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Sistemas de Informação. Adriano Pessini PPGCA/UDESC/Joinville/SC Orientadora: Profa Avanilde Kemczinski, Dra. AGENDA. Introdução Sistemas de Informação Gerencial (SIG) Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) Considerações finais. 2. Introdução. Revisando. 3. Introdução. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Sistemas de Informação
Adriano PessiniPPGCA/UDESC/Joinville/SC
Orientadora: Profa Avanilde Kemczinski, Dra.
AGENDA
• Introdução• Sistemas de Informação Gerencial (SIG)• Sistemas de Suporte à Decisão (SSD)• Considerações finais
2
Introdução
Revisando....
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SIG SAD
Objetivo Fornecer aos gerentes produtos de informações pré-especificadas que relatem o desempenho da organização.
Fornecer informações de forma interativa para apoiar tipos específicos de decisões por parte de cada gerente.
Utilizam • Relatórios internos pré-especificados
• Processos interativos de modelagem• Modelos analíticos e matemáticos• Bancos de dados especializados• Insights e apreciações do tomador de decisão
Tipo de decisões
Estruturadas Semi-estruturadas e não estruturadas
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Introdução
Laudon e Laudon, 2011
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Introdução
Laudon e Laudon, 2011
Introdução
Tipo de decisão Estruturada
Situações em que os procedimentos a serem seguidos quando é necessária uma decisão podem ser especificados de antemão.
Codificada facilmente.
Semi-estruturada
Alguns procedimentos de decisões podem ser pré-especificados, mas não o suficiente para levar a uma decisão definitiva recomendada.
Codificada parcialmente.
Não estruturada
Envolvem situações de decisão onde não é possível especificar de antemão a maioria dos procedimentos de decisão a serem seguidos.
Não pode ser codificada.
6Jones e George, 2008
Classificação das decisões Decisões programadas
Caracterizadas pela rotina e repetitividade;
Pode ser possível estabelecer um procedimento padrão.
Decisões não programadas
Caracterizadas pela novidade;
Contexto de ambiente dinâmico.
Dificuldade de estabelecer um procedimento padrão.
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Introdução
Jones e George, 2008
Condições para a tomada de decisão Condição de certeza.
Informações precisas, mensuráveis e confiáveis sobre os resultados das várias alternativas que estão sendo consideradas
Condição de risco.
Os administradores conhecem a probabilidade de que uma determinada alternativa leva a um resultado desejado
Condição de incerteza.
Existência de situações externas imprevisíveis ou ausência de informações para estabelecer a probabilidade de determinados eventos.
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Introdução
Jones e George, 2008
Fases do processo decisório Identificação do problema;
Análise do problema;
Identificação de soluções alternativas;
Análise e comparação das soluções alternativas;
Escolha de alternativas mais adequadas;
Implantação da alternativa selecionada;
Avaliação da alternativa selecionada.
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Introdução
Rosini e Palmisano, 2003
Oportunidades estratégicas Modelagem das Forças Competitivas (MFC)
Diferenciação de produtos;
Lealdade à marca;
Especialização de produtos -> novos nichos de mercado;
Redução de custos internos de produção;
Diminuição de preço e aumento de qualidade.
Modelagem da Cadeia de Valor (MCV)
Complementa MFC;
Enfoque no encadeamento das atividades básicas da organização;
Busca do ponto de alavancagem de negócios.
10Rosini e Palmisano, 2003
Introdução
Sistemas de Informações Gerenciais
Definições Geram informações para apoiar a tomada de decisão por parte da gerência.
Suprimento de informações valiosas:
relatórios sobre o desempenho passado e presente da organização;
projeções do futuro.
11Rosini e Palmisano, 2003
Sistemas de Informações Gerenciais
Alternativas de relatórios gerenciais Relatórios periódicos programados
gerados em formatos predeterminados;
projetados para fornecer informações em período regular (diário, semanal, mensal).
Relatórios de exceção
criados para relatar condições excepcionais;
geração periódica ou a cada ocorrência de exceção.
Relatórios por demanda
desenvolvidos para fornecer informações específicas.
12Rosini e Palmisano, 2003
Sistemas de Suporte à Decisão
Definições Foco dos SADs
Resulta em sistemas que tem foco na identificação de um problema;
Conjunto de possibilidades que os usuários consideram úteis para a tomada de decisões.
