slash-7ご説明資料
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データ・ドリブンな継続率経営をサポートする ユーザ行動分析ツール
データの活用はもはやサービス改善の常識
構築build
測定measure
学習learn
製品
データ
気づき
改善サイクル
でも、データ活用はなかなか難しい
データはあるけど施策と繋がらない...
そもそもデータの取り方がわからない...
そんなときこそ、 にお任せください
しかも、導入はカンタンで低価格!
施策としっかり紐づくデータの分析
ツールの活用方法まで強力サポート
はサービスのログを分析するツールです
サービス 担当者
ログ
分析結果表示
slash-7.com
施策としっかり紐づくデータの分析
の分析結果表示は4つの画面で行います
Trend Histogram Cross Cohort
施策としっかり紐づくデータの分析
特に のCohortは有力なツールです
Trend Histogram Cross Cohort
施策としっかり紐づくデータの分析
経過観察&施策効果確認に有効
Cohortを使って詳細な経過観察を行いましょう
施策としっかり紐づくデータの分析
◯月◯日に Aしたユーザが
△日後に Bしているか?
例:5月4日に登録したユーザの7日後のサービス利用率 7月9日に主機能を利用したユーザの3日後の課金率
施策効果の確認をする時もCohortが活躍します
施策としっかり紐づくデータの分析
施策の前と後ユーザをそれぞれ
しっかり区別
例:施策前後で新規登録したユーザの14日後継続率の比較 施策前後でプロフ画面を閲覧したユーザの翌日友人招待率の比較
前後それぞれを 経過観察した上で 効果の比較が可能
自動的に付与される分析の項目も豊富です
施策としっかり紐づくデータの分析
利用開始/継続/離脱状態 直近7/30日利用日数離脱認定日 リピート間隔日数利用開始時間 課金転換時間最終利用時間 課金状態前日の利用あたり利用時間 初回購入日前日総利用時間 直近購入日累計利用時間 累計購入金額累計利用回数 累計購入回数
ログを送るだけで上記の切り口が利用可能に
例えばこんな指標をカンタンかつ継続的にチェック
施策としっかり紐づくデータの分析
「累計利用時間が30分以上」かつ 「累計購入回数が1回以下」なユーザが、 「プロフィール画面を見た」あと 14日後に「課金を行なっている」割合
「招待を経由してきた」ユーザのうち、 「新規登録を行った」あと X日後に「写真を投稿した」ユーザの数
プロフィール画面の改善を行なっているウェブサイト
招待でユーザの獲得を行うスマホアプリ
ツールの活用方法まで強力サポート
「使いこなせるか?」という心配はご無用です!
ツールの活用方法まで強力サポート
“LEAN STARTUP”の考え方をベースに、KPIの設計や分析プロセスの設計などのコンサ
ルティングを行います
週1〜隔週の定例でサポート
お問い合せ、お待ちしております。http://slash-7.com
email: [email protected] facebook: http://facebook.com/plucky.inc