poslovna inteligencija u erp sistemima

8/3/2019 Poslovna Inteligencija u ERP Sistemima

1/15

Univerzitet u Beogradu

Fakultet organizacionih nauka

POSLOVNA INTELIGENCIJA U ERP SISTEMIMA

Seminarski rad iz Elektronskog poslovanja

Profesor: prof. dr Boidar Radenkovi

Mentor: Zorica Bogdanovi

Student: Neboja Radovi 385/04

Beograd, 2007


2/15

2

SADRAJ

SADRAJ .................................................................................................................. 21. UVOD .................................................................................................................. 32. ENTERPISE RESOURCE PLANNING SISTEMI ................................................ 4

2.1. Efekti implementacije ERP reenja .................................................................. 53. POSLOVNA INTELIGENCIJA ............................................................................ 7

3.1. Prednosti uvoenja poslovne inteligencije ....................................................... 83.2. Inteligentno poslovanje .................................................................................... 93.3. Tehnike implementacije poslovne inteligencije ................................................ 93.4. Tipovi aplikacija poslovne inteligencije........................................................... 12

4. ZAKLJUAK .................................................................................................... 145. KORIENA I REFERENTNA LITERATURA ................................................. 15


3/15

3

1. UVOD

Informacija predstavlja shvaen, iskorien podatak odnosno podatak koji ukida ilismanjuje neodreenost. Gledajui iz poslovne perspektive informacija predstavlja jedan od najznaajnijih resursa u preduzeu. One predstavljaju kljuni faktor udonoenju odluka na svim nivoima, poev od operativnog pa sve do stratekog.

Sa dinaminim razvojem informacionih tehnologija (u daljem tekstu IT) prikupljanje,uvanje, analiza obrada i korienje informacija, a kao posledica toga i savremenimenadment i komunikacija sa okruenjem poprimaju sasvim drugaiji karakter.

Osnovna ideja o primeni IT-ja u preduzeu se zasniva na potrebi da se poveaproduktivnost, efikasnost i efektivnost u odvijanju poslovnih procesa.

Prvi korak u ostvarivanju ove potrebe jeste odabir odgovarajueg informacionogsistema iz kategorije ERP-ova (Enterprise Resource Planning). ERP reenja spadaju

u kategoriju operacionih transakcionih reenja, to znai da im je glavna ulogaobezbeivanje informacione podrke u svakodnevnom poslovanju.

O ERP sistemima emo opirnije govoriti u drugom poglavlju.

Neki autori smatraju da su ERP sistemi odigrali svoju ulogu, i da se polako povlaedok na scenu stupaju poslovna inteligencija (Business Intelligence) i elektonskoposlovanje (e-commerce). U treem poglavlju se objanjava koncept poslovneinteligencije, inteligentnog poslovanja i njen efekat na poslovanje preduzea.

Poslednje poglavlje je rezervisano za zakljuak, u kome se rezimira upotreba

poslovne inteligencije i ERP reenja, njihov uticaj na poslovanje preduzea, kao ioekivanja od ovih reenje u narednom periodu.


4/15

4

2. ENTERPISE RESOURCE PLANNING SISTEMI

U uvodu smo objasnili neke od osnovnih razloga uvoenja informacionog sistema upreduzee. Prva korak u obezbeivanju informacione podrke u poslovnom sistemu jeste uvoenje poslovnog informacionog sistema. Poslovni informacioni sistem jereenje koje treba da obezbedi1:

Informacionu podrku svim poslovnim procesima i mogunost upravljanjaposlovnim procesima

Podrku unapreenju organizacije

Optimizaciju i racionalizaciju poslovanja

Podrku odluivanju za sve nivoe menadmenta

Poveanje profita i smanjivanje trokova

Istorijat poslovanja i informacije za budue projekcije (proces planiranja)

Kvalitetne, tane, pouzdane, sveobuhvatne i pravovremene informacije

Skalabilnost sistema (otpornost sistema na rast i razvoj i poveanje zahteva)

