sede puerto montt participacion laboral femenina y sus
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Sede Puerto Montt Seminario de Grado
“PARTICIPACION LABORAL FEMENINA Y SUS DETERMINANTES EN
CHILE"
Tesina presentada como requisito para
optar al Grado de Licenciado
en Administración
Profesor Responsable: Jenny Pulgar P.
Profesor Patrocinante: Carlos Pitta
ALEJANDRA FRANCISCA SEPULVEDA REYES
RUTH ANGELICA SOTO MORA
PUERTO MONTT – CHILE
2013
Índice de materias
Resumen
I.- Introducción .............................................................................................................................. 1
I.1-Planteamiento del problema ................................................................................................. 2
I.2-Objetivo general ................................................................................................................... 2
I.3-Objetivos específicos ............................................................................................................ 2
I.4-Preguntas de investigación ................................................................................................... 3
I.5-Hipótesis ............................................................................................................................... 3
I.6- Definición de variables ........................................................................................................ 3
I.7- Definición conceptual de variables ..................................................................................... 4
I.8- Definición operacional de variables .................................................................................... 4
II.- Marco Referencial .................................................................................................................... 6
II.1- Marco Teórico .................................................................................................................... 6
II.2- Marco Empírico ............................................................................................................... 14
III.- Material y metodología de Análisis ...................................................................................... 15
III.1-Tabulación de datos ......................................................................................................... 16
IV.-Modelo multivariado de regresión lineal múltiple ................................................................ 18
IV.1-Planteamiento del Modelo ............................................................................................... 19
IV.2-Programa Stata ................................................................................................................ 21
V.-Análisis de resultados ............................................................................................................. 21
V.1.Metodo para prueba de hipótesis....................................................................................... 21
V.2-Prueba de significancia estadística para los coeficientes, prueba t ................................... 22
V3-. Prueba de significancia F de Fisher ................................................................................. 22
V.4- Análisis de resultados primera regresión ......................................................................... 22
V.5-Primera prueba de hipótesis .............................................................................................. 23
V.6.- Prueba de hipótesis segunda regresión ........................................................................... 26
VI.-Análisis de variables .............................................................................................................. 29
VII.-Conclusiones ........................................................................................................................ 32
VIII.-BIBLIOGRAFIA ................................................................................................................ 35
IX. Anexos ................................................................................................................................... 36
Resumen
Existe una serie de factores como nivel educacional, tasa de natalidad, edad y estado
civil que son relevantes a la hora de determinar la creciente participación laboral
femenina, el enigma aún persiste en cuanto a ¿cuál es la real incidencia de estos factores
sobre la participación de la mujer en el mercado laboral?, además, ¿son participes de las
fluctuaciones del índice de desempleo, de las variaciones en la fuerza laboral, y del
cambio constante en el crecimiento económico nacional y de otros acontecimientos que
afectan el desarrollo de nuestra sociedad?. Poder responder estas interrogantes será
relevante para el desarrollo económico del país, ya que se tendrá una mayor claridad del
aporte de la mujer en el desarrollo y crecimiento de Chile.
En esta investigación se pretende identificar los factores que inciden en la participación
laboral femenina, seleccionar los factores más representativos de este suceso para así
determinar el efecto que producen en la inserción y participación laboral de la mujer.
Durante el transcurso de la investigacion y luego de una serie de análisis se llegó a la
conclusión que las variables mas incidentes son Número de Hijos, Escolaridad y Estado
civil las cuales son explicadas detalladamente más adelante. Se llegó a la conclusión, de
todas las variables estudiadas la más significativa y representativa en la tasa de
participación laboral femenina fue el número de hijos según el modelo planteado, siendo
esta variable la única significativa y de real incidencia.
Los datos procesados provienen de las bases de datos de la Encuesta Nacional de
Caracterización Socioeconómica, CASEN, desde el año 1992 hasta 2011 en conjunto
con datos entregados por el instituto nacional de estadísticas INE. Cabe mencionar que
el procesamiento de dichos datos se llevó a cabo mediante el uso de diversas técnicas
estadísticas y econométricas utilizando el software Stata.
1
I.- Introducción
Múltiples han sido los estudios realizados en los últimos años para entender el fenómeno
de una mayor participación laboral por parte de las mujeres en el país y el mundo, sólo
en Chile entre el 2003 y primer semestre de 2012 hubo un aumento de 10,9 puntos
porcentuales, pasando de 36,6% a 47,5%. A pesar de esta alza, aún el país se encuentra
por debajo del resto de Latinoamérica en donde las tasas de participación laboral
femenina bordean el 50,7% según el Servicio Nacional de la Mujer, SERNAM.
Políticas públicas por parte del gobierno han buscado apoyar este crecimiento como las
implementadas durante el gobierno de Michelle Bachelet (2006-2010) en donde se
aumentaron el número de salas cunas para los sectores más vulnerables del país y así
fomentar la participación de la mujer en el mundo laboral.
David E. Bloom (2007) sugiere que la participación laboral de la mujer depende de
factores como la fertilidad, el salario y las transferencias intrafamiliares, y que existe una
correlación negativa entre tasa de natalidad y la participación laboral femenina, evento
analizado detalladamente más adelante.
Dante contreras (2012) concluyó mediante una investigación realizada en base a la
Encuesta Trabajo y Equidad realizada durante el gobierno de Michelle Bachelet (2006 –
2010) en donde analizaron detalladamente el fenómeno “excepción chilena “y llegaron a
resultados como que el logro educacional tiene un efecto positivo y estadísticamente
significativo en la probabilidad de participar de las mujeres chilenas, tener pareja formal
o informal e hijos menores de cuatro años tiene un efecto negativo en la probabilidad de
participación entre otras explicadas más adelante en el trabajo.
La siguiente investigación pretende explicar detalladamente cuales son los factores más
incidentes en la participación laboral femenina, y estos aplicados al modelo
econométrico de regresión lineal explicaran la correlación entre las variables estudiadas.
2
I.1- Planteamiento del problema
Existe una serie de factores que son relevantes a la hora de determinar la creciente
participación laboral femenina; Dante Contreras- Gonzalo Plaza (2008) concluyeron que
los más incidentes en nuestro país son: la edad, educación, estado civil, natalidad. Este
evento (la entrada de la mujer en el mercado laboral) ha traído cambios en la economía
nacional desde 1990 hasta el 2012, el enigma aún persiste en cuanto a ¿es participe la
inserción laboral femenina de las fluctuaciones del índice de desempleo, de las
variaciones en la fuerza laboral, y del cambio constante en el crecimiento económico
nacional y de otros acontecimientos que afectan el desarrollo de nuestra sociedad?