Desenvolvimento de SAD
Tendem a empregar modelos sofisticados.
Envolve um pequeno número de importantes usuários.
Exigem maior participação do usuário no desenvolvimento.
Devem ser flexíveis e evoluir de acordo com a necessidade do usuário.
Recomendação (ES) : Modelo Interativo e Prototipação.
13Rosini e Palmisano, 2003
Sistemas de Suporte à Decisão
Fatores de sucesso do SAD Envolvimento dos usuários no desenvolvimento;
Experiência do usuário e do fornecedor no domínio de aplicação;
Apoio da alta gerência;
Treinamento adequado.
14Rosini e Palmisano, 2003
Método de desenvolvimento de SAD Identificação do problema
Especificação do problema pelo usuário (tomador de decisões).
Desenvolver um pequeno sistema
Pequeno x simples.
Refinar, expandir e modificar o sistema em ciclos.
Processo progressivo e modular.
Avaliação
Mecanismo de controle de cada ciclo
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Sistemas de Suporte à Decisão
Rosini e Palmisano, 2003
Arquitetura de um SAD
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Banco de dados de Suporte à Decisão
Banco de modelos
SGBD
Interface usuário
Estratégicos
Táticos
Operacionais
Sistemas de Suporte à Decisão
Gerenciamento de modelos
Gerenciamento de dados
Laudon e Laudon (2006, apud Rosini e Palmisano, 2003)
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Sistemas de Suporte à Decisão
Arquitetura de um SAD Gerenciamento de dados
Banco de dados especializado.
Contem dados relevantes à tomada de decisão.
Gerenciamento de modelos
Engloba ferramentas analíticas usadas pelo sistema, como simulações e análise estatísticas.
Os modelos expressam relações matemáticas entre variáveis.
Interface
Elemento de interação do usuário com os dados e modelos.
Modelos de Apoio à Decisão Modelos Estatísticos:
Estabelecer relacionamentos entre variáveis, tais como vendas de produtos por idade, renda e outros fatores.
Modelos de Otimização:
Determinar a alocação de recursos ótimos para maximizar ou minimizar variáveis específicas, tais como custo ou tempo.
Modelos de Previsão:
Usam dados históricos para produzir previsões (vendas, necessidade de matéria-prima, etc).
Modelos de Análise de Sensibilidade
São os mais usados e avaliam questões do tipo “E SE” repetidamente.
Avanço e retrocesso de cenários para avaliar consequências e objetivos.
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Sistemas de Suporte à Decisão
Laudon e Laudon, 2011
Modelos de Análise de Sensibilidade Análise de Sensibilidade “para frente”:
Usada para determinar as consequências de uma decisão.
Exemplo:
O que aconteceria se o preço do computador fosse elevado em 10% ou aumentássemos o investimento em propaganda no próximo ano?
Análise de Sensibilidade “para trás” :
Usada para buscar objetivos.
Exemplo
Se queremos vender 500.000 computadores, em quanto devemos reduzir o preço do produto ou aumentar o gasto com propaganda?
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Sistemas de Suporte à Decisão
Modelos de Análise de Sensibilidade
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Sistemas de Suporte à Decisão
Laudon e Laudon, 2011
Considerações finais
Finalizando... SAD
apóia à análise de problemas semi-estruturados e não estruturados;
uso de complexos modelos de decisão;
desenvolvimento aproximado aos objetivos dos usuários;
modelos de decisão atendem a cenários específicos.
seleção criteriosa.
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Referências
JONES, Gareth R.; GEORGE, Jennifer M. Fundamentos da Administração Contemporânea. 4. ed. São Paulo: McGrawHill, 2008.
LAUDON, K. C.; LAUDON, J. P. Gerenciamento de sistemas de informação. 3. Ed. Rio de Janeiro: LTC, 2001. Caps. 1, 2, 3, 4, 12.
LAUDON, K. C.; LAUDON, J. P. Management Information Systems: Managing the Digital Firm. 12. ed. Boston: Prentice Hall, 2011.
ROSINI, A. M. e PALMISANO, A. Administração de Sistemas de Informação e a Gestão do Conhecimento. Thomson, 2003.
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