spss für windows auswertung von marktforschungsdaten mit spss für windows winder thomas 369 46...
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SP
SS
für
Win
do
ws
Auswertung von
Marktforschungsdaten
mit SPSS für Windows
WINDER Thomas
369 46 26-11
Porzellangasse 32, 1090 Wien
Zusatzcharts
SP
SS
für
Win
do
ws
Übung zur deskriptiven Datenanalyse
Analysieren Sie folgendes Mehrfachantwortenset: Römerquelle
männl./weibl./neutral/alt/jung/mittel
Berechnen Sie auf drei verschiedene Arten die Mittelwerte für
untenstehende Variablen: wichtige Entscheidung (_wi) in den unterschiedlichen Produktsegmenten
Berechnen Sie die durchschnittliche Interviewdauer aller Männer und
jene aller Frauen
Berechnen Sie die durchschnittliche Interviewdauer aller Männer, die
am Land wohnen
Analysieren Sie die Verteilung der Wichtigkeit der Kaufentscheidung
bei Autos im Vergleich zwischen Männern und Frauen
SP
SS
für
Win
do
ws
Übung zur deskriptiven Datenanalyse
Group $RQ (Value tabulated = 1)
Pct of Pct ofDichotomy label Name Count Responses Cases
rq männlich RQ_MAENL 213 29,7 59,8rq weiblich RQ_WEIBL 119 16,6 33,4rq neutral RQ_NEUTR 38 5,3 10,7rq eher alt RQ_ALT 57 7,9 16,0rq eher jung RQ_JUNG 221 30,8 62,1rq mittel RQ_MITT 70 9,7 19,7 ------- ----- ----- Total responses 718 100,0 201,7
15 missing cases; 356 valid cases
SP
SS
für
Win
do
ws
Übung zur deskriptiven DatenanalyseStatistiken
370 1 1,85
370 1 4,35
371 0 2,27
369 2 4,80
371 0 2,80
362 9 5,59
371 0 3,34
371 0 4,40
AUT_WI AutowichtigeEntscheid
WA_WI Waschm.wichtigeEntschdg.
HAU_WI Haushaltsger.wichtigeEntscheid
MAR_WI MarmeladewichtigeEntscheid
TV_WI TV-GeraetewichtigeEntscheid
KAT_WI KatzenfutterwichtigeEntscheid
TUR_WI Turnschuhe wichtigeEntscheid
MIN_WI Mineralwasser wichtigeEntscheid
Gültig Fehlend
N
Mittelwert
SP
SS
für
Win
do
ws
Übung zur deskriptiven Datenanalyse
Deskriptive Statistik
370 1 7 1,85 1,47
370 1 7 4,35 1,82
371 1 7 2,27 1,37
369 1 7 4,80 1,93
371 1 7 2,80 1,66
362 1 7 5,59 1,87
371 1 7 3,34 1,92
371 1 7 4,40 1,95
362
AUT_WI Auto wichtigeEntscheid
WA_WI Waschm.wichtige Entschdg.
HAU_WI Haushaltsger.wichtige Entscheid
MAR_WI Marmeladewichtige Entscheid
TV_WI TV-Geraetewichtige Entscheid
KAT_WI Katzenfutterwichtige Entscheid
TUR_WI Turnschuhe wichtige Entscheid
MIN_WI Mineralwasserwichtige Entscheid
Gültige Werte(Listenweise)
N Minimum Maximum MittelwertStandardabweichung
SP
SS
für
Win
do
ws
Übung zur deskriptiven Datenanalyse
371 (1,85)
371 (4,35)
371 (2,27)
371 (4,80)
371 (2,80)
371 (5,59)
371 (3,34)
371 (4,40)
Auto wichtige Entscheid
Waschm. wichtigeEntschdg.
