oracle exadataによるシーメンス製品のパフォーマンス改善oracle engineered...

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Oracle Exadataによるシーメンス製品のパフォーマンス改善

2016年6月9日日本オラクル株式会社

クラウド・テクノロジー事業統括

岩崎護

Siemens PLM Connection Japan 2016


以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメント（確約）するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期については、弊社の裁量により決定されます。

Oracleは、米国オラクル・コーポレーション及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標または商標です。他社名又は製品名は、それぞれ各社の商標である場合があります。

SAFE HARBOR STATEMENT

2


• Simens PLMは、オラクルのパートナーでありエンドユーザー（15年以上）

• Oracle PartnerNetworkのPlatinum Partner• 緊密なテクノロジー・リレーションシップ:

• Oracle ISVチームは、Teamcenterのパフォーマンス・スケーラビリティ・チームと緊密に連携

• 最新のEngineered SystemsやSPARCサーバーをベンチマーク、拡張性のテスト用に貸出

• オラクルの技術により、Teamcenterのアプリケーション拡張性のボトルネックの解決に貢献

•最大の自動車業ベンチマークはOracle SuperClusterで動作

Oracle と Siemens PLM長年に渡るパートナーシップ

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2015年6月現在オラクルコーポレーション

企業規模

• 売上： $38.3B*

• 市場評価： #1 : 50製品/インダストリ

• 顧客： 400,000社, 145ヶ国

- DB ：310,000, MW：120,000, - APPS： 90,000, HW ：51,000,- Engineered Systems ：4,500

• パートナ： 25,000社

• 社員： 120,000人

• 技術者： 15,000,000人（開発者コミュニティ）

* GAAP revenue reported in USD in FY2014

イノベーションへの投資

• 開発者： 36,000人

• サポートアナリスト

： 18,000人、29言語

• システム・コンサルタント

： 17,000人

• 研修： 2,200,000人/年

• コンソーシアム

： 900 （独立ユーザグループ）

： 500,000人（参加者）

4


M&Aによるポートフォリオの拡大

Identity & AccessManagement

PerformanceManagement

Enterprise ContentManagement

Business IntelligenceMiddleware Platformand Management

Virtual MachinesSystems ManagementOperating Systems

APPLICATIONS

DATABASES

OPERATING SYSTEMS & VIRTUAL MACHINES

SERVERS & STORAGE

Data Integration

MIDDLEWARE

5


DatabaseMiddleware

オラクルの製品のマーケットにおけるポジショニング

Server & Storage Systems

Applications#2 #1 #1

#1

(日本の2014年下期データベース市場における弊社シェア:49.9%)

(日本の2014年Integrated System市場における弊社シェア：48.6%)

6

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弊社のビジョン：製品・サービス事業戦略

Oracle Engineered SystemsOracle Cloud

＋


オラクルの考えるクラウド

Modern Cyber Society

IoT

Big Data Mobile

Social

8


IoT

Big Data Mobile

Social

ZFS

SL3000

PCA

FS1

SPARC T5-2

ExadataOracle Database ApplianceSuper ClusterExalytics

Big Data Appliance Zero Data Recovery Exalogic

9


Oracle Engineered Systems : Oracleソフトウェアとの融合ハードウェアとソフトウェアを一体化させた IT 実行基盤

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SuperClusterT5-8

SuperClusterM6-32

ExadataDatabase Machine

Big Data Appliance

Zero DataLoss

Recovery Appliance

Database Appliance

ExalogicElastic Cloud

Virtual Compute Appliance

Exalytics In-Memory

Machine

Extreme Performance , Lower TCO , More Reliable , Pre-Integrated ,Less Management , One-Stop Support

オラクルDB統合基盤

Javaアプリ実行基盤

アプリケーション&DB統合基盤

アプリ仮想化統合基盤

Big Data

解析基盤

高速BI基盤

中規模DB統合基盤

統合DBBackup基盤


•Simplify IT.- 複雑なシステム環境をシンプルに

•Extreme Performance.- 歪なコンピュータアーキテクチャを最適化し、卓越した処理性能を引き出す

DESIGN

GOAL

Oracle Engineered SystemsITコスト構造を改善し、事業変革への貢献を目指す

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INTEGRATION？

ENGINEEREDTO WORK TOGETHER

12

システム導入 => システム・インテグレーション？

過度なインテグレーションはシステム環境を複雑化し, 高コスト体質を招く


エンジニアド・システムズによる標準化の推進性能・可用性・運用性のベストプラクティスがエンジニアドされたマシン

データベース

Oracle Database

チューニング

バックアップ

災害対策

管理・監視

OS/カーネル/仮想化

クラスタ

ストレージ管理

ファームウェア／ドライバ


サーバー（CPU,Memory,BIOS）

ストレージ（キャッシュ,HDD,SSD)