Jednostavnost u radu

Optimalan odnos performansi i trokova informacionog sistema

Ovi paketi esto nazivaju integralnim poslovnim informacionim sistemima. Zaintegralne poslovne sisteme na zapadu se ve due vreme, a u poslednje vreme ikod nas, koristi termin Enterprise Resource Planning (ERP) Informational Systems

sistem za upravljanje resursima preduzea. Integralnim poslovnim sistemima senazivaju iz razloga to ujedinjuju sve podatke i procese organizacije u jedinstveni

sistem. Kljuni sastojak ERP sistema je jedinstvena baza podataka koja se koristi dase u nju skladite podaci iz viestrukih sistemskih modula. Neki od modula koje ERPsistemi povezuju su: proizvodnja, nabavka, finansije, ljudski resursi, skladitenje itd.Dakle, ERP sistemi pokuavaju da ujedine sve osnovne funkcije poslovnog sistema,ne vezujui se pritom za tip i oblast poslovanja. Primer modularne strukture ERPsistema moete videti na slici 1.

Slika 1 Modularna struktura ERP sistema

1 Bojan iri, Poslovna Inteligencija, strana 141


5/15

5

ERP sistemi se moraju izgraditi i implementirati u preduzeu klijenta. U pojedinimsluajevima prilikom procesa implementacije ERP sistema je potreban i reinenjeringsamih procesa (Business Process Reeinginering)

Na svetskom tritu postoje mnogi kako open-source tako i komercijalni ERP sistemi,meutim kao najvanije izdvajamo sledeih est proizvoaa:

1. SAP (lider)2. ORACLE

3. PEOPLESOFT

4. JD EDWARDS

5. BAAN

6. Navision

2.1. Efekti implementacije ERP reenja

U prethodnom poglavlju spomenuli smo proces implementacije ERP sistema, i kaoposledicu implementacije reinenjering procesa. Ovime smo samo dotakli jedan odefekata implementacije ERP reenja, jer promene koje nastaju uvoenjem istog sukorenite. Naveemo neke od posledica2:

Sinergijski efekti

Ruenje barijera

Nestanak nekih uloga

Pojava novih uloga

Promene u strukturi moi Promene odnosa izmeu kupaca, dobavljaa, partnera, posrednika

Sinergijski efekat: Implementacija ERP reenja nije samo IT projekat ve, poprimaznatno vee razmere i protee se na ceo poslovni sistem. Ona predstavlja dobrumogunost da se posveti vreme poslovnim procesima, to rezultira sinergijskimefektom koji povoljno utie na implementaciju reenja.

Ruenje barijera: Kao to je napomenuto implementacija zahteva angaovanje celogposlovnog sistema, gde dolazi do intezivnije saradnje i konsultacija izmeu razliitihodeljenja prilikom formiranja jedinstvene baze podataka, to kombinovano sasinergiskim efektom doprinosi uspehu implementacije ERP reenja.

Nestanak nekih uloga u preduzeu: Prilikom uvoenja ERP reenja dolazi i dokadrovski promena usled automatizovanja odreenih procesa. Takoe kako sureenja uglavnom nastala outsourcingom dolazi do pojave da neki IT strunjaci gubesvoju funkciju.

Krajnji domet prethodnog efekta je gubljenje nekih uloga, odnosno radnog mesta.Integrisanim reenjem dolazi do pojave da se odreeni podaci unose samo jedanput,ime se znatno pojednostavljuje proces obrade dokumenata, ali i gube neke funkcijeu preduzeu.

Pojava novih uloga: Sa druge strane dolazi do potrebe za nekim ulogama koje se

javljaju po prvi put u preduzeima, kao to su SuperUser, IT softver specijalista i

2 Bojan iri, Poslovna inteligencija, strana 145


6/15

6

administrator baze podataka. Ove uloge se na poetku uvode kao privremene da bikasnije postale stalne.

Promene u strukturi moi: Jedna od kljunih promena prilikom implementacije ERPreenja jeste unapreenje sadraja i brzine komunikacije u preduzeu. Sada, topmenadment dobija informacije u realnom vremenu, gde vie ne postoje osobe kojemogu drati monopol nad informacijama kao to je ranije bio sluaj sa IT sektorom.

