project weka
TRANSCRIPT
การวิ�เคราะห์ข้�อมู�ลด้�วิย Wekaน.ส. เบญจมูาศ ด้วิงเด้�น
55102011006
Clustering เตร�ยมูข้�อมู�ลส�าห์ร�บการ Clustering
Clustering ตรง Cluster เล อก SimpleKMeans
numClusters = 2
Clustering ตรง Cluster เล อก SimpleKMeans
numClusters = 3
Clustering ตรง Cluster เล อก SimpleKMeans
numClusters = 4
Clustering ตรง Cluster เล อก SimpleKMeans
numClusters = 5
Clustering ตรง Cluster เล อก SimpleKMeans
numClusters = 6
Clustering ตรง Cluster เล อก SimpleKMeans
numClusters = 7
Clustering ตรง Cluster เล อก SimpleKMeans
numClusters = 8
Clustering ตรง Cluster เล อก SimpleKMeans
numClusters = 9
Clustering ตรง Cluster เล อก SimpleKMeans
numClusters = 10
ClusteringKnee Curve ที่�"ได้�จากการ Clustering
Knee Curve อย��ที่�" 5
Classification Healthy = good, bad trainingTime =200
โดยใช้� MultilayerPerceptron
Result.arff
ClassificationtrainingTime =200
ClassificationtrainingTime =200
ClassificationHealthy = good, bad trainingTime =500
โดยใช้� MultilayerPerceptron
Result.arff
ClassificationtrainingTime =500
ClassificationtrainingTime =500
Association Rule : Apriori
Association Rule
Association Rule
Best rules found:1. Ice-Cream=t 42 ==> Water=t 42 <conf:(1)> lift:(2.56) lev:(0.2) [25] conv:(25.59)2. Ice-Cream=t Sandwich=t 36 ==> Water=t 36 <conf:(1)> lift:(2.56) lev:(0.17) [21] conv:(21.94)3. Milk=t Ice-Cream=t 26 ==> Water=t 26 <conf:(1)> lift:(2.56) lev:(0.12) [15] conv:(15.84)4. Milk=t Ice-Cream=t Sandwich=t 23 ==> Water=t 23 <conf:(1)> lift:(2.56) lev:(0.11) [14] conv:(14.02)5. TissuePaper=t Sandwich=t 14 ==> Water=t 14 <conf:(1)> lift:(2.56) lev:(0.07) [8] conv:(8.53)6. Milk=t Sandwich=t 27 ==> Water=t 26 <conf:(0.96)> lift:(2.47) lev:(0.12) [15] conv:(8.23)7. MoneyCard=t 25 ==> Bread=t 23 <conf:(0.92)> lift:(3.27) lev:(0.12) [15] conv:(5.99)8. Sandwich=t 45 ==> Water=t 41 <conf:(0.91)> lift:(2.33) lev:(0.18) [23] conv:(5.48)