simulación prueba chicuadrada
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Ejercicio resueltoTRANSCRIPT
*INTEGRANTES
*Alcántara Valdivieso, Luis *Ascón Rojas, Hellen*Briones Canepa, Paul*Burga Ñique, Angélica*Cano Ramírez, Christian*Castillo Castillo, Irving*Cortegana Calipuy, Sandra*Crisologo Ulloa, Fernando*De la Cruz Solano, Kevin
DETERMINACION DEL TIPO DE DISTRIBUCION DE UN CONJUNTO DE DATOS
Variables aleatorias
Discretas
DistribuciónUniforme
Bernoulli
Hipergeométrica
Poisson
Binomial
Continuas
Exponencial
Normal
Weibull
Chi-Cuadrada
Erlang
*SE TRATA DE UNA PRUEBA DE HIPOTESIS A PARTIR DE DATOS, BASADA EN EL CALCULO DE UN VALOR LLAMADO ESTADISTICO DE PRUEBA, EL CUAL SUELE COMPARARCELE CON UN VALOR CONOCIDO COMO VALOR CRITICO, EL QUE SE OBTIENE, GENERALMENTE, DE TABLAS ESTADISTICAS.
Determinación del tipo de distribución mediante la Prueba
Chi Cuadrada
*ProcedimientoPrueba Chi
Cuadrada
*EJERCICIO 29Paso 1
*Paso 2
*La Media
*La Varianza
𝐷𝑜𝑛𝑑𝑒 :𝑛=100
*Crear un histograma
intervalosPaso 3
0 1 2 3 4 5 6 7 8 90
5
10
15
20
25
30
35
40
Intervalos
Frec
uenc
ia
*Frecuencia observada (Oi) de
cada intervalo
Intervalos Oi0 351 382 233 44 05 06 07 08 09 0
Datos medidos físicamente a través de la tabla.
*Paso 4Hipótesis Nula
*El histograma de los n=100 datos, considerando m=10 intervalos, la media muestral de 0,960 y la varianza muestral de 0,746, permiten establecer la siguiente hipótesis:
H0: Poisson (=1)H1: Otra distribución
*Distribución de Probabilidad
Por fórmula:
Intervalos Oi P(x)0 35 0,371 38 0,372 23 0,183 4 0,064 0 0,025 0 0,006 0 0,007 0 0,008 0 0,009 0 0,00
1,00
*Paso 5: Frecuencia
esperada (Ei)
Intervalos Oi P(x) Ei=100*P(x)0 35 0,37 36,791 38 0,37 36,792 23 0,18 18,393 4 0,06 6,134 0 0,02 1,535 0 0,00 0,316 0 0,00 0,057 0 0,00 0,018 0 0,00 0,009 0 0,00 0,00
1,00 100,00
*Paso 6: Estadístico de la
prueba
Intervalos Oi P(x) Ei=100*P(x) C0 35 0,37 36,79 0,091 38 0,37 36,79 0,042 23 0,18 18,39 1,153 4 0,06 6,13 0,744 0 0,02 1,53 1,535 0 0,00 0,31 0,316 0 0,00 0,05 0,057 0 0,00 0,01 0,018 0 0,00 0,00 0,009 0 0,00 0,00 0,00
1,00 100,00 3,92
*Valor de la prueba
*1- =90%*=10%
4.68411010,10.02 X
*Nivel de significancia
*Conclusión
*El valor estadístico de prueba, 3.97, comparado con el valor de tablas critico
, indica que no podemos rechazar la hipótesis de que la variable aleatoria se comporta de acuerdo con una distribución de Poisson, con una media de 0.96.
4.6841110,10.02 X
*GRACIAS