サーバーネットワーク

ストレージネットワーク

データベース

Oracle Database

チューニング（Oracle Enterprise Manager）

バックアップ（Oracle RMAN、Recovery Appliance）

災害対策（Oracle Active Data Guard）

管理・監視（Oracle Enterprise Manager）

Oracle Linux/UEK/Oracle VM

Oracle RAC/Oracle Clusterware

Oracle ASM



Oracle X5-2（CPU,Memory,BIOS）

Oracle X5-2（キャッシュ,HDD,SSD)

サーバーネットワーク Infiniband

従来型のDBシステムエンジニアド・システム従来型

• 個別要件に基づくインテグレーション

• 構成のばらつき

• バージョンアップ/パッチ適用が困難

エンジニアド・システム

• ベストプラクティスの実装

• 世界中で同一の構成

• 検証済みのパッチ

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Oracle Engineered Systemsに対する評価（例:データベースプラットフォーム）

Time-to-Marketの最小化 & 安定稼働に要する労力の低減

Oracle Exadata一般的な構成

- デリバリー所要期間：長-> 構成検討、機器選定、設計、実装、検証、他

- 障害復旧所要労力：大-> 障害パターン：多（多様な構成 | Reactive）-> 障害切分け＆再現 : 要

- デリバリー所要期間：短-> 出荷前実施済（構成、設計、実装、検証、他）

- 障害復旧所要労力：小-> 障害パターン：少（唯一の構成 | Proactive）-> 障害切分け & 再現 : 不要

9種

6種

6種

5種

Linux(RH | Oracle), AIX.Solaris, HP-UX, Windows

Oracle, IBM, HP, NEC,Fujitsu, Hitachi, DELL, HP

Oracle, IBM, HP, NEC, FujitsuHitachi, DELL, EMC, NetApp

Oracle12.1, 11.2, 11.1, 10.2, 10.1,

5×6×6×9×N ＝1,620×N構成パターン数

1種

1種

1種

1種

1種

1種 Oracle 11g R2 or 12cR1

Oracle Grid Infrastructure

Oracle Linux 6

Sun Server X5-2

Sun Server X5-2L（Exadata Storage Server X5-2）

InfiniBand QDR

1×1×1×1×1×1 ＝1構成パターン数

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最小限のサーバ・リソースから処理性能を引き出すために

歪なコンピュータ・アーキテクチャの最適化が重要

Network

HDD

ボトルネック

性能（相対比）

時間

拡大傾向

ボトルネック

CPU

X 322003 vs 2010処理性能

X 1.x

トランジスタ数

回転数

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Exadata のビジョンあらゆるデータベース処理に最高のプラットフォーム

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オンプレミスだけではなくOracle Public Cloudにも理想的 Exadata Cloud Service

• データベースに理想的なハードウェア -スケールアウトしデータベースに最適化されたサーバー、ネットワーキング、ストレージによって最速のパフォーマンスと大幅なコスト削減を実現

• Smart System Software – 特殊なアルゴリズムにより

OLTP、分析系、DB統合など、すべてのデータベース処理が劇的に改善

• フルスタック・インテグレーション – Database-to-disk の最適化自動化、テスト、パッチ、サポートなどの運用コストの削減


データベースに理想的なハードウェア最先端 – 高性能 – 高可用性 - スモール・スタートでき、拡張も可能

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理想的なサーバー構成最速のCPUがスケールアウト可能

理想的なストレージ構成スケールアウト可能、DB処理をオフロード

理想的なネットワーク構成統一された超高速 InfiniBand

理想的なフラッシュ構成超高速 NVMe PCIe Flash

PCI Flash

理想的な容量を確保 PCIe Flashと大容量8TB SAS3ディスク


Oracle Exadata ハードウェアの世代比較

V1

2008年9月

Xeon E5430Q4, 2007 Intel GA

V2

2009年9月

Xeon E5540Q1, 2009 Intel GA

X2

2010年10月

Xeon X5670Q1, 2010 Intel GA

2012年9月

Xeon E5-2690Q1, 2012 Intel GA

X3

2013年11月

Xeon E5-2697v2Q3, 2013 Intel GA

X4

2014年12月

Xeon E5-2699 v3 Q3, 2014 Intel GA

X5

Storage (TB) 8 X

Flash (TB) 32 X

CPU (Cores) 5.5 X

Memory (GB) 24 X

Ethernet (GB/s) 50 X

成長率

2016年4月

Xeon E5-2699 v4 Q1, 2014 Intel GA

X6

18


Oracle Exadata ハードウェアの世代比較Oracle Exadata Database Machine X2-2 HC Full Rackを100とした場合の相対値(容量)