Promene u odnosima izmeu kupaca, dobavljaa, partnera i posrednika: Poslednjihgodina ekspanzijom Internet tehnologija, i njihovom primenom u komercijalne svrhe,pre svega posredstvom e-commerca dolazi do nove dimenzije odnosa izmeupreduzea i okruenja. Ovde nam ERP reenje predstavlja okosnicu B2B sistema,pratei, beleei i analizirajui svakodnevno prikupljenje podatke.

Prednosti uvoenja ERP reenja su nesumnjive. Bilo da se radio o poboljanjunaina upravljanja preduzeem, redukciji napora prilikom prikupljanja i smetanjapodataka, poboljanoj komunikaciji ili iskorienju mogunosti novih tehnologija.Meutim moramo se osvrnuti i na drugu stranu medalje. Nedostaci ERP sistema seogledaju u orijentaciji na unutranjost preduzea, reinenjering poslovnih procesamoe dovesti do gubitka konkurentske prednosti, ERP reenja mogu biti previeskupa, reforma kadrova moe negativno da utie na radnu atmosferu i slino.


7/15

7

3. POSLOVNA INTELIGENCIJA

Poslovna inteligencija (Business Intelligence) predstavlja korienje svih potencijalapodataka i informacija u preduzeu radi donoenja boljih poslovnih odluka i u skladusa tim identifikaciju novih poslovnih mogunosti.3 Jo u svojim poecima poslovnainteligencija je omoguila radnicima da imaju direktan pristup informacijama koje suim pomogle da donose bolje odluke, stvaraju efektivnije planove i odgovaraju nanovonastale prilike i probleme znatno bre. Dakle, ona ima za cilj da obezbediinformacionu podrku u sluajevima kada postoje organizacione nedoumice prilikomdonoenja poslovnih odluka.

Tehnologije koje predstavljaju osnovicu poslovne inteligencije su: OLAP, DataMining, Web Mining, Text Mining, Data Warehouse i sl.

Gledajui iz perspektive razvoja poslovnih informacionih sistema poslovnainteligencija predstavlja treu fazu. Prethode joj host bazirani upiti i izvetavanje, gdese izvetavanje sastojalo od gomile papira u prvoj fazi i data warhousing u drugojfazi. Data Warhouse predstavlja znatno savremeniji pristup u odnosu na hostbazirane upite. Moe se definisati kao kolekcija informacija organizovanih tako da semogu lako analizirati, izdvojiti i sintetizovati sve u cilju razumevanja sutine tihinformacija. Pored toga on sadri i informacije iz prehodnih perioda a ne samo otekuem poslovanju.

Meutim, data warehouse kao reenje se suvie bazira na tehnologiji, a manje napotrebama poslovnih korisnika. Kao reenje ovog problema dolazimo do glavne temeovog rada a to je poslovna inteligencija.

Sistemi poslovne inteligencije se javljaju u potpunosti dostupni korisnicima, kako

onima koji dobavljaju informacije sistemu, tako i onima koji preraenje informacijekoriste, putem naprednih korisnikih interfesta i Web orijentisanih OLAP sistema.

Sistemi, pritom, moraju da obezbede skalabilnost i da budu u stanju da podre iintegriu proizvode razliitih proizvoaa. Pored Data Warehouse-a, veliki brojinformacija se skladiti i na web serverima, intranetu, Internetu pa i papirima. to jenivo skalabilnosti vii to je i mogunost donoenja dobre poslovne odlike vea.

Na osnovu ovoga moemo izdvojiti dve osnovne karakteristike tree generacijeposlovnih sistema, odnosno poslovne inteligencije:

Fokusirani su na pristup i distribuciju poslovnih informacija krajnjimkorisnicima, uz podrku kako snadbevaima informacija tako i njihovim

korisnicima Podravaju prisup svim vidovima poslovnih informacija, ne samo onima

pohranjenim u data warehouse-u.

Prilikom integracije poslovne inteligencije treba uzeti u obzir da se neki procesi moguprotezati kroz vie organizacionih delova preduzea. Zbog toga je od izuzetnogznaaja da se razumeju ne samo procesi ve i uloge ljudi koji uestvuju u njima, kao iaplikacije koje pritom koriste, za implementaciju poslovne inteligencije.

