pengertian statistik

5/7/2018 Pengertian Statistik - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/pengertian-statistik-559aba9da2d6c 1/4

Pengertian Statistik Awalnya statistik dipahami sebagai kumpulan angka-angka tentang jumlahpenduduk, angka pendapatan masyarakat dan angka-angka lain yangberhubungan dengan masalah pemerintahan (kenegaraan).Istilah statistik terbentuk dari konsep-konsep yang dipahami masyarakat padamasa itu, yaitu yang berkaitan dengan negara atau state. Dari kata state inilahkemudian dikenal istilah statistik.Pengertian Statistik Pada konsep modern, statistik adalah suatu metode dan prosedur yang digunakanuntuk melakukan pengumpulan, pengolahan, penafsiran dan penarikan kesimpulanpada data hasil penelitian.Peranan Statistik dalam PenelitianPeranan statistik dalam kegiatan penelitian banyak sekali. Statistik dapatmemberikan : 1.Teknik-teknik yang tepat dalam pengumpulan, pengklasifikasian data danpenyajian data sehingga hasil-hasil penelitian lebih mudah dimengerti. Suatu ukuran yang dapat mensifatkan populasi, meyatakan variasi danmemberikan gambaran yang lebih akurat tentang kecenderungan2 suatu variabel

penelitian. Dasar untuk menjelaskan hubungan serta tingkat hubungan antara dua variabelatau lebih.

Tingkat kecermatan yang lebih baik dalam menguji hipotesis serta dalammengambil kesimpulan2 penelitian. Statistik juga banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Contoh :60% penduduk membutuhkan perumahanhasil pertanian mendatang 60 kuintal tiap hektar perlukah mengangkat pegawai baru

dunia riset : Ø apakah cara baru yang ditemukan lebih

baik dari cara lama

Ø faktor yang satu apakah mempengaruhifaktor yang lain

Økalau ada hubungan antar faktor, seberapa kuatkah hubungan tersebut Yang digunakan di bidang pengetahuan lain adalah: metode statistika, dan tidakberarti sama dengan statistik teori.

3.Statistik dan Statistika

Statistik à suatu kumpulan data, bilangan maupun non-bilangan yangdisusun dalam tabel / diagram yang menggambarkan suatu persoalan.Contoh: Statistik kelahiran, statistik pertanian.

Statistik à ukuran, sebagai wakil dari kumpulan data mengenai sesuatu hal.

Ukuran didapat berdasarkan perhitungan menggunakan kumpulan“sebagian data” yang diambil dari keseluruhan tentang persoalan tersebut(kata-kata persen atau rata-rata).

Contoh: 1) 50% pegawai kecamatan gajinya di atas Rp 300.000,00 à 50%dinamakan statistik. 2) Ada 10 orang pegawai, rata-rata gajinya Rp 150.000,00.Rata-rata Rp 150.000,00 dinamakan statistik.

Statistika à adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-carapengumpulan data, pengolahan atau penganalisisannya dan penarikankesimpulan berdasarkan kumpulan data dan pengana-lisisan yang dilakukan.

3.Statistik dan StatistikaDua cara yang ditempuh untuk mempelajari statistika:

a.Bila membahas statistika secara mendasar, mendalam dan teoritisà makatermasuk statistika matematis/statistik teoritis. Dalam hal ini dibutuhkan dasarmatematika yang kuat dan menadalam, misal : penurunan sifat-sifat, dalil, rumus,mencipta model.



3.Statistik dan Statistikab.Mempelajari statistika dari segi penggunaannya.Aturan, rumus dan sifat-sifat dalam statisitik teoritis digunakan untuk keperluandalam bidang pengetahuan. Yang paling penting adalah cara, teknik, metodastatistika yang digunakan.4. Statistik Deskriptif dan Induktif Dalam statistika, yang dibahas adalah : § Statistika deskriptif Statistika yang membahas mengenai teknik pengumpulan, pengolahan/analisisdan penyajian sekelompok data. Selain itu statistik deskriptif juga merupakanbagian dari statistik yang membahas mengenai penyusunan data ke dalam daftar,grafik atau bentuk lain yang sama sekali tidak menyangkut penarikan kesimpulan. 4. Statistik Deskriptif dan Induktif § Statistika induktif/inferensial.

Tidak hanya membahas teknik-teknik pengumpulan, pengolahan/analisis danpenyajian kelompok data, namun juga membahas tentang penarikan kesimpulan/interpretasi terhadap populasi data. Statistik induktif juga dipakai sebagai metodeyang dimaksudkan untuk menarik kesimpulan dari sekumpulan data yang telah

disusun dan diolah sebelumnya.

5. Dasar-dasar Analisis Statistik Analisis statistik akan berkaitan dengan beberapa hal yaitu : Data dan variabel penelitian Data : adalah keterangan atau ilustrasi mengenai sesuatu. Keterangan dapatberupa bilangan, angka atau disebut data kuantitatif, bersifat berubah-ubah(variabel). Data kuantitatif dari nilainya digolongkan: DATA

{ Data dengan variabel diskrit à data diskrit,adalah data hasil menghitung/membilang.

{ Data dengan variabel kontinu à data kontinu, adalah data hasil pengukuran.