V1V2 X2

X3

X4

X5

X6

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Storage

Flash

CPU Cores

Memory

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Exadata X6はDB I/O性能をブレイクスルー

20

2.5X301 GB/sec 分析スループット

560万 8K OLTP Read IOPS520万 8K OLTP Write IOPS

240万 IOPS時に250 us I/Oレイテンシ

(ラックを追加すれば更に拡張可能)

Performance of 1 Exadata Rack with 10 DB servers and 12 EF storage servers


• スケールアウト可能な 2 ソケット Database Server– より高速なインテル22コア Broadwell E5-2699 v4（25% 高速）

– DDR4 DRAM の周波数が 13% 増加

• 統一された超高速 InfiniBand 内部ネットワーク

• スケールアウト可能でインテリジェントな 2 ソケット

Storage Server– インテル10コア Broadwell CPU （25% 高速）

– データベース処理をオフロード

– 8TB ヘリウムディスク・ドライブ (2倍の容量/X5でも10月から)

– 2倍の容量かつ2倍高速な 3D V-NAND NVMe Flash カード

Exadata X6-2 ハードウェア詳細

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High Capacity (HC) Storage

Extreme Flash (EF) Storage

Database Server

• High Capacity Rack - 1.3 PB Disk, 180 TB PCIe Flash • Extreme Flash Rack - 360 TB PCIe Flash

25.6 TB PCI Flash20 CPU コア

44 CPU コア

12.8 TB PCI Flash96 TB disk

20 CPU コア


ラックを追加してさらに拡張

DBまたはストレージサーバーを段階的に追加

Elastic 構成 - サーバーを段階的にスケールアウト可能あらゆるレベルのパフォーマンスを最小限のハードウェアで

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Multi-RackFull Rackスモール・スタート2 台のDatabase Serverと3台の Storage Server

High Capacity Storage

Database Server

Extreme Flash Storage

• 必要な分のDatabase CPU コアをCapacity on Demandで有効化• 既存のExadataを新しいX6-2 serverで拡張可能


Exadata X6のI/O は ”All-FlashのEMC”より超高速

23

24

301

0

50

100

150

200

250

300

350

8 X-Brick EMCXtremIO

1 Rack HCExadata

GB

/sec

12X

Analytic Scans

2 M

0

1

2

3

4

5

8 X-Brick EMCXtremIO

1 Rack HCExadata

OLTP Write IOPS

2.5X

5.2 M

EMC のパフォーマンスはこれ以上スケールしない - Exadataはラック追加でスケール可能

• 1台の High Capacity Exadata は、

最速のEMC XtremIO all-flash アレイに比べて全てのパフォーマンス要素を上回る

–12 倍のスループット

–2.5倍のIOPS

–2倍高速なレイテンシ


Exadata X6のI/Oは、”All FlashのPure Storage”より超高速

• 1台の High Capacity Exadata は、

最速のPure Storage all-flash アレイ比べて全てのパフォーマンス要素を上回る

–33倍のスループット

–4倍のIOPS

–4倍高速なレイテンシ

24

9

301

0

50

100

150

200

250

300

350

Pure Storage//M70

1 Rack HCExadata

軸ラベル

GB

/sec

33X

Analytic Scans

0

1

2

3

4

5

Pure Storage//M70

1 Rack HCExadata

OLTP Write IOPS

4X

5.2 M

1.2 M

Pure Storage はこれ以上スケールしない - Exadataはラック追加でスケール可能


Smart Analytics• 問合せ処理をストレージ側で実行（全データをサーバー側に送らず）

• 問合せを自動でオフロード、並列化し、全ストレージ・サーバーで処理

• 100倍高速な分析処理

Smart Storage

• Hybrid Columnar Compressionによりストレージ容量を1/10に削減

• DB向けのフラッシュキャッシュ機能により大容量ディスクモデルでもフラッシュ同様のパフォーマンス

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Smart OLTP• 特別な InfiniBand プロトコル高速かつ低レイテンシーなOLTP処理

