans les 5
thèmes s’établit comme suit.
Figure n° 4 : répartition des indicateurs dans les cinq thèmes de l’observatoire.
Ces indicateurs se distribuent dans environ 28 rubriques qui, suivant le thème, correspondent à des
variables mesurées, des productions végétales ou animales, des types d’impacts, d’adaptations ou
d’atténuation.
Indicateurs du thème I (Le changement climatique en région).
Variables
L’objectif assigné au thème I étant de témoigner des principales tendances d’évolution climatique dans
le périmètre régional (Cf. 3 - Les thèmes), on se limitera ici aux variables climatiques porteuses des
plus forts enjeux pour l’agriculture :
• la température ;
• les précipitations ;
• l’évapotranspiration potentielle.
La première variable concerne les problématiques de développement (phénologie) et d’accidents
thermiques, la seconde abonde la question de l’offre en eau dans les questions de bilan hydrique, la
troisième documente la question de la demande climatique en eau dans les mêmes questions de bilan
hydrique. Ceci posé, le cadre d’analyse de ces variables restera ici climatique, le thème suivant ayant
lui vocation à une mise en lien plus fine avec des mécanismes de croissance et de développement des
cultures.
Indicateurs climatiques
A partir de ces 3 variables, et toujours dans un esprit de concision, on se limitera à un total d’une
dizaine d’indicateurs climatiques (Cf. tableau n° 1), qui permettent de décrire les principaux traits du
climat et de son évolution en région.
15
Variable climatique Indicateur pour
ORACLE
Statut Formule de calcul Couverture régionale Donnée source
Température Température
moyenne annuelle
Indicateur Moyenne ari thméti que sur l 'année
des températures moyennes
mensuel l es.
Série homogénéisée
Nombre de jours de
gel par an
Indicateur Nombre de jours par an prés entant
une température mi nimal e
journa l ière <= à 0° C.
Série "qualitative"
Nombre de jours
estivaux par an
Indicateur Nombre de jours par an prés entant
une température maximal e
journa l ière >= à 25°C.
Série "qualitative"
Précipitations Normale (1971-2000)
des précipitations
annuelles
Référence
(normale trentenaire)
Cartographique ??
Cumul annuel des
préciptations
Indicateur Somme sur l 'année des précipitati ons
mensuel les
Cumul printannier des
précipitations
Indicateur Somme des précipi tati ons
mens uel les de avri l à juin.
Cumul estival des
précipitations
Indicateur Somme des précipitati ons
mens uel les de jui l l et à septembre.
Cumul automnal des
précipitations
Indicateur Somme des précipitati ons
mens uel l es d'octobre à décembre.
Cumul hivernal des
précipitations
Indicateur Somme des précipitati ons
mensuel les de janvier à mars .
Evapotranspiration
potentielle
Normale (1971-2000)
du cumul annuel
d'évapotranspiration
Référence
(normale trentenaire)
Cartographique Chaîne SIM
Cumul annuel
d'évapotranspiration
Indicateur Somme s ur l 'année des
évapotrans pirati ons journa l ièresSurfacique : 1 moyenne
par département + 1
moyenne régionale
Chaîne SIM
Stationnelle : environ 1
station par départementSérie homogénéisée
Stationnelle : environ 1
station par département
Rq : les données utilisées pour ces indicateurs climatiques sont fournies par Météo France.
Tableau n° 1 : indicateurs climatique (thème I)
Les deux items "Normale (1971-2000) des précipitations annuelles" et "Normale (1971-2000) de
l’évapotranspiration annuelle" ne constituent pas des indicateurs sensu stricto : ce sont des
"photographies", représentant la moyenne trentenaire actuellement utilisée pour décrire le climat
régional, dans une vision figée de celui-ci.
Localisation
Pour les indicateurs de température et de précipitations, on recommande de mobiliser des données
stationnelles (issues de stations météorologiques données), homogénéisées (Cf. définition p. 21)
lorsque cela est possible. Il n’est pas possible à ce stade d’indiquer les stations retenues, car cette
sélection dépend du travail d’homogénéisation (repérage et correction des biais de mesure)
actuellement opéré par Météo France. Quelques stations homogénéisées sont cependant déjà
identifiées (Niort, La Rochelle), d’autres à l’étude (Cognac). Cette couverture régionale devra être
conçue comme légère, à raison d’environ une station par département.
Pour l’indicateur d’évapotranspiration potentielle, on recommande de mobiliser la chaîne SIM, (Cf.
définition p. 21) l’évapotranspiration ne faisant pas l’objet de procédure d’homogénéisation. La chaîne
SIM permettant une approche surfacique, on privilégiera le calcul (à partir de la grille 8km x 8km) des
moyennes départementales et de la moyenne régionale, ceci afin de limiter les erreurs inhérentes
aux valeurs ponctuelles (description des sols et de leur occupation dans la chaîne SIM). Les données
d’évapotranspiration potentielle à partir de la chaîne SIM, devraient être disponibles dans le courant
de l’année 2012.
Cadre d’utilisation
Dans le thème I, on ne cherchera pas à multiplier, ni les points d’observation (stations), ni les variables
climatiques examinées (vent, insolation, rayonnement, humidité, etc.), ni les modes de calcul des
variables climatiques examinées (exemple pour les précipitations : nombre de jours consécutifs sans
pluie, cumul annuel des pluies, nombre de jours par an où les pluies sont supérieures à x mm , etc.).
16
L’objectif demeurera d’établir les principaux traits de l’évolution du climat dans le périmètre régional.
En ce sens, le thème I d’ORACLE pourrait être valorisé dans un observatoire régional sur le
changement climatique dédié à d’autres secteurs d’activité que l’agriculture : industrie, tourisme,
logement, etc.
Les données climatiques sources utilisées pour construire les indicateurs (colonne de droite du tableau
ci-dessus) sont détaillées dans la rubrique "Sources de données".
Indicateurs du thème II (Le changement climatique relu pour l’agriculture).
Le thème II établit une grille de relecture du changement climatique, adaptée aux problématiques de
croissance et de développement des cultures, ou encore de gestion des milieux, des ressources ou de
l’énergie. Il doit conduire à identifier les risques et opportunités agricoles soulevés par le changement
climatique (Cf. 3 - Les thèmes).
Signification d’un indicateur agro-climatique
Elle peut être illustrée avec la température. En utilisant l’indicateur climatique "température moyenne
annuelle" propre au thème I, les observations ne peuvent avoir d’autre portée que de confirmer et
d’objectiver le réchauffement du climat. Pour percevoir comment cette évolution thermique affecte
des enjeux agricoles tels que
le risque d’accidents de gel lors du débourrement de la vigne,
le risque d’accidents d’échaudage thermique des céréales à paille,
les besoins en chauffage de bâtiments d’élevage hors sol,
ou encore la possibilité de cultiver en dérobé un tournesol semé fin juin,
il faut examiner les indicateurs agro climatiques que sont respectivement
le nombre de jours de gel du 01/03 au 30/04,
le nombre de jours échaudants d’avril à juin,
l’indice de rigueur thermique d’octobre à avril,
ou encore la somme de température base 6 du 25/06 au 30/09.
Au final l’évolution sur le long terme de ces indicateurs renseigne sur l’évolution des enjeux
concernés : par exemple, si le nombre de jours échaudants au printemps a doublé en trente ans, on
peut très grossièrement considérer :
• en termes d’impacts, que les accidents d’échaudage thermique et leur incidence sur la
production ont évolué dans les mêmes proportions sur cette période ;
• en termes d’adaptation, qu’un avancement des dates de récolte est à privilégier (par les
choix de dates de semis et de variétés) afin de ramener le risque d’échaudage au même
niveau que précédemment.
Les indicateurs agro climatiques seront choisis pour couvrir les principaux enjeux agricoles régionaux
liés à l’évolution (observée et à venir) du climat. Cette démarche a déjà été engagée de façon limitée
dans des projets de recherche antérieurs (ACTA, CLIMATOR). On recommande ici de l’étendre pour
une couverture large des enjeux agricoles concernés par le changement climatique, en tenant compte
bien sûr des spécificités régionales : filières, pédo climat, ressources…
Indicateurs agro-climatiques
Le tableau n° 2 propose une trentaine d’indicateurs agro-climatiques, pour les principaux enjeux
agricoles identifiés en région en lien avec le changement climatique. Cette liste doit être complétée
pour les rubriques "arboriculture" et "maraîchage" notamment.
17
Filière /
Ressource
Famille Production Indicateur pour ORACLE Formule de calcul Couverture
régionale
Donnée source
Somme de température base O du … au … Somme, sur une période donnée, des
écarts entre la température moyenne
journlière et 0°C.
Nombre de jours échaudants au printemps Nombre de jours présentant une
température maximale journalière >=
25°C d'avril à juin.
Cumul de (pluie-ET0) au printemps Somme de (pluie - évapotranspiration
potentielle journal ières) de avril à juin.
Surfacique : 1
moyenne par
département
Chaîne SIM
Nombre de jours de gel à l 'automne Nombre de jours présentant une
température minimale journalière <= 0°C
d'octobre à décembre.
Stationelle : 2 stations
en régionSérie "qualitative"
Cumul de (pluie-ET0) à l'automne Somme de (pluie - évapotranspiration
potentielle journal ières) d'octobre à
décembre.
Surfacique : 1
moyenne par
département
Chaîne SIM
Nb jours pour franchir 1570, 1640 et 1700 °J
bas 6 à compter du 01/04 et du 15/04
Somme, à partir d'une date donnée, des
écarts entre la température moyenne
journalière et 6°C, puis détermination de
la date de franchissement de seuil .
Cumul de (pluie-ET0) du 10/03 au 01/04 et du
20/03 au 15/04
Somme de (pluie - évapotranspiration
potentiel le journlières) entre deux dates.
Somme de température base 6 du 25/06 au
30/09 et du 20/06 au 30/09
Somme, entre deux dates données, des
écarts entre la température moyenne
journalière et 6°C.
Somme des précipitations du 25/06 au 25/07
Somme des précipitations du 01/04 au 25/06 et
du 15/04 au 25/06
Somme de température base 6 du 01/04 au
30/09
Somme, entre deux dates données, des
écarts entre la température moyenne
journalière et 6°C.
