poliploidok vizsgálata

7
Poliploidok vizsgálata

Upload: wing-mcknight

Post on 03-Jan-2016

24 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

Poliploidok vizsgálata. Statisztikai értékelés: Átlag Szórás Variancia (ld. Excell). - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Poliploidok vizsgálata

Poliploidok vizsgálata

Page 2: Poliploidok vizsgálata
Page 3: Poliploidok vizsgálata

Statisztikai értékelés:

•Átlag•Szórás•Variancia (ld. Excell)

Page 4: Poliploidok vizsgálata
Page 5: Poliploidok vizsgálata
Page 6: Poliploidok vizsgálata
Page 7: Poliploidok vizsgálata

  X1 diploid X2 tetraploid y1diploid Y2 tetraploid

1 6.61 6.21 0.1777 0.2818

2 6.14 7.45 0.1669 0.2552

3 5.66 7.83 0.1712 0.2621

4 6.29 6.079 0.173 0.2457

átlag 6.175 6.89225 0.1722 0.2612

szórás 0.395347948 0.878882008 0.004471391 0.015290738

variancia 0.1563 0.772433583 1.99933E-05 0.000233807

Az átlag szórás variancia és SQ megtalálható a függvények között (ld.:Fv)

Az sd-t és t értéket számítjuk, állapotsorban egyenlőségjellel írható képlet

pl.: sd =(B13+C13)/(A21*(A21-1))

SQ1 SQ2 0.4689 2.31730075 0.00005998 0.00070142

         

sd négyzet 0.232183396   0.00006345  

sd 0.481854123   0.007965551  

t -1.488521039   -11.17311306  

két minta szórását most tekintsük azonosnak ekkor a táblázatban FG-2(n-1)=4*3=12

táblézati t 0,1% 4.32   4.32 szignifikáns P70.1%-on

táblézati t10% 1.78 nem szignifikáns 1.78  

SZD=tP%*sd     0.03441118  

4 minta száma 4    

Meg kell adni értékeléskor a pirossal jelölteket

A két kukorica minta között nincs valós különbség

A két vöröshere minta között van a 0,0344-nél nagyobb eltérés az átlagok között valós különbséget jelent!!!