• DBに最適化された flash loggingアルゴリズムによる超高速なトランザクション

• Fault-tolerant In-Memory DBサーバーをまたがったメモリのミラーリング

Smart Consolidation

• ワークロードの優先制御をCPU、ネットワーク、ストレージ全てにおいてQoSを確保

• 同一ハードウェアスペックに4倍のデータベースを統合

Smart System Softwareのハイライト

PCI Flash


データベース・サーバーとストレージとのI/Oがボトルネック

従来型クエリーの課題

集計

昨日の売上は？

全てのデータがストレージからデータベース・サーバーに返される

ネットワーク帯域が切迫し、パフォーマンスと同時実効性が制限される

売上表のほとんどを廃棄

SELECT sum(sales)FROM sales_tableWHERE sales_date=‘2016-04-26’…

売上表のデータを全て返す

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クエリ・パフォーマンスを10倍以上改善

Oracle Exadata Smart Scan

SELECT sum(sales)FROM sales_tableWHERE sales_date=‘2016-04-26’…

集計

2016年4月26日の売上を返却

昨日の売上は？

データ集約型の処理を

Oracle Exadata Storage Serverへオフロード

Oracle Exadata Storage Serverは、必要な行と列のみ返却

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共有ストレージはローカルストレージより多くの利点がある

• より良いストレージ領域使用量

• より良いセキュリティ、管理、信頼性

• DB コンソリデーション（統合）、DB 高可用性RAC によるスケールアウトを利用可能

• 共有ストレージのパフォーマンス

– 共有ストレージの集約されたパフォーマンスは、動的に必要とされるすべてのサーバーで使用することができます

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Servers

Shared Storage

SAN/LAN


フラッシュのパフォーマンスは共有ストレージアレイで浪費される

• 最新のフラッシュ・パフォーマンスの改善により、

100倍のボトルネックが共有ストレージ層で発生

– 1枚のフラッシュカードのスピードが最速のSANまたはLANリンクと同じ

– 数枚のフラッシュカードのスループットはサーバーに転送するにはあまりにも速すぎる

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Array Heads CPU

オールフラッシュ・ストレージアレイのIOパス:多くのステップがあり、それぞれでレイテンシーが追加され、ボトルネックを作り出す

SAS/SATA PCIeFlash Chips

Switches

SAN/LAN

SSDCtrl

HostHBA

最新の PCIe Flash5.4 GB/sec

SAN/LAN

SAN Link = 40Gb5 GB/sec


0

100

200

300

400

500

Exadata Single Rack

Pure Storage Largest

EMC XtremIO 4-brick

実際のスループット無駄となったフラッシュ性能*

Exadata だけが共有フラッシュの性能を使い切れる

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• 最先端のオールフラッシュ・ストレージ・アレイは

フラッシュ・スループットの3%しか性能を利用できていない

– Pure Storage – 132 MB/sec （1フラッシュ・ドライブあたり）

– EMC XtremIO – 120 MB/sec （1フラッシュ・ドライブあたり）

– スピニングディスク・レベルのスループット！

– 高い性能を出すための拡張ができない

– サーバーとの通信がボトルネックとなり、この低いパフォーマンスすら利用できないことがある

• Exadata X6 はフラッシュ性能をすべて使い切れる

– 5,400 MB/sec （1フラッシュ・ドライブあたり）

• Exadata X6 は、OLTP I/Oもより高速

– 560万 IOPS、250usのレイテンシー（2.4M I/O時）

無駄となったフラッシュ性能

無駄となったフラッシュ性能

実際のスループット

* 無駄となったフラッシュ性能はフラッシュデバイス数から算出

GB

/se

c


Exadata の共有フラッシュによるメモリ・パフォーマンス

• Exadata X6 は 300GB/sec のフラッシュ帯域幅で全サーバーと接続

– DBサーバーの全DRAMメモリ帯域幅である800GB/secに近い

• オールフラッシュの性能でサーバーからストレージまでデータを移動しなければならない

– 全スタックを考慮する必要があり、ストレージだけでは解決できない

• 基本的に、ストレージアレイはフラッシュ容量は共有できるが、フラッシュのパフォーマンスは共有できない

– 次世代のスケールアウト技術：PCIeネットワークやNVMeのファブリック

– 例：最新のEMC DSSDは、Exadata X6に比べて1/3～1/6のスループット

• メモリレベルの帯域幅をもつ共有ストレージは、業界のパラダイムシフト（劇的な変化）

– DRAM に近いスループットを、共有フラッシュの大容量と共に実現

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ExadataDB Servers

Exadata Smart Storage

InfiniBand

CPU

PCIe NVMeFlash Chips

クエリオフロード


プレビュー: メモリ・スループットのためのスキャン・オフロードの再設計

• Exadataのフラッシュのスループットが、メモリーのスループットに近づいたことにより、SQLボトルネックがI/OからCPUに移動

• Exadataが自動的に表データをExadata Flash Cache内でインメモリDBカラムナ・フォーマットに変換– デュアル・フォーマットのアーキテクチャをDRAMからフラッシュへ拡張