Stationnelle : 2
stations en région Série "qualitative"
Cumul de (pluie - ET0) du 15/06 au 15/08 Somme de (pluie - évapotranspiration
potentielle journalières) entre deux
dates données.
Surfacique : 1
moyenne par
département
Chaîne SIM
Somme de température base 6 du … au … Somme, entre deux dates données, des
écarts entre la température moyenne
journalière et 6°C.
Stationnelle : 2
stations en région Série "qualitative"
Cumul de (pluie-ET0) du … au … Somme de (pluie - évapotranspiration
potentielle journalières) entre deux
dates données.
Surfacique : 1
moyenne par
département
Chaîne SIM
Nombre de jours de gel du 01/03 au 30/04 Nombre de jours présentant une
température minimale journalière <= 0°C
enrte deux dates données.
Somme de température base 10 du 01/04 au
30/09
Somme, entre deux dates données, des
écarts entre la température moyenne
journalière et 10°C.
Cumul de (pluie -ET0) du 01/04 au 30/09 Somme de (pluie - évapotranspiration
potentielle journalières) entre deux
dates données.
Surfacique : Cognaçais Chaîne SIM
Elevage
ruminants
Somme de température base 0 du 01/01 au
30/03
Somme, entre deux dates données, des
écarts entre la température moyenne
journalière et 0°C.
Somme de température base 0 du 01/09 au
31/12
Somme, entre deux dates données, des
écarts entre la température moyenne
journalière et 0°C.
Cumul de (pluie-ET0) du 01/05 au 31/10 Somme de (pluie - évapotranspiration
potentielle journalières) entre deux
dates données.
Surfacique : 1
moyenne par
département
Chaîne SIM
Somme de température base 6 du 01/04 au
31/08
Somme, entre deux dates données, des
écarts entre la température moyenne
journalière et 6°C.
Stationnelle : 2
stations en région Série "qualitative"
Cumul de (pluie-ET0) du 15/06 au 15/08 Somme de (pluie - évapotranspiration
potentielle journalières) entre deux
dates données.
Surfacique : 1
moyenne par
département
Chaîne SIM
Besoin en
chauffage des
bâtiments
/
Nombre de degrés jours unifiés (DJU) du 01/10
au 20/05.
Somme, entre deux dates données, des
écarts entre 18°C et la température
moyenne journalière.
Besoin en
rafraîchissement
des bâtiments/
Nombre de jours de canicule du … au …
méthode "météo"
Nombre de jours où, pendant au moins
trois jours consécutifs, la température
minimale journalière est >= 20°C et la
température maximale journalière est >=
33°C.
Recharge
hivernale/
Cumul de (pluie - ET0) du 01/10 au 31/03 Somme de (pluie - évapotranspiration
potentielle journalières) entre deux
dates données.
Vidange /
Cumul de (pluie - ET0) du 01/04 au 30/09 Somme de (pluie - évapotranspiration
potentielle journalières) entre deux
dates données.
Cultures
pérennes
Somme des précipitations journalières
entre deux dates données.
Surfacique : 1
moyenne par
département
Chaîne SIM
Ressource en
eau
Série "qualitative"
Elevage
hors sol
Stationnelle : 2
stations en régionSérie "qualitative"
/ Prairie
Série "qualitative"Stationnelle : 2
stations en région
/ Maïs fourrage
Arboriculture
Sylviculture
/
/
Stationnelle :
Cognaçais
?
Cultures
annuelles
Blé
/
Colza
Série "qualitative"Stationelle : 2 stations
en région
Cultures
annuelles
d'automne
Maïs
TournesolStationnelle : 2
stations en régionSérie "qualitative"
?
Cultures
annuelles de
printemps
Sorgho
Viticulture
Rq : les données utilisées pour ces indicateurs agro-climatiques sont fournies par Météo France.
Tableau n° 2 : indicateurs agro climatiques (thème II) – Liste provisoire.
Cette liste est issue d’une expertise collective, réalisée en région. Elle est susceptible d’évoluer durant
la vie du dispositif, en fonction :
• de l’usage réel qui sera fait de ces indicateurs par le public visé ;
18
• de l’évolution à venir du climat et des pratiques agricoles, qui peuvent faire émerger de
nouveaux enjeux ;
• de l’évolution des connaissances sur les incidences agricoles du changement climatique.
Cadre d’utilisation
Les indicateurs devront être utilisés en toute connaissance des deux limites inhérentes à leur
construction.
1 - Les indicateurs agro climatiques doivent être compris comme des indicateurs de « pression
climatique » et non pas directement comme des indicateurs d’impacts. En effet, ils ne
permettent pas de chiffrer directement l’impact d’une évolution climatique observée sur tel ou
tel enjeu agricole de production ou de ressource. Ils permettent par contre - et c’est déjà
beaucoup - de connaître le sens et l’amplitude de variation d’une contrainte ou potentialité
climatique, dont les mécanismes d’action sur une production ou une ressource sont connus.
2 – Ils sont calculés sur des plages de temps fixes : par exemple, nombre de jours de gel à
l’automne. Or l’accélération de la phénologie (raccourcissement des cycles culturaux) sous
l’effet de l’augmentation tendancielle de la température et l’adaptation des pratiques agricoles
(choix de variétés plus précoces par exemple) décalent les plages réelles d’exposition à telle ou
telle contrainte climatique. Suivant l’indicateur concerné, ces plages fixes conduisent à
surestimer ou sous-estimer le niveau d’exposition à une contrainte ou potentialité climatique
donnée.
Localisation
Les indicateurs agro-climatiques sont élaborés en mode :
• stationnel lorsqu’ils portent sur la température ou les précipitations (seules) ; dans ce cas, on
essayera de mobiliser des stations météorologiques proches du bassin de production
concerné (par exemple, Cognac pour les indicateurs agro-climatiques relatifs à la viticulture) ;
• surfacique lorsqu’ils portent sur le déficit hydrique climatique (pluie – évapotranspiration
potentielle) ; dans ce cas on recommande de calculer l’indicateur à l’échelle du bassin de
production ou à l’échelle du département.
En mode stationnel, les localisations précises de ces indicateurs ne sont pas encore établies à ce jour,
car elles dépendent de l’identification par Météo France de séries à pas de temps journalier,
présentant les garanties requises de continuité de mesure.
Les données climatiques sources utilisées pour construire les indicateurs (colonne de droite du tableau
ci-dessus) sont détaillées dans la rubrique "Sources de données".
Indicateurs du thème III (Les impacts agricoles du changement climatique).
Le thème III cherche à établir les effets déjà perceptibles du changement climatique sur l’agriculture
régionale, en se focalisant sur les évolutions de pratiques agricoles ou de milieux qui ne découlent pas
de modifications délibérément mises en place ou induites par les agriculteurs (adaptation).
Signification d’un indicateur d’impact
Partant du principe précédent, un indicateur d’impact ne peut être retenu que si la démonstration a
été faite (par les travaux de recherche) de sa relation de cause à effet avec le changement climatique.
Dans le même temps, il faut se rappeler que les pratiques agricoles évoluent généralement en raison
de multiples causes (économiques, réglementaires, organisationnelles, agronomiques, climatiques). Il
19
convient donc de ne retenir comme indicateurs d’impacts, que ceux pour lesquels le climat
représente :
• soit la seule cause d’évolution (cas des dates de vendanges par exemple) ;
• soit la principale ou une des principales causes d’évolution (cas du rendement en blé tendre
par exemple).
Cette expertise préalable sur la relation entre changement climatique et indicateur d’impact est
indispensable. Elle doit être faite en amont de la construction de l’observatoire.
Indicateurs d’impacts
Le tableau n° 3 propose une quinzaine d’indicateurs d’impacts qui sont au stade actuel, soit mobilisés,
soit mobilisables compte tenu des systèmes d’information et des interlocuteurs concernés en région.
Rubrique Indicateur pour
ORACLE
Statut Couverture
régionale
Donnée source Fournisseur des
données
Phénologie &
Calendriers
culturaux
Date de début de
vendanges
Indicateur
Cognaçais
Date de floraison de la
vigne
IndicateurCognaçais
Date de début de récolte
en arboriculture
Indicateur? ? ?
Date de début de récolte
(grandes cultures)
Indicateur
? ?Entrepreneurs de
travaux agricoles ?
Productions Rendement en blé
tendre
Indicateur 4 moyennes
départementales +
moyenne régionale
Enquête céréalière
par sondage (ECS)DRAAF / SRISA
Humidité du grain à la
récolte (grandes
cultures)
Indicateur
Un bassin de collecteSuivi par une
coopérative
Coop de France poitou-
Charentes
Teneur en sucre des jus
(viticulture)
IndicateurCognaçais
Réseau expérimental
viticoleBNIC
Accidents
physiologiques
Accidents d'échaudage
(grandes cultures)
Indicateur? ? ?
Accidents de gel
(grandes cultures)
Indicateur? ? ?
Ressource en eau Indice d'intensité de
recharge des aquifères
Indicateur Aquifères profonds
Aquifères superficiels
Indice d'intensité de
vidange des aquifères
Indicateur Quelques aquifères
avec piezo en amont
Débit "hivernal"des
cours d'eau
Indicateur A établir Réseau d'observation
des débits et assecs
DREAL / ONEMA
SWI ou SSWI (mode de
calcul à caler)
Indicateur 4 moyennes
départementales +
moyenne régionale
Classes de sécheresse
édaphique
Indicateur 4 moyennes
départementales +
moyenne régionale
Réseau expérimental
viticole
Réseau piézométrique
régional
Sécheresse
édaphique
BNIC
ORE
Chaîne SIM Météo France
Rq : les formules de calcul des indicateurs de ressource en eau et de sécheresse édaphique, sont données dans
les fiches correspondantes de la maquette.
Tableau n° 3 : indicateurs d’impacts agricoles (thème III)
Localisation
Elle découle de la nature de l’indicateur d’impact. Trois cas de figure apparaissent.
1 – L’indicateur est spécifique d’une production donnée, et il correspond à son bassin de
production. C’est le cas des dates de début de vendanges observés dans le Cognaçais, ou du
rendement en blé tendre calculé à partir d’un réseau de parcelles couvrant l’ensemble des soles
de blé départementales et régionale.
20
2 – L’indicateur est spécifique d’une filière, et il correspond à un périmètre de collecte. C’est le
cas de l’humidité du grain à la récolte.
