quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

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Quando il dataset non c'è Elisabe(a Tola formicablu, iData ahref Milano, 13 dicembre 2012

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Il backstage dell'inchiesta #scuolesicure di Wired. Quando il dataset non c'è e bisogna costruirlo. DJS ahref-Istat, Milano, 13 dicembre 2012.

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Page 1: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Quando  il  dataset  non  c'è    

Elisabe(a  Tola    

formicablu,  iData  -­‐  ahref

Milano, 13 dicembre 2012

Page 2: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – il punto di arrivo

h(p://daily.wired.it/news/poli>ca/2012/11/09/scuolesicure-­‐mappa-­‐scuole-­‐sicurezza-­‐terremoto-­‐143678.html  

Page 3: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – il punto di arrivo

h(p://www.voglioilruolo.it/scuolesicure  

Page 4: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – il punto di arrivo

h(p://www.voglioilruolo.it/scuolesicure  

Page 5: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – il punto di arrivo

h(p://www.voglioilruolo.it/scuolesicure  

Page 6: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – il punto di arrivo

h(p://daily.wired.it/news/poli>ca/2012/11/09/scuole-­‐sicurezza-­‐terremoto-­‐143678.html  

Page 7: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – il punto di partenza

h(p://daily.wired.it/news/poli>ca/2012/10/10/finanziamen>-­‐leggi-­‐terremo>-­‐scuole-­‐sicure-­‐85247.html  

Page 8: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – inizia l’avventura

h(p://cercalatuascuola.istruzione.it/cercalatuascuola/  

Page 9: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – inizia l’avventura

h(p://www.legambiente.it/contenu>/dossier/ecosistema-­‐scuola-­‐xiii-­‐edizione  

Page 10: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – inizia l’avventura

Fonte:  ques>onari  dirigen>  scolas>ci    Scuole:  solo  obbligo  

Page 11: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – un passo indietro

Romano  Camassi  INGV  -­‐  Edurisk  

Page 12: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – un passo indietro

Page 13: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – inizia l’avventura

Page 14: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – inizia l’avventura

Page 15: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – verifiche a tutto spiano

Verifica  vulnerabilità  ≠  Verifica  agibilità  

Page 16: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – verifiche a tutto spiano

Page 17: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – richiesta dati

Page 18: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – richiesta dati

h(p://www.regione.lazio.it/rl_ambiente/?vw=contenu>de(aglio&id=272  

Page 19: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – verifiche a tutto spiano

Page 20: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – verifiche a tutto spiano

Page 21: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – verifiche a tutto spiano

Interrogazione  parlamentare  luglio  2011  –  Dire(ore  Uff.  rischio  sismico  DPC  (Mauro  Dolce)  

Page 22: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – richiesta dati

Page 23: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – verifiche a tutto spiano

Page 24: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – verifiche a tutto spiano

Page 25: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – verifiche a tutto spiano

Page 26: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – verifiche a tutto spiano

Page 27: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – verifiche a tutto spiano

Page 28: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – il punto di arrivo

h(p://storify.com/guidoromeo/scuolesicure-­‐ecco-­‐tu(a-­‐l-­‐inchiesta-­‐di-­‐wired  

Page 29: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – la collaborazione utile e necessaria

h(p://www.voglioilruolo.it/trovascuole  

Page 30: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – le reazioni istituzionali

Page 31: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – la delusione maggiore

Page 32: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – la delusione maggiore

Page 33: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – le reazioni istituzionali

h(p://www.youtube.com/watch?v=mgcka-­‐mY_-­‐Q&feature=youtu.be  

Page 34: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta
Page 35: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – cosa abbiamo imparato

-­‐  in  caso  di  una  richiesta  di  da>  o  documen>,  far  seguire  alla  conversazione  telefonica,  una  richiesta  scri(a  per  mail  -­‐  me(ere  in  cc  l’ufficio  stampa  dell’is>tuzione  a  cui  si  fa  richiesta  -­‐  me(ere  in  bcc  un  proprio  indirizzo  mail  e  quello  di  almeno  uno  dei  colleghi  con  cui  si  lavora  (ricordiamoci  il  caso  Miur!  che  per  fortuna  è  andato  bene)  -­‐  tenere  un  log  delle  richieste  avanzate  e  fare  recall  (almeno  uno)  sia  telefonici  che  email  se  non  si  ojene  risposta  a  distanza  di  una  sejmana.  -­‐  valutare  se  si  può  fare  una  richiesta  di  accesso  agli  a9  a  norma  241  per  accedere  alle  informazioni  richieste  