• ストレージ・サーバー上で実行されるクエリ処理で高速なベクター演算が可能

– DBに送られるSmart Scan の結果にインメモリ・カラムナ・フォーマットが利用されることでDBサーバーのCPU利用率を削減

• Exadata Only 次世代のフラッシュをメモリ同様に最適化

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In-Memory Columnar scans

In-FlashColumnar scans

2016年中に製品化予定


業務を変える驚異的なパフォーマンスを実現

検索処理

1時間30分 1分(Exadata)

バッチ処理

2時間 7分(Exadata)

検索処理:某DWH製品との比較

4分 6秒(Exadata)

明細からのアドホック分析（EUC）

20分 30秒(Exadata)

データロード処理

30時間 1時間(Exadata)

データサマリ処理


ノンチューニングで大幅なパフォーマンス向上朝までに終わらないバッチ処理が、余裕で終わるようになった従来不可能だった明細データからのアドホック分析が数～数十秒で完了明細からの集計が高速になり、集計バッチ処理が不要になったパフォーマンスの問題で実現できなかったリアルタイム連携が可能になった

バッチ処理：取引データを一定の条件で加工/集計

4時間 10分(Exadata)店舗別/商品別売上動向検索


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2008年以降の急速なイノベーション

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Software in Silicon

クラウドサービス

データウエアハウス

トランザクション処理

Extreme Flash

インメモリDBデータベース統合

• 大量のエンジニアを投入• 数百にのぼる機能強化


画期的なパフォーマンスとコスト削減効果

Smarter Database を実現するイノベーション

• Smart by Design• 年々さらにスマートに

• Smart Scan• InfiniBandスケールアウト

• データベース用途のフラッシュ・キャッシュ

• ストレージ・インデックス• カラムナー圧縮

• IOの優先順位決定• データ・マイニングのオフロード• スキャン時の復号化をオフロード

• ネットワーク・リソース管理• マルチテナント・アウェアなリソース管理• 優先順位に基づくファイル・リカバリ

•統合InfiniBand

•サーバーのスケールアウト

•ストレージのスケールアウト

•アプリケーション・コプロセッサ

• PCIeフラッシュ

•階層化ディスク／フラッシュ

• Software-in-Silicon

•インメモリの耐障害性• Direct-to-wireプロトコル•カラム・フラッシュ・キャッシュ

• JSONとXMLのオフロード• I/Oレイテンシ・キャッピング•瞬時に障害を検出


通信/メディア/公益業

• NTTコミュニケーションズ• NTTドコモ• NTTぷらら• NTTファシリティーズ• 大阪ガス• KDDI• 東京電力• ドコモ・システムズ• ジュピターテレコム• ソフトバンクモバイル• フェイス• メディアドゥ• ヤフー

製造/コンシューマ製品業

• アサヒグループHD• 遠藤照明• カルソニックカンセイ• キヤノン• サントリーグループ• 新日鐵住金• 大和ハウス工業• 日産自動車• 日本精工• ハウス食品• パナソニックIS• 日立金属• 本田技術研究所• ピーエス三菱• ファンケル• 富士通• 富士通テン• 富士電機• マツダ• ミズノ• 村田機械• 山崎製パン• ライオン• リンテック• ワコール

小売/流通/サービス業

• 旭食品• アズワン• エイベックス・グループHD• エディオン• カルチュア・コンビニエンス・クラブ• ケーズHD• ゲオHD• すかいらーく• セブン&アイHD• スクウェアエニックス

• 全日本空輸• 全日本食品• DCM HD• 寺岡システム• トーソー

金融/保険業

▪ オリエントコーポレーション▪ GMOクリックHD▪ 東京海上日動火災保険▪ 野村総合研究所▪ ベリトランス▪ みずほフィナンシャルグループ▪ 三井住友海上あいおい生命保険▪ 三井住友銀行▪ 楽天証券

公共/教育/ヘルスケア業

• 北九州市• 札幌市• 塩野義製薬• 統計センター• バイエル薬品• フォレストHD

ミッション・クリティカル基盤のスタンダードになった Oracle Exadata Database Machine

ニュースリリース＆事例公開済のお客様（オンプレミス）

2016年4月時点https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/entry/oracle_11g_r2_1

• 長瀬産業• バンダイ• ヒスコム• ファーストリテイリング• プロトコーポレーション• ベネッセコーポレーション• ポイント• 三井不動産• 楽天• リクルートテクノロジーズ• 良品計画