3 – L’indicateur est spécifique d’un milieu, et sa représentativité spatiale correspond à la
technique de mesure (ensemble d’aquifères pour l’indicateur de recharge) ou de calcul (point ou
surface librement définie pour l’indicateur de sécheresse édaphique).
Les données sources utilisées pour construire les indicateurs d’impacts (colonne de droite du tableau
ci-dessus) sont détaillées dans la rubrique "Sources de données".
Indicateurs du thème IV (Les adaptations agricoles au changement climatique).
Le thème IV vise à préciser si les agriculteurs ou filières en région ont déjà mis en place des
modifications délibérées des modes de production, destinées à limiter les effets négatifs du
changement climatique, ou bien à en valoriser les effets positifs.
De telles modifications supposent à la fois la maîtrise du sujet "changement climatique et agriculture"
par les opérateurs agricoles et la connaissance des leviers d’adaptation. Le caractère encore récent du
sujet et sa complexité, laissent à penser que les signes d’adaptation risquent d’être à ce jour encore
très ténus.
Indicateurs d’adaptation
On recense une demi-douzaine d’indicateurs d’adaptation (Cf. tableau n° 4), sans présumer à ce stade
des évolutions de pratiques agricoles qui seront effectivement observées.
Rubrique Indicateur pour
ORACLE
Statut Couverture
régionale
Donnée source Fournisseur des
données
Calendriers
d'interventions
Date de début de semis
(grandes cultures
d'automne)
IndicateurPérimètre de
l'organisme
Observations ou
prescriptions
organismes appro.
Agriculteurs ou appro
ou Céré'obs
Date de début de semis
(grandes cultures de
printemps)
IndicateurPérimètre de
l'organisme
Observations ou
prescriptions
organismes appro.
Agriculteurs ou appro
ou Céré'obs
Date de début
d'irrigation maïs
Indicateur Ensemble des surfaces
maïs irriguées de la
région
DéclarationsChambres
d'agriculture
Précocité des variétés
de blé tendre
Indicateur Réseau de parcelles
couvrant l'ensemble
de la région
Enquête céréalière
par sondage (ECS)France Agrimer
Précocité des variétés
de maïs
Indicateur Réseau de parcelles
couvrant l'ensemble
de la région
Enquête céréalière
par sondage (ECS)France Agrimer
Surface en cultures en
dérobé (tournesol par
exemple)
IndicateurTotal par département
+ total régional? ?
Utilisation
d'intrants
Irrigation starter sur
cultures d'automne
(colza par exemple)
indicateurSurfaces concernées
ou volumes utilisés? ?
Choix d'espèces et
de variétés
Tableau n° 4 : indicateurs d’impacts agricoles (thème III)
Signification d’un indicateur d’adaptation
Au regard de l’objectif du thème IV, un indicateur d’adaptation n’est donc retenu que parce qu’il
correspond à un levier d’adaptation dans le contexte agricole et climatique régional, c’est-à-dire une
modification délibérée des modes productifs dont l’origine unique ou principale est l’évolution du
climat.
A ce stade, il n’y a pas lieu de trancher entre "bonnes" et "mauvaises" adaptations. L’observatoire aura
pour objet de révéler les trajectoires adaptatives en cours de construction, afin d’aider les décideurs
21
en région à favoriser les voies qu’ils jugent bonnes, et décourager celles qu’ils jugent contre
productives.
Les données sources utilisées pour construire les indicateurs d’impacts (colonne de droite du tableau
ci-dessus) sont détaillées dans la rubrique "Sources de données".
Indicateurs du thème V (L’atténuation du changement climatique par l’agriculture).
Le thème V vise à observer comment s’organise l’effort d’atténuation par l’agriculture régionale,
aussi bien en termes d’estimation globale des émissions agricoles de GES, que de suivi des différents
types d’action d’atténuation.
Cependant, la grande diversité des actions possibles d’atténuations (réduction de la consommation
d’énergie directe des engins mobiles et matériels fixes, isolation des bâtiments, moindre usage
d’intrants chimiques, gestion des aliments et des effluents d’élevage, etc.) rend illusoire à ce stade
l’exercice du recensement exhaustif des actions d’atténuation associé au calcul des réductions
d’émission. Qui plus est, certaines actions, déjà difficiles à recenser ont en outre des effets
d’atténuation délicats à chiffrer (par exemple, la gestion des effluents d’élevage).
Pour pallier à cette difficulté, on recommande d’alimenter le thème V avec les trois composantes
suivantes.
Bilan régional des émissions agricoles de gaz à effet de serre. Il s’agit d’une estimation globale
(par calcul et non pas par mesure) pour l’agriculture régionale, réalisée par l’AREC suivant la
méthode CITEPA. Elle est disponible depuis 1990 et mise à jour annuellement.
Grille de comparaison des différents leviers agricoles d’atténuation. Il s’agit de comparer entre
elles les différentes voies connues de réduction des émissions agricoles de GES. Les critères de
comparaison pourront être l’efficacité, le coût, la technicité, etc. Les appréciations pour chaque
critère seront semi-quantitatives, compte-tenu des incertitudes actuelles sur ces méthodes
d’atténuation.
Suivi de quelques actions emblématiques d’atténuation agricole. Il s’agit d’observer
l’historique de développement de quelques (trois à cinq) actions d’atténuation, pour lesquelles
on dispose d’une vision complète à l’échelle régionale. On pense en particulier aux actions
soutenues financièrement par la collectivité et qui font l’objet d’une traçabilité (tests tracteurs,
récupérateurs de chaleur en salle de traite, etc.).
Par comparaison aux thèmes précédents, le thème V s’inscrit ainsi davantage dans une logique de
pédagogie que de suivi-évaluation basé sur un nombre important d’indicateurs renseignés sur le long
terme.
Les indicateurs : en résumé.
Au total, l’observatoire comporte environ 65 indicateurs.
On propose une dizaine d’indicateurs climatiques (thème I) portant sur la température, les précipitions et
l’évapotranspiration potentielle. Ils sont pour l’essentiel de type stationnel, à raison d’une station par
département.
On suggère une trentaine d’indicateurs agro-climatiques (thème II) ventilés en filières ou enjeux. Ils
constituent des indicateurs de pression climatique et non pas d’impact. Ils identifient les risques et
opportunités agricoles soulevés par le changement climatique, mais calés sur des dates fixes et non pas
sur la phénologie réelle des cultures, ils ne peuvent être utilisés pour calculer finement l’évolution de ces
aléas.
22
On recommande une quinzaine d’indicateurs d’impacts agricoles (thème III). La relation de cause à effet
entre ces indicateurs et le changement climatique doit avoir été démontrée au préalable. Ils sont
rattachés à des productions ou à des milieux (aquifères, sols) généralement dans des périmètres définis.
On conseille une demi-douzaine d’indicateurs d’adaptations agricoles (thème IV). Ils concernent les
calendriers d’intervention, les choix d’espèces et de variétés, ou l’utilisation d’intrants. On ne tranche pas
à ce stade entre bonnes et mauvaises adaptations, l’observatoire étant le support d’information pour
aider les décideurs à faire ce choix.
On préconise trois à cinq indicateurs d’atténuation agricole (thème V). Ils concernent des actions
emblématiques pour lesquelles on est en capacité de retracer l’historique de développement à l’échelle
régionale.
23
ORACLEPoitou-Charentes
5 - Sources de données
Ne mobiliser que des sources existantes
Par souci d’efficacité et de maîtrise financière de l’observatoire, on propose comme règle générale de
ne mobiliser pour la construction des indicateurs que des données issues de dispositifs de collecte
d’information opérationnels. Aucune acquisition spécifique d’information, qu’il s’agisse de mesures
ou de calculs, n’est proposée dans ORACLE.
Sources de données pour les indicateurs du thème I
La mise en évidence d’une évolution du climat nécessite une grande rigueur dans l’emploi de séries de
données climatiques. En particulier, on doit éviter d’utiliser sans précaution des séries « brutes », sans
tenir compte des possibles biais qui pourraient infléchir voire inverser les tendances que l’on cherche à
mettre à jour. Trois sources de données seront mobilisées suivant les indicateurs climatiques
concernés.
Cas de la température et des précipitations
Météo France préconise d’utiliser des séries dites "homogénéisées", pour l’analyse de séries
climatiques longues. L’homogénéisation est une procédure de repérage puis de correction des
différents biais possibles de mesure [dérive de capteur, changement de capteur, changement
d’observateur, modification de l’environnement de la station (arbre, construction)] dont la nécessité
est démontrée par la figure n° 5.
Figure n° 5 : exemple d’homogénéisation d’un cumul annuel
des précipitations - La Côte-Saint-André (Isère).
24
A gauche, série homogénéisée : tendance = +2,3% par siècle. A droite, série brute : tendance = -12,6% par siècle.
Source : Météo France.
L’utilisation de ces séries homogénéisées a trois conséquences pour l’observatoire.
• Les campagnes d’homogénéisation ont lieu tous les 10 ans environ, en raison de la complexité de
la procédure. Entre deux campagnes d’homogénéisation, la mise à jour annuelle d’un indicateur
devra donc être faite à partir de données brutes, considérant que les données récentes
respectent des standards qualitatifs élevés. On recommande alors de différencier graphiquement
la série homogénéisée de la série brute dans chaque graphique ″mixte″ (Cf. figure n° 6) et
d’indiquer par écrit la présence de ces deux types de données.
Figure n° 6 : série climatique ″mixte″, comportant une partie homogénéisée (en bleu) et une partie brute (en
orange) ; précipitations annuelles à Niort (mm). Source : Météo France.
• Les stations présentant des séries homogénéisées sont en nombre limité dans le périmètre
régional. En date du 20/01/2012 en Poitou-Charentes, les séries homogénéisées (jusqu’en 2000)
sont :
- pour la température au nombre de 2 en Charente et 4 en Charente-Maritime (aucune en
Deux-Sèvres ni en Vienne) ;
- pour les précipitations au nombre de 2 en Charente, 1 en Charente-Maritime, 3 en Deux-
Sèvres et 1 en Vienne.
Ces séries homogénéisées devraient être plus nombreuses à l’issue de la nouvelle campagne
d’homogénéisation opérée par Météo France (séries homogénéisées jusqu’en 2010) notamment
pour les précipitations. La couverture régionale "légère" prévue dans le thème I, à raison d’une
station par département (Cf. 4 - Les indicateurs), est donc tout à fait réalisable.