Esta investigación busca esclarecer, con datos fundamentados y actualizados, un dilema
contingente en nuestra sociedad, referente a ¿Cuáles son los verdaderos determinantes
de la participación laboral femenina a nivel país durante los años 1992 hasta 2012 según
la Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional, CASEN? Sin duda los
resultados obtenidos de esta investigación ayudarán a que la sociedad obtenga una visión
general pero real de cuáles son los verdaderos factores incidentes en este evento y cuál
es la correlación de las variables con la participación laboral femenina.
I.2- Objetivo general
Determinar los factores insidentes en la inserción y participacion laboral femenina,
como base de datos la encuesta CASEN de los años 1992 hasta 2011.
I.3- Objetivos específicos
Identificar los factores que inciden en la participación laboral femenina.
Seleccionar los factores más representativos de este suceso.
Determinar el impacto de los factores más significativos de la
participación laboral femenina.
3
I.4- Preguntas de investigación
-¿Cuáles son los factores que determinan la participación del género femenino en el
mercado laboral?
-¿Cuál es la real incidencia de los factores que determinarán la participación laboral y de
qué manera se comporta frente a este evento (positiva o negativa)?
I.5- Hipótesis
H1-“Un mayor nivel educacional femenino incide significativamente en una mayor
participación de la mujer en el mercado laboral en Chile”.
H2-“El número de hijos por mujer incide significativamente en la participación laboral
de la mujer”.
H3-“El estado civil de la mujer es significativo en la participación laboral femenina”.
I.6- Definición de variables
Variables independientes
Número de hijos
Nivel educacional
Estado civil
Variables dependientes
Participación Laboral femenina
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I.7- Definición conceptual de variables
Número de hijos: Variable que permite cuantificar los niveles de fecundidad, se
determina por el cociente entre el número de nacimientos ocurridos en un determinado
período y la población media de ese mismo período.
Nivel educacional: Etapas que forman la educación de un individuo tomando como
base un promedio de edad determinada.
Estado civil: Se denomina a la situación personal en que se encuentra o no una persona
física en relación a otra, con quien se crean lazos jurídicamente reconocidos sin que sea
su pariente, constituyendo con ella una institución familiar, y adquiriendo derechos y
deberes al respecto.
Participación laboral: Es la medición porcentual de la población femenina en el
mercado laboral formal.
I.8- Definición operacional de variables
Las variables definidas a continuación son definidas por la metodología de la Encuesta
de Caracterización Socioeconómica, CASEN:
Número de hijos: Esta variable fue utilizada para saber la cantidad de hijos que ha
tenido cada mujer ocupada en chile según la Encuesta de Caracterización
Socioeconómica, CASEN desde el año 1992 hasta 2011.
Nivel educacional: Es una variable que representa la distribución relativa de la
población según máximo nivel de educación alcanzado, las categorías para esta variable
son las siguientes:
-Básica Completa
-Media Humanista Completa
-Media Técnico Profesional Completa
5
-Técnica o Universitaria Completa
Estado Civil: Esta variable fue utilizada para medir el estado civil de la población de
muestra, las categorías para esta variable son las siguientes:
-Casadas
-Conviviente o pareja
-Separadas
-Soltera
Participación laboral femenina: Se analizaron y aplicaron variables que inciden en
este concepto y en su efecto posterior, las variables en estudio son Tasa de natalidad,
Nivel Educacional y Estado Civil y se realizó un estudio de cada una para ver su
implicancia en la participación laboral de la mujer en Chile. Mide el grado de
participación de la población en el mercado de trabajo. Esta variable fue analizada de
datos proporcionados por el INE, calculando la tasa de participación laboral femenina
para cada año estudiado y posteriormente un promedio del total de años estudiados.
(1992-2011).
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II.- Marco Referencial
II.1- Marco Teórico
Los primeros estudios y análisis, tanto teóricos como empíricos, ecuaciones y modelos
de participación laboral, englobaron una gran cantidad de países. Dichos estudios y
análisis plantean los diferentes factores influyentes en la participación laboral analizados
desde el punto de vista del desarrollo económico de las naciones. David E. Bloom
(2007) establece en el documento fertilidad femenina y participación laboral que la
fuerte caída de la fecundidad conduce a grandes cambios en la estructura de la edad
poblacional, en el mismo texto se afirma que; cohortes de nacimientos más grandes
hacen aumentar las tasas de dependencia juvenil y mecánicamente provocan el aumento
de la producción per cápita.
Se estableció resultados empíricos que establecen que el efecto de la fecundidad sobre la
oferta de trabajo femenina es más fuerte durante los años fértiles (20-39 años de edad) y
que con cada hijo adicional, la participación laboral de las mujeres disminuye en
aproximadamente 10 a 15 puntos porcentuales en el grupo de edad de 25 a 39 años, y
alrededor de 5 a 10 puntos porcentuales en el grupo de edad de 40 a 49 años.
Bloom establece la siguiente fórmula:
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Dónde Pijtes la tasa de participación de las mujeres del grupo de edad i en el país j en el
período, t.Fert es la tasa total de fecundidad, Cap es el stock de capital por persona en
edad de trabajar, Life es la esperanza de vida de la mujer, Urban representa el porcentaje
de la población que vive en zonas urbanas, Edum es el promedio de años de escolaridad
de los hombres, mientras que Eduf es el promedio de años de escolaridad de las mujeres.
Se estableció que el efecto marginal de la fertilidad en la fuerza de trabajo es negativo y
estadísticamente significativo para todos los grupos de edad entre 20 y 44 años y el
capital por persona en edad de trabajar. La esperanza de vida de las mujeres y la
educación femenina todos parecen tener efectos positivos y relativamente grandes en la
participación laboral femenina (por lo menos para las edades por sobre los 20 años). La
educación masculina reduce la participación laboral femenina, lo cual es consistente con
los ingresos masculinos, ya que producen un efecto ingreso que reduce los incentivos al
trabajo femenino, por lo tanto, se deduce que la educación puede no ser muy importante
en la ecuación de participación, pero todavía tiene un gran impacto en la participación
laboral femenina través de su efecto sobre la fertilidad.
