proyecto de cacahuate
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INTRODUCCION.
El cacahuate (Arachis hypogaea L.) es una planta originaria de las regionesclidas de Amrica. Se cultiva en climas tropicales y subtropicales.
En Mxico, el rea que se cultiva con cacahuate ha fluctuado de 55,000 a 75,000ha anuales, correspondiendo la mayor superficie sembrada a condiciones de
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temporal. La produccin nacional actual es de 56,000 t cuyo rendimiento medio esde 1,300 kg/ha Los principales estados productores mexicanos son: Jalisco,Chihuahua, Puebla, Veracruz, Sinaloa, Guanajuato, Morelos, Nayarit y Oaxaca.La almendra de cacahuate es rica en protenas, fibra, carbohidratos, vitaminas,sales minerales y cidos grasos no saturados. Por esta razn, en nuestro pas el
12% de la produccin se destina a la elaboracin de aceite y otros productosindustrializados como: tintas, lpices labiales, colores, productos farmacuticos,lubricantes especiales y jabones; el 88% restante de la produccin se utiliza paraconsumo directo despus de tostado y tambin en forma de palanqueta,garapiado, dulces y botanas, ya sea salados o enchilados y en forma desubproductos como aceite, mayonesa, mantequilla pasteles y galletas.
La planta de cacahuate se utiliza en forma integral, tanto el follaje que seusa como forraje para ganado, como la almendra para consumo humano obien para produccin de aceite.
Mxico produce actualmente 60,000 toneladas anuales, exporta 11,000 toneladase importa 111,000 toneladas. Mxico aporta slo 0.02% a nivel mundial. Elvolumen de cacahuate que se intercambia a nivel mundial equivale a 2.1 millonesde toneladas de cacahuate sin cscara; 85% se intercambia, principalmente, conel grano sin cscara y slo restante 15% se intercambia con cscara.
ANALISIS DE MERCADO
ESTIMACION DE LA DEMANDA POTENCIAL.
MODELO EL DE LA TENDENCIA HISTRICA DEL CONSUMO APARENTEPARA EL CULTIVO DE CACAHUATE
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Datos
Cuadro : Datos de produccin, importaciones y exportaciones de cacahuate con cascara
ao produccin importacionesexportacion
es C.A (ton)
Kg2000 142216000 7660000 3235000 1466412001 119520000 17709000 3000000 1342292002 74643000 18755000 58000 933402003 91616000 20241000 98000 1117592004 98940000 21812000 13000 1207392005 72853000 22329000 25000 951572006 68242000 20253000 219000 882762007 82809000 19061000 1060000 1008102008 80735000 17092000 785000 97042
2009 85502000 9455000 662000 942952010 81485000 15140000 792000 95833
Fuente: FAOSTAT
Nota: los datos de los aos 2002, 2003, 2005 y 2006 fueron eliminados ya que en
la grafica de consumo aparente vs tiempo, los datos se salan de la tendencia y al
insertar una lnea de tendencia, esta daba valores de R2 menor que 0.8.
Figura : Modelo logartmico entre CA y Tiempo
Figura : Modelo polinomico entre CA y Tiempo
Datos del modelo generado.
Cuadro : datos del modelo para estimar el consumo aparente de cacahuate utilizando la THC
modelo A A' B R2LINEAL -4930.89 10000344.6 0.9LOGARITMICA -9887960.35 75295997.2 0.9POLINOMICA 480.37 -1931226.48 1941110509 0.95
Modelo Y = A + B*X
Y = consumo aparente (t)
A = ordenada al origen
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B = Pendiente
X = tiempo (aos)
Cuadro : demanda potencial estimada con los datos del cuadro 2
DPAO LINEAL LOGARITMICO POLINOMICO PROMEDIO
2010 89255.74 89258.48313 88121.4 89257.111562012 79393.96 79424.60827 89764.72 79409.284142013 74463.07 74511.33595 92027.49 74487.202972014 69532.18 69600.50379 95251 69566.341892015 64601.29 64692.10937 99435.25 64646.699692016 59670.4 59786.15028 104580.24 59728.275142017 54739.51 54882.62409 110685.97 54811.067052018 49808.62 49981.5284 117752.44 49895.0742
2019 44877.73 45082.8608 125779.65 44980.29542020 39946.84 40186.61888 134767.6 40066.729442021 35015.95 35292.80025 144716.29 35154.375122022 30085.06 30401.4025 155625.72 30243.231252023 25154.17 25512.42324 167495.89 25333.296622024 20223.28 20625.86008 180326.8 20424.570042025 15292.39 15741.71064 194118.45 15517.05032
Estimar la demanda potencial por medio de la aplicacin de modeloseconomtricos.