• Les données de pluies et de températures présentes dans les séries homogénéisées sont décrites
au pas de temps mensuel. Cela est sans incidence pour la majorité des indicateurs climatiques
retenus, mais ne permet pas par contre le calcul de 2 d’entre eux (nombre de jours de gel et
nombre de jours échaudants), ainsi que d’une majorité d’indicateurs agro climatiques. Dans ce
cas, des séries non homogénéisées devront être mobilisées, suivant une procédure précisée ci-
après.
Cas de l’évapotranspiration potentielle
Les campagnes d’homogénéisation ne portant pas sur l’évapotranspiration, on devra s’appuyer sur
une autre source de données : la chaîne SIM (SAFRAN – ISBA – MODCOU).
25
Cette chaîne de calcul de Météo France propose une ré-analyse spatialisée (maille 8km x 8km) du bilan
d’eau et d’énergie en France depuis 1958 au pas de temps horaire. Elle permet donc de réaliser ces
bilans en tout point du territoire régional, ou en moyenne sur toute surface d’intérêt (département,
région).
Actuellement, seule l’évapotranspiration réelle (ETR) est disponible en routine, utilisée par les
climatologues et les hydrologues pour le calcul des pluies efficaces (pluies – ETR). L’évapotranspiration
potentielle (ET0) sera prochainement disponible à partir de la chaîne SIM, valorisée dans
l’observatoire dans le thème I, mais aussi dans le thème II pour les indicateurs de demande climatique
(pluie – ET0).
Sources de données pour les indicateurs du thème II
Comme il a été indiqué précédemment, les séries homogénéisées ont un pas de temps mensuel (par
exemple, une série homogénéisée de pluies ne comporte que des cumuls mensuels). Par conséquent,
elles ne permettent pas le calcul de la plupart des indicateurs du thème II, qui nécessitent des séries à
pas de temps journalier.
Deux autres sources de données devront alors être mobilisées pour le calcul des indicateurs agro-
climatiques.
• Pour les indicateurs portant sur la température ou sur les précipitations seules, on
mobilisera des séries dites ″qualitatives″. Il s’agit de séries brutes journalières n’ayant pas
passé avec succès les tests d’homogénéisation, mais pour lesquelles les ruptures ou biais
identifiés ne sont pas rédhibitoires : biais modérés et/ou ruptures évitables. Par exemple,
une rupture ancienne peut être "évitée" en n’utilisant que les valeurs postérieures à celle-ci.
Météo France établit actuellement la liste de ces séries qualitatives en Poitou-Charentes.
• Pour les indicateurs de déficit hydrique climatique (pluie – ET0), on mobilisera la chaîne SIM,
aussi bien pour l’ET0 que pour les pluies. Cela impose, comme dans le thème I, d’attendre la
mise à disposition de l’ET0 à partir de cette chaîne.
On doit également mentionner l’existence de séries quotidiennes de références (SQR), correspondant
à des séries brutes journalières sans rupture ni biais significatifs. Il en existe 1 en Poitou-Charentes
permettant le calcul de la température moyenne, mais dont la localisation (Saint-Denis-d’Oléron) ne
répond pas aux besoins de l’observatoire.
Les données nécessaires à la construction des indicateurs des thèmes I et II, tous deux porteurs d’une
information de nature climatique, sont entièrement mobilisables à partir des réseaux d’observation
gérés par Météo France.
Déficit hydrique
climatique
Température
et
précipitations (seules) (pluie - ET0)
Séries
"qualitatives"Chaîne SIMChaîne SIM
Indicateurs climatiques Indicateurs agro-climatiques
Température
et
précipitations
Evapotranspiration
potentielle
(ET0)
Séries
homogénéisées
Figure n° 7 : sources de données recommandées pour la construction des
indicateurs climatiques et agro-climatiques.
26
Sources de données pour les indicateurs du thème III
Par distinction des thèmes I et II, le thème III nécessite pour l’élaboration des indicateurs d’impacts,
des données agricoles (descriptives des productions) ou des données environnementales
(descriptives des ressources). Les sources de données se déclinent comme suit.
Indicateurs de phénologie et de calendriers culturaux
Date de début de vendanges et date de floraison de la vigne : réseau de parcelles
expérimentales gérées par le BNIC.
Date de début de récolte en arboriculture : à l’étude (piste : coopératives).
Dates de début de récolte en grandes cultures : à l’étude (piste : entrepreneurs de travaux
agricoles).
Indicateurs de production
Rendement en blé tendre (départementaux et régional) : réseau de parcelles enquêtées par
la DRAFF / SRISE.
Humidité du grain à la récolte en grandes cultures : à l’étude (piste : coopératives).
Teneur en sucre des jus en viticulture : réseau de parcelles expérimentales du BNIC.
Accidents physiologiques
Accidents d’échaudage et accidents de gel en grandes cultures : à l’étude (piste : dispositifs
expérimentaux d’Arvalis).
Ressource en eau
Indice d’intensité de recharge des aquifères et indice d’intensité de vidange d’aquifère :
réseau piézométrique régional de l’ORE.
Débit hivernal et débit d’étiage des aquifères : à l’étude (réseau d’observation de l’ONEMA /
DREAL).
Sécheresse édaphique
Indice non normalisé (SWI) ou normalisé (SSWI) de sécheresse des sols : chaîne SIM gérée
par Météo France.
Classes de sécheresse des sols : chaîne SIM gérée par Météo France.
La qualité de mesure, d’observation ou de calcul de ces données, gérées par des structures reconnues,
permet leur utilisation dans le cadre de l’observatoire, avec les garanties requises de fiabilité. Les
profondeurs historiques de ces séries sont généralement suffisantes au regard des problématiques de
changement climatique (Cf. Profondeur historique des séries).
Compte tenu de l’importance et de l’intérêt du dispositif d’enquête géré par la DRAAF / SRISE pour le
thème III, il est envisagé qu’en cas de besoin, quelques questions dédiées à l’observatoire soient
ajoutées aux enquêtes actuellement menées.
Sources de données pour les indicateurs du thème IV
Comme le thème III, le thème IV nécessite pour l’élaboration des indicateurs d’adaptation, des
données agricoles (descriptives des modes de production). Les sources de données se déclinent
comme suit.
Calendriers d’interventions
Date de début semis en grandes cultures d’automne et de printemps : à l’étude
(préconisations par les organismes d’appro).
Date de début d’irrigation du maïs : à l’étude (déclaration des irrigants dans le cadre de la
gestion volumétrique, collectées par les chambres d’agriculture).
27
Choix d’espèces et de variétés
Précocité des variétés de blé tendre : enquête céréalière par sondage (ECS) réalisée par la
DRAAF FranceAgriMer.
Précocité des variétés de maïs : enquête céréalière par sondage (ECS) réalisée par la DRAFF
FranceAgrimer (série à compléter).
Surface en culture dérobée en tournesol : à l’étude.
Utilisation d’intrants
Irrigation starter sur colza : à l’étude.
La qualité de mesure, d’observation ou de calcul de ces données, gérées par des structures reconnues,
permet leur utilisation dans le cadre de l’observatoire, avec les garanties requises de fiabilité. La
représentativité des informations collectées par rapport à l’ensemble du périmètre régional reste
néanmoins à approfondir. Les profondeurs historiques de ces séries sont à examiner au regard des
problématiques de changement climatique (Cf. Profondeur historique des séries).
Compte tenu de l’importance et de l’intérêt du dispositif d’enquête géré par la DRAAF / SRISE pour le
thème IV, il est envisagé qu’en cas de besoin, quelques questions dédiées à l’observatoire soient
ajoutées aux enquêtes actuellement menées.
Sources de données pour les indicateurs du thème V
Comme le thème III, le thème IV nécessite pour l’élaboration des indicateurs d’adaptation, des
données agricoles (descriptives des modes de production). Les sources de données se déclinent
comme suit.
Estimation des émissions régionales de GES
Données de cadrage (surfaces, cheptels) collectées par l’AREC auprès de la DRAAF, puis
utilisées pour l’estimation des émissions au moyen de la méthode proposée par le CITEPA.
Grille de comparaison des leviers agricoles d’atténuation
Pas de collecte de données. Références bibliographiques essentiellement.
Suivi de quelques actions d’atténuation
Programmes d’actions soutenus financièrement par la collectivité et accompagnés par le
développement agricole (exemple : Plan de performance énergétique des exploitations
agricoles). Sources possibles : AREC, ADEME, Chambres d’agriculture.
La qualité d’observation ou de calcul de ces données, apparaît adaptée aux exigences de
l’observatoire : méthodologie reconnue de calcul du CITEPA, instruction rigoureuse des aides
financières aux actions d’atténuation.
Sources de données : en résumé.
Les indicateurs sont construits uniquement à partir de données issues de dispositifs de collecte
d’information opérationnels.
Pour les indicateurs des thèmes I et II, les données mobilisées, toutes issues de Météo France,
correspondent suivant les cas à des séries homogénéisées, des séries sites « qualitatives, ou encore à la
chaîne SIM. Les biais et ruptures dans les séries climatiques sont le principal écueil à éviter.
Pour les indicateurs des thèmes III, IV et V, différentes structures en région (administrations, agences
environnementales, organisations professionnelles agricoles, etc.) sont aptes à fournir des séries de
données agricoles ou sur les milieux dont la qualité est adaptée aux besoins de l’observatoire. La
représentativité géographique de certaines séries est à approfondir.
28
ORACLEPoitou-Charentes
6 - Profondeur historique des séries
L’inertie de la machine climatique, et les délais d’apparition d’impacts et d’adaptations agricoles
imposent de mobiliser des séries de données suffisamment longues pour déceler les évolutions
climatiques et agricoles avant et pendant leur mise en place.
L’ordre de grandeur de telles séries, fonction évidemment des données disponibles, est compris entre
quelques décennies et un siècle, voire un peu plus. Mais, suivant les cas, on cherchera à exploiter
toute la profondeur historique disponible, ou au contraire on se limitera à une partie seulement des
historiques accessibles.
Les profondeurs historiques recommandées pour les différentes catégories d’indicateurs sont
résumées par la figure n° 8, et détaillées ci-après.