Patricia Medrano (Medrano P. 2009),comenta que en Chile el gobierno implementó
diversos planes de acción en apoyo a la mujer y su inserción laboral, entre los años
2005-2007 aumentó un 240% la oferta de guarderías públicas para los dos primeros
quintiles de la población .Medidas como la antes mencionada, buscaban facilitar a la
mujer su participación en el mundo laboral ya que el país se encuentra muy por debajo
de las tasas latinoamericanas con un 43% de mano de obra femenina, factor preocupante
para las autoridades ya que es un contribuyente a la pobreza del país.
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En el país existe la Junta Nacional de Jardines Infantiles JUNJI, la cual es
una institución pública encargada de la planificación, creación, promoción y control del
funcionamiento adecuado de guarderías públicas, paralelamente pero de forma
independiente, se encuentra la Fundación sin ánimo de lucro INTEGRA que cumple las
mismas funciones que la institución mencionada anteriormente. Fue durante el gobierno
de Michelle Bachelet durante el año 2006 que la JUNJI aumento su número de
guarderías a 320 para niños entre 0-2 años, de igual manera creció INTEGRA. Debido a
este fuerte aumento, ambas instituciones públicas trabajaron en conjunto para analizar y
realizar un filtro para la apertura de 25.000 nuevas vacantes, de las cuales 20.000 de
ellas para niños de 0-2 años y las 5.000 restantes para niños de 2 hasta 3 años 11 meses.
Reunieron datos nacionales y regionales sobre; niños menores de 3 años 11 meses,
número de niños pertenecientes al quintil más bajo, cobertura de guarderías (solo
mercado formal) y la escasez calculada como la diferencia entre los niños pertenecientes
a los primeros quintiles de ingresos y la cobertura ofrecida por ambas instituciones.
En base a esto se construyeron indicadores de prioridad para la construcción
de las nuevas guarderías. En el año 2007 se realizó una mejora a estos indicadores
incluyendo datos de la Encuesta sobre la Salud y Calidad de Vida realizada por el
Ministerio de Salud en el año 2006, sumando estos antecedentes se llegó a la conclusión
que dos terceras partes de mujeres pobres (no usuarios de guarderías) no enviarían a sus
hijos al jardín infantil aún si estuvieran disponibles provocando un déficit de 48.000
puntos.
Para hacer uso de este servicio se implementó un criterio de selección en el cual las
familias deben tener una Ficha de Protección Social y obtener menos de 11.734 puntos,
pertenecer al programa Chile Solidario, hijos de los trabajadores de guarderías, niños
cuya madre sea sostenedora de familia, niños cuya madre sea adolescente, entre otros.
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Se les preguntó a las mujeres no trabajadoras cuál era su razón y el 50% respondió el
cuidado de los niños, el 26% por quehaceres domésticos, el 10% aún continua
estudiando y alrededor del 5% no está interesada en trabajar. De esto se pudo concluir
que las familias de bajos ingresos no sólo tienen un nivel educativo más bajo sino que
también en promedio más hijos pequeños y una asistencia inferior a las guarderías de
solo un 6% en comparación con un 13% de las familias de altos ingresos. Se pudo
determinar además que, los ingresos de los usuarios de guarderías públicas promedian
los 4.900 dólares anuales.
En conclusión del estudio realizado Medrano (2009) llegó a las siguientes relaciones:
Las madres no estaban trabajando antes de implantar la política y se
enfrentarían a un efecto de sustitución lo que hace más atractivo trabajar.
Las madres que trabajan a tiempo completo (más horas de las que cubre
las guarderías públicas) deben reducir su oferta de horas al trabajar.
Las madres que trabajan a tiempo parcial (menos horas de las que cubren
las guarderías públicas) enfrentan un efecto en su renta y en sustitución.
No se encontró un aumento considerable desde que se implantó la política de guarderías
en la tasa de participación laboral femenina.
Dante contreras, Agustin Hurtado y M.Francisca Sara (2012) estudiaron la Excepción
Chilena, fenómeno que hace referencia a la brecha en la participación laboral femenina
en chile respecto a otros países latinoamericanos, que aunque el país muestra las tasas de
mayor escolaridad femenina y un crecimiento económico positivo en las últimas décadas
tiene una de las tasas más bajas de inserción laboral de la mujer. Además de encontrarse
entre los cinco países con mayores desigualdades salariales, ser el país latinoamericano
con mayor desigualdad de género y poseer bajo porcentaje de mujeres en puestos
ministeriales, analizándolo en cifras Chile se encuentra número 87 en el ranking general
de desigualdad de género de un total de 135 países, 110 en participación económica y
oportunidades, y 64 en empoderamiento político.
Plantearon como hipótesis que las percepciones de género sobre el rol de la mujer
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En la sociedad, y en particular con respecto al cuidado de la casa y la familia, tienen un
Impacto negativo y significativo en la participación laboral femenina en Chile en el
corto plazo además la Excepción Chilena tiene un impacto directo en el crecimiento de
largo plazo y en los índices de pobreza y desigualdad. Sin embargo, existen apenas un
par de estudios para Chile que abordan la baja participación laboral femenina a través de
factores culturales y variables de percepciones de género, es por ello que analizaron
primeramente los determinantes de la participación laboral femenina tomando como
variables la escolaridad, edad, ingreso del hogar y número de hijos, asimismo el impacto
de factores culturales y su manifestación en la percepción de genero fueron tomadas
como variable ya que la economía ignora variables que podrían explicar fenómenos
microeconómicos debido a factores culturales y sociales sobre el rol de la mujer.
Explican que la baja participación laboral femenina se debe primeramente a la transición
demográfica que está enfrentando el país tendrá grandes efectos en la economía en el
mediano plazo, en particular en el funcionamiento del mercado del trabajo. El bajo
crecimiento de la población económicamente activa podría afectar el crecimiento
económico de largo plazo, a menos que la participación laboral aumente, cifras revelan
que el aumento de la participación laboral femenina en la última década en
Latinoamérica contribuyó en la reducción de la pobreza en un 30% y fue critica en la
medición de Gini en casi un tercio de la media regional.
