Data4

ROBIN Автоматическая, многоканальная система коммуникации и поведенческой аналитики на основе технологий машинного обучения

БОЛЬШОЕ КОЛИЧЕСТВО КАНАЛОВ КОМУНИКАЦИИ УВЕЛИЧИВАЮТ ЛОЯЛЬНОСТЬ КЛИЕНТОВ НО ТРЕБУЮТ СУЩЕСТВЕННЫХ ФИНАНСОВЫХ ИНВЕСТИЦИЙ

ROBIN Новый стандарт коммуникации

Автоматическая диалоговая система в телефонном канале(автооператор)Позволяет снизить нагрузку на операторов контактного центра на 50% при сохранении качества обслуживания

Автоматическая диалоговая система в текстовых каналах (чаты в приложениях, мессенджерах и т.д.)Позволяет в автоматическом режиме вести диалог с клиентом в удобном канале, учитывая историю обращений и профиль клиента

Система поведенческой аналитики на основе анализа исторических данных Позволяет выявить скрытые паттерны поведения и предложить наиболее актуальный товар, спрогнозировать отток и определить поведенческий тип “психотип” клиента

ROBIN – это когнитивные технологии

Система распознавания речи и идентификации личности по речи

Система синтеза речи

Единая база данных о клиенте и его активности

Система предиктивной аналитики на основе технологии машинного обучения (позволяет предсказать поведение клиента)

Диалоговая система и система извлечения смысловых объектовна основе технологий онтологического моделирования

ROBIN 1) Помогает клиентам в автоматическом режиме2) Помогает операторам контактного центра3) Обогащает CRM данными полученными от клиента4) Определяет “психотип” клиента по речи и транзакционнойактивности5) Учитывает контекст предыдущих коммуникаций с клиентом6) Определяет какое предложение для клиента является оптимальным7) Определяет клиентов склонных к оттоку8) Работает в связке с системой идентификации человека по голосу9) Позволяет идентифицировать/верифицировать звонящего по голосу

Построение прогностических моделей

Robin выявляет скрытые паттерны поведения и предсказываеткакой из ваших сервисов или товаров наиболее интересен конкретному

клиенту сейчас (для анализа используются технологии машинного обучения и данные транзакционной активности,

данные из соц. сетей и история коммуникаций с клиентом)

ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ ПОКУПКИ

Производится оценка вероятности покупки до и после аналитической обработкиПроизводится расчёт экономической эффективности

7% - конверсия в покупку2700 руб. – маржа200 руб. – стоимость привлечения

11.2% - конверсия в покупку3200 руб. – маржа170 руб. – стоимость привлечения

ДО ОПТИМИЗАЦИИ ПОСЛЕ ОПТИМИЗАЦИИ

Выбор канала коммуникации

ROBIN ВЫБИРАЕТ НАИБОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНЫЙ КАНАЛ КОММУНИКАЦИИ ИМЕННО С ЭТИМ КЛИЕНТОМ

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПСИХОТИПА ПО РЕЧИ

По голосу человека автоматически определяется его поведенческий тип

“психотип”*По адаптированной методологии VALS

Для оценки “психотипа” требуется минимум 15 секунд речи * Для оценки “психотипа” определяются просодические характеристики,

пол, возрастная группа и лингвистические параметры речи

ЭТАП 1Определение возрастной группы и пола

ЭТАП 2Выделение смысловых объектов из речи

(стоимость и категория товара, характеристики и т.д.)

