silabus statistik matematika i
TRANSCRIPT
![Page 1: Silabus Statistik Matematika I](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022020116/559b94aa1a28ab6d2a8b4763/html5/thumbnails/1.jpg)
Silabus Statistik Matematika I IKIP Gunungsitoli
1
SILABUS MATA KULIAH
MATA KULIAH : Statistik Matematika I
KODE MATA KULIAH : MAT 4-202-21
KREDIT : 2 SKS
SEMESTER : IV (Empat)
DESKRIPSI MATA KULIAH : Membahas tentang angka indeks, time series, distribusi teoritis, dan distribusi sampling
KOMPETENSI PRASYARAT : Telah lulus mata kuliah Statistik Dasar
KUALIFIKASI DOSEN : Sarjana S1 Pendidikan Matematika yang telah mendapat penataran/pengalaman khusus, S2, atau S3
STANDAR KOMPETENSI : Menggunakan angka indeks, time series, distribusi teoritis, dan distribusi sampling dalam pemecahan
masalah
![Page 2: Silabus Statistik Matematika I](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022020116/559b94aa1a28ab6d2a8b4763/html5/thumbnails/2.jpg)
Silabus Statistik Matematika I IKIP Gunungsitoli
2
NO. KOMPETENSI
DASAR INDIKATOR
MATERI POKOK
JAM PERTEMUAN
METODE MENGAJAR
BENTUK EVALUASI
SUMBER BELAJAR
T P L 1. Memahami
angka indeks dan aplikasinya
1. Pengertian angka indeks dapat dijelaskan dengan benar 2. Jenis-jenis angka indeks dapat diklasifikasikan dengan benar 3. Perhitungan angka indeks dapat dilakukan sesuai prosedur 4. Perhitungan indeks rantai dapat dilakukan sesuai prosedur 5. Konversi tahun atau periode dasar ke angka indeks dapat
dilakukan sesuai prosedur 6. Angka indeks dapat digunakan dalam menyelesaikan
permasalahan
Angka Indeks
200 Mnt
- Ceramah - Tanya Jawab - Diskusi Kelas - Kerja
Kelompok - Tugas
- Tes Tertulis
- Portofolio
Buku 1 – 11
2. Memahami time series dan aplikasinya
1. Pengertian time series dapat dijelaskan dengan benar 2. Kegunaan time series dapat dijelaskan dengan benar 3. Komponen time series dapat dibedakan berdasarkan
pengertiannya 4. Trend dapat ditentukan dengan berbagai metode 5. Persamaan nilai trend linear dapat dilakukan dengan berbagai
metode 6. Konversi persamaan trend dapat dilakukan sesuai prosedur 7. Persamaan nilai trend non linear dapat dilakukan dengan
berbagai metode 8. Variasi musim dapat ditentukan dengan berbagai metode
Time Series
300 Mnt
- Ceramah - Tanya Jawab - Diskusi Kelas - Kerja
Kelompok - Tugas
- Tes Tertulis
- Portofolio
Buku 1 – 11
3. Memahami distribusi teoritis
1. Pengertian variabel random dapat dijelaskan dengan benar 2. Jenis-jenis variabel random dapat dibedakan berdasarkan
pengertiannya 3. Pengertian distribusi teoritis dapat dijelaskan dengan benar 4. Jenis-jenis distribusi teoritis dapat dibedakan berdasarkan
pengertiannya 5. Rata-rata hitung, varians dan simpangan baku dari distribusi
teoritis dapat ditentukan sesuai prosedur
Distribusi Teoritis
100 Mnt
- Ceramah - Tanya Jawab - Diskusi Kelas - Kerja
Kelompok - Tugas
- Tes Tertulis
- Portofolio
Buku 1 – 11
4. Memahami distribusi binomial
1. Pengertian distribusi binomial dapat dijelaskan dengan benar 2. Ciri-ciri distribusi binomial dapat dijelaskan dengan benar 3. Distribusi binomial dapat ditentukan sesuai prosedur 4. Rata-rata hitung, varians dan simpangan baku dari distribusi
binomial dapat ditentukan sesuai prosedur
Distribusi Binomial
100 Mnt
- Ceramah - Tanya Jawab - Diskusi Kelas - Kerja Kelompok - Tugas
- Tes Tertulis
- Portofolio
Buku 1 – 11
![Page 3: Silabus Statistik Matematika I](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022020116/559b94aa1a28ab6d2a8b4763/html5/thumbnails/3.jpg)
Silabus Statistik Matematika I IKIP Gunungsitoli
3
NO. KOMPETENSI
DASAR INDIKATOR
MATERI POKOK
JAM PERTEMUAN
METODE MENGAJAR
BENTUK EVALUASI
SUMBER BELAJAR
T P L 5. Memahami
distribusi hipergeometrik
1. Pengertian distribusi hipergeometrik dapat dijelaskan dengan benar
2. Distribusi hipergeometrik dan distribusi binomial dapat dibedakan dengan benar