Los datos usados en este estudio provienen de la Encuesta Trabajo y Equidad, que fue
el soporte cuantitativo del Consejo Asesor Presidencial Trabajo y Equidad en el
Gobierno de Michelle Bachelet (2006 – 2010). El objetivo de esta encuesta fue
recolectar información para el diseño de políticas públicas, con especial énfasis en el rol
de la mujer en la sociedad, las relaciones laborales y la equidad. El universo de estudio
de esta encuesta fue la población nacional, urbana y rural mayor de 18 años, residente en
viviendas particulares de las 13 antiguas regiones de Chile continental. Sin embargo,
para el propósito de esta investigación se consideraron módulo mujer, trabajo y familia,
donde se cuantifican las percepciones de género de las mujeres chilenas.
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La muestra indicó que un 42% de las mujeres chilenas en edad de trabajar participan en
el mercado del trabajo. Considerando además a aquellas mujeres que no participan del
mercado laboral, su escolaridad y edad promedio asciende a 9.7 y 44.7 años,
respectivamente. En cuanto al estado civil, un 43% de las mujeres se encuentra casadas
y un 10% vive en pareja. Además, en promedio, las mujeres chilenas tienen 1 hijo y
cuentan con un ingreso no laboral de $185 dólares. Para ver la representación de estos
datos, fueron comparados con datos de la encuesta CASEN 2006 y 2009 y con series del
INE. La tasa de participación femenina promedio 2007-2008 resulto un 40 %, mientras
que con las Encuestas CASEN 2006 y 2009 bordearon el 38 %. Adicionalmente, ambas
versiones de la Encuesta CASEN indican que la escolaridad y edad promedio de mujeres
en edad de trabajar asciende a 8.9 y 44.9 años respectivamente.
Se construyó el índice de percepciones de género sobre el cuidado de la casa (IPGCC) y
el índice de percepciones de género sobre el cuidado de la familia (IPGCF). En donde el
IPGCC busca capturar la creencia de que el rol de la mujer en la sociedad es dentro de la
casa y no en el mercado laboral. Para su construcción se estableció que debe existir el
máximo grado de acuerdo posible con las aseveraciones “ser dueña de casa es tan
satisfactorio como trabajar por un sueldo” y “las mujeres muestran menos interés en
acceder al mercado del trabajo porque no quieren delegar el cuidado de la casa”. Cuando
existe acuerdo en ambas afirmaciones, el índice toma valor 1 y en caso contrario 0. La
media del IPGCC es 0.0498, lo que indica que alrededor de un 5% de la muestra está
muy de acuerdo con que el rol de la mujer es en la casa. La diferencia entre la media
masculina y la femenina no es estadísticamente significativa, lo que indica que, en
promedio, las percepciones de género sobre el cuidado de la casa para hombres y
mujeres son iguales.
El IPGCF busca capturar la creencia de que la principal responsabilidad de la mujer es el
cuidado de la familia. En la construcción de este índice se le asignó valor 1 a aquellas
mujeres que estuvieron muy de acuerdo con la frases “una madre que trabaja no
establece la misma relación con sus hijos que una que no trabaja”, “la familia se
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descuida si la mujer tiene un trabajo de tiempo completo” y “las mujeres deberían tener
trabajos de medio tiempo para compatibilizarlos con sus responsabilidades familiares”.
La media agregada de este índice es 0.4637, es decir, un 46.37% de los chilenos están
muy de acuerdo con que el rol de la mujer es el cuidado de la familia. En donde la
diferencia entre la media masculina y la femenina no resulta estadísticamente
significativa.
Realizaron el siguiente modelo:
{
Donde corresponde a la brecha entre el salario de mercado y el salario
de reserva de las mujeres y es una variable dicotómica, que toma valor 1 si la mujer i
participa del mercado laboral, y 0 en caso contrario. Luego, la probabilidad de participar
en el mercado del trabajo de la mujer i está dada por:
( ) ( ) ( )
Para estimar este modelo se usó el método probit. Bajo la especificación econométrica
estándar se estimó:
( | ) ( )
En donde X corresponde al vector controles clásicos en ecuaciones de participación.
Finalmente se llegó a:
( | ) ( )
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Donde Z1 representa un vector que incluye los controles clásicos y las variables de
percepciones de género agregadas por categoría, y Z2 un vector que incluye los
controles clásicos y las variables de percepciones de género desagregadas.
Como resultado de esta investigación se obtuvo lo siguiente:
El logro educacional tiene un efecto positivo y estadísticamente significativo en
la probabilidad de participar de las mujeres chilenas. La edad, por su parte,
además de ser significativa en la especificación estándar presenta un patrón
creciente y cóncavo. Tener pareja formal o informal e hijos menores de cuatro
años tiene un efecto negativo en la probabilidad de participación. Sin embargo,
de estas variables sólo aquella que indica el estado civil de la entrevistada es
estadísticamente significativa, y la pertenencia a zonas urbanas tiene un efecto
positivo y significativo en la participación femenina en Chile.
Al usar la información de percepciones de género en forma agregada se
encuentra que los índices de cuidado de la casa y cuidado de la familia impactan
negativa y significativamente la participación de las mujeres chilenas en el
mercado del trabajo. Este resultado indicaría que las percepciones sobre los roles
de la mujer en la casa y en el cuidado de la familia juegan un papel muy
importante en la explicación de la Excepción Chilena, incluso más importante
que variables tradicionales como escolaridad femenina y edad.
Las mujeres muestran menos interés en acceder al mundo del trabajo porque no
quieren delegar el cuidado de la casa” y “ser dueña de casa es tan satisfactorio
como trabajar por un sueldo”, tienen un efecto negativo y estadísticamente
significativo en la probabilidad de participación laboral de las mujeres chilenas.
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II.2- Marco Empírico
La evidencia empírica de diversos estudios, tanto a nivel internacional como en Chile,
muestran que existen una serie de factores que influyen en la inserción de la mujer en el
mercado laboral. Diversos autores como Patricia Medrano (2009) citan factores como
natalidad y escolaridad entre los más incidentes. También David E. Bloom (2007)
sugiere que la participación laboral de las mujeres depende de la fertilidad, el salario y
las transferencias intrafamiliares. Además añade que existe una correlación negativa
entre la tasa de natalidad y la participación laboral femenina
La educación siempre ha sido de vital importancia para el desarrollo individual y
colectivo. En los años sesenta se dio a conocer la teoría del capital humano en donde se
postuló el hecho de que la inversión educativa es la más rentable de las inversiones, en
términos estrictamente económicos, y tanto para la sociedad como para los
individuos. Para la mujer es un factor relevante para su autonomía económica y
fortalecimiento de confianza y autoestima ya que le da las herramientas para integrarse
en el mercado laboral, por lo tanto la educación da paso al “empoderamiento” de las
mujeres (CEPAL, Panorama social de América Latina, 1995).
