presentacion de analisis de datos

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Universidad Central Del Ecuador Facultad De Filosofía Escuela de Informática Análisis De Datos EDISON CUATIN SEXTO SEMESTRE Quito, 2015

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Page 1: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

Universidad Central Del EcuadorFacultad De Filosofía

Escuela de Informática

Análisis De Datos

EDISON CUATINSEXTO SEMESTRE

Quito, 2015

Page 2: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

Las Bases de datos relacionadas son, el tipo de base de datos mas utilizado. Las

bases de datos relacionadas se componen de relaciones, conocidas de manera

común como TABLAS. Una tabla es exactamente eso, una tabla con datos tipo

una hoja de Excel.. (Ver Gráfico 66)

Concepto de base de datos Relacionadas

Page 3: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

La tabla esta compuesta por un nombre y varias columnas, que hacen referencia a un tipo de datos diferente de datos, y filas que se corresponden con los distintos clientes.

Cada COLUMNA de la tabla tiene un nombre único y diferente de datos, por ejemplo en la tabla Clientes puede ver que el campo clienteID es de tipo entero y las otras 3 son columnas de Cadenas las columnas a verse se llaman campos o atributos.

Cada FILA de la tabla representa un cliente distinto, debito al formato tubular

todos tiene los mismos atributos. Las filas también se denominan registros.

Cada fila se compone de un conjunto de VALORES individuales que se

Corresponden con las columnas. Cada valor debe tener el tipo de datos especifico por su columna.

Concepto de base de datos Relacionadas

Page 4: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

CLAVES. Cada tabla tiene que estar identificada con una Clave principal la cual permite diferenciar a cada fila.

Por ejemplo: Si tiene una tabla con nombres repetidos de la persona «María» y desea borrar a uno de ellos por medio de una consulta, al momento de eliminar a

la persona «María» se eliminaran todos las filas que contenga el nombre María, para que no ocurra esto se crea una clave principal para cada fila la cual la hace

diferente al resto. Las bases de datos suelen constar de varias tablas y

utilizan una clave para asociar una tabla a otra.

Concepto de base de datos Relacionadas

Page 5: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

Concepto de base de datos Relacionadas

Page 6: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

Esta es la mejor manera de relacionar los datos que se ingresan a las tablas si

usted ingresara los pedidos y los datos personal Juan mateo en una sola tabla se mostraría de la siguiente manera.

Concepto de base de datos Relacionadas

Page 7: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

Primera forma Normal Establece que las columnas repetidas deben

eliminarse y colocarse en tablas separadas.

NORMALIZACIÓN DE DATOS

Page 8: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

Que todas las dependencias parciales se deben eliminar y separar dentro de sus propias tablas.

Una dependencia parcial es un termino que se describe aquellos datos que no dependen de la clave de la clave de la tabla para identificarlos.

Segunda forma normal

Page 9: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

Los campos calculados no deben ser almacenados en las columnas de las tablas.

Ejemplo: Sueldo= ingresos - egresos

Tercera forma normal

Page 10: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

Las claves secundarias representan una relación entre los datos de dos tablas.

Por ejemplo e! vinculo de Pedidos a clientes representan una relación entre una fila de la tabla pedidos y una fila de la tabla clientes.

Existen 3 tipos básicos de relaciones en una de datos relacional.

Se clasifican en función del numero de elementos que haya a cada lado de la relación, las relaciones pueden ser uno a uno, uno a varios o varios a uno.

RELACIONES

Page 11: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

La tarea más difícil consiste en determinar cuándo se necesita una tabla y cuál

Debería ser la clave. Existe una gran cantidad de material y programas dedicados a estudiar los diagramas de relación de entidad y de normalización de bases de datos, pero explicar sobre este tema seria muy extenso. Sin embargo, en la mayor parte de los casos, basta con seguir unos sencillos principios básicos de diseño.