• 武庫川女子大学

36

https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/entry/oracle_11g_r2_1


卓越した情報処理性能が、ものづくりの世界観を変革

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圧倒的な性能向上

豊富なI/O削減機能により圧倒的な性能向上を実現

Oracle Databaseの豊富な機能アプリケーションの変更なしに

Oracle DBの豊富な機能を利用可能

OLTP/DWH混在環境の実現豊富なリソース管理機能により様々な特性の処理の混在が可能

設計変更は夜間バッチ

生産計画立案実行は1回

リコール影響範囲の特定は

数日～数週間

設計変更のリアルタイム反映

生産計画立案を何度も再実行

リコール影響範囲を数分で特定

市場品質情報の展開は困難

品質情報と顧客情報を瞬時に紐付けて公開・活用


データベースの統合

- DB × 22 サーバ -> Exadata 1/4 × 2(本番、災耐)※Oracle EBSのDBを現在統合開始

Oracle Exadataの導入効果

- バッチ処理 : 8倍高速化

- オンライン処理 : 3倍高速化

- B2C型オンラインシステム : 6.5倍高速化

- 運用管理工数 : 60% 削減

Oracle Data Guardによる高可用性システムの実現

パナソニックIS様

Oracle Engineered Systemsがもたらすお客様価値

高度なデータベース統合によるTCOの削減

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総合家電・電子部品製造業様

Oracle Exadata Database Machine がもたらすお客様価値

複数拠点における操業状況のリアルタイム可視化を実現

事業背景

- 生産工程における改善所要時間、及びトレーサビリティの欠如が課題

- 前行程からモジュール工程まで、複数工場を横断した操業状況の可視性、即時性の欠落

- 分析処理×5 に各々10時間を所要

- 受注、購買、製造、出荷、返品までを辿るトレーサビリティの欠如

- 分析対象データ：3か月（H/Wの制約）

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本社

トレーサビリティと複数拠点の操業状況の可視化（事例）

国内前工程

海外モジュール工程

ODS→DWH(ミニバッチ)

稼働状況監視歩留解析

トランザクション(リアルタイム)

統合DWH

Real-TimeODS

Real-TimeODS

検査・計測装置製造装置

EES / FDCMES

検査・計測装置製造装置

EES / FDCMES

1

23

移動投入出荷

1

トレース・バック

1 各工場内DBへの変更をリアルタイムに反映(Real-Time ODS) -工程管理システムへの負荷を抑制

2

3

ODIにより、複製した工場内DBを統合DWHへ短時間バッチでデータ転送 - 解析用途に適したデータ構造への変換

Exadata上でODSへのリアルタイム更新と統合DWHへの高負荷検索を同時実行 - サーバ集約とリアルタイム可視化を実現

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Exadata X5へ更改：Exadata V2上稼動していた環境（基幹業務やSAP用途のDB）オール・フラッシュ版のExadataによるさらなる性能向上（Storage Upgrade） Database 11gからDatabase 12cへのアップグレード・プロジェクトマルチテナント採用による運用の効率化（本番用、開発・検証用を稼働）

マルチテナント・コンテナ（開発・検証用）

開発PDB

検証PDB

Non-CDB（本番用SAP）

基幹系本番PDB

Non-CDB（開発用SAP）

Non-CDB（検証用SAP）

Non-CDB

（SOL MAN)

SAP本番DB

SAP開発DB

SAP検証DB

SAPSOL MAN

生産

人事

Oracle Database 12c on Engineered Systems

システムを更改し、更なる性能向上と運用管理の強化を目指す

ライオン株式会社

統合予定

マルチテナント・コンテナ（本番用）

41


Oracle MultitenantDatabase Cloudを実現するシンプルな管理

42

制御ファイル

の変更

データファイル

パスの変更

多数のDBを1つのDBとして管理

バックアップSID & 制御ファイル

の変更

データファイル

パスの変更

クローン

バックアップ

パッチ適用／アップグレード

迅速なDBの展開

クローニング

移動

従来 : DB 毎マルチテナント : 1度従来 : 複数ステップマルチテナント : 1 ステップ

MOVEUNPLUG PLUG

移動

・従来のDB ・従来のDB

バックアップ

データファイルの

コピー & リストア

データファイルの

コピー & リストア

※PDB単位も可能PDB 単位も可


シーメンスとの協業について

Confidential – Oracle Internal/Restricted/Highly Restricted 43


Oracle ExastackアーキテクチャStep One

OSStep Two

DBStep Three

MW

OSDB

or

MW

Step Four

TestStep Five

Optimize


PARTNER PERSPECTIVE

「TeamCenterと SuperClusterの組み合わせにより、セキュアで安定的、高いパフォーマンスを将来のユーザ増に対しても提供でき

ます。また、組み込みの仮想化により、迅速な TeamCenterソフトウエアスタックの統合と大規模な TeamCenter DB の統合が可能となります。SuperCluster であれば、5000 同時ユーザという大規模な構成に対しても許容できるレスポンスタイムで環境の提供ができ、さらなる成長に対しても対応可能です。」