Analizando la incidencia de la mujer en el mercado laboral y planteando relaciones con
el PIB, se establece que una disminución en el crecimiento de la población asociada con
una disminución de la fertilidad puede producir crecimiento económico en el corto
plazo, sin embargo, la caída de la fertilidad también se traduce en cambios en la edad de
la población en el largo plazo (Bloom 2007).
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III.- Material y metodología de Análisis
El diseño de la investigación presentada es cuantitativa ya que unos de los objetivos de
la investigación es desarrollar un modelo econométrico que explique el fenómeno de la
participación femenina, cabe mencionar que es de tipo no experimental ya que no se
manipulan las variables independientes en la investigación con el fin de probar algo, el
diseño de la investigación va directamente relacionado con la observación del fenómeno
de la inserción la laboral en Chile en su contexto natural y posteriormente a esto se
busca de manera empírica y sistemática las manifestaciones de tal fenómeno (inserción
laboral femenina) siendo el diseño de la investigación de tipo descriptiva con
características correlaciones y explicativas, la investigación realiza inferencias sobre las
relaciones entre las variables y el fenómeno propiamente tal, como la variable
escolaridad, número de hijos, estado civil en la fuerza laboral femenina que son las
variables independientes puestas en el modelo para determinar su incidencia.
La fuente de procedencia de los datos utilizados es de tipo secundaria, y de tipo de panel
ya que combina datos que combinan una dimensión temporal con otra transversal, de tal
manera que se toma una base de datos de la Encuesta de Caracterización
Socioeconómica Nacional; CASEN de los años 1992 hasta 2011 y del Instituto Nacional
de Estadísticas INE en la cual se extraen determinadas variables las cuales son: N° de
hijos por mujer, nivel educacional de la mujer y estado civil de la mujer. La población o
sujeto de estudio en esta investigación es la mujer activa laboralmente, es decir todas
aquellas mujeres mayores de 15 años que participan en el mercado laboral formal a
cambio de una remuneración según CASEN.
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III.1- Tabulación de datos
La Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional, CASEN, es realizada por el
Ministerio de Desarrollo Social desde el año 1985 con una periodicidad bianual, hasta
ahora las encuestas realizadas corresponden a los años 1985, 1987, 1990, 1992, 1994,
1996, 1998, 2000, 2003, 2006, 2009 y 2011.Para esta investigación se analizaron los
datos de las variables escogidas desde el año 1992 hasta 2011.Para los años que no hubo
CASEN se realizaron los cálculos pertinentes mediante la estimación de un promedio de
cada variable, calculando primeramente el porcentaje de crecimiento entre los años que
proporciona la Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional( formula1) y
luego estimando un valor aproximado para el periodo faltante (formula 2).
Formula 1:
Formula 2:
(
)
Variables
Variable Y: Hace referencia a la participación laboral femenina la cual es en base al
instituto nacional de estadísticas INE, y se compone de todas las tasas de participación
femeninas anuales desde el año 1992 hasta el año 2011, insertas en el modelo como un
promedio de dichas tasas.
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Tasa de participación femenina:
Variable básica completa: Hace referencia al nivel máximo de estudio que en este caso
es básica completa, el cual se obtiene sacando el N° total de mujeres de cada año que
obtiene este nivel de escolaridad.
Variable media completa: Hace referencia al nivel máximo de estudio de la mujer que
en este caso es media completa, el cual se obtiene sacando el n° total de mujeres de cada
año que obtiene este nivel de escolaridad.
Técnica completa: Hace referencia al nivel máximo de estudio de la mujer que en este
caso es técnica completa, el cual se obtiene sacando el n° total de mujeres de cada año
que obtiene este nivel de escolaridad.
Profesional completa: Hace referencia al nivel máximo de estudio de la mujer que en
este caso es profesional completa, el cual se obtiene sacando el n° total de mujeres de
cada año que obtiene este nivel de escolaridad.
Variable casada: Hace referencia al estado conyugal de la mujer, se obtiene sacando el
N° total de mujeres casadas de cada año.
Variable conviviente: Hace referencia al estado conyugal de la mujer, se obtiene
sacando el N° total de mujeres con conviviente o en pareja de cada año.
Variable separada: Hace referencia al estado conyugal de la mujer, se obtiene sacando
el N° total de mujeres separadas de cada año.
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Variable soltera: Hace referencia al estado conyugal de la mujer, se obtiene sacando el
N° total de mujeres solteras de cada año.
IV.-Modelo multivariado de regresión lineal múltiple
Mediante un modelo de regresión lineal múltiple (MRLM) se trata de explicar el
comportamiento de una determinada variable que denominaremos variable a explicar,
variable endógena o variable dependiente, (y se representara con la letra Y) lo que para
la investigación es “Inserción laboral femenina” en función de un conjunto de variables
explicativas mediante una relación de dependencia lineal, siendo U el término de
perturbación o error , siendo estas variables denominadas independientes tales como:
educación de la mujer, número de hijo y estado civil de la mujer.
Para determinar el modelo anterior, será necesario hallar (estimar) el valor de los
coeficientes betas. Los parámetros miden la intensidad media de los efectos de las
variables explicativas sobre la variable a explicar y se obtienen al tomar las derivadas
parciales de la variable a explicar respecto a cada una de las variables explicativas, lo
cual implica que detrás de los datos y las regresiones existe un marco teórico y una
prueba estadística de que la relación entre la variable dependiente (inserción laboral
femenina) y las independientes (educación, número de hijos y estado civil) no es una
mera correlación, sino que es una relación causal, llamada causalidad, de manera de
determinar el grado que esa variable determina a nuestra variable dependiente, ósea la
variable X causa a Y.
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IV.1- Planteamiento del Modelo
El modelo de regresión lineal múltiple sigue la siguiente manera
Dónde:
Variable dependiente del modelo
Representa el valor medio de (Y), cuando todas las variables explicativas (X),
valen cero.
Representa el incremento del valor (Y), cuando la variable explicativa (X),
aumenta en una unidad y el resto de las variables explicativas permanecen constantes.
Variables independientes del modelo.
Representa el término de perturbación o error del modelo.