Haushaltsger. wichtigeEntscheid
Marmelade wichtigeEntscheid
TV-Geraete wichtigeEntscheid
Katzenfutter wichtigeEntscheid
Turnschuhe wichtigeEntscheid
Mineralwasser wichtigeEntscheid
Anzahl Mittelwert
SP
SS
für
Win
do
ws
Übung zur deskriptiven Datenanalyse
durchschnittliche Interviewdauer aller Männer: 60,36 Minuten
SP
SS
für
Win
do
ws
Übung zur deskriptiven Datenanalyse
durchschnittliche Interviewdauer aller Männer: 60,36 Minuten
durchschnittliche Interviewdauer aller Frauen: 63,52 Minuten
SP
SS
für
Win
do
ws
Übung zur deskriptiven Datenanalyse
durchschnittliche Interviewdauer aller Männer: 60,36 Minuten
durchschnittliche Interviewdauer aller Frauen: 63,52 Minuten
durchschnittliche Interviewdauer aller Männer, die am Land wohnen:
59,75 Minuten
SP
SS
für
Win
do
ws
Übung zur deskriptiven Datenanalyse
durchschnittliche Interviewdauer aller Männer: 60,36 Minuten
durchschnittliche Interviewdauer aller Frauen: 63,52 Minuten
durchschnittliche Interviewdauer aller Männer, die am Land wohnen:
59,75 Minuten
96 135
40 27
19 7
12 7
5 5
3 2
7 5
sehr wichtig
2
3
4
5
6
voellig unwichtig
AutowichtigeEntscheid
Anzahl
maennlich
Anzahl
weiblich
Geschlecht der APN
96 135
40 27
19 7
12 7
5 5
3 2
7 5
sehr wichtig
2
3
4
5
6
voellig unwichtig
Anzahl
Autowichtige
Entscheid
maennlich
Anzahl
Autowichtige
Entscheid
weiblich
Geschlecht der APN
SP
SS
für
Win
do
ws
Wiederholung
1. Erklären Sie den Unterschied zwischen einem T-Test bei einer Stichprobe
und einem T-Test bei unabhängigen Stichproben (independent
samples).
2. Wie lauten die zweiseitigen Forschungshypothesen H0 und H1 bei einem
T-Test?
Wie lauten die zweiseitigen Forschungshypothesen H0 und H1 bei einem
Chi-Quadrat-Test?
3. a) Untersuchen Sie die beiden Variablen „bildung“ und „beruf“ (ganztägig
beschäftigt/teilzeitbeschäftigt/nicht berufstätig) auf signifikante
Zusammenhänge und Interpretieren Sie das Ergebnis. Was sind Ihrer
Meinung nach die Ursachen?
b) Untersuchen Sie die beiden Variablen „bildung“ und „euoe“ (Vorteile für
Österreich) auf signifikante Zusammenhänge und Interpretieren Sie das
Ergebnis. Was sind Ihrer Meinung nach die Ursachen?
SP
SS
für
Win
do
ws
Wiederholung – Frage 1 Varianten:
T-Test bei einer Stichprobe:
T-Test bei unabhängigen Stichproben (independent samples):
T-Test bei gepaarten Stichproben (paired samples):
x y
SP
SS
für
Win
do
ws
Wiederholung
1. Erklären Sie den Unterschied zwischen einem T-Test bei einer Stichprobe
und einem T-Test bei unabhängigen Stichproben (independent
samples).
2. Wie lauten die zweiseitigen Forschungshypothesen H0 und H1 bei einem
T-Test?
Wie lauten die zweiseitigen Forschungshypothesen H0 und H1 bei einem
Chi-Quadrat-Test?
3. a) Untersuchen Sie die beiden Variablen „bildung“ und „beruf“ (ganztägig
beschäftigt/teilzeitbeschäftigt/nicht berufstätig) auf signifikante
Zusammenhänge und Interpretieren Sie das Ergebnis. Was sind Ihrer
Meinung nach die Ursachen?
b) Untersuchen Sie die beiden Variablen „bildung“ und „euoe“ (Vorteile für
Österreich) auf signifikante Zusammenhänge und Interpretieren Sie das
Ergebnis. Was sind Ihrer Meinung nach die Ursachen?
SP
SS
für
Win
do
ws
Wiederholung – Frage 2
Chi2-Test: es gibt einen (positiven oder negativen) Zusammenhang zwischen ...