3 Bojan iri, Poslovna inteligencija, strana 21.


8/15

8

3.1. Prednosti uvoenja poslovne inteligencije

to je vii nivo standadizacije svih komponenata koje sainjavaju poslovnuinteligenciju to su i benefiti korienja iste znatno vei. Iako, kao to smo vespomenuli kod ERP implementacije, pojedine grupe zaposlenih moraju da rtvujusvoje uloge, to za da bude vrlo neugodan proces, organizacija viestruko profitira.

Prednosti uvoenja poslovne inteligencije se ogledaju u sledeem4:

Poveana agilnost i responzivnost: Sa zrelom infrastrukturom poslovne inteligencije,to podrazumeva visok nivo standardizacije, organizacije su u stanju da dostaveizvetaje u dan ili sat nastanka novih trinih zahteva. Arhitektura poslovneinteligencije omoguava brzo prilagoavanje razliitim potrebama pojedinaca i grupa,bez ugroavanja korporativnih standarda.

Viestruka korist : Jednom kad se uspostavi balans izmeu lokalnih potreba ikorporativnih standarda, on rezultira viestrukom dobiti koja poveava individualneuinke a time i produktivnost preduzea. U konkretnom sluaju poslovna inteligencija

rezultira sledeim: Konzistentna isporuka informacija usled standardizovanog naina

izvetavanja mogue je donoenje brzih odluka. Korporativni alati za poslovnuinteligenciju se pre oslanjaju na stalne informacije nego da jednolineiskopirane verzije istine.

Poboljana komunikacija kada svi u korporaciji rade sa istiminformacijama, sastanci su znatno efektivniji. Sastanci se fokusiraju na razradustrategije, kreiranje planova i repanvanje problema umesto razreavanjanedoumica oko podataka.

tedi vreme i novac uz pomo

poslovne inteligencije tedi se vreme koje jebilo potrebno analitiarima za skupljanje i objedinjavanje podataka u njihoveesto neusklaene izvetaje.

Omoguava donoenje odluka na osnovu injenica Sa aktuelnim, lakodostupnim informacijama, korisnici se sve manje oslanjaju na intuiciju ioseanja prilikom donoenja kritinih odluka i planova. Sada mogu svojuintuiciju ad podupru injenicama i na osnovu toga donose pametnije odluke ikvalitetnije planove

Prua upotrebljive informacije poslovnu inteligenciju drugim reimamoemo opisati i kao prava informacija u pravo vreme. Ovo omoguava da se

neki problemi ree pre nego to je suvie kasno na osnovu prethodnihiskustava.

Usmerava poslovanje upotrebljive informacije podstiu korisnike da radeefikasnije na dostizanju zacrtanih stratekih i taktikih ciljeva.

Sve ovo omoguava korporaciji da bolje opsluuje svoje kupce i da mnogo efikasnijenastupa na tritu.

4 Wayne W. Eckerson,Cindi Howson, Enterprise Business Intelligence: Strategies and Technologiesfor Deploying BI on an Enterprise Scale, strana 16.


9/15

9

3.2. Inteligentno poslovanje

Pod inteligentnim poslovanjem podrazumevamo dve inicijative u okviru preduzea:integrisanu poslovnu inteligenciju i poslovnu integraciju u okviru preduzea. U opisuERP sistema takoe smo napomenuli da su to integrisani poslovni sistemi. Drugimreima inteligentno poslovanje moemo definisati kao ERP sistem proirenposlovnom inteligencijom to se moe videti na slici 2, gde poslovna inteligencijamora dopreti duboko u unutranju strukturu preduzea

Slika 2 Kljuni elementi inteligentnog poslovanja

Integracija predstavlja vanu kariku u dananjem poslovanju. Integracija brzosmanjuje trokove i poveava efikasnost. Nedostatak iste moe rezultrati u nekim odsledeih pojava:

Meusobno nerazumevanje

este promena poslovnih ciljeva

Korisnici nisu u stanju da reaguju na dogaaje van svog sistema

Visok nivo redudantnosti podataka

Lo vremenski odziv

Konflikti u raznim podsistemima usled neobavetenosti

Vaan element integracije podataka je tehnologija enterprise portala. Enterpriseportal predstavlja jedan od 3 modela implementacije poslovne inteligencije upreduzeu o emu e biti vie rei kasnije.