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MODELO ECONOMTRICO UTILIZANDO INGRESO DISPONIBLE PERCAPITA
Cuadro : datos para estimar el ingreso disponible per cpita.
ao
PIB(miles de
millonesdedlares)
PIB(dlares) Poblacin IDP CA
2000 9159.15E+1
19748341
29386.212
29146641
2001 9209.20E+1
19841986
2.39347.706
64134229
2002 9009.00E+1
19990517
4.99008.542
36 93340
2003 941.29.41E+1
11013904
879282.922
13 111759
2004 10061.01E+1
2
1028758
00
9778.781
79 1207392005 1064
1.06E+12
103263388
10303.7487 95157
2006 11491.15E+1
21058464
2510855.35
01 88276
2007 13531.35E+1
21073317
3812605.77
74 100810
2008 15631.56E+1
21088170
5014363.55
79 97042
2009 14631.46E+1
21103023
6313263.54
1894295
2010 1567
1.57E+1
2
1123365
38
13949.15
7 95833
Nota: algunos pares de datos fueron omitidos por salirse demasiado de la
tendencia.
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Figura : modelo para obtener la Dp en funcin del ingreso disponible per cpita
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Modelos para estimar la Dp en funcin del IDP
Cuadro : datos de los modelos para estimar la Dp en funcin del IDP
A A' B R2
lineal -8.82
217039.2
9 0.87exponencial
0.0000764
274178.804 0.88
logartmico
-102706.8
1074253.86 0.88
Polinomico 0.00249 -67.057
546500.62 0.93
potencial4559544
19 -0.8887 0.91
Es necesario calcular el IDP para aos posteriores para eso se tiene que generarmodelos para calcular IDP en funcin del tiempo.
Figura : obtencin de modelos para estimar el IDP en funcin del tiempo
Cuadro : datos de los modelos para obtener el IDP en funcin del tiempo
LINEAL POLINOMICO LOGARITMICO
A 579.8 36.56584 1162613.26A' -146085.793B -1151369.89 145917117 -8828684.17R2 0.88 0.91 0.88
Valores de IDP estimados.
Cuadro : Valores estimados de IDP
AOS LINEAL
POLINOMI
CO
LOGARITMI
CO PROMEDIO
201215187.
7116286.977
8215180.653
315184.181
64
201315767.
5117378.690
815758.349
315762.929
66
201416347.
3118543.535
4616335.758
516341.534
232015 16927. 19781.511 16912.881 16919.995
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11 8 48
201617506.
9121092.619
8217489.717
117498.313
56
201718086.
7122476.859
5218066.267
218076.488
61
2018
18666.
51
23934.230
9
18642.531
6
18654.520
78
201919246.
3125464.733
9619218.510
419232.410
2
202019826.
1127068.368
7 19794.20419810.157
01
202120405.
9128745.135
1220369.612
720387.761
36
202220985.
7130495.033
2220944.736
820965.223
39
202321565.
51 32318.06321519.576
521542.543
24
ESTIMACION DE DPAOS
IDP(PROMEDIO) LINEAL
EXPONENCIAL
LOGARITMICO
POLINOMICO PETENCIA
PROMEO
2012 15184.1816
83114.80791
874674.608
85391.81558
102929.021
87683.7066
85396
2013 15762.9297
78010.25037 914217.3
81549.88748
108759.782
84816.7217
81458
2014 16341.5342
72906.95811
955537.183
77847.40804
116258.132
82142.5333
77632
2015 16919.9955
67804.92986
998713.667
74274.6382
125422.832
79641.9955
73907
2016 17498.3136
62704.16439
1043829.69
70822.82479
136252.645
77298.4367
70275
2017 18076.4886
57604.66043
1090971.86
67484.0718
148746.337
75097.2706
66728
2018 18654.5208
52506.41674
1140230.66
64251.23195
162902.674
73025.6787
63261
2019 19232.4102
47409.43207
1191700.55
61117.81496
178720.426
71072.3487
59866
2020 19810.157
42313.70517
1245480.23
58077.90941
196198.363
69227.259
56539
2021 20387.7614
37219.23479
1301672.73
55126.11587
215335.258
67481.4984
53275
2022 20965.2234
32126.01969
1360385.68
52257.48943
236129.886
65827.116
50070
2023 21542.5432
27034.05863
1421731.49
49467.4901
258581.024
64256.9945
46919
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Estimacin de la Dp.