H1: Es gibt einen Zusammenhang zwischen den beiden Variablen
(z.B.: Einschätzung der Erhöhung der Markenvielfalt durch den EU-Beitritt und
dem Wohnsitz)
T-Test: es gibt einen signifikanten Unterschied zwischen ...
H1: Der Mittelwert der Variable X unterscheidet sich signifikant vom Mittelwert der
Variablen Y (paired samples)
H1: Der Mittelwert der Variable X beim Subsample a unterscheidet sich
signifikant vom Mittelwert der Variable X beim Subsample b
(independent samples)
SP
SS
für
Win
do
ws
Wiederholung
1. Erklären Sie den Unterschied zwischen einem T-Test bei einer Stichprobe
und einem T-Test bei unabhängigen Stichproben (independent
samples).
2. Wie lauten die zweiseitigen Forschungshypothesen H0 und H1 bei einem
T-Test?
Wie lauten die zweiseitigen Forschungshypothesen H0 und H1 bei einem
Chi-Quadrat-Test?
3. a) Untersuchen Sie die beiden Variablen „bildung“ und „beruf“ (ganztägig
beschäftigt/teilzeitbeschäftigt/nicht berufstätig) auf signifikante
Zusammenhänge und Interpretieren Sie das Ergebnis. Was sind Ihrer
Meinung nach die Ursachen?
b) Untersuchen Sie die beiden Variablen „bildung“ und „euoe“ (Vorteile für
Österreich) auf signifikante Zusammenhänge und Interpretieren Sie das
Ergebnis. Was sind Ihrer Meinung nach die Ursachen?
SP
SS
für
Win
do
ws
Wiederholung – Frage 3a
Berufstaetigkeit der APN * letzte abgschlossene Ausbildung Kreuztabelle
1 74 48 39 162
5,7 68,9 64,1 23,3 162,0
1 24 36 7 68
2,4 28,9 26,9 9,8 68,0
11 59 62 7 139
4,9 59,1 55,0 20,0 139,0
13 157 146 53 369
13,0 157,0 146,0 53,0 369,0
Anzahl
Erwartete Anzahl
Anzahl
Erwartete Anzahl
Anzahl
Erwartete Anzahl
Anzahl
Erwartete Anzahl
ganztaegig berufstaetig
teilzeitbeschaeftigt
nicht berufstaetig
Berufstaetigkeitder APN
Gesamt
VolsschuleHaupt od
BerufsschuleAHS BHSmit Matura
Hochschuleod Univ
letzte abgschlossene Ausbildung
Gesamt
Chi-Quadrat-Tests
41,364a
6 ,000
42,844 6 ,000
11,559 1 ,001
369
Chi-Quadrat nachPearson
Likelihood-Quotient
Zusammenhanglinear-mit-linear
Anzahl der gültigen Fälle
Wert df
Asymptotische Signifikanz
(2-seitig)
2 Zellen (16,7%) haben eine erwartete Häufigkeit kleiner 5.Die minimale erwartete Häufigkeit ist 2,40.
a.
p-Wert < 0,01 hoch
signifikanter Zusammenhang
Achtung: 2 Zellen sehr
klein
SP
SS
für
Win
do
ws
Wiederholung
1. Erklären Sie den Unterschied zwischen einem T-Test bei einer Stichprobe
und einem T-Test bei unabhängigen Stichproben (independent
samples).
2. Wie lauten die zweiseitigen Forschungshypothesen H0 und H1 bei einem
T-Test?
Wie lauten die zweiseitigen Forschungshypothesen H0 und H1 bei einem
Chi-Quadrat-Test?
3. a) Untersuchen Sie die beiden Variablen „bildung“ und „beruf“ (ganztägig
beschäftigt/teilzeitbeschäftigt/nicht berufstätig) auf signifikante
Zusammenhänge und Interpretieren Sie das Ergebnis. Was sind Ihrer
Meinung nach die Ursachen?
b) Untersuchen Sie die beiden Variablen „bildung“ und „euoe“ (Vorteile für
Österreich) auf signifikante Zusammenhänge und Interpretieren Sie das
Ergebnis. Was sind Ihrer Meinung nach die Ursachen?