Siguiendo el modelo se estima lo siguiente:
Dónde:
Tasa de participación femenina: Compuesto por el promedio de las tasas de
participación de la mujer periodos 1992 a 2011 según CASEN.
20
= N° de hijos: Representa el número de hijos que posee cada mujer perteneciente
a la población de muestra.
Nivel educacional: Representa los años de escolaridad de la mujer, que se subdivide en
cinco niveles; sin educación formal, básica completa, media humanista completa, media
profesional completa y universitaria completa.
= Básica completa: Representa el nivel máximo educacional alcanzado por la mujer,
esta variable representa la educación básica completa.
=Media completa: Representa el nivel máximo educacional alcanzado por la mujer,
esta variable representa la educación media completa.
= Técnica completa: Representa el nivel máximo educacional alcanzado por la
mujer, esta variable representa la educación técnica completa.
=Profesional completa: Representa el nivel máximo educacional alcanzado por la
mujer, esta variable representa la educación profesional completa.
Estado .Civil: Representa el estado civil de la mujer que se encuentra laboralmente
activa, se subdivide en mujeres casadas, conviviente o en pareja, divorciadas y solteras.
=Casada: Representa el estado conyugal de la mujer, esta variable representa la
mujer casada.
= Conviviente o en pareja: Representa el estado conyugal de la mujer, esta variable
representa la mujer que tiene conviviente o en pareja.
=Separada: Representa el estado conyugal de la mujer, esta variable representa la
mujer separada.
=Soltera: Representa el estado conyugal de la mujer, esta variable representa la
mujer soltera.
21
Estas variables fueron escogidas a raíz del análisis de estudios previos relacionados con
la temática estudiada, realizados tanto a nivel nacional como internacional a
consecuencia de ello las variables escogidas fueron: años de escolaridad, estado civil y
número de hijos.
IV.2- Programa Stata
Los datos que serán utilizados mediante este modelo se trabajan en conjunto con el
programa Stata que es un paquete de software estadístico, que permitirá la gestión de
base de datos y la realización de cálculos estadísticos y econométricos.
Se estimara el modelo con Stata que proporcionara parámetros estimados usando una
regresión lineal, primero se insertara la variable dependiente y luego las independientes.
La inferencia estadística sobre los parámetros estimados se hará con dos comandos
importantes.
Los datos utilizados con este programa son datos de panel otorgados por el ministerio de
desarrollo social CASEN y el instituto nacional de estadísticas INE, entre los años 1992
y 2011.
V.-Análisis de resultados
V.1- Metodo para prueba de hipótesis
Todos los cálculos asociados a las pruebas de hipótesis se establecen en base a métodos
estadísticos y econométricos y que son llevados a cabo mediante el software STATA.
Una vez corrido el modelo de inserción laboral femenina se procede con la
interpretación del coeficiente, asociado a la variable en cuestión, así como también con
22
la aplicación de las pruebas econométrico-estadísticas para rechazar o no la hipótesis en
juego.
V.2- Prueba de significancia estadística para los coeficientes, prueba t
Las pruebas de significancia se aplican a cada una de las variables que forman parte de
los modelos planteados en el apéndice correspondiente a metodología. En base a ello
deberán establecerse pruebas de significancia para las variables que fueron introducidas
en el modelo, como las variables N° de hijos y con el desglose de las variables que
pertenecen al nivel educacional y estado civil con el desglosé de cada una.
V.3- Prueba de significancia F de Fisher
Es una prueba estadística de significación usada en el análisis de los tamaños pequeños
categóricos de muestra de datos de tal manera determinar si las variables en su conjunto
son significantes en el modelo econométrico.
El valor estadístico de prueba resultante se debe comparar con un valor tabular de F, que
indicará el valor máximo del valor estadístico de prueba que ocurría si H0 fuera
verdadera, a un nivel de significación seleccionado. Antes de proceder a efectuar este
cálculo, se debe considerar las características de la distribución F, la determinación de
los grados de libertad para el numerador y el denominador de la razón F se determina
para el numerador es k – 1 y los grados de libertad para el denominador son k(n -l),
siendo “k” igual al número de variables y “n” igual al número de muestras.
V.4- Análisis de resultados primera regresión
Las pruebas de Hipótesis se realizaron mediante el método de prueba de significancia
“t”, la cual se toma con un nivel de significancia de 0,05 y los grados de libertad
corresponde a 19 [( )] y por lo tanto el corresponde a 1,796 que será
comparado con el del modelo, cabe mencionar que todos los arrojados por el modelo
mayores a 1,729 determinaran la significancia de las variables incluidas en el modelo.
23
La prueba “F” de Fisher tomo el siguiente valor a un nivel de significancia de 0,05 y
grados de libertad para el numerador 9 [k-1] y para el denominador 10[k (n-1)], siendo
“F” tabla 3,02
Se llevó a cabo la primera regresión y se arrojan los siguientes resultados
Estadístico F: 4.24
Prob : 0,0203
: 0.8248
Valor para el cual muestra la robustez del resultado en base a la bondad de ajuste,
denotando que el modelo tiene la capacidad de explicar el comportamiento de las
variables en un 82,48%.
Ajustado: 0.6301
Este valor demuestra lo mismo que el anterior, siendo solo ajustados por los grados de
libertad, lo que en general demuestra la buena capacidad del modelo de ajustarse el
comportamiento de las variables introducidas en el modelo.
V.5- Primera prueba de hipótesis
Hipótesis 1
H1-“A mayor nivel educacional femenino, mayor participación de la mujer en el
mercado laboral en Chile”.
Dónde el estadístico y el intervalo de confianza corresponden a:
, básica completa y un intervalo de confianza entre -7.520697
9.572596.
24
, media completa y un intervalo de confianza entre -2.856748
4.744993.
, técnica completa y un intervalo de confianza entre -13.79958
15.04415.
, Universitaria completa y un intervalo de confianza entrem -20.07672
5.671644.
Hipótesis a Testear:
Por lo tanto no se rechaza la y se concluye que el nivel de escolaridad no es
estadísticamente significativo
Hipótesis 2
H2-“El estado civil de la mujer es determinante para la participación laboral
femenina”.
Dónde el estadístico y el intervalo de confianza corresponden a:
, Casada y un intervalo de confianza entre -6,036115 y 5,49711
, Conviviente y un intervalo de confianza entre -32,63672 y 69,78389
, Separada y un intervalo de confianza entre -0.3630522 y 0,4348529
, Soltera y un intervalo de confianza entre -0.1575341y 0.1306418
Hipótesis a Testear:
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
25
Por lo tanto no se rechaza y se concluye que el estado civil no es estadísticamente
significativo.
