população e amostra

Amostra

Todo subconjunto de unidades retiradas de uma população para obter a informação desejada.

Prof. Ms. Eugênio Furtado .::. [email protected] // www.eugeniofurtado.blogspot.com

População

Conjunto de unidades sobre o qual desejamos obter informação.


População

Conjunto de unidades sobre o qual desejamos obter informação.


Esse conjunto de unidades tem algo em comum!


Por que se usam amostras?

1.Custo e demora dos censos



1.Custo e demora dos censos2.Populações muito grandes



1.Custo e demora dos censos2.Populações muito grandes3.Impossibilidade física de examinar

toda a população



1.Custo e demora dos censos2.Populações muito grandes3.Impossibilidade física de examinar

toda a população4.Representatividade (comprovada) de

amostras


Obtenção de Amostras

1.Amostra não-probabilística (ou de conveniência)2.Amostra semiprobabilística3.Amostra probabilística, aleatória ou casual


Amostra não-probabilísticaConveniência

É costituída por n unidades reunidas em uma amostra simplesmente porque o pesquisador tem fácil acesso a essas unidades.


Amostra não-probabilísticaConveniência

Cuidado com este tipo de amostragem!

• Não são vistas com bons olhos pela comunidade científica por sua representatividade limitada.

• Cuidados extras devem ser tomados quando da sua descrição e análise dos resultados obtidos, uma vez que "representam apenas a população de indivíduos semelhantes aquelas incluídos na amostra.


Amostra semiprobabilística

É costituída por n unidades retiradas da população por procedimento parcialmente aleatório.


Amostra semiprobabilística

Tipos:

1. Sistemática• Conglomerados• por quotas


Amostra semiprobabilísticaSistemática

Constituída por n unidades retiradas da população segundo um sistema preestabelecido:

Exs.• A cada 3 indivíduos de uma população o

quarto é escolhido• 5a casa do lado direito da rua de cada

quarteirão no bairro.


Amostra semiprobabilísticaSistemática

Requisito:A população toda esteja organizada em filas, fichas, listas etc


Amostra semiprobabilísticaConglomerados

Constituída por n unidades retiradas de alguns conglomerados.

Conjunto de unidades que estão agrupadas por alguma razão:• Asilo: idosos• Universidade: pessoas com bom nível sócio-

econômico• Serviço militar: adultos jovens saudáveis



Constituída por n unidades retiradas de alguns conglomerados.

Exs.• Estudo envolvendo crianças até 12 anos:

escolha (sorteio) de 2 ou 3 escolas e estudar todas as crianças dentro desta idade



Requisito:Exige livre acesso do pesquisador ao conglomerado


Amostra semiprobabilísticaQuotas

Constituída por n unidades retiradas da população segundo quotas estabelecidas de acordo com a distribuição desses elementos na população

Exs.• Estudo envolvendo estudantes da Estácio no Ceará: a

quantidade de entrevistados em cada curso deve ser proporcional a quantidade total de alunos de cada curso. É semiprobabilística porque a escolha do indivíduo não é aleatória, o pesquisador procura identificar o indivíduo, em seguida confirma com o questionário.


Amostra semiprobabilísticaQuotas

Requisito:Conhecimento sobre a população (não sendo necessário sua numeração ou identificação)


Amostra aleatóriaProbabilística

Constituída por n unidades retiradas ao acaso da população (sorteio).

Simples: população com unidades homogêneas

Estratificada: população heterogênea, cujos estratos são identificados e os indivíduos são sorteados dentro de cada estrato.



Constituída por n unidades retiradas ao acaso da população (sorteio).

Todo e qualquer elemento da população tem probabilidade conhecida de pertencer a amostra.

Exs.• Estudo envolvendo estudantes da Estácio no Ceará: o

pesquisador, de posse da relação contendo todos os alunos da Estácio do Ceará, sorteia os indivíduos que comporão a amostra. É sem probabilística porque a escolha do indivíduo é aleatória, e todos os alunos tem a mesma chance de serem escolhidos.



Requisito:A população toda esteja em uma lista. É da listagem que são sorteados os elementos da amostra.


Cálculo do Tamanho da Amostra

Para o cálculo do tamanho da amostra utilize-se abordagem estatística baseada na construção de intervalo de confiança em torno das proporções amostrais e do erro de estimação envolvido. Erro em um intervalo de estimação diz respeito, segundo Stevenson (1981, p.199), à diferença “entre a média amostral e a verdadeira média da população”.



A fórmula de cálculo do tamanho amostral leva em consideração o desconhecimento do desvio padrão ou proporções da população. Neste caso estima-se a amostra considerando a pior situação possível que é a probabilidade de 50% do evento ser escolhido na população. Esta fórmula é comumente utilizada quando o desvio padrão da população é desconhecido e a população é infinita ou, ainda que sabe-se que o tamanho da amostra é maior que 5% da população (STEVENSON, 1981, p. 213)



Donde,n = tamanho da amostrap = probabilidade do evento ocorrer(1-p) = probabilidade do evento não ocorrerd = erro amostral z = valor (tabelado) associado ao nível de confiança


Estatísticas vs Parâmetros

Estatística diz respeito aos valores obtidos da amostra, já Parâmetro os valores obtidos

da população.


Estatísticas vs Parâmetros

Estatística resume uma característica da amostra, Parâmetro resume uma

característica da população.


Representatividade

Conclusões e decisões tomadas com base em amostras só tem sentido na medida em que as

amostras representam a população.

população e amostra

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