Indicateurs climatiques - SH température
Indicateurs climatiques - SH précipitations
Indicateurs climatiques - SIM évapotranspiration
Indicateurs agro-climatiques
Indicateurs d'impacts ou d'adaptations
Indicateurs d'atténuation
2000
1890 1910 1930 1950 1970 1990 2010
1880 1900 1920 1940 1960 1980
Figure n° 8 : profondeurs historiques recommandées pour les différentes catégories d’indicateurs (le pointillé
vertical indique l’accélération observée du changement climatique).
Des séries déjà constituées
Il est indispensable, lors du lancement de l’observatoire, de proposer des séries déjà "constituées".
On ne peut imaginer en effet devoir attendre plusieurs années, pour étudier telle ou telle évolution du
climat ou des pratiques agricoles. On entend par "constituées" des séries présentant une profondeur
historique suffisante et une fiabilité adéquate, qui puissent ainsi être analysées dans le cadre du
changement climatique.
En Poitou-Charentes comme ailleurs en France, les systèmes d’information climatiques, agricoles ou
environnementaux en place permettent dans une large mesure de mobiliser de tels historiques, pour
l’élaboration des indicateurs (Cf. 4 – Les indicateurs et 5 - Sources de données).
Cas des indicateurs climatiques
Historiques à partir de séries homogénéisées
Les séries homogénéisées de température et de précipitations disponibles en région remontent à la fin
du XIXème siècle pour la majorité d’entre elles, au milieu du XXème siècle pour quelques-unes (Cf.
tableau n° 5).
29
Département Station Début de la
série
Fin de la
série
16 Cognac Jan 1935 Déc 2000
16 La Couronne Jan 1888 Déc 2000
17 La Rochelle Jan 1881 Déc 2000
17 Royan Jan 1893 Déc 2000
17 Pte de Chassiron Jan 1895 Déc 2000
17 St-Laurent-la-Prée Jan 1896 Déc 2000
Département Station Début de la
série
Fin de la
série
16 Barbezieux Jan 1955 Déc 2010
16 Passirac Jan 1955 Déc 2010
17 Bois Jan 1955 Déc 2010
79 Lezay Jan 1887 Déc 2000
79 Niort Jan 1888 Déc 2000
79 Parthenay Jan 1883 Déc 2000
86 Montmoril lon Jan 1893 Déc 2000
Tableau n° 5 : profondeurs des séries homogénéisées disponibles en Poitou-Charentes au 20/01/2012.
A gauche, température. A droite, précipitations. Source : Météo France.
On recommande un usage différent de ces profondeurs historiques, suivant que l’on s’intéresse à la
température ou aux précipitations.
• Pour la température, la tendance en France métropolitaine établie par les climatologues est
une augmentation "modérée" depuis le début des mesures et jusqu’aux années 1980s
(environ + 0,1°C par décennie), suivie d’une augmentation plus marquée du réchauffement
d’environ + 0,3°C par décennie (Cf. figure n° 9). Ce signal, extrêmement robuste sur le plan
climatique, fait partie des messages forts de l’observatoire. En conséquence, on préconise de
le conserver tel quel en utilisant les historiques de température sur toute la profondeur
disponible.
Figure n° 9 : série homogénéisée de température moyenne annuelle à La Rochelle (début en 1881).
Source : Météo France.
• Pour les précipitations, les séries homogénéisées en Poitou-Charentes font apparaître de
fortes variations inter-décennales, sans évolution tendancielle claire. Le message préconisé
par les climatologues est celui d’une stabilité actuelle (Cf. figure n° 10) qui ne doit pas
occulter la baisse probable des précipitations annuelles dans le futur. En conséquence, on
recommande de ne pas exploiter l’intégralité de la série, et d’utiliser les historiques de
précipitations à partir de 1950 uniquement (voire 1959, pour une correspondance avec la
chaîne SIM).
30
Figure n° 10 : série homogénéisée de précipitations annuelles à Parthenay (début en 1883).
Source : Météo France.
Historiques à partir de la chaîne SIM
Pour l’évapotranspiration, la chaîne SIM fournit (ré-analyse) des données sur les bilans d’eau et
d’énergie sans interruption à partir d’août 1958. Pour l’indicateur climatique mobilisant cette chaîne
(évapotranspiration potentielle annuelle), on recommande donc d’utiliser l’historique à partir de
1959.
Ainsi, bien que de profondeurs variées, tous les indicateurs climatiques sont mobilisés sur des durées
largement supérieures à la durée minimale de caractérisation d’un climat, à savoir 30 ans (notion de
normale climatique).
Pour tous les indicateurs climatiques, on a intérêt à utiliser les séries ad hoc (SH ou SIM) sur toute la
profondeur historique disponible, ce qui participera de l’éduction du public sur le sujet du
changement climatique en région. En basant un observatoire sur des plages de temps plus réduites
que celles indiquées, on s’exposerait au risque de ne pas déceler les évolutions de long terme, ou au
contraire de traduire des à-coups récents en tendances établies.
Cas des indicateurs agro-climatiques
Pour les indicateurs agro climatiques, la profondeur historique requise n’est pas tant liée à la
disponibilité des données, qu’à son intérêt au regard des enjeux agri climatiques actuels et à venir.
En effet, les indicateurs agro climatiques (évolution d’une contrainte ou d’une opportunité climatique
liée à une problématique de production ou de ressource) trouvent leur bien-fondé dans leur
correspondance avec des pratiques ou enjeux agricoles actuellement prégnants en région. Ainsi, il n’y
a aucun intérêt à analyser l’opportunité d’une culture de tournesol en dérobé entre fin juin et fin
septembre, en s’appuyant sur les données de température du début du XXème siècle, nettement plus
froides qu’actuellement.
De plus, les évolutions climatiques les plus marquées (température et évapotranspiration
essentiellement), susceptibles d’entraîner des modifications de production ou de pratiques agricoles
sont apparues au cours des 30 dernières années. A Poitiers par exemple, l’année de rupture dans la
courbe des températures moyennes annuelles se situe au milieu des années 1980.
En conséquence, c’est donc bien cette période de transition climatique forte qu’il est nécessaire de
"capter" avec les indicateurs agro climatiques. Pour disposer de valeurs antérieures à cette
accélération, on recommande de démarrer les séries agro climatiques au début des années 1970.
31
Notons que cette profondeur "réduite" facilitera l’identification de séries dites "qualitatives",
puisqu’elle correspond à une plage de temps plus courte pendant laquelle les risques de rupture ou de
biais sont plus modérés.
Cas des indicateurs d’impacts ou d’adaptations agricoles
Pour les indicateurs d’impacts ou d’adaptations agricoles, l’argumentaire est équivalent à celui
présenté pour les indicateurs agro climatiques. En effet, si un impact ou une adaptation agricoles
donnés peuvent être décelés en région, la démonstration sera plus probante si l’on est capable de
renseigner l’indicateur avant que ses déterminants climatiques n’aient fortement évolué, il y a une
trentaine d’années environ.
Cependant, on constate que certains impacts agricoles évoluent très graduellement (cas des dates de
vendanges dans le Cognaçais), alors que d’autres peuvent montrer une variation plus brutale (cas des
rendements en blé tendre). Il ne faut donc pas rechercher une émergence de tous les impacts
agricoles en région, synchrone avec l’accélération du changement climatique des années 1980.
En définitive, c’est essentiellement la disponibilité des données (pratiques agricoles, milieux) qui
déterminera la profondeur des séries présentées. Ceci posé, on recommande néanmoins d’utiliser
des séries couvrant au moins 20 ans, compte tenu des rythmes d’évolution des phénomènes
climatiques et agricoles en jeu. Dans le cas des indicateurs d’adaptations, il faut cependant préciser
que, le changement climatique étant une thématique assez récente (quelques années au plus dans le
milieu agricole), il est peu probable de voir émerger des adaptations il y a 10 ans ou plus. On doit donc
s’attendre à ce que, même mobilisés sur 20 ans ou plus, peu d’évolutions soient perceptibles pour les
indicateurs d’adaptation.
Pour ces deux types d’indicateurs, la disponibilité en données dépendra de l’ancienneté des systèmes
d’information mis en place par les organisations (administration, agences environnementales
régionales, chambres d’agriculture, coopératives, autres organisations agricoles professionnelles, etc.).
Les tableaux n° 6 et 7 indiquent la profondeur historique de quelques d’indicateurs d’impacts ou
d’adaptations agricoles disponibles en Poitou-Charentes.
Indicateur Source Début de la
série
Rendement céréales DRAAF/SRISE 1960
Rendement oléoprotéagineux DRAAF/SRISE 1980
Dates de vendanges BNIC 1979
Teneur en sucre des jus BNIC 1979
Niveaux piézométriques ORE 1992
Débits cours d'eau ONEMA ?
Sécheresse édaphique MétéoFrance (SIM) 1958 Tableau n° 6 : profondeur historique de quelques indicateurs d’impacts agricoles en Poitou-Charentes.
Indicateur Source Début de la
série
Variétés blé tendre FranceAgriMer 1980
Variétés maïs FranceAgriMer 1982
Dates semis en grandes cultures ? ?
Irrigation en céréales à pail le ? ?
Dates début d'irrigation en maïs ? ?
Surfaces en dérobé ? ? Tableau n° 7 : profondeur historique de quelques indicateurs d’adaptations agricoles en Poitou-Charentes.
32
Cas des indicateurs d’atténuation agricole
Plus encore que pour l’adaptation, l’atténuation dans le milieu agricole est un sujet récent. Les actions
d’atténuation sont appuyées, pour un bon nombre d’entre elles, par différents systèmes d’aide
financière (par exemple, Plan de Performance Energétique initié par le Ministère en charge de
l’agriculture). C’est donc la mise en place de ces programmes d’aide qui détermine la profondeur des
séries d’indicateurs. Quant aux inventaires régionaux d’émissions agricoles de GES, le début de la
période qu’ils couvrent remonte à 1990 en Poitou-Charentes. Ces durées très brèves peuvent paraître
insuffisantes, mais en matière d’atténuation, c’est la dynamique en cours qui revêt le plus
d’importance.
Profondeur historique des séries : en résumé.
On présentera, lors de la mise en fonctionnement de l’observatoire, des historiques d’indicateurs déjà
constitués.