Diseñando una base de datos

Page 12: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

1.- Antes de empezar a diseñar primero debemos analizas los datos que se van a

ingresar a la base datos.2.- Para este ejemplo analizaremos los datos con los que trabaja una

editorial .entre los datos con los que trabajan destacan: clientes, pedidos,

ordenes depedidos y libros.3.- Ahora cree una tabla Clientes con los datos de los clientes

nombres, dirección.ciudadID y una la clave principal clienteID la cual distinguirá a

cada cliente.4.- Cada cliente va a tener varios pedidos y ordenes de pedidos,

como explicamosanteriormente almacenar todo en una sola tabla no seria

recomendable, así quecrearemos la tabla pedidos con los campos monto, fecha, la clave

principalclientelO y ordenID.5.- Cada pedido consta de una cantidad de libros de un titulo o

varios títulos, asíque crearemos una nueva tabla libros, con los campos titulo,

precio, autorID ysu clave principal libroID.6.- Cada pedido se basa en una orden donde se detalla la cantidad y

que librosesta solicitando el cliente entonces creamos la tabla Orden, donde

contenga lassiguientes claves ordenID, libroID, cantidad y ítem.

A continuación aplicaremos un pequeño ejemplo de como diseñar una base de datos:

Page 13: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

1.- Cuando se ingresa el primer cliente a la tabla clientes, automáticamente su

clave principal se genera un numero para este ejemplo su clave principal esclienteIDEjemplo: Cuando el cliente haga 10 pedidos y estos datos se

almacenan en latabla pedidos necesitamos crear una relación para saber que estos pedidos

esHe este cüer.íc. ía relación scií» cuentes.ciientelU = pedidos.cliontul 1)2.- Cada pedido contiene una orden de pedido donde se almacenada la

cantidad de libros y los nombres de los libros, para esto necesitamos crear una relación de la tabla pedidos a la tabla orden Ejemplo: Luego de que el cliente genern un pedido su clave cliente ID se añade a la tabla pedidos donde se genera a su vez una clave ordenID la cual indicara su orden de pedido La relación seria pedidos.oroio ordenID = orden.ordenID

3.- Cada orden de pedido se dohc^ detalla con la cantidad de libros y los tipos de libros seleccionados.

Ejemplo: luego que se ha gcnesnsenerado la clave ordenID esta se guardara en la tabla orden, con la ¿lave del libro libdil o librolD y la cantidad de libros a pedir, la relación seria, orden.libroloivroID = lirbos.librosID

Hasta el punto 6 ya se ha creado 4 tablas cada una con su clave principal.Ahora hay que relacionar cada tabla.

Page 14: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

4.- Al final se mostrara un diagEÍbdiagrama de la siguiente manera (Ver Gráfico 69)

Page 15: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

Aprecie bien el gráfico 23, notaremos incluso que se pueden crear 2 relaciones

nías. Si visualizamos bien la tabla clientes y

libros se puede crear una relación mas de cada

una de ellas.

Tarea:

Page 16: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

Respuesta: Las dos relaciones serian en clientes (ciudad) y libros (autor )

Page 17: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

Asegúrese de que las claves seleccionadas son exclusivas. En nuestro caso,

hemos creado una clave especial para los clientes (clienteID) y para los pedidos

(ordenlD) porque es posible que estos objetos del mundo real no dispongan de

manera natural de un identificador con garantías de exclusividad.

Selección de claves lógicas

Page 18: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

Enlazando con la sección anterior, piense en las preguntas que desea que responda

la base de datos. Por ejemplo, ¿cuáles son los libros que más se vende?).

Asegúrese de que la base de datos contiene todos los datos necesarios y que se

han establecido los vínculos adecuados entre las tablas para responder a las

preguntas deseadas

Consultas que desea formular a la base de datos

Page 19: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

Si desea agregar descripciones de libros a la base de datos, dispone al menos dos

formas de hacerlo. - La primera consiste en agregar la columna

descripción a la tabla Libros. En esta solución se incluye un campo nuevo de reseña

para cada libro. Si la base de datos consta de una gran cantidad de libros y el

encargado de las reseñas no tiene previsto crear una para cada libro, muchas

filas quedarán vacías. Es lo que se conoce como valor nulo. (Ver Gráfico 71)

Evitar campos Nulos (Nuil)

Page 20: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS
Page 21: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

MySQL consta de cuatro tipos de idcntificadores: las bases de datos, las tablas,

las columnas (elementos que ya conocemos) y los alias.