Cuadro : Dp estimada con los modelos generados
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MODELO ECONONETRICO UTILIZANDO PRECIO.
Seo obtuvieron los modelos de regresin para calcular el CA en funcin del precio.
Cuadro : precios de cacahuate
ao p C.A2000 4774 1466412001 4983.3 1342292002 4407 933402003 4672.5 1117592004 5504.7 1207392005 5346.4 951572006 5680.9 882762007 6228.9 1008102008 6847.2 970422009 7958.4 942952010 7628.42 95833
LINEAL EXPONENCIAL LOGARITMICO POLINOMICO POTENCIAA -15.475 A -0.000134 A -98819 A 0.0077 A 190513841B 209906.57 B 257725.415 B 975185 A' -112.87 B -0.853R2 0.846 R2 0.869 R2 0.89 B 508700 R2 0.91
R2 0.99
Cuadro : datos de los modelos para estimar DP
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Se obtuvieron los modelos para calcular el precio en funcin del tiempo.
Cuadro :Datos de los modelos para estimas precios en funcin del tiempo
MODELO A A' B R2LINEAL 334.38 -664616 0.84
POLINOMICO 38.333
-153379.9
515343361
6 0.93
LOGARITMICO
670286.51
-5090634.0
9 0.85
Se obtuvieron valores de precio para aos futuros.
Cuadro : precio obtenido con los modelos generados
PRECIO
TIEMPO LINEALPOLINOMICO
LOGARITMICO
PROMEDIO
20117822.1
8 9826.873 7824.76727823.473
6
20128156.5
6 10660.582 8157.99448157.277
2
20138490.9
4 11570.957 8491.056038490.998
022014 8825.3 12557.998 8823.95224 8824.636
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2 12
2015 9159.7 13621.705 9156.683219158.191
6
20169494.0
8 14762.078 9489.249089491.664
54
20179828.4
6 15979.117 9821.650049825.055
02
2018
10162.
84 17272.822 10153.8862
10158.36
31
201910497.
22 18643.193 10485.957810491.58
89
202010831.
6 20090.23 10817.86510824.73
25
202111165.
98 21613.933 11149.607911157.79
39
202211500.
36 23214.302 11481.186711490.77
33
202311834.
74 24891.337 11812.601511823.67
08
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Cuadro : Dp estimada en funcin del precio con los diferentes modelos generados
estimacinde la Dp
precio promedio LINEAL POLINOMICO LOGARITMICO exponencial potencia promedio
7824.767288818.297
6 96966.2855 89267.7968 699729.716 90948.4719 89678.1887
8157.9944
83661.606
6 100364.291 85146.6126 699725.81 87769.9578 85526.0598491.05603
78507.4779 105469.356 81192.3681 699722.063 84824.6734 81508.1732
8823.95224 73355.909 112278.936 77392.136 699718.461 82087.2801 77611.7751
9156.6832168206.897
4 120790.491 73734.4349 699714.995 79536.0203 73825.7842
9489.2490863060.440
5 131001.487 70209.0212 699711.654 77152.1027 70140.5215
9821.6500457916.535
7 142909.393 66806.7172 699708.43 74919.2104 66547.4878
10153.886252775.180
6 156511.684 63519.2684 699705.314 72823.104 63039.1843
10485.957847636.372
6 171805.839 60339.2235 699702.301 70851.299 59608.965
10817.86542500.109
2 188789.342 57259.8336 699699.383 68992.8021 56250.915
11149.607937366.387
8 207459.68 54274.9665 699696.554 67237.8934 52959.7492
11481.186732235.206
1 227814.346 51379.0338 699693.81 65577.946 49730.7286
11812.601527106.561
3 249850.838 48566.9284 699691.145 64005.276 46559.5886
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aoproduccin
importaciones
exportaciones poblacin C.A
tasa decrecimiento
(t)
(millones de
habitantes) (t)2000 142216 7660 3235 97.483412 146641 1,532001 119520 17709 3000 98.4198623 134229 1,52002 74643 18755 58 99.9051749 93340 1,472003 91616 20241 98 101.390487 111759 1,432004 98940 21812 13 102.8758 120739 1,182005 72853 22329 25 103.263388 95157 1,172006 68242 20253 219 105.846425 88276 1,162007 82809 19061 1060 107.331738 100810 1,152008 80735 17092 785 108.81705 97042 1,14
2009 85502 9455 662 110.302363 94295 1,132010 81485 15140 792 112.336538 95833 1,12
Modelo econmico utilizando a la Poblacin.