3.3. Tehnike implementacije poslovne inteligencije

Poslovna inteligencija se moe integrisati u preduzee na nekoliko naina:

Uz pomo Enterprise portala

Ugnjedenje analitikih metoda u operativne aplikacije prilikom njihovograzvoja

Uvoenje Web servisa koji dinamiki integrie analitike metode sa internim ili

partnerovim operativnim aplikacijama radi podrke zajednikom poslovanju


10/15

10

Enterprise portali predstavljalju web bazirane aplikacije, u kojima svaki korisnik, bilointerni ili eksterni, ima jedinstven, standardizovan korisniki interfejs. Neke odmogunosti koje pruaju enterprise portali su5 :

Upravljanje sadrajem i podacima

Saradnja korisnici mogu komunicirati direktno (chat, messaging) ili asinhrono

(forumi, diskusije, blogovi) Pretraga i navigacija sadraj je namenjen korisnicima, i laka dostupnost

istog je od izuzetnog znaaja

Personalizacija mogunost da korisnici prilagoavaju svoje portale premapotrebama i interesovanjima

Ogranienja administratori mogu da ogranie dostupnost nekih podatakakrajnim korisnicima

Jedinstvena prijava svaki korisnik ima svoj nalog u sistemu

Razlika izmeu enterprise portala i intraneta je to enterprise portali dozvoljavajupersonalizaciju. Takoe enterprise portalu nude mnogo vei broj servisa negoklasini web interfejs. Najpoznatiniji enterprise portali su: Microsoft Office Sharepoint,IBM WebSphere portal server i sl.

Slika 3 Primer enterprise portal (PeopleSoft)

Treba napomenuti i da se enterprise portali bave samo integracijom korisnikoginterfejsa, ne i integracijom poslovnih procesa i aplikacija. On integrie korisnikeinterfejse razliitih sistema (portlete), tako da korisnici imaju privid da su to procesi jednog sistema. Na slici 4. tri imamo prikazanu arhitekturu SAPovog reenjeenterprise portala.

5 Enterprise Informational Portal, http://en.wikipedia.org/wiki/Enterprise_information_portal


11/15

11

Slika 4 SAPov Enterprise portal

Treba napomenuti i da su portali nezavisni od ureaja, tako da im se moe pristupatii sa mobilnih telefona.

Iako su prednosti enterprise portala oigledne, uvoenje istih zahteva ogromnasredstva koja mnoge korporacije nisu spremne da izdvoje.

Ugnjedenje analitikih metoda u operativne aplikacije se odvija u procesurazvoja samih aplikacija. Na aplikacionom nivou ovo je mogue uraditi pomou

industrijskog standarda koji se zove API (Application programming interface). Na ovajnain operativne aplikacije mogu pozivati popularne alate poslovne inteligencije, ili ukranjem sluaju prekodirane verzije istih.

Sa druge strane na nivou podataka proizvoai sistema za upravljanje bazamapodataka su se potrudili da obezbede neke nove funkcionalnosti poslovneinteligencije u svojim proizvodima. Te funkcionalnosti se pre svega ogledaju u:

Proirenju postojeeg SQL jezika novim agregatnim funkcijama

Uvoenje tehnologija kao to su materijalizovani pregledi

OLAP u bazi podataka

Data mining u bazi podataka

Web servisi omoguavaju dinamiku integraciju aplikacija korienjem Webtehnologija. Svaki web servis poseduje interfejs koji opisuje operacije koje sudosupne posredstvom standardizovanih XML poruka. Web servisi se opisuju pomouWDSL-a (Web Service Description Language) koji predstavlja skup XML standarda.

Web servisi koji se odnose na oblast poslovne inteligencije mogu da se koriste navie nivoa:

Aplikativnom nivou

Nivou podataka Nivou procesa web servisa


12/15

12

Korienje web servisa se odvija po sledeoj emi: aplikacija alje upit UDDI registru(Unified Description Discovery and Intvocation), pronalazi potreban web servis,dinamiki se prikljuuje na njega aljui mu XML poruku poznatiju kao SOAP (SimpleObject Access Protocol) koja inicira rad Web servisa i vraanje rezultata u XMLformatu (slika 5.).