Identificadores de MySQL

Page 22: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS
Page 23: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

En MYSQL existe três tipos básicos de columnas numérico, de fecha y hora y de cadena. Cada categoría incluye un gran número de tipos. Cada uno de los tres tipos dispone de varios tamaños de almacenamiento. Al

seleccionar un tipo de columna, el principio general consiste en escoger el tipo más pequeño en el que encajen los datos.

Muchos de los tipos permiten especificar el tamaño máximo de visualización al crear la columna. Esta opción se identifica en las siguientes tablas con una M. Si resulta opcional se coloca entre corchetes. El valor máximo que se puede especificar para M es 255.

Tipos de dato de columna

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Tipos numéricos

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Tipos de fecha y hora

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Tipos de formato de visualización de TIMESTAMP

Page 28: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

En primer lugar, están las antiguas cadenas planas, es decir, pequeños fragmentos

de texto. Se trata de los tipos CHAR (carácter de longitud fija) y VARCHAR (carácter de longitud variable). Puede especificar la anchura de cada una. Las columnas de tipo CHAR se rellenarán con espacios hasta cubrir la anchura máxima, independientemente del tamaño de los datos. (MySQL elimina los espacios que sobran a la derecha de CHARS al recuperarlos y de VARCHARS al almacenarlos.)

En segundo lugar, están los tipos TEXT y BLOB. Estos tipos disponen de varios tamaños. Equivalen a texto largo y datos binarios, respectivamente. Los BLOB son objetos largos, binarios. Pueden incluir todo lo que se necesite, por ejemplo, imágenes o sonidos. En la práctica, las columnas BLOB y TEXT son iguales con la salvedad de que TEXT discrimina entre mayúsculas y minúsculas, y BLOB no lo hace. Como estos tipos de columna pueden contener grandes cantidades de datos, es necesario tener en cuenta una serie de consideraciones.

Fl tercer grupo consta de dos tipos especiales. SFT y FNUM. El tipo SET se utiliza para especificar que los valores de esta columna deben proceder de un conjunto de valores dados. Los valores de columna pueden contener más de un valor del conjunto. Cada conjunto especificado puede contener un máximo de 64 elementos. ENUM es una enumeración. Es muy similar a SET, con la excepción de que las columnas de este tipo sólo pueden tener uno de los valores especificados

o NULL y e! máximo número de elementos de la enumeración será de 65.535.

Tipos de cadena

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A continuación se describe los tipos ENUM y SET:

Page 32: PRESENTACION DE ANALISIS DE DATOS

CRÉATE TABLE permite crear la tabla con los nombres de los campos que le proporcionamos.

NOT NULL significa que todas las filas de la tabla deben tener un valor en este atributo. Si no se especifica, el campo puede dejarse en blanco (NULL).

AUTO-INCREMENT es una función especial de MySQL que puede utilizar sobre columnas de tipo entero. Significa que si dejarnos el campo en blanco al insertar filas en la tabla. MySQL generará automáticamente un valor de

identificación exclusivo Este valor será una unidad mayor que el valor máximoincluido en la columna. Solo puede tener una columna de este tipo por tabla. Lascolumnas que especifiquen AUTO_INCREMENT deben estar indexadas.El uso de la palabra clave PRIMARY KEY tras el nombre de una columnadetermina que la columna se tratará como la clave principal de la tabla. Lasentradas de esta columna deben ser exclusivas. MySQL indexaráautomáticamente esta columna. Fíjese en que en el listado anterior al utilizarlocon clienteid en la tabla clientes se ha hecho con AUTO-INCREMENT. Laindcxación automática sobre la clave principal se encarga del índice que

necesitaAUTO-INCREMENT.

Descripción tablas