- Chris BroszVice President of Technical OperationsSiemens PLM Software

GOALS/OBJECTIVES

自動車産業・航空宇宙産業における大規模な需要にむけて

検証を実施

将来の大規模なユーザ増に対して、パフォーマンス劣化なく

提供できるスケーラビリティの実証

上記目標を達成するためのアーキテクチャを定義

SOLUTIONS

Siemens Teamcenter 10.1Oracle SuperClusterOracle Solaris 11Oracle WebLogic Server 12cOracle Database 11g Release 2Oracle Database Real Application Clusters

Siemens PLM Software: Teamcenterによる検証結果

RESULTS

SAN ストレージでの構成に比べて、DB / ボリュームのインポートにかかる時間が 5倍高速

Solaris Platform における 5000 同時ユーザ実行において、 SuperCluster が最も高いレスポンス性能を発揮

Solaris の仮想化機能を使って冗長性を保った形で、TeamCenter の各 Tier を統合可能

45


顧客PLMインフラへの貢献

46

顧客PLM基盤

演算処理

最小限のDisk I/O

帯域節約

CPU負荷軽減

演算処理

40G

b/

s Infiniband

ストレージ層で分散処理

• 設計・開発の基幹プラットフォームとして活用を推進

• 基盤としての重要性が高まる

検討ポイント

ストレージで DB クエリを分散処理し CPU 負荷を低減

+ WebLogic Server+ 仮想化による高密度集約

Oracle Database 環境として最高の性能を提供できる基盤

集約率の向上により、コストパフォーマンスを最適化

基幹業務を支える高い可用性

最適化済みの基盤活用による導入・運用工数の最小化

Engineered Systems

による最適化

業務要件拡大ユーザ数拡大


アーキテクチャソリューションハイライト

ビジネス効果

Global Automobile Manufacturer

• 拡張性のあるPLMプラットフォームの実現。10,000人以上の設計者をサポート

• シーメンスとオラクルISVチームにより、Siemens Teamcenterは、SuperClusterのために最適化

• SuperClusterにTeamcenterの全ての層を集約

• 大容量メモリと計算能力により将来に渡るパフォーマンス問題へも対処済み

Product Lifecycle Management Transformation

低リスク、複雑性の排除市場変化への対応速度ビジネスの成長に併せた拡張ワン・ベンダー化によるサービス品質改善と運用リスクの削減

Oracle Database, Data Guard, Oracle Solaris 11, Oracle VM Server for SPARC, ExadataSoftware, Siemens PLM TeamCenter

エンジニアリング設計の高速化により新車投入を早め、売上げ増に貢献

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エンジニアリング設計の高速化によりより早いタイミングで新車投入を実現

ビジネスの成長に併せてシステムの拡張が可能

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SuperCluster T5-8sTeamCenter, Database

Isolated VMs

TeamcenterDomain

DatabaseDomain

本番サイトDRサイト


Internet of Things を活用したリモートメンテナンス世界中の機器の監視・故障の早期検知から、さらなる付加価値サービスへ

• Event Processing/Coherencewith Exalogic & Exadata

• 世界中の複合機（100万台）をリアルタイムに監視

• 故障や、その前兆のトラブルを識別し早期かつ適切な施策を指示

• 機器の数の増加、情報収集頻度の増加に追従可能な構造へシフト

• レスポンス5倍、内部処理改善10倍

プロアクティブ保守診断・改善提案 …

稼働状況エラー

機器情報

キヤノン株式会社様

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大量IoTデータによる新商品の市場投入期間短縮航空業界における工期短縮事例

某欧州航空機メーカー様

• 背景と目的- 今後20年間で800機以上の高まる需要への対応- 中国、カナダ、ブラジルなどの新興企業の興起- 競争優位のある新製品の投入- 開発プロセスの短縮、市場への投入時間を短縮