Slika 5. Proces aktiviranja i rada web servisa

3.4. Tipovi aplikacija poslovne inteligencije

Sve aplikacije poslovne inteligencije mogu da se svrstaju u jednu od sledeih petkategorija6:

Izvetajne aplikacije

Ad hoc upiti i izvetavanje

Multidimenzionalna analiza

Statistike analize i data mining

PlaniranjeIzvetajne aplikacije obezbeuju statike i parametrizovane izvetaje. Sadreminimanle analitike zahteve, i baziraju se na relacionim bazama podataka i koristeSQL kao upitni jezik.

Ad hoc upiti i izvetavanje predstavljaju najvii mogui stepen interakcije sapodacima uz mogunost korienja velikog broja tehnika za odabir podataka inavigaciju.

Multidimenzionalna analiza ili analitike aplikacije takoe podravaju ad hocistraivanje podataka ali daju i odgovor na mnogo sloenija pitanja. Upiti su

6 Bojan iri, Poslovna Inteligencija, strana 43.


13/15

13

multidimenzionalni u smislu da se moe podaci mogu analizirati po vie kriterijuma,vremenu, proizvodu, kupcima i slino.

Statike analize i data mining koriste se u svrhu predvianja dogaaja na tritu ikao takve predstavljaju znaajan komplement ad hoc analizama.

Aplikacije za planiranje omoguavaju korisnicima da predvide rezultate poslovanja.

Razlikuje se od drugih zato to on generie nove podatke koristei analitike metodetima modela, prognoza i slino.


14/15

14

4. ZAKLJUAK

Recesija koja je nastala pre nekoliko godina, uslovila je poveanje potreba zainformacijama. Svaki menader je prinuen da do detalja istrai mogunosti koje biunapredili performanse poslovanja. Najbolji nain da se donese poslovna odlukajeste da se ona bazira na pravovremenim, tanim i potpunim informacijama. U takvusvrhu uvode se informacioni sistemi na zadovoljavajui nivo za svrhe praenjaperformansi poslovanja, izvetavanja, analize i procesa donoenja odluka.

Ovi sistemi ne predstavljaju samo tehnoloku investiciju, ve investiciju u poslovanje iljude preduzea. Kvalitetna implementacija ovih reenja moe poveati efikasnost alii motivisanost radnika nekoliko puta. Uz pomo ovih reenja se otklanjaju nekiproblemi standardne organizacije, znaajno se poboljava komunikacija upreduzeu, i uloge su znatno preciznije, ime dolazi do sinergijskog efekta ovihtehnologija.

Za razliku od samog reinenjeringa poslovnih procesa, ova reenja obezbeujuefikasnost odvijanja poslovnog procesa kroz sve njegove faze i u svim oblastimaorganizacije, ak i izvan granica sistema. Ovime se pored poboljanja atmosfere uorganizaciji, poboljava i odnos sa eksternim okruenjem, pre svega sa dobavljaimai kupcima.

Ono to je tendencija u razvoju sistema poslovne inteligencije, i to se oekuje unekom narednom periodu, jesu real time poslovne informacije, na isti nain na kojipristupamo informacijama preko Interneta. Meseni ili ak dnevni izvetaji nee bitidovoljni usled dinaminosti trita, a kao posledica ovoga morae i procesi da seprilagode real time tokovima.


15/15

15

5. KORIENA I REFERENTNA LITERATURA

[1] Bojan iri, Poslovna Inteligencija, Data status, 2006, Beograd

[2] Enterprise Resource Planning,

http://en.wikipedia.org/wiki/Enterprise_resource_planning,poslednja poseta 22.1.2007.

[3] Business Inteligence, http://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence,poslednja poseta 23.1.2007

[4] Enterprise Informational Portal,http://en.wikipedia.org/wiki/Enterprise_information_portal, poslednja poseta23.1.2007

[5] Wayne W. Eckerson,Cindi Howson, Enterprise Business Intelligence: Strategies

and Technologies for Deploying BI on an Enterprise Scale , TDWI, 2005

poslovna inteligencija u erp sistemima

Documents