Prueba de hipótesis 3
H3-“A menor número de hijos, mayor participación femenina en el mercado laboral en
Chile”.
Dónde el estadístico y el intervalo de confianza corresponden a:
, N° de hijos y un intervalo de confianza entre -2.591097 y
4.776978.
Hipótesis a Testear
Por lo tanto no se rechaza la hipótesis , y se concluye que la variable no es
estadísticamente significativa.
Prueba de hipótesis con Fisher para el conjunto de variables
Por lo tanto se concluye que las variables no son estadísticamente significativas
De acuerdo a que las variables no son significativas se procede a la eliminación de
variables a criterio de aquellas que no son significativas, de manera que solo quedan las
variables que tienen significancia dentro del modelo.
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
26
V.6- Prueba de hipótesis segunda regresión
Se lleva a cabo la segunda regresión y se arrojan los siguientes resultados.
Las pruebas de Hipótesis se realizaron mediante el método de prueba de significancia
“t”, la cual se toma con un nivel de significancia de 0,05 y los grados de libertad
corresponde a 11 [( )] y por lo tanto el corresponde a 1,796 que será
comparado con el del modelo, cabe mencionar que todos los arrojados por el modelo
mayores a 1,729 determinaran la significancia de las variables incluidas en el modelo,
para la variable , Separada, se toma un nivel de significancia de 0,10 y los grados de
libertad corresponden a 11 [( )] y por lo tanto el corresponde a 1,363
La prueba “F” de Fisher tomo el siguiente valor a un nivel de significancia de 0,05 y
grados de libertad para el numerador 5[k-1] y para el denominador 15 [k (n-1)], siendo
“F” tabla 2,96.
Prob : 0,0001
: 0.8165
Ajustado: 0.7509
Hipótesis 1
H1-“A mayor nivel educacional femenino, mayor participación de la mujer en el
mercado laboral en Chile”.
Dónde el estadístico y el intervalo de confianza corresponden a:
, media completa y un intervalo de confianza entre -0.5201702
0.4172322.
27
, Universitaria completa y un intervalo de confianza entre -13.30724
-0.3330439
Hipótesis a Testear:
Por lo tanto se rechaza la y se concluye que el nivel de escolaridad es
estadísticamente significativo.
Hipótesis 2
H2-“El estado civil de la mujer es determinante para la participación laboral
femenina”.
Dónde el estadístico y el intervalo de confianza corresponden a:
, Conviviente y un intervalo de confianza entre 1.899571 y 38.88912
, Separada y un intervalo de confianza entre -.031871 y 0 .185634
Hipótesis a Testear:
Por lo tanto se rechaza y se concluye que el estado civil es estadísticamente
significativo.
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
28
Hipótesis 3
H3-“A menor número de hijos, mayor participación femenina en el mercado laboral en
Chile”.
Dónde el estadístico y el intervalo de confianza corresponden a:
, N° de hijos y un intervalo de confianza entre -0.0013106 y 2.699007
Hipótesis a Testear
Por lo tanto se rechaza la hipótesis , y se concluye que la variable es estadísticamente
significativa.
Prueba de hipótesis con Fisher para el conjunto de variables
Por lo tanto se concluye que las variables son estadísticamente significativas
𝐻 𝛽
𝐻 𝛽 ≠
29
VI.- Análisis de variables
Una vez corrido el modelo participación laboral femenina, se procede a la interpretación
de las variables en estudio.
Este valor corresponde al intercepto del modelo.
: 1.348848
Por cada hijo que tiene una mujer la participación laboral femenina aumenta en -
1.348848 puntos porcentual.
Este fenómeno se explica por factores como que a mayores integrantes del grupo
familiar (un mayor número de hijos) existe una mayor demanda económica, por ende la
mujer debe insertarse en el mercado laboral para ser parte del sustento económico.
Esta ocupación siempre ha recaído en la mujer y, sobre todo, a la tradición. Tal cuidado
es, en cantidad y calidad, agotador, hoy en día, algunos gobiernos proporcionan
actualmente para que los ciudadanos puedan atender a sus hijos a jornada completa.
Estas ayudas son de vital importancia para el involucramiento de la mujer en el mundo
laboral.
: 1.228369
Por el aumento de 1% de la población femenina que tenga la educación media completa
cursada la participación laboral femenina aumentara en 1.228369 puntos porcentuales.
30
La educación media completa se constituye de cuatro niveles, actualmente el mercado
laboral da mayores posibilidades de inserción laboral a las mujeres que cumplen con este
nivel educacional, en este rango la mayor participación de la mujer se encuentran en
labores domésticas y en el área de los servicios, cabe mencionar que actualmente el
código del trabajo establece el nivel mínimo de educación para pertenecer al mercado
laboral formal como la educación media completa.
: -6.820141
Por el aumento de 1% de la población femenina tenga educación superior completa
cursada la participación laboral femenina disminuye en -6.820141 puntos porcentual.
El modelo arroja que la educación superior tiende a disminuir la participación laboral
femenina, esto se explica desde el punto de vista de las oportunidades para la mujer en el
mercado laboral, en donde en Chile aún existe discriminación de géneros, más aun
cuando la mujer tiene un mayor nivel educacional y puede optar a puestos de trabajo
mejores remunerados que son ocupados principalmente por el sexo masculino,
actualmente la discriminación de la mujer en el mundo laboral sigue existiendo y es
debida a los siguientes motivos:
- Los salarios de las mujeres son menores que los del hombre, desempeñando los dos el
mismo trabajo.
- Se prefiere contratar antes a un hombre que a una mujer, ya que ha esta se la
infravalora, sobre todo en los altos cargos
-Por su condición de quedarse embarazada.
Pero por otra parte la educación superior es una herramienta para el empoderamiento
femenino, permitiendo la entrada de la mujer en el mercado laboral en cualquier área y
sector económico en donde primordialmente en Chile predomina la fuerza de trabajo
masculina, cuando la mujer posee este nivel educacional lo hace para pertenecer a la
fuerza laboral del país, aumentando positivamente la tasa de participación.
31
: 20.39435
Por el aumento de 1% de la población femenina en situación de conviviente la
participación laboral aumenta en 20.39435 puntos porcentuales.