• 施策- フライトテストで発生する大量のセンサーデータ

（数千のセンサ、60万のパラメータ）のデータ格納先と

して、高拡張性を実現するOracle NoSQL Databaseを採用- 高速かつ低コストな分析基盤を活用し、分析サイクル高速化

• 効果- 41億件のデータを取得し、分析者へ公開までの時間を

最大1/8に短縮- 航空機のサーティフィケーションを最大半分に短縮

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ビッグデータお客様事例

新たなデータを活用し、顧客の真の姿を捉まえる

グローバル消費財会社様

- Corporate Vision

“Through our commitment to quality, constant

innovation and respect for the planet, we aim

to exceed expectations and be rewarded with

a smile.”Dr. Robert StephensDirector of Bioinformatics,

National Cancer Institute

“Our mouths were open in amazement”• 目的

- 地域に特化したマーケティング活動、顧客動向把握- 新商品動向を捉まえ、新製品開発へフィードバック

• 施策- POS、SNS、地図情報といった新たなデータソースを活用し、顧客動向を深く分析

- 他社動向、地域属性に基づいた詳細な市場分析- 新商品の反応把握、開発へフィードバック- なぜそれが起きたのか、原因の追求

• 効果- 20%の生産性向上、50%以上の意思決定時間短縮- 適切な製品を、適切な価格で、適切な顧客に、適切なタイミングで、適切なチャネルで顧客に提供可能


ビッグデータお客様事例

新たなデータを活用し、顧客の真の姿を捉える

売上

POS

在庫・出荷店舗

新しいデータ？

課題

新しいデータソースを活用した分析ができない

POSの規格変更に対応ができない

なぜそれが起きたのか原因を追求できない

商品情報売上

在庫・出荷

POS

SNS地図情報

店舗

実現ポイント

多種多様なデータを活用した分析

新たなデータを活用した、新たな洞察の獲得

より迅速なデータ活用

商品情報

POS

Big Data Appliance ExadataExadata


非構造データ

構造データ

MESデータを活用し詳細な生産状況の可視化と分析を実現某グローバル製造業様

MES、機器ログ

ERP

音声

ビデオ

テキスト

ソーシャル

ソース収集蓄積

DWH

Hadoop

DataVirtualization

AnalyticsPlatform

分析 • Oracle Applicationsを活用し、ERPシステムをグローバルシングルインスタンス化– 業務プロセスの標準化と、ITコストの削減（$7.7M）

• Exadata、Exalyticsを活用し、グローバル KPIシステム（DWH）を構築– 世界中の全自社工場の各ラインの生産状況や歩留まり情報、在庫情報、販売情報のKPIを横串に可視化

– 系統分析や影響分析等、効率的な工場管理が可能に

• Oracle Big Data Applianceを活用し、MESや装置データの詳細かつ長期間データをDWHに統合、より詳細な操業状況の可視化を実現– 操業率低下の原因分析– 製造環境条件の最適化分析– 長期間での装置稼働状況や生産状況分析

バッチデータフローインテラクティブなデータフロー

マスター、サマリー、詳細データ

サマリー分析結果

アーカイブ

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セキュリティ

サプライチェーン

製造データ

顧客属性

天候

ソーシャル

モニタリングデバイス

取引先ネットワーク

製造ファシリティ

超高速 R&D 基盤の実現

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設計開発の関連する情報を“統合”し、 “分析”に活用

Oracleの貢献

製造工程全般に渡る統一された超高速基盤 Engineered Systems

超機密データへのアクセス Maximum Security

Architecture

ビッグデータリアルタイム

グローバル・24時間365日 Maximum Availability

Architecture

物理インフラWeb & App Database Storage Network

ExalogicExadata Exalytics

Big Data ApplianceZFS

Acme Packet

OVN

グローバル・シングルデータベース

CAD CAM

CAE PDM その他

Internet

論理データ層

イノベーション

製造オペレーションと供給を最適化リコール/ワランティ・コストの削減

安心・安全/メンテナンスの改善ビジネス価値と顧客体験の改善

データベース


Oracle Engineered Systems : Oracleソフトウェアとの融合ハードウェアとソフトウェアを一体化させた IT 実行基盤

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SuperClusterT5-8

SuperClusterM6-32

ExadataDatabase Machine

Big Data Appliance

Zero DataLoss

Recovery Appliance

Database Appliance

ExalogicElastic Cloud

Virtual Compute Appliance

Exalytics In-Memory

Machine

Extreme Performance , Lower TCO , More Reliable , Pre-Integrated ,Less Management , One-Stop Support

オラクルDB統合基盤

Javaアプリ実行基盤

アプリケーション&DB統合基盤

アプリ仮想化統合基盤

Big Data

解析基盤

高速BI基盤

中規模DB統合基盤

統合DBBackup基盤


Global OSC, Santa

ClaraMexico City,

Mexico

Sao Paulo, Brazil

Atlanta, GABroomfield,

CO

Reston, VA

Linlithgow, UKReading, UK

Tokyo, Japan

Beijing, China

Sydney, Australia

OSC(Oracle Solution Center) について

• OSC はお客様とオラクルが共同で検証を行うための施設

–グローバル展開している Oracle Solution Center プログラムの一環として、日本では青山オフィス内に施設をご用意

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オラクル青山 12F お客様用設備

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oracle exadataによる シーメンス製品のパフォーマンス改善oracle engineered...

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