Cuadro : Datos para estimar la Dp en funcin de la poblacin
Obtener los modelos para obtener Dp en funcin de la Poblacin.
Figura : Modelos para estimar la Dp en funcin de la poblacin
-
7/31/2019 Proyecto de Cacahuate
16/26
Datos de los modelos.
Cuadro : datos de los modelos para obtener el Dp en funcin de la poblacion
estimacin de DpMODELO
S A A' B R2lineal -3282.4 456888 0.877exponencial -0.0284
2187349.29 0.9
logartmico
-344881.1
31716872.
02 0.89
Polinomico 241.99
-53962.7
63103726.
48 0.95
potencial1.1741E+
11 -2.982 0.9
Estimar la poblacin utilizando al tiempo
Figura : Modelos para obtener la poblacin en funcin del tiempo
Datos de los modelos.
Cuadro : Datos de los modelos para estimar a la poblacin en funcin del tiempo
estimacin depoblacin
modelos a a' b r2lineal 1.4853 -2873.7 0.99logartmico 2977.9 -22538 0.99polinomico
0.031985
-126.7745
125706.426 0.99
-
7/31/2019 Proyecto de Cacahuate
17/26
Cuadro : Datos de la oblacin estimada con los diferentes modelos
estimacin de la poblacin
ao lineallogartmico
Polinomico promedio
2011
113.23
83
113.0610
08
114.1169
85
113.1496
54
2012114.72
36114.5414
46116.0181
4114.6325
23
2013116.20
89116.0211
47117.9832
65116.1150
24
2014117.69
42117.5001
14120.0123
6117.5971
57
2015119.17
95118.9783
47122.1054
25119.0789
24
2016120.66
48120.4558
47124.2624
6120.5603
23
2017
122.15
01
121.9326
13
126.4834
65
122.0413
57
2018123.63
54123.4086
48128.7684
4123.5220
24
2019125.12
07124.8839
52131.1173
85125.0023
26
2020126.60
6126.3585
25 133.5303126.4822
62
2021128.09
13127.8323
68136.0071
85127.9618
34
2022129.57
66129.3054
82138.5480
4129.4410
41
2023
131.06
19
130.7778
67
141.1528
65
130.9198
84
Estimacin de la Dp.
Cuadro : Dp estimada en funcin de la poblacin
estimacin de la Dp
poblacin linealexponencial
logartmico
Polinomico potencial promedio
113.1496
54
85485.57
57
87969.97
35
86028.71
85
96019.12
52
88249.04
98
86933.32
94114.632523
80618.2073
84342.1781
81538.2822
97736.6563
84888.3244
82846.748
116.115024
75752.0462
80864.8341
77106.6543
100517.589
81697.1143
78855.1622
117.597157
70887.0912
77531.6667
72732.3275
104361.133
78664.8364
74953.9804
119.078924
66023.3411
74336.664
68413.8517
109266.498
75781.692
71138.8872
-
7/31/2019 Proyecto de Cacahuate
18/26
120.560323
61160.7947
71274.0665
64149.8314
115232.897
73038.5996
67405.823
122.041357
56299.4508
68338.356
59938.9224
122259.542
70427.1342
63750.9658
123.522024
51439.3083
65524.2457
55779.8297
130345.648
67939.4726
60170.7141
125.002326
46580.3658
62826.6702
51671.3054
139490.43
65568.3441
56661.6714
126.482262
41722.6224
60240.7764
47612.1457
149693.105
63306.9848
53220.6323
127.961834
36866.0766
57761.9145
43601.1894
160952.891
61149.0976
49844.5695
129.441041
32010.7275
55385.6292
39637.316
173269.008
59088.8145
46530.6218
130.919884
27156.5737
53107.652
35719.4433
186640.676
57120.6629
43276.083
Se estimo el consumo aparente a partir del consumo perca pita decacahuatelos datos obtenidos se muestran a continuacin:
