Pesquisa I

População e Amostra

Adriana Truccolo

Quanto mais o homem se eleva,

menor pareceaos olhos daquele que não

sabe voar.

Nietzsche

Relembrando... Pesquisa Científica Requisitos para pesquisar Caracterização da pesquisa

Objetivos exploratória, descritiva, explicativa

Natureza Básica / Pura ou Aplicada Ambiente onde é realizada

Laboratório, Campo

Forma como é abordada Quantitativa - Qualitativa

InterpretInterpretativaativa

Diferença entre as Diferença entre as abordagens abordagens

Quantitativa e QualitativaQuantitativa e Qualitativa

Analisa as informações numéricas, por meio de procedimentos estatísticos

Analisa as informações numéricas, por meio de procedimentos estatísticos

Interpreta os fatos e fenômenos segundo a

percepção/consciência do sujeito.

Interpreta os fatos e fenômenos segundo a

percepção/consciência do sujeito.

Básicas Básicas

ConceituConceituaisais Lida com

previsibilidade Lida com previsibilidadeLida com possibilidade

MetodolóMetodológicagicaColeta dados por meio de

medidas fisiológicas, psicológicas, sociológicas

Coleta dados mediante observação participante

Verifica teoria.Gera teoria.

Variável dependente:

Variável que o investigador pretende

avaliar; É o efeito possível.

Variável independente: Preditora

Variável que irá influenciar a variável

dependente , Suposta causa.

VARIAVEL INDEPENDENTE Variável ligada a causa

e cujas variações influenciam os valores de uma

outra variável chamada VARIAVEL DEPENDENTE

Tipos de Pesquisas de Abordagem Quantitativa

DescritivasDescritivas

Relato de Caso

Séries de Casos

Survey

ObservacionalObservacional

CoortePrevalência

Ex post facto

ExperimentalExperimental

Coorte

LongitudinalPrimeiros

lugares no vestibular

sim

sim

não

não

populaçãoAmostra

Ausênciado método

Exposiçãoao método de ensino

observacional

Única forma de estudar Incidência: n° de novos casosque surgem em determinado período. (Risco)

Retrospectiva / Histórica Coorte Prospectiva

Passado Presente

Futuro

Passado Presente

Futuro

Coorte constituída

Seguimento

Coorte constituída

Seguimento

Vantagens

SimplicidadeBaixo custoRapidezFacilidadeSimplicidade

Estudo TransversalEstudo Transversal

São utilidade na avaliação

das necessidades

de saúde das

populações e no

planejamento das ações

para enfrentá-las.

Coleta dos dados realizadaem um único Momento. Estudos Estudos de de PrevalênciPrevalênciaa

Desenho de um Estudo Desenho de um Estudo TransversalTransversal

População

Amostra

Alunos Sedentários

com boas notas

Alunos ativos

com boas notas

Alunos sedentários

com notas ruins

AlunosAtivos

com notas ruins

Pesquisa ex-post-facto Pesquisa ex-post-facto (a partir do (a partir do fato passado)fato passado)

Pesquisador não possui controle sobre a variável independente, que constitui o fator suposto do fenômeno, porque ele já ocorreu.

Variável Independente já ocorreu ou não é manipulável pelo pesquisador.

Desenho de um Estudo de Caso-Desenho de um Estudo de Caso-Controle (Casos)Controle (Casos)

pesquisa etiológica, retrospectiva, de trás para frente, após o fato consumado;

Análise de Dados

Estimativa do Risco Relativo

ExpostosSem recompensaCom recompensaSem recompensa

Escolares repetentes

Escolares não

repetentes

a

b

c

d

População

RecompensaPor tirar notasboas

Pesquisa Experimental• São os estudos onde

o pesquisador aplica uma intervenção e examina seus efeitos

• Em seguida, é avaliado como as outras variáveis (normalmente independentes) se comportam.

• Objetivo do experimento:

testar/formar/controlar hipóteses que dizem respeito às relações de causa e efeito.

Pesquisa Experimental

É fundamental:

• Planejamento rigoroso,

• Elaboração de problema

• Grupo controle e

experimento;

• Seleção de amostra por

probabilidade;

• Delimitação precisa das variáveis;

• Manipulação de variáveis independentes;

• Controle máximo de fatores pertinentes.