En esta situación civil en la cual la mujer convive con la pareja, existen más
oportunidades en la que la mujer se inserta laboralmente, esto a raíz de que las mujeres
en esta situación de convivencia no tienen hijos ni mayores responsabilidades familiares
que le impidan su desarrollo laboral y su ingreso monetario se considera como
complementario.
: 0.0768815
Por el aumento de 1% de la población femenina en situación de separada la participación
laboral aumenta en 0.0768815puntos porcentual.
En una situación en la cual la mujer deja de tener dependencia económica directa de la
otra parte conyugal, quedando como jefa de familia y asumiendo por si sola las
responsabilidades familiares y, necesidades diarias; esto las obliga a optar por
Empleos que ofrecen condiciones más compatibles con la educación de los hijos, las
obligaciones familiares, y las actividades domésticas.
32
VII.- Conclusiones
Las variables pertenecientes a Nivel Educacional como media completa y
universitaria completa al igual que las pertenecientes al Estado Civil como
conviviente y separada, y el número de hijos fueron representativas tras un
análisis de regresión por lo que se concluye que las variables mencionadas son
los factores representativos y de mayor significancia en la participación laboral
femenina en Chile.
De acuerdo al modelo realizado de participación laboral femenina se determinó
que las hipótesis “A mayor nivel educacional femenino, mayor participación de
la mujer en el mercado laboral en Chile” no se rechaza.
De acuerdo al análisis de regresión elaborado se comprobó la hipótesis “A menor
número de hijos, mayor participación femenina en el mercado laboral en Chile”,
variable que incide de forma representativa y significativa en la tasa de
participación laboral femenina.
La hipótesis “El estado civil de la mujer es determinante para la participación
laboral femenina”, no se rechaza y se concluye que el estado civil si es
significativo en la tasa de participación femenina.
Se determina que el N° de hijos por mujer aumenta la participación de la mujer
en el mercado laboral esto se explica ya que a mayores integrantes del grupo
familiar (un mayor número de hijos) existe una mayor demanda económica, por
ende la mujer debe insertarse en el mercado laboral para ser parte del sustento
económico.
33
La educación media completa se constituye de cuatro niveles, actualmente el
mercado laboral da mayores posibilidades de inserción laboral a las mujeres que
cumplen con este nivel educacional, en este rango la mayor participación de la
mujer se encuentran en labores domésticas y en el área de los servicios, cabe
mencionar que actualmente el código del trabajo establece el nivel mínimo de
educación para pertenecer al mercado laboral formal como la educación media
completa.
El modelo arroja que la educación superior tiende a disminuir la participación
laboral femenina, esto se explica desde el punto de vista de las oportunidades
para la mujer en el mercado laboral, en donde en Chile aún existe discriminación
de géneros, más aun cuando la mujer tiene un mayor nivel educacional y puede
optar a puestos de trabajo mejores remunerados que son ocupados
principalmente por el sexo masculino, actualmente la discriminación de la mujer
en el mundo laboral sigue existiendo y es debida a los siguientes motivos:
- Los salarios de las mujeres son menores que los del hombre, desempeñando los
dos el mismo trabajo.
- Se prefiere contratar antes a un hombre que a una mujer, ya que ha esta se la
infravalora, sobre todo en los altos cargos
-Por su condición de quedarse embarazada.
En esta situación civil en la cual la mujer convive con la pareja, existen más
oportunidades en la que la mujer se inserta laboralmente, esto a raíz de que las
mujeres en esta situación de convivencia no tienen hijos ni mayores
responsabilidades familiares que le impidan su desarrollo laboral y su ingreso
monetario se considera como complementario.
En una situación en la cual la mujer deja de tener dependencia económica directa
de la otra parte conyugal, quedando como jefa de familia y asumiendo por si sola
las responsabilidades familiares y, necesidades diarias; esto las obliga a optar por
34
Empleos que ofrecen condiciones más compatibles con la educación de los hijos,
las obligaciones familiares, y las actividades domésticas
Finalmente reflexionando el acceso de las mujeres al trabajo puede representar
un progreso respecto a condiciones del país y de ellas mismas, al aumentar su
autonomía personal y económica y mejorar, de este modo, su capacidad de
negociación al interior de la pareja y familia. La generación de ingresos propios,
la ampliación de las
relaciones interpersonales y el aprendizaje de nuevas competencias debilitan la
habitual dependencia de las mujeres respecto de los hombres, y dirigen las
relaciones sociales de género existentes hacia otras con mayor potencialidad
de equidad.
Pese a la gran discriminación contra la mujer, durante los últimos 20 años, el
nivel de su participación en la fuerza de trabajo ha ido en aumento, en la mayor
parte del mundo. El progreso que se ha realizado es tal que esta tendencia
puede describirse como un verdadero fenómeno de feminización de la fuerza
laboral y del empleo.
35
VIII.- BIBLIOGRAFIA
Alice Newton, Harvard University, (2011) “Women in Work How can policy
makers encourage female labour force participation?”
Dante Contreras - Gonzalo Plaza (2008) “Female labor force participation in
Chile: How Important Are Cultural Factors?”
Dante Contreras, Agustin Hurtado y M. Francisca Sara(2012)” la excepción
chilena y las percepciones de género en la participación laboral femenina”
David E. Bloom David Canning Günther Fink Jocelyn E. Finlay (2007)
“Fertility, female labor force participation, and the demographic dividendo”
Lin Lean Lim (2000) “Female labour-Force participation.”
Maria Guti´errez-Dom`enech and Brian Bell (2004)”Female labour force
participation in the United Kingdom: evolving characteristics or changing
behaviour?”
Patricia Medrano (2009) “Public day care and female Labor Force Participation:
Evidence from Chile.”
Henri Theil (1971), “Principles in Econometrics”
Statistics and econometrics to Undergraduates. The Journal of Economic
Perspectives, 15(4) Fall.
Griffiths, William. E,. R. Carter Hill,. George G. Judge (1993).
36
IX. Anexos
Primera regresion lineal
Fuente: programa Stata.
Segunda regresion lineal
Fuente: programa Stata
37
Tasa de participacion en Chile
Fuente: INE
Expansion Educacional Mujeres en Chile
Fuente: Censos 1970-2002
00,05
0,10,15
0,20,25
0,30,35
0,40,45
0,5
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
T.participacion
T.participacion
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