Ao Poblacin(millones dehabitantes)
CP (Kg) CA (t)
2000 97483412 1.504266182
146641
2001 98419862 1.363840559
134229
2004 102875800 1.17363850
3
120739
2007 107331738 0.939237564
100810
2008 108817050 0.891790391
97042
2009 110302363 0.85487742 94295
-
7/31/2019 Proyecto de Cacahuate
19/26
4
2010 112336538 0.853088423
95833
2011 113149654 0.76597759
4
86670
2012 114632523 0.721901403
82753
2013 116115024 0.680361462
79000
2014 117597157 0.641211829
75405
2015 119078924 0.60431496 71961
2016 120560323 0.569541225
68664
2017 122041357 0.536768455
65508
2018 123522024 0.505881508
62488
2019 125002326 0.476771871
59598
2020 126482262 0.449337272
56833
2021 127961834 0.423481326
54189
2022 129441041 0.399113193
51662
2023 130919884 0.376147261
49245
Los modelos generados para la obtencin del consumo perca pita son los
siguientes:
Exponencial Lineal
-
7/31/2019 Proyecto de Cacahuate
20/26
y = 4.40247E+51e-0.05926435x y = -0.06662148x +134.6970998
R = 0.984741794 R = 0.974837278
logartmico Polinomico
y = -133.5792478ln(x) +1016.77717
y = 0.003779048x2 - 15.21976163x +15324.82462
R = 0.974995434 R = 0.992870748
Aunque los 4 modelos presentan una relacin entre el CP y el tiempo muy buena
solo el modelo exponencial sigue la tendencia como lo muestra la siguiente
grafica:
ao Exponencial
lineal logartmica Polinomico
2011 0.765977594
0.72130352
0.721663999
0.811358878
2012 0.721901403 0.65468204 0.655256218 0.794707352
2013 0.680361462
0.58806056
0.588881435
0.785613922
2014 0.641211829
0.52143908
0.522539617
0.784078588
2015 0.60431496
0.4548176 0.456230731
0.79010135
2016 0.569541225
0.38819612
0.389954745
0.803682208
2017 0.536768455
0.32157464
0.323711626
0.824821162
2018 0.505881508
0.25495316
0.25750134 0.853518212
-
7/31/2019 Proyecto de Cacahuate
21/26
2019 0.476771871
0.18833168
0.191323857
0.889773358
2020 0.449337272
0.1217102 0.125179142
0.9335866
2021 0.423481326
0.05508872
0.059067165
0.984957938
2022 0.399113193
-0.0115327
6
-0.00701210
8
1.043887372
2023 0.376147261
-0.0781542
4
-0.07305870
9
1.110374902
Por tanto solo los datos que arrojo este modelo son utilizados para calcular el CA
al multiplicarlos por los datos de la poblacin.
Se calculo la oferta potencial del cacahuate para obtener la demandapotencial insatisfecha
Para empezar se calculo el precio medio rural esperado a partir de la tendencia
histrica de los datos obtenidos.
ao precio mediorural ($/ton)
C.A
2000 4774 146641
2001 4983.3 134229
2004 5504.7 120739
2007 6228.9 100810
2008 6847.2 97042
2009 7958.4 94295
-
7/31/2019 Proyecto de Cacahuate
22/26
2010 7628.42 95833
Se obtuvieron los siguientes modelos para predecir el precio medio rural
Exponencial Lineal
y = 2.77797E-40e0.04976566x
y = 304.8334146x -605090.1983
R = 0.94661045 R = 0.915696882
Logartmico Polinomico
y = 611085.813ln(x) -4640227.597
y = 24.37301072x2 - 97425.51508x +97363808.77
R = 0.915486653 R = 0.949352373
A partir de los modelos obtenidos se estima el precio medio rural del cacahuate de
los siguientes aos.