Indicateurs climatiques
Séries homogénéisées : toute la profondeur disponible (fin XIXème) pour la température ; 1950 pour les
précipitations.
Chaîne SIM : 1959 pour l’évapotranspiration.
Indicateur agro climatiques
Début des années 1970 : peu avant la transition climatique forte.
Indicateurs d’impacts ou d’adaptations agricoles
Toute la profondeur disponible en veillant à disposer d’au moins 20 ans de données.
Indicateurs d’atténuation
1990 pour les estimations régionales d’émissions de GES
Mise en place des programmes d’aide pour le suivi des actions
33
ORACLEPoitou-Charentes
7 - Traitements statistiques sur les séries
Les historiques de données (climatiques ou agricoles) constituent le cœur de l’information portée par
l’observatoire. L’analyse de ces séries gagnera en pertinence et en pédagogie si l’on met en œuvre
quelques traitements statistiques de base.
Sans rentrer dans les détails méthodologiques, nous en présentons ici quelques-uns, testés sur des
véritables séries de données en région. Ces traitements concernent au premier chef les indicateurs
climatiques et agro-climatiques, mais les indicateurs des thèmes III, IV et V peuvent également être
concernés. La proposition de traitements présentée ci-après n’est pas limitative.
Ajustement linéaire
Il permet de calculer une évolution moyenne sur l’ensemble d’une période d’observation :
accroissement ou décroissance en pente (+/- x unités par an) ou en valeur absolue (+/- x unités sur la
période).
Figure n° 11 : ajustement linéaire appliqué aux précipitations annuelles homogénéisées à Niort
sur la période 1888 – 2000.
Test de pente
Dans les cas où la pente d’un ajustement linéaire est non nulle (positive ou négative), ce test permet
de préciser si cette pente est significativement différente de 0, au regard de la dispersion des points
autour de l’ajustement et de la durée de la période d’observation. Il permet de formuler un message
du type "les précipitations observées à … se sont accrues de x mm / décennie, mais cet accroissement a
été testé comme non significatif ".
Recherche d’une année de rupture
Certains indicateurs (température moyenne annuelle, rendement en blé tendre, etc.) présentent des
ruptures brutales dans leur évolution, dont l’année d’apparition est importante à caractériser, à la fois
pour l’année en tant que telle, et pour une meilleure description (pente notamment) des deux
périodes qui l’encadrent. La recherche de ces ruptures se fait en observant les écarts entre valeurs
observées et valeurs ajustées lorsque l’on fait artificiellement varier l’année de la rupture.
34
Figure n° 12 : rendement régional en blé tendre.
A gauche, ajustement avec rupture en 1998. A droite, recherche du résidu minimal.
Lissage de la variabilité temporelle climatique
Les variables climatiques présentent une variabilité inter annuelle et inter décennale fortes, qui peut
rendre difficile la perception d’une tendance de long terme. Pour atténuer cette variabilité, sans pour
autant en nier l’importance (Cf. intervalles de confiance), on propose deux méthodes de lissage.
Moyenne trentenaire glissante par pas d’un an. Son intérêt est de porter sur la même durée
(30 ans) que celle d’une normale climatique. Elle peut donc être considérée comme la
description d’un climat qui serait réactualisée tous les ans. Elle ne peut cependant être mise
en œuvre que sur des historiques longs. Pour les 15 premières et 15 dernières années de la
série, elle est calculée sur une plage inférieure à 30 ans, pour la raison bien compréhensible
de l’absence partielle de données. Cette méthode ne permet aucune projection postérieure à
la dernière année d’observation.
Figure n° 13 : moyenne trentenaire glissante de la température moyenne annuelle à Poitiers de 1947 à 2011.
• Ajustement polynômial (Loess). Son intérêt réside dans son nombre réduit (1) de paramètres,
en l’occurrence la diminution du "poids" attribué aux observations périphériques dans le
calcul du polynôme d’ajustement. Il permet une projection postérieure à la dernière année
d’observation.
35
Figure n° 14 : ajustement polynômial de la température moyenne annuelle à Poitiers de 1947 à 2011.
Intervalle de confiance
Pour matérialiser la plage de variabilité d’un indicateur, on recommande le calcul et la représentation
graphique d’un intervalle de confiance. Des intervalles de confiance, bornés par le 1er
et le 9ème
déciles
de la distribution, engloberont donc 80% des valeurs probables autour de l’ajustement. Ils sont bâtis
sur une hypothèse de distribution gaussienne des variables climatiques, hypothèse commode mais
sans fondement véritable. Sur les historiques testés, nous avons vérifié qu’environ 20% des
observations sont en dehors de l’intervalle ainsi défini.
Figure n° 15 : intervalle de confiance associé à une moyenne trentenaire glissante ;
exemple des précipitations annuelles à Niort de 1888 à 2000.
Projection probabiliste
Sous hypothèse de prolongation des tendances observées, on pourra faire une prospective de type
"probabiliste" sur les valeurs futures possibles d’une variable. Ceci n’est légitime que :
• pour des projections de très court terme (5 à 10 ans au maximum) ;
• pour des indicateurs à forte inertie temporelle (par exemple, la température moyenne
annuelle)
36
Figure n° 16 : prolongation de tendance sur un ajustement polynômial ;
exemple de la température moyenne annuelle à Poitiers de 1947 à 2011.
Nous déconseillons la représentation graphique de ces projections dans l’observatoire, compte-
tenu des interprétations erronées qu’elles peuvent entraîner. Par contre, leurs conclusions écrites
ont une forte valeur pédagogique :
"En prolongeant virtuellement la tendance récente sur les années à venir, on constate que la température moyenne
annuelle à Poitiers i) ne sort pas de l’intervalle de confiance en 2011, ii) atteint ou dépasse 12,4°C un an sur deux dans 5
ans et iii) atteint ou dépasse 12,6°C un an sur deux dans 10 ans."
Mise en œuvre de ces traitements
Il n’est pas possible de proposer une règle stricte d’utilisation de tel ou tel traitement statistique, par
exemple en fonction de l’indicateur concerné. Le choix d’un type de traitement requiert des
compétences statistiques de base, ainsi qu’une bonne compréhension des dynamiques temporelles
agricoles et climatiques en jeu.
Tous les indicateurs proposés dans l’observatoire n’ont pas vocation à être l’objet d’un traitement
statistique. La mobilisation d’un traitement relève d’une compétence agro climatique. Les indicateurs
climatiques (thème I) et agro-climatiques (thème II) sont les plus concernés.
Tous les traitements statistiques présentés précédemment, ont été testés sur au moins une série de
données réelles en Poitou-Charentes. Ils ont été codés sous R. Leur réutilisation ne pose pas d’autre
difficulté qu’une connaissance de base de ce langage de programmation.
Traitements statistiques sur les séries : en résumé.
Une palette de traitements statistiques simples a été élaborée et testée, qui permettent de renforcer la
pertinence et la pédagogie des analyses de données.
Sont mobilisables, sous condition d’une compétence statistique et agro climatique suffisante :
l’ajustement linéaire ;
le test de pente ;
la recherche d’année de rupture ;
le lissage de la variabilité temporelle climatique ;
les intervalles de confiance ;
les projections probabilistes.
Codés sous R, ces traitements sont réutilisables moyennant une connaissance de base de ce langage de
programmation.
37
ORACLEPoitou-Charentes
8 - Analyse des graphes
Pas de graphe sans analyse
La complexité des mécanismes suivis par l’observatoire justifie que les indicateurs (valeurs,
graphiques) ne soient pas livrés tels quels, mais systématiquement accompagnés d’une interprétation
qui aidera le lecteur dans la compréhension des tendances observées.
Objectif des analyses commentées
Ces interprétations, sous forme d’un texte accompagnant chaque graphique, auront pour objectif de :
• analyser les dynamiques observées (stabilité, progression, diminution, rupture, etc.) ;
• expliquer les causes et/ou les conséquences des évolutions observées ;
• éclairer sur les évolutions possibles de l’indicateur dans le futur proche.
Composantes de l’analyse commentée
S’il n’y a pas de règle stricte pour construire une analyse d’indicateur, on rappelle cependant
l’importance de préciser :
• la source des données ;
• les conditions de mobilisation des données ;
• la nature des tendances observées : pente, écart en valeur absolue, intervalle de confiance,
année de rupture, etc. ;
• les causes et/ou mécanismes expliquant les variations observées ;
• les conséquences possibles des évolutions observées ;
• les perspectives que les tendances observées font entrevoir (projection probabiliste) ;
• les actions qu’il faudrait entreprendre pour réduire les impacts négatifs du changement
climatique, valoriser les opportunités qu’il ouvre, et enfin l’atténuer.
Rôle du Comité de suivi
On recommande qu’avant mise à disposition du public, chaque analyse commentée nouvelle ou
simplement mise à jour soit validée par le comité de suivi (Cf. Vie du dispositif), afin de :
• maintenir la dimension partenariale de l’observatoire qui a prévalu dès sa conception ;
• garantir la dimension scientifique et pédagogique du dispositif ;
• contribuer à la crédibilité de l’observatoire auprès des publics visés, et à la confiance accordée
à ses contenus.
Exemple
On présente ci-après l’analyse des graphiques d’évolution du rendement en blé tendre, indicateur
d’impact agricole (thème III).
38
ORACLEPoitou-Charentes Impacts agricoles (thème III) – Rendement en blé tendre.
Source des données : DRAAF/SRISE Poitou-Charentes
Collecte des données : enquête "terres labourables" réalisée par le service statistique du Ministère en charge de
l’agriculture et portant sur 300 exploitations agricoles représentatives de la région ; concernent les superficies, les
volumes produits et les rendements ; résultats de l’enquête confrontés pour validation aux déclarations PAC et aux
données collectées par France-Agrimer.
Graphe : évolution des rendements départementaux et régional en blé tendre de 1961 à 2011
39
Evolution observée
On observe que, depuis 1961 et jusqu’à la fin des années 1990, les rendements départementaux et régional en blé
tendre ont augmenté de façon nette et régulière (+1,08 Q/ha/an en Poitou-Charentes), ce qui a permis de passer
d’environ 20 Qx/ha au début des années 1960 à plus de 60 Qx/ha dans les années 1990 (blé battu à 16% d’humidité).
Cet accroissement spectaculaire s’explique par l’amélioration variétale, combinée à l’accroissement de la technicité de
culture (préparation de sol, semis, protection phyto-sanitaire, récolte).