Data ≠ kuantitatif adalah data kualitatif, yaitu data yang dikategorikan menurutlukisan kualitas objek yang dipelajari. Golongan ini dikenal dengan nama atribut.Misal: rusak, berhasil. Contoh data kualitatif : warna, status perkawinan, jeniskelamin dsbnya. (Statistik lebih berkaitan dengan data kuantitatif daripadakualitatif). DATAData harus sahih dan andal kebenarannya.Menurut sumbernya:

Data intern à mis : data yang ada tentang suatu lembaga, dimiliki olehlembaga itu sendiri

Data ekstern à mis : data dari sumber lain di luar lembaga

Data ekstern à data primer dan data sekunder .

DATAData juga merupakan indikasi terdapatnya suatu variabel penelitian. Misal :variabel IP dicerminkan dengan data yang berwujud angka2. Variabel jenis kelamindiwujudkan oleh data tentang laki-laki dan perempuanVARIABELVariabel diartikan sebagai suatu konsep yang mempunyai variasi atau keragaman.Konsep adalah penggambaran atau abstraksi dari suatu fenomena atau gejalatertentu. Jadi variabel adalah segala sesuatu yang bervariasi. Variabel terdiri berbagai macam, namun secara garis besar ada 2 macam variabel,

yaitu variabel bebas dan variabel terikat (bebas= var. Yang mempengaruhi,terikat= variabel yang dipengaruhi).VARIABELVariabel bebas (variabel pengaruh, var. perlakuan, var. kuasa, var. treatment,



independent var atau var. x) adalah suatu variabel yang apabila dalam suatuwaktu berada bersamaan dengan variabel lain, maka variabel lain itu (diduga)akan dapat berubah keragamannya.Sedang variabel yang berubah karena pengaruh var. bebas disebut sebagai var.terikat (var. tergantung, var. efek, var. tak bebas, var. terpengaruh atau dependentvariable atau var. Y).Bentuk lain dari var. bebas adalah variabel kontrol (var. kendali, var. konkomitan,kovariabel). Fungsi var. kontrol adalah memurnikan hasil hubungan atau pengaruhantara var. bebas terhadap var. terikat dari var2 lain. Juga untuk menyingkirkanpengaruh-pengaruh var, selain var. bebas yang diduga mengotori hubungan antaravar bebas dengan var. terikat. Contoh :

Hubungan antara var bebas dengan terikat LBSE/Latar Belakang Sosek IP Mhs Var. Bebas Var. Terikat

Hubungan antara Var bebas, terikat dan kontrol LBSE/Latar Belakang Sos IP MhsVar. Bebas Var. Terikat

IQ (Var. Kontrol) DATA KUALITATIF

Data kualitatif à data yang bukan berupa angka. Cirinya à tidak bisa dilakukanoperasi matematika (+,-,x,: )

Nominal (enumerasi )Data tipe ini adalah data tipe paling rendah. Data ini merupakan data yangbervariasi menurut jenisnya. Data hanya menghasil-kan satu dan hanya satu-

satunya kategori à data nominal. Contoh : data tempat tinggal, jenis kelamin laki-laki 1; perempuan 2.

DATA KUALITATIFData ini disebut juga enumerasi sebab apa yang dapat dilakukan terhadap datanominal hanya semata-mata menghitung banyaknya subjek atau pendukung tiap2kategori data tersebut.Penelitian dengan data ini kegunaannya terbatas dan menjadi ciri pokok daripenelitian2 eksploratif dan studi2 pendahuluan yang semata-mata mencarihubungan tanpa lebih jauh melihat taraf besar kecilnya suatu ciri dari gejalatersebut.

Metode statistik yang digunakan untuk meneliti data nominal adalah : mode,korelasi kontingensi, phi atau chi square. ordinal

lebih tinggi dari data nominal. Ordinal adalah angka yang menunjukkan posisidalam urut-urutan dakam suatu seri. Data ini disebut juga dengan data berjenjang.Angka tidak digunakan sebagai lambang, namun merupakan suatu gradasi atauperbedaan tingkat.

Pada data ordinal ada tingkatan data-data tentang sikap konsumen à suka, tidaksuka, sangat suka. Ada preferensi atau tingkatan data, namun data tidak bisadilakukan operasi matematika. 1+2≠3.Contoh lain, dalam penetapan Rangking I, II, III, rangking menunjukkan adanyatingkatan/urutan, namun dari satu variasi nilai satu ke variasi nilai yang lain tidak

jelas dan masing2 tingkatan atau jarak dari satu tingkatan ke tingkatan yang laintidaklah sama.Apa yang dilakukan pada data ordinal adalah hanya membandingkan nilai-nilaitersebut lebih tinggi, sama atau lebih rendah dari nilai lainnya, dengan tidakmemperhatikan jarak antara nilai2 variabel yang diukur. Teknik statistik yangdapat digunakan untuk analisis data ordinal adalah : median, persentil, teknik



korelasi tata jenjang Spearman. DATA KUANTITATIF

Data kuantitatif à data berupa angka dalam arti sebenarnya. Data kuantitatif bisadilakukan operasi matematika

pengertian statistik

Documents