Ao Exponencial
Lineal Logartmico Polinomico
2011 8079.287649
7929.798461
7927.825072 8502.430097
2012 8491.531446
8234.631875
8231.621157 9129.537144
2013 8924.809888
8539.46529 8535.266288 9805.390212
2014 9380.196263
8844.298704
8838.760614 10529.9893
2015 9858.818624
9149.132119
9142.104285 11303.33441
2016 10361.8625 9453.96553 9445.297451 12125.42554
-
7/31/2019 Proyecto de Cacahuate
23/26
8 4
2017 10890.57424
9758.798948
9748.340261 12996.2627
2018 11446.2632
9
10063.6323
6
10051.23286 13915.84587
2019 12030.30624
10368.46578
10353.97541 14884.17507
2020 12644.14986
10673.29919
10656.56804 15901.25029
2021 13289.3147 10978.13261
10959.01092 16967.07153
2022 13967.3989
3
11282.9660
2
11261.30418 18081.63879
2023 14680.08226
11587.79944
11563.44797 19244.95207
Aunque todos los modelos se ajustan al comportamiento del PMR solo el modelo
exponencial mantiene la tendencia (como lo muestra la grafica) por eso
nicamente ocupamos este para predecir el Precio medio rural.
A partir del precio medio rural estimamos la oferta potencial
Con los siguientes modelos
exponencial lineal logartmico
y = 257725.4155e-0.000133971x
y = -15.47527016x +209905.572
y = -98819.28762ln(x)+ 975184.6724
R = 0.86988794 R = 0.846701951 R = 0.890127776
Polinomico potencial
y = 0.00766796x2 - 112.8716289x +508719.5487
y = 190513840.6x-0.853252849
-
7/31/2019 Proyecto de Cacahuate
24/26
R = 0.990233764 R = 0.909724333
PMR exponenci
al
lineal logartmi
co
Polinomico potencial prome
dio8079.3 87313.447
7484876.412
9386101.71
2897322.4286
188297.6870
587237.
6159
8491.5 82621.98256
78496.8288
81183.9057
103173.3014
84626.81867
82810.9023
8924.8 77962.58496
71791.72785
76266.0987
112131.8444
81108.56215
78445.7486
9380.2 73348.383
31
64744.500
67
71348.29
16
124650.609
8
77736.5728
4
74144.
41599858.8 68792.790
357337.690
3466430.48
45141236.007
974504.7698
769909.
3482
10361.9 64309.3894
49552.94921
61512.6774
162454.274 71407.32515
65743.1307
10890.6 59911.80809
41370.99346
56594.8704
188938.0789
68438.65291
61648.4438
11446.3 55613.579 32771.55529
51677.0633
221393.8468
65593.39959
57628.014
12030.3 51427.99013
23733.33276
46759.2562
260609.8592
62866.43419
53684.5602
12644.1 47367.92617
14233.937 41841.4492
307465.2257
60252.83905
49820.7381
13289.3 43445.70325
4249.836759
36923.6421
362939.8151
57747.90094
46039.0821
13967.4 39672.89999
-6243.6999
07
32005.835
428125.2463
55347.10256
42341.9459
14680.1 36060.18822
-17272.666
87
27088.028
504237.0536
53046.11444
38731.4435
-
7/31/2019 Proyecto de Cacahuate
25/26
No obstante solo los modelos logaritmico, exponencial y potencial continan con la
tendencia mostrada por tanto solo estos se utilizan para promediar.
Por tanto la oferta potencial ser para los siguientes aos la que se muestra a
continuacin:
Ao PMR($/t)
Oferta p(t)
2011 8079.3 87238
2012 8491.5 82811
2013 8924.8 78446
2014 9380.2 74144
2015 9858.8 69909
2016 10361.9 65743
2017 10890.6 61648
2018 11446.3 57628
2019 12030.3 53685
2020 12644.1 49821
2021 13289.3 460392022 13967.4 42342
2023 14680.1 38731
Por tanto la demanda potencial insatisfecha seria
Ao Dp Op DPI
2011 86670.0997
87238 -568
2012 82753.4 82811 -58
2013 79000.2 78446 554
2014 75404.7 74144 1260
2015 71961.2 69909 2052
2016 68664.1 65743 2921
-
7/31/2019 Proyecto de Cacahuate
26/26
2017 65508.0 61648 3860
2018 62487.5 57628 4859
2019 59597.6 53685 5913
2020 56833.2 49821 7012
2021 54189.4 46039 8150
2022 51661.6 42342 9320
2023 49245.2 38731 10514