3. Distribusi hipergeometrik dapat ditentukan sesuai prosedur
Distribusi Hipergeo-
metrik
100 Mnt
- Ceramah - Tanya Jawab - Diskusi Kelas - Kerja
Kelompok - Tugas
- Tes Tertulis
- Portofolio
Buku 1 – 11
6. Memahami distribusi poisson
1. Pengertian distribusi poisson dapat dijelaskan dengan benar 2. Ciri-ciri distribusi poisson dapat dijelaskan dengan benar 3. Kegunaan distribusi poisson dapat dijelaskan dengan benar 4. Distribusi poisson dapat ditentukan sesuai prosedur 5. Rata-rata hitung, varians dan simpangan baku dari distribusi
poisson dapat ditentukan sesuai prosedur
Distribusi Poisson
100 Mnt
- Ceramah - Tanya Jawab - Diskusi Kelas - Kerja
Kelompok - Tugas
- Tes Tertulis
- Portofolio
Buku 1 – 11
7. Memahami distribusi normal
1. Pengertian distribusi normal dapat dijelaskan dengan benar 2. Distribusi normal dapat ditentukan sesuai prosedur 3. Kurva normal dapat digambarkan berdasarkan distribusi
normal 4. Sifat-sifat distribusi normal dapat dijelaskan berdasarkan
kurva normal 5. Pengertian distribusi normal standar dapat dijelaskan dengan
benar 6. Distribusi normal standar dapat ditentukan sesuai prosedur 7. Kurva normal standar dapat digambarkan berdasarkan
distribusi normal standar 8. Sifat-sifat distribusi normal standar dapat dijelaskan
berdasarkan kurva normal standar 9. Kegunaan distribusi normal standar dapat dijelaskan dengan
benar 10. Rata-rata hitung, varians dan simpangan baku dari distribusi
normal dapat ditentukan sesuai prosedur 11. Hubungan antara distribusi normal dengan distribusi binomial
dapat dijelaskan dengan benar
Distribusi Normal
200 Mnt
- Ceramah - Tanya Jawab - Diskusi Kelas - Kerja
Kelompok - Tugas
- Tes Tertulis
- Portofolio
Buku 1 – 11
![Page 4: Silabus Statistik Matematika I](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022020116/559b94aa1a28ab6d2a8b4763/html5/thumbnails/4.jpg)
Silabus Statistik Matematika I IKIP Gunungsitoli
4
NO. KOMPETENSI
DASAR INDIKATOR
MATERI POKOK
JAM PERTEMUAN
METODE MENGAJAR
BENTUK EVALUASI
SUMBER BELAJAR
T P L 8. Memahami
distribusi sampling
1. Populasi dan sampel dapat dibedakan berdasarkan pengertiannya
2. Alasan-alasan pemilihan sampling dijelaskan dengan benar 3. Metode sampling dapat diklasifikasikan dengan benar 4. Penentuan jumlah sampel dapat dilakukan sesuai prosedur 5. Pengertian distribusi sampling dapat dijelaskan dengan benar 6. Jenis-jenis distribusi sampling dapat dibedakan berdasarkan
pengertiannya 7. Distribusi sampling rata-rata dapat ditentukan sesuai
prosedur 8. Distribusi sampling proporsi dapat ditentukan sesuai prosedur 9. Distribusi sampling beda dua rata-rata dapat ditentukan
sesuai prosedur 10. Distribusi sampling beda dua proporsi dapat ditentukan
sesuai prosedur
Distribusi Sampling
300 Mnt
- Ceramah - Tanya Jawab - Diskusi Kelas - Kerja
Kelompok - Tugas
- Tes Tertulis
- Portofolio
Buku 1 – 11
Keterangan : T = Tatap muka
P = Praktikum L = Lapangan
Daftar pustaka/ sumber buku: 1. Hasan, iqbal, M., 2008, Statistik 1, Bumi Aksara, Jakarta. 2. Hasan, iqbal, M., 2008, Statistik 2, Bumi Aksara, Jakarta. 3. Herrhyanto, Nar, Hamid, Akib, H.M., 2007, Statistik Dasar, Universitas Terbuka, Jakarta. 4. Irianto, Agus, H., 2007, Statistik (Konsep Dasar dan Aplikasinya), Kencana, Jakarta. 5. Mangkuatmodjo, Soegyarto, 1997, Pengantar Statistik, Rineka Cipta, Jakarta. 6. Maryunis Aleks, 2007, Statistika dan Teori Probabilitas, FMIPA – UNP, Padang. 7. Riduwan, 2005, Dasar – Dasar Statistika, Alfabeta, Bandung. 8. Sudijono, Anas, 1987, Pengantar Statistik Pendidikan, Rajawali Pers, Jakarta. 9. Sudjana, 2002, Metode Statistika, Tarsito, Bandung. 10. Supranto, J., 1996, Statistik (Teori dan Aplikasi), Erlangga, Jakarta. 11. Usman, Husaeni, Akbar, Setiady, Purnomo, R., 2003, Pengantar Statistika, Bumi Aksara, Jakarta.