ЭТАП 3Определение просодических и иных характеристик речи

(темп, паузы, перебивания …)

Речь

Результат – определение поведенческого типа

Сегментация позволяет выделить 8 поведенческих типов и 3 ведущие мотивации

ROBIN ИСПОЛЬЗУЕТ НАИБОЛЕЕ ПОДХОДЯЩИЙ СКРИПТ ДЛЯ КОНКРЕТНОГО КЛИЕНТА

ПЕРСОНАЛЬНЫЙ ПОДХОД К КАЖДОМУ

10 000 Размеченных вручную звонков

использовалось для обучения наших алгоритмов

5Независимых экспертов размечало каждый звонок

82%Точность прогноза наших алгоритмов

ОПТИМИЗАЦИЯ КАНАЛОВ КОММУНИКАЦИИ

В связке с аналитическими системами и системой call trackingВы сможете создать оптимальное ценностное предложение

в каждом канале коммуникацииЯндекс Директ

Тип 1 Тип 2 Тип 3 Тип 4

Google AdWords

Тип 1 Тип 2 Тип 3 Тип 4SEO

Тип 1 Тип 2 Тип 3 Тип 4

Баннеры

Тип 1 Тип 2 Тип 3 Тип 4

КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА

Случайная выборка звонковдля контроля качества < 3% контактов

Случайная выборка + Аналитика =100% обзор

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АНАЛИТИЧЕСКОГО ПАКЕТА КОМПАНИИ DATA4ПОЗВОЛЯЕТ КОНТРОЛИРОВАТЬ ДО 100% ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ВАЖНЫХ ЗВОНКОВ

ФУНКЦИОНАЛ ПАКЕТА КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА

ВЫДЕЛЕНИЕ ТЕМЫОБРАЩЕНИЯ

ВЫДЕЛЕНИЕ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ОПРЕДЕЛЕНИЕ –СЛЕДОВАЛ ЛИ ОПЕРАТОР СКРИПТУ

СООТНОШЕНИЕ РЕЧИАБОНЕНТ/ОПЕРАТОР

ВЫДЕЛЕНИЕ ПАУЗ И ПЕРЕБИВАНИЙВ РАЗГОВОРЕ

ВЫДЕЛЕНИЕ ТОНАЛЬНОСТИ ОБРАЩЕНИЯ

Позволяет защитить конфиденциальную информацию

Идентифицировать клиента, даже если он звонит с другого номера

Снизить риск мошенничества (доступ к счетам, доступ к информации, накрутки рекламных звонков и т.д.)

ROBIN Идентифицирует звонящего по речи

Снизить затраты на контактный центр на 40-50% (по метрике-ROM)

Увеличить уровень продаж на 10-15% за счёт использования персонального подхода

Увеличить индекс потребительской лояльности NPS на 15-20%

Использовать единую систему аналитики и коммуникации с клиентами

ROBIN позволяет

DATA-spaceАнализ внешних данных

DATA-netАнализ конкурентной средыРешение DATA4 позволяет:• Получать и анализировать данные о ценовой политики

конкурентов во времени• Получать и анализировать данные о скидках и

маркетинговых акциях• Получать и анализировать данные о изменениях в кадрах

конкурента• Следить за упоминаниями конкурента и их тональностью в

СМИ и соц. сетях

Анализ внешних данных

Решение DATA4 позволяет:• Дополнить модель данными о погоде• Дополнить модель данными о локации точки продаж,

особенностях расположения и т.д.• Дополнить модель данными о наличии конкурентов• Дополнить модель данными о проводимых маркетинговых

компаниях в разрезе каналов коммуникации• Дополнить модель данными о скидках и акциях

Интеграция системы

Мы производим интеграцию c вашими системами в наиболее удобной для вас форме

НАМ ДОВЕРЯЮТ

МЫ ИСПОЛЬЗУЕМ САМЫЕ ЭФФЕКТИВНЫЕ АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

People

Automation

Process Analytics

РЕЗУЛЬТАТ НАШЕЙ РАБОТЫ – РАССЧИТАНЫЙ И ДОКАЗАНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

ЭФФЕКТ

kirill@data4.ru+7-968-721-37-53

data4.ru

Data4

Кирилл Вадимович Косолапов

Надеюсь на плодотворное сотрудничествоДиректор DATA4