Constituição de dois grupos: Grupo Experimento e Grupo Controle, Inclusão dos indivíduos nos grupos deve

ocorrer de modo aleatório.

Experimental Controle

Sofre Intervenção

Não Sofre Intervenção

Pesquisa experimentalPesquisa experimental

Estudos Experimentais - ensaios clínicos randomizados parte da “causa” para o “efeito”, os participantes

são colocados aleatoriamente nos grupos - de estudo e de controle;

realiza-se a intervenção em apenas 1 dos grupos (vacina, medicamentos, dietas, método de ensino);

OBS: São estudo de intervenção - os participantes são submetidos à condições artificiais

Pesquisa pré-experimentalPesquisa pré-experimental

Não há grupo controle;Não há grupo controle; A pesquisa é realizada com um único grupo, A pesquisa é realizada com um único grupo,

mudando-se apenas as condições deste mudando-se apenas as condições deste grupo.grupo.

Experimental

Sofre Intervenção

Controle

Não Sofre Intervenção

Pesquisa quase-experimentalPesquisa quase-experimental

Aproxima-se das pesquisas Aproxima-se das pesquisas

experimentais, contudo a amostra é de experimentais, contudo a amostra é de

conveniência, alocação não aleatória conveniência, alocação não aleatória

dos sujeitos nos grupos.dos sujeitos nos grupos.

Universo - População e Amostra

Universo:

Conjunto de unidades

de observação para as

quais não se tem uma

listagem

População

conjunto de unidades para as quais temos uma

listagem

e da qual poderemos extrair uma amostra de forma aleatória.

PopulaçãoPopulação

População alvo É o grupo para o qual se quer fazer inferências, aplicar o conhecimento

População fonte É o grupo elegível para o estudo

População base É a população da qual foi retirada a amostra

População de estudo É a amostra

AmostraAmostra

É uma parte representativa da população, que

representa a sua totalidade de forma econômica e

eficiente.

Representatividade: quanto a amostra se comporta

como a população ou apresenta características

similares a ela.

População Amostra

A amostra em pesquisa quantitativa requer :

- Critérios de Inclusão (ou de Elegibilidade),

- Exclusão,- Tamanho e Técnica de

amostragem, - Consentimento livre e

esclarecido.

Amostra probabilística

Todos os elementos da

população possuem

probabilidade conhecida, e

diferente de zero, de

pertencer à amostra.

Cada elemento da população

tem exatamente a mesma

probabilidade de ser

selecionado

Seleção aleatória

Técnicas de amostragem probabilística (seleção aleatória):

Seleção aleatória simples

Tem-se uma listagem de toda a

população

Exemplo, de todos usuários de

um serviço de saúde,

Atribui-se um número de 1 a x.

Ao acaso, selecionam-se alguns

elementos de toda a lista,

geralmente com a ajuda de

uma tabela de números

aleatórios, por sorteio.

Seleção aleatória sistemática

Tem-se uma listagem de toda a população.

Selecionam-se elementos de x em x intervalos

Exemplo, seleciona-se 1 elemento de 10 em 10 da

listagem.

Seleção aleatória por conglomerados (cluster)

A população é dividida em

conglomerados (grupos),

com características

comuns.

Extrai-se uma amostra

apenas dos conglomerados

selecionados, e não de

toda a população.

Exemplos de conglomerados:

Regiões geográficas, Nível de formação (básico,

médio, superior)

Técnicas de amostragem probabilística (seleção aleatória):

Conglomerados com o mesmo número de elementos

Conglomerados númeroDiferente de elementos

Amostragem Estratificada

É uma amostra aleatória feita

por conglomerados

A população é dividida em

subgrupos com indivíduos

bastante semelhantes entre

si

 

Pode-se obter uma amostra

aleatória de pessoas em cada

subgrupo.

Esse processo pode gerar

amostras bastante precisas,

mas só é viável quando a

população pode ser dividida

em grupos homogêneos.

 

Técnicas de amostragem probabilística (seleção aleatória):