SP
SS
für
Win
do
ws
Vorteile/Nachteile fuer OE * letzte abgschlossene Ausbildung Kreuztabelle
9 58 80 30 177
6,5 73,0 71,5 26,0 177,0
2 59 35 12 108
4,0 44,5 43,6 15,9 108,0
2 29 28 10 69
2,5 28,5 27,9 10,1 69,0
13 146 143 52 354
13,0 146,0 143,0 52,0 354,0
Anzahl
Erwartete Anzahl
Anzahl
Erwartete Anzahl
Anzahl
Erwartete Anzahl
Anzahl
Erwartete Anzahl
eher Vorteile
eher Nachteile
weder noch
Vorteile/Nachteilefuer OE
Gesamt
VolsschuleHaupt od
BerufsschuleAHS BHSmit Matura
Hochschuleod Univ
letzte abgschlossene Ausbildung
Gesamt
Chi-Quadrat-Tests
14,109a
6 ,028
14,176 6 ,028
1,466 1 ,226
354
Chi-Quadrat nachPearson
Likelihood-Quotient
Zusammenhanglinear-mit-linear
Anzahl der gültigen Fälle
Wert df
Asymptotische Signifikanz
(2-seitig)
2 Zellen (16,7%) haben eine erwartete Häufigkeit kleiner 5.Die minimale erwartete Häufigkeit ist 2,53.
a.
Wiederholung – Frage 3b
p-Wert < 0,05 signifikanter
Zusammenhang
Achtung: 2 Zellen sehr
klein
SP
SS
für
Win
do
ws
Wiederholung
4. Welchen Test können Sie anwenden mit den folgenden Variablen:
a) EUFUEHL und SEX
b) JU_WU und JU_PO
c) PROD1 (Auto) und BILDUNG
d) PROD1 (Auto) und PROD3 (Haushaltsgeräte)
e) AUT_WI und HAU_WI
(Auto wichtige Entscheidung und Haushaltsgeräte wichtige Entscheidung)
f) RQ_MAENL und WOHNSITZ
g) EUFUEHL und BILDUNG
SP
SS
für
Win
do
ws
Wiederholung
4. Welchen Test können Sie anwenden mit den folgenden Variablen:
a) EUFUEHL und SEX T-Test für unabhängige Stichproben
b) JU_WU und JU_PO T-Test für abhängige Stichproben
c) PROD1 (Auto) und BILDUNG Chi-Quadrat Test
d) PROD1 (Auto) und PROD3 (Haushaltsgeräte) Chi-Quadrat Test
e) AUT_WI und HAU_WI T-Test für abhängige Stichproben
(Auto wichtige Entscheidung und Haushaltsgeräte wichtige Entscheidung)
f) RQ_MAENL und WOHNSITZ Chi-Quadrat Test
g) EUFUEHL und BILDUNG Varianzanalyse
SP
SS
für
Win
do
ws
Berechnung der erwarteten Häufigkeiten
Erwartete Häufigkeit:
E = Zeilensumme * Spaltensumme / N
Frauen Männer
Raucher 50
Nichtraucher 50
50 50 100
SP
SS
für
Win
do
ws
Berechnung der erwarteten Häufigkeiten
Erwartete Häufigkeit:
E = Zeilensumme * Spaltensumme / N
Frauen Männer
Raucher 50
Nichtraucher 50
50 50 100
rauchende Frauen = 50 * 50 / 100 = 25
SP
SS
für
Win
do
ws
Berechnung der erwarteten Häufigkeiten
Erwartete Häufigkeit:
E = Zeilensumme * Spaltensumme / N
Frauen Männer
Raucher 50
Nichtraucher 50
50 50 100
Frauen Männer
Raucher 25 25 50
Nichtraucher 25 25 50
50 50 100
SP
SS
für
Win
do
ws
Berechnung des Chi2-Werts
Chi2-Wert:
Vergleich der erwarteten mit den beobachteten Häufigkeiten
(über alle Felder r x k Felder):