RACCOLTA  E  RICHIESTA  DATI:  COSA  ABBIAMO  IMPARATO  

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Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – cosa abbiamo imparato

Qualche  buon  consiglio  su  come  ges>re  un  database  che  alla  fine  comprendeva  oltre  70mila  edifici  per  circa  45mila  scuole:  -­‐  scegliere  fin  dall’inizio  una  stru(ura  dei  file  -­‐  a  cominciare  dalle  intestazioni-­‐  che  si  possa  portare  fino  alle  ul>me  fasi  di  visualizzazione.  -­‐  conservare  copia  di  ogni  file  su  una  pia(aforma  cloud  (DropBox  è  stata  u>lissima)  e  una  in  locale  come  backup.  -­‐  stabilire  una  nominazione  univoca  dei  file  e  rispe(arla.  Questo  è  cruciale  non  solo  quando  si  lavora  in  gruppo,  ma  anche  per  chi  è  da  solo.  -­‐  evidenziare  l’ul>ma  versione  disponibile  del  file,  quella  con  le  ul>me  modifiche.  

PULIZIA  DATI:  COSA  ABBIAMO  IMPARATO  

Page 37: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – cosa abbiamo imparato

-­‐  usare  gli  stessi  sorware  -­‐  tenere  un  diario  (condiviso  online)  di  che  cosa  si  fa  in  ogni  file  

(aggiunta  colonne,  formule  inserite  etc..)    -­‐  u>le  creare  anche  un  file  Legenda  in  cui  inserire  il  nome  di  ogni  

nuovo  file  creato  e  una  breve  descrizione.  -­‐  la  pulizia  dei  da>  è  un  passo  fondamentale  e  preziosissimo.  Se  ne  

pagano  le  conseguenze  in  sede  di  visualizzazione.  

ELABORARE  I  DATI:  COSA  ABBIAMO  IMPARATO  

Page 38: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – cosa abbiamo imparato

-­‐  usare  gli  stessi  sorware  -­‐  tenere  un  diario  (condiviso  online)  di  che  cosa  si  fa  in  ogni  file  

(aggiunta  colonne,  formule  inserite  etc..)    -­‐  u>le  creare  anche  un  file  Legenda  in  cui  inserire  il  nome  di  ogni  

nuovo  file  creato  e  una  breve  descrizione.  -­‐  la  pulizia  dei  da>  è  un  passo  fondamentale  e  preziosissimo.  Se  ne  

pagano  le  conseguenze  in  sede  di  visualizzazione.  

ELABORARE  I  DATI:  COSA  ABBIAMO  IMPARATO  

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Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – cosa abbiamo imparato

-­‐  enormemente  rallenta>  dalla  sporcizia  dei  da>:  PA  poco  collabora>ve,  disastrosa  anagrafica  ministeriale,  incompletezza  (mol>  le(ori  non  hanno  trovato  sulla  mappa  le  scuole  dei  propri  figli)    

-­‐  fondamentale  la  competenza  grafica:  il  racconto  grafico  è  sopra(u(o  un'opera  di  so(razione  del  superfluo.  

VISUALIZZAZIONE  E  GEOCODING  

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Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – cosa abbiamo imparato

-­‐  70mila  indirizzi  sono  una  quan>tà  industriale  di  da>  da  codificare  -­‐  GoogleMaps  codifica  2500  indirizzi  al  giorno  per  ogni  IP;  basta  

pensare  che  solo  l'Emilia-­‐Romagna  ha  più  di  8mila  scuole  per  capire  il  problema.    

-­‐  Ci  sono  altre  risorse,  come  Qgis.  Ma  la  geocodifica  non  è  un  territorio  dove  avventurarsi  senza  qualcuno  a  cui  poter  chiedere  aiuto.    

-­‐  Una  volta  mappa>,  verificare  i  da>  è  fondamentale  se  non  ci  si  vuole  trovare  con  cen>naia  di  scuole  italiane  in  Giappone  e  Cina  (ma  anche  nell'Oceano  indiano).  

VISUALIZZAZIONE  E  GEOCODING  

Page 41: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – cosa abbiamo imparato

Guido  Romeo,  Wired,  9  novembre  2012    

Page 42: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – le storie

6  dicembre  1990  –  ITC  Salvemini,  Casalecchio  di  Reno  

Page 43: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – mai più

Page 44: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – mai più

Scuola  elementare  Francesco  Jovine  San  Giuliano  –  Molise  31  o(obre  2002  27  bambini  e  1  insegnante  mor>  

Page 45: quando il dataset non c'è: #scuolesicure, backstage dell'inchiesta

Titolo titolo titolo titolo #scuolesicure – il gruppo di lavoro