1

Selecting appropriate statistical procedures

Graziano,A.M. & Raulin,M.L.

指導老師 :任維廉 老師 報告人 :陳彥廷

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Anthony Michael Graziano

Psychology Department SUNY at BuffaloBuffalo, New York

child clinical psychology

use of corporal punishment in child rearing

http://www.acsu.buffalo.edu/~raulin/graziano.html

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Michael Louis Raulin

Department of Psychology SUNY at Buffalo Buffalo, New York

Abnormal Psychology

Taxometric search procedures to an existing data set (over 5000 subjects) looking for evidence of a schizotypal taxon

http://www.acsu.buffalo.edu/~raulin/mlrvita.html

4

報告大綱 研究特徵與性質 決策樹流程圖 辨別研究的主要特徵 選擇適當的敘述性及推論性統計方法 次要分析 使用決策流程圖之注意事項 結論

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研究特徵與性質 研究限制的層級 自變數 自變數的層級 研究的設計形式 應變數 衡量應變數 應變數的評估指標層級 應變數衡量的資料形式 研究假設 研究需要的假設檢定

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決策樹流程圖 在簡單或複雜的研究設計中，決策樹模式都可以幫助

研究者系統化地組織研究流程

敘述統計：整理、呈現、解釋與分析資料，研究限制較低

推論統計：由樣本統計量推估母體參數，研究限制較嚴謹

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71. 研究限制 4. 研究設計形式 7. 假設檢定2. 自變數 5. 應變數相關特性3. 自變數層級 6. 研究假設

建立初始研究假設

假設中之應變數性質

應變數之資料形式

分析完成

名目資料

是否有其他研究假設？

排序資料 記分資料

Figure 14.5 Figure 14.4 Figure 14.2

NO

YES

決策樹流程圖

8

9

10

11

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辨別研究的主要特徵 研究限制的層級 獨立變數 獨立變數的層級 設計的形式 應變數 研究假設 所需之檢定方法

資料特質 衡量尺度 資料形式

衡量分數資料 比例 分數

衡量強弱、等級、程度的資料

順序 順序

衡量類別資料 名目 名目

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選擇適當的敘述性及推論性統計方法 利用敘述性統計將資料歸類分析 辨別研究主要特徵 建立研究初步假設 檢視應變數性質 依調查資料形式做適當之統計分析 利用推論性統計對初步假設做出檢定與分析

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次級分析 敘述性統計與推論性統計分析完成後進行的 分析，稱次級分析或二次分析 (secondary analysis) ，其是指進一步用統計方法重新分析某項研究，來回答原先的問題

次級分析之形式 事後比較分析 幫助解釋結果的分析 探索性分析

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使用決策樹流程圖之注意事項 對大多數之研究而言，決策樹流程圖可指引研究者選

擇適合其研究性質的統計方法

決策樹流程圖可作為大部分研究者選擇統計方法時的輔助工具，但其建議之方法並非唯一解

研究者的決策方向不應被決策樹流程圖之模式所侷限，應視研究性質而加以發展

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結論 統計分析方法都有各自的應用條件及適用範圍

在分析資料時須依照其研究目的、資料性質及分析內容選擇適當的統計方法

決策樹流程圖則可以幫助研究者了解決策的過程，以簡明的流程圖形式一步一步引導研究者做出正確選擇

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Thanks for listening!!!