A la fin des années 1990, on constate une interruption assez brutale de cette progression, suivie par un net
plafonnement des rendements. Un test statistique de recherche de rupture (analyse de résidu), fait apparaître que le
plafonnement s’établit à partir de 1998 en Poitou-Charentes. Des tendances tout à fait similaires s’observent dans les
quatre départements de la région (Cf. tableau). Le même phénomène s’observe également sur l’ensemble de la France
(et même en Europe) avec quelques nuances, l’année de rupture se situant entre 1991 et 2000 suivant le
département.
Progression du
rendement avant le
plafonnement
Année d’apparition
du plafonnement
Charente + 1,12 Q/ha/an 1994
Charente-Maritime + 1,06 Q/ha/an 1998
Deux-Sèvres + 1,07 Q/ha/an 1999
Vienne + 1,03 Q/ha/an 1998
Poitou-Charentes + 1,08 Q/ha/an 1998
France + 1,23 Q/ha/an 1996
Impact du changement climatique
Les travaux de N.BRISSON et al (2010) ont permis d’identifier les causes de ce plafonnement, et d’établir un lien avec
le changement climatique.
Tout d’abord, il est démontré que la progression annuelle des rendements en blé tendre résultant de l’amélioration
variétale, s’est maintenue de façon continue depuis 1980 (avant la rupture) en France à un niveau compris entre +1,0 à +1,2
Q/ha/an. Le progrès génétique n’est donc pas en cause dans le plafonnement des rendements observé depuis 1998 en
Poitou-Charentes.
Ensuite, il est établi qu’une légère baisse (environ 20 kg N/ha) de la fertilisation azotée du blé tendre a eu lieu en France
entre 2000 et 2007, consécutivement à la mise en application de la Directive Nitrates, et que cette modération de la
fertilisation azotée a induit une limitation du rendement de -0,15 Q/ha/an sur cette période.
En outre, il apparaît que les changements de rotations culturales (raccourcissement des rotations, remplacement des
légumineuses par le colza) ont entraîné une diminution de 5 à 10% des légumineuses, qui s’est traduit par une baisse des
rendements du blé tendre de -0,35 Q/ha/an.
Enfin, il est démontré que le réchauffement du climat a entraîné une fréquence accrue de températures élevées durant la
phase de remplissage des grains (induisant le phénomène dit "d’échaudage"), et que l’occurrence accrue de ces accidents
physiologiques d’origine climatique a induit une limitation du rendement comprise entre -0,2 et -0,5 Q/ha/an.
Ainsi, le changement climatique a bien un impact dépréciateur sur les rendements en blé tendre en Poitou-Charentes,
impact perceptible depuis la fin des années 1990. Cet impact du changement climatique, se superpose à l’effet
dépréciateur de deux autres facteurs (baisse de la fertilisation azotée et raréfaction des légumineuses dans les
rotations) pour au final compenser en totalité les gains de rendement découlant du progrès génétique. Le changement
climatique explique pour "un tiers à moitié" le plafonnement des rendements en blé tendre observé dans notre région
depuis 1998, ainsi que l’ont montré les travaux coordonnés par l’INRA.
40
Conséquences pour l’adaptation au changement climatique
En matière d’adaptation au changement climatique, c’est donc l’esquive de ces accidents d’échaudage de fin de cycle
qui doit être favorisée, qui correspond à l’avancement des dates de récolte. Cette esquive peut être obtenue par
l’avancement des dates de semis et/ou le recours à des variétés plus précoces.
Il faut cependant mesurer que l’avancement des dates de semis et le choix de variétés plus précoces peuvent générer
des risques supplémentaires pour la culture (mauvaise levée, gel méïose, gel épi 1 cm) et que l’avancement des dates
de semis peut induire un accroissement des risques parasitaires. Des nouvelles références régionales de dates de
semis et de choix de variétés vont devoir être progressivement élaborées au titre de l’adaptation au changement
climatique.
Bibliographie :
BRISSON N. et al, Why are wheat yields stagnating in Europe ? A comprehensive data analysis for France. Field Crop
Res (2010).
41
ORACLEPoitou-Charentes
9 - Mise à jour
La mise à jour des informations portées par l’observatoire devra répondre au besoin "d’actualité" des
publics de l’observatoire. Elle dépendra également des renouvellements d’information opérés par les
gestionnaires de données sources (Météo France, DRAAF, etc.).
Une pulsation semestrielle à annuelle
Le renouvellement des informations contenues dans l’observatoire doit être cohérent avec :
• la finalité de l’observatoire (analyse de tendances pluri annuelles voire pluri décennales) ;
• le calcul des indicateurs, qui porte généralement sur une année pleine (ex : température
moyenne annuelle ou date de vendanges), moins fréquemment sur un semestre (ex : cumul
d’octobre à mars de [pluie – ET0]), dans quelques cas sur un trimestre (ex : précipitations
saisonnières).
Nous considérons donc qu’une mise à jour semestrielle à annuelle constituera la "pulsation" adaptée
aux objectifs pédagogiques de l’observatoire. On ne peut exclure cependant, en cas de focus
thématique par exemple, qu’une mise à jour additionnelle soit effectuée occasionnellement sur un pas
de temps plus court.
Mises à jour par famille d’indicateur
Indicateurs climatiques (thème I)
La mise à jour des séries homogénéisées (température et précipitations), est déterminée par le rythme
des campagnes dites d’homogénéisation réalisées par Météo France. Celles-ci ont lieu tous les 10 ans
environ, compte tenu de la complexité des procédures mises en œuvre. La mise à jour sensu stricto
des séries homogénéisées qui seront présentées dans ORACLE ne pourra donc pas être inférieure à ce
rythme décennal. Entre deux mises à jour décennales, un complément annuel par des données non
homogénéisées restera possible, à condition que celles-ci soient explicitement signalées dans les
supports.
La mise à jour des indicateurs issus de la chaîne SIM (cumuls d’évapotranspiration ou cumuls de [pluie
– évapotranspiration]) pourra être faite au pas de temps annuel, voire en-deçà si besoin.
Indicateurs agro climatiques (thème II)
Issus des stations dites "qualitatives" (séries brutes journalières, Cf. 5 - Sources de données), ces
indicateurs pourront donc être mis à jour au pas de temps annuel, voire en deçà si besoin.
Indicateurs d’impacts et d’adaptations agricoles (thèmes III et IV)
Pour les indicateurs issus de systèmes d’information pérennes (par exemple, le rendement régional en
blé tendre calculé par la DRAAF/SRISE ou la date de début de vendages suivie par le BNIC), le pas de
temps annuel ne pose aucune difficulté.
Pour les indicateurs nécessitant un travail spécifique d’enquête (par exemple, une recherche sur les
dates de semis d’une culture donnée), on recommande une mise à jour plus lâche (3 à 5 ans) compte
tenu de la charge de travail générée. Nous préconisons qu’elle soit ne soit envisagée que dans le cadre
de focus thématiques.
42
Indicateurs d’atténuation (thème V)
Pour les indicateurs déjà collectés par des organismes partenaires (par exemple, estimation par l’AREC
des émissions agricoles régionales de GES), le pas de temps annuel est pertinent.
Pour les indicateurs nécessitant un travail spécifique d’enquête (par exemple, une recherche sur
l’évolution des surfaces bénéficiant de techniques culturales simplifiées – TCS), nous recommandons
une mise à jour plus lâche (3 à 5 ans) compte tenu de la charge de travail générée, à n’effectuer que
dans le cadre de focus thématiques.
Tous les indicateurs doivent-ils être mis à jour simultanément ?
Une grande majorité des indicateurs est techniquement actualisable tous les ans. Même si l’ajout
d’une donnée nouvelle est peu susceptible de bouleverser les tendances établies (en particulier sur le
plan du climat), nous recommandons que l’ensemble des indicateurs – pour lesquels cela est possible
– bénéficie d’une mise à jour simultanée car :
• cela ne représente pas une forte charge de travail compte tenu du nombre total
d’indicateurs ;
• l’absence des plus récentes données dans un historique d’observations renvoie au public
l’image d’un dispositif imparfaitement maintenu.
Par conséquent, nous recommandons que chaque mise à jour de l’observatoire soit faite
simultanément sur la totalité des indicateurs lorsque l’information est disponible.
Mise à jour des traitements statistiques
Un certain nombre d’indicateurs climatiques, agro climatiques et agricoles font l’objet de traitements
statistiques (Cf. 7 - Traitements statistiques sur les séries). Les résultats de ces traitements sont
souvent peu sensibles à l’ajout d’une donnée (année) supplémentaire, sachant que les dynamiques
climatiques et agricoles en jeu ont généralement une forte inertie temporelle.
En conséquence, nous recommandons que les traitements statistiques faits sur les séries de données
soient réactualisés à un pas de temps plus lâche que les mises à jour des données elles-mêmes, soit
tous les 3 à 5 ans, sauf dans les cas où des variations brutales sont décelées.
Volume de l’information mise à jour
ORACLE hébergera - thèmes I à V confondus – environ 65 indicateurs différents (Cf. 4 – Les indicateurs),
l’essentiel d’entre eux étant mis à jour annuellement.
Au sens informatique du terme, le volume correspondant d’information (mémoire de masse) est modeste
et ne requiert aucun moyen informatique particulier, autre qu’un PC.
Modalités de la mise à jour
La diversité des sources d’information et des formats de fichiers conduira à une mise à jour manuelle
(saisie directe des valeurs ou copié-collé de fichiers), ceci pendant les premières années de
fonctionnement d’ORACLE.
43
Mise à jour : en résumé.
La mise à jour des informations contenues dans l’observatoire, devra être conduite à un rythme
semestriel à annuel, sauf pour les indicateurs nécessitant un travail spécifique et conséquent d’enquête
(rythme triennal à quinquenal).
Sauf cas particulier, la mise à jour devra porter sur l’ensemble des indicateurs, même si les analyses ne
sont pas systématiquement à réactualiser au même rythme.
Compte tenu de l’inertie temporelle des dynamiques climatiques et agricoles étudiées, la mise à jour des
traitements statistiques et des analyses commentées pourra être effectuée de façon plus espacée : tous
les 3 à 5 ans seulement.
Le faible volume (au sens informatique) des données de mise à jour, n’appelle pas de moyen informatique
particulier, autre qu’un ordinateur de bureau.
La mise à jour ne nécessite pas d’automatisation, au moins durant les premières phases de
fonctionnement de l’observatoire et à l’échelle régionale.
44
ORACLEPoitou-Charentes
10 – Stockage des données
Le volume de données (au sens informatique) contenues dans l’observatoire, à sa "mise en service",
ou après quelques années de fonctionnement, apparaît très modéré. Il y a à cela plusieurs raisons.
• La mise à jour de la majorité des indicateurs est effectuée au rythme annuel. Ce pas de temps
long, qui génère peu de données additionnelles, différencie largement l’observatoire d’une
base de données météorologique dans laquelle les données de plusieurs (dizaines de)
stations arrivent au pas de temps journalier, voire horaire dans certains réseaux.
• L’échelle régionale du dispositif appelle souvent un seul à quelques points d’observation
pour un indicateur donné (par exemple, le rendement régional et les rendements
départementaux en blé tendre introduisent seulement 5 nouvelles valeurs dans le dispositif
par an).
• Le nombre total d’indicateurs (65 environ), s’il apparaît conséquent du point de vue de
l’expertise agro climatique à construire, est très raisonnable sur le plan de la mémoire de
masse consommée.
• Une partie des indicateurs (climatiques notamment) sera délivrée (par Météo France) sous
forme de graphiques déjà construits (format .png vraisemblablement), très peu gourmands
en mémoire.
• Hormis les données elles-mêmes, le reste des contenus est constitué de texte (analyses
commentées), également peu consommateur d’espace informatique.
Au final, c’est un ensemble très raisonnable qui se dessine (quelques 10aines de Mo à la mise en service),
largement supportable par un ordinateur de bureau et gérable au moyen d’un tableur classique.
Cette masse "modeste" d’informations ne dispense aucunement d’organiser une sauvegarde de
l’ensemble du dispositif, au rythme du renouvellement des contenus, c’est-à-dire une fois par an environ.
45
ORACLEPoitou-Charentes
11 – Support de communication
Le support qui vient à l’esprit pour porter les contenus d’ORACLE est le site internet dédié, à l’image de
ce qui est fait dans l’ONERC. L’interactivité propre aux sites Web permet d’imaginer des solutions
attrayantes de consultation des indicateurs, par exemple une recherche d’information sur fond
cartographique de type Google Maps.
Le développement de tels sites, réalisé en interne ou par un prestataire extérieur, représente un
investissement additionnel qui ne nous semble pas indispensable à ce stade du projet.
Nous préconisons durant une période initiale de fonctionnement opérationnel de l’observatoire
(quelques mois à quelques semestres), un support plus simple qui consiste à mettre à disposition du
public un ensemble de fiches :
• sur les sites internet des porteurs du projet (CRA-PC, ADEME DR PC) ;
• librement téléchargeables (après validation) ;
• ventilées dans 5 parties correspondant aux 5 thèmes de l’observatoire ;
• à raison d’une fiche par indicateur (65) ou d’une fiche par rubrique (28 environ).
De telles fiches, telles que proposées dans la maquette, représentent quel que soit le support retenu
l’effort d’expertise incontournable pour proposer des contenus pédagogiques aux publics visés. De plus,
ce support ne nous apparaît pas remettre en cause à court terme l’efficacité du dispositif.
A l’issue de cette période probatoire, la question du développement d’un site internet spécifique méritera
d’être posée à nouveau.
On préconise que des liens vers ces deux sites soient mis en place sur les sites des partenaires régionaux
du projet (DREAL, CR, INRA, AREC, ORE …).
On suggère qu’à raison d’une fois par semestre, une newsletter soit envoyée (mailing list) à l’ensemble
des publics concernés, pour faire état des nouvelles informations contenues dans l’observatoire.
46
ORACLEPoitou-Charentes
12 - Vie du dispositif
Pour fonctionner dans la durée et rendre les services attendus, l’observatoire devra être construit
comme un projet partenarial et non pas seulement comme un outil technique. Différents éléments,
listés ci-après, peuvent concourir au succès de ce projet agricole régional.
Comité de suivi
Nous préconisons qu’un comité de suivi de l’observatoire, correspondant approximativement aux
Comité de pilotage et Comité technique de la phase de prototypage, soit constitué. Il serait réuni une à
deux fois par an, à l’occasion des mises à jour des contenus.
Ses missions seraient de :
• valider la mise à jour des contenus avant diffusion ;
• prendre acte des évolutions observées ;
• construire une analyse partagée des tendances et de la situation ;
• dégager des voies d’action pour l’agriculture régionale ;
• orienter d’éventuelles modifications de contenu de l’observatoire ;
• identifier des voies de collaboration avec d’autres projets régionaux de même type.
Pilotage
Un pilote du dispositif est nécessaire à la réussite du projet. Sous réserve d’être cooptée par les
partenaires, et que la décision soit validée en session, la Chambre régionale d’agriculture nous semble
légitime et compétente pour mener à bien cette mission.
Coordination
Par souci d’efficacité, nous recommandons que l’animation et la mise à jour du dispositif soient
confiées en responsabilité à un(e) coordinateur(trice) pour une charge de travail que nous estimons à
1/3 d’ETP. Ce(tte) coordinateur(trice) aux compétences transversales devra s’entourer d’expertises
complémentaires en raison des nombreuses spécialités concernées par le sujet du changement
climatique (climatologie, agronomie, hydrologie, etc.). Ces expertises correspondent sensiblement à
celles des Comité scientifique et Comité technique de la phase de prototypage.
Validation des mises à jour
Avant diffusion libre de l’information (indicateurs, traitements statistiques, analyses commentées), on
recommande que chaque phase de mise à jour de l’observatoire soit débattue et validée par le
comité de suivi.
Libre accès aux documents
Compte tenu de l’importance de l’enjeu (changement climatique et agriculture) pour la région et son
agriculture, nous recommandons que les supports d’information soient librement accessibles, par
exemple sous forme téléchargeable depuis un site internet.
47
Focus thématiques
On suggère qu’à raison d’une fois tous les 1 à 2 ans, des approfondissements ou "focus thématiques"
devraient être fait en lien avec une problématique agri-climatique récurrente ou un sujet d’actualité. Il
pourra s’agir de préciser un impact ou une adaptation, de mieux comprendre les relations entre
déterminants climatiques et production agricole, d’étendre la représentativité spatiale d’un indicateur,
etc. à un degré que les mises à jour "en routine" permettent difficilement d’atteindre. On peut d’ores
et déjà indiquer quelques sujets possibles d’approfondissement :
• Sécheresse
• Accidents physiologiques
• Rendements
• Evénements climatiques intenses
• Températures accrues et cultures en dérobé
• Changement climatique et viticulture : où en est-on ?
Organisation de rencontres
A un rythme proche de celui des focus thématiques, on recommande que des rencontres (atelier,
séminaire) soit régulièrement proposées aux publics visés pour débattre de tout ou partie des sujets
portés par l’observatoire. Les porteurs de l’observatoire renforceront ainsi la promotion des messages
(impacts et adaptations notamment) contenus dans l’observatoire. De telles rencontres seront aussi
l’occasion d’identifier les attentes du public, quant aux évolutions du dispositif.
Le tableau suivant illustre le rythme possible de vie du dispositif (incluant la mise à jour) sur une période
de 10 ans.
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Comite de suivi
Données (indicateurs)
Statistiques et analyses commentees
Focus thematiques
Rencontres
Evaluation de l’observatoire
A intervalle régulier (3 ans, 5 ans), l’observatoire devra faire l’objet d’une évaluation, afin d’en analyser
l’efficacité et d’en orienter les actions.
Vie du dispositif : en résumé.
L’observatoire ne doit pas être limité à un outil technique. Il doit acquérir une dimension partenariale
organisée autour d’instances, et de modalités de fonctionnement.
Comité de suivi
Pilotage
Coordinateur(trice)
Validation collégiale des mises à jour
Libre accès du public aux documents (après validation)
Réalisation de focus thématiques
Organisations de rencontres
Evaluation de l’observatoire
48
ORACLEPoitou-Charentes
13 - Liste des abréviations
ACTA – Association de coordination technique agricole
ADEME – DR - Agence pour le développement et la maîtrise de l’énergie – Direction régionale
ADEME SAF - Agence pour le développement et la maîtrise de l’énergie – Service agriculture et forêt
ANR - Agence nationale de la recherche
APCA – Assemblée permanente des chambres d’agriculture
AREC - Agence régionale d’évaluation environnement et climat
BNIC – Bureau national interprofessionnel du Cognac
BRGM - Bureau de recherche en géologie minière
CC - Changement climatique
CDA - Chambre départementale d’agriculture
CITEPA – Centre interprofessionnel technique d’études de la pollution atmosphérique
CIVAM – Centre d’initiatives pour valoriser l’agriculture et le milieu rural
CRA PC - Chambre régionale d’agriculture de Poitou-Charentes
DRAAF - Direction régionale de l’alimentation, de l’agriculture et de la forêt
DREAL - Direction régionale de l’environnement, de l’aménagement et du logement
ECS – Enquête céréalière par sondage
EPTB – Etablissement public territorial de bassin
ETP – Equivalent temps plein
ETR – Evapotranspiration réelle
ET0 – Evapotranspiration potentielle
GDA – Groupe de développement agricole
GES – Gaz à effet de serre
INRA – Institut national de la recherche agronomique
LEGTA – Lycée d’enseignement général et technologique agricole
MAAPRAT – Ministère de l’alimentation de l’agriculture ???
MEDDE – Ministère de l’écologie, du développement durable et de l’énergie
MFE – Mémoire de fin d’études
MFR – Maison familiale rurale
ONEMA – Office national de l’eau et des milieux aquatiques
ONERC - Observatoire national des effets du réchauffement climatique
ORACLE - Observatoire régional sur l’agriculture et le changement climatique
ORE - Observatoire régional de l’environnement
PC – Personal computer
SH - Série homogénéisée
SIM (Chaîne) - SAFRAN – ISBA – MODCOU
SQR – Série quotidienne de référence
SRISE - Service régional de l’information statistique et économique
SSWI – Standardized soil wetness index
SWI – Soil wetness index
TCS – Techniques culturales simplifiées